一、2001年11月全国饲料集市价格表(论文文献综述)
农业农村部畜牧兽医局监测信息处,全国畜牧总站统计信息处[1](2021)在《2021年11月全国畜产品和饲料价格情况》文中研究说明据对全国500个县集贸市场和采集点的监测,2021年11月份,生猪、玉米、进口鱼粉、配合饲料价格上涨,豆粕价格下跌。按集贸市场监测口径,本月猪粮比价为5.99:1,比上月上涨1.42个点(图1)。1生猪产品价格1.1仔猪价格全国仔猪平均价格26.27元/kg,同比下跌68.5%,环比上涨13.0%。从价格涨跌情况看,除天津以外的28个监测省份仔猪价格全部上涨。其中,东北地区环比涨幅较大,为22.9%,辽宁领涨,涨幅为41.7%。从价格水平来看,华东地区仔猪平均价格最高,为29.12元/kg;东北地区最低,为23.73元/kg。见图2、图5、表1、表 2。
农业农村部畜牧兽医局监测信息处,全国畜牧总站统计信息处[2](2020)在《2020年11月全国畜产品和饲料价格情况》文中研究指明据对全国500个县集贸市场和采集点的定点监测,2020年11月份,生猪产品价格下跌,饲料产品价格上涨。按集贸市场监测口径,本月猪粮比价为11.56:1,比上月下降1.00个点。见图1。1生猪产品价格大幅下跌1.1活猪价格全国活猪平均价格29.71元/kg,比上年同期(以下简称"同比")下跌14.8%,比上月(以下简称"环比")下跌5.4%,环比连续3个月下跌。从价格涨跌情况看,各省活猪价格普遍下跌,西南地区环比跌幅较大,为8.0%,贵州领跌,跌幅为9.5%。从价格水平来看,华南地区活猪平均价格最高,为31.18元/kg;东北地区最低,为28.09元/kg。
农业农村部畜牧兽医局监测信息处,全国畜牧总站行业统计分析处[3](2019)在《2019年11月全国畜产品和饲料价格情况》文中进行了进一步梳理据对全国500个县集贸市场定点监测,2019年11月份,除鸡蛋外,畜产品价格和饲料产品均不同程度上涨。按集贸市场监测口径,本月猪粮比价为16.46:1,比上月上升0.73个点(图1)。1生猪产品价格上涨1.1活猪价格全国活猪平均价格34.89元/kg,比上月(简称环
农业农村部畜牧兽医局监测分析处,全国畜牧总站行业统计分析处[4](2018)在《2018年11月全国畜产品和饲料价格情况》文中认为据对全国500个县集贸市场定点监测,2018年11月份,生猪产品价格下跌;饲料产品中,玉米价格上涨,豆粕价格下跌。按集贸市场监测口径,本月猪粮比价为6.73:1,比上月下降0.18个点(图1)。1生猪产品价格继续下跌1.1活猪价格全国活猪平均价格13.87元/kg,比上月(简称环
白华艳[5](2018)在《产业链视角下中国猪肉价格波动机制研究》文中指出猪肉是中国城乡居民第一大肉类消费品,也是中国畜牧业生产中产业链最长、涉及面最广的居民必需品,不仅涉及到近5000万生猪养殖户的经济利益,还直接影响着生猪产业的平稳运行。然而,在生猪产业链转型升级的背景下,中国猪肉价格呈现巨大的波动性,“猪贱伤农”和“肉贵伤市”的现象交替发生,使得整个生猪产业链陷入剧烈变化的恶性循环之中。这不仅影响到城乡居民的正常生活消费,而且影响到中国生猪产业的健康发展,进而不可避免地影响到整个国民经济发展以及社会稳定。因此,深入探讨猪肉价格波动机制,对于稳定中国猪肉市场价格,保障猪肉市场生产者和消费者的利益,确保生猪产业乃至国民经济的稳定健康发展,具有重要的理论参考和现实意义。为此,本研究以对生猪产业链和价格波动的深刻把握为基础,运用系统动力学方法从供给、需求子系统探明影响猪肉价格波动的关键环节。随后进一步从各环节的关键因素出发,重点研究猪肉价格产业链纵向传递机制,以及市场信息、国际因素等对猪肉价格的影响。在此基础上提出稳定发展中国生猪产业,抑制中国猪肉价格波动的具有针对性的对策和建议。论文的主要内容和结论如下:(1)对中国猪肉价格波动基本特征进行了测算和比较分析。研究表明,波动仍是中国市场经济体制下猪肉价格的内涵特征。具体表现为:一方面,加入WTO后,中国猪肉价格波动更为频繁且波动幅度加大;另一方面,猪肉价格波动幅度明显大于羊肉、牛肉等同类产品,也远大于英国、日本和澳大利亚等国家的猪肉价格波动频率和幅度。另外,相对于其他国家,中国猪肉价格季节性涨跌幅度更为明显,而且波动周期长度要大于美国猪肉价格周期。(2)采用系统动力学方法构建中国生猪产业链价格动态影响系统,探究了育种、养殖、屠宰和销售环节之间关键因素的相互耦合作用。研究表明,能繁母猪规模、投入品价格、屠宰供给量和国际因素都会导致猪肉市场供给与需求之间的比例失衡,进而造成猪肉价格的剧烈波动。另外,系统构建之后,通过对政府储备参数的仿真模拟,发现国家储备肉政策由于其数量、次数和范围都非常有限,对猪肉需求和价格并未产生实质性影响。(3)在前文内容基础上,通过运用计量模型进一步分析中国猪肉价格波动的内在逻辑。首先考察了育种环节能繁母猪规模和能繁母猪补贴因素对生猪价格的影响。发现,能繁母猪规模与生猪价格之间存在双向反馈关系,即当期能繁母猪存栏量对滞后10期的生猪价存在显着的负向关系,当期生猪价格对当期能繁母猪存栏量存在显着的正向推动作用。能繁母猪补贴政策尽管鼓励了能繁母猪存栏量的增加,但对于生猪养殖户在养殖技术、养殖技能的实质性提高不存在激励效应。(4)从成本传导路径出发,深入剖析养殖环节饲料原料价格、饲料价格和生猪价格之间逐级传导机制。研究表明,中国生猪养殖环节价格系统中各种价格之间存在着长期均衡且时滞关系。在长期关系中,玉米对生猪价格的作用最强,豆粕价格作用最弱;在短期内,滞后一期的生猪价格对当期生猪价格影响最强,玉米价格次之。(5)运用非对称价格传导理论探究了养殖、屠宰和零售三个环节价格之间的关系,并从“信息经济学”角度探讨市场信息对屠宰环节的价格放大效应。结果表明屠宰环节割裂市场产生的不对称传导加剧了生猪产业链价格波动;市场信息使屠宰环节猪肉价格上涨的“正向信息”大于使屠宰价格下跌“负向信息”的影响,且“正向信息”对于猪肉价格波动具有明显放大效应。(6)分析了中国猪肉进出口贸易及其主要构成的变化情况,并考察了中国猪肉价格与国际猪肉价格之间的影响关系。研究表明,中国猪肉进口量从2009年起快速增长以后,中国猪肉市场对国际猪肉市场的影响力在持续扩大。2005年1月至2008年12月,中国猪肉市场与国际猪肉市场的关联性较弱,但2009年1月至2016年12月,中国猪肉市场与国际猪肉市场的关联性快速增强。(7)最后对中国与美国生猪产业链养殖状况、价格波动特征、生产组织模式及利益分配、期货市场对生猪价格的影响关系等方面进行了比较分析。结果认为,美国生猪产业链生产高度规模化、组织化减少了生猪价格波动幅度和频率,期货交易又有效熨平了生猪现货价格的剧烈波动。因此,中国应发展生猪规模养殖和生产环节集中度高的猪肉市场,确保猪肉市场零售价格和销售收益的稳定性,逐步建立和完善国内猪肉期货市场。
农业部畜牧业司监测分析处,全国畜牧总站行业统计分析处[6](2017)在《2017年11月全国畜产品和饲料价格情况》文中研究说明据对全国500个县集贸市场定点监测,2017年11月份,生猪产品价格下跌,饲料价格上涨。按集贸市场监测口径,本月猪粮比价为7.46:1,比上月上涨0.01个点(图1)。1生猪产品价格下跌1.1活猪价格全国活猪平均价格14.47元/kg,比上月(简称环比,下同)下跌0.3%,比上年同期(简称同比,下同)下跌14.8%。从各地情况看,除天津等9省(区、市)活猪价格上涨外,其余省(区、市)活猪价格均下跌,其中海南跌幅
石自忠[7](2017)在《中国牛肉市场价格波动及影响因素研究》文中研究指明肉牛产业是我国畜牧业发展的重要组成部分,牛肉是城乡居民重要的肉类消费品。新世纪以来,我国肉牛产业及牛肉市场面临诸多压力,牛肉能否有效供给,关乎农牧民稳定增收,关系到城乡居民牛肉稳定消费,还影响着经济社会平稳发展。2007年之后,我国牛肉市场价格出现两次快速上涨,目前价格高位运行态势一直未得到改变;2007年男男女女成为牛肉市场及价格运行的重要转折点。科学探索牛肉市场价格波动规律,探讨产业链主要环节不同市场价格波动及非线性传递特征,发掘不同地区牛肉市场波动特征及其关联效应;探究替代品市场、要素市场、贸易市场及外部冲击对牛肉市场价格波动的影响;把握牛肉市场价格未来走势,模拟关键因素对牛肉市场价格冲击影响;提出对策建议,对推进肉牛产业及牛肉市场稳定发展具有重要意义。基于此,本研究首先利用全国及主产区、主销区牛肉市场价格数据,通过构建两状态马尔科夫转换自回归(MS-AR)及向量自回归(MS-VAR)模型测定牛肉市场价格波动的状态转换特征。同时,采用产业链主要环节市场价格及主产区、主销区市场价格数据,通过构建马尔科夫转换向量自回归(MS-VAR)模型和贝叶斯DCC-GARCH模型,从产业链和地域视角,探索牛肉市场价格波动特征及产业链和地域源头。再者,在定性分析牛肉市场价格波动影响因素基础上,借助时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型测定关联市场、经济政策不确定性对牛肉市场价格波动的影响。最后,通过构建牛肉市场局部均衡模型,对牛肉市场价格未来走势进行预测,并就通货膨胀适当增强或减缓、人民币持续升值或贬值、中澳自贸区建立等情景进行冲击模拟。研究结果表明:(1)牛肉市场价格在平缓波动和剧烈波动两种状态下运行,具有明显的状态转换特征,其在平缓波动状态运行概率更高,持续时间更长;可将2000年以来牛肉市场价格运行大致划分为七个阶段;供需因素、制度性因素及随机因素是重要形成原因。(2)肉牛产业链主要环节市场价格传递作用明显,架子牛和肉牛出栏市场在牛肉市场价格波动中起主导作用,是牛肉市场价格波动的重要产业链源头。(3)主产区和主销区牛肉市场价格波动具有非对称性;其波动衰减速度缓慢,且衰减速度随着波动幅度加大而减缓;区域牛肉市场价格关联具有差异性和时变性,京津和西北地区牛肉市场是价格波动的地域源头。(4)牛肉市场价格波动受替代品、要素、贸易等关联市场及经济政策不确定性影响,其影响存在时变特征;经济政策不确定性对牛肉市场价格波动影响最大,且可能是其周期性波动的重要原因。(5)未来牛肉市场价格和肉牛出栏价格将进一步上涨,至2020年分别达到66.37元/公斤和28.19元/公斤;通货膨胀适当增强能抑制牛肉市场价格上涨,通货膨胀减缓作用相反;人民币持续升值有助于推升牛肉市场价格,人民币贬值作用则截然相反;中澳自贸区的建立在冲击国内肉牛产业和牛肉市场的同时,推动牛肉市场价格上涨。基于上述研究结论,建议健全牛肉市场预警机制,做好进口市场监测预警;完善牛肉市场流通机制,把控产业链重点环节;分区域调控牛肉市场,重点稳定主销区和主产区牛肉市场;注重关联市场调控,降低可控因素对牛肉市场价格的冲击影响;继续加大肉牛产业扶持力度,完善社会化服务体系建设。
农业部畜牧业司监测分析处,全国畜牧总站行业统计分析处[8](2015)在《2015年11月全国畜产品和饲料价格情况》文中研究说明据对全国480个农村集贸市场畜产品和饲料价格定点监测,2015年11月份,牛产品价格小幅上涨,其他畜产品和饲料价格均下跌。按农贸市场监测口径,本月猪粮比价为7.71︰1,比上月上升0.05个点(图1)。1生猪产品价格下跌全国活猪平均价格16.43元/kg,比上月(简称环比,下同)下跌3.9%,比上年同期(简称同比,下同)上涨16.6%(表1)。除海南省外,其他监测省区市活猪
张利宇,刘瑶,史建民[9](2014)在《2014年11月全国生猪产品和饲料价格情况》文中研究指明据对全国480个农村集贸市场畜产品和饲料价格定点监测,2014年11月份牛肉价格继续上涨,生猪类产品、鸡蛋和饲料价格下跌,生鲜乳价格持续小幅下跌。按农贸市场监测口径,本月猪粮比价为5.61︰1,比上月上涨0.09个点(图1)。1生猪类产品价格下跌全国活猪月平均价格为14.09元/kg,比上月(简称环比,下同)下跌2.3%,比上年同期(简称同比,下同)下跌10.7%(表1)。全国30个省(自治区、直辖市)
全国畜牧总站行业统计分析处[10](2013)在《2013年11月全国生猪产品和饲料价格情况》文中提出据对全国480个集贸市场畜禽产品和饲料价格定点监测,2013年10月份生猪产品和玉米价格继续下跌。按农贸市场监测口径,本月猪粮比价为6.49∶1,比上月增加0.04个点(图1)。1生猪产品价格继续下跌从全国月度平均价格看,活猪为15.77元/kg,环比跌0.6%(表1)。全国30个省份(自治区、直辖市)(简称省区市,下同)中,除辽宁等9省份活猪价格有上涨,广东活猪价格平稳外,其余省份活猪价格均下跌。其中,华南和西
二、2001年11月全国饲料集市价格表(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、2001年11月全国饲料集市价格表(论文提纲范文)
(5)产业链视角下中国猪肉价格波动机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 导论 |
1.1 研究背景 |
1.2 问题的提出 |
1.3 研究目的及意义 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 国内外研究现状 |
1.4.1 猪肉价格波动周期研究 |
1.4.2 猪肉价格波动原因 |
1.4.3 生猪产业链价格传导波动 |
1.4.4 猪肉非对称价格传导的相关研究 |
1.4.5 生猪生产支持政策对猪肉价格的影响 |
1.5 研究思路、内容及方法 |
1.5.1 研究思路 |
1.5.2 研究内容 |
1.5.3 研究方法 |
1.5.4 技术路线 |
1.6 创新之处 |
2 农业产业链价格理论与分析框架 |
2.1 价格机制理论基础 |
2.1.1 劳动价值论 |
2.1.2 均衡价格理论 |
2.1.3 不完全竞争价格理论 |
2.1.4 信息经济学理论 |
2.2 理论分析框架 |
2.2.1 产业链理论 |
2.2.2 农业产业链 |
2.2.3 生猪产业链 |
2.2.4 产业链中价格波动与增值机制 |
2.2.5 研究界定及分析框架 |
3 中国猪肉价格波动特征分析 |
3.1 中国猪肉价格波动特点 |
3.1.1 中国猪肉价格长期波动特点 |
3.1.2 加入WTO后中国猪肉价格波动特点 |
3.2 基于时间序列分解的猪肉价格波动规律分析 |
3.2.1 TRAMO/SEATS季节调整方法 |
3.2.2 数据来源与分析 |
3.3 基于H-P滤波的中国猪肉价格波动周期测定 |
3.3.1 研究方法 |
3.3.2 H-P滤波法结果测定 |
3.3.3 基于国际比较的猪肉价格波动分析 |
3.4 本章小结 |
4 生猪产业链价格波动系统动力学理论与模型 |
4.1 猪肉价格波动机制及各环节关键因素分析 |
4.1.1 猪肉价格波动机制分析 |
4.1.2 影响猪肉价格的需求因素 |
4.1.3 影响猪肉价格的供给因素 |
4.2 猪肉价格波动系统建模 |
4.2.1 猪肉价格波动系统的假设界定 |
4.2.2 猪肉价格波动的系统结构分析 |
4.2.3 猪肉价格形成模型建立以及指标解释 |
4.3 猪肉价格波动的系统动力学仿真与对策分析 |
4.3.1 需求模拟与分析 |
4.3.2 供给模拟与分析 |
4.3.3 猪肉价格模拟与分析 |
4.4 本章小结 |
5 育种环节对生猪产业链价格波动的影响 |
5.1 能繁母猪存栏量对生猪价格的影响分析 |
5.1.1 能繁母猪的内在周期 |
5.1.2 实证分析 |
5.2 能繁母猪补贴效率分析及政策评价 |
5.2.1 实证研究理论与模型 |
5.2.2 能繁母猪补贴政策实施前后中国生猪生产效率变化分析 |
5.2.3 中国能繁母猪补贴政策对生产效率变动的影响分析 |
5.3 本章小结 |
6 养殖环节对生猪产业链价格波动的影响 |
6.1 生猪、饲料生产波动与价格波动 |
6.1.1 生猪生产波动 |
6.1.2 饲料生产波动 |
6.1.3 饲料原料、饲料及生猪价格波动 |
6.2 养殖环节价格引导关系分析 |
6.2.1 价格序列平稳性检验 |
6.2.2 协整检验 |
6.2.3 价格序列短期关系方程 |
6.2.4 格兰杰因果检验 |
6.3 养殖环节价格传导机制分析 |
6.3.1 模型与估计结果 |
6.3.2 生猪养殖环节价格传导机制分析 |
6.4 本章小结 |
7 屠宰环节对生猪产业链价格波动的影响 |
7.1 生猪产业链各环节收益分析 |
7.1.1 养殖环节收益分析 |
7.1.2 屠宰环节收益分析 |
7.1.3 零售环节收益分析 |
7.1.4 生猪产业链各环节收益调研分析 |
7.2 屠宰环节猪肉价格不对称传导实证分析 |
7.2.1 研究方法 |
7.2.2 数据说明 |
7.2.3 实证分析 |
7.2.4 价格非对称传导原因分析 |
7.3 市场信息对屠宰环节价格波动的影响 |
7.3.1 市场信息对猪肉价格波动的作用机制 |
7.3.2 实证分析 |
7.3.3 屠宰价格对信息的非对称效应曲线及解释 |
7.4 本章小结 |
8 国际市场对生猪产业链价格波动的影响 |
8.1 全球猪肉及生猪贸易变化分析 |
8.1.1 全球猪肉及生猪生产和消费变化分析 |
8.1.2 全球猪肉及生猪贸易变化分析 |
8.2 加入WTO以后中国生猪和猪肉贸易构成变化分析 |
8.2.1 中国生猪贸易变化分析 |
8.2.2 中国猪肉贸易变化分析 |
8.2.3 中国加工猪肉贸易变化分析 |
8.2.4 小结 |
8.3 国际猪肉市场价格与中国猪肉市场价格的影响关系分析 |
8.3.1 中国猪肉市场价格与进口价格倒挂现象分析 |
8.3.2 国际猪肉市场价格与中国猪肉市场价格的影响关系分析 |
8.4 本章小结 |
9 中美生猪产业链价格波动对比研究 |
9.1 美国生猪养殖业波动分析 |
9.1.1 美国生猪养殖变动趋势 |
9.1.2 美国生猪存栏结构波动分析 |
9.1.3 美国生猪出栏率及死亡率变动分析 |
9.2 美国生猪产业链价格及效益波动分析 |
9.2.1 美国生猪价格波动分析 |
9.2.2 美国猪粮比价波动分析 |
9.2.3 美国生猪生产成本收益变动分析 |
9.3 美国产业链生产组织模式及利益分配对波动的影响 |
9.3.1 美国产业链生产规模化程度变化 |
9.3.2 美国产业链生产的组织化程度及对波动的影响 |
9.3.3 美国生猪产业链利益分配 |
9.4 美国期货对生猪价格的影响 |
9.4.1 数据及分析说明 |
9.4.2 美国生猪价格与期货价格影响关系分析 |
9.5 本章小结 |
10 研究结论及政策建议 |
10.1 研究结论 |
10.2 政策建议 |
10.3 进一步研究方向 |
致谢 |
参考文献 |
附录1 攻读博士学位期间发表的论文及研究成果 |
(7)中国牛肉市场价格波动及影响因素研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.2 研究目标 |
1.3 研究内容与拟解决关键问题 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.5 研究特色与创新性 |
第二章 文献综述与理论基础 |
2.1 肉牛产业历史回顾 |
2.2 国内外研究综述 |
2.3 理论基础 |
第三章 牛肉市场价格波动状态转换特征分析 |
3.1 研究方法与数据说明 |
3.2 数据检验与模型设定 |
3.3 牛肉市场价格波动状态转换特征实证分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 肉牛产业链主要市场价格波动及传递特征分析 |
4.1 研究方法与数据说明 |
4.2 数据检验与模型设定 |
4.3 肉牛产业链主要市场价格波动及传递特征实证分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 牛肉区域市场价格波动与关联效应分析 |
5.1 研究方法与数据说明 |
5.2 数据平稳性与ARCH效应检验 |
5.3 牛肉区域市场价格波动与关联效应实证分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 牛肉市场价格波动影响因素分析 |
6.1 牛肉市场价格波动影响因素 |
6.2 研究方法与数据说明 |
6.3 数据检验与模型设定 |
6.4 牛肉市场价格波动影响因素实证分析 |
6.5 本章小结 |
第七章 牛肉市场价格预测及影响因素冲击模拟 |
7.1 模型构建与数据说明 |
7.2 牛肉市场局部均衡模型估计结果与预测 |
7.3 牛肉市场局部均衡模型情景模拟结果与分析 |
7.4 本章小结 |
第八章 研究结论与政策启示 |
8.1 研究结论 |
8.2 政策启示 |
8.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(8)2015年11月全国畜产品和饲料价格情况(论文提纲范文)
1 生猪产品价格下跌 |
2 饲料产品价格下跌 |
(9)2014年11月全国生猪产品和饲料价格情况(论文提纲范文)
1 生猪类产品价格下跌 |
2 玉米价格下跌 |
(10)2013年11月全国生猪产品和饲料价格情况(论文提纲范文)
1 生猪产品价格继续下跌 |
2 玉米、豆粕价格下跌 |
四、2001年11月全国饲料集市价格表(论文参考文献)
- [1]2021年11月全国畜产品和饲料价格情况[J]. 农业农村部畜牧兽医局监测信息处,全国畜牧总站统计信息处. 中国猪业, 2021(06)
- [2]2020年11月全国畜产品和饲料价格情况[J]. 农业农村部畜牧兽医局监测信息处,全国畜牧总站统计信息处. 中国猪业, 2020(06)
- [3]2019年11月全国畜产品和饲料价格情况[J]. 农业农村部畜牧兽医局监测信息处,全国畜牧总站行业统计分析处. 中国猪业, 2019(08)
- [4]2018年11月全国畜产品和饲料价格情况[J]. 农业农村部畜牧兽医局监测分析处,全国畜牧总站行业统计分析处. 中国猪业, 2018(12)
- [5]产业链视角下中国猪肉价格波动机制研究[D]. 白华艳. 华南农业大学, 2018(08)
- [6]2017年11月全国畜产品和饲料价格情况[J]. 农业部畜牧业司监测分析处,全国畜牧总站行业统计分析处. 中国猪业, 2017(12)
- [7]中国牛肉市场价格波动及影响因素研究[D]. 石自忠. 中国农业大学, 2017(08)
- [8]2015年11月全国畜产品和饲料价格情况[J]. 农业部畜牧业司监测分析处,全国畜牧总站行业统计分析处. 中国猪业, 2015(12)
- [9]2014年11月全国生猪产品和饲料价格情况[J]. 张利宇,刘瑶,史建民. 中国猪业, 2014(12)
- [10]2013年11月全国生猪产品和饲料价格情况[J]. 全国畜牧总站行业统计分析处. 中国猪业, 2013(12)