一、GIS中数字图像处理的研究（论文文献综述）
李彬瑜[1]（2021）在《基于微生物沉积碳酸钙技术改良砂土微观结构及渗透性试验研究》文中认为随着微生物学、化学、岩土工程等多学科的交叉融合,微生物沉积碳酸钙（MICP）技术受到了广泛的关注与研究。该技术在胶结松散砂土方面具有潜在价值,并逐渐成为一种新型的防渗技术。与传统方法相比该技术是一项环境友好型技术,具有机理简单、反应快速效率高、环境耐受性强等特点。本文着重探讨MICP技术在改良砂土渗透性领域的研究与应用,首先进行微生物的活化和培养工作,分析微生物生长过程中菌液浓度和脲酶活性的变化规律。继而通过正交试验和响应面设计试验探索不同影响因素在MICP改良砂土过程中的优先次序以及水平取值,重点研究菌液浓度、胶结液浓度、胶结液时间和胶结液注入次数对改良效果的影响,并分析改良过程中试样渗透性、强度以及碳酸钙含量的变化规律。最后基于SEM图像分析试样内部微观孔隙的变化规律,并探究微观孔隙比与宏观渗透系数的关系。试验在循环五次胶结过程条件下得以下结论:（1）MICP技术能够有效改良砂土的渗透性,同原样砂土的渗透系数相比改良后其渗透系数可降低两个数量级;确定了以改良砂土渗透系数为指标时影响因素的最佳配比,以及以无侧限抗压强度为指标时影响因素的最佳配比。通过响应面设计试验构建了渗透系数和无侧限抗压强度的二次多项式回归模型,经验证试验相对误差为4.756%和3.93%,模型精度高可靠性强。（2）经过MICP技术改良后砂土试样的渗透系数同自身碳酸钙含量成反比例关系;试样内部碳酸钙含量低于5%时对砂土的渗透性改善效果不明显,当碳酸钙含量超过10%时,其渗透系数才显着降低;改良砂土的强度随碳酸钙含量的增加呈现出增长趋势。（3）MICP技术改良砂土渗透性微观机理:通过碳酸钙沉积使试样内部大孔隙数量以及孔隙面积比减小;碳酸钙将大孔隙分割成多个小孔隙,增加了试样内部孔隙的定向概率熵,使孔隙在试样内部分布更加均匀,进而减少了试样内部的渗流通道,导致其宏观渗透性降低。（4）相比于宏观实测孔隙比,所求微观二维孔隙比因阈值影响其值偏小,微观三维孔隙比因电镜扫描试样制备方法的影响其值偏大,但相对误差均小于10%,有一定的可靠度;lgk-lge双对数形式消除了微观孔隙比与渗透系数数量级上的差异,很好的描述了两者之间的线性回归关系。
胡秀敏[2]（2020）在《GIS设备的无损检测图像处理算法研究》文中研究表明气体绝缘金属全封闭组合电器（GIS）在电网中是主要的开关设备,在特高压电网中更是重要的高压电器装置。GIS设备由于其配置方便、体积较小、运行可靠且使用寿命长等优点,在电力系统中得到普遍应用。但是,在GIS设备大范围以及长期使用中,由GIS引发的变电站事故逐渐增加,对电网的稳定运行造成了严重的影响。因此,如何对GIS设备内部状态进行直观检测,做到“防患于未然”,是电网运维领域研究热点之一。目前,X射线无损检测技术在GIS设备故障检测中得到广泛应用,但该技术依赖于检测人员的经验和技术水平对GIS图像进行分析,由于人眼的主观性,特殊情况下很难保证故障分析判断的准确性,且检测效率低。本文针对该现状,采用图像处理技术实现GIS设备内部元件的故障检测,减轻工作人员的阅片工作量,提高检测效率,达到提前预知潜在故障的目的。本文首先对GIS设备故障原因进行分析,针对引发故障较为频繁常见的GIS内部五种元件的状态异常情况进行分类。其次,采用快速中值滤波对GIS进行平滑处理,针对GIS图像中目标物体与背景之间对比度较低的问题,使用不同算法进行灰度校正,算法应用结果表明:与对数变换、直方均衡化法比较,伽马变换可明显提高图像对比度,提出一种基于C聚类的自适应阈值分割算法对GIS图像进行分割,尽可能去除冗余信息。然后,对于边缘故障,本文提出一种Sobel-Gabor边缘检测方法,考虑Sobel算法针对某一点像素,只考虑横向和纵向梯度,引入Gabor变换,增加每一个像素点的多方向纹理特征提取,从而实现边缘故障的准确检测识别;对于局部故障,采用LBP算子提取纹理特征,计算四个特征参数:能量、熵、对比度、逆方差,设定元件正常时特征参数的取值范围,通过确定特征参数值来判断元件是否故障;对于倾斜故障,通过数学几何法计算其斜率值及导电杆边缘到该边缘的距离变化情况来判定是否故障。最后在VS2017开发环境下,建立GIS无损检测系统,实现GIS图像的图像获取、预处理以及故障检测识别。
夏旭,董秀青[3]（2020）在《数字图像处理的技术及其在GIS中的应用》文中研究指明在新时期环境下,越来越多的先进信息技术逐渐得到了开发和使用,多个领域和学科间也在交汇融合,其中数字图像的处理技术就是一种先进的信息技术类型,其具有显着的使用特点和优势,因此得到了GIS中广泛应用,并切实实现了GIS功能和效果的提升。本文针对数字图像处理的技术及其在GIS中的应用进行分析,以此对该技术进行深入的了解。
马奔[4]（2020）在《AMOLED驱动中子像素渲染算法的研究与设计》文中提出随着AMOLED（Active-matrix organic light-emitting diode）分辨率的不断提升及像素制程工艺的限制,子像素的数量及排列方式发生了改变。AMOLED显示驱动中的子像素渲染算法（Sub-pixel Rendering）电路能够将主机处理器传送的标准图像数据转换成符合AMOLED面板上子像素排列方式的灰阶数据,以在AMOLED面板上还原正确的图像信息。子像素渲染电路已成为高分辨率AMOLED显示驱动中图像处理的重要组成部分。本文针对分辨率为1080×2160的RGB-Delta子像素排列AMOLED面板,设计了显示驱动中的图像处理模块架构及应用于图像处理中的子像素渲染算法硬件电路。首先,调研和分析了OLED的发光原理及像素色彩的实现方式,并详细研究驱动电路数字系统架构及数据传输时序。其次,本文对RGB-Delta型子像素排列方式及其他多种排列方式的AMOLED面板进行研究与对比,根据面板排列特点提出了子像素渲染算法的渲染原则。在此基础上设计了一种基于阈值比较的子像素渲染权重系数计算算法,能够较好地避免图像显示产生的彩边效应。本文基于MATLAB平台对算法进行了仿真验证,随机图像PSNR均值为40.45d B;并且在标准子像素排列方式的LCD和RGB-Delta型AMOLED两种屏上进行点屏测试,显示效果均较好。本文使用Verilog设计子像素渲染算法电路和SRAM读写逻辑控制电路并进行级联仿真。子像素渲染算法电路主要包括对接收的图像数据进行奇偶行判断的控制模块,同步信号处理模块,数据控制模块和渲染运算模块。在数据处理过程中使用四块单口SRAM构成“乒乓”结构实现双口读写功能,处理后的图像数据按照驱动电路的显示时序输出并驱动。本文使用Modelsim仿真工具验证了代码功能,结果表明各电路模块功能正确。对前端代码进行DC综合,经过电源规划、时钟树综合及布线等设计步骤,在UMC80nm工艺下成功生成了子像素渲染电路的GDS II版图,并进行了物理验证,通过了静态时序分析,达到了预期目标。
张梦迪[5]（2019）在《基于计算机技术的数字工具在修复工程中的应用研究 ——以辽宁近代历史建筑保护调查为例》文中研究表明修复是建筑遗产保护的核心问题之一,也是当前社会研究的热点问题。近年来随着国家对近代历史建筑重视程度的提高,其修复问题也成为了当前的研究重点,然而城市快速发展,部分建筑缺少应有的监督保护体系,其现状不容乐观,但是在现有的修复方法中缺少针对性的数字化工具,修复工程中历史建筑调研工作的效率还不是很高。随着大数据时代的来临,人工智能快速发展,信息技术的进步使得许多重复性劳动可以被自动化处理,已经在提升多个行业的工作效率,对于建筑遗产领域亦是如此。本文就基于此进行了相关尝试——开发智能化的数字工具实现对历史建筑图像等信息的批量分析处理,将繁琐的人工操作自动化。首先,总结了历史建筑修复工程的相关理论和方法,梳理出数字化工具的需求框架;其次,调研了辽宁近代历史建筑,统计整理出可组成其数据库的内容,分析了当前辽宁近代历史建筑中存在保存状态差、修复效率低、缺少针对性数据库管理等问题,完成工具的功能性设计部分;基于上述需求框架和功能设计结果,结合计算机的数据库、机器学习、图像分析等技术,在Qt框架下开发出具有交互界面的数字化工具;最后,应用工具对部分辽宁近代历史建筑进行实例研究,总结该工具在历史建筑构成与分布分析、图像数据自动整理、建筑细部相似度、风格判别、主色调提取、表皮残损识别及数字化修复参考等方面的作用,同时也指出其在计算准确性和研究方法上的不足。本研究可在一定程度上提高修复工程的效率,为修复工程提供相关的分析及参考依据。该方法具有一定的科学性和客观性,能在一定程度上减少因主观理解的差异性而导致修复工作出现偏差;还可以进一步推广至历史建筑其他研究领域,将数字技术深入建筑遗产工作中,全面提高工作效率,辅助完成历史建筑的调查、研究、保护、修复、监测等工作。
张坤平[6]（2016）在《数字图像处理的技术及其在GIS中的应用》文中研究指明数字图像处理技术是科学技术进步的产物,图片是人类获取信息与认识世界最主要的途径,因此数字图片技术的广泛应用,使图片的传播更加的便利,使人类更加深入的认识世界,本文重点探讨了数字图像处理的技术应用,以及在地理信息系统中的具体应用,以及数字图像处理技术在地理信息系统中的作用。
吕艳丽[7]（2010）在《GIS中数字图像拼接技术的研究》文中提出目前,数字图像拼接技术在各个领域有着很高的应用价值。本文在综合分析国内外有关数字图像拼接技术研究现状的基础上,对GIS中图像拼接技术进行了深入的研究,具体内容如下。首先,提出了图像序列自动排序方法。该方法利用冲激函数的幅度值作为图像间的相关性度量以从图像集合中找出两两相关的图像,进而使得一组有重叠部分的图像序列有序。该方法避免了人为阈值的设定,真正实现了图像序列的自动排序。对相应的理论进行分析,给出了基于相位相关法的图像排序算法以及它的优化算法。其次,对图像增强方法进行了研究。给出了图像平滑中的模板操作及其分解算法,并举例验证了该分解算法的可行性。给出了一种结合Sobel算子掩模法的图像锐化算法,该算法先用传统的导数方法检出图像梯度信息,进而设定门限,将幅值最大的一部分梯度位置视为图像的边缘和轮廓,最后以梯度二值化信息为依据,对原始图像进行高频增强,使得增强图像边缘和轮廓的过程不会对图像产生噪声失真。再次,提出了基于小波变换的图像快速匹配算法。该算法首先通过小波一层分解来控制噪声,以增强抗干扰性和减少运算量,提高匹配速度;然后在图像1-T匹配和图像2-T匹配计算过程中,对阈值进行适时更新,提高匹配精度。对渐入渐出的融合算法进行优化,以更好地消除拼接缝隙,得到无缝的拼接图像。最后,通过实验验证上述算法的正确性和有效性,给出实验结果图表,并对实验的结果进行了分析和比较。
梁松[8]（2010）在《城市规划动态监管卫星遥感关键技术研究》文中研究说明近几年来,Quickbird、Geoeye-I等亚米级高空间分辨率多光谱遥感卫星的陆续升空及其商业运营,为城市规划遥感监测提供了有效而适用的数据源和应用研究机会。本文以Quickbird、IKONOS卫星遥感数据为主要数据源,针对我国迅速城市化过程中城市规划与建设的监管任务,开展城市规划与建设的变化检测、遥感信息模型和Web GIS监管服务的研究。通过对城市规划遥感监测业务分析,确定了研究的遥感数据源和处理流程。针对高分辨率多光谱遥感影像的特点,介绍了常用的一些图像处理技术,提出了改进的小波融合算法。根据城市规划遥感监测的特点,提出了采用面向对象的变化检测、信息提取和分类方法。采用面向对象的的遥感信息模型建立方法,研究了监测目标的光谱和空间特征,并建立了相应的遥感应用模型。在监测系统设计方面,提出了基于Web服务的GIS监测分析方法。
李天华[9]（2007）在《“3S”技术在高原机场建设工程中的应用研究》文中提出我国西部尤其是青藏高原区，其特点是环境恶劣、山高路险、交通不便。在国民经济高速发展的今天，航空运输成了最迫切需要的交通工具。因此，机场建设已经成为西部地区衡量经济状况和发展潜力的重要指标。在机场建设前期工程中，如机场选址、机场工程地质勘察和生态环境等因素的评价中，采用何种技术方法尤为重要，并将直接影响机场建设工程进展及经费的投入。因此，本文通过近年来将“3S”（RS，GIS，GPS）技术综合应用于西藏阿里机场、拉萨贡嘎机场、四川康定机场、昆明小哨国际机场、云南腾冲机场的选址和工程地质勘察及建设工程中，发挥了很好的作用，取得以下创新成果和认识。针对高原区恶劣的环境条件和复杂地形、地质条件，提出了应用“3S”技术进行机场工程地质勘察与信息提取的技术方案，为高原区机场现代化建设创优工程提出新的思路。提出了高原区机场建设多类型高精度遥感图像数字处理与有效信息提取的关键技术，尤其是高精度OuickBird（快鸟）图像精校正与大比例尺正射影像地图制作和遥感图像地质解译三维可视化与影像动态分析技术。综合应用“3S”技术在西部高原阿里机场、康定机场、昆明小哨国际机场等多个机场建设工程地质勘察中取得显着成果，有效提取了场区地质构造、水文、地质灾害等信息，大大提高了场区工程地质勘察质量和研究水平；仅西藏阿里机场选址一项就为国家节约建设投资上亿元人民币，同时为机场建设争取了宝贵工程施工时间。在多个机场建设工程“3S”技术综合应用基础上，设计了高原区机场建设工程管理与决策支持地理信息系统框架，为机场建设现代化管理提供重要的技术支持。
欧阳小兵[10]（2004）在《GIS中数字图像处理的研究》文中研究表明地理信息系统（GIS）用图像的形式显示和处理地理数据,从而,数字图像处理技术在GIS中的重要性日趋显现出来,文章介绍了 GIS和数字图像处理的基本概念;给出了GIS坐标转换的数学堪型,并结合实际着重分析了GIS数字图像压缩、GIS数字图像分割等技术;最 后指出了GIS中数字图像处理技术的发展趋势及面临的挑战。
二、GIS中数字图像处理的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、GIS中数字图像处理的研究（论文提纲范文）
（1）基于微生物沉积碳酸钙技术改良砂土微观结构及渗透性试验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 MICP基本原理 |
| 1.2.2 MICP渗透性研究 |
| 1.2.3 MICP影响因素研究 |
| 1.2.4 MICP微观结构研究 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 微生物的培养 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 微生物的活化与保存 |
| 2.2.1 微生物来源及简介 |
| 2.2.2 微生物菌种的活化和扩大培养 |
| 2.2.3 微生物的保存 |
| 2.3 微生物菌液浓度及活性表征方法 |
| 2.3.1 微生物菌液浓度 |
| 2.3.2 微生物脲酶活性检测 |
| 2.4 微生物生长曲线和脲酶活性变化规律 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 MICP技术改良砂土效果的影响因素研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 试验材料和方法 |
| 3.2.1 试验用砂 |
| 3.2.2 试验所用菌液和胶结液 |
| 3.2.3 试验装置及方法 |
| 3.2.4 试验指标检测 |
| 3.3 正交试验 |
| 3.3.1 正交实验设计 |
| 3.3.2 正交试验结果与分析 |
| 3.4 响应面法实验设计 |
| 3.4.1 响应面法实验设计 |
| 3.4.2 响应面法实验结果 |
| 3.4.3 三维响应曲面交互作用影响探究 |
| 3.4.4 响应面法实验优化预测与试验验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 MICP改良机理微观分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 试验设备与方法 |
| 4.2.1 试验设备简介 |
| 4.2.2 试样制备和前期处理 |
| 4.2.3 微观结构图像处理 |
| 4.2.4 试样微观形貌特征 |
| 4.3 微观结构参数计算 |
| 4.4 改良砂土微观结构分析 |
| 4.4.1 孔隙形态特征定量分析 |
| 4.4.2 MICP影响因素与孔隙结构变化关系 |
| 4.4.3 孔隙排列特征定量分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 微观孔隙比与渗透系数关系研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 微观孔隙率及孔隙比计算 |
| 5.2.1 微观二维孔隙率及孔隙比计算 |
| 5.2.2 微观三维孔隙率及孔隙比计算 |
| 5.3 微观孔隙比计算结果比较与误差计算 |
| 5.4 微观孔隙比与渗透系数关系 |
| 5.4.1 微观二维孔隙比与渗透系数关系 |
| 5.4.2 微观三维孔隙比与渗透系数关系 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 发表论文和参加科研情况 |
（2）GIS设备的无损检测图像处理算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 无损检测技术概述 |
| 1.2.1 无损检测技术发展 |
| 1.2.2 可视化X射线无损检测技术 |
| 1.3 GIS设备状态检测国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容及安排 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 图像处理技术及GIS故障分类 |
| 2.1 图像处理技术 |
| 2.2 GIS设备图像获取 |
| 2.2.1 图像拍摄装置 |
| 2.2.2 GIS设备检测系统 |
| 2.3 GIS设备故障原因分析及分类 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 图像预处理算法研究与实验 |
| 3.1 GIS图像处理平台搭建 |
| 3.1.1 Microsoft Visual Studio概述 |
| 3.1.2 Open CV概述 |
| 3.2 图像平滑处理 |
| 3.2.1 图像灰度化 |
| 3.2.2 图像滤波处理 |
| 3.2.3 图像平滑实验结论 |
| 3.3 图像信息增强 |
| 3.3.1 直方均衡化 |
| 3.3.2 对数变换 |
| 3.3.3 伽马变换 |
| 3.3.4 图像信息增强实验结论 |
| 3.4 图像分割 |
| 3.4.1 阈值分割 |
| 3.4.2 模糊C聚类分割 |
| 3.4.3 基于C聚类的阈值分割 |
| 3.4.4 图像分割实验结论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 故障检测算法研究与实验 |
| 4.1 基于Sobel-Gabor的边缘故障识别 |
| 4.1.1 边缘故障特征分析 |
| 4.1.2 边缘检测 |
| 4.1.3 Sobel-Gabor边缘检测算法 |
| 4.2 基于纹理特征的局部故障识别 |
| 4.2.1 局部故障特征提取 |
| 4.2.2 局部故障检测识别 |
| 4.3 基于数学几何方法的倾斜故障识别 |
| 4.3.1 倾斜故障特征提取 |
| 4.3.2 倾斜故障检测识别 |
| 4.4 实验结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 GIS图像检测平台设计开发 |
| 5.1 检测流程与软件功能介绍 |
| 5.1.1 检测流程 |
| 5.1.2 功能介绍与测试 |
| 5.2 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（3）数字图像处理的技术及其在GIS中的应用（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 数字图像处理的技术概述 |
| 2 数字图像处理的技术常用方法 |
| 2.1 增强图像 |
| 2.2 图像的数据编码和传输 |
| 2.3 图像的平滑 |
| 2.4 边缘锐化 |
| 2.5 图像分割和拼接 |
| 3 数字图像处理的技术在GIS中的应用 |
| 4 结语 |
（4）AMOLED驱动中子像素渲染算法的研究与设计（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.3 论文主要工作及创新点 |
| 1.4 论文章节结构 |
| 第二章 OLED显示原理和芯片架构 |
| 2.1 OLED结构和工作机理 |
| 2.2 OLED色彩显示原理 |
| 2.3 OLED驱动芯片系统 |
| 2.3.1 系统架构简介 |
| 2.3.2 数据处理流程 |
| 2.3.3 图像处理架构设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 子像素渲染算法的研究 |
| 3.1 OLED面板像素排列 |
| 3.1.1 面板排列的意义 |
| 3.1.2 不同面板排列比较及分析 |
| 3.2 子像素渲染方式 |
| 3.2.1 彩边现象 |
| 3.2.2 子像素共用方式 |
| 3.2.3 渲染权重系数 |
| 3.3 算法评估 |
| 3.3.1 算法MATLAB仿真 |
| 3.3.2 屏端显示验证 |
| 3.3.3 基于传统屏幕的算法验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 子像素渲染算法电路设计及仿真 |
| 4.1 算法电路架构设计 |
| 4.2 同步信号处理 |
| 4.3 算法控制模块 |
| 4.3.1 数据转换控制 |
| 4.3.2 渲染单元设计 |
| 4.4 渲染运算模块 |
| 4.5 SRAM读写逻辑电路设计 |
| 4.5.1 单口SRAM的乒乓结构 |
| 4.5.2 数据读写时序 |
| 4.6 DC综合及仿真 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 电路后端实现 |
| 5.1 布局及电源规划 |
| 5.2 时钟树综合 |
| 5.3 时序分析及布线 |
| 5.4 物理检查 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（5）基于计算机技术的数字工具在修复工程中的应用研究 ——以辽宁近代历史建筑保护调查为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 课题的选择 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 图像分析等技术的研究现状 |
| 1.2.2 数字技术在建筑遗产领域中的研究现状 |
| 1.2.3 辽宁近代历史建筑的研究现状 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容、概念辨析与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 概念辨析 |
| 1.3.3 创新点 |
| 1.4 研究方法与技术路线图 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 2 历史建筑修复理论方法与图像分析技术 |
| 2.1 历史建筑修复理论的发展历程 |
| 2.1.1 欧洲历史建筑修复理论发展 |
| 2.1.2 中国历史建筑修复理论发展 |
| 2.2 历史建筑修复的相关原则和方法 |
| 2.2.1 历史建筑相关修复原则 |
| 2.2.2 历史建筑相关修复方法 |
| 2.3 数据库技术与图像分析技术概述 |
| 2.3.1 数据库技术 |
| 2.3.2 图像分析技术 |
| 2.4 历史建筑修复保护中新技术的应用 |
| 2.4.1 历史建筑修复保护中数据库技术的应用 |
| 2.4.2 历史建筑修复保护中图像分析技术的应用 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 辽宁部分近代历史建筑统计调查研究 |
| 3.1 辽宁代表性城市的近代历史变迁 |
| 3.1.1 近代沈阳城市建设历程 |
| 3.1.2 近代大连城市建设历程 |
| 3.1.3 近代营口城市建设历程 |
| 3.1.4 总结 |
| 3.2 辽宁现存近代历史建筑类型及形式特点 |
| 3.2.1 辽宁代表性近代历史建筑类型 |
| 3.2.2 辽宁代表性近代历史建筑形式特点 |
| 3.3 辽宁近代历史建筑保护修复现状与问题 |
| 3.3.1 辽宁近代历史建筑保护修复与管理现状 |
| 3.3.2 辽宁近代历史建筑保护修复与管理中的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于计算机技术的辽宁近代历史建筑修复工具建立 |
| 4.1 历史建筑修复数字辅助工具的需求分析 |
| 4.1.1 历史建筑修复工作的基本流程 |
| 4.1.2 历史建筑修复工作中的基本数据 |
| 4.1.3 历史建筑修复工作中的基本需求 |
| 4.2 历史建筑修复数字辅助工具的内容设计 |
| 4.2.1 交互界面设计 |
| 4.2.2 Qt5 框架技术 |
| 4.2.3 数据库模型设计 |
| 4.2.4 图像分析流程设计 |
| 4.3 历史建筑修复数字辅助工具的技术分析 |
| 4.3.1 数据库部分技术的建立 |
| 4.3.2 图像分析部分技术的建立 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 辽宁近代历史建筑数字化修复工具的应用示例 |
| 5.1 基于数据库功能的辽宁近代历史建筑统计分析应用 |
| 5.1.1 历史建筑数据录入 |
| 5.1.2 历史建筑构成分析 |
| 5.1.3 历史建筑分布情况分析 |
| 5.2 调研阶段采集照片自动处理 |
| 5.2.1 数据采集 |
| 5.2.2 数据自动整合与重命名 |
| 5.3 基于建筑图像的近代历史建筑分析 |
| 5.3.1 基于图像分析技术辅助历史建筑分析 |
| 5.3.2 基于图像分析技术的建筑残损部位自动识别分析 |
| 5.3.3 基于图像分析技术的建筑残损部位自动数字化修复 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 部分辽宁近代历史建筑名录 |
| 附录B 论文中部分关键代码 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（7）GIS中数字图像拼接技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 地理信息系统的研究背景和意义 |
| 1.2 图像拼接技术的国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 基于相位相关法的图像排序算法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 问题定义及算法提出的理论依据 |
| 2.2.1 傅里叶变换 |
| 2.2.2 相位相关法 |
| 2.3 基于相位相关法的图像自动排序算法 |
| 2.3.1 算法描述 |
| 2.3.2 算法优化 |
| 2.3.3 优化算法的主要流程 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 图像增强方法的研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 图像平滑 |
| 3.2.1 图像平滑的思想 |
| 3.2.2 图像平滑中的模板操作及其分解算法 |
| 3.3 图像锐化算法 |
| 3.3.1 微分锐化方法 |
| 3.3.2 整体锐化 |
| 3.3.3 一种结合Sobel 算子掩模法的图像锐化算法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于小波变换的图像匹配算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 算法提出的理论依据 |
| 4.2.1 图像匹配方法 |
| 4.2.2 小波变换 |
| 4.3 SSDA 思想及不足 |
| 4.3.1 SSDA 思想 |
| 4.3.2 SSDA 的主要流程图 |
| 4.3.3 SSDA 的不足 |
| 4.4 基于小波变换的图像快速匹配算法 |
| 4.4.1 算法主要思想 |
| 4.4.2 算法描述 |
| 4.4.3 算法时间复杂度 |
| 4.5 图像融合算法的优化 |
| 4.5.1 渐入渐出法 |
| 4.5.2 算法优化 |
| 4.5.3 图像融合质量的评价 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 算法验证与分析 |
| 5.1 算法实现的环境配置 |
| 5.2 验证基于相位相关法图像排序算法 |
| 5.3 验证基于小波变换的图像快速匹配算法 |
| 5.4 验证优化的图像融合算法 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（8）城市规划动态监管卫星遥感关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 Abstract 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 相关研究发展现状 |
| 1.2.1 国内方面 |
| 1.2.2 国外方面 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.3.1 相关的研究课题 |
| 1.3.2 特色和重点研究问题 |
| 1.3.3 研究目标和主要研究内容 |
| 1.3.4 技术路线 |
| 1.3.5 研究方法 |
| 1.4 论文的组织 2 城市规划遥感监测业务与技术流程 |
| 2.1 概述 |
| 2.1.1 城市规划相关概念 |
| 2.1.2 城市规划遥感监测业务流程 |
| 2.1.3 城市规划遥感监测技术流程 |
| 2.2 数据获取 |
| 2.2.1. 城市规划监管数据需求 |
| 2.2.2. 城市规划监管数据源分析 |
| 2.3 面向城市规划监管的遥感数据处理 |
| 2.4 变化信息提取与识别 |
| 2.5 核查与成果发布 |
| 2.5.1 核查 |
| 2.5.2 成果发布 |
| 2.6 小结 3 遥感图像处理核心技术 |
| 3.1 图像纠正与配准 |
| 3.2 遥感影像的数字镶嵌 |
| 3.3 图像变换 |
| 3.4 图像增强 |
| 3.5 多源遥感图像数据融合 |
| 3.5.1 融合的概念 |
| 3.5.2 融合的基本理论 |
| 3.5.3 主要融合方法 |
| 3.5.4 融合方法的应用比较 |
| 3.6 改进型小波融合算法 |
| 3.6.1 小波理论的发展 |
| 3.6.2 基于小波变换的融合算法 |
| 3.6.3 基于PCA变换、小波变换与高通滤波的遥感影像融合方法 |
| 3.7 实例分析 |
| 3.8 小结 4 变化信息检测(提取)分类的理论和方法 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 变化检测的地物及其遥感图像特征分析 |
| 4.2.1 变化检测中地物的地学特征 |
| 4.2.2 遥感图像的分辨率 |
| 4.2.3 地物与遥感图像间的对应关系 |
| 4.2.4 地物遥感信息空间 |
| 4.3 变化检测的主要方法及其特点 |
| 4.3.1 分类后比较法 |
| 4.3.2 代数运算方法 |
| 4.3.3 可视化分析法 |
| 4.3.4 光谱特征变异法 |
| 4.3.5 主成分分析法 |
| 4.3.6 变换向量分析法 |
| 4.3.7 小波变换法 |
| 4.3.8 面向对象法 |
| 4.3.9 变化检测方法分析 |
| 4.4 面向对象的变化检测分类方法 |
| 4.4.1 高分辨率遥感图像特点 |
| 4.4.2 面向对象分类的概念 |
| 4.4.3 面向对象分类的优点 |
| 4.4.4 面向对象分类的难点 |
| 4.4.5 面向对象分类的流程 |
| 4.4.6 城市规划遥感监测专题对象分析 |
| 4.5 实例分析及评价 |
| 4.5.1 Definiens分类软件 |
| 4.5.2 实例分析 |
| 4.6 小结 5 城市规划遥感专题监测模型研究 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 遥感信息模型 |
| 5.2.1 遥感信息模型的概念 |
| 5.2.2 遥感信息模型的建立 |
| 5.3 城市规划遥感监测专题目标的光谱、空间和纹理等特征 |
| 5.3.1 建设工程监测目标的特征 |
| 5.3.2 城市道路监测目标的特征 |
| 5.3.3 城市水系监测目标的特征 |
| 5.3.4 城市绿地监测目标的特征 |
| 5.3.5 建设用地监测目标的特征 |
| 5.3.6 历史文化名城保护监测目标的特征 |
| 5.4 城市规划遥感监测专题应用模型 |
| 5.4.1 面向对象的遥感模型建立方法 |
| 5.4.2 城市规划遥感监测专题模型 |
| 5.5 遥感信息模型的数学表达 |
| 5.6 实例分析 |
| 5.7 小结 6 基于WEB服务的GIS监测分析研究 |
| 6.1 概述 |
| 6.1.1 Web Services简介 |
| 6.1.2 Web Services的工作原理 |
| 6.2 基于WEB服务的监测系统设计 |
| 6.2.1 监测系统技术框架 |
| 6.2.2 基于Web服务的监测系统功能设计 |
| 6.2.3 系统的运行环境 |
| 6.3 基于GIS技术的监测分析 |
| 6.3.1 监测数据管理 |
| 6.3.2 基于GIS技术的监测分析 |
| 6.4 实例分析 |
| 6.4.1 变化提取 |
| 6.4.2 GIS辅助监测分析 |
| 6.5 小结 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究成果和创新点 |
| 7.1.1 主要研究成果 |
| 7.1.2 主要创新点 |
| 7.2 城市规划遥感监测发展展望 参考文献 致谢 作者简介 在学期间发表论文及参加科研工作情况 |
（9）“3S”技术在高原机场建设工程中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 全球经济发展与机场建设 |
| 1.2 国内外机场建设发展概况 |
| 1.2.1 国外机场建设工程概况 |
| 1.2.2 国内机场建设情况 |
| 1.3 西部高原机场设计及建设中存在问题及解决思路 |
| 1.3.1 存在的问题 |
| 1.3.1.1 机场选址设计方面 |
| 1.3.1.2 机场工程地质信息提取及生态环境评估方面 |
| 1.3.1.3 资料数据的管理和表达方面 |
| 1.3.2 问题的解决思路 |
| 1.4 论文主要研究内容及研究目标 |
| 1.4.1 多波段、多类型、不同分辨率遥感图像的几何校正与数据融合 |
| 1.4.2 高原机场建设工程遥感图像数字处理与地质遥感信息提取 |
| 1.4.3 遥感图像地质解译三维可视化与影像动态分析 |
| 1.4.4 "3S"技术支持下的机场建设工程信息管理系统设计与开发 |
| 1.5 技术路线、研究方案与关键技术 |
| 1.5.1 研究方案与技术路线(图1-1) |
| 1.5.2 研究难点与关键技术 |
| 1.6 取得的主要成果和创新点 |
| 第2章 "3S"技术集成理论及应用特点 |
| 2.1 遥感技术(RS) |
| 2.1.1 基本概念 |
| 2.1.2 基本原理 |
| 2.1.3 技术特点 |
| 2.2 全球定位系统(GPS) |
| 2.2.1 基本概念 |
| 2.2.2 基本原理 |
| 2.2.3 技术特点 |
| 2.3 地理信息系统(GIS) |
| 2.3.1 基本概念 |
| 2.3.2 GIS组成 |
| 2.3.3 技术特点 |
| 2.4 "3S"技术集成与综合 |
| 2.5 "3S"技术在工程建设中的应用概况 |
| 第3章 高原机场建设工程遥感图像数字处理关键技术 |
| 3.1 所用遥感图像及其信息特征 |
| 3.1.1 TM、ETM图像 |
| 3.1.2 QuickBird数据 |
| 3.1.3 SPOT图像 |
| 3.2 地形数据处理方法及DEM的建立 |
| 3.2.1 DEM数据来源 |
| 3.2.2 DEM构建 |
| 3.2.3 DEM精度分析 |
| 3.2.3.1 影响DEM精度的主要因素 |
| 3.2.3.2 DEM产品误差来源 |
| 3.2.3.3 DEM精度评价 |
| 3.3 ETM、SPOT遥感图像预处理 |
| 3.3.1 遥感影象的辐射校正 |
| 3.3.2 ETM图像波段选取及彩色增强处理 |
| 3.3.3 ETM+图像增强处理 |
| 3.3.4 SPOT图像预处理 |
| 3.4 ETM、SPOT遥感影像几何校正和图像融合 |
| 3.4.1 几何校正 |
| 3.4.1.1 几何校正的目的 |
| 3.4.1.2 几何校正的方法 |
| 3.4.1.3 确定几何纠正模式 |
| 3.4.1.4 几何校正精度分析 |
| 3.4.2 多元遥感数据的配准 |
| 3.4.3 图像融合 |
| 3.4.3.1 遥感图像融合目的 |
| 3.4.3.2 遥感图像融合方法 |
| 3.4.3.3 ETM图像数据融合 |
| 3.4.3.4 SPOT图像数据融合 |
| 3.4.3.5 多源遥感图像数据融合 |
| 3.4.3.6 多图像数字镶嵌 |
| 3.5 QuickBird图像精校正与正射影像地图制作 |
| 3.5.1 QuickBird图像数据获取 |
| 3.5.2 QuickBird数据预处理 |
| 3.5.3 QuickBird几何精校正与正射影像地图制作 |
| 3.5.4 QuickBird几何精校正分析 |
| 3.5.5 QuickBird图像融合 |
| 第4章 遥感图像三维可视化与影像动态分析 |
| 4.1 遥感图像三维可视化及影像动态分析概念 |
| 4.2 遥感图像三维可视化及影像动态分析图制作工艺 |
| 4.3 遥感图像及其三维可视化在机场选址中的应用 |
| 4.3.1 传统机场选址方法 |
| 4.3.2 应用以遥感为核心的3S技术进行机场选址的特点 |
| 4.3.3 应用以遥感为核心的"3S"技术进行高原机场选址的优势 |
| 4.3.4 机场选址工程中"3S"技术应用 |
| 4.4 遥感图像及其三维可视化在机场勘察中的应用 |
| 4.4.1 机场工程勘察中遥感技术应用特点 |
| 4.4.2 机场工程勘察中遥感技术应用优势 |
| 4.4.3 机场工程勘察中遥感技术的应用 |
| 4.5 遥感与GIS在机场资料管理中的应用 |
| 4.5.1 传统机场资料的管理方法的劣势 |
| 4.5.2 遥感与GIS管理机场资料的优势 |
| 第5章 "3S"技术在高原机场设工程中的应用研究(实例分析) |
| 5.1 机场选址—以西藏阿里机场为例 |
| 5.1.1 待选机场区概况 |
| 5.1.2 待选机场区工程地质条件遥感图像判译 |
| 5.1.3 待选机场区工程地质条件评价 |
| 5.2 "3S"技术在机场工程地质勘察中的应用—以昆明小哨国际机场为例 |
| 5.2.1 机场概况 |
| 5.2.2 区域地形地貌 |
| 5.2.3 重点地质信息提取 |
| 5.2.4 工程地质分区 |
| 5.2.5 填挖方区稳定性分析 |
| 5.3 "3S"技术在冰川地貌区机场勘察中的应用—以四川康定机场为例 |
| 5.3.1 机场概况 |
| 5.3.2 机场地形地貌 |
| 5.3.3 遥感解译成果分析 |
| 5.4 净空分析—以腾冲机场为例 |
| 5.4.1 机场概况 |
| 5.4.2 净空分析 |
| 5.5 其他应用 |
| 5.5.1 机场位置宏观布局 |
| 5.5.2 工程量计算 |
| 第6章 机场建设工程地理信息系统框架设计—以昆明小哨国际机场为例 |
| 6.1 系统建设的意义、目标和任务 |
| 6.1.1 系统建设的意义 |
| 6.1.2 项目建设的总体目标 |
| 6.1.3 项目建设的主要任务 |
| 6.2 系统需求分析和设计原则 |
| 6.2.1 系统需求分析 |
| 6.2.2 系统设计原则 |
| 6.3 系统总体技术方案 |
| 6.3.1 系统结构设计 |
| 6.3.2 地理信息管理平台设计 |
| 6.3.3 系统数据库设计 |
| 6.4 系统的功能设计 |
| 6.4.1 系统主要功能 |
| 6.4.2 GIS,RS基本功能 |
| 6.5 系统软硬件选型 |
| 6.5.1 系统硬件配置 |
| 6.5.2 系统软件配置 |
| 6.6 系统开发成果 |
| 结论与讨论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）GIS中数字图像处理的研究（论文提纲范文）
| 1 基本概念 |
| 1.1 地理信息系统 |
| 1.2 数字图像 |
| 2 GIS坐标转换数学模型 |
| 2.1 坐标系分类 |
| (1)空间直角坐标系 |
| (2)空间大地坐标系 |
| 2.2 坐标系转换数学模型 |
| 3 GIS数字图像压缩 |
| 4 GIS数字图像分割 |
四、GIS中数字图像处理的研究（论文参考文献）
- [1]基于微生物沉积碳酸钙技术改良砂土微观结构及渗透性试验研究[D]. 李彬瑜. 河北工程大学, 2021(08)
- [2]GIS设备的无损检测图像处理算法研究[D]. 胡秀敏. 贵州大学, 2020(04)
- [3]数字图像处理的技术及其在GIS中的应用[J]. 夏旭,董秀青. 通讯世界, 2020(05)
- [4]AMOLED驱动中子像素渲染算法的研究与设计[D]. 马奔. 合肥工业大学, 2020(02)
- [5]基于计算机技术的数字工具在修复工程中的应用研究 ——以辽宁近代历史建筑保护调查为例[D]. 张梦迪. 大连理工大学, 2019(03)
- [6]数字图像处理的技术及其在GIS中的应用[J]. 张坤平. 数字技术与应用, 2016(05)
- [7]GIS中数字图像拼接技术的研究[D]. 吕艳丽. 燕山大学, 2010(08)
- [8]城市规划动态监管卫星遥感关键技术研究[D]. 梁松. 中国矿业大学（北京）, 2010(10)
- [9]“3S”技术在高原机场建设工程中的应用研究[D]. 李天华. 成都理工大学, 2007(06)
- [10]GIS中数字图像处理的研究[J]. 欧阳小兵. 计算机工程, 2004(S1)