一、飞机液压部件漏油故障分析（论文文献综述）
严山钦,郭辉,李薇,王奉龙[1]（2021）在《某型飞机液压锁油液微量泄漏故障分析》文中指出液压锁是舱门收放系统的主要部件,是控制舱门开启、关闭的液压执行元件,文中针对液压锁油液微量泄漏故障,采用质量工具,分析问题,确定根本原因,验证实施。分析出故障原因是由飞机舱门控制系统液压执行元件双向液压锁中胶圈密封性能降低而造成。确定密封件分模面质量问题是油液微量泄漏的直接原因,通过工艺改进可有效降低油液微量泄漏发生的频率。文中分析故障的方法,同样可借鉴于其他零部件故障分析。
祖挥程,王舒,何磊[2]（2021）在《液压系统静密封结构漏油故障分析》文中提出液压系统的执行部件液压缸在长期使用过程中出现漏油故障,通过对密封圈进行密封原理分析、密封结构分析、O形橡胶密封圈有限元仿真分析、试验验证等方式,得出静密封结构渗漏油的原因,并根据密封失效原因提出解决措施。结果表明:液压系统O形圈静密封结构在低温下密封圈压缩率会减小,出现密封失效;通过增大O形橡胶密封圈截面直径可有效提高低温下压缩率,进而改进漏油故障,为同类型产品的渗漏故障提供参考作用。
张垚,温育明,王山[3]（2021）在《某飞机液压油箱漏油故障研究》文中提出为解决某飞机液压油箱漏油的问题,基于液压油箱工作原理和使用环境,从异物划伤、加工、装配和设计等方面分析故障原因。经过计量检测和理论分析等,确认液压油箱漏油的原因为活塞密封槽宽度偏大,同时密封圈材料及尺寸选择不当,致使密封圈刚度不足,在密封槽中多次翻滚后产生扭转断裂。针对液压油箱漏油故障,采取重新设计密封圈和密封槽的改进措施,并开展液压油箱耐久性试验。试验过程中液压油箱未出现漏油现象,且分解液压油箱发现油箱内部结构完整,无密封圈损坏现象,表明改进后液压油箱漏油故障消除。
英福君[4]（2020）在《飞机前起落架系统建模仿真与功能模拟》文中研究指明飞机前起落架系统是飞机重要系统之一,在飞机转弯、滑行、起飞、着陆、支撑过程中起到重要的作用,共包括三个子系统:前起落架收放子系统、前起落架转弯子系统和应急放下子系统。同时飞机起落架系统也是一个事故率相对较高的系统,因此在设计和制造过程中需要对其正常状态及故障状态运行过程进行功能模拟,从而判断前起落架系统及相关控制系统能否达到适航要求。所以进行飞机前起落架系统功能模拟及仿真分析,对飞机稳定运行、系统设计、前起落架制造有重要的意义。本文以某型飞机为研究对象,利用LMS Imagine.Lab AMESim对其前起落架收放子系统及齿轮齿条式前起落架转弯子系统进行系统建模。为了能够更真实反应系统的工作性能,首先分别将力学、液压、机械、电气等综合因素添加到模型中进行仿真分析,并将模型输出的关键参数与飞机手册中的实际数据进行对比验证。然后在此基础上将起落架收放子系统与转弯子系统进行功能模拟,同时模拟正常工作时系统中的电气信号如:传感器信号、控制单元信号等。最后根据手册及飞机运行过程中的常见影响因素,利用AMESim的批处理功能,分别将单一及复合影响因素注入前起落架收放子系统和转弯子系统模型并进行功能模拟,通过模拟影响因素作用时实际电气信号变化趋势,分析电气信号与影响因素之间的关系及故障原因。通过在不同影响因素下对系统中电气信号的变化趋势进行分析,得到前起落架系统电气信号仿真模型,能够在无实物的情况下,模拟前起落架收放和转弯正常及故障时的运行情况。对今后相关系统设计阶段的系统验证有重要意义,并且对起落架在制造过程中的调试也有重要意义。
谢彦,苏静,王红玲,常凯,许鑫[5]（2019）在《飞机全电刹车系统的发展与关键技术研究》文中研究指明刹车系统是影响飞机起降安全的关键功能子系统之一,全电刹车是刹车系统的发展方向,是多电飞机重要的组成部分。与传统的液压刹车系统相比,全电刹车系统具有架构简单、可靠性高、经济性好等明显优势。对国内外全电刹车发展现状进行收集和整理,通过对比分析,找到国内外全电刹车技术上的差距;根据样件试验情况,对全电刹车系统的关键技术进行分析,为国内全电刹车的研究和发展提供参考。
王冰[6]（2019）在《基于故障分析的调速型液力偶合器可靠性研究》文中指出随着工业化的加速发展、城镇化和消费结构的不断升级的加快,中国的能源需求持续增长。国内资源保障和环境容量的制约,加之全球能源安全和气候变化的影响,资源环境受约束的情形变得越来越严格。我国目前正广泛推广应用各项实用先进的节能技术。其中液力偶合器传动和调速技术就是国家八部委联合推荐的见效快、投入少、节约能源显着的节能技术之一。因此,液力偶合器在使用运行中的可靠性至关重要。本文针对焦化厂煤气鼓风机的YOTGC450B型电机驱动液力偶合器开展可靠性研究。它主要基于两个可靠性分析方法:故障模式、影响和危害分析方法和Petri网模型。该方法与设备的故障数据相结合,通过故障模式、影响和危害分析法分析变速液力偶合器及其子系统。确定每个组件和它们对系统的影响以及各种可能的故障模式,并整理出具有较严重后果的调速型液力耦合系统的关键部件的故障模式,通过这样的对策,可以采取防范措施预防早期发生的问题,提高系统的可靠性。经分析,该型液力偶合器的主要故障模式为振幅升高、漏油、温度过高。在故障模式、影响和危害分析法分析基础上,对于上述后果严重的故障模式,通过建造和分析Petri网模型,开展了定性分析,找出最小割集,并找出系统可靠性的薄弱环节,并给出了相应的解决方案,从而使系统可以在指定的可靠性指标的前提下,获得在高度可靠性运行约束下安全稳定运行的条件,并提供了相关技术支持。
王佳琦[7]（2019）在《基于相关向量机的民用舵机故障预测》文中指出随着国家航空技术的迅猛发展,现代飞机机载部件的复杂性、综合化、智能化程度不断提高,使得其维护和保障的成本不断增加。同时,加之复杂系统的构成环节和外部影响因素的增加,使其发生故障和部件功能失效的概率逐渐加大,因此对飞机运行的安全性和可靠性提出了更高的要求。舵机是驱动飞机主控舵面的核心执行机构,其可靠性直接影响到飞行控制系统乃至整架飞机的安全,因此,舵机的稳定性、可靠性和精准性对飞机总体性能提升至关重要。舵机故障预测是减少可能导致严重事故风险的关键性技术,开展针对飞机舵机的故障预测研究具有非常重要的现实意义和理论价值。论文主要提出了基于改进相关向量机（Relevance Vector Machine,RVM）的舵机故障预测算法。具体工作内容如下:首先,研究了相关向量机的核心思想即贝叶斯理论,指出目前相关向量机算法亟待解决的两个问题,即长周期预测精度较低和预测模型不能实现动态更新问题,并给出了相关向量机模型的简要推导过程。其次,提出了相关向量机与差分自回归滑动平均融合的舵机故障预测方法（RVM-ARIMA）。该方法采用ARIMA技术对RVM模型的预测结果进行误差校正,另外,采用滑窗的方法对训练样本数据进行及时更新,使RVM-ARIMA融合模型始终保持较好的匹配性能,提高了RVM算法长周期预测的精度。再次,深入研究相关向量机算法的机理,提出了一种基于改进的增量学习相关向量机（Optimized I-RVM）预测算法。通过引入样本熵（sample entropy）定量计算原始训练样本时间序列的波动程度和规律性,大大减少了训练样本的规模;另外通过增量学习技术对RVM预测模型进行实时更新,实现在线动态预测。最后,针对本文提出的RVM-ARIMA和Optimized I-RVM两套算法,在真实的电液联合舵机平台上进行验证实验。在相同实验条件下,通过与不同算法的预测结果进行对比分析,RVM-ARIMA和Optimized-IRVM两种算法的预测性能相较于对比算法均有所改善,实验结果证明了所提出改进算法的有效性。
隋鉴非[8]（2019）在《数据驱动的融合型故障预测方法研究》文中指出随着以信息技术为代表的现代科技工业的迅速发展,航空领域的工程系统日趋复杂,大量复杂系统的智能化水平不断提高。出于保障复杂系统安全性、可靠性、经济性的考虑,故障预测和健康管理（PHM）技术逐渐成为航空装备综合保障领域研究关注的焦点。高端复杂航空装备的故障预测技术一直是一个充满重要理论和应用价值的热点研究课题。粒子滤波技术因其在解决非线性非高斯状态估计方面的优势,已被成功应用于故障预测领域。目前的粒子滤波（PF）算法存在两方面亟待解决的理论问题,即重要性概率密度函数的设计和粒子退化。针对这两方面问题,对PF算法的重要性概率密度函数进行了重新设计,首次提出了基于最小化Hellinger距离的粒子滤波（MHDPF）和基于Kendall相关性系数的粒子滤波（KCCPF）两套算法,解决了粒子退化和样本贫化问题。进一步,为提高支持向量回归（SVR）非线性输出预测的可靠性和适用性,对传统的SVR算法进行改进,对SVR拟合偏差序列实施半参数化概率密度估计技术,提出了带有误差置信度的SVR非线性输出预测算法,为后续PF算法的进一步分析提供更可靠的数据激励。接下来,为克服单一粒子滤波算法的局限性,把基于数据驱动的SVR算法和PF算法深度融合,创建了一种新的深度融合型暨具有不确定性表达特点的故障预测方法,即SVR-PF算法,并应用于民机电液联合舵机（EHSA）的故障预测。另外,论文还提出了基于MHDPF算法与Paris物理模型相结合的故障预测方法,即MHDPF-Paris算法,用于金属结构部件疲劳损伤的剩余使用寿命预测。最后,论文基于实际的舵机试验平台和2A12-T4铝合金板材分别对所提出的SVR-PF和MHDPF-Paris两种融合型故障预测方法实施了实际实验验证,与现有故障预测方法相比,实验效果令人满意。
庞莉[9]（2019）在《某型直升机升力部件一次修理合格率提高方法研究》文中提出随着我国经济社会的快速发展,我军现代化建设的扎实推进,直升机在军事和非军事行动上的应用越来越多,这就对直升机的维修保障能力提出了更高的要求,这是对我们航空修理工厂的巨大考验。可以说,直升机维修保障能力的优劣直接影响着直升机执行任务效能的高低,安全可靠的维修保障能力是直升机高效执行任务的重要因素之一,因此航空修理工厂需持续提升其维修保障能力。本论文就工厂承修的某型直升机升力部件装机后存在反复排故情况,相比于相近机型一次修理合格率低,一次修理合格率无法达到用户满意,成为了修理中急需改进的问题,提出某型直升机升力部件一次修理合格率提高方法研究。主要开展了以下工作:（1）总结直升机升力部件常见故障及排除方法。根据工厂升力部件维修保障情况、外场故障排除情况和维修经验,总结出升力部件常见故障及排除方法,并简述了工厂依据大修资料和修理经验开展升力部件修理的主要试验方法。（2）分析导致升力部件一次修理合格率不达标的主要因素。对2016年全年升力部件修理情况进行调查、分析,找出了导致升力部件一次修理合格率不达标的主要原因是尾桨不平衡量超差故障。通过查看、分析、现场试验等方式,最终确定影响尾桨不平衡量超差故障的三个主要因素,即平衡轴使用次数过多、平衡轴与产品配合部位间隙偏大、尾桨叶修理工艺中无除水要求。（3）研究提高升力部件一次修理合格率的方法。通过对策的选择与确定、方法的实施与验证,明确提出了提高升力部件一次修理合格率的具体方法为:修复磨损的平衡轴,更改平衡轴尺寸、结构及装配方式,增加尾桨叶修理后烘干要求。（4）分析验证改进结果。改进实施后,验证尾桨一次修理合格率、升力部件一次修理合格率,均超出了98.69%的预期目标,本次改进目标得以实现。（5）采取巩固措施。根据改进方法,将平衡轴变形量检查要求,尾桨叶烘干要求纳入修理工艺。本文研究提出了改进工装设备、增加工艺流程等提高升力部件一次修理合格率的具体对策和方法。改进措施效果分析表明,直升机升力部件一次修理合格率从改进前的96.73%提高到99.04%,达到了预期效果,具有一定的创新性和实用性。
邵继海[10]（2018）在《柱塞式液压泵可靠性改进及定寿技术方案研究》文中研究说明液压系统是军用飞机上极为重要的动力能源系统,主要用于机轮的刹车、飞机起落架、减速板、（前缘）襟翼、发动机可调喷口的收放、实现前轮转弯等等,是飞机上事关安全的核心系统。作为液压动力系统的核心部件,飞机液压泵在保证飞行、训练安全上,有着至关重要的地位。随着飞机液压泵向高压、大功率、长寿命的方向发展,其寿命要求越来越高,研制风险越来越大。在研制的每个重大节点,都需要对液压泵的寿命增长进行考核,高压、大功率、长寿命的需求使得液压泵寿命试验难度增大,费用显着增加,周期明显加长,现行的寿命试验方法已难以满足液压泵研制生产任务的需求,为了降低液压泵研制风险,节省研制费用,加快研制进度,需要对液压泵寿命试验方法进行改进。本课题主要的目的是通过常规试验和加速寿命试验对比分析,尝试确定液压泵加速寿命试验加速因子,从而能够为建立一套实用的液压泵寿命加速试验方法,为有效缩短试验时间,给出液压泵的总寿命、翻修间隔期,积累试验数据及经验。本文统计了现役军用飞机航空液压泵的故障模式,针对故障模式,以ZB-34M液压泵为典型样本,分析故障机理,研究解决对策,针对液压泵的典型故障,提出了可靠性改进方案,对改进后的液压泵进行可靠性计算,然后采用常规寿命试验、加速寿命试验两种寿命测量方法,对ZM-34M液压泵进行可靠性总寿命试验考核,最终依据液压泵的实验情况,总结提炼以ZB-34M为典型的柱塞式液压泵的加速定寿技术。
二、飞机液压部件漏油故障分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、飞机液压部件漏油故障分析（论文提纲范文）
（1）某型飞机液压锁油液微量泄漏故障分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 双向液压锁的工作原理 |
| 2 漏油故障问题定位 |
| 2.1 尺寸检查 |
| 2.2 液压锁胶圈性能验证 |
| 3 漏油故障机理分析 |
| 4 工艺改进及产品验证 |
| 5 结论 |
（3）某飞机液压油箱漏油故障研究（论文提纲范文）
| 1 液压油箱工作原理及故障现象 |
| 2 故障原因分析 |
| 2.1 异物划伤 |
| 2.2 加工原因 |
| 2.3 装配原因 |
| 2.4 设计原因 |
| 2.4.1 密封圈的拉伸率及压缩率 |
| 2.4.2 密封圈材料及尺寸 |
| 2.4.3 密封槽的设计 |
| 2.4.4 保护圈的设计 |
| 2.5 故障定位 |
| 3 改进措施及验证 |
| 3.1 改进措施 |
| 3.2 验证情况 |
| 4 结论 |
（4）飞机前起落架系统建模仿真与功能模拟（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要工作内容 |
| 第二章 飞机前起落架系统建模仿真 |
| 2.1 前起落架收放子系统建模 |
| 2.1.1 载荷模块建模 |
| 2.1.2 反馈模块建模 |
| 2.1.3 液压模块建模 |
| 2.2 前起落架应急放下子系统建模 |
| 2.3 前起落架转弯子系统建模 |
| 2.3.1 操纵模块建模 |
| 2.3.2 控制单元模块建模 |
| 2.3.3 执行模块建模 |
| 2.3.4 液压模块建模 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 飞机前起落架收放子系统功能模拟 |
| 3.1 前起落架收放子系统正常工作状态时的功能模拟 |
| 3.1.1 前起落架收起时的功能模拟 |
| 3.1.2 前起落架释放时的功能模拟 |
| 3.2 前起落架收放子系统受单一因素影响时的功能模拟 |
| 3.2.1 不同迎风速度时的功能模拟 |
| 3.2.2 不同仰角起飞时的功能模拟 |
| 3.2.3 限流阀阻塞时的功能模拟 |
| 3.2.4 油液空气含量不同时的功能模拟 |
| 3.2.5 作动筒泄漏时的功能模拟 |
| 3.2.6 油泵泄漏时的功能模拟 |
| 3.3 前起落架收放子系统受复合因素影响时的功能模拟 |
| 3.3.1 不同油液空气含量和油泵泄漏时的功能模拟 |
| 3.3.2 不同油液空气含量和不同迎风速度时的功能模拟 |
| 3.4 本章小节 |
| 第四章 飞机前起落架转弯子系统功能模拟 |
| 4.1 前起落架转弯子系统正常工作状态时的功能模拟 |
| 4.1.1 飞机低速滑行时转弯子系统功能模拟 |
| 4.1.2 飞机高速滑行时转弯子系统功能模拟 |
| 4.2 前起落架转弯子系统受单一因素影响时的功能模拟 |
| 4.2.1 不同横风时的功能模拟 |
| 4.2.2 作动筒泄漏时的功能模拟 |
| 4.2.3 电液伺服阀泄漏时的功能模拟 |
| 4.2.4 脚蹬故障时的功能模拟 |
| 4.3 前起落架转弯子系统受复合因素影响时的功能模拟 |
| 4.3.1 作动筒泄漏及不同侧风时的功能模拟 |
| 4.3.2 转弯作动筒及电液伺服阀泄漏时的功能模拟 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（5）飞机全电刹车系统的发展与关键技术研究（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 全电刹车系统架构 |
| 2 全电刹车与液压刹车对比 |
| 2.1 系统架构更简单 |
| 2.2 可靠性更高 |
| 2.3 安全性更高 |
| 2.4 经济性更好 |
| 2.5 维护性更好 |
| 3 全电刹车系统国内外发展现状 |
| 3.1 国外发展状况 |
| 3.2 国内发展状况 |
| 4 关键技术 |
| 4.1 系统控制与刹车装置刚度匹配性设计 |
| 4.2 电刹车作动器设计 |
| 4.3 高可靠耐恶劣环境传感器技术 |
| 5 结束语 |
（6）基于故障分析的调速型液力偶合器可靠性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 可靠性研究现状 |
| 1.2.2 调速型液力偶合器可靠性研究现状 |
| 1.3 课题主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 可靠性分析方法 |
| 2.1 故障模式、影响及危害性分析 |
| 2.1.1 故障模式及影响分析 |
| 2.1.2 故障模式和影响分析步骤 |
| 2.1.3 危害性分析 |
| 2.1.3.1 风险优先数RPN |
| 2.1.3.2 危害性分析法 |
| 2.2 Petri网模型分析 |
| 2.2.1 Petri网模型的概念 |
| 2.2.2 Petri网模型分析的环节详解 |
| 2.2.3 Petri网模型分析方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 调速型液力偶合器故障模式、影响及危害性分析 |
| 3.1 调速型液力偶合器结构及工作原理简介 |
| 3.1.1 结构简介 |
| 3.1.2 工作原理简介 |
| 3.2 可靠性功能框图的建立 |
| 3.3 故障数据采集 |
| 3.4 故障模式及影响分析 |
| 3.4.1 旋转组件的故障模式及影响分析 |
| 3.4.2 供油组件的故障模式及影响分析 |
| 3.4.3 排油组件的故障模式及影响分析 |
| 3.4.4 调速装置的故障模式及影响分析 |
| 3.4.5 辅助系统的故障模式及影响分析 |
| 3.5 危害性分析 |
| 3.5.1 旋转组件的危害性分析 |
| 3.5.2 供油组件的危害性分析 |
| 3.5.3 排油组件的危害性分析 |
| 3.5.4 调速装置的危害性分析 |
| 3.5.5 辅助系统的危害性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 调速型液力偶合器Petri网模型分析 |
| 4.1 振幅过高故障模式Petri网模型分析 |
| 4.1.1 振幅过高故障模式Petri网模型 |
| 4.1.2 振幅过高故障模式的定性分析 |
| 4.1.3 改进措施 |
| 4.2 漏油故障模式Petri网模型分析 |
| 4.2.1 漏油故障模式Petri网模型 |
| 4.2.2 漏油故障的定性分析 |
| 4.2.3 改进措施 |
| 4.3 温度过高故障模式Petri网模型分析 |
| 4.3.1 温度过高故障模式Petri网模型 |
| 4.3.2 温度过高故障模式的定性分析 |
| 4.3.3 改进措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于Concept软件制定液力偶合器故障监测手段 |
| 5.1 Concept简介 |
| 5.2 调速型液力偶合器故障诊断方法的确定 |
| 5.3 运用concept编制程序 |
| 5.3.1 偶合器出口油压 |
| 5.3.2 偶合器出油温度 |
| 5.3.3 偶合器进油温度 |
| 5.3.4 鼓风机轴承振幅 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 液力偶合器故障模式、故障影响及危害性分析结果 |
（7）基于相关向量机的民用舵机故障预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 |
| 1.2.1 航空界的研究情况 |
| 1.2.2 学术界的研究情况 |
| 1.3 课题研究的主要工作和结构安排 |
| 1.3.1 课题研究的主要工作 |
| 1.3.2 本文的结构安排 |
| 第二章 相关向量机基础理论 |
| 2.1 贝叶斯学习框架 |
| 2.2 相关向量模型描述 |
| 2.3 超参数优化 |
| 2.4 RVM训练算法 |
| 2.4.1 MacKay迭代估计法 |
| 2.4.2 快速序列稀疏贝叶斯学习算法 |
| 2.4.3 EM迭代训练算法 |
| 2.5 RVM预测模型仿真实验 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于相关向量机和差分自回归滑动平均的故障预测 |
| 3.1 自回归滑动平均算法原理 |
| 3.1.1 自回归滑动平均模型 |
| 3.1.2 数据平稳化处理 |
| 3.2 基于RVM-ARIMA的预测模型 |
| 3.2.1 RVM建模过程 |
| 3.2.2 ARIMA建模过程 |
| 3.2.3 RVM-ARIMA融合模型 |
| 3.3 RVM-ARIMA算法仿真设计 |
| 3.3.1 仿真实验平台 |
| 3.3.2 初始模型预测结果 |
| 3.3.3 新模型的预测结果 |
| 3.3.4 算法评估分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于改进的增量学习相关向量机故障预测 |
| 4.1 RVM增量学习算法 |
| 4.2 样本熵基本原理 |
| 4.3 Optimized I-RVM在线预测模型 |
| 4.3.1 数据处理 |
| 4.3.2 训练RVM模型 |
| 4.3.3 在线更新模型 |
| 4.3.4 剩余寿命(RUL)和置信区间 |
| 4.3.5 Optimized I-RVM动态预测过程 |
| 4.4 Optimized I-RVM算法仿真设计 |
| 4.4.1 仿真实验平台 |
| 4.4.2 Optimized I-RVM算法RUL预测的案例研究 |
| 4.4.3 算法评估和结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 舵机故障预测实验验证 |
| 5.1 舵机实验平台原理介绍及实验设置 |
| 5.2 舵机故障统计结果 |
| 5.3 基于渗漏故障下舵机平台的实验验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（8）数据驱动的融合型故障预测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 故障预测技术研究现状与发展趋势 |
| 1.2.1 航空界 |
| 1.2.2 学术界 |
| 1.3 论文的主要内容和结构 |
| 第二章 改进粒子滤波算法研究 |
| 2.1 粒子滤波算法原理 |
| 2.2 基于最小化Hellinger距离的粒子滤波算法 |
| 2.2.1 粒子退化问题分析及重要性密度函数的选择 |
| 2.2.2 基于最小化Hellinger距离的重要性密度函数选取策略 |
| 2.2.3 MHDPF算法基本流程 |
| 2.2.4 MHDPF算法仿真实例验证 |
| 2.3 基于Kendall相关性系数的粒子滤波算法 |
| 2.3.1 Kendall相关性系数 |
| 2.3.2 基于Kendall相关性系数的粒子筛选策略 |
| 2.3.3 KCCPF算法基本流程 |
| 2.3.4 KCCPF算法收敛性证明 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 改进支持向量回归算法研究 |
| 3.1 支持向量回归基本原理 |
| 3.2 改进的带误差置信度的SVR非线性输出预测 |
| 3.3 改进的SVR算法仿真设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 融合型故障预测方法研究 |
| 4.1 基于MHDPF与 Paris物理模型相结合的故障预测方法 |
| 4.1.1 机械部件的状态追踪与模型参数估计 |
| 4.1.2 Paris物理模型的参数估计 |
| 4.1.3 故障预测 |
| 4.1.4 仿真实例分析 |
| 4.2 基于SVR与 PF相结合的故障预测方法 |
| 4.2.1 SVR-PF融合算法 |
| 4.2.2 SVR-PF算法仿真实例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 融合算法性能测试及实验验证 |
| 5.1 2A12-T4 铝合金板材疲劳试验 |
| 5.1.1 实验设备介绍及疲劳测试试验 |
| 5.1.2 故障预测方法性能评估 |
| 5.2 基于舵机平台的实验验证 |
| 5.2.1 无作动筒漏油故障时的算法性能测试 |
| 5.2.2 存在作动筒漏油故障时的算法性能测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（9）某型直升机升力部件一次修理合格率提高方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 直升机维修保障概述 |
| 1.1.1 直升机的使用特点 |
| 1.1.2 直升机维修保障的概念 |
| 1.1.3 直升机维修保障的作用和意义 |
| 1.2 直升机维修保障国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 |
| 第二章 直升机升力部件维修基础 |
| 2.1 升力部件结构及功能 |
| 2.1.1 旋翼桨毂 |
| 2.1.2 液压减摆器 |
| 2.1.3 摆式减振器 |
| 2.1.4 尾桨 |
| 2.1.5 自动倾斜器 |
| 2.2 升力部件维修的基本术语 |
| 2.3 升力部件维修的主要内容 |
| 2.3.1 常见故障及排除方法 |
| 2.3.2 修理中的主要试验 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 升力部件一次修理合格率不达标的主要因素分析 |
| 3.1 修理现状调查 |
| 3.2 目标设定 |
| 3.3 不平衡量超差故障的主要导致因素分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 提高升力部件一次修理合格率的对策和方法 |
| 4.1 对策的选择与确定 |
| 4.2 提高一次修理合格率的具体方法 |
| 4.2.1 修复磨损的平衡轴、平衡架 |
| 4.2.2 更改平衡轴尺寸、结构及装配方式 |
| 4.2.3 增加尾桨叶修理后烘干要求 |
| 4.3 改进结果分析 |
| 4.3.1 目标值检查 |
| 4.3.2 巩固措施 |
| 4.3.3 经济效益估算 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（10）柱塞式液压泵可靠性改进及定寿技术方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究的内容 |
| 第2章 液压泵使用现状及典型液压泵选取 |
| 2.1 液压泵故障情况统计 |
| 2.1.1 按故障模式统计 |
| 2.1.2 按暴露时机统计 |
| 2.2 ZB-34M液压泵情况介绍 |
| 2.2.1 ZB-34M液压泵故障统计 |
| 2.2.2 ZB-34M液压泵研制情况介绍 |
| 2.2.3 ZB-34M液压泵零组件组成及工作原理 |
| 2.2.4 ZB-34系列液压泵常见故障原因分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 液压泵可靠性改进方案及验证方案 |
| 3.1 ZB-34液压泵主要改进方案 |
| 3.1.1 提高分油盘耐磨能力 |
| 3.1.2 提高零件的清洁度要求 |
| 3.1.3 提高壳体铸件质量 |
| 3.1.4 提高零件工作面的平面度要求 |
| 3.1.5 解决轴承寿命、可靠性问题 |
| 3.2 液压泵可靠性改进验证方案 |
| 3.2.1 发生的故障模式和影响分析 |
| 3.2.2 可靠性分配 |
| 3.2.3 可靠性预计 |
| 3.2.4 ZB-34M液压泵系统基本可靠性预计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 液压泵常规寿命考核方案 |
| 4.1 试验泵子样选取 |
| 4.2 液压泵寿命试验条件 |
| 4.3 确定液压泵寿命试验载荷谱 |
| 4.3.1 液压泵转速的确定 |
| 4.3.2 液压泵相对转速的确定 |
| 4.3.3 液压泵出口压力的确定 |
| 4.3.4 液压泵流量和持续时间的确定 |
| 4.3.5 液压泵寿命试验载荷谱的确定 |
| 4.4 常规寿命试验方式及实验结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 ZB-34M液压泵的加速寿命考核试验方案 |
| 5.1 液压泵试验参数的变化对性能参数退化的影响 |
| 5.2 液压泵加速寿命考核试验方案的选取 |
| 5.3 HЛ-112A液压泵加速寿命试验简介 |
| 5.4 ZB-34M液压泵加速寿命试验 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、飞机液压部件漏油故障分析（论文参考文献）
- [1]某型飞机液压锁油液微量泄漏故障分析[J]. 严山钦,郭辉,李薇,王奉龙. 机械工程师, 2021(12)
- [2]液压系统静密封结构漏油故障分析[J]. 祖挥程,王舒,何磊. 失效分析与预防, 2021(06)
- [3]某飞机液压油箱漏油故障研究[J]. 张垚,温育明,王山. 润滑与密封, 2021(05)
- [4]飞机前起落架系统建模仿真与功能模拟[D]. 英福君. 中国民航大学, 2020(01)
- [5]飞机全电刹车系统的发展与关键技术研究[J]. 谢彦,苏静,王红玲,常凯,许鑫. 航空工程进展, 2019(06)
- [6]基于故障分析的调速型液力偶合器可靠性研究[D]. 王冰. 大连交通大学, 2019(08)
- [7]基于相关向量机的民用舵机故障预测[D]. 王佳琦. 中国民航大学, 2019(02)
- [8]数据驱动的融合型故障预测方法研究[D]. 隋鉴非. 中国民航大学, 2019(02)
- [9]某型直升机升力部件一次修理合格率提高方法研究[D]. 庞莉. 国防科技大学, 2019(01)
- [10]柱塞式液压泵可靠性改进及定寿技术方案研究[D]. 邵继海. 哈尔滨工程大学, 2018(01)