一、基于Web的毕业生就业信息管理系统（论文文献综述）
王磊[1]（2021）在《高校校园招聘信息服务系统设计与实现》文中研究表明近年来,信息技术迅速发展并且校园网的建设也越来越完善。我国也越来越重视将信息化技术运用到校园的管理工作当中。其中,校园的信息化招聘服务是高校信息技术管理的重要环节。而随着我国高等教育的发展,我国高等院校的数量变得越来越多,同时毕业生的人数也变得越来越多。所以在人员需求单位对毕业生进行招聘工作时会出现招聘时间过长、手续过于复杂、准备材料不充分等问题。如果仍然使用以前的招聘方式不仅会大大降低管理的效率而且不利于毕业生、招聘单位和管理工作人员之间的沟通,也不符合当今大量使用信息技术的趋势。因此,研究和开发一个高校校园招聘信息服务系统、实现高校毕业生招聘应聘流程的网络化跟踪,并通过网络搭建起毕业生、高校相关管理人员与人员需求单位的联系渠道,对于提高毕业生招应聘管理效率,减轻管理人员负担极具意义。本文以西南地区某高校毕业生招聘应聘事务管理工作为背景,在分析了国内外校园招聘管理系统的发展现状后,提出了建设本系统的必要性。作者通过使用UML动态建模技术,并结合该高校校园招聘工作原始业务流程,首先对该高校招聘业务流程再造,然后对整个校园招聘系统进行了详细的需求分析,并且对系统进行了总体设计、功能模块设计和数据库设计。之后,给出了系统部分操作界面和代码,通过使用黑盒测试技术完成编写测试用例和测试用例实践,并在测试完成后对测试过程中存在缺陷进行了说明。在本文的最后,作者对设计的系统进行了总结,并说明了系统存在的一些问题,而且对未来系统的适用性进行了展望。
田宁[2]（2020）在《基于大数据的高校就业信息服务系统的设计与实现》文中认为近年来,高校毕业生总体人数持续保持增长态势,高校方面如何帮助毕业生应对当前日益严峻的就业形势,成为了当下高校就业服务部门关注的焦点问题。随着互联网信息技术的发展,求职者可以通过浏览招聘网站来获取求职信息。但是,网络招聘虚假信息较多、信息杂乱,毕业生难以获得丰富全面的就业信息和个性化推荐服务,降低了求职效率。此外,非结构化的在线招聘数据包含大量隐性需求知识,可以帮助大学调整教学计划,但求职者或高校教学管理者很难获得这些隐性需求知识。为了解决上述问题,本文建立了一个基于大数据的大学就业信息服务系统。本系统基于Spark平台进行设计,对从各大求职招聘网站采集的职位数据进行处理,进而实现了职位数据可视化、职位个性化推荐、就业热点分析、关联规则挖掘等功能。本系统利用Scrapy网络爬虫技术从互联网获取职位数据并保存到Mongo DB数据库中。使用TF-IDF算法对职位数据的特征进行提取并且采用K-means算法对其进行离线聚类,然后通过对用户个人简历和用户行为日志进行分析获取个人偏好,并据此设计了一种基于内容和基于模型的协同过滤的混合职位离线推荐策略。本系统同时设计了基于Spark Streaming技术的实时职位推荐策略,离线推荐和实时推荐共同构成了系统的个性化职位推荐功能。此外,本系统还采用LDA算法分析就业市场的热门技能,利用FP-growth算法挖掘职位数据不同数据项间的关联规则,最终实现职位数据的多角度分析。本系统可以为求职者提供个性化职位推荐服务,为缓解高校毕业生就业难题提供了有力帮助。同时系统通过分析职位数据对招聘信息的需求知识进行归纳总结,并且以丰富的图表展示分析结果,可以帮助高校方面及时获取就业市场的反馈来指导教学工作,跟踪就业岗位需要的技能,优化教学科目,对于高校及相关教育机构进行教学调整及教学研究有着切实的意义。
冯荟璇[3]（2020）在《基于机器学习的农业信息类专硕个人信息与就业分析系统》文中研究指明在大数据环境下,信息纷繁复杂,数据分析技术将信息有机的联系起来,农业信息化的建设也随之迎来新的发展机遇。为培养农业信息类人才,农业信息类专业硕士学位在各个高校建立,该类专业的就业问题同时引起了学院以及学校的关注。本研究使用SSM（Spring+Spring MVC+Mybatis）框架建立基于机器学习的农业信息类专硕个人信息与就业分析系统,应用数据分析、机器学习的相关原理完成系统中主要的信息分析功能。信息分析部分使用我校农业信息类专业硕士研究生个人信息作为数据集,接着对系统中数据分析流程进行了详细说明,依次通过数据预处理、选取训练集测试集、选取SVM模型和逻辑回归模型进行训练、使用集成学习（Bagging和XGBoost）的方法进行融合,最终得出训练好的模型。研究得出在国企、事业单位、互联网公司、农林相关单位和其他私人企业这5类不同性质的就业单位与农业信息类专硕研究生各项个人信息之间的相关系数,通过相关系数分析出研究生性别、选修课程等与不同单位性质的关联程度,最终模拟出本类专业研究生近几年在不同性质工作单位的择业趋势。本文的两大主要功能分别通过探索本校历年来农业信息类专业硕士毕业生个人信息与就业信息之间的联系,提炼出有价值的信息,为该专业在读研究生提供择业参考;同时预测出该专业近几年研究生的就业领域趋势,为该专业的发展提供支撑。
徐军[4]（2020）在《数字校园建设中基于WEB的就业管理系统设计研究》文中提出在系统分析学校就业管理信息系统需求的基础上,提出了毕业生就业管理系统的设计目标,探讨基于Web的毕业生就业管理系统的架构设计,并对系统的共有模块、毕业生模块、企业用户模块和管理员模块等主要功能模块进行了设计,实现了个人信息管理、求职信息查看、职业指导学习、招聘信息发布、管理员对用户的管理等功能。
张雪敏[5]（2019）在《基于B/S模式的学生实习与就业管理系统设计与实现》文中研究说明在校园信息化发展的背景下,职业学校的办学规模每年不断的发展扩大,实习生和毕业生的数量也逐年递增,学生的就业实习管理工作的信息化成为智慧校园建设的重要工作。本课题主要研究内容是如何利用计算机技术将传统手工化的学生就业实习的信息管理工作实现信息化管理,使学校的学生工作管理人员、辅导老师、学生和企业用人单位能及时有效的沟通,进行相关信息的发布、输入、更新、查询、统计等处理工作,为学生的就业实习、学校的相关管理工作、企业的实习管理人才招聘搭建一个及时方便有效的信息管理平台。本课题通过调查法,实地考查了周边城市中职院校学生顶岗实习信息管理系统的设计和具体运行情况;结合文献调查法,从自身学校的实际情况出发,参考前人的经验和展望今后发展的趋势,力求把系统做成既有充分的实用性又有一定的前瞻性。通过对本课题的研究,最终要完成的成果是基于B/S三层结构的WEB应用系统,系统主要包括WEB端和微信端。WEB端是基于整个实习管理工作完整的业务流程来分析、设计和开发的;微信端是WEB端的精简版,以便于及时、方便和快速的管理就业实习工作,符合实习工作的实际情况。从通用性和开源的角度出发,本系统采用基于JavaEE体系平台,以JSP和MySQL技术为主进行开发;同时,为了做好信息时代网络安全访问的问题,本系统结合了网络登陆的身份认证技术。
叶章浩[6]（2019）在《基于Web的毕业生就业信息管理平台的设计与实现》文中指出随着我国高等教育事业的不断发展,越来越多的学生得以接受高等教育,与之而来的是高校毕业生人数的不断增加,大学生的就业压力和就业难度也随着增加,做好大学毕业生的就业工作成为各级教育部门和高等学校的重要工作之一。基于Web的毕业生就业信息管理平台可以有效的将先进的互联网技术与高等学校毕业生就业管理工作相结合,从而提高了大学生就业工作的管理水平,也为大学毕业生及时获取就业信息和就业政策提供了便利,加快了信息化校园的建设进程。
李佑虹[7]（2019）在《西安市毕业生就业见习服务综合管理系统设计与实现》文中指出随着社会的快速发展及市场经济的激烈竞争,高校毕业生作为宝贵的人才资源越来越得到社会的普遍关注,高校毕业生的就业服务已成为各政府部门的工作重点。传统的管理模式已经无法适应社会的发展以及时效性的需求。如何充分利用网络化毕业生就业服务管理,为毕业生和用人单位提供方便快捷的就业信息平台是政府的首要任务。本论文通过对西安市人才服务中心毕业生部的需求进行深入分析,采用目前应用较广的ASP技术完成了一个毕业生就业见习管理系统的设计,实现了西安市毕业生就业管理相关方面的功能,包括毕业报到管理、就业见习管理、就业帮扶管理、毕业生创业管理、系统信息管理五大功能模块,进一步完善了西安市人才服务中心毕业生部就业见习实际业务管理,提高了西安市人才服务中心毕业生部对广大毕业生的自动化程度、服务效率和质量。本论文设计与实现的西安市毕业生就业服务系统基于B/S模式的三层架构开发,使用SQLServer 2008实现数据库设计,以Visual Studio 2012作为开发平台,使用ASP.NET进行功能实现。系统开发遵循软件工程方法,完成了从需求分析、系统总体设计、数据库设计、详细设计到代码实现,并通过运行测试,系统功能完善,易于操作,运行稳定,能够满足西安市人才服务中心对于毕业见习系统的需求。图51幅,表8个,参考文献50篇。
蔡炜嘉[8]（2019）在《基于GIS的校友信息管理与分析系统研究》文中进行了进一步梳理随着我国高等教育的不断发展,高校愈发地重视学校校友工作的开展。校友作为高校的宝贵财富,可为学校在学科建设、毕业生就业以及各项工作的创新和发展中发挥关键作用,校友同时也是衡量一所学校培养人才水平的试金石。所以,在互联网飞速发展的今天,建立一个功能强大、数据完备、信息量足的校友网及对应信息管理系统成为了各大高校相关部门开展校友工作必不可少的环节。本文也结合高校校友工作实际,融入GIS相关技术对搭建校友信息管理与分析系统进行详细讨论。本文首先阐述了国内外有关校友资源利用方面的研究现状,并对国内外几所高校的校友系统进行了优缺点的分析。之后依据分析出的改进方向,确定系统的整体框架、模块功能以及相应所要用到的关键技术,另外,结合GIS知识提出了系统在GIS可视化实现及使用空间分析算法应用方面的创新点。并对以上内容进行详细的说明与讨论。接下来,对系统进行了详细的需求分析,并在此基础上,对系统的数据库做了精细的设计。在系统的实现上,将系统分为前台系统和后台系统,前台校友网主要为校友使用,后台系统由各级管理员操作。系统除了采用了校友系统常规的新闻发布、校友捐赠、信息采集与维护等常规功能外,着重加强了位置展示、统计分析、交互体验方面的功能。构建了一个具有地图可视化功能的网页,将校友地理位置信息更直观地展示在二、三维地图上,并可以用热力图、柱状图等展示校友在各个地区分布的情况。同时也在后台构建一个基于k-means空间分析算法的分析模型,从而来对收集到的已毕业校友的数据进行聚类和推理分析。通过建设此系统对学校校友会工作的发展提供帮助。最后,通过总结在系统研究、设计、实现方面的经验,提出了系统的不足,并对之后可改进可扩展的功能进行了展望。
张亚杰[9]（2019）在《大学生信息管理及就业预测系统的设计与实现》文中认为从2010年开始应届毕业生的人数每年都屡创新高,与此同时就业率从2015年开始持续下降。应届毕业生的就业压力越来越来大的同时,企业却时常抱怨招不到合适的人才。这中间存在的巨大的信息差异,在当前各级高校都已全面普及学生信息管理电子信息化的前提下,利用人工智能技术对学生信息加以分析预测,为其提供可靠的就业定位参考,可以有效缓解当前用工就业紧张局势。学生信息管理是各大学的主要日常管理工作之一,涉及到校、系、师、生的诸多方面,随着教学体制的不断改革,尤其是学分制、选课制的展开和深入,学生成绩日常管理工作及保存管理日趋繁重、复杂;同时随着就业形势的不断变化,国家经济转型和国内产业结构调整,新兴企业的需求量不断上升,传统企业的需求固话,对学生就业分析的预测系统在高校就业工作中开始崭露头角,同时随着国外神经网络技术的飞速发展,大数据和云计算的价值和作用开始体现出来。因此我们利用当前最成熟的Java语言编写学生信息管理系统,以MySQL存储数据,以Web应用的形式进行信息系统的管理,并利用机器学习和深度学习,对在校生进行职业推荐。
李小玲[10]（2018）在《高校就业平台的设计与实现》文中研究说明许多高校的就业管理平台,不能及时满足学生的就业信息需求。由于高校采用传统的管理模式,使得学生就业管理的工作效率比较低,就业平台的功能不能充分实现;同时由于高校管理过程的限制,也使得传统的学生就业平台的稳定性能比较查询,数据处理不是特别精准。所以为了简化学生就业的流程,提高学生管理工作效率,急需建立一个相对稳定安全且运行速度高的学生就业平台。论文通过以当前某高校的就业现状为背景,设计并开发一个使用简单、功能齐全、并且页面美观的系统。系统以求能够快速帮助高校毕业生就业,实现信息间的共享,同时还能协助用人单位筛选到合格的人才。本文的主要研究内容以及创新点如下:（1）系统采用ASP.NET平台作为系统的开发平台,选择HTML 5技术进行网页的构建,结合B/S结构开发高校就业平台,在选择编程语言时采用C#语言进行编程设计,数据库运用SQL Server 2014完成就业数据的存储以及平台内各种数据信息的处理。（2）对高校就业平台的系统需求进行了全面的分析,对系统的用户角色进行了划分,分别为系统管理员、学生、学院就业管理员、学校就业管理员、用人单位等参与者。通过系统的用例角色的操作权限,可以分析出系统的六大功能,分别为就业信息管理、校园招聘管理、就业事务管理、实习管理、就业指导管理和就业分析管理,同时采用功能用例图对这些功能模块进行了详细的需求分析。（3）以高校就业平台的需求分析为基础,完成了系统的设计工作。高校就业平台采取B/S三层结构来进行系统的架构设计,论文先对系统的整个框架进行了分析研究,其次以功能结构图、流程图、时序图等UML用例图对系统的六大功能模块进行了详细地设计,最后以E-R图和数据库表的形式对系统数据库进行了分析设计。（4）介绍了高校就业平台的总体开发环境,以系统操作界面和伪代码进行了就业平台的实现描述。同时完成了高校就业平台的主要功能模块和系统性能的测试工作,以此来验证系统功能的可操性和系统性能的稳定良好性、安全性,保证系统的稳定运行。（5）本文的一大创新点是对高校就业平台进行了安全设计,从数据安全、网络安全以及系统的安全管理形式展开介绍,使得高校就业平台的数据存储安全和运行环境安全得到了保证。（6）重点介绍了就业分析功能的实现过程,本文的另一大创新点是采取基于遗传算法的ID3改进算法构建就业分析决策树,此方法先把就业数据中已有的知识规则作为遗传的基因,采用遗传算法把已有的就业数据规则集完成数据分割,随后采用分割后的就业数据规则集再次构建决策树,以此分析出高校毕业生的就业方向和就业基本信息之间的联系,通过ID3改进算法以及遗传算法的联合应用共同建立毕业生就业决策树,同时生成了决策树的分类规则,实现对应届毕业生就业数据的就业方向预测以及就业率的统计。高校学生就业平台能够在Internet网络上实时操作学生就业过程的数据信息,从而使学生就业信息的数据处理速度更高,更安全稳定,同时改变了传统系统的管理形式,极大地提高了学生就业管理的工作效率,减少了系统处理数据过程的错误。本系统已经在某高校正式应用,取得了良好的效果,总体达到了预期的设计目标。
二、基于Web的毕业生就业信息管理系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Web的毕业生就业信息管理系统（论文提纲范文）
（1）高校校园招聘信息服务系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 选题背景与问题概述 |
| 1.2 国内外研究背景和发展现状 |
| 1.3 研究的意义和重要性 |
| 1.4 研究的内容和主要工作 |
| 1.5 整体结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 系统开发相关技术 |
| 2.1 .NET框架 |
| 2.2 ASP.NET |
| 2.3 ADO.NET |
| 2.4 SQL Server |
| 2.5 B/S(Browser/Server)结构 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 总体目标及一般需求 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.2.1 系统业务需求 |
| 3.2.2 业务流程分解与再造 |
| 3.3 角色与业务功能分析 |
| 3.3.1 角色分析 |
| 3.3.2 业务功能分析 |
| 3.4 系统用例分析 |
| 3.5 系统用例模型 |
| 3.6 非功能需求 |
| 3.6.1 环境需求 |
| 3.6.2 性能需求 |
| 3.6.3 安全需求 |
| 3.7 可行性研究 |
| 3.7.1 技术可行性 |
| 3.7.2 经济可行性 |
| 3.7.3 社会可行性 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 角色的设计 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.2.1 系统功能模块设计 |
| 4.2.2 系统建模 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 主要实体属性图 |
| 4.3.2 数据库的表结构 |
| 4.4 系统安全设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统前端主界面 |
| 5.2 管理员后台登录 |
| 5.3 管理员系统管理 |
| 5.4 职位类别管理 |
| 5.5 专业信息管理 |
| 5.6 毕业生用户管理 |
| 5.7 毕业生简历管理 |
| 5.8 毕业生求职管理 |
| 5.9 用人单位招聘信息管理 |
| 5.10 系统安全实现 |
| 5.11 本章小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 系统测试阶段 |
| 6.1.1 单元测试 |
| 6.1.2 集成测试 |
| 6.1.3 系统测试 |
| 6.2 测试方法 |
| 6.3 测试用例 |
| 6.4 测试结果 |
| 6.5 测试缺陷说明 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 下一步工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）基于大数据的高校就业信息服务系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文组织架构 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 Spark并行计算框架 |
| 2.1.1 Spark RDD |
| 2.1.2 Spark MLlib |
| 2.1.3 Spark Streaming |
| 2.2 Scrapy网络爬虫框架 |
| 2.3 TF-IDF算法 |
| 2.4 相似度计算 |
| 2.5 协同过滤算法 |
| 2.6 LDA主题模型 |
| 2.7 K-means聚类算法 |
| 2.8 FP-growth算法 |
| 2.9 本章小结 |
| 第3章 关键技术研究 |
| 3.1 职位数据采集 |
| 3.1.1 网络爬虫设计 |
| 3.1.2 数据预处理 |
| 3.2 个性化职位推荐 |
| 3.2.1 基于内容相似度推荐 |
| 3.2.2 基于模型的协同过滤 |
| 3.2.3 混合推荐算法 |
| 3.2.4 基于Spark Streaming的实时推荐 |
| 3.3 职位数据分析 |
| 3.3.1 就业热点发现 |
| 3.3.2 关联规则挖掘 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统的功能需求 |
| 4.1 系统业务流程 |
| 4.2 系统用例分析 |
| 4.3 用户信息管理需求 |
| 4.4 职位推荐需求 |
| 4.5 职位数据分析需求 |
| 4.6 数据采集配置需求 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 系统的设计与实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.1.1 硬件环境 |
| 5.1.2 软件环境 |
| 5.2 系统体系结构设计 |
| 5.3 系统各模块设计 |
| 5.3.1 用户管理模块 |
| 5.3.2 数据采集模块 |
| 5.3.3 职位推荐模块 |
| 5.3.4 数据分析模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
| 致谢 |
（3）基于机器学习的农业信息类专硕个人信息与就业分析系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 研究生信息管理系统国内外研究现状 |
| 1.3.2 研究生就业分析系统国内外研究现状 |
| 1.3.3 机器学习的发展现状 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 相关技术与理论基础 |
| 2.1 后端技术理论 |
| 2.2 前端技术理论 |
| 2.3 MYSQL数据库理论 |
| 2.4 数据分析技术 |
| 2.4.1 数据预处理 |
| 2.4.2 训练模型 |
| 2.4.3 模型提升 |
| 2.5 小结 |
| 3 个人信息与就业分析模型研建 |
| 3.1 农业信息类专硕数据采集 |
| 3.1.1 农业信息类专业学位研究生人数 |
| 3.1.2 问卷的发放与回收 |
| 3.1.3 数据收集的依据 |
| 3.2 数据预处理 |
| 3.3 数据建模训练 |
| 3.4 模型提升 |
| 3.5 模型训练结果 |
| 3.5.1 分类模型训练结果 |
| 3.5.2 预测模型训练结果 |
| 3.6 研究结果 |
| 3.6.1 关联分析结果 |
| 3.6.2 就业领域趋势预测结果 |
| 3.7 小结 |
| 4 系统分析与设计 |
| 4.1 系统分析 |
| 4.1.1 需求分析 |
| 4.1.2 系统功能模块设计 |
| 4.2 系统设计 |
| 4.2.1 系统架构设计 |
| 4.2.2 系统数据库设计 |
| 4.3 小结 |
| 5 系统实现与测试 |
| 5.1 系统界面 |
| 5.1.1 用户注册登录页面 |
| 5.1.2 个人管理模块 |
| 5.1.3 研究生信息管理模块 |
| 5.1.4 导师信息管理模块 |
| 5.1.5 就业信息管理模块 |
| 5.1.6 信息分析模块 |
| 5.1.7 就业趋势模块 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 测试环境 |
| 5.2.2 功能测试 |
| 6 结果与讨论 |
| 6.1 结果 |
| 6.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 附录A 调研问卷 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 校外导师简介 |
| 致谢 |
（4）数字校园建设中基于WEB的就业管理系统设计研究（论文提纲范文）
| 1 毕业生就业管理系统分析 |
| 1.1 系统需求分析 |
| 1.2 可行性分析 |
| 2 毕业生就业管理系统目标 |
| 2.1 提供优质服务 |
| 2.2 使就业工作系统、高效 |
| 2.3 使就业工作精细化 |
| 2.4 保证数据真实可靠，发挥辅助决策作用 |
| 3 毕业生就业管理系统设计 |
| 3.1 系统构架设计 |
| 3.2 系统功能模块设计 |
| 3.2.1 共有模块 |
| 3.2.2 毕业生模块 |
| 3.2.3 企业用户模块 |
| 3.2.4 管理员模块 |
| 4 结语 |
（5）基于B/S模式的学生实习与就业管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题主要研究内容 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 关键问题 |
| 1.4 课题研究预期成果 |
| 1.5 论文的特色与创新 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 系统架构模式及相关技术分析 |
| 2.1 B/S模式的定义和介绍 |
| 2.2 系统三层架构 |
| 2.3 MVC模式 |
| 2.4 JAVAEE体系架构模式下的MVC模式 |
| 2.5 微信企业号 |
| 2.6 数据库技术——MYSQL |
| 2.7 网络身份认证技术 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统总体需求概述 |
| 3.2 系统功能模块具体需求分析 |
| 3.2.1 基础数据管理功能模块需求分析 |
| 3.2.2 统计分析管理模块需求分析 |
| 3.2.3 通知公告管理模块需求分析 |
| 3.2.4 微信账号管理模块需求分析 |
| 3.2.5 学生中心管理模块需求分析 |
| 3.2.6 实习管理模块需求分析 |
| 3.2.7 毕业条件管理模块需求分析 |
| 3.2.8 组合查询管理模块需求分析 |
| 3.2.9 企业评价模块需求分析 |
| 3.2.10 数据统计分析需求分析 |
| 3.2.11 网络登陆身份验证需求分析 |
| 3.3 系统角色用例需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统总体功能架构设计 |
| 4.2 系统功能模块设计 |
| 4.2.1 基础数据管理功能模块设计 |
| 4.2.2 统计分析管理模块设计 |
| 4.2.3 微信管理模块设计 |
| 4.2.4 学生中心管理模块设计 |
| 4.2.5 实习管理模块设计 |
| 4.2.6 毕业条件管理模块设计 |
| 4.2.7 组合查询管理模块设计 |
| 4.2.8 企业评价模块设计 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 数据库逻辑结构设计 |
| 4.3.2 数据库表结构设计 |
| 4.4 网络登陆身份验证设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统开发环境和工具简介 |
| 5.1.1 系统软硬件要求 |
| 5.1.2 开发工具 |
| 5.1.3 开发语言 |
| 5.2 系统关键技术分析 |
| 5.2.1 J2EE的核心技术 |
| 5.2.2 SSH框架 |
| 5.2.3 网络身份认证技术 |
| 5.3 系统功能模块的实现 |
| 5.3.1 系统登录模块 |
| 5.3.2 基础数据 |
| 5.3.3 统计分析 |
| 5.3.4 微信账号管理功能的实现 |
| 5.3.5 微信端实习管理功能的实现 |
| 5.3.6 学生中心 |
| 5.3.7 实习管理 |
| 5.3.8 毕业管理 |
| 5.3.9 组合查询管理 |
| 5.3.10 企业评价 |
| 5.4 数据库的实现 |
| 5.4.1 创建数据库 |
| 5.4.2 创建数据表 |
| 5.4.3 数据库连接访问技术的实现 |
| 5.5 系统测试 |
| 5.5.1 系统主要功能模块测试 |
| 5.5.2 系统用户访问数量压力测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 网络登陆身份认证 |
| 6.1 当前校园网络管理中存在的问题 |
| 6.2 网络攻击常见的方式和防范措施 |
| 6.2.1 常见的网络攻击方式 |
| 6.2.2 常用网络安全防范措施 |
| 6.3 身份认证技术的研究和比较 |
| 6.4 手机动态验证码认证 |
| 6.5 IP认证方法 |
| 6.6 网络登陆身份认证的设计 |
| 6.6.1 基于账号和密码的简单认证 |
| 6.6.2 基于账号密码加IP或手机号的网络认证 |
| 6.7 我校网络身份认证验证 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 不足之处 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（6）基于Web的毕业生就业信息管理平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 国内毕业生就业管理系统现状 |
| 3 系统的相关技术介绍 |
| 3.1 B/S体系结构 |
| 3.2 JSP技术 |
| 3.3 MySql5.0数据库的介绍 |
| 4 系统的可行性分析 |
| 4.1 经济可行性 |
| 4.2 技术可行性 |
| 4.3 政策可行性 |
| 4.4 法律可行性 |
| 5 系统的功能分析 |
| 5.1 系统模块的划分 |
| 5.2 管理员模块 |
| 5.3 学生模块 |
| 5.4 用人单位模块 |
| 6 结束语 |
（7）西安市毕业生就业见习服务综合管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 课题研究现状 |
| 1.3 本文所做的工作 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 系统相关技术 |
| 2.1 系统开发技术概述 |
| 2.1.1 ASP.NET介绍 |
| 2.1.2 B/S结构介绍 |
| 2.1.3 SQL Sever2008数据库 |
| 2.1.4 三层架构开发技术 |
| 2.1.5 数据分析 |
| 2.2 本章小结 |
| 3 系统分析 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 系统总体需求描述 |
| 3.1.2 用例分析 |
| 3.1.3 系统相关类的分析 |
| 3.1.4 系统时序图分析 |
| 3.2 本章小结 |
| 4 系统总体设计 |
| 4.1 系统设计应该遵循的原则 |
| 4.2 系统总体架构设计 |
| 4.2.1 系统网络拓扑设计 |
| 4.2.2 系统整体架构设计 |
| 4.2.3 系统逻辑架构设计 |
| 4.3 系统功能总体设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 系统详细设计与实现 |
| 5.1 系统功能模块设计 |
| 5.1.1 毕业报到功能设计 |
| 5.1.2 就业见习功能设计 |
| 5.2 数据库设计 |
| 5.2.1 系统ER图设计 |
| 5.2.2 数据库表设计 |
| 5.3 用户注册/登录 |
| 5.4 学生操作功能 |
| 5.4.1 学生注册 |
| 5.4.2 信息填报和确认 |
| 5.4.3 就业见习申请及见习信息操作 |
| 5.5 见习基地操作功能 |
| 5.5.1 见习基地注册 |
| 5.5.2 见习申报 |
| 5.6 管理员操作功能 |
| 5.6.1 毕业生信息管理 |
| 5.6.2 见习基地管理 |
| 5.6.3 查询统计 |
| 5.7 毕业生就业状况数据分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 测试环境与配置 |
| 6.2 测试内容 |
| 6.3 测试结果及分析 |
| 6.4 性能测试结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 |
| 致谢 |
（8）基于GIS的校友信息管理与分析系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 系统的关键技术 |
| 2.1 B/S架构 |
| 2.2 JavaScript技术 |
| 2.3 C#技术 |
| 2.4 asp.net core框架 |
| 2.5 PostgreSQL数据库介绍 |
| 2.6 GeoSever服务 |
| 2.7 Cesium和 Openlayers平台 |
| 2.8 K-means算法 |
| 2.9 CBR方法 |
| 2.10 本章小结 |
| 第3章 系统的需求分析 |
| 3.1 基于工作业务的需求分析 |
| 3.2 基于系统功能的需求分析 |
| 3.3 基于系统性能的需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 系统的总体设计 |
| 4.1 系统的架构设计 |
| 4.2 系统的流程设计 |
| 4.3 系统的功能设计 |
| 4.3.1 系统的模块划分 |
| 4.3.2 系统的层次结构 |
| 4.3.3 系统的功能说明 |
| 4.3.4 系统的用例图 |
| 4.4 系统的数据库设计 |
| 4.4.1 系统的ER图 |
| 4.4.2 数据库的逻辑设计 |
| 4.5 系统的运行环境 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 系统主要功能的实现 |
| 5.1 校友网主要功能的实现 |
| 5.1.1 用户注册 |
| 5.1.2 用户登录 |
| 5.1.3 信息完善与维护 |
| 5.1.4 校友会图片和新闻展示 |
| 5.1.5 校友地理位置展示与统计 |
| 5.1.6 校友活动在线报名 |
| 5.1.7 在线捐赠 |
| 5.1.8 在线发帖与聊天 |
| 5.2 管理分析系统主要功能的实现 |
| 5.2.1 管理员登录 |
| 5.2.2 权限管理 |
| 5.2.3 用户账户管理 |
| 5.2.4 校友信息维护 |
| 5.2.5 校友信息查询 |
| 5.2.6 校友新闻图片发布 |
| 5.2.8 校友活动信息发布及报名审核 |
| 5.2.9 捐赠维护与管理 |
| 5.2.10 论坛维护与管理 |
| 5.2.11 校友信息分析统计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）大学生信息管理及就业预测系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 项目背景 |
| 1.1.1 信息管理系统 |
| 1.1.2 就业难度增大 |
| 1.1.3 就业难度增大的形成原因 |
| 1.1.4 就业现状 |
| 1.2 现有技术的发展现状 |
| 1.2.1 人工神经网络发展现状 |
| 1.2.2 推荐系统发展现状 |
| 1.3 本文的研究意义 |
| 第二章 需求分析与项目基础 |
| 2.1 用户实际需求描述 |
| 2.2 用户用例需求描述 |
| 2.2.1 用户划分 |
| 2.2.2 用户用例分析 |
| 2.3 业务流程分析 |
| 2.4 项目需求 |
| 2.4.1 总体需求 |
| 2.4.2 功能需求 |
| 2.5 系统开发相关技术 |
| 2.5.1 MySQL |
| 2.5.2 Java |
| 2.5.3 Python |
| 第三章 系统总体设计 |
| 3.1 系统总体架构 |
| 3.2 数据库的架构 |
| 3.3 数据流图 |
| 3.4 就业推荐工作流程 |
| 第四章 信息管理模块的设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 前端页面的设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库ER图 |
| 4.3.2 数据仓库表设计 |
| 4.3.3 数据字典 |
| 4.3.4 类对象设计 |
| 4.3.5 后端实现 |
| 第五章 就业推荐引擎的设计与实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 数据预处理 |
| 5.2.1 预处理的重要性 |
| 5.2.2 预处理步骤 |
| 5.2.3 第三方数据来源 |
| 5.2.4 数据清洗举例 |
| 5.2.5 特征工程举例 |
| 5.3 推荐模型 |
| 5.3.1 XGBoost推荐模型 |
| 5.3.2 Wide&Deep模型 |
| 5.3.3 模型融合 |
| 第六章 系统的设置与测试 |
| 6.1 实验设计 |
| 6.2 实验数据 |
| 6.3 实验步骤 |
| 6.4 实验结果 |
| 6.4.1 信息模块实验结果 |
| 6.4.2 推荐引擎实验结果 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）高校就业平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容及目标 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 高校就业平台的需求分析 |
| 2.1 高校就业平台需求概述 |
| 2.2 用户用例分析 |
| 2.3 功能需求分析 |
| 2.4 非功能需求分析 |
| 2.5 开发技术分析 |
| 2.5.1 B/S结构 |
| 2.5.2 ASP.NET4 技术 |
| 2.5.3 HTML5 技术 |
| 2.6 可行性分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 高校就业平台的设计 |
| 3.1 系统体系架构设计 |
| 3.2 系统组成结构设计 |
| 3.3 总体功能设计 |
| 3.3.1 就业信息管理 |
| 3.3.2 校园招聘管理 |
| 3.3.3 就业事务管理 |
| 3.3.4 实习管理 |
| 3.3.5 就业指导管理 |
| 3.3.6 就业分析管理 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.4.1 数据库设计原则 |
| 3.4.2 概念结构设计 |
| 3.4.3 逻辑结构设计 |
| 3.5 系统安全设计 |
| 3.5.1 数据安全 |
| 3.5.2 网络安全 |
| 3.5.3 安全管理方式 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 高校就业平台的实现 |
| 4.1 开发环境 |
| 4.2 典型功能实现 |
| 4.2.1 就业信息管理功能的实现 |
| 4.2.2 校园招聘管理功能的实现 |
| 4.2.3 就业事务管理功能的实现 |
| 4.2.4 实习管理功能的实现 |
| 4.2.5 就业指导管理功能的实现 |
| 4.2.6 就业分析管理功能的实现 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 基于遗传算法的ID3 改进算法在就业分析功能的实现 |
| 5.1 ID3 算法描述 |
| 5.2 ID3 算法的改进 |
| 5.2.1 基于修正函数的改进算法 |
| 5.2.2 基于属性优先值的改进算法 |
| 5.2.3 基于修正系数的ID3 改进算法 |
| 5.2.4 ID3 改进算法的描述 |
| 5.3 ID3 改进算法在就业分析管理的应用 |
| 5.3.1 构造决策树 |
| 5.3.2 生成分类规则 |
| 5.3.3 分类规则测试 |
| 5.4 基于遗传算法的ID3 改进算法 |
| 5.4.1 遗传算法的ID3 改进算法的介绍 |
| 5.4.2 遗传算法建立ID3 改进算法的基本思路 |
| 5.4.3 利用遗传算法构建就业决策树分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 高校就业平台的测试 |
| 6.1 测试目的 |
| 6.2 功能测试用例 |
| 6.2.1 就业信息管理模块测试 |
| 6.2.2 校园招聘管理模块测试 |
| 6.2.3 就业事务管理模块测试 |
| 6.2.4 就业分析管理模块测试 |
| 6.3 性能测试用例 |
| 6.4 测试总结 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 下一步改进的方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、基于Web的毕业生就业信息管理系统（论文参考文献）
- [1]高校校园招聘信息服务系统设计与实现[D]. 王磊. 电子科技大学, 2021(01)
- [2]基于大数据的高校就业信息服务系统的设计与实现[D]. 田宁. 河北科技大学, 2020(06)
- [3]基于机器学习的农业信息类专硕个人信息与就业分析系统[D]. 冯荟璇. 北京林业大学, 2020(02)
- [4]数字校园建设中基于WEB的就业管理系统设计研究[J]. 徐军. 浙江交通职业技术学院学报, 2020(02)
- [5]基于B/S模式的学生实习与就业管理系统设计与实现[D]. 张雪敏. 苏州大学, 2019(02)
- [6]基于Web的毕业生就业信息管理平台的设计与实现[J]. 叶章浩. 电子世界, 2019(15)
- [7]西安市毕业生就业见习服务综合管理系统设计与实现[D]. 李佑虹. 西安工程大学, 2019(02)
- [8]基于GIS的校友信息管理与分析系统研究[D]. 蔡炜嘉. 中国地质大学(北京), 2019(02)
- [9]大学生信息管理及就业预测系统的设计与实现[D]. 张亚杰. 电子科技大学, 2019(01)
- [10]高校就业平台的设计与实现[D]. 李小玲. 兰州交通大学, 2018(03)