一、大型医疗设备成本效益分析系统设计与应用(论文文献综述)
贺昕路[1](2022)在《基于物联网的医疗设备管理系统设计与实践》文中研究说明目的建立一套通过物联网技术监测医院医疗设备使用情况并计算设备效益情况的管理系统。方法基于物联网的智能电源网络模块(蓝牙、低频)和电量(包括电压、电流)监控模块,得到实时的电流、电压信号并通过信号处理单元将其转化为易于传送分析的数字信号。将数据传输至后台通过数据挖掘和分析帮助医院管理层进行医疗设备管理。结果对比管理系统和PACS系统中的数据,得到管理系统中的数据与真实数据具备一致性(Kappa=0.474)。运用系统对医疗设备进行效益分析,提高设备使用效率,及时发现MRI效益下降,CT使用量上升,为医院节约维修费用50万元。结论基于物联网的医疗设备管理系统可以降低医疗设备使用风险,提升设备使用效益,优化设备资源配置。为医院医疗设备精细化管理提供有力支持。
王垒[2](2020)在《基于Activiti工作流的民营医院设备管理系统设计与实现》文中指出随着信息技术和医疗服务技术不断进步和创新,医疗设备也在快速地进行着更新换代。当前民营医院的设备管理状况还比较混乱,部分设备资源使用率低,大部分医疗机构仍采用传统人工的管理方式,耗时耗力,审批流程效率低下,需要进一步系统化规范化,特别是在信息化高速发展的时期,加强医疗设备管理建设变得至关重要。本文对当前民营医院医疗设备管理现状进行了分析和研究,开发一个基于工作流技术的医疗设备管理系统,并结合设备全生命周期管理模式实现信息化管理,该系统主要模块包括医疗设备的用户管理、采购管理、资产管理、运维管理、质控管理、供应商管理、效益分析等。系统运用了Activiti工作流技术来实现相关审批流程的并行优化处理,满足了医院管理者对医疗设备的管理需求,也为医院减少大量的人力成本,实现更为规范化、信息化、精准化的医疗设备管理。该系统的投入使用,可以让医疗设备的区域主管能更好的掌握各下属医院医疗设备的使用情况,便于对设备进行统筹管理与相应的调整,避免出现因设备闲置而导致医疗资源的浪费的情况。同时,通过该系统能不断创新民营医院的医疗服务模式,提高设备的使用率,让更多患者体验更优质医疗服务。
肖碧波[3](2020)在《医疗器械管理系统设计与开发》文中提出医疗机构的跃进式发展,对医疗器械信息化管理的需求也不断增加。医疗器械的信息化管理,将有效地提高医疗机构医疗器械方面的使用效益并降低使用成本。通过信息化管理系统,在医疗器械的安全、高效、低故障等方面大大提升医疗机构的运营管理水平。设计医疗器械管理系统的目的,是为了适应新形势下全方面要求的医疗器械管理工作,需要对过往粗放式管理模式进行改革。系统的开发,立足于提高管理效率和优化管理流程,采用长期性的、可持续性的、全过程模式的跟踪管理模式。医疗器械管理是对相关物资在医疗机构内整个生命周期进行全程管理的一个过程,达到医疗器械在其生命周期内花费最少、综合效益最高的最终目的。论文基于一物一码的理念,突破过往一品多规难以追溯的传统模式,创建医疗器械在整个系统和使用管理环节的绝对唯一性为基础,实现医疗器械全生命管理中物资信息的唯一对应、高效管理、全覆盖及可溯源。医疗器械管理系统,是医院资源规划(Hospital Resource Planning)的组成部分,开发考虑HRP内数据的互联互通,并从HIS获取医疗器械消耗、收费信息,可在HRP上形成相应管理决策。采用浏览器和服务器结构(B/S)模式,有浏览器即可使用,无需考虑客户端。采用MVC(Model-View-Controller)的J2EE设计模型,将业务处理与显示分离,WEB表现层、Business Logic业务逻辑层及Data Access数据访问层形成一个分层式的三层架构体系。采用SQL server数据库,使用Hibernate来执行SQL数据库操作。论文主要实现了医疗器械的采购前后过程数据采集与跟踪、物资出入库与移库的账务管理、设备的验收维修和计量管理、设备的预防性维修与巡检保养、设备的联动报废处置、设备与耗材的质量控制、植介入医用耗材的线上溯源等功能,使得医疗器械的购置更有策略性支持、使医疗器械的使用环节更具节能增效和统计意义、使医疗器械的处置与溯源有据可依且有迹可循。论文采用了模块化和流程设计方法,所开发的系统更加符合国家药监局医疗器械安全与质量方面的管理规范及医疗机构的实际工作需要。目前,该系统运行状态良好,多维度地提高了工作效率,完善了医疗器械在医疗机构的全生命周期管理。
刘兰君[4](2019)在《医院医疗设备维修管理系统的设计与实现》文中研究说明现代医学的发展需要借助高科技的医疗设备,如何保证这些医疗设备正常工作,发挥其最大的社会效益和经济效益是随之而来的问题,而这一问题的核心就是如何做好设备维修管理工作。随着信息技术的蓬勃发展,医疗设备的维修管理方法也进入信息化阶段。传统人工管理设备的方法存在很多缺点:管理繁琐,工作量大,数据处理效率低且错误率高。为了提高医疗设备维修管理的效率,降低传统管理模式的各种弊端,提高医院设备维修管理的水平,本文结合某医院实际需求,借助计算机网络技术设计开发了医院医疗设备维修管理系统。医疗设备维修管理系统是一个综合报修申请和维修设备的信息库。为了设计和开发具有更多功能的信息管理和服务系统,使用面向对象的JAVA语言来编写代码。使用B/S架构和MVC设计模式,更方便系统功能逻辑管理。本文的主要内容可以分为以下几个方面:(1)研究医疗设备维修管理系统的发展现状,介绍了开发该系统需要的相关计算机技术,深入了解医院各科室的需求,重点调研了医疗设备使用部门以及医学工程部。通过一系列详细的调研,征集各部门对系统开发的建议,确定系统所需要的各个功能模块。(2)系统模块的设计。分为以下四大模块:系统管理、维修管理、预防性维护保养、设备报废处置。在设计过程中注重系统的稳定性与简便性。(3)系统的实现。使用时序图对系统流程进行详细规划,使用Java等技术开发前端和后台。为提高系统的数据处理量,使系统在第一时间做出反应,选取了Oracle数据库以及相关软硬件实现本系统。(4)开发出相应的移动版系统,工程师可以通过手机来处理维修任务。(5)利用产生的维修数据进行统计分析。采用本维修管理系统后,负责维修医疗设备的部门能够快速接收到请求,增加了医疗设备维修的及时性,减少了中间的繁琐过程,很大程度上方便了各科室的管理,提高了医疗工作效率以及患者的满意度,产生了很好的社会和经济效益。
羊月祺[5](2019)在《基于物联网的医疗设备运行环境与状态监测系统设计与实现》文中研究指明医疗设备特别是大型医用设备在使用过程中,资金投入量大、使用技术门槛高、维修保障支出费用高、原厂技术壁垒不易打破,因此保障医疗设备平稳运行是医疗机构临床工程人员重点工作任务。一般来说大型医用设备对于运行的环境均有明确的要求,例如温度和湿度必须保持在适宜的范围内。在实际工作中,由于停电或空调系统故障等原因引起环境温湿度失控导致大型医用设备发生故障的情况时有发生,甚至造成设备核心部件损坏。目前机房的环境监控主要依靠临床使用人员和临床工程技术人员现场的观察和巡查为主。这种方式存在很大局限性,在非工作期间的晚夜间及节假日等时间段,如果环境条件失控不能第一时间发现,非常容易导致设备故障,影响患者诊疗秩序。本课题结合物联网相关概念和技术设计和制作大型医用设备的机房温湿度和电源供应的监测系统:首先通过收集各类大型医用设备原厂对于温湿度以及辅助供电电压的指导性要求,确定本监测系统所需温湿度传感器的监测范围及精度要求,并对机房环境中220V/50Hz的交流电压进行采样监测。从最少化外围元器件和降低硬件成本等角度出发,将整个系统的硬件进行分模块设计:主控模块芯片选择集成WiFi功能和处理器的具备三种无线网络工作模式的ESP8266,该主控模块接收传感器的数据并通过连接大型医疗设备机房内所布置的院内WiFi网络,将数据通过轻量化的MQTT协议上传至开放式物联网平台进行存储;系统温湿度传感器选择采用单总线通讯的AM2302,单总线的设计使得它只需占用主控芯片一个I/O口即可完成温度与湿度数据信息传输;在交流电压监测设计方面采用电流互感器,将交流高电压转换为主控芯片ADC端口所适用的直流低电压,由主控芯片进行采样和模数转换实现对机房内交流电压的准确测量;为了便于直观查看系统工作状态,进行模式配置和调试,采用分辨率高、显示效果细腻的0.96寸封装为4个管脚的有机发光二极管显示屏,显示监测系统的工作状态,可观看实时温湿度数据、交流电压值以及WiFi信号强弱等信息。本监测系统的软件设计除了实现监测模块自身系统的多种传感器数据的采集、处理和显示之外,重点在于实现使用MQTT协议和物联网云平台建立连接传输数据,在此基础上利用物联网平台自带的丰富的功能,进行数据的管理,设计应用显示模板,对存储的数据进行可视化;在云平台设置报警触发器,设定报警值,通过平台推送报警提示信息,建立一套基于物联网技术的医疗设备环境状态数据采集、传输、存储的云平台监控系统,实现对机房运行环境进行24小时不间断的监测。除了在连网的计算机上直接访问指定网址查看监测数据的方法之外,为便于操作人员和分管工程师实时查看相关数据,设计制作手机端APP,通过HTTP协议调用物联网云平台的数据信息,实现手机端实时数据查看和历史数据的回顾查询的功能,降低临床使用人员和工程技术人员现场巡查的工作量,提高巡查效率,将大型医用设备环境条件失控的问题消灭在萌芽状态,保障大型医用设备运行环境的稳定。
王珊[6](2019)在《大型医用设备经济效益评价指标体系构建与系统设计》文中认为【目的】为了使医疗卫生机构能够精准掌握大型医用设备的使用状况,使财务人员、管理人员、行政人员、医护人员获得大型医用设备的经济效益指标,通过指标指导大型医用设备进一步盘活,提高其利用率和卫生医疗机构运行效益,本文将梳理大型医用设备经济效益评价指标体系数据,以武汉某三甲医院为例,构建大型医用设备经济效益评价指标体系数学模型,对医院50万元以上设备现有数据进行收集和整理,对大型医用设备的成本及费用进行统计,获得评价指标体系相应结果,利用信息技术手段实现大型医用设备经济效益分析为医院运营管理提供数据依据,构建大型医用设备经济效益评价系统,促使分析后的数据服务于现有大型医用设备的购置和使用,减少人工消耗,提高财务分析效率。【方法】(1)文献研究法:运用比对分析,了解国内外有关大型医用设备经济效益评价的研究现状,重点阅读与系统设计有关的国内外文献,通过文献研究了解该领域现在依然存在的各种问题,通过问题来获得突破口,从而确立相关的研究方案。(2)访谈法:向武汉某三甲医院放射科、超声影像科、妇产科B超室、眼屈光治疗中心、泌外治疗诊断中心、外科腔镜治疗室、肿瘤放射治疗中心、检验科、血液透析中心、肝脏外科病房等科室的大型医用设备管理人员和科室主任进行深入访谈同时获取相关科室设备关联人的具体意见。(3)比较研究法:分析影响大型医用设备经济效益的因素,比较指标体系建立的前后差异,和系统设置的前后区别,为我国大型医用设备管理提供借鉴。(4)专家咨询法:通过梳理文献、深度访谈,对16名专家进行咨询,最终确认19项大型医用设备管理流程的三级经济数据指标。(5)动静结合的经济效益分析方法:参考该医院的相关报表、设备管理目录和医院统计文件,按照卫生经济学分析理论将经济效益分析方法分为静态经济效益分析方法和动态经济效益分析方法。【结果】(1)归纳总结了医院综合运营管理系统存在的单一脱节问题,通过访谈法进行医院需求分析和科室需求分析,对所在科室的大型医用设备工作特点进行简要概括,并对面临的困难进行总结,根据相关的困难提出初步解决方案。(2)根据经济效益评价体系去提取相关数值指标,并将其分为收入数据和成本数据,根据相关财务指标的分类和采集得出财务指标参数表,针对大型医用设备的使用状况、成本收益状况构建了相关经济效益评价指标体系。(3)应用现有数据接口,将医院的医用设备和病人的相关数据发生联系,使用户和管理人员能够对其营运能力和运营策略进行监控和决策。【结论】(1)大型医用设备经济效益分析系统能够通过四个不同功能的子模块,将财务指标整合,这些量化的数据将为医护人员和管理人员提供有效信息,用以判断大型医用设备的操作性能。(2)大型医用设备经济效益分析系统能更仔细地分配预算,降低运营成本并减轻医院职工额外研究时产生的压力。(3)大型医用设备经济效益评价系统拥有诸多的应用成效,促使决策层在短时间内快速做出判断并制定战略计划。(4)这些应用成效不仅能够给医疗机构带来购置依据,还能为医院的宏观规划带来数据支持,推动医院精细化管理,最终使得医院经济效益最大化。(5)本文制定的大型医用设备系统仍存在不良信息、网络安全、政策变革和管理体系的诸多局限,医院不仅要充分做好需求分析与优化成本核算,还要完善管理流程和提升综合素质,同时要结合社会效益分析力求合作共赢,并且在不断优化支付体系的基础上保障数据安全。
卜越[7](2019)在《基于物联网的医疗设备管理系统的设计与实现》文中研究表明随着科学技术的不断进步以及计算机软硬件的快速发展,各行各业的工作都开始追求自动化,智能化,以达到降低人力成本,提高效率,减少失误率的目的。对于医院而言,需要更多的新技术来实现“智慧医疗”。一套先进的医疗设备管理系统不仅仅需要管理设备的基础信息,更应该能让医护人员以及管理人员随时掌控到设备的运行状态以及运行时对患者的测量数据,要做到突破传统的管理方式,让工作变得更加简单。因此,如何设计一套先进的医疗设备管理系统,是实现“智慧医疗”的关键。根据以上背景,本篇课题选择将物联网技术与医疗设备管理系统相结合,以实现一个新颖的管理系统,达到“智慧医疗”的目的。本文从课题背景意义、相关技术概述、系统业务需求分析、系统设计与实现、系统测试分析等几方面对该设备管理系统进行了详细描述。首先介绍了物联网技术以及设备管理的国内外研究现状。然后根据该系统的实际使用场景,选择适当的技术框架进行开发。并针对某医院的医疗设备管理状况进行了详细的调查分析。根据其设备管理相关的业务流程,发现其主要的弊端在于传统的管理模式已经无法满足使用者不断增长的需求。因此调研分析了该医院医疗设备管理业务中不同角色的不同需求后,在满足系统可行性的前提下,对系统进行了整体架构设计以及详细的功能模块设计,并以此为基础,完成了开发与测试。该设备管理系统延续了该医院中其他系统的操作习惯,采用B/S作为系统架构。系统内功能可分为基本信息管理功能,设备状态管理功能,设备定位与借调功能,院外患者监护功能,院内患者监护功能,设备系统升级功能,远程自检与报修功能等,共七项。该医疗设备管理系统的特点在于结合了物联网技术,使设备管理人员可以随时掌控设备的运行状态,能够通过系统对设备进行远程升级,远程控制等,医护人员可在系统界面查看设备工作时的测量数据,掌握治疗患者的实时信息,提高工作效率。整个系统开发完成后,按照前期的需求分析,对于系统的各个功能模块都设计了对应的测试用例,完成了功能性的测试。借助性能测试软件对系统进行了非功能性测试,并对测试结果进行分析,以此验证了该系统能够正确处理用户的业务逻辑,同时在一定程度内,验证了系统的正确性,稳定性,以及适用性。通过对该系统的业务调研,设计实现及开发成果的测试分析等流程,得到的结果表明该医疗设备管理系统可以正常运行并且能够满足用户需求,实现了设备管理的智能化,提高了用户的工作效率,达到了预期目的。
李广喜[8](2015)在《菏泽市立医院医疗设备效益分析软件设计与开发》文中提出现代信息技术的快速发展与广泛应用,使得现代化医院在结合传统医学的基础上,利用信息技术研制新的医疗方法、用信息技术管理整个医疗过程。但目前在医院大型医疗设备的引进与使用中仍存在很多问题,如医院大型医疗设备存在长期闲置或者过度使用的状况、医院大型医疗设备用于充数,使用的效率不高、医院大型医疗设备的管理极为不规范、未形成经常对医院大型医疗设备进行检修的相关政策,这极大地影响了大型医疗设备的正常利用,同时一些医院在购买了大型医疗设备后没有相关的医疗人员能够比较熟悉的使用,并且没有保护设备的意识,导致了医院中医疗设备的不合理使用情况非常普遍。为了使医院有限的资源得到更好、更有效地发挥,本文基于Python语言设计并开发了医院大型医疗设备效益分析系统。该系统后端利用Django框架开发而成,前端采用非常流行的Bootstrap框架。系统主要包含四类用户角色:系统管理员,设备管理员,设备维修人员和第三方人员。其中,系统管理员主要是完成管理用户、系统信息维护和系统设置三个方面的功能;设备管理员主要完成设备管理和相关信息的维护;设备维修员主要是完成设备维修及维修信息的录入等功能。该系统的核心模块是设备效益分析模块,而设备信息采集模块和设备管理模块是基础。本文对医院里大型设备进行成本分析后,提出了大型医疗设备效益分析的模型。设备效益包括设备直接产生的经济效益,还有间接影响的技术效益和社会效益。在该模型中,数据的采集和分析是重点。其中,数据的采集包括设备基本信息、设备收益数据、设备涉及诊疗项目的耗材情况、设备维护费用、设备物质消耗以及设备相关人员的工资;数据分析通过制定相关评价标准来进行。本系统以实际运行数据为依据,综合分析模型为方法,通过对各分布数据的挖掘、提炼出客观反映大型医疗设备的状况、使用率、投入产出及成本效益分析,反映设备的实际使用率、实际成本效益,为我院解决或提升医疗设备使用价值问题提供可靠的理论依据支持,对我院今后大型医疗设备的综合全程管理提供指导。
张硌,荆斌,张巍,周锦明[9](2015)在《基于收费项目的医疗设备使用率统计分析》文中研究表明目的:探讨医疗设备使用率统计方法,实现设备使用情况的回顾性统计。方法:将设备与其可开展的收费项目进行关联后从医院信息系统(HIS)调取设备所在科室开展此类项目的所有信息,利用Excel计算单位时间内设备的使用次数,得到设备的使用率。结果:利用该方法统计了两类设备的使用率,结果与使用科室所登记的使用情况基本一致。结论:利用医疗设备使用率统计方法,实现了对可直接开展收费项目的设备的使用率统计,进而督促使用科室提高设备使用率,并促使其在选购医疗设备时慎重考虑、科学决策。
苏鹏[10](2013)在《基于PYTHON的大型医疗设备成本效益分析软件的开发》文中进行了进一步梳理大型医疗设备是当代医院整体实力的反映和重要标志。随着医院对管理要求、医疗质量、科研能力等各方面需求的提升,大型医疗设备被不断引进并投入医院日常运营体系之中,其极大地促进医院管理、医疗、科研等水平的提升。其次,大型医疗设备在日常医院诊疗业务中的深入使用及其所带来的收益,是医院主要经济收入来源之一。随着近十几年计算机技术迅速地发展,医院管理的信息化程度也越来越高,医院的信息系统(Hospital Information System, HIS)、医疗图像管理与通信系统(PictureArchiving and Communications System, PACS)逐步普及应用。正因如此,在医院现有医院信息系统数据基础之上,如何准确掌握医院现有大型医疗设备的使用状况,通过科学的方法去分析、开发、挖掘现有设备的实际使用情况及应用趋势和潜力显得尤为重要。本文旨在通过针对医院各信息系统中的日常业务数据,包括病患使用大型医疗设备的收益情况数据、设备使用量数据,设备运维数据等直接数据,结合医院人力资本、能源消耗等辅助数据,对大型医疗设备的利用状况进行量化评价和分析,从而促使大型医疗设备在配置、引进和使用等各方面走上良性循环,避免只讲预期创收、不计实际成本地粗犷型管理,使大型医疗设备在医院中能最大地发挥其经济效益和社会效益。本文首先从目前国内外的应用现状出发,建立了大型医疗设备成本效益分析模型,调研和分析了大型医疗设备成本分析软件的功能需求和非功能需求,采用用例方法对功能需求进行分析建模,并针对每个用例进行详细规约定义。然后,本文提出大型医疗设备成本分析软件的设计方案和实现技术,分别从逻辑视图、部署视图和数据视图等多个角度进行设计建模。系统采用浏览器/服务器模式(Brower/Server)(简称B/S结构)、MTV(Model-Template-View)模式和多层架构,从上到下依次由四个层次组成,分别是响应处理层、应用处理层、数据映射及模板调用层和数据服务及文件服务层。最后,本文使用Django1.3、Python2.5、Apache2.2等开发工具,实现了大型医疗设备成本分析软件,并进行了全面地单元测试、功能测试和性能测试。系统平均最大响应时间小于2s,当历史数据超过10万条的压力测试下,响应时间少于8s。系统测试发现缺陷率为1.8/kloc,达到了既定目标,缺陷全部得以修正。目前系统已在复旦大学附属肿瘤医院投入试用。
二、大型医疗设备成本效益分析系统设计与应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、大型医疗设备成本效益分析系统设计与应用(论文提纲范文)
(1)基于物联网的医疗设备管理系统设计与实践(论文提纲范文)
引言 |
1 软/硬件设计 |
1.1 硬件设计 |
1.2 软件设计 |
2 系统重点功能 |
2.1 使用数据采集 |
2.1.1 使用率 |
2.1.2 饱和度 |
2.2 收费数据计算 |
2.3 采购决策支持 |
3 系统测试 |
4 结果 |
4.1 数据验证 |
4.2 两组影像设备使用数据对比 |
4.3 两组胎儿监护仪使用数据对比 |
5 总结与展望 |
(2)基于Activiti工作流的民营医院设备管理系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 医疗设备生命周期 |
1.2.4 工作流研究现状 |
1.3 论文的主要研究内容 |
1.4 论文的组织结构 |
第二章 系统需求分析与总体设计 |
2.1 系统可行性分析 |
2.2 系统需求分析 |
2.2.1 系统用户需求分析 |
2.2.2 系统功能需求分析 |
2.3 本章小结 |
第三章 系统详细设计与实现 |
3.1 系统整体设计 |
3.1.1 系统架构设计 |
3.1.2 系统总体功能结构设计 |
3.2 主要功能模块的设计与实现 |
3.2.1 前端界面功能的设计与实现 |
3.2.2 系统管理模块 |
3.2.3 采购管理模块 |
3.2.4 资产管理模块 |
3.2.5 运维管理模块 |
3.2.6 质控管理模块 |
3.2.7 供应商管理模块 |
3.2.8 报表分析模块 |
3.3 流程的设计与实现 |
3.3.1 Activiti的优势 |
3.3.2 结合Activiti进行流程设计 |
3.3.3 流程实现 |
3.4 数据库的设计 |
3.4.1 数据库E-R图设计 |
3.4.2 数据库物理表设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 系统功能测试与性能测试 |
4.1 系统环境部署 |
4.2 系统功能测试 |
4.2.1 前台界面功能测试 |
4.2.2 系统功能测试 |
4.3 系统流程测试 |
4.3.1 设备采购管理功能流程测试 |
4.3.2 设备资产转移流程测试 |
4.3.3 设备资产报废流程测试 |
4.3.4 设备维修费用申请审批流程测试 |
4.4 系统性能测试 |
4.5 医疗设备管理系统使用前后测试对比 |
4.6 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 工作总结 |
5.2 工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表论文情况 |
(3)医疗器械管理系统设计与开发(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题来源 |
1.2 研究背景及意义 |
1.3 国内外研究现状及分析 |
1.4 系统设计原则和采用的技术路线 |
1.4.1 系统设计原则 |
1.4.2 采用的技术路线 |
1.5 本文的主要内容 |
第二章 医疗器械管理工作流分析和系统设计 |
2.1 主要工作流分析 |
2.1.1 医疗设备的申请、审批与购置 |
2.1.2 医疗设备到货验收流程 |
2.1.3 设备维修管理流程 |
2.1.4 医用耗材申请、审批、准入流程 |
2.1.5 手术室医用耗材植入管理流程 |
2.2 系统的信息设计 |
2.2.1 系统组织结构设计 |
2.2.2 数据库设计 |
2.2.3 医疗器械管理系统体系设计流程 |
第三章 医疗设备管理子系统的整体设计 |
3.1 医疗设备管理子系统开发框架设计 |
3.2 设备管理系统的基础设计 |
3.2.1 基础字典准备 |
3.2.2 资产卡片数据整理 |
3.2.3 系统基础配置 |
3.3 设备管理全过程跟踪模块实施 |
3.3.1 设备预算管理 |
3.3.2 购置申请 |
3.3.3 采购计划 |
3.3.4 合同管理 |
3.3.5 资产变动 |
3.3.6 资产日常管理 |
3.3.7 资产计提折旧 |
3.3.8 资产处置 |
3.3.9 资产卡片全过程跟踪 |
3.3.10 资产效益分析 |
3.3.11 资产报表查询 |
3.3.12 微信报修小程序开发 |
3.4 新旧医疗设备管理系统功能对比 |
3.5 医疗设备管理系统设计标准及实施 |
3.5.1 设计标准的制定 |
3.5.2 医疗设备固定资产系统功能系统特点 |
3.6 医疗设备管理子系统总结 |
第四章 医用耗材物流管理子系统的整体设计 |
4.1 医用耗材物流管理子系统开发 |
4.1.1 库存管理模块 |
4.1.2 付款管理模块 |
4.1.3 科室申领模块 |
4.1.4 条形码管理模块 |
4.1.5 手术室核销模块 |
4.1.6 资质认证模块 |
4.1.7 报表查询模块 |
4.1.8 预警模块 |
4.2 物流管理系统的实施 |
4.2.1 基础字典准备 |
4.2.2 系统基础配置 |
4.2.3 期初数据初始化及数据处理 |
4.3 新旧医用耗材物流管理系统对比 |
4.4 医用耗材物流管理子系统设计标准及实施 |
4.4.1 主要的设计标准 |
4.4.2 医用耗材物流管理子系统功能特点 |
4.5 医用耗材物流管理子系统开发经验 |
第五章 系统运行的展示 |
5.1 医疗设备管理子系统 |
5.2 医用耗材物流管理子系统 |
结论与工作展望 |
结论 |
工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)医院医疗设备维修管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国内发展现状 |
1.3.2 国外发展现状 |
1.4 论文研究内容及意义 |
1.5 项目的主要特色 |
1.6 论文组织结构 |
第二章 医疗设备维修管理系统相关技术介绍和需求分析 |
2.1 技术介绍 |
2.1.1 JavaEE平台 |
2.1.2 MVC结构 |
2.1.3 Servlet技术 |
2.1.4 Tomcat服务器 |
2.1.5 B/S架构 |
2.1.6 Oracel数据库 |
2.2 系统设计目标 |
2.3 系统可行性分析 |
2.3.1 技术可行性 |
2.3.2 经济可行性 |
2.4 系统用户用例分析 |
2.5 系统功能性需求分析 |
2.6 系统非功能性需求分析 |
2.7 本章小结 |
第三章 医院医疗设备维修管理系统设计 |
3.1 系统整体架构设计 |
3.1.1 用户登录模块设计 |
3.1.2 医疗设备维修申请模块设计 |
3.1.3 维修工程师处理维修申请模块设计 |
3.1.4 科室维修情况查询模块设计 |
3.1.5 预防性维护保养模块设计 |
3.1.6 科室报废申请管理模块设计 |
3.1.7 系统管理模块设计 |
3.2 数据实体分析 |
3.3 数据库表结构设计 |
3.4 系统非功能设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 医院医疗设备维修管理系统实现与测试 |
4.1 系统硬件环境 |
4.2 系统功能模块实现 |
4.2.1 用户登录模块实现 |
4.2.2 医疗设备维修申请模块实现 |
4.2.3 维修工程师处理维修申请模块实现 |
4.2.4 科室维修情况查询模块实现 |
4.2.5 预防性维护保养模块实现 |
4.2.6 科室设备报废处置模块实现 |
4.2.7 系统管理模块实现 |
4.3 系统功能测试 |
4.4 系统性能测试 |
4.5 本章小结 |
第五章 维修数据统计分析 |
5.1 监护仪预防性维护保养计划探讨 |
5.1.1 四季度监护仪维修量统计分析及对应预防性维护保养计划 |
5.1.2 各科室监护仪维修量分析及对应预防性维护保养计划 |
5.1.3 监护仪维修故障原因分析及对应预防性维护保养计划 |
5.2 各品牌监护仪故障次数统计分析 |
5.3 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)基于物联网的医疗设备运行环境与状态监测系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题来源与背景 |
1.2 课题目标与意义 |
1.3 课题研究现状分析 |
1.4 研究内容与方法 |
1.5 论文结构章节安排 |
第二章 系统方案设计 |
2.1 系统流程设计 |
2.1.1 医疗设备运行环境和状态检测参数选取 |
2.1.2 主控芯片模块方案选择 |
2.1.3 温湿度传感器设计要求 |
2.1.4 电压监测模块设计要求 |
2.1.5 显示模块设计要求 |
2.1.6 电源供应模块设计要求 |
2.2 中国移动OneNET物联网开放平台 |
2.2.1 异常数据触发报警 |
2.2.2 采集数据传输协议 |
2.3 手机端APP设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 系统硬件选型与搭建 |
3.1 主控芯片模块 |
3.1.1 ESP-12F芯片上电验证 |
3.1.2 ESP-12F引脚分配与连接 |
3.2 温湿度传感器模块 |
3.2.1 单总线通信 |
3.2.2 温湿度传感器数据通讯 |
3.3 电压监测模块电路 |
3.4 显示模块 |
3.5 电源模块电路 |
3.6 全系统框图及电路板制作 |
3.7 小结 |
第四章 系统软件设计与监测数据云平台管理 |
4.1 DHT22 AM2302温湿度传感器数据获取与处理 |
4.2 交流电压检测部分数据获取与处理 |
4.3 OLED显示模块显示 |
4.4 主控模块网络配置 |
4.4.1 一键配网(Smart Config) |
4.4.2 网页配网(Web Config) |
4.5 功能按键 |
4.6 中国移动物联网OneNET平台MQTT协议接入 |
4.6.1 物联网云平台接入流程 |
4.6.2 物联网云平台功能模块 |
4.7 手机端APP |
4.8 小结 |
第五章 系统测试结果及问题分析 |
5.1 系统测试 |
5.1.1 传感器精度测试 |
5.1.2 监测系统模块网络配置 |
5.1.3 中国移动OneNET物联网平台数据测试 |
5.1.4 移动终端及系统稳定性测试 |
5.2 存在问题 |
5.3 小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
附录A 系统硬件元器件清单 |
附录B 系统软件程序 |
参考文献 |
硕士期间发表论文和参编着作 |
致谢 |
(6)大型医用设备经济效益评价指标体系构建与系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 大型医用设备的研究背景和意义 |
1.1.2 大型医用设备经济效益评价系统设计的背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究概况 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法 |
1.5 技术路线 |
2 医院综合运营管理系统与需求分析 |
2.1 医院综合运营管理系统 |
2.2 医院现行信息系统存在的问题 |
2.3 医院需求分析 |
2.4 科室需求分析 |
3 评价指标体系建立 |
3.1 指标提取 |
3.2 指标构建 |
3.3 指标采集 |
3.4 指标分析 |
4 系统网络架构总体设计方案 |
4.1 系统设计原则 |
4.2 用户及角色设计 |
4.3 功能架构设计 |
5 系统功能模块设计 |
5.1 信息采集模块 |
5.2 统计查询模块 |
5.3 统计分析模块 |
5.4 报表生成模块 |
6 讨论 |
6.1 应用成效 |
6.2 系统设计局限性 |
6.2.1 不良信息局限 |
6.2.2 网络安全局限 |
6.2.3 政策变革局限 |
6.2.4 管理体系局限 |
6.3 改进措施 |
6.3.1 做好需求分析,落实调查论证 |
6.3.2 优化成本核算,实施成本节约 |
6.3.3 完善管理审核,规范操作流程 |
6.3.4 强化知识学习,提升综合素质 |
6.3.5 创新社会效益,实现合作共赢 |
6.3.6 优化支付体系,保障数据安全 |
7 研究小结 |
7.1 主要研究成果 |
7.2 研究的创新点 |
7.3 研究的局限性 |
致谢 |
参考文献 |
大型医用设备管理评价综述 |
参考文献 |
附件1 攻读学位期间发表论文目录 |
附件2 大型医用设备经济数据指标评价体系第一轮专家咨询调查问卷 |
附件3 大型医用设备经济数据指标评价体系第二轮专家咨询调查问卷 |
(7)基于物联网的医疗设备管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 课题的研究意义及背景 |
1.2 国内外现状 |
1.2.1 设备管理系统研究现状 |
1.2.2 物联网研究现状 |
1.3 论文工作内容 |
1.4 论文组织结构 |
第二章 相关技术概述 |
2.1 物联网通信协议介绍 |
2.1.1 MQTT协议基本介绍 |
2.1.2 MQTT协议消息格式 |
2.1.3 其他物联网协议的介绍与比较 |
2.2 开发技术介绍 |
2.2.1 系统的架构模式 |
2.2.2 Spring+Spring MVC+My Batis框架 |
2.2.3 Shiro权限管理介绍 |
2.3 本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 系统可行性分析 |
3.2 系统业务陈述 |
3.2.1 系统业务综述 |
3.2.2 基本信息管理业务 |
3.2.3 设备状态管理业务 |
3.2.4 设备定位与借调业务 |
3.2.5 院外患者监护业务 |
3.2.6 院内患者监护业务 |
3.2.7 设备系统升级业务 |
3.2.8 远程自检与报修业务 |
3.3 系统功能需求分析建模 |
3.3.1 基本信息管理需求分析 |
3.3.2 设备状态管理需求分析 |
3.3.3 设备定位与借调需求分析 |
3.3.4 院外患者监护需求分析 |
3.3.5 院内患者监护需求分析 |
3.3.6 设备系统升级需求分析 |
3.3.7 远程自检与报修需求分析 |
3.3.8 设备协议解析需求分析 |
3.4 系统非功能性需求分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 系统设计与实现 |
4.1 系统框架设计 |
4.1.1 系统网络架构设计 |
4.1.2 系统层次架构设计 |
4.2 系统功能模块划分 |
4.3 数据库设计 |
4.3.1 数据库逻辑设计 |
4.3.2 数据表物理结构设计 |
4.4 组件的设计与实现 |
4.4.1 SSM框架的整合与应用 |
4.4.2 基础公用组件的设计与实现 |
4.5 功能模块的设计与实现 |
4.5.1 基础信息管理功能的设计与实现 |
4.5.2 设备状态管理功能的设计与实现 |
4.5.3 设备定位与借调功能的设计与实现 |
4.5.4 院外患者监护功能的设计与实现 |
4.5.5 院内患者监护功能的设计与实现 |
4.5.6 设备系统升级功能的设计与实现 |
4.5.7 远程自检与报修功能的设计与实现 |
4.6 本章小结 |
第五章 测试与分析 |
5.1 测试环境与测试方法 |
5.1.1 测试环境 |
5.1.2 测试方法 |
5.2 系统功能性测试 |
5.2.1 基础信息管理模块测试 |
5.2.2 设备状态管理模块测试 |
5.2.3 设备定位与借调模块测试 |
5.2.4 院外患者监护模块测试 |
5.2.5 院内患者监护模块测试 |
5.2.6 设备系统升级功能模块测试 |
5.2.7 远程自检与报修模块测试 |
5.3 系统非功能性测试 |
5.4 测试结果分析总结 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者简介 |
(8)菏泽市立医院医疗设备效益分析软件设计与开发(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究目的和研究内容 |
1.4 论文大纲 |
第二章 系统开发相关技术简介 |
2.1 系统开发流程 |
2.2 Python |
2.3 Django |
2.3.1 MTV设计模式 |
2.3.2 MTV理论框架 |
2.3.3 MTV优势体现 |
2.4 Bootstrap框架 |
2.5 Web Service |
2.5.1 Web Service实现机制 |
2.5.2 JSON |
2.5.3 Apache服务器 |
2.6 MySQL |
2.7 本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 大型医疗设备效益分析模型 |
3.2 系统功能性需求 |
3.2.1 登录模块 |
3.2.2 设备管理模块 |
3.2.3 设备效益分析模块 |
3.2.4 设备信息采集模块 |
3.2.5 设备维修管理模块 |
3.2.6 系统维护模块 |
3.2.7 整个系统的业务流程分析 |
3.3 数据库需求 |
3.4 非功能性需求 |
3.4.1 可靠性 |
3.4.2 安全性 |
3.4.3 响应时间 |
3.4.4 可维护性 |
3.5 本章小结 |
第四章 系统架构设计 |
4.1 系统设计原则 |
4.2 总体架构 |
4.3 系统模块设计 |
4.3.1 设备管理模块 |
4.3.2 统计分析模块 |
4.3.3 信息采集模块 |
4.3.4 维修管理模块 |
4.3.5 系统维护模块 |
4.4 数据库设计 |
4.5 非功能性设计 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统实现 |
5.1 平台搭建 |
5.1.1 Django安装 |
5.1.2 Mysql-python安装 |
5.2 功能实现 |
5.2.1 系统各层的实现 |
5.2.2 系统功能的实现 |
5.2.3 系统其它功能实现 |
5.2.4 实际应用效果 |
5.3 系统开发环境 |
5.3.1 软件环境 |
5.3.2 硬件环境 |
5.4 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 测试目的 |
6.2 功能测试 |
6.2.1 测试计划制定 |
6.2.2 测试用例设计 |
6.2.3 测试用例执行结果 |
6.3 安全测试 |
6.3.1 XSS注入测试 |
6.3.2 SQL注入测试 |
6.4 性能测试 |
6.4.1 Apache测试 |
6.4.2 MySQL压力测试 |
6.5 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 工作小结 |
7.2 未来展望 |
致谢 |
参考文献 |
(9)基于收费项目的医疗设备使用率统计分析(论文提纲范文)
1资料与方法 |
1.1收费项目数据来源 |
1.2统计方法 |
2医疗设备使用率案例分析 |
2.1普外科胆道镜使用率统计 |
2.2消化内科电子肠镜使用率统计 |
3讨论 |
3.1设备与对应收费项目的匹配 |
3.2固定资产数据库需定期核对和更新 |
3.3方法的局限性 |
4结语 |
(10)基于PYTHON的大型医疗设备成本效益分析软件的开发(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 医院信息系统(HIS)定义 |
1.1.2 医院现有 HIS 系统存在的问题 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 研究目标和研究内容 |
1.3 本文结构 |
2 相关技术综述 |
2.1 Python 技术 |
2.2 Django 技术 |
2.3 B/S 架构 |
2.4 本章小结 |
3 系统的需求分析 |
3.1 大型医疗设备效益分析模型 |
3.2 系统的用例图 |
3.3 系统的用例规约 |
3.3.1 系统登陆 |
3.3.2 人员基础信息维护 |
3.3.3 科室基础信息维护 |
3.3.4 维修单位信息维护 |
3.3.5 医疗设备三商信息维护 |
3.3.6 设备添加 |
3.3.7 设备信息维护 |
3.3.8 设备减少 |
3.3.9 设备保管员维护 |
3.3.10 设备位置维护 |
3.3.11 设备附件维护 |
3.3.12 设备文档维护 |
3.3.13 设备维修申请 |
3.3.14 设备维修结果录入 |
3.3.15 设备维修合同录入 |
3.3.16 设备使用数据录入及修改 |
3.3.17 系统备份及恢复 |
3.3.18 系统参数设置 |
3.4 系统的非功能需求 |
3.5 本章小结 |
4 系统的架构设计 |
4.1 开发框架与工具 |
4.2 设计原则 |
4.3 逻辑视图 |
4.3.1 多层架构 |
4.3.2 MTV 模式 |
4.3.3 包图 |
4.4 部署视图 |
4.5 数据视图 |
4.5.1 数据库逻辑设计 |
4.5.2 数据库物理设计 |
4.6 非功能需求的设计 |
4.6.1 易用性设计 |
4.6.2 可靠性设计 |
4.6.3 性能设计 |
4.7 本章小结 |
5 系统的实现与测试 |
5.1 系统各层的实现 |
5.1.1 响应处理层实现 |
5.1.2 应用处理层的实现 |
5.1.3 数据映射及模板调用层的实现 |
5.1.4 数据服务和文件服务层 |
5.2 系统功能的实现 |
5.2.1 设备新增用例的实现 |
5.2.2 设备维修申请用例的实现 |
5.2.3 设备维修合同录入用例的实现 |
5.2.4 其它部分系统实效图 |
5.3 系统测试 |
5.3.1 单元测试 |
5.3.2 功能测试 |
5.3.3 性能测试 |
5.3.4 测试结论 |
5.4 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 本文总结 |
6.2 进一步工作的展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 |
附件 |
四、大型医疗设备成本效益分析系统设计与应用(论文参考文献)
- [1]基于物联网的医疗设备管理系统设计与实践[J]. 贺昕路. 中国医疗设备, 2022(01)
- [2]基于Activiti工作流的民营医院设备管理系统设计与实现[D]. 王垒. 广西大学, 2020(07)
- [3]医疗器械管理系统设计与开发[D]. 肖碧波. 广东工业大学, 2020(02)
- [4]医院医疗设备维修管理系统的设计与实现[D]. 刘兰君. 东南大学, 2019(01)
- [5]基于物联网的医疗设备运行环境与状态监测系统设计与实现[D]. 羊月祺. 东南大学, 2019(01)
- [6]大型医用设备经济效益评价指标体系构建与系统设计[D]. 王珊. 华中科技大学, 2019(03)
- [7]基于物联网的医疗设备管理系统的设计与实现[D]. 卜越. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [8]菏泽市立医院医疗设备效益分析软件设计与开发[D]. 李广喜. 电子科技大学, 2015(03)
- [9]基于收费项目的医疗设备使用率统计分析[J]. 张硌,荆斌,张巍,周锦明. 中国医学装备, 2015(04)
- [10]基于PYTHON的大型医疗设备成本效益分析软件的开发[D]. 苏鹏. 上海交通大学, 2013(04)