一、房地产投资风险指标体系及模糊综合评价模型(论文文献综述)
王子红[1](2021)在《龙湖小区房地产项目风险管理研究》文中指出近几年,中国经济发展形势一片大好,进而使房地产行业得到了快速发展。房地产行业占社会财富比重大,且开发过程复杂,必然会到各种危险因素的影响,为了躲避和减少这些风险因素对于项目开发的影响,做好项目风险管理越来越重要。随着房地产业不断的发展,项目风险管理也在不断的发展,发展过程中其理论体系进一步完善,已经演变成为一门综合性学科。由于我国风险管理较国外相比起步较晚,现在仍然处于初级阶段,与西方国家还有很大差距。并且国家加强了对房地产行业的调控力度,使其项目开发风险加大,因此,房地产企业能否做好风险管理是其能否持续发展的关键。本文以龙湖小区房地产项目为研究对象,介绍了龙湖小区房地产基本情况、风险管理现状和存在的问题,运用文献查阅法、检查表法等对项目存在的风险进行了评估,从项目概念阶段、筹备阶段、施工阶段、销售阶段四个阶段为一级风险因素,对项目可能存在的风险进行了识别。而后运用德尔菲法、层次分析法、模糊综合评价法等对项目风险级别进行评估,通过评估,该项目总体风险程度为一般,概念阶段风险程度较低,项目筹备阶段的风险程度一般,项目施工阶段的风险程度较高,销售阶段的风险程度较低。最后,根据四个阶段,提出了龙湖小区房地产风险控制措施,为决策者提供有价值的理论依据。
梁如意[2](2021)在《L商业地产项目决策阶段投资风险管理研究》文中指出商业地产的特性决定了其在投资过程中既会面临传统地产项目所拥有的技术和政策风险,也会面临商业经营所拥有的经济和管理风险。因此,对商业地产决策阶段的投资风险进行研究,可以使开发商在决策阶段识别出所面临的主要风险因素,并在此基础上提出有效的风险监控和规避策略,促进项目风险管理水平的提高,降低项目正式启动后的风险,具有重要的理论和实践意义。本文对商业地产项目投资风险管理的理论和文献进行研读的基础上,通过分析L商业地产项目的概况,对L商业地产项目决策阶段的投资风险因素进行识别分析。通过专家调查法初选出包括政策风险、社会风险、经济风险、区位风险、技术风险和管理风险在内的6个一级评价指标和23个二级评价指标,构建模糊层次综合评价模型,对L商业地产项目决策阶段的投资风险进行评价,评价结果如下:L商业地产项目决策阶段投资风险属于风险一般级别,即总体看来,该投资项目决策阶段面临的风险并不是很高。具体风险指标来看,较高级别风险包括技术风险,一般级别风险包括经济风险、区位风险和管理风险,较低级别风险包括政策风险和社会风险。依据最大隶属度原则,L商业地产项目决策阶段的投资风险中,风险很高级别的隶属度为6.61%,风险较高级别的隶属度为19.32%,风险一般级别的隶属度为37.46%,风险较低级别的隶属度为27.53%,风险很低级别的隶属度为9.08%。根据模糊综合评价法分析结果,本文认为L商业地产项目决策阶段投资风险主要由技术风险因素中的市场供求预测不全面以及市场信息不对称引起的,其次,由于L商业地产项目工程周期长,存在的经济指标变动不确定性、目标客户群被分割以及风险管理能力欠缺等因素也在一定程度上加深了L商业地产项目决策阶段的投资风险,在六大风险因素指标的共同作用下,L商业地产项目决策阶段投资风险处于中等水平。为优化L商业地产决策阶段投资风险策略,降低投资风险,本文分别从政策风险、社会风险、经济风险、区位风险、技术风险和管理风险六个方向对L商业地产项目决策阶段的投资风险管理提出了有效的风险监控和规避策略。主要优化策略包括:把握政策信号、规划总体方案、转移利率风险、做好市场调研、提高创新能力、组建高效管理团队。
杨传义[3](2020)在《月子会所项目投资决策要素分析与应用研究 ——以M公司为例》文中认为随着我国社会经济实力的不断发展,众多企业及个人投资者越来越关心大健康类新兴产业发展带来的投资机会,近年月子会所服务业发展的如火如萘,但在如此红火的市场中真正发展起来且盈利的月子会所企业寥寥无几,归根结底,盲目投资成为失败的罪魁祸首。月子会所服务业存在挑战但同样蕴藏着机会,对于月子会所投资者来说如何建立一套投资决策体系尤为重要,在投资决策方面运用科学的数学方法进行管理,成为月子会所企业在当前形势下的首要任务。本文首先从投资决策的基础理论入手,详细阐述了投资决策方法及层次分析法的基本步骤,为后续研究奠定理论基础。接着,总结分析了月子会所服务业的整体状况与发展趋势,并对M公司实际完工并运营的三个典型项目进行问题分析,为研究影响月子会所项目投资决策因素找到了突破口。然后,结合文献研究法全面总结、分析影响月子会所项目投资决策因素,主要是区位、租赁房屋品质、财务指标、风险等四类共计二十二个影响因素。再运用专家研讨法最终建立了月子会所项目决策指标体系:共四类十七个指标;并运用层次分析法、模糊综合评价法、专家调查法对月子会所项目投资决策体系进行定量分析,在定量分析过程中,首先运用层次分析法、专家调查问卷法确定了各项指标在本层的权重,然后运用模糊综合评价理论建立了独栋生态链月子会所综合评价模型,在建立综合评价模型过程中利用专家研讨法确定了月子会所项目决策评价指标评分标准。最后根据M公司D项目进行实证研究,得出D项目整体决策评价为“良”的结论;验证了采用层次分析法为指标赋权的科学性和利用模糊综合评价模型作为评价方法的适用性。通过本文的研究丰富了项目投资决策理论研究成果,并从实操角度为月子会所企业投资决策提供了方便、快捷、高效地投资决策模型,为推动母婴服务业健康发展贡献一份微薄之力。
刘露[4](2020)在《基于模糊综合评价法的长租公寓投资风险评价及控制研究》文中研究表明随着我国流动人口进一步向大中城市聚集,住房租赁市场也日渐壮大,催生出住房租赁市场一个细分领域-长租公寓业务。近年,国家大力提倡发展住房租赁市场,党的十九大报告中提出“建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度”,从事长租公寓业务的企业呈现爆发式增长的态势。但是在快速增长的背后,相关风险也日益凸显,长租公寓企业因经营不善、资金链断裂等问题而倒闭的案例越来越多,所以,对长租公寓进行投资风险分析与风险管理十分必要。本文在梳理分析国内外风险管理相关现状的基础上,以长租公寓投资风险为研究对象,综合运用模糊综合评价法与层次分析法,对长租公寓投资过程中的风险进行识别分析,从项目前期的客群定位、中期的装修改造,到后期的运营管理等多个环节,构建长租公寓投资风险评价体系,包括指标体系的确定,权重的确定。以此为据,评判长租公寓投资风险程度的高低;进而针对性的提出风险控制对策与措施。案例项目风险分析研究显示,项目投资的总体风险程度为较高,其中运营管理风险、供需风险与财务风险等为投资企业面临的主要风险。以此为据,结合投资企业禀赋和案例项目特点,提出案例项目风险控制具体措施,包括:明确项目客群定位,实行租期、租金分层出租策略,强化企业内部资金把控、充分利用投资企业在房地产开发领域长期积累的经验、资源与品牌优势进行租赁营销等。
叶芃[5](2019)在《房地产项目投资方案研究》文中提出房地产业作为我国经济发展的支柱,是一个资金、资源和劳动力密集型且高度集约化的行业,因其涉及到国家和社会经济的方方面面,行业发展受世人瞩目。近二十年来是我国房地产发展的黄金时期,市场的爆发式上扬淹没了房地产粗放式经营管理的种种问题,随着国家调控政策不断出台,行业竞争加剧,地价高企等因素影响,房地产市场及相关产业链发展已由疯狂转为理性,市场投机行为逐渐被科学投资所取代,对房地产开发科学化、系统化和规范化的要求越来越高。在这样一个转折时代,探讨房地产投资分析的理论、测算体系,对指导房地产投资具有很强的现实意义。房地产项目投资决策过程往往因资料有限,加上人为因素,没有典型的规律,如何建立一个行之有效的决策方法非常重要。本文首先阐述了国内外房地产投资方案决策方法的研究现状,使用召开专家会的方法分析影响房地产投资决策的因素,确定了房地产投资决策评价指标。通过梳理现有房地产开发投资的流程,总结现有的操作方法和模式,指出现行方法的缺陷,论述了构筑指标体系的必要性。结合国内对房地产投资研究方法的总结,通过比较各种主观评价和客观评价方法的优劣和适用范围,最终选择层次分析法和熵值-模糊评价法,针对项目评选的两个阶段做理论论述。通过评价模型的建立构筑由权重组成的指标体系并通过案例实证研究验证两种评价方法针对项目两个阶段的操作性及是否符合项目实际情况,最后对全文理论成果做出总结并对房地产投资领域未来发展方向进行展望。
陈韵竹[6](2019)在《基于AHP的A信托公司房地产投资的综合评价指标研究》文中研究表明房地产行业由于其产品周期长、前期资金投入大、现金回款受销售速度及信贷政策影响等特点,一直被看作一个资本密集型行业,其发展始终与金融市场和融资环境密不可分。进入2018年以来,房地产行业相关的金融调控政策更加密集地出台。与此同时,作为房地产企业融资的一个重要渠道——信托公司,如何在强监管的金融环境下,运用科学的方法识别和控制风险,做出投资综合评价,开展房地产投资业务,有效保护投资人利益,是一项值得研究的问题。本论文以A信托公司为例,运用层次分析法探讨和研究信托公司房地产项目投资的综合评价指标,为其在进行房地产项目投资评价和决策时提供借鉴。本篇论文首先介绍了信托行业房地产业务的现状,并介绍了A信托公司的背景情况及其房地产业务现状;然后通过理论文献的研究,分析了房地产投资评价的多种方法,包括层次分析法、灰色关联度法、主成分分析法、模糊综合评价法、TOPSIS法等,并从中选择了层次分析法作为本篇论文的分析方法;在结合文献和A信托公司实际业务开展情况进一步研究的基础上,按照层次分析法的研究思路,选取了房地产项目的项目情况、交易对手情况、交易方案这3个一级指标及11个二级指标构成该公司房地产投资业务的评价指标体系,最终通过专家组的评分和权重计算建立了A信托公司的房地产项目投资的量化综合评价模型。在构建了A信托公司的房地产项目投资的评价指标体系后,本篇论文通过A信托公司41个已投资房地产项目的实际案例分析,验证了该指标体系的合理性及可行性,总结出了A信托公司不同房地产投资项目的投资标准,并运用于该公司拟投资的房地产项目的评价分析之中。这一过程,证明了该指标体系能够较好地规避主观的随意性在房地产项目投资综合评价和决策中的影响,适合A信托公司及其他信托公司在做出房地产投资评价和决策时借鉴使用。
杨光远[7](2019)在《中国在老挝的房地产项目投资风险评价研究 ——以万象塔銮湖新天地项目为例》文中研究说明商业地产投资成为全球经济增长的支柱,在国家经济中起着重要作用。老挝作为东盟成员,近年来,老挝房地产逐步兴起,随着东盟经济区的形成,东盟国家在老挝投资房地产产业日渐增多,特别是中国,随着中国经济的快速发展,东盟各国的友好商贸往来,中国与老挝的经济合作很密切,中国在我国进行房地产产业的投资规模也越来越大。由于房地产具有投资规模大、投资周期长等特点,受社会经济、法律、两国间外交关系等诸多影响,因此,做好相应的风险识别、评估及预防措施,有利于中国更好地在老挝进行房地产的投资,实现真正的互赢互惠。为此本文从中国投资商的角度出发,分析中方在老挝投资房地产产业所面临的各种风险,针对两国的经济、文化差异、老挝法律、对中方投资政策等,建立中方企业在老挝投资房地产项目的风险评价指标体系,并运用模糊层次分析法进行量化评估,进而对一些特定的风险进行了防范措施的研究。
黄瑞丰[8](2019)在《基于组合赋权—灰色关联分析法的养老地产项目投资决策评价研究》文中认为现如今,我国社会老龄化趋势日益严重,为尽可能消除老龄化现象所带来的负面效应,养老地产应运而生。养老地产相较于其他的普通房地产业务具有接口众多、错综复杂、建设周期长、资金及人员投入量大等特性。基于这些特性,使得作为养老地产项目全生命周期中心一环的投资决策环节更具风险性、复杂性、综合性。为此,作为投资决策的主体,养老地产投资职能部门决策人员在多个可供选择的方案中,采用合理、全面且科学的评价体系对各方案进行综合考量从而筛选出最优方案的过程显得尤为重要,该过程将直接影响一个养老地产项目的成败。故而,本文通过对文献研究的梳理,专家的咨询,针对养老地产项目投资决策问题构建了组合赋权—灰色关联分析法的投资决策模型,并对其进行实际应用以验证其适用性及科学性。本文首先梳理了国内外有关养老地产和房地产投资决策的相关研究,同时阐述了养老地产的相关概念以及列举与本文相关的理论方法。并着重介绍了我国养老地产的发展概况以及在投资决策过程中的利益相关者。其次在文献梳理和专家咨询的基础上,以构建评价指标体系的基本原则为遵循,搭建了初步的养老地产项目投资决策评价指标体系。之后又运用专家咨询法对指标体系中的指标因素开展筛选与甄别,最终确定评价指标体系框架,并对体系内各项指标因素进行详尽研究分析。然后,采用由AHP层次分析法和熵权法相结合的组合赋权法确定指标权重。并以此为基础,进一步利用灰色关联分析法对各个待选投资方案进行综合评价,搭建了基于组合赋权—灰色关联分析法的养老地产项目投资决策模型。最后为验证模型的适用性及科学性,将其具体应用于某房地产企业投资决策的具体实践中对模型进行验证。通过本文的研究与分析,本文所采用组合赋权法能有效的统筹考量主客观因素,规避评价期间的主观臆断,充分反映指标间的内部逻辑关系,科学综合的对项目开展评价。通过实际案例的模型应用结果分析,本文验证了所搭建的基于组合赋权—灰色关联分析法的养老地产投资决策模型在实际决策过程中是具有科学性和适用性的,从而为养老地产投资决策者提供科学合理的投资决策参考依据。
寇豫阳[9](2019)在《房地产企业收购不良资产风险评价研究》文中认为房地产行业作为我国经济增长的重要支撑,在城市化的进程中得以蓬勃发展的同时,也造成了大量项目烂尾、土地闲置、存量物业空置等现象,形成大量的房地产不良资产,给区域经济、城市形象、社会民生等带来了一定的负面影响。房地产不良资产规模较大,传统处置效率低下。房地产企业出于规模扩张的需求逐渐将不良资产收购作为一种重要的投资拓展路径,但往往受制于风险管理水平的不足导致投资态度较为谨慎。在此背景下,本文从开发商的视角出发,研究不良资产的收购风险,具有较强的理论意义和现实意义。论文首先通过对不良资产、收并购、房地产企业收购不良资产的相关概念与理论基础进行研究,归纳房地产企业收购不良资产的不同路径,界定了论文的研究范围;其次通过文献研究、收并购流程分析、案例分析和专家访谈的方法对房地产企业收购不良资产的风险因素进行了识别,识别出38个风险因素。通过问卷调查的方式,采用均值、方差、变异系数分析对风险因素的重要性进行了筛选,最终确定了包含31个风险因素的识别清单;接着通过建立房地产企业收购不良资产的风险评价指标体系,包含5个一级指标和31个二级指标。建立基于熵权法和三标度AHP的组合赋权模型确定指标权重,构建基于灰色三角白化权函数的风险评价模型对收购风险进行评估,量化房地产企业收购不良资产的风险大小;然后通过研究并购准备阶段、交易阶段、整合阶段的主要工作提出房地产企业收购不良资产的风险防范措施;最后通过引入实际案例分析案例项目收购风险的大小,通过评价结果分析提出相应的风险应对措施。论文的研究结论主要包括:识别了房地产企业收购不良资产的风险因素;构建了房地产企业收购不良资产的风险评估模型;提出了房地产企业收购不良资产的风险防范措施建议;通过案例研究验证了论文所构建的风险评价模型的适用性,针对案例提出了具体的收购风险应对措施。论文通过对房地产企业收购不良资产的风险评价研究,以期能为房地产企业提供不良资产收购的风险管理参考,帮助房地产企业更全面的认识不良资产投资,为深化房地产企业投资拓展的风险管理工作提供理论支持。
刘伟楠[10](2019)在《C房地产项目投资风险评价研究》文中认为当前,我国对于房地产投资风险方面的研究存在一定缺陷:缺乏清晰合理的投资风险分析框架;风险分析与评价过于简单,不能充分考虑各阶段的风险;房地产投资决策难度较大、投资未来不确定性大,亟需为房地产企业规避投资经营风险以及科学合理的对房地产项目投资风险进行评估提供一种科学合理的投资风险评估方法。本文通过综合分析了国内外最新房地产投资风险研究成果,分别进行了如下研究:首先,基于文献研究与问卷调查研究从投资决策阶段、前期开发阶段、建设实施阶段与销售阶段分别分析了影响房地产项目投资的各类因素,进而建立了房地产项目投资风险评价指标体系,其中包含4项一级评价指标与19项二级评价指标;其次,通过对比分析常用的权重确定方法,决定选用层次分析法计算投资风险评价指标权重,此基础之上应用Vague集法建立投资风险评价模型;再者,以某房地产开发项目作为案例研究对象,通过邀请专家进行打分分别计算了评价指标权重以及Vague集值,依据隶属度原则,从而确定各阶段风险水平,验证了评价模型的适用性;最后,依据投资风险评价结果,有针对性的提出了具体的投资风险应对措施与建议。本文研究成果有效的为房地产项目投资风险评价提供了比较科学的理论与实践研究方法,同时也对今后提升房地产投资风险管理水平具有一定的指导与借鉴意义。
二、房地产投资风险指标体系及模糊综合评价模型(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、房地产投资风险指标体系及模糊综合评价模型(论文提纲范文)
(1)龙湖小区房地产项目风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 国内外研究评述 |
1.4 主要研究内容与研究方法 |
1.4.1 主要研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
第2章 龙湖小区房地产项目概况和存在问题 |
2.1 龙湖小区房地产项目基本情况 |
2.1.1 龙湖小区房地产项目建设主体选址及配套实施 |
2.1.2 龙湖小区房地产项目建设规模及进度安排 |
2.1.3 龙湖小区房地产项目市场行情 |
2.1.4 龙湖小区房地产项目市场优劣势 |
2.1.5 龙湖小区房地产项目建设的必要性 |
2.2 龙湖小区房地产项目风险管理现状 |
2.2.1 项目管理的主体 |
2.2.2 项目管理的团队 |
2.3 龙湖小区房地产项目风险管理存在的问题 |
2.3.1 风险管理意识淡薄 |
2.3.2 权责划分不清 |
2.3.3 缺乏完善的风险管理系统 |
2.3.4 对外部环境把握不到位 |
2.4 本章小结 |
第3章 龙湖小区房地产项目风险识别 |
3.1 龙湖小区房地产项目项目风险识别方法和过程 |
3.1.1 风险识别方法 |
3.1.2 风险识别过程 |
3.2 龙湖小区房地产项目概念阶段风险识别 |
3.2.1 政策环境风险 |
3.2.2 开发时机风险 |
3.2.3 经济环境风险 |
3.3 龙湖小区房地产项目筹备阶段风险识别 |
3.3.1 融资风险 |
3.3.2 征地风险 |
3.3.3 规划设计风险 |
3.4 龙湖小区房地产项目施工建设阶段风险识别 |
3.4.1 工期风险 |
3.4.2 质量风险 |
3.4.3 管理风险 |
3.4.4 技术风险 |
3.5 龙湖小区房地产项目销售阶段风险识别 |
3.5.1 销售时机风险 |
3.5.2 销售价格风险 |
3.6 龙湖小区房地产项目风险识别结果 |
3.7 本章小结 |
第4章 龙湖小区房地产项目风险评估 |
4.1 龙湖小区房地产项目风险评估体系构建 |
4.1.1 风险评估体系构建的原则 |
4.1.2 风险评估指标体系构建 |
4.2 龙湖小区房地产项目风险评估方法的选择 |
4.2.1 定性分析方法 |
4.2.2 定量分析方法 |
4.2.3 综合评定方法 |
4.3 龙湖小区房地产项目风险评估模糊综合评价过程 |
4.3.1 层次分析法计算过程 |
4.3.2 风险评估指标权重的确定 |
4.3.3 模糊综合评价过程 |
4.4 本章小结 |
第5章 龙湖小区房地产项目风险控制措施 |
5.1 龙湖小区房地产项目概念阶段风险控制 |
5.1.1 政策环境风险应对措施 |
5.1.2 开发时机风险控制措施 |
5.1.3 经济环境风险控制措施 |
5.1.4 风险回避 |
5.1.5 风险转移 |
5.2 龙湖小区房地产项目筹备阶段风险防范 |
5.2.1 事前预防 |
5.2.2 融资风险应对措施 |
5.2.3 征地风险应对措施 |
5.2.4 设计规划风险控制措施 |
5.3 龙湖小区房地产项目建设阶段风险控制 |
5.3.1 工期风险控制措施 |
5.3.2 技术风险控制措施 |
5.3.3 管理风险控制措施 |
5.3.4 质量风险控制措施 |
5.4 龙湖小区房地产项目销售阶段风险控制 |
5.4.1 销售机会风险控制措施 |
5.4.2 销售价格风险控制措施 |
5.5 风险管理保障措施 |
5.5.1 建立和完善项目风险监控系统 |
5.5.2 建立设计项目风险管理体系 |
5.5.3 制定风险管理规章制度 |
5.5.4 梳理风险管理岗位职责 |
5.6 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
个人简介 |
(2)L商业地产项目决策阶段投资风险管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1.绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容及方法 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.2.3 技术路线图 |
1.3 研究难点及创新 |
1.3.1 研究难点 |
1.3.2 研究创新 |
2.相关理论基础及文献综述 |
2.1 相关理论 |
2.1.1 商业地产 |
2.1.2 商业地产投资理论 |
2.1.3 层次分析法 |
2.1.4 模糊综合评价法 |
2.2 文献综述 |
2.2.1 投资风险管理研究现状 |
2.2.2 投资风险管理研究过程 |
2.2.3 商业地产项目投资风险管理研究 |
2.2.4 文献述评 |
3.L商业地产项目决策阶段投资风险识别 |
3.1 L商业地产项目概况 |
3.1.1 L商业地产项目简介 |
3.1.2 L商业地产项目SWOT分析 |
3.2 L商业地产项目投资风险识别的方法选择 |
3.2.1 风险识别的原则 |
3.2.2 风险识别的方法 |
3.3 L商业地产项目决策阶段投资风险种类识别 |
3.3.1 L商业地产项目决策阶段政策风险 |
3.3.2 L商业地产项目决策阶段社会风险 |
3.3.3 L商业地产项目决策阶段经济风险 |
3.3.4 L商业地产项目决策阶段区位风险 |
3.3.5 L商业地产项目决策阶段技术风险 |
3.3.6 L商业地产项目决策阶段管理风险 |
4.基于模糊层次综合评价法的L商业地产项目决策阶段投资风险评估 |
4.1 L商业地产项目决策阶段投资风险评价指标体系构建 |
4.1.1 构建L商业地产项目投资风险评价指标体系 |
4.1.2 L商业地产项目投资风险评价指标的重要性检验 |
4.1.3 L商业地产项目投资风险评价指标的重要性结果分析 |
4.2 L商业地产项目决策阶段投资风险评价模型构建 |
4.2.1 层次分析法确定权重 |
4.2.2 构建模糊层次综合评价模型 |
4.3 模糊综合评价结果 |
5.L商业地产项目决策阶段投资风险管理优化策略分析 |
5.1 L商业地产项目决策阶段政策风险分析及优化策略 |
5.1.1 政策风险分析 |
5.1.2 政策风险管理优化策略 |
5.2 L商业地产项目决策阶段社会风险分析及优化策略 |
5.2.1 社会风险分析 |
5.2.2 社会风险管理优化策略 |
5.3 L商业地产项目决策阶段经济风险分析及优化策略 |
5.3.1 经济风险分析 |
5.3.2 经济风险管理优化策略 |
5.4 L商业地产项目决策阶段区位风险分析及优化策略 |
5.4.1 区位风险分析 |
5.4.2 区位风险管理优化策略 |
5.5 L商业地产项目决策阶段技术风险分析及优化策略 |
5.5.1 技术风险分析 |
5.5.2 技术风险管理优化策略 |
5.6 L商业地产项目决策阶段管理风险分析及优化策略 |
5.6.1 管理风险分析 |
5.6.2 管理风险管理优化策略 |
6.结论和展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
附录 |
攻读学位期间发表的学术论 |
致谢 |
(3)月子会所项目投资决策要素分析与应用研究 ——以M公司为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.1.1 母婴健康产业发展概况 |
1.1.2 M公司发展概况 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 月子会所研究综述 |
1.2.2 综合评价理论应用研究综述 |
1.2.3 实物期权理论应用研究 |
1.3 研究目的与意义 |
1.4 研究内容、方法、技术路线、创新点 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 研究思路及技术路线 |
1.4.4 创新点 |
2 理论概述 |
2.1 投资决策的概念 |
2.2 投资决策的特点与分类 |
2.3 投资决策方法 |
2.3.1 财务评价决策法 |
2.3.2 综合评价法 |
2.3.3 层次分析法(AHP) |
2.3.4 模糊综合评价法(FCE) |
2.3.5 专家研讨法 |
2.4 文献分析 |
3 月子会所服务业发展概况 |
3.1 月子会所定义及基本特征 |
3.2 月子会所分类 |
3.3 月子会所服务内容 |
3.4 月子会所未来发展趋势 |
3.5 月子会所项目房源获取方式 |
3.6 M公司现状 |
3.7 M公司月子会所竣工工程项目状况 |
3.8 M公司月子会所项目投资决策存在问题 |
4 影响月子会所项目投资决策要素分析 |
4.1 区域因素 |
4.1.1 城市的选择 |
4.1.2 城市区域选择 |
4.1.3 交通因素 |
4.1.4 周边环境因素 |
4.1.5 同业竞争力 |
4.2 租赁房屋品质因素 |
4.2.1 平面布局 |
4.2.2 房屋建筑结构 |
4.2.3 原有设施设备 |
4.2.4 租金因素 |
4.3 财务指标 |
4.3.1 总投资额 |
4.3.2 静态投资回收期 |
4.3.3 投资利润率 |
4.3.4 单位造价 |
4.4 风险因素 |
4.4.1 行业政策风险 |
4.4.2 服务质量及服务纠纷风险 |
4.4.3 人力资源风险 |
4.4.4 企业信誉风险 |
4.4.5 产品结构风险 |
4.4.6 融资风险 |
4.4.7 成本风险 |
4.4.8 合伙经营风险 |
4.4.9 品牌风险 |
5 月子会所项目投资决策评价模型的建立 |
5.1 月子会所项目投资决策评价指标体系建立基础 |
5.1.1 评价指标选取原则 |
5.1.2 评价指标选取方法 |
5.2 决策指标建立 |
5.2.1 决策指标的初选 |
5.2.2 投资决策评价指标的确定 |
5.3 确定决策评价方法 |
5.4 基于层次分析法的指标权重确定 |
5.4.1 构造判断矩阵 |
5.4.2 单层次排序及一致性检验 |
5.4.3 层次总排序及一致性检验 |
5.5 模糊综合评价模型的建立 |
5.5.1 建立步骤 |
5.5.2 影响投资决策指标评价标准的确定 |
6 实证研究-以M公司D项目为例 |
6.1 D项目区位概况 |
6.1.1 D项目区位分析 |
6.1.2 青岛地区月子会所市场分析 |
6.2 D项目拟租赁房屋状况 |
6.3 D项目规划 |
6.3.1 整体环境规划 |
6.3.2 客房规划 |
6.3.3 服务规划 |
6.3.4 收费标准 |
6.4 D项目财务分析 |
6.4.1 投资费用分析 |
6.4.2 成本效益预测分析 |
6.5 可能存在风险分析 |
6.6 D项目投资决策模糊综合评价 |
6.7 D项目评价结果 |
6.8 D项目评价结果分析 |
6.9 投资建议 |
7 结论与展望 |
参考文献 |
附录A 专家调查问卷 |
附录B D 项目竞争对手调查表 |
在学研究成果 |
致谢 |
(4)基于模糊综合评价法的长租公寓投资风险评价及控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究综述 |
1.3.1 风险管理相关研究 |
1.3.2 房地产投资风险相关研究 |
1.3.3 长租公寓发展进程及相关研究 |
1.3.4 长租公寓投资风险相关研究 |
1.3.5 文献评述 |
1.4 研究内容和方法、技术路线 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
第2章 长租公寓投资运营模式及风险评价方法 |
2.1 我国长租公寓投资运营模式及特征 |
2.1.1 重资产模式与轻资产模式 |
2.1.2 集中式与分散式 |
2.1.3 长租公寓投资的特征 |
2.2 长租公寓投资风险 |
2.2.1 长租公寓投资风险的产生原因 |
2.2.2 长租公寓投资的风险特征 |
2.2.3 长租公寓投资风险的类型 |
2.3 长租公寓投资风险评价的方法 |
2.3.1 一般性投资风险评价的方法 |
2.3.2 长租公寓投资风险评价方法的确定 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于模糊综合评价法的长租公寓投资风险评价 |
3.1 应用模糊综合评价法用于风险评价的基本步骤 |
3.2 基于模糊综合评价法的长租公寓投资风险评价指标体系构建 |
3.3 基于模糊综合评价法的长租公寓投资风险评价因素确权方法 |
3.3.1 层次分析法的特点 |
3.3.2 层次分析法用于长租公寓投资风险评价因素确权步骤 |
3.4 本章小结 |
第4章 案例企业A项目投资风险评价 |
4.1 A项目概况 |
4.2 基于模糊综合评价法的A项目投资风险评价 |
4.3 A项目投资风险控制对策 |
4.3.1 系统性风险的规避 |
4.3.2 非系统性风险的控制 |
4.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
(5)房地产项目投资方案研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 本文研究背景 |
1.1.1 针对房地产行业的调控政策不断出台 |
1.1.2 行业供地模式多元化 |
1.1.3 行业进入存量市场时代 |
1.2 本文研究意义 |
1.2.1 传统房地产投资评价方法存在缺陷 |
1.2.2 构筑房地产投资新评价方法的必要性 |
1.3 本文的研究内容 |
1.4 国内外研究现状 |
1.4.1 国外研究现状 |
1.4.2 国内研究现状 |
1.5 论文研究结构 |
第二章 现有房地产投资决策程序和内容 |
2.1 房地产投资决策程序 |
2.1.1 项目发起阶段 |
2.1.2 项目调查阶段 |
2.1.3 项目筛选阶段 |
2.1.4 项目投资方案比选阶段 |
2.1.5 项目开发建设及投资后评估阶段 |
2.2 房地产投资决策内容 |
2.2.1 合理的目标是做出正确决策的前提 |
2.2.2 确立可衡量的标准 |
2.2.3 面对投资风险的措施 |
2.2.4 面对多属性决策问题时决策方法 |
第三章 相关理论综述 |
3.1 评价方法的选择 |
3.1.1 主观赋权方法和客观赋权方法的比较 |
3.1.2 定性评价法和定量评价法的比较 |
3.1.3 评价方法的选择 |
3.1.4 层次分析法介绍 |
3.1.5 层次分析法应用于项目比选阶段的可行性分析 |
3.1.6 熵值法介绍 |
3.1.7 模糊综合评价法介绍 |
3.1.8 熵值-模糊评价方法应用于方案比选阶段的可行性分析 |
第四章 房地产投资指标体系的选择和构建 |
4.1 房地产项目决策评价指标体系的意义和原则 |
4.1.1 房地产项目决策评价指标体系的意义 |
4.1.2 房地产项目决策评价指标构筑的原则 |
4.2 评价指标选取过程和依据 |
4.3 指标体系的含义 |
4.3.1 财务指标 |
4.3.2 项目区位 |
4.3.3 市场供求 |
4.4 基于层次分析法确定指标权重 |
4.4.1 层次模型的构建 |
4.4.2 判断矩阵构造 |
4.4.3 一致性检验 |
4.4.4 单层次排序 |
4.4.5 层次总排序 |
4.5 基于熵值-模糊综合评价法确定指标权重及评判 |
4.5.1 熵值法标准化处理 |
4.5.2 熵值法确定评价指标权重 |
4.5.3 模糊评价法确定评语等级论域 |
4.5.4 建立模糊评价关系矩阵 |
4.5.5 确定评价因素的权向量 |
4.5.6 合成模糊综合评价结果向量 |
4.5.7 对模糊综合评价结果向量进行分析 |
第五章 实证分析 |
5.1 项目比选阶段 |
5.1.1 备选项目指标概况 |
5.1.2 备选项目情况分析 |
5.1.3 备选项目综合得分 |
5.2 地块A拟开发方案比选阶段 |
5.2.1 备选方案概况 |
5.2.2 各方案财务指标对比 |
5.2.3 应用熵值计算权重 |
5.2.4 应用模糊综合评价评判方案 |
第六章 总结和展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 后续待解决的问题 |
6.3 对房地产投资领域未来趋势的展望 |
6.3.1 人工智能和物联网技术推动房地产行业开发模式的升级 |
6.3.2 大数据的广泛应用辅助及推动房地产投资决策模式的变革 |
6.3.3 更注重房地产企业投资人员的全面性培养 |
参考文献 |
附录一:房地产投资评价指标体系分析调查问卷 |
致谢 |
(6)基于AHP的A信托公司房地产投资的综合评价指标研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 现实意义 |
1.2.2 理论意义 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究框架 |
1.5 本章小结 |
第二章 文献综述及理论基础 |
2.1 文献综述 |
2.1.1 国外研究动态 |
2.1.2 国内研究动态 |
2.1.3 国内外研究评述 |
2.2 理论基础 |
2.3 本章小结 |
第三章 A信托公司房地产评价指标现状分析 |
3.1 A信托公司简介 |
3.2 A信托公司房地产业务评价指标现状 |
3.2.1 A信托公司房地产业务概况 |
3.2.2 A信托公司房地产业务评价指标介绍 |
3.2.3 A信托公司房地产业务评价指标存在的不足 |
3.3 本章小结 |
第四章 基于AHP的 A信托公司房地产投资综合评价指标研究 |
4.1 指标体系构建的过程 |
4.2 A信托公司房地产投资的综合评价指标体系建立 |
4.2.1 A信托公司房地产投资的综合评价指标体系 |
4.2.2 A信托公司房地产投资的综合评价指标体系评分标准 |
4.3 A信托公司房地产投资综合评价指标的权重确定 |
4.3.1 构造判断矩阵 |
4.3.2 各层次指标的权重计算 |
4.3.3 一致性检验 |
4.4 本章小结 |
第五章 A信托公司房地产投资综合评价指标的应用分析 |
5.1 A信托公司房地产项目的历史数据实证检验 |
5.1.1 A信托公司房地产项目的历史数据 |
5.1.2 A信托公司房地产项目的历史数据验证 |
5.2 A信托公司拟投资的房地产项目的实证分析 |
5.2.1 A信托公司拟投资的房地产项目情况 |
5.2.2 A信托公司拟投资的房地产项目实证分析 |
5.3 A信托公司房地产投资综合评价指标应用分析的结论 |
5.4 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 主要结论 |
6.2 对未来研究的展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
(7)中国在老挝的房地产项目投资风险评价研究 ——以万象塔銮湖新天地项目为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 外国在老挝房地产发展现状 |
1.1.2 老挝对外国房地产投资的政策 |
1.2 研究的目的与意义 |
1.2.1 研究的目的 |
1.2.2 研究的意义 |
1.3 中国房地产投资风险研究综述 |
1.3.1 中国房地产投资风险研究 |
1.3.2 中国在海外投资风险研究 |
1.4 研究内容、方法、创新之处 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 创新之处 |
1.5 论文框架 |
第二章 房地产投资风险管理与评价的相关理论 |
2.1 房地产投资的内涵和特征 |
2.1.1 房地产投资的内涵 |
2.1.2 房地产投资的特征 |
2.2 风险概述 |
2.2.1 风险的概念 |
2.2.2 风险的特征 |
2.2.3 风险评价的概念 |
2.3 房地产投资风险评价的目的和作用 |
2.4 房地产投资风险评价的过程 |
2.5 常见的风险评估方法 |
2.5.1 专家调查法 |
2.5.2 层次分析法 |
2.5.3 模糊综合评价法 |
2.5.4 蒙特卡洛模拟法 |
2.6 本章小结 |
第三章 中国在老挝房地产的投资风险管理现状和原因分析 |
3.1 中国在老挝房地产投资现状 |
3.2 中国在老挝房地产项目投资风险管理的现状分析 |
3.3 中国在老挝房地产项目投资风险管理现状的原因分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 中国在老挝的房地产项目投资风险管理研究 |
4.1 老挝房地产投资风险指标的识别 |
4.1.1 老挝房地产投资风险指标识别的原则 |
4.1.2 风险指标识别的方法 |
4.1.3 老挝房地产投资风险指标识别的程序 |
4.1.4 老挝房地产投资风险指标的识别与分析 |
4.1.5 老挝房地产投资风险指标体系的最终确定 |
4.2 老挝房地产各投资风险指标权重的确定 |
4.3 老挝房地产项目投资风险的模糊综合评价 |
4.4 中国在老挝房地产投资风险的应对策略 |
4.5 本章小结 |
第五章 万象塔銮湖新天地项目的风险评价实证研究 |
5.1 项目概况 |
5.1.1 项目区位介绍 |
5.1.2 配套基础设施及相关情况 |
5.2 万象塔銮湖新天地项目投资风险评价 |
5.2.1 投资风险指标的层次分析 |
5.2.2 投资风险的模糊综合评价 |
5.3 万象塔銮湖新天地项目投资风险应对措施 |
5.4 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 调查问卷 |
(8)基于组合赋权—灰色关联分析法的养老地产项目投资决策评价研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 社会背景 |
1.1.2 政策背景 |
1.1.3 实践背景 |
1.2 问题的提出 |
1.3 国内外的研究现状 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.3.3 文献述评 |
1.4 研究内容及方法 |
1.5 研究意义 |
1.6 本章小结 |
2 相关概念及理论方法概述 |
2.1 养老地产概述 |
2.1.1 养老地产定义 |
2.1.2 养老地产与传统地产之间区别 |
2.1.3 养老地产产品开发常见类型 |
2.2 相关理论方法概述 |
2.2.1 房地产项目投资决策理论 |
2.2.2 综合评价相关理论及方法 |
2.2.3 常见的综合评价方法 |
2.2.4 利益相关者理论 |
2.3 本文的建模思路 |
2.4 本章小结 |
3 我国养老地产发展概况 |
3.1 我国养老地产发展概况 |
3.1.1 我国养老地产发展历程 |
3.1.2 我国养老地产发展现状 |
3.1.3 我国养老地产的开发经营模式 |
3.1.4 我国养老地产典型项目及盈利模式 |
3.1.5 我国养老地产发展困境 |
3.2 养老地产投资决策利益相关者一览 |
3.3 本章小结 |
4 养老地产投资决策中评价指标体系的构建 |
4.1 养老地产投资决策评价指标体系的选取原则及设计思路 |
4.1.1 评价指标体系的选取原则 |
4.1.2 评价指标体系的设计思路 |
4.2 初步建立养老地产投资决策评价指标体系 |
4.2.1 评价指标体系中指标的初选方法 |
4.2.2 初步建立评价指标体系 |
4.3 评价指标体系的筛选及最终指标体系确立 |
4.4 养老地产投资决策评价指标体系的相关分析 |
4.4.1 养老地产项目投资环境评价指标子集 |
4.4.2 养老地产投资经济评价指标子集 |
4.4.3 养老地产投资风险评价指标子集 |
4.4.4 养老地产利益相关者评价指标子集 |
4.5 本章小结 |
5 养老地产投资决策模型的建立 |
5.1 综合评价方法的确定 |
5.1.1 赋权方法的确定 |
5.1.2 评价方法的确定 |
5.2 基于AHP层次分析法确定指标主观权重 |
5.2.1 AHP层次分析法的原理 |
5.2.2 AHP层次分析法计算步骤 |
5.3 基于熵权法确定指标客观权重 |
5.3.1 熵权的定义及性质 |
5.3.2 熵权法的计算步骤 |
5.4 组合赋权计算步骤 |
5.5 灰色关联分析法评价流程 |
5.6 基于组合赋权—灰色关联分析法的投资决策模型的优点 |
5.7 本章小结 |
6 养老地产投资决策实证研究 |
6.1 背景概述 |
6.2 分析决策评价 |
6.2.1 原始数据的确定 |
6.2.2 AHP层次分析法确定指标主观权重 |
6.2.3 熵权法确定指标客观权重 |
6.2.4 组合赋权法合成权重 |
6.2.5 运用灰色关联分析法进行项目选择 |
6.3 评价结果分析 |
6.3.1 结论分析 |
6.3.2 投资对策及建议 |
6.4 本章小结 |
7 结论与不足 |
7.1 结论 |
7.2 不足 |
参考文献 |
附录 |
A.养老地产投资决策评价指标重要性的调查问卷 |
B.养老地产投资决策评价指标判断矩阵 |
C.学位论文数据集 |
致谢 |
(9)房地产企业收购不良资产风险评价研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究现状综述 |
1.3 研究目的及研究意义 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
1.5 论文创新点 |
2 相关概念界定和理论基础 |
2.1 不良资产的相关概念与理论基础 |
2.1.1 不良资产的定义 |
2.1.2 不良资产的成因理论分析 |
2.1.3 不良资产类型 |
2.1.4 不良资产处置 |
2.2 收并购相关概念与理论基础 |
2.2.1 收并购的定义 |
2.2.2 收并购的动因理论分析 |
2.3 房地产投资风险相关概念与理论基础 |
2.3.1 房地产投资风险的概念及特点 |
2.3.2 风险管理理论 |
2.3.3 房地产企业投资风险管理的流程及目标 |
2.4 本文研究范围的界定 |
2.4.1 不良资产的范围界定 |
2.4.2 房地企业收购不良资产的模式界定 |
2.5 本章小结 |
3 房地产企业收购不良资产的风险因素识别 |
3.1 房地产企业收购不良资产风险识别过程与方法 |
3.1.1 风险识别方法 |
3.1.2 风险识别过程 |
3.2 房地产企业收购不良资产风险因素初步识别 |
3.2.1 风险初步识别清单 |
3.2.2 风险因素分析 |
3.3 房地产企业收购不良资产风险因素筛选 |
3.3.1 问卷设计 |
3.3.2 实施过程 |
3.3.3 风险因素重要性筛选 |
3.3.4 问卷结果分析 |
3.4 房地产企业收购不良资产风险因素识别清单 |
3.5 本章小结 |
4 房地产企业收购不良资产风险评价分析 |
4.1 风险指标体系的建立 |
4.1.1 风险指标选取原则 |
4.1.2 风险指标体系 |
4.2 风险指标权重的确定 |
4.2.1 赋权方法的选择 |
4.2.2 熵权法确定指标的客观权重 |
4.2.3 应用三标度改进AHP确定指标的主观权重 |
4.2.4 主客观权重的合成 |
4.3 基于灰色三角白化权函数的风险评价 |
4.3.1 风险评估方法的选择 |
4.3.2 灰色聚类评价模型 |
4.3.3 构建基于灰色三角白化权函数的风险评价模型 |
4.4 本章小结 |
5 房地产企业收购不良资产风险防范措施研究 |
5.1 并购准备阶段的风险防范 |
5.1.1 控制信息不对称因素的影响 |
5.1.2 控制外部环境不确定性的影响 |
5.2 并购交易阶段的风险防范 |
5.2.1 深化交易架构的设计 |
5.2.2 重视商务谈判及协议签署 |
5.2.3 重视交易方式的选择 |
5.3 并购整合阶段的风险防范 |
5.4 本章小结 |
6 案例分析 |
6.1 项目背景介绍 |
6.1.1 案例项目概况 |
6.1.2 案例项目面临的困境及机遇 |
6.2 案例项目收购风险评价 |
6.2.1 基于组合赋权法的指标权重的计算 |
6.2.2 基于灰色三角白化权函数的风险量化评价 |
6.3 研究结果评析 |
6.3.1 总体风险评价结果分析 |
6.3.2 各指标对应风险评价结果分析 |
6.4 案例项目风险应对策略 |
6.4.1 风险应对策略整体思路 |
6.4.2 案例项目各风险因素具体应对措施 |
6.5 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 不足与展望 |
参考文献 |
附录 |
A:关于房地产企业收购不良资产风险评价指标访谈提纲 |
B:关于房地产企业收购不良资产的风险因素重要性问卷调查 |
C:关于万州区A公司的收购风险指标风险评价等级问卷调查 |
D:关于万州区A公司的收购风险指标重要性比较问卷调查 |
E:学位论文数据集 |
致谢 |
(10)C房地产项目投资风险评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究现状述评 |
1.3 研究内容与研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 技术路线 |
2 相关理论综述 |
2.1 房地产项目投资理论概述 |
2.1.1 房地产项目投资的界定 |
2.1.2 房地产项目投资的特征 |
2.2 风险管理理论概述 |
2.2.1 风险的概念与特征 |
2.2.2 风险管理的过程 |
2.3 房地产项目投资风险概述 |
2.3.1 房地产项目投资风险特征 |
2.3.2 房地产项目投资风险分析方法 |
2.4 本章小结 |
3 房地产项目投资风险辨识及分析 |
3.1 房地产项目投资风险因素识别 |
3.1.1 房地产项目投资风险分类 |
3.1.2 投资风险评价指标体系建立的原则 |
3.2 房地产项目投资风险评价指标体系建立 |
3.2.1 投资风险评价指标初步识别 |
3.2.2 指标体系确立 |
3.3 本章小结 |
4 房地产项目投资风险评价模型 |
4.1 投资风险评价指标权重确定 |
4.1.1 指标权重确定方法 |
4.1.2 指标权重确定过程 |
4.2 投资风险评价模型建立 |
4.3 本章小结 |
5 案例研究 |
5.1 项目概况 |
5.1.1 项目简介 |
5.1.2 项目投资分析 |
5.2 C项目投资风险评价 |
5.3 风险应对措施与建议 |
5.3.1 投资决策阶段风险应对 |
5.3.2 前期开发阶段风险应对 |
5.3.3 建设实施阶段风险应对 |
5.3.4 销售阶段风险应对 |
5.4 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 进一步研究问题 |
参考文献 |
附录Ⅰ 房地产项目投资影响因素调查问卷 |
附录Ⅱ “房地产投资风险评价指标体系”调查问卷 |
附录Ⅲ C房地产项目投资风险评价指标相对重要性调查问卷 |
攻读硕士期间发表的学术论文及成果 |
致谢 |
四、房地产投资风险指标体系及模糊综合评价模型(论文参考文献)
- [1]龙湖小区房地产项目风险管理研究[D]. 王子红. 哈尔滨理工大学, 2021(02)
- [2]L商业地产项目决策阶段投资风险管理研究[D]. 梁如意. 东华大学, 2021(01)
- [3]月子会所项目投资决策要素分析与应用研究 ——以M公司为例[D]. 杨传义. 内蒙古科技大学, 2020(12)
- [4]基于模糊综合评价法的长租公寓投资风险评价及控制研究[D]. 刘露. 广州大学, 2020(02)
- [5]房地产项目投资方案研究[D]. 叶芃. 天津工业大学, 2019(02)
- [6]基于AHP的A信托公司房地产投资的综合评价指标研究[D]. 陈韵竹. 电子科技大学, 2019(04)
- [7]中国在老挝的房地产项目投资风险评价研究 ——以万象塔銮湖新天地项目为例[D]. 杨光远. 广西大学, 2019(01)
- [8]基于组合赋权—灰色关联分析法的养老地产项目投资决策评价研究[D]. 黄瑞丰. 重庆大学, 2019(01)
- [9]房地产企业收购不良资产风险评价研究[D]. 寇豫阳. 重庆大学, 2019(01)
- [10]C房地产项目投资风险评价研究[D]. 刘伟楠. 西安建筑科技大学, 2019(06)