一、广州市蔬菜地土壤-蔬菜中重金属Hg的含量及变化趋势（论文文献综述）
王林江,刘廷吉,林则鑫,曹戈,赵迎新[1]（2021）在《土壤-作物系统重金属迁移转化研究进展》文中研究说明随着工农业的快速发展,我国土壤重金属污染问题日益严重,引起了全社会的广泛关注。土壤重金属可以在农作物中富集,从而影响农产品质量或导致减产,并通过食物链进入人体造成巨大危害,因此重金属在土壤-作物系统中的迁移转化已成为当下的研究热点。该文对土壤重金属的来源、土壤重金属迁移至作物系统的转化方式、影响重金属迁移转化的因素以及土壤重金属在作物中的分布和潜在风险进行了综述,并对未来土壤重金属的研究进行了展望。
穆德苗,孙约兵[2]（2022）在《西南地质高背景区蔬菜Pb的安全生产阈值与土地质量类别划分》文中指出为确保西南地质高背景区与人类活动交互叠加的农田土壤Pb污染蔬菜品种的安全生产,选取西南地区广泛食用的蔬菜作物32种,利用相关性分析和多元线性回归分析等方法研究了土壤-蔬菜中Pb累积规律和关键制约因子,西南地区农田土壤Pb生态安全阈值采用物种敏感度分布法确定.结果表明,研究区土壤ω（Pb）为47.59～462.38 mg·kg-1,高于云南省土壤Pb背景值(90 mg·kg-1)的1.88倍,68.40%的土壤样品超过农用地土壤污染风险管控标准的筛选值.蔬菜类作物可食用部分ω（Pb）为0.02～0.49 mg·kg-1,超标率达到20.49%,表现为:叶菜类>根茎类>茄类>食用豆类>辣椒类.基于土壤pH值、 OM和CEC构建了蔬菜Pb吸收累积模型,显示pH值为影响蔬菜Pb累积的首要关键因子.蔬菜Pb物种敏感度分布曲线显示叶菜类、茄类和食用豆类对Pb的敏感度较差,根据蔬菜产地"优先保护、安全利用和严格管控"这3类区域土壤划分标准确定Pb阈值分别为:≤100、 100～353和≥353 mg·kg-1.
任培[3]（2021）在《拉萨河流域农用地土壤重金属污染现状调查分析》文中提出随着人们生活水平的不断提升,对进入日常餐桌的粮食、蔬菜等食物安全要求越来越高,因此,以重金属为主的农用地土壤污染物引起了人们的极大关注。西藏是国家安全屏障、生态安全屏障和生态文明高地,是世界上最后一方净土,所以对包括土壤在内的各环境介质的质量要求愈发严格。农业是西藏地区经济发展的基础和支柱产业之一,西藏农业分为传统农业和设施农业两种。拉萨河是雅鲁藏布江北部重要支流,拉萨河流域是西藏两种农业的集中分布区域,也是西藏经济社会活动最活跃的地区,代表着西藏高原两种农业的发展状态。本文选择拉萨河流域为研究区域,在流域内的6个县区（墨竹工卡县、林周县、达孜区、城关区、堆龙德庆区、曲水县等）共设置了42个土壤样品采样点,其中传统耕地采样点27个,设施农地采样点15个。分别于2020年6月到7月,2020年11月采集了农耕期和休耕期的土壤样品。运用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）、原子荧光光谱仪（AFS）对土壤样品中的铜、铅、锌、铬、镍、镉、砷、汞等8种重金属元素含量进行了分析检测。采用单因子污染指数法、综合污染指数法、地累积指数法、污染负荷指数法和潜在生态风险指数法对该流域农用地表层土壤中重金属的污染程度和生态风险进行评价。利用USEPA推荐的人体健康风险评价法对该流域暴露人群的健康风险大小进行评价。经过研究得到的初步结论如下:（1）拉萨河流域农用地土壤重金属含量:传统耕地:除Hg以外,农耕期和休耕期重金属Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd、As含量均值都高于拉萨土壤背景值;设施农地:除农耕期重金属Hg以外,农耕期和休耕期其他重金属含量均值都高于拉萨土壤背景值。（2）拉萨河流域农用地土壤样品中,除了Cr在休耕期的含量明显高于农耕期以外,Cu、Pb、Zn、Ni、Cd、As、Hg等元素的含量在农耕期和休耕期变化范围较小。（3）单因子污染指数和地累积指数评价结果表明,拉萨河流域农耕期农用地土壤重金属污染物主要是Zn、Cd、Cu,其中Cd污染最严重;休耕期农用地土壤中,Cr、Cd、Pb、Cu为主要污染因子,其中Cr污染最严重。（4）综合污染指数、污染负荷指数、潜在生态风险指数评价结果均表明,拉萨河流域休耕期农用地土壤重金属的污染程度和风险程度均大于农耕期。（5）相关性分析和主成分分析结果表明:农耕期农用地土壤重金属主要来源于自然源、农业源。此外,交通源对传统耕地土壤重金属有一定影响。（6）非致癌风险结果表明:8种重金属的非致癌风险值均小于1,说明非致癌风险可忽略。其中Cu、Pb、Zn、Ni、Hg、As 6种重金属经口摄入途径的非致癌风险水平最高;Cr、Cd 2种重金属皮肤接触途径的非致癌风险水平最高。从总非致癌风险来看,As、Cr、Pb 3种重金属的总非致癌风险较高。致癌风险结果表明:2种重金属中,As存在一定致癌风险。Cd和As三种途径的致癌风险水平大小为:经口摄入>皮肤接触>呼吸吸入。
王小彬,闫湘,李秀英[4]（2021）在《畜禽粪污厌氧发酵沼液农用之环境安全风险》文中研究表明畜禽粪污沼液是以畜禽粪污为主要原料,经厌氧发酵产生沼气后的残留液。中国沼气工程建设始于20世纪70年代,随着畜禽养殖业的发展和畜禽粪污厌氧消化技术的推广,畜禽粪污厌氧发酵沼液的产生量随之增大。畜禽粪污沼液属于污水的一种,畜禽粪污厌氧发酵沼液的安全消纳或治理已成为当前中国农业源废弃物污染防治必须要面对和解决的问题。目前,中国畜禽粪污沼液还田消纳作为一种沼液处理的主要方式,即沼液未经过无害化处理而直接还田。然而,由于畜禽粪污中多种有害物质（包括重金属和抗生素类污染物）可在沼液中残留,且大多存在不同程度超出国家水质安全标准,危害农田生态环境安全。本文收集了最近十几年来公开发表的大量文献中的研究数据,分析了猪、牛、鸡饲料和粪污中重金属等污染元素和抗生素的含量,评估了粪污沼液还田对土壤质量、农田水环境和农产品安全的影响。研究结果显示,（1）畜禽粪污沼液存在水质严重超标。如畜禽粪污沼液中检出Hg、Cd、As、Pb、Cr、Cu、Zn和Cl大多超出国家《农田灌溉水质标准》（GB 5084—2005）;且超出国家《地下水质量标准》（GB/T 14848-2017）IV-V类水质标准。此外,畜禽粪污沼液中还检出多种抗生素残留,其中以四环素类较其他类抗生素浓度为高,且高出欧盟医药产品评估局（EMEA）规定的水环境抗生素阈值（10 ng·L-1）。（2）畜禽粪污沼液农用存在农地污染风险。如施用沼液的土壤中检出Cd、As、Pb、Ni、Cr、Cu和Zn等均有不同程度超出国家《土壤环境质量—农用地土壤污染风险管控标准》（GB 15618—2018）中农用地土壤污染风险筛选值。另有研究报道,连续6年施用沼液的土壤中检出多种抗生素类兽药残留,其中四环素类和喹诺酮类抗生素残留量最高（分别约为3.9和14.3 mg·kg-1）,已超过国际兽药协调委员会（VICH）规定的土壤中抗生素残留允许限量(0.1 mg·kg-1)。（3）畜禽粪污沼液农用存在农产品安全风险。如施用沼液的作物中检出多种污染物（如蔬菜中Cd、Pb、Ni、Cr、Zn、As和粮食作物中Zn、As等）累积量存在不同程度超出国家《农产品安全质量无公害蔬菜安全要求》（GB/T 18406.1—2001）和《食品中污染物限量》（GB 2762—2017）。鉴于当前畜禽粪污沼液不达标还田利用存在环境安全风险,以致农产品中多种污染物超标,可能对人类健康产生危害,沼液的无害化处理使其达标还田对于确保土壤、水体及农产品安全势在必行。为此,加强沼液中多种污染物的协同去除处理技术的研发和应用,对于确保沼液资源化安全利用具有实际意义。
韩瑜[5]（2020）在《广州土壤-作物体系中镉的富集迁移及健康风险评估》文中研究表明以广州市为主要研究区域,主要从土壤-作物体系（叶菜蔬菜、水稻）镉（Cd）的含量情况着手,利用单因子评价法、表面土壤重金属活性评价法、农产品安全性评价法,评价Cd在土壤-作物（叶菜蔬菜、水稻）中的污染情况,探索土壤-作物体系Cd的相关性以及富集迁移的规律,建立富集模型。最后,运用靶标危害系数法来评价研究区域居民通过食用叶菜蔬菜和稻米摄入Cd的健康风险。由于广州市最常食用的主食包括大米、肠粉、河粉等均是稻米制品,菜心、生菜等又是广州市餐饮习惯中最常出现的蔬菜品种之二,并且在众多研究中发现叶菜类是蔬菜中重金属富集浓度最高的品种。因此,选择水稻和菜心、生菜作为研究目标具有较好的典型性。经过分析研究,得到以下主要结论:1.Cd在采样研究区域耕地土壤中有一定的积累,Cd含量均超过了广东省土壤Cd的背景值。针对采样区域土壤-作物体系进行Cd污染评价发现,菜地土壤中59.259%处于优先保护类Ⅰ1,29.630%处于优先保护类Ⅰ2;水稻土壤中76.923%处于优先保护类Ⅰ1,23.077%处于优先保护类Ⅰ2,即这些耕地土壤的镉污染风险较低,可忽略。另菜地土壤中11.111%处于安全利用类Ⅱ1,即该类耕地土壤有一定的镉污染,但风险可控。农作物中,92.308%的稻米和88.889%的叶菜蔬菜Cd含量均未超国家食品安全Cd的限量值,即采样的农作物Cd污染风险较低。2.研究作物以及作物不同器官对土壤Cd的富集特点表现出一定的差异性和一致性:可食用部分中叶菜蔬菜对土壤Cd的富集能力强于稻米,水稻中则稻根对土壤Cd富集能力强于其他器官,但所有作物均对土壤氯化钙（Ca Cl2）提取态Cd富集能力最强,对总量Cd富集能力最弱。由此可以看出,Ca Cl2溶液能提取出土壤中最容易被作物富集的形态的Cd,总量Cd对于作物富集Cd的影响较小。同时,土壤Cd最容易在水稻根部富集,少量向上部迁移。构建土壤-作物体系中Cd的富集模型时发现:土壤-蔬菜体系Cd的富集模型拟合中土壤酸碱度（p H）对拟合系数的提高有较明显影响,土壤-水稻体系Cd的富集模型拟合中土壤p H、土壤有机碳含量（TOC）、土壤阳离子交换量（CEC）以及土壤颗粒含量均对拟合系数有逐步的提升,表明土壤理化性质对于土壤-作物体系中Cd的富集迁移有较明显的影响。3.成人和儿童经口摄入叶菜蔬菜和稻米Cd的健康风险评价中,成人的靶标危害系数（THQ,Target hazard quotients）值为THQveg-Cd=0.689、THQrice-Cd=0.199,儿童靶标危害系数值THQveg-Cd=1.507、THQrice-Cd=0.358。其中,儿童的THQ值均大于成人,说明儿童通过食用采集样品区域的叶菜蔬菜或稻米摄入Cd后可能造成的潜在非致癌健康风险较成人更大;儿童的THQveg-Cd>1,说明儿童通过食用采集样品区域的叶菜蔬菜摄入Cd可能存在潜在的非致癌健康风险,长期食用可能对身体造成危害,应予以关注。
何平[6]（2020）在《株洲清水塘土壤改良及其种植蔬菜重金属污染的风险评估》文中提出株洲市清水塘工业区是湖南省典型的土壤重金属污染区域之一。土壤重金属能通过蔬菜等食物链迁移进入人体。蔬菜是人们日常生活中必不可少的食物,一旦受到重金属污染,将直接影响人体健康。为此,我们可采取两方面的措施,一方面我国人多地少,将全部重金属污染土壤停止农作目前还不现实,为避免蔬菜中重金属对人体造成伤害,可据此筛选重金属低积累型蔬菜进行种植;另一方面,通过在土壤中添加改良剂的方法修复土壤,提高土壤的pH值,钝化重金属,降低土壤中重金属的有效态含量,从而达到修复污染土壤和减少蔬菜中重金属含量的目的。因此,本文研究了从污染土壤种植的各种蔬菜中筛选重金属低积累型的品种,以及通过添加土壤改良剂处理,改善土壤品质,降低蔬菜中重金属含量,从而达到降低蔬菜的安全风险等级。本文从这两个方面展开了研究。（1）株洲市清水塘工业园区附近戴家冲村和朱四坡村的蔬菜种植土壤的为酸性土壤,两个村土壤中的Pb、Cd、Hg含量均显着高于国家规定的限定值（P<0.05）,但As含量未超标。两个村大地种植蔬菜均受到了不同程度的污染,其中戴家冲村污染程度较朱四坡村的污染更为严重,3类蔬菜11个品种中污染程度从高到低排序为Cd>Hg>Pb>As。戴家冲村和朱四坡村两地叶菜类、根茎类和茄果类蔬菜的综合污染指数平均值分别为1.388、1.379、1.006,即3类蔬菜的污染指数从大到小排序是:叶菜类>根菜类>茄果类。经常食用受到重金属污染的蔬菜对人体健康可能会造成危害,对人体具有潜在的健康风险。此类土壤只能种植茄果类蔬菜,其余蔬菜均不合适。（2）分别采用石灰、钙镁磷肥、海泡石单独或复合形成5个配方对污染土壤进行修复,修复处理后种植的蔬菜中,除配方3（添加海泡石）处理外,其余4个配方处理均能促进蔬菜生长,提高蔬菜产量。5个配方处理后土壤种植的蔬菜中,除小白菜和胡萝卜中Cd含量有部分超标外,其余蔬菜（小白菜、胡萝卜、辣椒）中As、Pb、Cd和Hg含量均符合国家要求,达到了安全标准。5个配方均能显着改良酸化土壤,特别是经过1茬蔬菜种植后使得土壤更趋中性,土壤重金属有效态含量进一步下降。采用单项污染指数和综合污染指数评估,土壤改良后种植的小白菜、胡萝卜和辣椒的综合污染指数分别为0.90、1.02、0.69,与改良前相比安全级别有显着好转。儿童及成人蔬菜中As的每日单位体重摄入重金属值ADD高于国际允许摄取剂量RfD值（P<0.05）,可能对人体具有潜在的健康隐患。儿童及成人蔬菜中Pb和Hg的ADD值均显着小于RfD值（P<0.05）,处于安全可控状态。不同改良配方处理土壤种植蔬菜的重金属对儿童的危害指数HI均显着高于成人（P<0.05）。
马振萍[7]（2020）在《不同浇灌方式土壤—蔬菜体系中痕量金属迁移研究 ——以甘肃白银污灌区为例》文中进行了进一步梳理农田土壤中的痕量金属元素不仅干扰农作物正常的生长发育、影响农作物品质、导致农作物减产,而且还会通过食物链等途径蓄积在人体的靶器官内,严重威胁机体健康。长期的污水灌溉、化肥使用以及工业废渣的堆放是造成痕量金属元素在农田土壤表层积累的主要原因。白银市位于甘肃省中部地区,是重要的能源化工基地,铜、锌、铅、锰、金在该地储量丰富,是一个拥有60多年悠久采矿历史的资源型地区。该地区因受惠于引黄灌溉的便捷条件,逐渐发展成为当地最重要的农业区之一,但是由于历史条件的限制,长期以来在矿产开采冶炼过程中,痕量金属元素逐渐积累形成了严重的土壤污染。本文通过现场控制实验,选择具有典型痕量金属污染的农田土壤作为供试土壤,以当地较为典型的四种蔬菜:白菜、油菜、胡萝卜、土豆作为供试材料,研究不同浇灌方式下四种蔬菜的形态学与蔬菜不同部位痕量金属含量之间的关系、不同蔬菜不同部位对痕量金属的吸收、富集能力和不同浇灌方式下四种蔬菜对成年人产生的健康风险,旨在筛选出可食部分中痕量金属含量较低的蔬菜品种,改善白银市农田土壤环境质量,保障农产品质量安全。通过以上研究,主要研究结果如下:（1）短期的净水浇灌对具有痕量金属污染背景的蔬菜种植地土壤和生长在该地的蔬菜中的痕量金属浓度的影响并不显着。但是不同浇灌方式下蔬菜种植地土壤中痕量金属的平均浓度（除Cr和Cu）均超过食用农产品产地环境质量评价标准。（2）不同浇灌方式下蔬菜的形态学特征与蔬菜不同部位中的痕量金属浓度之间没有明显的相关性,但是蔬菜不同部位（地上部分、地下部分）与不同痕量金属元素的浓度间表现出一定的相关性。（3）不同浇灌方式下四种蔬菜对成年人产生的健康风险都很高,而且大多数风险都是由As、Cd和Pb造成的。与废水浇灌相比,净水浇灌能在一定程度上减少As（5.85-43.8%）、Cd（44-59.4%）的风险。（4）蔬菜不同部位的痕量金属浓度各不相同,其中蔬菜地下部分的痕量金属浓度较低,用净水根部浇灌后蔬菜中痕量金属浓度最低值出现的频率较高,这表明净水根部浇灌能在一定程度上降低蔬菜中的痕量金属浓度。
董达诚[8]（2020）在《陆良县菜地土壤-蔬菜系统重金属污染评价及来源解析》文中进行了进一步梳理开展菜地土壤重金属污染评价及重金属的来源解析,对陆良县蔬菜产业的健康发展具有重要的理论依据和实践意义。论文以陆良县蔬菜种植基地为研究背景,通过野外调查采集不同种植模式下菜地土壤、蔬菜和肥料样品作为研究对象,分析样品中Cd、Pb、Cr、Cu、Zn和As的污染状况。采用单因子污染指数法、地累积指数法和内梅罗综合质量指数法,对菜地土壤重金属污染程度及生态风险进行评价;通过对土壤重金属生物有效性、形态解析和富集系数对土壤-蔬菜系统中重金属的关联特征进行了表征;通过多元统计分析方法,揭示菜地土壤重金属污染的主要来源。主要研究结果如下:1.陆良县蔬菜种植区020cm的表层土壤6种重金属均超过云南省土壤背景值存在重金属的富集现象。除重金属Cd外,其余5种重金属的平均数都低于风险筛选值。根据样点的p H对应的筛选值为标准值计算各点位6种重金属的超标情况,其中Cd的超标率最高达到67.5%,然后依次是As、Cu、Pb、Zn超标率分别为20%、15%、7.5%、2.5%,其中只有Cr没有超标。2.地累积指数评价结果表明,露地菜地未受污染,设施菜地Cu和As处于轻度污染水平;内梅罗综合指数法评价结果显示,菜地土壤整体处于轻度污染和中度污染,露地菜地受污染点位占33.33%而设施菜地受污染点位占50%。3.研究区蔬菜可食部位中Pb的含量较高,其中块茎类Cd、Pb、Cr和As的含量都高于叶菜类;对比GB2762-2017《食品安全国家标准食品中污染物限量》标准蔬菜样品中土豆、白菜和菜心分别有33%、33%和11%的样品Pb超标,土豆样品中Cd也有超标现象。4.重金属Cd、Pb、Cr和As都以残渣态为主,Cd的弱酸溶态含量最高达到12%;RAC评价结果表明Cd的风险程度最高,处于中等风险,其他重金属元素的风险程度都比较低。5.蔬菜种植过程中施用的鸡粪有机肥中Pb和As超标情况严重;水溶肥中只有大量元素水溶肥As超标;叶面肥总体上来看各种重金属都没有超标现象,但含氨基酸类水溶肥中Cd含量是所有肥料中最高的。6.菜地土壤重金属来源解析结果表明,土壤重金属元素Cd、Cu、Zn和As主要与蔬菜种植过程中肥料和农药施用有关;露地菜地中Pb主要来源于交通污染源,设施菜地中的Pb主要来源于有机肥的施用;Cr与其他重金属元素的相关性不显着,受人类活动影响较小属于自然母质源。
蔚青,李巧玲,李冰茹,陆安祥,殷敬伟,徐笠[9]（2019）在《北京市典型有机设施蔬菜基地重金属污染特征及风险评估》文中研究表明为研究北京市典型有机设施蔬菜基地重金属污染状况,采用野外调查及室内分析法,选取北京市5个有机设施蔬菜基地中125个土壤样品和77个蔬菜样品进行了Pb、Cd、Cr、As和Hg含量的检测、统计分析与评价,对土壤重金属含量与土壤理化指标进行了相关分析,研究了重金属在蔬菜中的迁移规律,并结合美国环保署（US EPA）推荐采用的健康风险评价模型,评价由于蔬菜摄入导致的成人和儿童的健康风险。结果表明,5个设施蔬菜基地中有极少数土壤样本Cd含量超标,有极少数叶菜样本Cr含量超标,其他重金属含量均未超标。污染指数评价表明5个基地土壤重金属污染排序为:基地5>基地1>基地3>基地2>基地4,主要由土壤Cd累积所致。土壤重金属与理化性质相关性表明,5种重金属含量都受土壤的理化性质影响较大。总体上,5种重金属在土壤-蔬菜中迁移能力排序为:Cd>Hg>As>Cr>Pb,在不同类蔬菜中的富集系数排序为:叶菜类>茄果类>瓜果类>豆菜类。5种重金属造成的目标危害系数大小依次为:Cd>Pb>As>Hg>Cr,不同类蔬菜的综合重金属目标危害系数值排序为:叶菜类>茄果类>瓜果类>豆菜类,所有蔬菜单一重金属目标危害系数和复合危害系数都远小于1,说明单一重金属和复合重金属污染对成人和儿童都没有明显的负面健康影响。
殷山红[10]（2019）在《猪粪源有机肥不同施用量下土壤和蔬菜中重金属的累积及风险评价》文中研究说明为探讨有机肥不同处理量下土壤-蔬菜系统中重金属的累积及其生态风险,本文通过对上海崇明区的不同种类蔬菜进行样品采集,并在当地生产合作社内进行田间试验,以叶菜类、茄果类、豆科类为蔬菜种植类型,设置了猪粪源有机肥不同用量处理(CK,0?t hm-2;T1,20 t?hm-2;T2,40 t?hm-2;T3,60 t?hm-2;T4,80 t?hm-2),在各茬蔬菜种植前施用,每茬蔬菜收获后进行土壤和蔬菜样品的同步采集,测定Cu、Pb、Cd、As含量;此外,通过污染指数等评价方法来评析多茬不同量有机肥施用,对土壤和蔬菜中重金属含量的影响,并对蔬菜摄入的重金属健康风险进行评价。主要结论如下:（1）上海市崇明地产蔬菜Pb、Cd含量均低于食品污染物限量标准,在叶菜类、根茎类、茄果类和瓜类四类蔬菜中重金属含量最高的是叶菜类,叶菜类蔬菜中Pb、Cd含量在不同季节和地域存在一定的差异。崇明地区蔬菜重金属污染评价结果为优良,蔬菜中重金属的健康风险评价结果表明,4类蔬菜中成人和儿童的Pb和Cd的HQ蔬菜值均小于1,无明显健康风险。叶菜类、茄果类和根茎类蔬菜Cd的HQ蔬菜值明显大于Pb,儿童的HQ蔬菜值Pb和Cd大于成人。（2）有机肥不同施用量的田间试验处理下,经过多茬连续施用后,土壤中Cu、Pb、Cd、As含量均符合绿色食品土壤环境质量标准。随着施肥量的不同,种植4茬叶菜的不同处理量土壤中Cu、Cd、As含量有增加趋势,Pb含量无明显增加;种植三茬茄果类蔬菜的土壤中Cu、Pb、Cd、As总含量无明显增加趋势;种植两茬豆科类蔬菜,有机肥处理T4下土壤Cu含量显着高于空白处理,Pb、Cd、As含量无明显差异。（3）4茬叶菜类田间试验下,每茬土壤中醋酸交换态Cu、Pb、Cd、As含量随着种植茬数和施肥量增加总体呈现增加的趋势。经过4茬种植,叶菜土壤形态分析结果表明:Cu的形态含量高低依次为残渣态、可还原态和可氧化态;Pb形态依次为可还原态、残渣态、可氧化态;Cd的醋酸提取态浓度比例占总量的50%以上;As的形态主要为残渣态,醋酸提取态所占全量的比例不足1%,随着施肥量的增大,醋酸提取态浓度呈现不断增加的趋势,有可能会增加蔬菜对土壤中可吸收态As的风险。（4）有机肥不同施用量处理下,叶菜类、茄果类和豆科类蔬菜中Pb、Cd和As含量均符合食品污染物限量标准值;第四茬有机肥不同施用量处理下的叶菜类蔬菜中的Cu含量较高,总体呈现同步累积的趋势。3大类蔬菜的Cu、Pb、Cd、As生物富集系数均小于1;蔬菜种类对重金属的富集能力表现为,叶菜类对重金属的富集能力明显高于茄果类和豆科类,叶菜类蔬菜空心菜对重金属的富集能力显着高于青菜。（5）在叶菜类蔬菜-土壤系统中,土壤的总Cu和醋酸提取态Cu之间相关性不显着,二者分别与叶菜类蔬菜Cu之间存在极显着正相关关系;Pb在蔬菜与土壤中有显着正相关关系;蔬菜中的Cd含量与土壤Cd总量呈显着负相关性;As在该系统内均未存在显着相关性。在茄果类蔬菜-土壤系统内,Pb和As均未存在显着相关性;Cd在茄果类蔬菜和土壤中的含量之间存在极显着正相关关系。在豆科类蔬菜-土壤系统中,Cu、Pb、Cd、As含量在土壤和蔬菜中均不存在显着相关关系,在蔬菜中均呈极显着正相关性。Cu、Pb、Cd、As在土壤-蔬菜系统中迁移、累积较为复杂性,其具体迁移机制仍需进一步探索分析。（6）依据绿色食品土壤环境质量标准,2-4茬蔬菜连作后,不同施用量有机肥处理下土壤中Cu、Pb、Cd、As含量总体在安全范围之内。依据上海市农田土壤环境化学背景值,田间试验土壤中单因子污染指数最大的是Cd,不同有机肥施用量处理下存在部分累积现象;地质累积指数结果表明,三大类蔬菜土壤中的Cu、Pb、Cd、As的地质累积指数均小于0,均表现为无污染。此外,对土壤潜在生态危害进行评价,综合潜在生态风险轻微;不同有机肥施用量处理下,3大类蔬菜土壤中Cu、Pb、As存在轻微潜在生态风险;有机肥高用量处理下叶菜类、豆科类土壤中Cd存在中等潜在生态风险;建议在蔬菜种植过程中监测土壤中Cd的含量变化,以预测土壤中Cd的潜在生态风险。（7）根据食品中污染物限量标准,不同有机肥施用量下,2-4茬叶菜类、茄果类和豆科类蔬菜中Pb、Cd、As的含量特征表明,单因子污染指数均小于1,结果均为优良;蔬菜重金属的暴露风险指数表明,摄入等量蔬菜,HQ蔬菜值均小于1,无明显健康生态风险,儿童蔬菜摄入带来重金属的HQ蔬菜值大于成人。
二、广州市蔬菜地土壤-蔬菜中重金属Hg的含量及变化趋势（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、广州市蔬菜地土壤-蔬菜中重金属Hg的含量及变化趋势（论文提纲范文）
（1）土壤-作物系统重金属迁移转化研究进展（论文提纲范文）
| 1 土壤重金属来源 |
| 1.1 大气沉降 |
| 1.2 污水灌溉 |
| 1.3 农药、肥料施用 |
| 1.4 污泥土地施用 |
| 2 土壤重金属至作物系统的迁移途径 |
| 3 影响重金属迁移的因素 |
| 3.1 p H |
| 3.2 土壤有机质 |
| 3.3 氧化还原电位 |
| 3.4 土壤微生物 |
| 4 作物系统重金属迁移分布及潜在风险 |
| 5 展望 |
（2）西南地质高背景区蔬菜Pb的安全生产阈值与土地质量类别划分（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 供试材料 |
| 1.3 试验设计 |
| 1.4 样品分析测定 |
| 1.5 生物富集系数(BCF) |
| 1.6 SSD曲线拟合及安全阈值的确定 |
| 1.7 数据分析 |
| 2 结果与讨论 |
| 2.1 土壤理化性质与Pb含量特征 |
| 2.2 蔬菜类作物可食用部位对Pb富集特征及其关键影响因子 |
| 2.3 不同蔬菜品种Pb敏感度分布曲线(SSD曲线)与土壤生态安全阈值的确定 |
| 3 结论 |
（3）拉萨河流域农用地土壤重金属污染现状调查分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 土壤重金属概述 |
| 1.3.1 土壤重金属的概念 |
| 1.3.2 土壤重金属污染特点 |
| 1.3.3 农用地土壤重金属污染物的来源 |
| 1.3.4 土壤重金属污染危害 |
| 1.4 研究现状 |
| 1.4.1 国内外研究现状 |
| 1.4.2 西藏高原研究现状 |
| 1.5 研究内容和技术路线 |
| 1.5.1 研究内容和技术方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第二章 材料与方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 自然环境概况 |
| 2.1.2 社会经济概况 |
| 2.2 样品采集与分析检测方法 |
| 2.2.1 采样点布设 |
| 2.2.2 土壤样品采集与保存 |
| 2.2.3 土壤样品预处理 |
| 2.2.4 土壤样品的分析检测 |
| 2.3 土壤重金属评价方法 |
| 2.3.1 单因子污染指数法 |
| 2.3.2 综合污染指数法 |
| 2.3.3 地累积指数法 |
| 2.3.4 污染负荷指数法 |
| 2.3.5 潜在生态风险指数法 |
| 第三章 传统耕地土壤重金属污染特征分析、评价及源解析 |
| 3.1 传统耕地土壤重金属含量情况 |
| 3.2 传统耕地土壤重金属空间分布特征分析 |
| 3.3 传统耕地土壤重金属污染评价结果分析 |
| 3.3.1 单因子污染指数评价结果分析 |
| 3.3.2 综合污染指数评价结果分析 |
| 3.3.3 地累积指数评价结果分析 |
| 3.3.4 污染负荷指数评价结果分析 |
| 3.3.5 潜在生态风险指数评价结果分析 |
| 3.4 传统耕地土壤重金属污染源解析 |
| 3.4.1 相关性分析结果 |
| 3.4.2 主成分分析结果 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 设施农地土壤重金属污染特征分析、评价及源解析 |
| 4.1 设施农地土壤重金属含量情况 |
| 4.2 设施农地土壤重金属空间分布特征分析 |
| 4.3 设施农地土壤重金属污染指数评价结果分析 |
| 4.3.1 单因子污染指数评价结果分析 |
| 4.3.2 综合污染指数评价结果分析 |
| 4.3.3 地累积指数评价结果分析 |
| 4.3.4 污染负荷指数评价结果分析 |
| 4.3.5 潜在生态风险指数评价结果分析 |
| 4.4 设施农地土壤重金属污染源解析 |
| 4.4.1 相关性分析结果 |
| 4.4.2 主成分分析结果 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 农用地土壤重金属污染人体健康风险评价 |
| 5.1 危害识别 |
| 5.2 暴露评价 |
| 5.3 毒性评估 |
| 5.4 风险表征 |
| 5.5 健康风险评价分析 |
| 5.5.1 拉萨河流域农耕期传统耕地土壤重金属健康风险评价结果 |
| 5.5.2 拉萨河流域休耕期传统耕地土壤重金属健康风险评价结果 |
| 5.5.3 拉萨河流域农耕期设施农地土壤重金属健康风险评价结果 |
| 5.5.4 拉萨河流域休耕期设施农地土壤重金属健康风险评价结果 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间学术论文发表及科研情况 |
| 致谢 |
（4）畜禽粪污厌氧发酵沼液农用之环境安全风险（论文提纲范文）
| 1 中国畜禽粪污能源化现状 |
| 2 畜禽粪污厌氧发酵沼液的后处理 |
| 3 畜禽粪污沼液中主要污染物来源 |
| 3.1 饲料添加剂中主要污染物 |
| 3.2 畜禽粪污中主要污染物 |
| 4 畜禽粪污沼液农用的环境安全风险 |
| 4.1 畜禽粪污沼液中污染物残留及其对水质的影响 |
| 4.2 畜禽粪污沼液农用的土壤-农产品安全风险 |
| 5 讨论 |
| 5.1 影响沼液安全农用的主要环节 |
| 5.2 沼液农用可能还存在其他环境风险 |
| 5.2.1 沼液中含有持久性有机污染物 |
| 5.2.2 沼液还田存在类固醇激素污染风险 |
| 5.2.3 沼液还田存在病原体传播的风险 |
| 5.2.4 沼液具有生态毒性 |
| 6 结论和建议 |
（5）广州土壤-作物体系中镉的富集迁移及健康风险评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 耕地土壤重金属污染风险评价研究 |
| 1.2.2 土壤-作物体系重金属富集模型研究 |
| 1.2.3 人体健康风险评价 |
| 第二章 研究区域、研究方法和技术路线 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 自然地理概况 |
| 2.1.2 社会经济概况 |
| 2.2 采样与分析 |
| 2.2.1 采样布点 |
| 2.2.2 样品采集与前处理 |
| 2.2.3 样品测定分析 |
| 2.2.4 数据处理与分析 |
| 2.3 研究内容与技术路线 |
| 2.3.1 土壤-作物体系重金属的污染风险评价 |
| 2.3.2 土壤-作物体系中镉的富集 |
| 2.3.3 作物镉的健康风险评价 |
| 2.3.4 技术路线 |
| 第三章 土壤-蔬菜体系中镉的含量特征及富集 |
| 3.1 菜地土壤中镉的含量特征及污染评价 |
| 3.1.1 菜地土壤中镉的含量特征 |
| 3.1.2 菜地土壤中镉的污染评价 |
| 3.2 蔬菜中镉的含量特征及污染评价 |
| 3.2.1 蔬菜中镉的含量特征 |
| 3.2.2 蔬菜中镉的污染评价 |
| 3.3 土壤-蔬菜体系中镉的富集 |
| 3.3.1 土壤-蔬菜体系中镉的相关性及富集特征 |
| 3.3.2 土壤-蔬菜体系中镉的富集模型 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 土壤-水稻体系中镉的含量特征及富集 |
| 4.1 水稻土壤中镉的含量特征及污染评价 |
| 4.1.1 水稻土壤中镉的含量特征 |
| 4.1.2 水稻土壤中镉的污染评价 |
| 4.2 水稻中镉的含量特征及污染评价 |
| 4.2.1 水稻中镉的含量特征 |
| 4.2.2 水稻中镉的污染评价 |
| 4.3 土壤-水稻体系中镉的富集 |
| 4.3.1 土壤-水稻体系中镉的相关性及富集特征 |
| 4.3.2 土壤-水稻体系镉的富集模型 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 作物中镉的健康风险评价 |
| 5.1 叶菜蔬菜中镉的健康风险评价 |
| 5.2 稻米中镉的健康风险评价 |
| 5.3 小结 |
| 结论与讨论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 特点和不足 |
| 6.2.1 特点 |
| 6.2.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（6）株洲清水塘土壤改良及其种植蔬菜重金属污染的风险评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 株洲清水塘重金属的污染情况 |
| 1.2 重金属对人体健康的危害及土壤重金属的来源 |
| 1.3 影响蔬菜重金属含量的因素 |
| 1.4 土壤重金属的修复措施 |
| 1.5 研究内容和技术路线 |
| 1.6 研究目的与意义 |
| 2 株洲清水塘大地种植蔬菜重金属富集规律研究 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1试验场地及样品采集点 |
| 2.2.2 试剂与仪器 |
| 2.2.3 检测方法 |
| 2.2.4 重金属污染评价标准及方法 |
| 2.2.5 数据处理方法 |
| 2.3 结果与分析 |
| 2.3.1 大地蔬菜种植点土壤重金属含量 |
| 2.3.2 大地种植蔬菜中重金属富集规律 |
| 2.3.3 不同品种蔬菜的重金属污染评价 |
| 2.4 小结 |
| 3 改良剂对污染土壤盆栽蔬菜重金属的风险评估 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 实验材料 |
| 3.2.2 仪器设备 |
| 3.2.3 盆栽试验 |
| 3.2.4 检测方法 |
| 3.2.5 重金属污染评价标准及方法 |
| 3.2.6 蔬菜健康风险评估方法 |
| 3.2.7 数据处理 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 土壤改良方法对盆栽新鲜蔬菜产量的影响 |
| 3.3.2 土壤改良方法对盆栽蔬菜吸收重金属的影响 |
| 3.3.3 土壤改良方法对种植1茬蔬菜后盆栽土壤pH的影响 |
| 3.3.4 土壤改良方法对种植1茬蔬菜后土壤重金属有效态含量的影响 |
| 3.3.5 土壤改良后种植蔬菜的重金属污染评价 |
| 3.3.6 蔬菜中重金属的健康风险评估 |
| 3.4.小结 |
| 4 结论与展望 |
| 4.1 结论 |
| 4.1.1 大地种植蔬菜对重金属富集规律研究 |
| 4.1.2 改良剂对污染土壤盆栽蔬菜吸收重金属的影响 |
| 4.2 本研究的创新点 |
| 4.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）不同浇灌方式土壤—蔬菜体系中痕量金属迁移研究 ——以甘肃白银污灌区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 立题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 土壤痕量金属污染的危害 |
| 1.2.2 废水浇灌对土壤和农作物的影响 |
| 1.2.3 蔬菜中痕量金属的富集 |
| 1.3 研究内容与拟解决的问题 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 本论文拟解决的问题 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 研究区概况及研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 实验设计 |
| 2.3 样品采集与前处理 |
| 2.3.1 土壤pH测定 |
| 2.3.2 C、H、N元素测定 |
| 2.3.3 痕量金属测定 |
| 2.4 富集系数 |
| 2.5 转运系数 |
| 2.6 人体健康风险评价 |
| 3 不同浇灌方式下不同种类蔬菜的形态学特征分析 |
| 3.1 不同浇灌方式下白菜的形态学特征 |
| 3.2 不同浇灌方式下油菜的形态学特征 |
| 3.3 不同浇灌方式下土豆的形态学特征 |
| 3.4 不同浇灌方式下胡萝卜的形态学特征 |
| 3.5 小结 |
| 4 不同浇灌方式下土壤—蔬菜体系中痕量金属元素富集和迁移 |
| 4.1 不同浇灌方式下土壤中的痕量金属浓度和土壤基本理化性质分析 |
| 4.1.1 不同浇灌方式下土壤中的痕量金属分布特征 |
| 4.1.2 不同浇灌方式下土壤中的C、H、N和pH分析 |
| 4.2 不同浇灌方式下蔬菜中痕量金属的富集特征 |
| 4.2.1 不同浇灌方式下蔬菜地上部分中痕量金属的富集特征 |
| 4.2.2 不同浇灌方式下蔬菜地下部分中痕量金属的富集特征 |
| 4.2.3 不同浇灌方式下蔬菜可食部分中痕量金属的富集特征 |
| 4.3 不同浇灌方式下土壤—蔬菜体系中痕量金属的迁移特征 |
| 4.3.1 不同浇灌方式下痕量金属从土壤至蔬菜地下部分中的迁移特征 |
| 4.3.2 不同浇灌方式下痕量金属从蔬菜地下部分至地上部分的迁移特征 |
| 4.4 健康风险评价 |
| 4.5 小结 |
| 5 不同浇灌方式下蔬菜的形态学特征与痕量金属含量间的相关性分析 |
| 5.1 不同浇灌方式下白菜的形态学特征与痕量金属含量间的关系 |
| 5.2 不同浇灌方式下油菜的形态学特征与痕量金属含量间的关系 |
| 5.3 不同浇灌方式下土豆的形态学特征与痕量金属含量间的关系 |
| 5.4 不同浇灌方式下胡萝卜的形态学特征与痕量金属含量间的关系 |
| 5.5 小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（8）陆良县菜地土壤-蔬菜系统重金属污染评价及来源解析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景与意义 |
| 1.2 综述 |
| 1.2.1 设施菜地面临的问题 |
| 1.2.2 土壤重金属的来源 |
| 1.2.3 菜地土壤重金属的行为过程 |
| 1.2.4 农田土壤重金属污染评价 |
| 1.2.5 土壤重金属与蔬菜质量安全 |
| 1.2.6 土壤重金属来源解析 |
| 1.3 研究的内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究的内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 预期完成的目标及创新点 |
| 第二章 菜地土壤重金属污染评价 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验方法 |
| 2.3 结果与讨论 |
| 2.3.1 菜地土壤重金属全量的含量特征 |
| 2.3.2 菜地土壤重金属环境质量评价 |
| 2.3.3 菜地土壤重金属污染评价 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 土壤-蔬菜系统重金属形态解析及关联特征 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验过程 |
| 3.2.1 样品的采集 |
| 3.2.2 样品分析 |
| 3.2.3 计算与评价方法 |
| 3.3 数据处理 |
| 3.4 结果与讨论 |
| 3.4.1 蔬菜中重金属含量分析 |
| 3.4.2 土壤-蔬菜系统重金属的赋存形态与富集特性 |
| 3.4.3 土壤—蔬菜系统重金属综合质量评价 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 菜地重金属污染源解析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 研究区菜地管理情况 |
| 4.2.2 样品的采集 |
| 4.2.3 样品的分析 |
| 4.2.4 数据分析 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 4.3.1 施肥过程对土壤重金属的输入 |
| 4.3.2 土壤重金属同源性分析 |
| 4.3.3 土壤重金属来源解析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 |
（9）北京市典型有机设施蔬菜基地重金属污染特征及风险评估（论文提纲范文）
| 1 材料与方法(Materials and methods) |
| 1.1 研究地区概况 |
| 1.2 样品采集 |
| 1.3 样品分析与测定 |
| 1.4 土壤重金属污染评价方法及分级标准 |
| 1.5 重金属在蔬菜中的富集系数 |
| 1.6 健康风险评价方法 |
| 1.7 数据处理与统计分析 |
| 2 结果与分析(Results and analysis) |
| 2.1 有机设施蔬菜基地土壤重金属含量特征 |
| 2.2 有机设施蔬菜基地土壤重金属污染评价 |
| 2.3 有机设施蔬菜基地土壤理化性质与重金属含量之间的相关性分析 |
| 2.4 有机设施蔬菜基地蔬菜中重金属含量分析 |
| 2.5 有机设施蔬菜基地中各重金属的迁移规律分析 |
| 2.6 人体健康风险评估 |
（10）猪粪源有机肥不同施用量下土壤和蔬菜中重金属的累积及风险评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.3 研究内容与创新 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 研究区概况与方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 试验方案设计 |
| 2.3 样品采集与预处理 |
| 2.4 样品测定 |
| 2.5 数据处理与评价方法 |
| 第三章 崇明区蔬菜重金属含量特征及风险评价 |
| 3.1 不同种类蔬菜中重金属含量特征 |
| 3.2 不同季节蔬菜中重金属含量特征 |
| 3.3 不同地区蔬菜中重金属含量特征 |
| 3.4 蔬菜中重金属污染风险评价 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 有机肥不同施用量下土壤-蔬菜系统重金属累积效应 |
| 4.1 有机肥不同施用量下土壤中重金属含量的累积特征 |
| 4.2 有机肥不同施用量对叶菜土壤中重金属的赋存形态特征的影响 |
| 4.3 有机肥不同施用量下蔬菜重金属的累积效应 |
| 4.4 有机肥不同施用量下蔬菜对重金属元素的富集能力 |
| 4.5 重金属在土壤-蔬菜系统中的迁移特征 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 有机肥施用下土壤、蔬菜中重金属的风险评价 |
| 5.1 有机肥施用下土壤中重金属的风险评价 |
| 5.2 有机肥施用下蔬菜中重金属的风险评价 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
四、广州市蔬菜地土壤-蔬菜中重金属Hg的含量及变化趋势（论文参考文献）
- [1]土壤-作物系统重金属迁移转化研究进展[J]. 王林江,刘廷吉,林则鑫,曹戈,赵迎新. 安徽农学通报, 2021(22)
- [2]西南地质高背景区蔬菜Pb的安全生产阈值与土地质量类别划分[J]. 穆德苗,孙约兵. 环境科学, 2022
- [3]拉萨河流域农用地土壤重金属污染现状调查分析[D]. 任培. 西藏大学, 2021(12)
- [4]畜禽粪污厌氧发酵沼液农用之环境安全风险[J]. 王小彬,闫湘,李秀英. 中国农业科学, 2021(01)
- [5]广州土壤-作物体系中镉的富集迁移及健康风险评估[D]. 韩瑜. 华南理工大学, 2020(05)
- [6]株洲清水塘土壤改良及其种植蔬菜重金属污染的风险评估[D]. 何平. 中南林业科技大学, 2020(01)
- [7]不同浇灌方式土壤—蔬菜体系中痕量金属迁移研究 ——以甘肃白银污灌区为例[D]. 马振萍. 西北师范大学, 2020(01)
- [8]陆良县菜地土壤-蔬菜系统重金属污染评价及来源解析[D]. 董达诚. 昆明理工大学, 2020(04)
- [9]北京市典型有机设施蔬菜基地重金属污染特征及风险评估[J]. 蔚青,李巧玲,李冰茹,陆安祥,殷敬伟,徐笠. 生态毒理学报, 2019(03)
- [10]猪粪源有机肥不同施用量下土壤和蔬菜中重金属的累积及风险评价[D]. 殷山红. 聊城大学, 2019(01)
标签：蔬菜论文; 重金属论文; 土壤重金属污染论文; 土壤改良论文; 土壤环境质量标准论文;