一、内蒙古大兴安岭林区历年人工林森林资源变化分析（论文文献综述）
舒洋,周梅,赵鹏武,张恒,郭娇宇,管立娟[1]（2021）在《大兴安岭根河雷击火干扰后地表死可燃物负荷及影响因子》文中进行了进一步梳理本研究以内蒙古根河林区内兴安落叶松（Larix gmelinii）雷击火迹地为研究对象,调查林地内死可燃物分布和环境因子,分析不同程度（轻度、重度）雷击火干扰后地表1、10、100 h时滞死可燃物负荷量和总负荷量的动态变化,探讨地表死可燃物负荷量的具体影响因素。结果表明,（1）1、10、100 h时滞死可燃物负荷量和总负荷量均表现为轻度火烧>重度火烧,10年的恢复期内,轻度火烧样地内地表死可燃物负荷量恢复到与对照样地接近的水平,而重度火烧样地依然与对照样地差异显着。（2）1、10、100 h时滞可燃物负荷量均与郁闭度和胸径存在明显的正相关关系（P<0.05）,而与火烧程度存在明显的负相关关系（P<0.05）,坡位对可燃物负荷量有一定程度影响,但不显着。（3）采用逐步回归法,建立地表死可燃物负荷量与影响因子的多元估测模型,其中1 h可燃物负荷量模型精度最低,r2=0.519,误差最大。10 h可燃物负荷量模型精度最高,r2=0.758,误差最小。100 h可燃物负荷量模型r2=0.726,总负荷量模型r2=0.658,除1 h可燃物负荷量模型精度较低外,其他模型的模拟精度>65%,可以进行推广与应用。研究结果可以探究该地区再次发生火灾的可能性,以期为大兴安岭林区雷击火的发生、预防预警提供科学依据。
于鹏跃,魏江生,包亮,刘芬,周梅,赵鹏武[2]（2021）在《基于Landsat8 OLI的内蒙古大兴安岭森林健康评价遥感模型研究》文中认为为了降低森林健康评价中野外调查人力、物力的大量消耗及对大尺度森林健康评价的需求,对森林健康评价遥感模型的研究具有十分重要的现实意义。本文分别选取内蒙古大兴安岭的针叶林（汗马自然保护区）、针阔混交林（五岔沟林场）及落叶阔叶林（赛罕乌拉自然保护区）为研究对象,分别针对3种森林类型设立30 m×30 m样地（汗马18块,五岔沟90块及赛罕乌拉53块）,利用Landsat8 OLI影像数据结合敏感分析法和层次分析法进行了指标筛选、指标权重确定及建立森林健康评价遥感模型;遥感模型检验是以森林野外调查数据计算的健康值为目标值,对遥感模型计算健康值进行相关性检验,遥感模型计算健康值与目标值的相关性显着（P<0.01,R2=0.753 8）,针叶林、针阔混交林、落叶阔叶林的遥感模型计算健康值与目标值的相关性分别为（P<0.01,R2=0.530 6）、（P<0.01,R2=0.744 0）、（P<0.01,R2=0.826 3）;由于遥感模型计算的健康值与目标值相近,可以判断出本研究所建立的遥感模型适用于内蒙古大兴安岭地区的森林健康评价。
张晓英,王飞,铁牛[3]（2021）在《兴安落叶松林径向生长与气候因子的关系》文中指出为研究兴安落叶松（Larix gmelinii）径向生长对气候因子的响应以及面对极端气候事件时的抵抗力与恢复力,在兴安落叶松原始林内利用生长锥钻取兴安落叶松树轮样芯,建立兴安落叶松标准年表,利用滑动分析法分析兴安落叶松径向生长与气候因子的关系,通过计算径向生长变化率分析兴安落叶松生长衰退、释放过程以及面对极端气候事件的抵抗力与恢复力。结果表明,年均最高温与兴安落叶松径向生长呈正相关关系,降水量与兴安落叶松径向生长呈负相关关系;兴安落叶松于1963—1966年期间发生生长衰退现象;抵抗力与恢复力随着极端低温事件的发生而逐渐增强;恢复力随着极端干旱事件的发生而逐渐减弱;抵抗力随着极端干旱事件的发生而逐渐增强。温度升高促进兴安落叶松径向生长,其在1858—2019年间长势较好,发生生长衰退现象的年份较少,相对于极端干旱事件,兴安落叶松面对极端低温事件时的抵抗力与恢复力更强。
李春干,代华兵[4]（2021）在《中国森林资源调查:历史、现状与趋势》文中研究说明自20世纪50年代初以来,中国森林资源规划设计调查经历了目测调查（踏查）、航空目测调查、以小班为基础的抽样调查、以地形图为基础的小班调查和以高分辨率卫星遥感图像为基础的小班调查5个主要技术发展阶段。文中介绍各阶段森林资源调查的主要调查内容、技术方法和手段,其中小班调查内容和林分调查因子测量方法自20世纪80年代中期以来基本稳定,但小班区划和数据处理方法随着遥感和计算机技术的进步得到了较大发展;综述了2017年以来以机载激光雷达和高分遥感为核心技术的大区域森林资源调查技术进展,并展望了超高分辨率卫星遥感图像、无人机、地基激光雷达等新技术在森林资源调查中的应用前景。
张喜亭,张建宇,肖路,陈胜仙,仲召亮,高薇,王文杰[5]（2022）在《大兴安岭多布库尔国家级自然保护区植物多样性和群落结构特征》文中研究说明天然林植物多样性保护对于其生态服务功能至关重要,大兴安岭是我国重要国有林区,现有国家级自然保护区保护区林分特征及其耦合关系揭示是天然林保护与生态服务综合提升的基础。于2017年8—9月对多布库尔国家级自然保护区的乔、灌、草和更新层个体大小特征、群落特征和植物多样性特征进行详细调查,冗余分析与方差分解分析解析植物多样性和群落结构特征的耦合关系。结果表明:1)多布库尔保护区主要树种为落叶松,相对多度为42%,其次是白桦和黑桦;灌木中榛所占比例最高,达到60%;草本共记录116种,其中莎草科的羊须草所占比例最大,超过10%;更新层主要树种为蒙古栎,相对多度达54%,其次为白桦。2)多布库尔保护区乔木胸径和树高仅相当于1970年代的55%,乔木和草本丰富度较大兴安岭核心地区（呼中保护区）高出50%—60%。3)冗余分析和方差分解分析结果表明林分个体大小特征的独立效应和乔木层特征对多样性变化贡献最大,乔木层树高与植物多样性变化具有最紧密关系。大兴安岭地区森林已经全部纳入国家天然林保护工程,上述国家自然保护区相关数据是当地本底数据（当地森林以幼龄林为主,尚需要更长时间保护）,将为进一步保护区政策制定与天然林保护工程实施提供支持。
高博,单仔赫,曹丽丽,单延龙,韩喜越,王明霞,尹赛男[6]（2021）在《大兴安岭地区森林火灾月动态变化及发生预测研究》文中进行了进一步梳理【目的】大兴安岭地区是黑龙江省森林火灾的多发区,研究该地区森林火灾月动态变化并构建发生预测模型,旨在为该地区森林火灾的预防和管控提供理论依据。【方法】基于大兴安岭地区1997—2017年森林火灾资料,使用Origin、ArcMap等软件绘图,分析该地区森林火灾的月动态变化;根据该地区6个气象站台的逐月气象数据研究气象要素与林火发生之间的关系,使用逐步回归方法建立森林火灾发生预测模型,使用配对t检验方法验证模型精度。【结果】黑龙江省大兴安岭地区1997—2017年共发生森林火灾776起,共造成火场总面积1 171 585.73 hm2;该地区森林火灾发生次数月变化趋势呈单峰型,主要集中发生在夏季,春季的森林火灾造成的火场总面积较大;火点主要集中在该地区西部和东南部,东部、南部和东南部火场面积较大;林火发生次数由北向南随月份的增加而升高,之后回落;火场总面积除个别月份（3、5、10月）较为集中外,其他月份变化波动不大,尤其是8月份;气温、降水等8个指标分别与林火的发生存在相关关系;平均最高气温、平均最低气温和最大日降水量为大兴安岭地区林火发生预测模型的影响变量。【结论】1997—2017年大兴安岭地区6月森林火灾发生次数最多,5月火场总面积最大;呼中地区夏季火灾发生最为频繁;基于气象因素建立了林火发生预测模型,且模型精度较高（t=0.001,P=0.999> 0.01）。
吕沣桐,周雪,丁佳欣,单延龙,尹赛男,刘泓禹,高博,韩喜越[7]（2021）在《兴安落叶松人工林潜在地表火行为特征的影响因素》文中提出森林火灾包括地表火、地下火、树冠火,其中地表火发生最为频繁。以大兴安岭地区兴安落叶松人工林为研究对象,通过野外调查数据,应用Behaveplus软件和SPSS三因素方差分析方法,分析不同地类、不同可燃物湿度以及火焰平均风速对各火行为指标的影响。结果表明:地类、可燃物湿度以及火焰平均风速对兴安落叶松人工林地表火的蔓延速率、火线强度、火焰长度、单位面积热量的影响都具有显着差异（P<0.05）;火行为指标随可燃物湿度的增加而降低,随火焰平均风速的增加而升高（单位面积热量除外）;在所有影响因素下,有坡山地和农用地的火行为指标都相对较高。
赵丽,郭春燕,张文军,王晓江,刘平生[8]（2021）在《扎兰屯地区典型天然林群落特征及其相关性分析》文中研究表明为了解天然林的群落特征及其相关性,提升天然林的管理及生态防护功能,以大兴安岭扎兰屯天然落叶松（Larix gmelinii）纯林、白桦（Betula platyphylla）次生林、白桦-落叶松混交林为研究对象,分别对乔木层、灌木层和草本层的高度、胸径、冠幅、盖度等指标进行调查,分析群落结构特征,计算物种丰富度指数、多样性指数和均匀度指数,并进行主成分分析（PCA）。结果显示,（1）3个群落中落叶松林的乔木层树高、胸径和灌木层的地径、盖度均最高,草本层特征差异不显着（P>0.05）。（2）落叶松林、白桦-落叶松林中平榛（Corylus heterophylla）和土庄绣线菊（Spiraea pubescens）的重要值均明显高于其他灌木树种;白桦林灌木层只有兴安柳（Salix hsinganica）;3种林分草本层均以兴安苔草（Carex chinganensis）为优势种。（3）乔木层、灌木层的丰富度指数、Simpson指数和Shannon-Wiener指数均表现出:白桦-落叶松林>落叶松林>白桦次生林;草本层以落叶松林最为丰富,其Simpson指数、Shannon-Wiener指数均以白桦林为最大;乔木层、灌木层、草本层的Pielou指数均以白桦-落叶松林为最大。（4）PCA排序结果显示,随着林分郁闭度、乔木树高、胸径及灌木盖度、高度、基径的增大,灌木层植物的多样性指数和均匀度增加明显,草本层多样性降低;草本高度越高、盖度越大,草本层多样性指数、均匀度越高。研究表明:乔木层郁闭度、灌木层生长特征（盖度、高度和基径）是影响物种多样性的主因,林分群落特征与植物多样性存在相关性。
曹恭祥,王云霓,季蒙,郭中,李艳慧,耿庆春,包瑞,刘佳[9]（2021）在《呼伦贝尔沙地樟子松林净初级生产力对气候变化的响应》文中研究说明以呼伦贝尔沙地樟子松人工林为研究对象,利用树木年轮学和解析木法,推算过去41年樟子松林的生物量和年净初级生产力,并分析年净初级生产力与气温、降水、湿度等气象因子的关系。研究表明:随着林龄的增加,樟子松林生物量变化符合逻辑斯蒂生长方程;樟子松林生物量从1977年的4.83 t/hm2到2017年的167.95 t/hm2。樟子松林净初级生产力年际差异较大,呈先增加后减小、最后趋于稳定的趋势,多年平均净初级生产力为4.08 t hm-2 a-1,最高达到6.13 t hm-2 a-1,最低为2.63 t hm-2 a-1。气候因子与樟子松林净初级生产力关系较为密切,并具有一定的"滞后效应";樟子松林净初级生产力与上一年8月、12月和当年3月的降水量显着相关;净初级生产力与上一年和当年8—9月的月均湿度极显着正相关;净初级生产力与各月温度均呈不同程度的负相关,尤其是上一年和当年的6—9月温度显着影响着净初级生产力。研究表明,樟子松林净初级生产力受温度和降水的综合影响,净初级生产力与气候因子的关系属于温度敏感型,未来该地区持续升温的条件下樟子松林净初级生产力可能会降低。
韩雪敏,张秋良,任建华,边玉明[10]（2021）在《大兴安岭蒙古栎次生林年龄结构及直径分布研究》文中指出为揭示大兴安岭蒙古栎次生林的林分结构,了解其年龄结构及直径分布规律,本文以大兴安岭蒙古栎次生林为研究对象,用径级代替龄级的方法研究蒙古栎次生林的年龄结构;运用偏度系数和峰度系数研究蒙古栎次生林直径分布特征;采用Weibull分布、Gamma分布、Logistic分布和Normal分布4种分布函数对蒙古栎次生林直径分布规律进行拟合检验。结果表明:大兴安岭蒙古栎林的年龄结构呈增长型趋势;直径结构比较简单,呈反"J"型分布,变化范围介于5.0～35.7cm之间;Gamma分布函数拟合蒙古栎次生林直径分布的效果较好。在今后的经营管理中应采取适当措施来调整蒙古栎次生林的林分结构,以期达到最大森林效能。
二、内蒙古大兴安岭林区历年人工林森林资源变化分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、内蒙古大兴安岭林区历年人工林森林资源变化分析（论文提纲范文）
（1）大兴安岭根河雷击火干扰后地表死可燃物负荷及影响因子（论文提纲范文）
| 1 研究区概况 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 样地设置与调查 |
| 2.2 样品采集 |
| 2.3 实验室处理 |
| 2.4 数据处理 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 雷击火迹地地表死可燃物负荷量特征 |
| 3.2 地表死可燃物负荷量与环境因子相关分析 |
| 3.3 地表死可燃物负荷量估测模型的建立与检验 |
| 4 讨论与结论 |
| 4.1 讨论 |
| 4.2 结论 |
（2）基于Landsat8 OLI的内蒙古大兴安岭森林健康评价遥感模型研究（论文提纲范文）
| 1 研究区概况与数据 |
| 1.1 研究区概况 |
| 1.2 数据来源及预处理 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 目标值计算方法 |
| 2.2 遥感模型指标择选方法 |
| 2.2.1 指标选取原则 |
| 2.2.2 指标选取 |
| 2.2.2. 1 单一波段指标 |
| 2.2.2. 2 K?T变换指标 |
| 2.2.2. 3 植被指数 |
| ①归一化植被指数 |
| ②比值植被指数 |
| ③差值植被指数与垂直植被指数 |
| 2.2.3 指标筛选方法 |
| 2.2.4 指标权重的确定 |
| 2.2.4. 1 构建矩阵 |
| 2.2.4. 2 权重计算 |
| 2.2.4. 3 一致性检验 |
| 2.2.4. 4 层次总排序 |
| 2.2.4. 5 数据标准化 |
| 2.3 遥感模型建立 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 指标筛选结果 |
| 3.2 指标权重确定 |
| 3.3 遥感模型检验 |
| 3.3.1 通过SPSS、SigmaPlot软件做目标值与遥感模型森林计算值相关性分析得出： |
| 3.3.2 通过目标值与遥感模型森林健康值进行比较得出： |
| 4 结论与讨论 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 讨论 |
| 4.2.1 指标选取恰当性 |
| 4.2.2 建模方法合理性 |
| 4.2.3 检验结果的可靠性 |
（3）兴安落叶松林径向生长与气候因子的关系（论文提纲范文）
| 1 研究区概况 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 样品采集及年表建立 |
| 2.2 气候资料的获取与统计 |
| 2.3 林木径向生长变化率的计算 |
| 2.4 数据处理与分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 研究区气候变化特征 |
| 3.1.1 研究区气候因子变化趋势分析 |
| 3.1.2 气温与降水量累计距平分析 |
| 3.2 兴安落叶松林年表统计特征 |
| 3.3 兴安落叶松径向生长与气象因子的关系 |
| 3.4 兴安落叶松树木生长衰退、释放过程 |
| 3.5 兴安落叶松林抵抗力与恢复力 |
| 4 结论与讨论 |
| 4.1 讨论 |
| 4.1.1 兴安落叶松径向生长与气候因子的关系 |
| 4.1.2 兴安落叶松生态弹性变化特征与气候因子的关系 |
| 4.2 结论 |
（5）大兴安岭多布库尔国家级自然保护区植物多样性和群落结构特征（论文提纲范文）
| 1 研究地区和方法 |
| 1.1 研究区及研究地点概况 |
| 1.2 土壤养分测定 |
| 1.3 植物多样性指数、丰富度指数和均匀度指数的计算 |
| 1.4 个体大小特征和群落特征值的计算 |
| 1.5 数据分析与处理 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 乔、灌、草及更新层主要种相对多度 |
| 2.2 植物多样性特征分布 |
| 2.3 林分个体大小特征分布 |
| 2.4 林分群落特征分布 |
| 2.5 植物多样性变化的方差分解分析 |
| 2.6 群落结构特征与植物多样性的RDA排序 |
| 3 讨论 |
| 3.1 多布库尔自然保护区的植物多样性 |
| 3.2 多布库尔保护区的群落结构特征 |
| 3.3 植物多样性影响途径分析 |
| 4 结论 |
（6）大兴安岭地区森林火灾月动态变化及发生预测研究（论文提纲范文）
| 1 研究区概况 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 研究材料 |
| 2.2 研究方法 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 大兴安岭地区森林火灾概况 |
| 3.2 大兴安岭地区森林火灾月动态变化特征 |
| 3.3 大兴安岭地区森林火灾发生预测 |
| 4 结论与讨论 |
（7）兴安落叶松人工林潜在地表火行为特征的影响因素（论文提纲范文）
| 1 研究区概况 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 野外调查 |
| 2.2 地表可燃物采集 |
| 2.3 地表可燃物参数 |
| 2.4 地表火行为特征模型 |
| 2.5 潜在地表火行为特征 |
| 2.6 数据处理与分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 地类、湿度、火焰平均风速对蔓延速率的影响 |
| 3.2 地类、湿度、火焰平均风速对火线强度的影响 |
| 3.3 地类、湿度、火焰平均风速对火焰长度的影响 |
| 3.4 地类、湿度、火焰平均风速对单位面积热量的影响 |
| 4 结论与讨论 |
（8）扎兰屯地区典型天然林群落特征及其相关性分析（论文提纲范文）
| 1 研究区概况与研究方法 |
| 1.1 试验地位置及概况 |
| 1.2 调查方法 |
| 1.3 植物多样性计算 |
| 1.3.1 重要值 |
| 1.3.2 多样性指数的计算 |
| 1.4 数据分析 |
| 2 结果和分析 |
| 2.1 典型天然林分群落生长特性差异性比较 |
| 2.2 典型天然林分群落重要值比较 |
| 2.3 典型天然林植物多样性特征比较 |
| 2.4 典型天然林分群落的生长特性与植物多样性关联性分析 |
| 3 讨论 |
| 3.1 3种森林群落之间物种生长特性及多样性比较 |
| 3.2 林分群落生长特性与植物多样性的关系 |
| 4 结论 |
（9）呼伦贝尔沙地樟子松林净初级生产力对气候变化的响应（论文提纲范文）
| 1 研究区概况 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 样地设置 |
| 2.2 树木年轮宽度测定 |
| 2.3 生物量和净初级生产力的估算 |
| 2.4 数据处理 |
| 3 结果 |
| 3.1 生物量的年际变化 |
| 3.2 生产力的年际变化 |
| 3.3 生产力对气象因子的响应 |
| 4 讨论 |
| 4.1 樟子松林的生物量和生产力 |
| 4.2 气候因子对生产力的影响 |
| 4.2.1 降水和湿度对生产力的影响 |
| 4.2.2 温度对生产力的影响 |
| 5 结论 |
（10）大兴安岭蒙古栎次生林年龄结构及直径分布研究（论文提纲范文）
| 1 研究区概况 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 样地设置及调查 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 年龄结构 |
| 2.2.2 林分直径结构 |
| ①Weibull分布 |
| ②Gamma分布 |
| ③Normal分布 |
| ④Logistic分布 |
| 2.2.3 分布检验 |
| 2.2.4 直径分布特征数分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 年龄结构 |
| 3.2 直径结构分布特征 |
| 3.3 参数估计 |
| 3.4 直径拟合及检验 |
| 4 结论与讨论 |
四、内蒙古大兴安岭林区历年人工林森林资源变化分析（论文参考文献）
- [1]大兴安岭根河雷击火干扰后地表死可燃物负荷及影响因子[J]. 舒洋,周梅,赵鹏武,张恒,郭娇宇,管立娟. 生态环境学报, 2021
- [2]基于Landsat8 OLI的内蒙古大兴安岭森林健康评价遥感模型研究[J]. 于鹏跃,魏江生,包亮,刘芬,周梅,赵鹏武. 内蒙古农业大学学报(自然科学版), 2021(06)
- [3]兴安落叶松林径向生长与气候因子的关系[J]. 张晓英,王飞,铁牛. 林业调查规划, 2021(06)
- [4]中国森林资源调查:历史、现状与趋势[J]. 李春干,代华兵. 世界林业研究, 2021(06)
- [5]大兴安岭多布库尔国家级自然保护区植物多样性和群落结构特征[J]. 张喜亭,张建宇,肖路,陈胜仙,仲召亮,高薇,王文杰. 生态学报, 2022
- [6]大兴安岭地区森林火灾月动态变化及发生预测研究[J]. 高博,单仔赫,曹丽丽,单延龙,韩喜越,王明霞,尹赛男. 中南林业科技大学学报, 2021(09)
- [7]兴安落叶松人工林潜在地表火行为特征的影响因素[J]. 吕沣桐,周雪,丁佳欣,单延龙,尹赛男,刘泓禹,高博,韩喜越. 东北林业大学学报, 2021(07)
- [8]扎兰屯地区典型天然林群落特征及其相关性分析[J]. 赵丽,郭春燕,张文军,王晓江,刘平生. 生态环境学报, 2021(07)
- [9]呼伦贝尔沙地樟子松林净初级生产力对气候变化的响应[J]. 曹恭祥,王云霓,季蒙,郭中,李艳慧,耿庆春,包瑞,刘佳. 生态学报, 2021(13)
- [10]大兴安岭蒙古栎次生林年龄结构及直径分布研究[J]. 韩雪敏,张秋良,任建华,边玉明. 内蒙古农业大学学报(自然科学版), 2021(05)