一、红外光谱分析在刑事技术中的作用（论文文献综述）
陆琪[1]（2021）在《基于纸张纤维形貌特征的古籍纸张检验方法研究》文中进行了进一步梳理古籍具有重要的艺术价值和文献价值,古籍纸张检验是古籍检验的一个重要研究方向。传统古籍纸张检验方法的缺点是无法自动检验古籍和古籍纤维堆叠无序导致检验困难。为了解决以上问题,本文将从古籍纸张分类和古籍纸张年份分析两个方面展开研究,主要工作如下:针对传统古籍纸张分类方法的缺点,提出了基于多尺度纸张纤维形貌特征融合的古籍纸张分类方法。在分析纸张纤维形貌特征的基础上,首先利用卷积神经网络对古籍进行分类,克服了无法自动对古籍纸张进行分类的缺点;同时为了解决纤维复杂导致古籍分类困难的问题,利用多尺度纸张纤维形貌特征融合方法获取了更多具有鉴别性的纤维形貌特征。然后为了消除不同尺度的纤维形貌特征之间的冗余对纸张分类的干扰,设计了基于互信息的特征融合和特征选择算法。本文选取了61本古籍作为研究对象,与传统的古籍纸张分类方法相比,本文提出的方法实现了令人满意的古籍纸张分类效果。针对传统古籍纸张年份分析方法的缺点,提出了基于递归神经网络的古籍纸张年份分析方法。首先利用循环神经网络研究古籍纸张纤维形貌特征和生产年份之间的联系,克服了无法自动分析古籍纸张生产年份的困难。同时为了消除纸张纤维含有破碎纤维和纤维多样性对纸张年份分析的干扰,提出了基于混合注意力机制的纸张年份回归模型。混合注意力机制不仅可以定位到完整的纤维区域,而且可以检测到具有唯一鉴别性的完整纤维区域,解决了古籍年份分析困难的问题。接着为了消除非鉴别性纤维对古籍纸张年份分析的干扰,设计了一种新的损失函数,增强了模型的鲁棒性。本文选取了国内1888年到2000年出版的38本书籍,与传统的古籍纸张年份分析方法相比,本文提出的方法实现了很好的古籍纸张年份预测效果。
孙思娜[2]（2021）在《醋酸N-正庚基吡啶离子液体的光谱分析》文中进行了进一步梳理离子液体是一种新型的绿色溶剂,具有不挥发、不氧化、不爆炸、良好的导电性、高热稳定性等特性,因此受到了越来越多的关注,在化学研究和工业发展领域成为大家关注的热点。本实验制备溴代N-正庚基吡啶离子液体中间体和HeP-OAc离子液体。运用红外光谱法分析了中间体结构,最后对离子液体进了行红外表征,分析谱图中的特征峰,进而明确已经合成相关目标产物。实验探究了HeP-OAc离子液体在13种不同溶剂中的溶解性情况。紫外定性分析:测得HeP-OAc在水、乙醇、乙腈溶液中的紫外光谱图,确定了HeP-OAc在不同溶剂中的最大吸收波长。紫外定量分析:在最大吸收波长处选取7个浓度梯度,测定对应的吸光度并绘制标准工作曲线。同时进行线性相关范围实验,对选取定量分析浓度的问题进行了解释。最后进行加标回收率实验验证操作的可行性。实验对HeP-OAc进行红外定量分析,在乙醇、甲醇、乙腈三种溶剂中进行红外光谱测定,将每种溶液分别划分为六种浓度梯度,测得浓度与吸光度关系谱图,利用最小二乘法得到不同波数下的K2和R2,并绘制图像。利用选定的分析峰绘制各溶剂的标准曲线,最后进行加标回收实验,回收率范围为96.24%-103.76%。最后本实验探究HeP-OAc的荧光光谱,测定了HeP-OAc离子液体在五种不同溶剂中的最大发射波长和荧光强度。然后将离子液体分为两大体系:水体系和乙腈体系。测定了HeP-OAc的浓度与荧光强度间的关系并绘制标准曲线。根据混合溶剂中荧光强度的变化情况得出结论:溶剂与乙腈或水的占比影响荧光强度。同时观察到溶液的p H值也与荧光强度存在一定的规律:水溶液中p H=8时溶液的荧光强度最大,乙腈溶液中p H=7时溶液的荧光强度最大,但p H超过最大值后荧光强度开始减小。最后进行了HeP-OAc的荧光量子产率和耐光褪色性的分析实验。
周晶[3]（2020）在《茶叶近红外光谱的模糊鉴别信息提取研究》文中提出随着人们对高品质生活的追求以及现代食品工业的快速发展,茶叶产业的经济效益逐步提升,但由此滋生的假冒伪劣问题却日益突出,故实现茶叶品质的快速、精准鉴别就显得尤为重要。现阶段,近红外光谱技术作为一种新兴的检测方法,凭借其独有的优势在食品检测领域迅速普及。然而,在提取近红外光谱数据中有利于分类的特征时,其自身的“高维、重叠、冗余、非线性”特性会引发一系列的技术难点,如维数灾难、信息提取困难等。因而,本论文重点研究了茶叶定性建模中的近红外光谱特征提取问题,并针对“硬”类特征提取算法难以描述样本类信息多样性的问题,以及线性特征提取算法无法处理线性不可分问题的局限,利用模糊集理论和核函数理论建立茶叶近红外光谱的特征提取模型,主要内容和结论如下:（1）基于线性鉴别分析的茶叶近红外光谱定性建模。首先,研究了四种“硬”类线性提取算法,即主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、非相关线性鉴别分析（ULDA）和正交线性鉴别分析（OLDA）,获取茶叶近红外光谱数据中有效鉴别信息的能力;其次,考虑到“硬”类特征提取方法对描述样本类信息多样性方面的欠缺,通过引入模糊集理论到“硬”类特征提取算法中,提出了“软”鉴别信息提取算法,包括模糊非相关线性鉴别分析（FULDA）和模糊正交线性鉴别分析（FOLDA）。最后,探讨了基于上述线性特征提取算法建立的茶叶近红外光谱定性分析模型及其分类结果。结果显示,基于监督特征提取算法的分类模型识别率明显优于基于非监督特征提取算法的分类模型;同时,基于所提出的两种模糊线性特征提取算法建立的模型的分类准确率均高于95.93%,进而验证了利用该类“软”鉴别信息提取算法获取茶叶近红外光谱数据中有效分类特征的可行性。（2）基于核方法的茶叶近红外光谱特征提取分析模型。样品的近红外光谱数据中通常都含有一些非线性特征,但由于线性特征提取算法缺乏获取数据非线性鉴别信息的能力,因而,本文通过将核函数理论引入到线性特征提取算法中,提出一种基于核的模糊正交线性鉴别分析（KFOLDA）的特征提取方法。另外,采用所提出的KFOLDA算法建立四种安徽品牌茶叶的分类模型,并与利用基于核的正交线性鉴别分析（KOLDA）建立的模型作对比。结果显示,基于KOLDA与KFOLDA算法建立的茶叶分类模型的识别率都可达到100%,且基于Linear核函数的模型分类效果最优,进一步表明了所提出的KFOLDA特征提取算法在获取数据非线性鉴别信息方面的有效性。
王传凯[4]（2020）在《基于多元统计分析的证据信息实证研究 ——以白色车漆中痕量组分的识别研究为例》文中认为证据信息作为连接物证与证据事实的桥梁,是法学框架内具有自然科学属性的典型交叉学科领域。油漆是交通事故现场最常见的微量物证,其携带的证据信息在确定嫌疑车辆的过程中起到了关键性的作用。对于油漆物证,目前我国已经形成“显微分析+仪器分析”的鉴定模式。其中,仪器分析以“红外光谱法+扫描电镜/X射线能谱法”联用为主要检测手段。然而,对于白色车漆,由于其自身成分的特殊性,前述联用方法无法有效地区分。现阶段研究表明,采用拉曼光谱法可以一定程度上实现对白色车漆的区分,例如,通过分析拉曼光谱图中的信息可以区分白色车漆所含TiO2的类型。但是,对所含TiO2类型相同的白色车漆,仅依靠从拉曼光谱图中获得的证据信息无法实现进一步的区分。白色车漆物证中证据信息的挖掘技术存在瓶颈。为此,论文立足多元统计分析等实证研究方法,探索白色车漆物证中证据信息的有效提取路径。实证研究方法将人文社科常用的定性方法与自然科学常用的定量方法有机统一,在方法论上是最适合对证据信息进行研究的方法之一。多元统计分析等数理分析方法是法学领域内最主要的实证研究方法,但其在证据科学领域内,尤其是在证据信息的研究中还未充分应用。因此,基于白色车漆的实证研究与基于多元统计分析的信息挖掘研究联合,有望破解法庭科学领域的证据信息瓶颈问题。在研究过程中,论文首先从北京地区多个事故停车场收集白色车漆样本,共计23个。随后,论文优化了白色车漆样品的包埋、切片、制片、抛光等前处理方法,并先后对车漆样本分别进行显微观察和拉曼光谱检测,获取白色车漆样本微观形态、拉曼光谱等多元化的分析数据。此外,论文着眼于拉曼谱图中TiO2特征峰之外且尚未研究充分的指纹区特征峰,基于多元统计分析,探索前述未知特征峰所对应的证据信息,尝试建立新的白色车漆物证证据信息挖掘手段,并将其与显微图像分析法、拉曼光谱谱图分析法等传统的白色车漆检验方法做区分能度（Discrimination power,DP）的比较。最后,论文从法庭科学和证据法学两个层面,对多元统计分析法于证据信息挖掘的意义进行了系统梳理。研究结果表明,拉曼光谱对白色车漆面漆层中的痕量组分可以实现有效区分,在950 cm-1到1100 cm-1的区域内有稳定可区分的特征峰现象出现。采用多元统计分析对上述未知特征峰的光谱数据进行分析,得到了较好的数理分析结果。同时,多元统计分析的实验结果与传统的白色油漆实验结果间存在明显差异,说明了不同方法对证据信息的挖掘能力是不同的。多元统计分析可以帮助法庭科学工作者挖掘出更多的证据信息。除此之外,多元统计分析还使鉴定意见有了更强的可读性,并从方法论上对证据法学的研究起到了完善作用。论文的研究结果证实了多元统计法与实证研究方法对于证据信息挖掘的意义和重要性。论文着眼于目前研究尚不充分的白色车漆中的痕量组分,在传统分析方法的基础上引入多元统计分析进行检测结果的解读;同时,引入证据信息的概念,创新性地将实证研究方法应用于证据信息的研究中;并且从法庭科学与证据法学两个维度讨论多元统计分析于证据信息挖掘的意义。期待论文研究内容能为后续研究起到一定的示范作用,做抛砖引玉之效。
刘潋[5]（2020）在《基于空谱特征的傅里叶变换红外显微图像分类研究》文中指出傅里叶变换红外光谱（Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR）显微成像是一种同时涵盖精细光谱信息和空间信息的微区分析技术,具有上百个光谱波段的探测能力,光谱分辨率可达到λ/Δλ=100个数量级的光谱立体图像,最近一些文献中也称FTIR显微成像为FTIR高光谱显微成像。依据化学计量学定性剖析光谱信息时关注光谱维度,是因为FTIR显微成像数据具有丰富的特诊性信息。如今,光谱分析模型日益丰富,凭借FTIR显微图像的光谱化学特异性,辨识出化学组分的空间分布,但是实现光谱可视化定性化分析依然存在着一些严峻的问题。传统FTIR显微分类方法存在着明显的缺点与不足,即分类中仅仅依靠与光谱信息,而忽略了空间特征的积极作用。在过去的几年,遥感成像（Remote Sensing Imagery,RSI）技术利用空间信息特征来提高RSI影像的分类精度受到了广泛重视。因此受此启发,将空间结构信息融入到FTIR显微成像的分类过程中,提供关于光谱特性的补充信息,有效地提高分类性能。因此,本文围绕空-谱特征模型对FTIR显微成像分类算法展开研究,其主要研究工作描述如下:（1）针对多变量分析方法中光谱特征缺失物理信息问题,在光谱特征提取时依据单变量分析思想,引入子空间划分理论去除光谱冗余波段,把单变量和多变量两种分析思想结合在一起,我们提出了基于四种子空间划分策略的特征吸收峰区间算法（Characteristic Absorption Peak Interval,CAPI）。CAPI设置了四种类型提取特征波段的策略,全子波段随机（All Sub-bands Randomization,ASBR）,子空间随机（Subspace Randomization,SSR）,子空间概率主成分分析（Probabilistic Principal Component Analysis of the Subspace Partition,SP3CA）和子空间最佳指数因子（The Optimum Index Factor of Subspace Partition,SP-OIF）算法,从不同的官能团区间中提取吸收峰波段子集。CAPI算法保留了原始光谱数据的化学指纹特异性,能够利用数据的内在结构特征,具有一定的物理意义,减少了数据采集的成本和工作量,排除不必要的冗余特征数据。以吸收峰谱带作为特征矩阵构建新分类模型,为定性分析样品组分揭示空间可视化分布提供了重要依据。（2）针对配分函数概率测度的噪声敏感性,提出一种基于邻域空间相关算法（Neighborhood Spatial Correlation,NSC）的概率测度方法来提取空间纹理特征。NSC算法堆叠内部特征吸收峰的光谱特征,然后通过构造邻域相关空-谱结构,提供关于光谱特性的补充信息,从而提升类别的可区分性。比较结果表明,利用空-谱框架结构的模型,其分类精度高于其他多变量分析方法。所提出的NSC算法可以有效地降低斑点噪声的影响,保留图像分类中有效的纹理信息。同时,权重因子q的收敛速度没有被增加,并且满足标度不变性的线性区间范围较大。（3）针对标度可变区间增加这一问题,提出两个方面解决方案:1)采用标度不变性区间修剪策略。在实际应用中,标度不变性准则过于苛刻,由于纹理表面的不规则分布,各种像素噪声等原因,配分函数不能满足无限区域内的自相似性,只在一定取值范围内具有尺度不变性,为了解决这个难题,采用标度变化区间修剪策略,防止纹理特征失真现象发生。2)针对标度不变区间局部线性异常提出两个参数指标。对模板尺度ε的大小和权重因子q的截止阈值进行设定,提出配分函数线性波动度SELFQ（ε）和权重因子收敛系数WFCCS（q）两个指标寻找最优尺度ε大小和权重因子q的最优收敛值,来决绝标度不变性区间异常情况。同时,设计出线性区间曲线的可视化图。（4）考虑到空-谱模型中传统空间特征的参数设置较多、操作复杂的缺点,提出了一种基于各向异性可变窗随机场（Anisotropic Variable Window Random Field,AVWRF）模型的FTIR显微图像分类算法。该方法依托离散分数布朗增量随机场DFBIR理论,可描述如软骨和生物组织等不规则、随机和高度复杂的自然物体形状,传统的欧几里德几何不能用于此。首先通过AVWRF方向算子,全面地刻画其不同层次纹理细节的复杂特性,然后将多方向的空间特征信息融入到光谱特征中,与概率主成分分析所提取光谱特征信息堆叠作为特征矩阵,共同构建一个空-谱随机场模型。提出的AVWRF方向算子在权衡分类精度的同时,达到设置参数量较少,能够实现特征维数少的空间特性。（5）针对高度混合程度的药片剂FTNIR成像光谱数据混叠严重,光谱化学特异性变异直接导致药片多种不同组分的鉴别变得困难问题,提出了一种扩展凸面体多属性特征（Extend Convex Crown Multi-attribute Profiles,EC2MAPs）算法提取影像的空间几何结构元素特征。借助EC2MAPs构建多个凸面体模型,获取描述影像结构空隙粗糙度属性信息的空间特征向量,然后利用互信息交叉混合核（Mutual cross-information kernel Learning,MCIKL）框架将空间特征信息融入到后验概率支持向量机核函数的分类策略中,为空间空隙粗糙度特征融合提供了可能性。构建的空-谱混合核达到比单核函数更令人满意的实验效果,提高了单核函数的分类精度。
李小方[6]（2018）在《过渡金属硫酸复盐的合成、晶体结构及性质研究》文中进行了进一步梳理本论文主要工作是研究过渡金属硫酸复盐化合物的合成条件、晶体结构、磁性和电化学性质。利用溶剂蒸发法和水热合成法合成酸根不同的新型过渡金属硫酸复盐晶体:含硫酸根碱金属钠过渡金属硫酸复盐Na6Fe（SO4）4·2H2O（1）、Na6Co（SO4）4·2H2O（2）和Na6Ni（SO4）4·2H2O（3）;含硫酸根草酸根碱金属过渡金属硫酸草酸复盐K2Mn（SO4）（C2O4）（4）、Rb2Mn（SO4）（C2O4）·2H2O（5）、Rb Fe（SO4）（C2O4）0.5·H2O（6）、Cs Mn（SO4）（C2O4）0.5·H2O（7）和Cs Fe（SO4）（C2O4）0.5·H2O（8）,长出单晶后,通过Bruker D8 Quest CMOS型X射线单晶衍射法获得以上化合物晶体的衍射数据,运用SHELXTL-2014软件解析出单晶的结构并得到了化合物的分子式。已合成的化合物利用粉末X射线衍射仪、固体紫外光谱仪、傅里叶红外光谱仪、热重分析仪和磁性测量仪来表征。本论文的研究内容如下:1.碱金属钠过渡金属硫酸复盐系列:Na6Fe（SO4）4·2H2O（1）、Na6Co（SO4）4·2H2O（2）和Na6Ni（SO4）4·2H2O（3）这三种化合物是同构的,晶系和空间群分别是三斜和P（No.2）,（1）的晶胞参数是a=6.0679（8）?,b=6.8658（8）?,c=10.1508（12）?,β=92.557（4）°,Z=1;（2）的晶胞参数是a=6.0595（5）?,b=6.8446（6）?,c=10.1149（8）?,β=92.548（2）°,Z=1;（3）的晶胞参数是a=6.0490（4）?,b=6.8262（5）?,c=10.0793（7）?,β=92.5470（10）°,Z=1。在晶体结构方面,这三个化合物都是二维层状结构,中心离子周围有四个硫酸根离子和两个水分子,中心离子与氧原子形成畸变的八面体,孤立的[Ni（SO4）4·2H2O]6-阴离子通过氢键连在一起形成二维层状结构,钠离子起到保持整个结构电荷平衡的作用。粉末X射线衍射图谱表明样品是纯相。红外光谱图证实了晶体结构中有SO42-的振动,以及H-O振动。化合物（2）和（3）在500℃Ar气氛下转化为Na6Co（SO4）4和Na2Ni（SO4）2。Na6M（SO4）4·2H2O（M=Fe,Co,Ni）的磁化实验表明,测量到的磁矩在2 K以下呈近似线性的温度依赖性,表明三种化合物均表现出顺磁性。2.碱金属过渡金属硫酸草酸复盐系列:K2Mn（SO4）（C2O4）（4）的晶系和空间群分别是单斜和P21/c（No.14）,晶胞参数是a=5.9066（3）?,b=10.3374（6）?,c=13.2249（8）?,β=91.0670（10）°,Z=4;Rb2Mn（SO4）（C2O4）·2H2O（5）的晶系和空间群分别是正交和Pca21（No.29）,晶胞参数是a=10.4350（9）?,b=5.9927（5）?,c=16.5289（13）?,β=90°,Z=4;Rb Fe（SO4）（C2O4）0.5·H2O（6）、Cs Mn（SO4）（C2O4）0.5·H2O（7）和Cs Fe（SO4）（C2O4）0.5·H2O（8）这三种化合物的晶系和空间群是一样的,分别为单斜晶系,空间群为P21/c（No.14）,（6）的晶胞参数是a=7.9195（5）?,b=9.4907（6）?,c=8.8090（6）?,β=95.180（2）°,Z=4;（7）的晶胞参数是a=8.0654（11）?,b=9.6103（13）?,c=9.2189（13）?,β=94.564（4）°,Z=4;（8）的晶胞参数是a=7.9377（3）?,b=9.5757（4）?,c=9.1474（4）?,β=96.1040（10）°,Z=4。K2Mn（SO4）（C2O4）（4）的晶体结构是由二维层状[Fe C2O4]∞结构和SO42-四面体组成的三维框架结构,相邻[Fe C2O4]层通过SO42-四面体连接,K+离子处在隧道中保持整个结构的电荷平衡。Rb2Mn（SO4）（C2O4）·2H2O（5）的晶体结构是二维层状结构,Rb+和SO42-游离在处在二维[Mn C2O4]∞层之间。Rb Fe（SO4）（C2O4）0.5·H2O（6）、Cs Mn（SO4）（C2O4）0.5·H2O（7）和Cs Fe（SO4）（C2O4）0.5·H2O（8）这三种化合物结构是同构的,都是三维框架结构。[MO6]八面体和[SO4]2-四面体形成了一维链状结构,一维链状结构通过[SO4]2-基团的连接形成二维层状结构,二维层状结构通过与C2O42-相连形成了三维框架结构并且含有一维隧道,碱金属离子处在隧道中以保持整个结构的电荷平衡。粉末X射线衍射图谱表明样品是纯相。红外光谱图证实了晶体结构中有SO42-酸根振动,C-C双键振动以及H-O振动。从紫外-可见漫反射光谱中,这三个化合物的吸收峰边缘分别是592 nm,430 nm和576 nm,禁带宽度约为2.16 e V,2.90 e V和2.21 e V,从禁带宽度可判断化合物（6）、（7）和（8）均为宽带半导体。
陈云,王小波[7]（2016）在《红外光谱分析技术在涂料物证分析中的作用》文中认为本文从涂料物证的概念、涂料物证的采取方法及涂料物证的红外光谱分析三方面系统地阐述了红外光谱分析在涂料物证分析中的作用,并通过对红外显微镜在涂料检验中的应用进一步说明了红外光谱分析在涂料物证分析中的重要作用,对公安实际工作有一定的指导作用。
耿德春[8]（2016）在《基于Android平台近红外光谱仪控制及工作状态监测的开发研究》文中研究说明近红外光谱分析技术应用于农业、食品、化工、石化、制药、烟草等领域,是20世纪90年代以来发展最快、最引人注目的高新绿色分析技术之一。随着该检测方法的发展及应用领域的扩展,近红外光谱仪需要对其完成自检功能的实现,来达到光谱的稳定性和方便维修仪器的目的。本研究是在上海棱光科技有限公司生产的NIR-S410型近红外光谱仪的基础上展开的研究工作。首先对仪器的基本构架进行研究,评估在仪器的原有基础上增加温湿度、温度和电压检测的可行性,同时增加了光源能量检测和波长校正检查;确定了近红外光谱仪应用系统软件的整体构架;采用Eclipse开发平台实现了系统的软件设计,并应用于Android操作系统的移动设备;对自检电路中的温湿度、温度和电压进行了硬件设计并进行了实测试验;对采集到的光谱进行光谱处理;验证模型调用。主要研究内容如下:1.研究温度、湿度对光谱仪（S410）工作状态的影响。在原机上增加了DHT11和DS18B20数字式传感器构成的温度、湿度检测附件,同时加入WiFi模块以及基于PCF8591的电压检测模块。WiFi模块用来与手机无线通信;2.设计了S410近红外光谱仪应用系统的整体构架,采用Eclipse平台对应用系统的软件进行开发,开发了系统的登陆注册模块,保证了使用者以合法身份进入系统使用安全功能,同时从该界面可直接进入企业网站;3.采用Android系统的智能手机（或平板）作为系统的控制端,凭借Eclipse的强大组件功能和SQLite数据库功能,开发了友好的人机界面,实现对光谱仪的硬件控制、用户登陆注册、光谱扫描、数据预处理、故障诊断和模型调用等功能;4.研发设计了S410光谱仪的远程监测功能,可为远程仪器故障诊断和维修提供支持。该监测系统采用SQLite数据库建立故障信息表,实现环境温湿度、光源工作温度、WiFi工作电压、光源能量检测及波长校正。5.对系统的实用性进行了验证试验。以乙醇含量检测为对象,对50个样品建立了校正模型,采用马氏距离判别法剔除异样品,按照校正集与验证集7:3的比例。采用Kennard-Stone方法划分预处理后的样品集,取35个样品作为校正集,15个样品作为验证集。对校正模型的预测精度进行统计分析,实测结果表明校正和预测误差都较小。证明了该系统应用于乙醇含量测定的可行性。
陈国强[9]（2012）在《汽车驾驶员血液酒精含量的近红外光谱法无损检测》文中研究表明在世界各国交通事故的法医学调查中,酒后驾驶是导致交通事故发生的重要原因,醉酒驾驶的检测与预防越来越受到世界各国的重视。目前,较为成熟的酒精检测方式为呼气式酒精检测和抽血检验,由于抽血检验属于有创伤的检测方法,呼气法检测又存在检测精度的问题,而近红外光谱法作为一种快速、准确、无损的检测方式,与现有的技术相比,有不可替代的优势。近红外光谱法已经被广泛的用来检测人体内的物质,如葡萄糖、血氧等含量的检测,可以说该技术已经进入到了成熟发展阶段,但是国内外尚未有近红外光谱法检测驾驶员血液中酒精含量的相关报道。本文的目的是实现驾驶员体内酒精含量的近红外光谱法无损检测,利用小波分析与偏最小二乘法对人体内酒精的近红外漫反射光谱进行了分析与研究,并在此基础上分析血液酒精在人体内随时间衰减以及吸收的规律,建立了偏最小二乘法检测人体内酒精含量的定量模型,并对所建立模型的预测精度及稳定性进行检验。人体内酒精近红外光谱信号含有较强的噪声,特别是直接在人体皮肤表面采集的信号,噪声干扰十分强烈,不能直接用于建立模型,本文采用采用小波变换对酒精近红外光光谱进行预处理。本文比较了软阈值和硬阈值条件下,缺省去噪方法、Birge-Massart去噪方法和最大最小值去噪方法对体外、体内酒精近红外漫反射光谱去噪效果优劣,根据不同方法的信噪比与均方根误差对去噪结果的好坏进行评价。选择了硬阈值条件下,：natlab缺省去噪方法,对所得光谱数据进行了去噪处理,可获得最佳的去噪结果,并确定了酒精的特征光谱波长范围在2200nm到2400nm。根据小波分析等预处理之后的光谱数据,采用了偏最小二乘法建立定量校正模型,留一交叉验证法确定最佳主成分数。采用相关系数（R）、均方根误差（RMSEC）作为校正模型的评价参数,未知样本的预测结果采用预测均方差（RMSEP）及平均相对误差（MREP）进行评价,并对模型的重复性进行验证,实现了对未知酒精浓度的检测。最后,针对不同人群、不同饮酒量、个体差异作了细致的分类,并分别研究不同条件下的代谢规律。研究表明,酒精在血液中的代谢大致呈现一个先增加,达到某一个峰值,然后减少的过程。人体饮酒以后,大约在50分钟到70分钟,血液酒精含量达到最大值。酒精在人体内的代谢规律与饮酒量、饱腹或空腹、个人体质有很大的关系。空腹、体内缺少乙醛脱氢酶2的个体在过量饮酒时容易出现醉酒现象,与饱腹,体内乙醛脱氢酶2正常相比,酒精在人体内的残留时间偏长。
张俊[10]（2012）在《茉莉花茶品质的近红外化学计量学研究》文中研究指明茉莉花茶是中国北方消费者喜爱的一大茶类,目前其品质评价主要还是依靠感官审评,但该方法受主观因素影响较大,因而建立基于茶叶理化性质的数据化茶叶品质客观评定方法对于茶叶品质改进及市场健康发展具有重要意义。本研究对不同价格档次的112个茉莉花茶样采用审评冲泡法与全量浸提法测定13种品质成分（茶多酚、氨基酸、咖啡碱、水浸出物、GA、GC、EGC、C、EC、EGCG、GCG、ECG、CG）的浓度与含量,同时对112个样品的品质进行密码感官审评并打分。采用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,用全量浸提法测定的结果建立13个成分含量的定标分析模型,其最佳参数确定为：所有成分均采用PLS （partial least squares,偏最小二乘）法,选择全波段即3999.67-10001.1cm-1,最佳主成分数依次为5、8、6、9、6、6、7、8、8、8、7、7、7,预处理方法依次为ds2、db1g2+nc1、SNV+db1、mf+db1g2、 sa3+nc1+db1、SNV+db1、db1+mf、db1g2+mf、db1g2+mf、db1、db1、SNV+db1、db1;模型综合评价指标Q值依次达到0.8571、0.8539、0.8159、0.8248、0.9063、0.8526、0.8931、0.8873、0.8731、0.8629、0.8184、0.8760、0.7702,外部验证真实值与预测值的相关系数R依次达到0.9615、0.9450、0.7071、0.9374、0.9842、0.8334、0.9396、0.9558、0.9333、0.8743、0.7973、0.8461、0.8232。模型效果较好,可用于成分含量的快速测定。相关性分析表明：（1）感官审评外形、汤色、香气、滋味、叶底5项因子间及与加和总分间均呈极显着正相关；5项因子及感官总分均与价格呈对数关系,决定系数R2依次达到0.855、0.667、0.836、0.900、0.906、0.914。（2）6项滋味分属性因子中,嫩、甘、鲜、醇度相互间及与滋味得分、总分、价格间均呈正相关；浓度与之相反；厚度与浓度正相关,与甘、醇度、价格负相关。（3）冲泡茶汤中茶多酚、氨基酸、水浸出物、GC、EGC、C、 EC、EGCG、GCG、ECG的浓度,与嫩、甘、鲜、醇度及滋味得分、总分、价格呈负相关,与浓、厚度正相关（个别除外）；GA相反。（4）茶叶浸提后茶多酚、氨基酸、咖啡碱、GA、ECG、CG的含量,与嫩、甘、鲜、醇度及滋味得分、总分、价格呈正相关,与浓、厚度负相关（个别除外）；水浸出物、GC、EGC、C、EC、EGCG、GCG相反。通过审评冲泡和全量浸提法测得成分浓度和含量对滋味得分和总分共建立了4个多元回归方程,回代验证预测值与真实值间相关性高,回代合格率均达90%以上,预测效果良好。通过因子分析,审评冲泡法和全量浸提法均得到5个因子得分函数和1个综合评定函数；通过判别分析,审评冲泡法和全量浸提法均得到3条Bayes判别函数,回代总正判率分别为85.7%和83.9%,交叉验证总正判率分别为84.8%和81.3%,正确判别力较高。本研究为更加简便、客观地评价茉莉花茶品质提供依据。
二、红外光谱分析在刑事技术中的作用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、红外光谱分析在刑事技术中的作用（论文提纲范文）
（1）基于纸张纤维形貌特征的古籍纸张检验方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 传统的古籍纸张分类方法 |
| 1.2.2 传统的古籍纸张年份分析方法 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 本文章节安排 |
| 第2章 相关方法介绍 |
| 2.1 深度学习概述 |
| 2.2 互信息概述 |
| 2.3 循环神经网络RNN概述 |
| 2.3.1 长短期记忆网络LSTM |
| 2.3.2 门控循环单元GRU |
| 2.4 注意力机制概述 |
| 2.4.1 基于通道的注意力模块SENet |
| 2.4.2 基于通道和空间的注意力模块CBAM |
| 第3章 基于多尺度纤维特征融合的古籍纸张分类方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于互信息特征融合和特征选择的纸张鉴定模型 |
| 3.2.1 基于互信息的特征融合算法 |
| 3.2.2 基于互信息的特征选择算法 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 实验数据集 |
| 3.3.2 实验参数设置 |
| 3.3.3 消融实验 |
| 3.3.4 比较实验 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于递归神经网络的古籍纸张年份分析方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于混合注意力机制的纸张年份回归模型 |
| 4.2.1 混合注意力模块设计 |
| 4.2.2 损失函数设计 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.3.1 实验数据集 |
| 4.3.2 实验参数设置 |
| 4.3.3 消融实验 |
| 4.3.4 比较实验 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 详情摘要 |
（2）醋酸N-正庚基吡啶离子液体的光谱分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 离子液体概述 |
| 1.2 离子液体的发展历史 |
| 1.3 离子液体的研究进展 |
| 1.3.1 咪唑类 |
| 1.3.2 吡啶类 |
| 1.3.3 季铵盐类 |
| 1.4 离子液体的合成方法 |
| 1.4.1 一般离子液体的制备 |
| 1.4.2 聚合离子液体的制备 |
| 1.5 离子液体的应用 |
| 1.5.1 催化方面 |
| 1.5.2 医药方面 |
| 1.5.3 能源方面 |
| 1.5.4 电化学方面 |
| 1.5.5 生物方面 |
| 1.6 离子液体的前景展望 |
| 第二章 中间体及相应离子液体的制备 |
| 2.1 实验部分 |
| 2.1.1 实验药品与仪器 |
| 2.1.2 醋酸N-正庚基吡啶离子液体的合成 |
| 2.2 小结 |
| 第三章 HeP-OAc的紫外光谱分析 |
| 3.1 实验部分 |
| 3.1.1 实验药品与仪器 |
| 3.1.2 离子液体的定性分析实验 |
| 3.1.3 离子液体的定量分析实验 |
| 3.2 实验结果与讨论 |
| 3.2.1 离子液体的溶解性实验 |
| 3.2.2 不同种类溶剂对HeP-OAc的影响 |
| 3.2.3 HeP-OAc在单一溶剂中的紫外分析 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 HeP-OAc在乙醇、乙腈、甲醇中的红外光谱 |
| 4.1 实验部分 |
| 4.1.1 实验药品及仪器 |
| 4.1.2 配制HeP-OAc的标准溶液 |
| 4.1.3 标准曲线的绘制 |
| 4.1.4 加标回收率实验 |
| 4.2 HeP-OAc的红外光谱分析 |
| 4.2.1 乙醇中HeP-OAc的分析峰的选择与确定 |
| 4.2.2 乙腈中HeP-OAc的分析峰的选择与确定 |
| 4.2.3 甲醇中HeP-OAc的分析峰的选择与确定 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 HeP-OAc离子液体的荧光光谱分析 |
| 5.1 实验部分 |
| 5.1.1 实验药品与仪器 |
| 5.1.2 配制溶液 |
| 5.2 实验结果与讨论 |
| 5.2.1 HeP-OAc在水体系中的荧光光谱分析 |
| 5.2.2 HeP-OAc在乙腈体系中的荧光分析 |
| 5.2.3 HeP-OAc耐光褪色性及荧光量子产率的测定 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及其他研究成果 |
（3）茶叶近红外光谱的模糊鉴别信息提取研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 茶叶行业现状分析及品种鉴别方法概述 |
| 1.1.1 茶叶行业发展现状 |
| 1.1.2 茶叶品种鉴别方法 |
| 1.2 光谱检测技术在茶叶领域中的应用现状 |
| 1.2.1 高光谱技术 |
| 1.2.2 拉曼光谱技术 |
| 1.2.3 荧光光谱技术 |
| 1.2.4 红外光谱技术 |
| 1.3 近红外光谱技术及其在食品检测中的应用 |
| 1.3.1 近红外光谱分析的理论基础 |
| 1.3.2 近红外光谱的常规检测方式 |
| 1.3.3 近红外光谱定性分析的流程 |
| 1.3.4 近红外光谱分析技术的特点 |
| 1.3.5 近红外光谱技术在食品中的应用进展 |
| 1.4 近红外光谱的定性分析方法与研究概况 |
| 1.4.1 特征提取方法 |
| 1.4.2 分类判别算法 |
| 1.5 本文的研究目的与主要研究内容 |
| 1.5.1 研究目的及意义 |
| 1.5.2 主要内容及创新 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 近红外光谱数据分析的预备理论 |
| 2.1 模式识别理论 |
| 2.1.1 基本概念介绍 |
| 2.1.2 模式识别系统 |
| 2.2 模糊模式识别方法 |
| 2.2.1 模糊数学简介 |
| 2.2.2 模糊集和隶属函数 |
| 2.3 模式分析的核方法 |
| 2.3.1 核函数的定义 |
| 2.3.2 核方法的特点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 茶叶近红外光谱的采集和预处理 |
| 3.1 茶叶近红外光谱数据采集 |
| 3.1.1 实验仪器 |
| 3.1.2 样品制备 |
| 3.1.3 数据采集 |
| 3.2 光谱数据的预处理 |
| 3.2.1 尺度缩放 |
| 3.2.2 基线校正 |
| 3.2.3 平滑处理 |
| 3.2.4 散射校正 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于线性鉴别分析的茶叶近红外光谱定性建模 |
| 4.1 主成分分析 |
| 4.2 基于Fisher判别准则的线性特征提取方法 |
| 4.2.1 经典的Fisher准则函数 |
| 4.2.2 改进的Fisher准则函数 |
| 4.2.3 非相关线性鉴别分析 |
| 4.2.4 正交线性鉴别分析 |
| 4.3 基于模糊集合理论的线性特征提取方法 |
| 4.3.1 模糊非相关线性鉴别分析 |
| 4.3.2 模糊正交线性鉴别分析 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 主成分分析结果与讨论 |
| 4.4.2 线性判别分析结果与讨论 |
| 4.4.3 非相关线性判别分析结果与讨论 |
| 4.4.4 正交线性鉴别分析结果与讨论 |
| 4.4.5 模糊非相关线性鉴别分析结果与讨论 |
| 4.4.6 模糊正交线性鉴别分析结果与讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于核方法的茶叶近红外光谱特征提取分析模型 |
| 5.1 基于核方法的非线性特征提取算法 |
| 5.1.1 基于核的正交线性鉴别分析 |
| 5.1.2 基于核的模糊正交线性鉴别分析 |
| 5.2 实验结果与分析 |
| 5.2.1 基于核的正交线性鉴别分析结果与讨论 |
| 5.2.2 基于核的模糊正交线性鉴别分析结果与讨论 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文与成果 |
（4）基于多元统计分析的证据信息实证研究 ——以白色车漆中痕量组分的识别研究为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第一章 概述 |
| 1.1 证据信息与实证研究 |
| 1.1.1 证据信息的概念和属性 |
| 1.1.2 证据信息的重要意义 |
| 1.1.3 实证研究概述 |
| 1.2 多元统计分析概述 |
| 1.2.1 多元统计分析的概念 |
| 1.2.2 多元统计分析的方法 |
| 1.2.3 多元统计分析与似然比 |
| 1.3 白色车漆的鉴定技术 |
| 1.3.1 白色车漆简介 |
| 1.3.2 主要分析方法 |
| 第二章 实验过程 |
| 2.1 实验仪器 |
| 2.2 实验样品 |
| 2.2.1 样品的收集 |
| 2.2.2 样品的制备 |
| 2.3 样品检测 |
| 2.3.1 显微镜观察 |
| 2.3.2 拉曼光谱检测 |
| 第三章 结果与讨论 |
| 3.1 油漆样品的传统分析方法 |
| 3.1.1 油漆样品的显微观察结果 |
| 3.1.2 油漆样品的拉曼光谱比对分析 |
| 3.2 拉曼光谱数据的多元统计分析 |
| 3.2.1 主成分分析 |
| 3.2.2 聚类分析 |
| 3.3 多元统计分析与其他方法的比较 |
| 3.4 多元统计分析对证据信息的意义 |
| 3.4.1 法庭科学层面 |
| 3.4.2 证据法学层面 |
| 第四章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（5）基于空谱特征的傅里叶变换红外显微图像分类研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 现状问题总结及研究目的 |
| 1.3 傅里叶变换红外显微成像技术概述 |
| 1.3.1 红外显微成像数据 |
| 1.3.2 红外显微成像技术的应用 |
| 1.4 傅里叶变换红外显微成像国内外研究现状 |
| 1.4.1 傅里叶变换红外显微成像光谱仪 |
| 1.4.2 单变量分析技术研究现状 |
| 1.4.3 多变量分析技术与空-谱特征研究现状 |
| 1.5 傅里叶变换红外显微图像的采集及样品制样 |
| 1.5.1 傅里叶变换红外成像系统 |
| 1.5.2 成像系统工作模式 |
| 1.5.3 面扫描样品的实验制备 |
| 1.6 主要研究内容及结构安排 |
| 第2章 基于子空间划分的光谱区间特征提取方法研究 |
| 2.1 红外光谱分析 |
| 2.1.1 特征吸收峰谱带归属 |
| 2.1.2 吸收光谱与朗伯-比尔定律 |
| 2.1.3 朗伯-比尔模型的矩阵表示 |
| 2.1.4 单变量分析方法 |
| 2.2 基于子空间划分的特征吸收峰区间算法 |
| 2.2.1 光谱子空间划分策略 |
| 2.2.2 子空间概率主成分分析 |
| 2.2.3 子空间最佳指数因子 |
| 2.2.4 性能评价指标 |
| 2.3 中红外实验材料和数据描述 |
| 2.4 基于特征吸收峰区间算法的光谱特征提取 |
| 2.4.1 特征吸收峰剖析 |
| 2.4.2 官能团区间的确定 |
| 2.4.3 子空间划分策略性能分析 |
| 2.4.4 多变量提取特征算法比较 |
| 2.4.5 训练样本数量对分类性能的影响 |
| 2.4.6 ELM建模中参数的影响 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于空-谱邻域相关的FTIR显微图像分类算法研究 |
| 3.1 多重分形谱理论 |
| 3.1.1 广义维分形谱 |
| 3.1.2 多重分形谱 |
| 3.1.3 配分函数概率测度统计 |
| 3.2 基于邻域相关性的空谱特征提取算法 |
| 3.2.1 邻域空间相关算法构架 |
| 3.2.2 标度不变性参数指标 |
| 3.2.3 特征光谱剥离 |
| 3.3 基于空-谱邻域相关特征的FTIR显微图像分类 |
| 3.3.1 自相似和标度不变性判定 |
| 3.3.2 权重因子的分析与确定 |
| 3.3.3 奇异指数对多重分形谱参数的影响 |
| 3.3.4 多变量分析算法比较 |
| 3.3.5 噪声敏感性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于空-谱随机场模型的FTIR显微图像分类算法研究 |
| 4.1 经典空间特征提取算法 |
| 4.1.1 GLCM矩阵的空间特征提取 |
| 4.1.2 Gabor滤波的空间特征提取 |
| 4.1.3 LBP模式的空间特征提取 |
| 4.2 离散分数布朗增量随机场 |
| 4.2.1 分数布朗运动 |
| 4.2.2 离散分数布朗增量随机场 |
| 4.3 基于空-谱随机场模型的FTIR显微图像分类算法 |
| 4.3.1 各向异性可变窗随机场 |
| 4.3.2 空-谱特征模型参数的选择 |
| 4.3.3 训练样本数量对分类性能的影响 |
| 4.3.4 方向维数对分类性能的影响 |
| 4.3.5 空间特征维数对分类性能的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于空-谱扩展凸面体混合核模型的FTNIR显微图像分类算法研究 |
| 5.1 后验概率SVM模型 |
| 5.1.1 概率SVM基本概念 |
| 5.1.2 典型单核函数和空-谱混合核 |
| 5.2 混合物光谱解混分析 |
| 5.2.1 MCR-ALS解析光谱 |
| 5.2.2 MVC-NMF矩阵分解算法解混 |
| 5.2.3 近红外实验材料和数据描述 |
| 5.2.4 数据解混和丰度分析实验 |
| 5.3 基于空-谱扩展凸面体混合核模型的FTNIR显微图像分类 |
| 5.3.1 扩展凸面体多属性模型构架 |
| 5.3.2 空-谱互信息交叉混合核 |
| 5.3.3 空-谱扩展凸面体混合核实验结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（6）过渡金属硫酸复盐的合成、晶体结构及性质研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 人类对晶体的认识历程 |
| 1.2.1 中国古代对晶体的认识 |
| 1.2.2 晶体的发展历程 |
| 1.3 晶体的简介 |
| 1.3.1 晶体的概念 |
| 1.3.2 晶体的优点及各向异性 |
| 1.3.3 晶体的生长及缺陷 |
| 1.3.4 晶面与晶向 |
| 1.3.5 X射线晶体学对化学和材料科学的贡献 |
| 1.4 过渡金属硫酸复盐的特性 |
| 1.5 国内外碱金属过渡金属硫酸复盐的研究情况 |
| 1.6 选题意义与研究思路 |
| 1.6.1 本文选题的意义 |
| 1.6.2 研究思路 |
| 第二章 实验方法和原理 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验试剂和仪器 |
| 2.2.1 实验试剂 |
| 2.2.2 实验仪器 |
| 2.3 实验方法 |
| 2.3.1 晶体生长机制 |
| 2.3.2 水热合成法的原理 |
| 2.3.3 水热合成法的特点 |
| 2.3.4 影响水热反应的因素 |
| 2.4 单晶结构的测定 |
| 2.4.1 X射线单晶衍射仪 |
| 2.4.2 单晶测试的基本步骤 |
| 2.4.3 X射线衍射 |
| 2.4.4 晶体的衍射方向 |
| 2.4.5 晶体的衍射理论 |
| 2.5 晶体性质测定和表征 |
| 2.5.1 粉末X射线衍射图谱分析 |
| 2.5.2 红外吸收光谱分析 |
| 2.5.3 紫外可见漫反射光谱分析 |
| 2.5.4 热重分析 |
| 第三章 碱金属钠过渡金属硫酸复盐的生长、晶体结构及磁性分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验部分 |
| 3.2.1 晶体生长 |
| 3.2.2 单晶结构的测定 |
| 3.2.3 多晶粉末X射线衍射测试 |
| 3.2.4 固体紫外光谱测试 |
| 3.2.5 红外光谱测试 |
| 3.2.6 热重量分析测试 |
| 3.2.7 磁性测试 |
| 3.3 结果与讨论 |
| 3.3.1 Na_6M(SO_4)_4·2H_2O(M= Fe,Co,Ni)的晶体结构描述 |
| 3.3.2 Na_6M(SO_4)_4·2H_2O(M= Co,Ni)的固体紫外光谱分析 |
| 3.3.3 Na_6M(SO_4)_4·2H_2O(M= Co,Ni)的傅里叶红外光谱分析 |
| 3.3.4 Na_6M(SO_4)_4·2H_2O(M= Co,Ni)的热重量分析 |
| 3.3.5 Na_6M(SO_4)_4·2H_2O(M= Fe,Co,Ni)的磁性测试 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 碱金属过渡金属硫酸草酸复盐的生长、晶体结构、光学及热稳定性 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验部分 |
| 4.2.1 晶体生长 |
| 4.2.2 单晶结构的测定 |
| 4.2.3 多晶粉末X射线衍射测试 |
| 4.2.4 固体紫外光谱测试 |
| 4.2.5 傅里叶红外光谱测试 |
| 4.2.6 热重分析测试 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 4.3.1 K_2Mn(SO_4)(C_2O_4)的晶体结构描述 |
| 4.3.2 Rb_2Mn(SO_4)(C_2O_4)·2H_2O的晶体结构描述 |
| 4.3.3 RbFe(SO_4)(C_2O_4)_0.5·H_2O和 CsM(SO_4)(C_2O_4)_0.5·H_2O(M= Mn,Fe)的晶体结构描述 |
| 4.3.4 化合物RbFe(SO_4)(C_2O_4)_0.5·H_2O和 CsM(SO_4)(C_2O_4)_0.5·H_2O(M= Mn,Fe)的固体紫外光谱分析 |
| 4.3.5 化合物RbFe(SO_4)(C_2O_4)_0.5·H_2O和 CsM(SO_4)(C_2O_4)_0.5·H_2O(M= Mn,Fe)的傅里叶红外光谱分析 |
| 4.3.6 化合物RbFe(SO_4)(C_2O_4)_0.5·H_2O和 CsM(SO_4)(C_2O_4)_0.5·H_2O(M= Mn,Fe)的热重量分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（7）红外光谱分析技术在涂料物证分析中的作用（论文提纲范文）
| 一、前言 |
| 二、涂料物证的概述 |
| 三、涂料物证的采集 |
| (一)涂料物证的采取方法 |
| 1. 涂料物证的勘验与发现: |
| 2. 涂料物证的采集与包装: |
| (二)常见案件现场涂料物证的采取 |
| 1. 对交通肇事案件中涂料检材的采取: |
| 2. 对盗窃案件中的涂料检材的采取: |
| 四、涂料物证的红外光谱分析 |
| (一)红外光谱分析技术 |
| 1. 红外光谱法分析涂料的原理: |
| 2. 红外显微镜在涂料检验中的应用: |
| (二)涂料物证的红外光谱分析 |
（8）基于Android平台近红外光谱仪控制及工作状态监测的开发研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 近红外光谱分析技术简介 |
| 1.1.1 近红外光谱分析技术的发展 |
| 1.1.2 近红外光谱分析技术的特点 |
| 1.1.3 近红外光谱分析技术的应用 |
| 1.2 近红外光谱分析原理 |
| 1.3 近红外光谱分析仪器的类型 |
| 1.4 近红外光谱仪研究状况 |
| 1.5 移动互联网和系统监测的研究背景 |
| 1.5.1 移动互联网研究背景 |
| 1.5.2 系统监测的研究背景 |
| 1.6 课题研究意义和主要内容 |
| 1.6.1 研究意义 |
| 1.6.2 研究的主要内容 |
| 第二章 系统硬件的设计与实现 |
| 2.1 系统总体设计思路 |
| 2.2 系统硬件设计 |
| 2.2.1 控制核心模块 |
| 2.2.2 温湿度采集模块 |
| 2.2.3 温度采集模块 |
| 2.2.4 电压检测模块 |
| 2.2.5 WiFi模块 |
| 2.3 系统监控的电路设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 Android和项目相关技术概述 |
| 3.1 Android系统及结构 |
| 3.1.1 Android平台 |
| 3.1.2 Android结构 |
| 3.2 Android应用程序组成 |
| 3.2.1 Activity组件 |
| 3.2.2 ContentProvider组件 |
| 3.2.3 Service组件 |
| 3.2.4 BroadcastReceiver组件 |
| 3.2.5 Intent组件 |
| 3.3 多线程编程 |
| 3.4 无线网络通信 |
| 3.4.1 WiFi简介 |
| 3.4.2 Socket通信 |
| 3.4.3 HTTP通信 |
| 3.5 Android数据存储 |
| 3.5.1 SharedPreferences存储 |
| 3.5.2 文件存储 |
| 3.5.3 SQLite存储 |
| 3.5.4 Content Provider存储 |
| 3.5.5 网络存储 |
| 3.6 Android开发调试与测试 |
| 3.6.1 Logcat |
| 3.6.2 DDMS（Dalvik Debug Monitor Service） |
| 3.6.3 ADB（Android Debug Bridge） |
| 3.6.4 真机测试 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 软件总体分析与程序设计 |
| 4.1 软件的开发目标 |
| 4.2 软件的需求分析 |
| 4.3 软件开发环境和配置 |
| 4.3.1 开发平台和开发工具 |
| 4.3.2 搭建Android开发环境 |
| 4.4 系统整体结构设计 |
| 4.4.1 系统结构设计 |
| 4.4.2 主程序及流程图 |
| 4.5 模块功能实现及系统界面风格设计 |
| 4.5.1 登陆系统模块 |
| 4.5.2 操作系统模块 |
| 4.5.3 监测系统模块 |
| 4.6 通信接口的实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 系统测试及应用研究 |
| 5.1 系统测试实验与分析 |
| 5.1.1 环境温湿度的影响与分析 |
| 5.1.2 仪器温度的影响与分析 |
| 5.1.3 工作电压的实测试验与分析 |
| 5.1.4 光源能量检测 |
| 5.1.5 波长校定 |
| 5.2 系统故障及数据库设计 |
| 5.3 光谱数据分析处理 |
| 5.3.1 光谱数据的预处理 |
| 5.3.2 光谱数据标准化处理 |
| 5.3.3 光谱数据的基本运算 |
| 5.4 近红外光谱仪应用研究 |
| 5.4.1 光栅分光式扫描仪 |
| 5.4.2 液体测量附件 |
| 5.4.3 透射测定法 |
| 5.4.4 近红外分析流程 |
| 5.4.5 试验过程 |
| 5.4.6 模型的建立及结果分析 |
| 5.5 模型调用 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 课题来源与硕士学位期间发表的学术论文 |
（9）汽车驾驶员血液酒精含量的近红外光谱法无损检测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 醉酒驾驶检测的研究背景 |
| 1.2 近红外光谱检测法研究现状 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 |
| 第2章 近红外光谱法无损检测酒精的理论基础 |
| 2.1 酒精近红外光谱的产生机理 |
| 2.2 近红外光谱法的优势 |
| 2.3 近红外光谱分析的检测技术 |
| 2.4 近红外光谱数据的预处理 |
| 2.5 近红外光谱分析常用的多元校正回归分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 小波变换在酒精近红外光谱去噪中的应用 |
| 3.0 实验材料与方法 |
| 3.1 实验结果 |
| 3.2 信号去噪 |
| 3.3 酒精近红外光谱特征峰位置的确定 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 偏最小二乘法建立酒精定量分析模型 |
| 4.1 偏最小二乘法建模步骤 |
| 4.2 数据处理 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 4.3.1 近红外反射光谱预处理 |
| 4.3.2 建立定量校正模型 |
| 4.3.3 预测集的验证 |
| 4.3.4 试验样本的精密度验证 |
| 4.4 体内酒精浓度模型的建立 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 不同人群血液酒精代谢规律 |
| 5.1 实验材料与方法 |
| 5.2 实验结果 |
| 5.3 结果讨论 |
| 5.3.0 酒精在血液中代谢的生理学特性 |
| 5.3.1 饱腹状态不同剂量酒精下的BAC代谢规律 |
| 5.3.2 不同状态正常饮酒量下的BAC代谢规律 |
| 5.3.3 超过量饮酒BAC变化规律的特异性 |
| 5.3.4 不同人群代谢规律的比较 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 酒精密度表 |
| 附录2 偏最小二乘法主要程序 |
| 攻读硕士论文期间已发表或录用的论文 |
| 致谢 |
| 学位论文评阋及答辩情况表 |
（10）茉莉花茶品质的近红外化学计量学研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 图表索引 |
| 第一章 绪论 |
| 1 近红外光谱分析技术 |
| 1.1 近红外光谱分析技术原理 |
| 1.2 近红外光谱的测量方式 |
| 1.3 近红外光谱分析技术的特点 |
| 1.4 近红外光谱分析中常用的化学计量学方法 |
| 1.4.1 校正集的选择及异常样品的剔除方法 |
| 1.4.2 光谱数据预处理和波长选择方法 |
| 1.4.3 定量校正方法 |
| 1.4.4 模式识别定性方法 |
| 1.4.5 模型传递 |
| 1.5 近红外光谱分析技术的发展及应用 |
| 1.5.1 近红外光谱分析技术的发展及应用概况 |
| 1.5.2 近红外光谱分析技术在茶叶领域的研究进展 |
| 2 茶叶滋味品质的化学组成 |
| 2.1 茶多酚类 |
| 2.2 氨基酸 |
| 2.3 咖啡碱 |
| 2.4 糖类及酸类 |
| 2.5 其他 |
| 3 茶叶滋味品质质量评价方面研究进展 |
| 3.1 指纹图谱 |
| 3.2 红外光谱技术 |
| 3.3 电子舌 |
| 3.4 其他方法与技术 |
| 3.4.1 电阻舌 |
| 3.4.2 神经网络 |
| 3.4.3 超高压液相色谱-二极管阵列检测器-质谱(UPLC/DAD/MS)分析 |
| 3.4.4 电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES)技术 |
| 3.4.5 追踪元素和稳定同位素标记 |
| 3.4.6 因子分析和判别分析 |
| 3.4.7 X射线荧光技术 |
| 3.4.8 基于结构风险最小化的支持向量机(SVM) |
| 3.4.9 小波变换结合多级最小均方支持向量机 |
| 3.4.10 超高压液相色谱质谱联用(UPLC/MS/MS) |
| 4 研究内容及意义 |
| 4.1 研究内容及创新点 |
| 4.2 研究目的与意义 |
| 第二章 茉莉花茶化学成分近红外定量模型建立 |
| 1 材料与设备 |
| 1.1 实验材料 |
| 1.2 实验仪器设备 |
| 2 实验方法 |
| 2.1 化学品质成分测定方法 |
| 2.2 近红外光谱测定方法 |
| 2.3 定量建模方法 |
| 2.4 模型质量评价指标 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 建模样品及验证样品的选择 |
| 3.2 校正方法选择 |
| 3.3 建模波段选择 |
| 3.4 预处理方法选择 |
| 3.5 主成分数选择 |
| 3.6 最佳参数及评价指标总结 |
| 3.7 外部验证 |
| 4 小结与讨论 |
| 第三章 茉莉花茶品质因子间的相关性研究 |
| 1 材料与设备 |
| 1.1 实验材料 |
| 1.2 实验仪器设备 |
| 2 实验方法 |
| 2.1 化学品质成分测定方法 |
| 2.2 感官审评方法 |
| 2.3 数据处理方法 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 感官审评各项因子间及与价格间的关系 |
| 3.2 滋味及其分属性因子间及与价格间的关系 |
| 3.3 化学品质成分与滋味分属性因子间的关系 |
| 3.4 化学品质成分与感官及价格间的关系 |
| 3.5 滋味得分及总分多元回归方程的建立 |
| 4 小结与讨论 |
| 第四章 茉莉花茶品质评定与判别研究 |
| 1 材料与设备 |
| 1.1 实验材料 |
| 1.2 实验仪器与设备 |
| 2 实验方法 |
| 2.1 化学品质成分测定方法 |
| 2.2 感官审评方法 |
| 2.3 数据分析方法 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 茉莉花茶品质的因子分析及综合评定 |
| 3.2 茉莉花茶价格区间的判别分析 |
| 4 小结与讨论 |
| 第五章 结论与展望 |
| 1 结论 |
| 2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
四、红外光谱分析在刑事技术中的作用（论文参考文献）
- [1]基于纸张纤维形貌特征的古籍纸张检验方法研究[D]. 陆琪. 武汉科技大学, 2021(01)
- [2]醋酸N-正庚基吡啶离子液体的光谱分析[D]. 孙思娜. 沈阳师范大学, 2021(09)
- [3]茶叶近红外光谱的模糊鉴别信息提取研究[D]. 周晶. 江苏大学, 2020(02)
- [4]基于多元统计分析的证据信息实证研究 ——以白色车漆中痕量组分的识别研究为例[D]. 王传凯. 中国政法大学, 2020(08)
- [5]基于空谱特征的傅里叶变换红外显微图像分类研究[D]. 刘潋. 哈尔滨工程大学, 2020(04)
- [6]过渡金属硫酸复盐的合成、晶体结构及性质研究[D]. 李小方. 上海工程技术大学, 2018(06)
- [7]红外光谱分析技术在涂料物证分析中的作用[J]. 陈云,王小波. 法制与社会, 2016(32)
- [8]基于Android平台近红外光谱仪控制及工作状态监测的开发研究[D]. 耿德春. 江苏大学, 2016(11)
- [9]汽车驾驶员血液酒精含量的近红外光谱法无损检测[D]. 陈国强. 山东大学, 2012(02)
- [10]茉莉花茶品质的近红外化学计量学研究[D]. 张俊. 浙江大学, 2012(01)