一、信息不对称、逆向选择和市场均衡（论文文献综述）
王薇[1]（2021）在《我国信贷供给传导机制及其宏观经济效应研究》文中研究表明2008年全球性金融危机的爆发证明了居于主导地位的实际经济周期理论（RBC）存在显着缺陷。传统的货币经济理论和新凯恩斯主义均侧重于对利率和汇率等宏观经济变量的调控,往往忽视了银行信贷因素对实体经济发展及经济波动的影响。党的十九大要求我国金融体系建设应服务于实体经济,同时防范化解重大金融风险,推动我国经济转型和高质量增长。一方面尽力发挥金融市场的资源配置功能,另一方面最大程度地降低金融市场波动对宏观经济产生的负面影响。基于此背景,本文在推导信贷供给对宏观经济的微观影响机制的基础上,进一步从总量调控、结构优化、价格传导、风险累积四个维度展开实证分析,最后从宏观经济政策视角探究了信贷监管政策对货币政策调控“经济增长、物价稳定和金融稳定”三大目标有效性的异质性影响。本文的主要研究结论如下:首先,本文基于动态随机一般均衡模型从微观视角探究了信贷供给波动对宏观经济影响的传导机制,发现信贷供给增加能够短期内带动投资水平迅速上升并促进资本存量的长期积累,信贷供给对投资存在扩张性影响,但会对消费形成挤出效应,使得短期内经济增长主要依靠投资驱动,在长期主要依靠消费拉动。在理论分析的基础上,本文进一步应用基于GAS过程的时变转移概率马尔科夫区制转移回归（MS-GAS-TVTP）模型对我国信贷供给波动和产出波动进行阶段性变迁识别和时变转移分析发现,在经济衰退初期,信贷供给波动表现出强烈的“顺周期”特征,经济环境恶化会在短期内导致信贷紧缩,但随着信贷扩张政策的逐步实施,信贷供给对产出的引导效应逐渐显现。基于时变协整模型对信贷供给与产出的动态联动关系进行检验发现,我国信贷供给与产出之间同向动态联动,信贷扩张能够带动我国经济增长,信贷收缩会进一步加剧经济的衰退程度,信贷供给对产出的时变影响系数在长期基本趋于稳定,二者趋于长期均衡。其次,考虑到商业银行的信贷扩张和收缩对宏观经济可能存在非对称影响效应,本文进一步从产出增长和物价稳定的角度出发应用非线性自回归分布滞后（NARDL）模型展开探究。研究发现,在经济衰退期,可以通过扩张信贷的方式增强企业投资积极性、促进实体经济恢复平稳增长;在经济扩张期,信贷扩张对产出的带动效果会随着产出总量的不断积累而逐渐减弱,并加剧通货膨胀;信贷收缩虽然能够降低通货膨胀水平,但无法完全抵消信贷扩张带来的通胀风险,并且会对经济增速产生强烈的负面影响。在此基础上,本文进一步从期限结构视角应用SV-TVP-FAVAR模型探究了推动我国产出增长和通货膨胀水平上升的信贷供给根源。研究发现,我国中长期信贷供给增加虽然能够显着拉动我国经济增长,但同时对通货膨胀也具有强烈的促进作用,非金融企业中长期信贷供给在促进经济增长方面未能占据优势;相较于中长期信贷,我国短期信贷供给在促进经济增长方面不具优势,我国短期住户消费信贷供给增加对经济增长存在逐渐减弱的负向影响,并且不会引起强烈的通货膨胀效应,证实了扩大内需是推动我国经济增长、降低通货膨胀损失的可行路径之一。随后,本文进一步基于价格传导视角运用贝叶斯估计的平滑迁移向量自回归（ST-BVAR）模型分析了不同经济状态下信贷价格波动对宏观经济的影响效应,并探讨不同时期我国信贷价格政策的有效性。结果发现,在经济衰退期,信贷价格下调能够引导第二、三产业投资和消费增加,进而从需求侧驱动经济增长,信贷价格政策的传导渠道基本畅通,政策基本有效。在经济扩张期,我国利率市场化尚不完全且居民储蓄率水平相对较高,存在“金融抑制”和“消费抑制”双重抑制现象,因此我国信贷价格下调仅能通过促进第三产业投资的方式对经济增长产生正向影响,第二产业投资和消费的传导渠道均存在梗阻,极大地降低了信贷价格调控政策的有效性。接下来,本文进一步基于风险累积视角运用多元方向分位数向量自回归（MDQVAR）模型分析了信贷风险累积对我国宏观经济及信贷调控有效性的影响效应。研究发现,信贷风险累积在不同经济状态下对产出、通货膨胀和金融稳定均呈现出抑制效应,但影响强度随经济下行程度加深逐渐增强,并且信贷风险累积对金融稳定的负面影响最为强烈。信贷供给对产出、通货膨胀和金融稳定的影响效应在不同信贷风险累积程度下表现出显着的异质性。当以“经济增长”作为主要的经济目标时,信贷风险累积水平应当控制在一定范围内,既不能为了追求低不良水平过分惜贷,也不能为了投资扩张过度放贷。当以“稳定物价、促进货币流通”和“金融稳定”为主要目标时,应全力避免过度放贷和过度负债,同时加强贷款发放前后的审慎监管,尽量减少非理性的竞争行为和代际遗忘,尽可能降低银行资产中的不良资产规模,并加快不良资产的处置流程。最后,本文基于宏观经济政策视角运用多元方向分位数向量自回归（MDQVAR）模型探究了信贷监管政策对货币政策调控“经济增长、物价稳定和金融稳定”三大目标有效性的异质性影响,为更好地完善“双支柱”框架提供参考。研究发现,在经济下行期,流动性类的信贷监管政策能够显着增强数量型货币政策对经济增长的调控效果,但会形成通货膨胀问题,因此,需要在“促增长”和“稳通胀”目标中进行取舍。在经济平稳期,价值类的信贷监管政策虽然会在一定程度上削弱数量型货币政策对经济增长的促进效果,但信贷监管政策的动态调整不会对数量型货币政策有效性产生显着影响,二者可以各自调控,能够同时实现“稳增长、稳通胀、稳金融”三大目标。在经济过热期,价值类的信贷监管政策与价格型货币政策存在“政策冲突”,二者难以在动态调控中同时实现“金融稳定”与“价格稳定”。流动性类的信贷监管政策能够增强价格型货币政策对通货膨胀的抑制效果,两政策配合能够同时实现“稳金融、降通胀”的目标,并且在一定程度上“保增长”,是经济过热期最优的政策协调模式。除此之外,货币政策在金融稳定目标的调控上不具优势,维持金融市场稳定还是应以信贷监管政策为主。
滕磊[2]（2021）在《数字普惠金融视角下中小企业融资约束问题研究》文中研究表明改革开放四十余年来,中小企业在我国经济发展中起到了举足轻重的作用,特别是在社会产品生产、国家税收创造、就业岗位供给、市场活力赋能等方面贡献巨大。但长期以来中小企业始终面临较为严重的融资约束现象,集中表现为融资难、融资贵、融资慢等问题。这一问题的长期存在,既有中小企业经营历史短、抵押资产少、信用资本不足等自身素质的原因,也有金融市场发育不足、金融结构不够合理、融资体制机制不够完善等外部环境的原因,另外,传统金融活动本身的运行逻辑,即其“嫌贫爱富”的风险-收益匹配机制也是造成中小企业融资约束问题的重要成因。从上述种种原因和特定的时代经济背景出发,国内外众多学者均对中小企业融资问题进行了较为深入的研究,并从优序融资理论、企业成长理论、信息不对称理论、普惠金融理论等角度为之提供解决之道,但总体而言,中小企业相对恶劣的融资环境并没有得到彻底改善,甚至在特定时期还出现较为强烈的反弹。例如,2018年之后我国中小企业就再次面临了较为严重的融资问题,为此,习近平总书记在2018年底召开的民营企业座谈会上专门强调“要优先解决民营企业特别是中小企业融资难甚至融不到资的问题,同时逐步降低融资成本”。继续寻求中小企业融资便利的现实路径已经成为理论界和实务界迫在眉睫的问题。而随着大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术的持续发展及其在金融领域的应用,各类数字金融服务模式不断创新,数字金融正凭借对于数据金融信息价值的挖掘和利用,持续展现其在实现金融普惠服务中的价值,这为原本缺乏信用数据信息而被传统金融体系所排斥的中小企业提供了解决融资问题的新思路。那么,数字金融实现金融普惠的金融经济学逻辑是什么?是否能够真正解决中小企业面临的融资悖论?如果能够有效缓解中小企业面临的融资约束问题,其具体途径又是什么?另外,自“大众创业、万众创新”以来,全社会掀起了轰轰烈烈的创业大潮,为社会经济发展提供了新的活力来源,众多处于企业发展种子期和萌芽期的创业企业同样是中小企业的一部分,也面临着创业融资约束,那么数字普惠金融是否同样对其具有融资约束缓解效应?这种效应又受到何种因素影响?最后,基于数字技术的持续发展和应用,能否将包括传统和新型金融机构、中小企业及其上下游企业、金融监管机构等纳入数字金融创新系统,从而为中小企业融资提供较好的解决路径?以上均是本文尝试回答的问题。首先,本文对中小企业和数字金融发展基础理论问题进行了讨论和回顾,并结合中国现实,深入讨论了中小企业融资过程中存在的问题以及现有的解决之道,并对解决这一问题的国际经验进行了比较。同时,分析了数字普惠金融在中国的概念缘起、基本内涵和核心价值,并对数字普惠金融的创新环境、创新动力和创新的核心价值进行了分析,认为数字普惠金融创新存在着强劲的需求和供给动力,其创新发展的运行机制则充分发挥了数字金融以金融普惠服务为核心的创新价值,成为解决中小企业融资约束问题的可行选择。其次,运用理论分析演绎的方法,对数字普惠金融缓解中小企业融资约束的理论机制进行了深入讨论。一是从数字普惠金融的经济环境、参与者的禀赋特征等出发,建立了数字普惠金融的金融经济学分析框架,为理解其缓解中小企业融资约束的机制打下了理论基础。二是在分析传统信贷市场中小企业融资悖论的基础上,通过将数字普惠金融因素引入模型,分析数字金融如何通过发挥其普惠价值破解中小企业融资中的“普”、“惠”、“险”不可能三角悖论,通过分析认为数字普惠金融能够通过提升中小企业的信用抵押资本破解中小企业的融资悖论,从而提升其进行各类项目投资的成功概率。第三,在对中国数字普惠金融发展的经验事实描述的基础上,通过建立研究假说,检验了数字普惠金融缓解中小企业融资约束和促进中小企业创业融资的实际效果。研究使用北京大学数字金融发展指数建立了基于现金-现金流融资约束指标的实证模型,固定效应和差分GMM模型的回归结果表明,数字普惠金融发展在一定程度上确实对中小企业融资约束具有缓解效应,且相对国有中小企业,民营中小企业的缓解效应更为明显。数字普惠金融主要通过使用深度和覆盖广度两条路径缓解中小企业的融资约束,在具体的数字普惠金融创新服务方式中,投资和信贷服务的缓解效应最为明显。另外,基于创业资金是制约创业活动的核心约束条件,本文建立创业活跃程度与数字普惠金融发展的研究框架,固定效应和系统GMM分析的结果表明,数字普惠金融对促进创业活动具有较为显着的促进作用,其中使用深度对创业活动的促进作用最大,其次是覆盖广度,最后是数字化程度;在地区异质性检验中发现,数字普惠金融对我国中部地区创业活动的促进效果最好,其次是西部地区,对东部地区也有一定的促进效果,而城镇化水平越低、社会资本越弱,数字普惠金融对于创业活动的促进作用越明显。最后,在检验数字普惠金融对中小企业和创业企业融资约束实际效果的基础上,本文对全文进行总结,提出了构建面向中小企业融资服务的数字普惠金融生态链,并将其作为中小企业融资的公共基础设施;积极推动金融机构的数字化转型,提高中小企业融资效率;构建监管沙盒监管机制,充分发挥有效市场的配置资源效应和有为政府的监管作用,促进数字普惠金融创新服务中小企业融资等政策建议。本文的研究认为,数字技术对传统金融服务进行的技术性改造,在相当程度上改变了金融运行的方式,而其核心价值就在于提供金融普惠服务,这为缓解中小企业融资约束问题提供了新的思路,实证研究也证实了数字普惠金融发展在解决这一问题中的实际价值。关注如何更好地促进数字技术与金融服务创新结合,如何更好地利用数字普惠金融创新为中小企业服务,将是未来研究的重点方向。
那颂[3]（2021）在《林农贷款担保困境影响因素及破解机制研究 ——基于黑龙江省调查数据》文中研究说明“十四五”时期碳达峰绝对指标和碳中和远景规划下,碳达峰、碳中和推动绿色生活、生产,实现全社会绿色发展,正在引发一场广泛而深刻的系统性变革,中国的林业产业结构正在发生巨变。林业发展离不开金融支持,目前在农村金融市场,林农信贷需求无法得到有效满足,林农融资难、融资贵问题困扰着政府有关部门,也是学术界关注的热点和难点,而与林业金融支持密切相关的外部环境也存在“打通最后一公里”的问题,尽管政府一直不懈努力,但问题仍然未得到有效解决。林权抵押贷款作为我国目前农村市场林农信贷担保最主要的贷款类型,虽盘活了森林资源,也为林业发展提供融通资金,但发展后劲不足。农村金融机构和担保机构开展林权抵押贷款积极性不高,大多数林农由于达不到银行设置的担保条件要求,林农贷款普遍面临“担保困境”,并因此导致农村地区林农经常遭受金融机构的“信贷约束”,如果农村信贷市场林业金融支持问题得不到有效解决,这不仅不利于林农增收、林业发展、扩大林业再生产,也不利于促进农村经济发展、维护农村社会稳定。在此背景下,本文主要是围绕如何破解林农贷款担保困境来开展研究,探索构建林农贷款担保困境破解机制来缓解农村市场林农融资难题,促进解决农村地区信贷资金供求失衡问题。本文的研究拓宽了担保理论在林业金融领域的应用范围,丰富了林业信贷担保理论体系,也为集体林权改革实践中关于探索林业金融支持有效路径提供理论研究参考资料,对黑龙江省林区等国有林为主区域的集体林业发展和解决林农融资难融资贵问题具有一定的实践指导意义。本文遵循理论分析、实证分析和制度框架设计的应用经济学研究的一般过程。以信贷担保理论、信息不对称理论、机制设计理论、社会资本理论、福利经济学理论作为本文研究的理论基础,在梳理大量文献资料基础上,借鉴担保理论、社会资本理论、机制设计理论等最新研究成果,以构建符合当前实际并能促进解决林农贷款担保困境的破解机制为研究目标,提出本文研究的逻辑思想。首先,通过数理演绎解释担保条件对林农贷款供求的影响,在多方博弈视角下研究林农、银行、担保机构三方经济主体间信任再造策略。然后,基于黑龙江省问卷调查数据进行多维度、多层次深入分析,识别林农贷款担保困境;对林农贷款担保困境影响因素进行相关性分析,找出影响林农贷款担保困境的显着影响因素,并进一步分析林农贷款担保困境对林农产出的影响效应,从福利经济学角度研究林农贷款担保困境对林农生活福利水平的影响。其次,在前面几章研究的基础上,探索构建林农贷款担保困境的破解机制框架体系,并对机制运行保障模式做出设计。最后,有针对性地提出促进林农贷款担保困境破解机制有效运行的政策建议。通过研究,本文认为:担保制度的设计本应成为林农贷款需求与金融机构信贷供给的重要纽带,但由于受到多种因素制约,金融机构为了降低信贷风险而设置的严苛担保条件已成为阻碍林农融资的重要因素,这是制度的缺陷,加强制度建设,建立有效的林农贷款担保破解机制,会使得林农、银行、担保各方主体的个体福利水平提高,同时有效的机制设计,也会使得社会整体福利水平提高,即存在显着的帕累托改进。出台相关扶持政策,鼓励担保机构积极参与并合理分担信贷风险是银行、林农、担保机构各方合作信任再造的关键,最终实现多方主体互利共赢。另外,非正规金融在农村金融体系中也扮演着非常重要的角色,有效补充了正规金融的缺位,非正规金融的存在也能促使正规金融转变经营意识,提高服务质量和效率,对于农村非正规金融的发展加强积极引导,给予准确定位,通过制度完善,将其有效纳入监管之下,有利于提高农村金融市场的交易水平,改善农村林农家庭的生活福利。
水兵兵[4]（2021）在《信息不对称下互联网借贷利率决定机制及影响因素研究》文中研究表明在现代信息技术推动下,数字化是大势所趋。互联网借贷模式的出现,为长期遭受融资约束的小微企业等长尾客户提供了一种新的融资渠道选择。但是,互联网借贷行业发展遭遇困境,目前正处在发展的“十字路口”。一些互联网借贷平台正积极谋求转型升级,互联网借贷模式正在加快迭代,其标志性事件是2020年中国银保监会、中国人民银行对《网络小额贷款业务管理暂行办法（征求意见稿）》公开征求意见。正如联合国在《2019年数字经济报告》中所描述的,“数字经济仍处在发展的早期,我们面临的问题比答案更多①”。在互联网借贷行业发展的关键之际,重新审视互联网借贷行业过去的发展实践,尤其是对导致出现困境等关键性问题的探讨,对于了解早期金融科技发展规律,以及思考互联网借贷模式转型与未来发展具有重要的理论意义和现实的迫切性②。“高利率”等不合理的利率定价机制,是造成互联网借贷行业发展遇阻的重要原因之一。对于包含互联网借贷市场在内的任何一个金融市场而言,定价机制总是居于系统相对核心的位置。利率决定机制是否合理,关系到风险能否得到合理补偿、信贷资源能否得到合理配置、资本循环是否畅通等一系列重要问题,因此,是互联网借贷市场研究的首要内容与基础性问题之一。国内外既有文献在揭示互联网借贷市场利率影响因素及作用机制方面做了不少有益尝试,形成了较多研究成果,但主要是从不同视角对某个或某些因素对利率的影响进行研究,尚未形成比较综合的分析,且研究主要集中在投资者行为、借款者提供的信息等对利率的影响,而对借款者生产经营因素、互联网借贷市场外部因素影响利率的研究则比较欠缺。对这些问题进行分析回答,有利于形成对互联网借贷市场利率决定问题相对全面和系统的研究,具有较强的理论和现实意义。为此,本文在国内外既有研究的基础上,以互联网借贷市场的利率决定为主要研究对象,致力于探讨“信息不对称下互联网借贷利率决定机制及影响因素”问题,按照从具体（归纳利率影响因素）→抽象（构建数理化模型）→具体（分析主要影响因素对利率的作用机制与效果）的逻辑，从多方面、分层次展开系统的理论与实证研究。全文共八章,除第一章绪论外,第二、三章是本文分析的前提和基础。通过第二、三章的分析,从理论和现实两个层面归纳出影响互联网借贷市场利率的主要因素。第四章构建了互联网借贷利率决定数理模型,并基于模型重点讨论了借款者经营异质性因素对均衡利率决定的影响,以及通过模型讨论为以后章节提供一定理论基础。第五-七章在第四章的基础上,分别对借贷期限、股价波动、货币政策三个重要因素对互联网借贷市场利率的影响进行了进一步具体的作用机制分析与实证检验。第八章是本文的结论与建议部分。主要的研究内容与研究结论如下:1.构建了互联网借贷市场利率决定模型,基于模型对利率决定机制进行了探讨（第四章）。互联网借贷市场利率的影响因素众多,为能够在一个相对综合框架内进行分析,本文构建了互联网借贷市场利率决定模型,并基于模型讨论主要因素对利率的影响。在所有影响因素中,借款者经营因素对均衡利率的影响至关重要,因为其是利息的重要来源和保障。但受数据所限,本文在第四章以数理推导的方式探讨了“借款者经营异质性”这一来自借款人的重要微观因素对利率的影响,结果证明借款者经营风险变大会导致借贷利率上升。本章还基于模型讨论了其它三个重要因素借贷期限、股市价格波动、货币政策对互联网借贷市场利率的影响,结果表明它们均能够对其利率产生影响。2.研究了借贷期限对互联网借贷利率的影响,即利率期限结构问题（第五章）。借贷期限是直接来自互联网借贷合约的变量,是不容易被忽视的影响利率的重要微观因素。本文从流动性偏好理论、期限错配理论出发,具体分析了借贷期限对利率的作用机制,认为互联网借贷市场的利率期限结构曲线呈现出∩型的非线性特征。实证研究证实了这一假设,据测算影响的拐点出现在47.67个月。异质性分析结果表明,相对于消费贷款、较小规模企业贷款、制造业企业贷款、低社会资本借款者贷款来说,经营贷款、较大规模企业贷款、服务业企业贷款、高社会资本借款者贷款的利率期限结构曲线“尖峰”特征更加明显（或形状更加陡峭）。3.研究了股市价格波动对互联网借贷市场利率的影响（第六章）。基于中国家庭金融调查（CHFS）微观数据的分析表明,股票市场、银行等正规信贷市场是可能对互联网借贷市场产生较大影响的两个主要外部因素。因此,文中分别对这两个重要的外部因素对互联网借贷市场利率的影响分别进行了具体探讨。针对股市价格波动影响利率的研究表明,股市价格波动对互联网借贷市场利率具有正向溢出效应,但股价上涨、下跌对利率的溢出效应具有非对称性,股价下跌的溢出效应更明显。实证研究还发现,在影响过程中借款者认知与股价具有显着的正向交互作用,表明在股价波动扰动互联网借贷市场利率过程中,具有较高认知水平的借款者并未对利率的波动起到一定抑制作用,而是发挥了推波助澜的扩大作用。4.研究了货币政策对互联网借贷市场利率的影响（第七章）。基于货币政策传导等理论的作用机制分析表明,货币政策至少可以通过机会成本、资金替代、跨市场套利、风险承担、央行信息沟通五种机制对互联网借贷市场利率产生影响;银行等正规信贷体系充当了重要的中介作用。实证研究结果表明,货币政策对互联网借贷市场利率的影响是“顺周期”的,体现了货币政策立场;针对支持小微企业发展等所实施的差异化货币信贷政策,使互联网借贷市场利率有所下行。总之,本文在一个相对综合的分析框架内,对互联网借贷市场的利率决定机制进行了探讨,从理论和实证两个方面分析了重要影响因素作用于利率的机制、路径与效果。本文的研究可以从利率定价的视角为正在转型中的互联网借贷行业提供有益的借鉴和参考,具有较强的理论和现实意义。
毛婉妮[5]（2021）在《区域品牌对云南特色农产品信息不对称的影响研究》文中研究说明生活中信息不对称现象十分常见。鉴于消费者的有限理性及搜索成本的存在,消费者难以获得与销售者相同的信息。信息不对称现象会影响市场交易,若消费者缺少信息将降低对产品的信任并减少购买。信息不对称程度越严重,产生“逆向选择”的风险也越大。区域品牌在推动地方特色农产品发展方面起到了重要作用。云南省正大力发展国家地理标志产品、农产品区域公用品牌,区域品牌能否作为有效信号来缓解或消除特色农产品的信息不对称,实现市场均衡?本文以当下热点现象为背景,提出问题,探究区域品牌的信号传递机制是怎样将特色农产品的特征传递给消费者,进而降低信息不对称程度。本文选择了特色农产品种类丰富的云南省作为调研地区并对调研数据进行实证分析,揭示了区域品牌的信息传递机制、有效性特征及其与信息不对称之间的关系,进一步说明区域品牌管理者、使用者该如何有效地传递信息,以降低信息不对称程度。信息不对称主要通过消费者对产品的主观感受来体会,因此本文将感知质量和感知风险作为中介变量,分析区域品牌对信息不对称的影响。通过调查和实证分析总结出:（1）区域品牌的信息特征会显着提高消费者的感知质量;（2）区域品牌的信息特征会显着降低消费者的感知风险;（3）区域品牌的信息特征会显着降低信息不对称程度。也为云南特色农产品的发展及品牌建设提出发展建议,以期促进云南特色农产品行业又好又快的发展,为政府建设特色农产品区域品牌提供参考和借鉴。
丁月华[6]（2020）在《异质性关注对交易者期望收益的影响研究》文中研究指明在金融市场中,充斥着海量的各种信息,人们由于认知能力、知识背景、阅历、信息获取渠道、信息处理技术等方面的不同,得到的信息也是不同的,即使是对于相同的信息,不同的人理解可能也是不同的,也就是说,人们对信息的关注是异质的,体现为对信息处理能力的异质性和获取的信息异质性,这些异质性影响了交易行为,进而影响了资产价格和预期收益。然而,在现有的研究中,这些异质性对市场的影响尚未充分考虑。研究异质性关注对收益影响的复杂机理,不仅具有重要的理论意义,而且对于投资者保护、金融监管等都具有重要的现实意义。本文基于关注理论、信号理论、信息不对称理论、市场均衡理论、最优化理论等理论,建立交易者异质性关注模型,充分考虑个体关注程度和关注信息的异质性,深入探讨这两种异质性对期望收益的影响,主要研究内容包括:（1）单基本面条件下关注的异质性对期望收益的影响,假设市场中存在多个具有不同关注度的知情交易者,通过求解市场均衡发现,某个知情交易者的期望收益随着自己关注度的增大而增大,随着他人关注度的增大而降低,期望总收益随着某个知情交易者关注度的增大呈非线性变化。研究结论揭示了关注度的异质性对期望收益的影响,放松了知情交易者得到完美信息的假设,假设不同交易者具有不同的信息结构,拓展了投资者关注理论和知情交易者交易行为的研究。（2）多基本面条件下关注的异质性对期望收益的影响,把模型扩展到多个基本面情况,建立不同的交易者关注不同的基本面和不同类型的交易者关注不同的基本面两种模型,研究发现,同类交易者的期望收益以及期望总收益随着同类关注度的增大而增大,随着异类关注度的增大而降低,数量对期望收益的影响正好相反。研究结论揭示了交易者关注不同的基本面信息时对各类交易者收益的影响,把交易者按照关注不同的基本面分为不同类型,拓展了单基本面条件下异质性关注对收益影响的研究。（3）关注基本面和非基本面信息的异质性对期望收益的影响,非基本面信息主要考虑了流动性需求信息和噪音两类,在引入流动性需求关注者后,研究发现流动性需求关注者的关注度和数量均降低了基本面关注者的期望收益,但对市场效率没有影响。在引入噪音关注者后,研究发现,当噪音关注者数量较小时,关注度正向影响了基本面关注者的期望收益,当数量较大时,关注度与基本面关注者的期望收益的关系是倒U型的;噪音关注者的期望收益随着基本面关注者关注度的增大起初小幅增大然后降低;关注度、两类交易者数量都是正向影响了市场效率。
鲍磊[7]（2020）在《信息不对称下双边平台的定价和运营策略研究》文中进行了进一步梳理近年来,平台经济蓬勃发展,平台模式迅速推广,以欧美的亚马逊、谷歌、脸书和中国的阿里巴巴和腾讯为代表的互联网平台企业获得的巨大成功,吸引了众多学者和产业实践者的持续关注,在平台定价、平台竞争策略等方面取得了丰硕成果。但已有的成果较少考虑信息不对称,较少关注平台企业内部运行机制。对考虑参与方信息不对称的平台定价和激励合同设计进行研究,既有助于平台增加收益,又丰富了双边市场理论,具有重要理论和实践意义。为此,本文对平台和用户之间、平台两边用户之间和竞争平台之间信息不对称下的平台定价,对平台所有者和管理者之间信息不对称下的激励合同设计,进行深入研究。论文首先在消费者支付意愿信息是私有信息时,研究垄断平台如何通过提供两种产品对支付意愿分为高或低的两种类型消费者实施甄别。研究发现,相较于低支付意愿消费者,平台倾向于向高支付意愿消费者提供具有更高价格、更高质量和更低广告量甚至是无广告的产品,向接触高支付意愿消费者的广告商收取更高的广告费。广告干扰成本较小时所有消费者的价格可能为负,但干扰成本较大时高支付意愿消费者的价格严格为正。与完全信息相比,平台为两种类型消费者制定的价格可能向上也可能向下扭曲,但是高（低）支付意愿消费者的广告量总是向下（上）扭曲。其次,在卖家卓越性方面有差异,消费者关于卖家的价格信息不对称的情形下,研究双边平台定价。研究得出,对垄断平台来说,信息不对称降低了非卓越卖家的价格,卓越卖家的比例越高或非卓越卖家的间接网络外部性越弱,信息不对称对平台越不利;对竞争平台来说,信息不对称提高了消费者的价格和卓越卖家的价格,增加了平台利润。垄断平台在某些情况下有披露所有用户价格信息的激励,但竞争平台倾向于保持消费者对于卖家的价格信息不透明。第三,在进入者平台不清楚消费者运输成本信息时,研究在位者平台和进入者平台对消费者的定价。结果表明,当消费者单归属时,进入者平台制定的价格介于在位者平台当运输成本为高和为低时制定的价格之间。与完全信息相比,运输成本为高时信息不对称降低了两个平台利润,运输成本为低时提高了在位者平台利润。处于信息劣势的进入者平台可能获得高于在位者平台的利润。当消费者多归属时信息不对称下平台的定价和利润只取决于运输成本的真实值。第四,在双寡头平台的所有者雇佣管理者降低平台的边际生产成本的情形下,研究最优激励合同设计和合同可观测性对于平台竞争的影响。研究发现,平台所有者向管理者提供一份由固定工资和计件工资组成的线性合同。与激励合同不可观测相比,合同可观测提高了计件工资率、均衡产量、消费者剩余和社会福利,降低了均衡价格和平台利润。间接网络外部性的增大提高了计件工资率和均衡产量,降低了均衡价格,但对于平台利润的影响决定于多种因素的共同作用。最后,在双寡头平台所有者将平台两边市场的产量决策授权给管理者的情形下,研究平台管理授权激励合同设计和管理授权对于市场均衡的影响。结果发现,管理授权降低了平台两边市场的价格和平台利润,提高了均衡产量和消费者剩余。平台所有者的雇佣决策分析表明,如果间接网络外部性较弱,则雇佣成本较低时平台所有者都选择雇佣,雇佣成本较高时都选择不雇佣;如果间接网络外部性较强,那么雇佣成本适中时仅有一个平台选择选择授权。
朱军[8]（2020）在《人工智能与小微企业融资 ——基于信息不对称视角》文中认为我国中小微企业是改革开放四十多年的重要参与者和受益者,特别是近年来,小微企业发展迅速,在国民经济中占有重要地位。然而,在获得正规金融支持方面,小微企业无疑是“弱势群体”,融资难、融资贵问题依然存在。尤其在经济增速放缓、流动性趋于短缺的大背景下,该问题更加突出,小微企业融资的话题也再一次受到国家和社会的广泛关注。信贷市场的信息不对称能够导致信贷配给和市场失灵,这是造成小微企业融资困境的一个重要原因。近年来,深度学习驱动下的人工智能取得巨大进步,并作为一种能够降低预测成本、提升预测精度的预测技术被广泛应用于各个领域当中。就信贷市场而言,通过运用人工智能技术消除小微企业信贷融资过程中的信息不对称,从而解决小微企业融资难、融资贵问题,促进小微企业健康发展,不仅是现实当中金融机构与科技企业积极探索的重点领域,也是学术界的学者们研究的热点问题。因此,本文写作的目的是为人工智能技术助力解决小微企业融资困境提供理论上的支持和建议。本文首先建立了一个基于银行信息技术的信贷配给均衡模型,该模型表明,信息技术的不完美性是造成小微企业融资困境的最主要原因。然后,将人工智能背景引入到模型当中,对人工智能背景下的信息技术优势进行分析,并根据模型探讨其对小微企业信贷融资的影响。接着,本文对人工智能应用于小微企业融资业务的特点和潜在的问题进行了论述,并以网商银行为例简要地说明了人工智能在小微企业信贷融资中的实际应用状况及所取得的成果。最后,根据以上分析得出结论:小微企业融资困境与其说是信息不对称（风险）本身的直接结果,倒不如说是降低信息不对称的可用信息技术的结果。人工智能技术的应用能够有效降低信贷市场信息不对称,从而解决当前小微企业融资难、融资贵的困境。
姚亚芝[9]（2020）在《我国语言服务市场逆向选择问题治理研究》文中认为近年来,随着经济全球化的不断深入和信息技术的迅猛发展,中国语言服务产业进入了爆发式增长期,但却面临着逆向选择带来的严峻挑战。导致逆向选择的主要原因是语言服务市场交易双方关于语言服务产品质量的信息不对称:语言服务客户缺乏鉴别产品真实质量的有效信息,只能根据产品的平均质量水平决定支付意愿,由此导致优质语言服务产品被劣质语言服务产品逐出市场,帕累托最优难以实现,语言服务市场的运作效率越来越低。语言服务在提升中国软实力、推动“一带一路”倡议的实施以及“讲好中国故事”方面发挥着重要作用。因此,如何有效治理语言服务市场的逆向选择、进而提升语言服务质量,已成为一个极具现实意义的研究课题。信号传递是缓解逆向选择的一种重要机制。信号指的是产品的质量信号,即在信息不对称的条件下,市场上传递的能够反映产品或服务真实质量水平并对消费者具有引导意义的信息。因语言服务产业含义广泛,所涉产品特征多样,本文主要以笔译服务为例,在定性和定量分析语言服务市场逆向选择的形成及表现的基础上,围绕如何有效传递语言服务市场的质量信号,重点研究了以下三个问题。（1）本文首先对信息劣势方,即作为语言服务客户的国内企业和政府机关与事业单位的语言服务质量信号需求特征进行了实证研究。采用网络爬虫和数据库等大数据技术,从互联网上自动抓取智联招聘近期发布的2万余条国内企业（包括语言服务企业）的语言服务类招聘广告,通过统计分析发现,大多数招聘企业将职业翻译能力等同于外语能力,只对应聘者提出了外语水平等级要求,其中要求达到大学英语六级（CET6）的招聘岗位数量最多。由于市场上各种语言水平考试名目繁多,语言服务质量信号强度不一,大多数招聘企业并不了解职业翻译需要的能力要求远高于外语能力,因而选择依赖外语能力这一强度相对较弱的语言服务质量信号,翻译资格认证这样的高强度信号却因与外语水平考试的区分度不明显以及普及度低等原因被企业忽视而失灵。此外,本文选取了2016年到2019年上半年中国政府采购网公开发布的12份翻译服务采购标书,对评分部分的各类质量信号及其分值进行了统计分析。研究表明,语言服务企业的服务流程、价格、业绩以及团队配备是位列前四的质量信号。由于对翻译项目的重视以及经常使用翻译服务,对于翻译服务的认识水平较高,这些单位的标书评分选择了有效的、符合翻译职业特征的高强度质量信号。（2）政府机关与事业单位的标书表明,业绩和价格都是高强度的质量信号。因此,本文面向语言服务市场,建立了考虑价格和业绩两种因素的信号传递模型,研究了不完全信息情况下单个语言服务提供方与多个客户之间的动态博弈和分离均衡存在的条件,定量分析对比了价格信号和业绩信号对客户购买意愿的影响,制定了语言服务提供方应采取的“按质论价”的最优定价策略。价格-业绩信号传递模型提供了一种定量分析市场均衡状态和合理制定产品报价的有效手段。实现高质高价、低质低价这种理想的分离均衡状态,取决于模型中客户数量、客户购买意愿、保留价格、产品生产成本等一系列参数。因此,应用该模型解决现实问题时,可依据实际问题中的模型参数值判断是否可以达到分离均衡,可采取措施改变部分模型参数的取值,使市场状态趋向于分离均衡;此外,还可利用该模型分析分离均衡状态下产品的最优报价,实现语言服务提供方利润最大化。（3）政府机关与事业单位的标书还表明,服务流程和团队配备也是语言服务市场的两个高强度的质量信号。二者通常需要通过认证才能得以有效彰显。因此,对语言服务企业服务质量管理的认证和对译员任职资格的认证是一种高强度的语言服务质量信号。本文构建了语言服务市场认证信号传递模型,定量分析了实现分离均衡、混同均衡的条件,推导出各种均衡状态下语言服务提供方的认证策略和客户的产品报价策略。然后,依据人力资本投资决策模型,分析译员进行职业资格认证的成本及其意愿。在对澳大利亚、英国、美国以及中国译员认证制度进行调研的基础上,对改革全国翻译专业资格（水平）考试（CATTI）提出了建议。最后,依据《ISO9001:2015质量管理体系要求》提供的框架,研究了语言服务企业服务质量管理认证问题,建立了笔译服务质量管理流程和笔译服务质量SERVQUAL评价模型,并利用AHP层次分析法,提供了确定模型中各评价指标权重的方法。同时利用AHP层次分析法,构建了语言服务质量信号权重确定模型,便于对各种质量信号的影响进行量化评估。本文的创新点在于:（1）以逆向选择为切入点,从信号传递角度探讨语言服务市场存在的问题及其治理方法,是一个比较新颖的语言服务产业研究视角。（2）采用大数据等技术,研究了国内企业以及政府机关和事业单位语言服务质量信号的需求特征,建立了基于AHP的语言服务质量信号权重确定模型。（3）构建了基于博弈论的语言服务市场价格-业绩信号传递模型和认证信号传递模型,提供了定量分析语言服务质量信号发送策略和定价策略的手段。（4）从译员和语言服务提供方两个视角,宏观上探讨了译员任职资格和语言服务企业服务质量管理认证问题,建立了笔译服务质量SERVQUAL评价模型及基于AHP的评价指标权重确定模型。
任启毓[10]（2019）在《不对称信息下发电企业竞价策略与激励研究》文中指出自2002年电力体制改革实施以来,我国相继开展了竞价上网试点、用户与发电企业直接交易试点以及可再生能源优先上网等一系列推进改革进程的政策和措施,目前已从根本上改变了指令性计划体制和政企不分、厂网不分等问题,初步形成了电力市场主体多元化竞争格局。为进一步提高电力经营效率,降低发电成本,2015年“9号文”明确提出了“管住中间、放开两头”的电力体制改革方针。三个“有序放开”作为此次改革重点和路径,为实现电力市场化改革、促进公平竞争和节能环保指明了方向。随着改革进程的不断深入,我国电力交易市场迎来了新的挑战,主要分为三个方面:首先,随着竞价上网工作的日益推进,电力参与者出现多样性。发电侧由于中小型发电企业的参加,使得电力拍卖日益频繁、发电侧竞争加剧。需求侧由于放开用户选择权,电力用户对电价表现出了更大的价格敏感性。供需两侧的变化给电价预测、发电企业行为分析和政府监管带来困难。其次,用户直接交易规模的扩大和用户购电偏好的转变,促使上游发电企业侵入售电市场与用户直接交易。售电模式的改变对发电企业、售电企业的定价策略和收益分配都产生了巨大影响。因此,分析用户直接交易交易背景下,发电企业、售电企业和用户的三方博弈关系,研究直接交易对传统售电渠道的冲击以及电价变化规律对我国直接交易建设事关重要。最后,可再生能源竞价上网一直受价格补贴和优先上网政策的双重扶持,但是随着可再生能源技术的飞速发展,财政补贴缺口日益增大,补贴拖欠问题严重影响发电企业的资金链。如何调整补贴结构,发掘现有政策潜力,更加有效率地激励可再生能源发电行业发展,还未得到有效解决。本文以电力体制改革面临的新挑战为背景,运用拍卖理论、博弈论和激励理论,从集中交易市场和多边交易市场的模式特点出发,系统地分析电力参与者之间的博弈行为,研究发电企业的竞价策略与均衡电价的影响机理,提出促进电力市场化改革的有效途径。本文拓展了电力市场理论的相关研究,对推动电力市场化改革、完善电力交易机制、建立电力监管和调控机制,都具有重要现实意义。本文的研究工作、结论及创新点主要体现在以下三个方面:（1）研究了集中交易市场下,发电企业的最优竞价策略和市场均衡。考虑发电企业的成本信息不对称,运用拍卖理论建立需求弹性下多单位电力竞价模型,揭示统一市场出清价格规则下,发电企业的最优竞价策略。通过将投标策略（价格数量对）归一化,研究基于期望效用最大化的发电企业最优决策问题,并得到市场贝叶斯纳什均衡。此外,通过比较分析,探讨需求弹性拍卖对电力市场效率的影响。结果表明,即使在竞争条件下,由于成本信息不对称,发电企业之间仍存在利用市场力提高出清价格的行为,这导致市场电价上升,社会福利下降。但相较于非弹性需求拍卖而言,弹性需求拍卖是抑制发电企业行使市场力的有效途径。该研究为发电企业提供了决策支持,为电力行业提高市场效率,准确电价预测指明了方向。（2）研究了集中交易市场下,可再生能源最优价格激励机制。考虑可再生能源发电间歇性、不确定性、以及发电企业策略性投标行为,运用激励理论构建基于委托-代理模型的可再生能源价格激励模型。通过连续时间的随机最优控制,提出了一种新的成本相关（cost-related）价格补偿机制。其中,价格补偿机制包含两部分:单位发电补偿和长时间停电威胁。文章证明补偿机制的有效性和激励相容性。此外,通过比较分析得出,相较于固定价格补贴/标杆上网电价,成本相关补偿机制更有效地促进可再生能源发展,同时降低财政赤字。研究为可再生能源政策设计提供决策支持,同时为可再生能源发电市场信息不对称的研究提供了一个理论框架。（3）研究了多边交易市场下,电力双渠道供应链最优定价策略,系统地分析了发电企业、售电企业和用户的价格博弈过程。以电力直接交易的快速发展为背景,研究当需求不确定时,发电企业和售电企业的最优定价策略以及市场均衡。从电力供应链的角度构建发电企业和售电企业的序贯竞争博弈模型,物料流和信息流通过策略性定价相互作用。深入研究了用户偏好、渠道竞争对供应链定价策略以及供应链效率的影响机理。结果表明,当前零售电价受交叉电价补贴影响相对低廉,且直接交易渠道规模较小,导致发电企业经营直接交易渠道收益受损。随着直接交易市场规模的扩大,发电企业市场力增加,经营直接交易渠道为发电企业带来额外收益,但过度侵占售电市场会使售电企业有动机操纵信息流扭曲市场定价,降低电力供应链效率。研究为发电企业和售电企业提供决策支持,为我国直接交易发展提供方向和政策指导。
二、信息不对称、逆向选择和市场均衡（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、信息不对称、逆向选择和市场均衡（论文提纲范文）
（1）我国信贷供给传导机制及其宏观经济效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 信贷供给总量的经济效应 |
| 1.2.2 信贷供给结构的经济效应 |
| 1.2.3 信贷供给价格的经济效应 |
| 1.2.4 信贷风险累积的经济效应 |
| 1.2.5 信贷供给监管对货币政策有效性的影响效应 |
| 1.3 主要研究目标、论文结构及主要内容 |
| 1.3.1 主要研究目标 |
| 1.3.2 论文结构及主要内容 |
| 1.4 研究方法与主要贡献 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 主要贡献 |
| 第2章 信贷供给宏观经济效应的理论基础 |
| 2.1 信贷供求理论 |
| 2.1.1 宏观信贷供求理论 |
| 2.1.2 微观信贷供求理论 |
| 2.2 信贷价格理论 |
| 2.2.1 可贷资金理论 |
| 2.2.2 金融抑制理论 |
| 2.3 信贷风险理论 |
| 2.3.1 Fisher的“债务-通货紧缩”理论 |
| 2.3.2 金融脆弱性理论 |
| 2.4 信贷配给与信贷传导理论 |
| 2.4.1 均衡配给理论 |
| 2.4.2 银行信贷渠道传导理论 |
| 2.4.3 资产负债表渠道传导理论 |
| 第3章 我国信贷供给传导机制及其与产出的动态关联分析 |
| 3.1 基于DSGE模型我国信贷供给的微观传导机制分析 |
| 3.1.1 模型设定 |
| 3.1.2 模型均衡 |
| 3.1.3 参数校准与模拟分析 |
| 3.2 我国信贷供给与产出的波动特征及动态关联性分析 |
| 3.2.1 MS-GAS-TVTP模型与TVP-VECM模型原理 |
| 3.2.2 我国产出与信贷波动的阶段性变迁识别及时变转移分析 |
| 3.2.3 动态关联性分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 我国信贷供给总量与期限结构的宏观经济效应分析 |
| 4.1 信贷供给总量对宏观经济影响的理论机制分析 |
| 4.2 我国信贷总量扩张与收缩对宏观经济的非对称影响效应分析 |
| 4.2.1 非线性自回归分布滞后(NARDL)模型原理 |
| 4.2.2 变量选取、数据处理及平稳性检验 |
| 4.2.3 我国信贷总量扩张与收缩对产出的非对称影响效应 |
| 4.2.4 我国信贷总量扩张与收缩对通货膨胀的非对称影响效应 |
| 4.3 我国信贷供给期限结构的宏观经济效应分析 |
| 4.3.1 SV-TVP-FAVAR模型原理 |
| 4.3.2 我国信贷供给期限结构对产出和通货膨胀的时变效应分析 |
| 4.3.3 我国信贷供给短期结构对产出和通货膨胀的时变效应分析 |
| 4.3.4 我国信贷供给中长期结构对产出和通货膨胀的时变效应分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国信贷供给价格传导机制及其非线性效应分析 |
| 5.1 信贷供给对宏观经济增长的价格传导机制分析 |
| 5.1.1 投资渠道传导机制分析 |
| 5.1.2 消费渠道传导机制分析 |
| 5.2 ST-BVAR模型原理 |
| 5.2.1 ST-BVAR模型设定 |
| 5.2.2 ST-BVAR模型的非线性检验 |
| 5.3 不同经济周期下信贷价格对经济增长的两阶段传导效应分析 |
| 5.3.1 变量选取、数据处理与经济周期波动区制识别 |
| 5.3.2 第一阶段信贷价格对投资与消费的非线性影响效应 |
| 5.3.3 第二阶段投资与消费对产出的非线性影响效应 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 信贷风险对宏观经济及信贷调控有效性的异质性影响效应分析 |
| 6.1 多元方向分位数向量自回归(MDQVAR)模型 |
| 6.2 不同经济周期下信贷风险对宏观经济的异质性影响效应分析 |
| 6.2.1 理论机制分析 |
| 6.2.2 变量选取及数据处理 |
| 6.2.3 分位数脉冲响应分析 |
| 6.3 不同信贷风险水平下信贷调控宏观经济有效性分析 |
| 6.3.1 变量选取及数据处理 |
| 6.3.2 分位数脉冲响应分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 我国信贷监管对货币政策有效性的影响效应分析 |
| 7.1 理论背景与影响机制分析 |
| 7.2 信贷监管的不同强度对货币政策有效性的异质性影响分析 |
| 7.2.1 变量选取及数据说明 |
| 7.2.2 经济增长目标下信贷监管对货币政策有效性的影响分析 |
| 7.2.3 物价稳定目标下信贷监管对货币政策有效性的影响分析 |
| 7.2.4 金融稳定目标下信贷监管对货币政策有效性的影响分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）数字普惠金融视角下中小企业融资约束问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 研究内容、研究思路与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容与框架 |
| 1.2.2 研究思路与研究方法 |
| 1.3 研究的创新与不足 |
| 1.3.1 研究的创新点 |
| 1.3.2 研究不足 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 中小企业融资约束的研究 |
| 2.1.1 中小企业融资约束问题的来源 |
| 2.1.2 中小企业融资约束的成因研究 |
| 2.1.3 中小企业融资约束的解决途径 |
| 2.2 数字普惠金融有关问题的研究 |
| 2.2.1 数字普惠金融的起源与理论基础研究 |
| 2.2.2 数字普惠金融的功能研究 |
| 2.2.3 数字普惠金融与中小企业融资 |
| 2.3 文献评述 |
| 2.3.1 中小企业融资约束的文献评述 |
| 2.3.2 数字普惠金融的文献评述 |
| 3 概念界定与理论基础 |
| 3.1 核心概念 |
| 3.1.1 中小企业 |
| 3.1.2 融资约束 |
| 3.1.3 数字普惠金融 |
| 3.2 中小企业融资的基础理论 |
| 3.2.1 金融发展与金融结构理论 |
| 3.2.2 信息不对称与交易成本理论 |
| 3.2.3 企业成长周期与融资需求规律 |
| 3.3 数字普惠金融发展的基础理论 |
| 3.3.1 数字经济理论 |
| 3.3.2 金融排斥与普惠金融理论 |
| 4 我国中小企业面临的融资现状与存在的问题 |
| 4.1 我国中小企业融资状况的国际比较 |
| 4.1.1 中小企业划型标准与主要融资指标的比较 |
| 4.1.2 中小企业融资支持的国际比较 |
| 4.2 我国中小企业融资的主要渠道 |
| 4.2.1 中小企业融资渠道类别 |
| 4.2.2 主要融资渠道的建设情况 |
| 4.3 我国中小企业面临的融资约束境况 |
| 4.3.1 中小企业融资支持与其经济贡献度不匹配 |
| 4.3.2 中小企业融资难、融资贵、融资慢 |
| 4.3.3 中小企业融资环境脆弱 |
| 4.4 我国中小企业融资取得的积极成效 |
| 4.4.1 中小企业融资政策和组织体系逐渐健全 |
| 4.4.2 金融服务覆盖面持续拓宽,企业融资渠道逐渐多元 |
| 4.4.3 数字技术应用提升中小企业融资能力 |
| 4.4.4 融资成本有所下降,风险相对可控 |
| 5 数字普惠金融的创新环境、创新动力与核心价值 |
| 5.1 数字普惠金融的创新环境 |
| 5.1.1 数字普惠金融的参与主体 |
| 5.1.2 数字普惠金融的技术基础与政策环境 |
| 5.2 数字普惠金融的创新动力与运行机制 |
| 5.2.1 数字普惠金融创新的供给动力 |
| 5.2.2 数字普惠金融创新的需求动力 |
| 5.2.3 数字普惠金融创新的运行机制 |
| 5.3 数字普惠金融的框架原则与核心价值 |
| 5.3.1 数字普惠金融的框架原则 |
| 5.3.2 数字普惠金融的核心价值 |
| 6 数字普惠金融缓解中小企业融资约束的理论分析 |
| 6.1 数字普惠金融的金融经济学解释 |
| 6.1.1 数字普惠金融的经济环境 |
| 6.1.2 数字普惠金融参与者的经济特征 |
| 6.1.3 数字普惠金融市场及其均衡 |
| 6.2 数字普惠金融对中小企业传统融资悖论的破解 |
| 6.2.1 传统信贷市场上中小企业的融资悖论 |
| 6.2.2 数字普惠金融对融资悖论的破解 |
| 7 数字普惠金融缓解中小企业融资约束的实证分析一:基于现金流视角 |
| 7.1 研究假说 |
| 7.2 中国数字普惠金融发展的经验事实 |
| 7.2.1 数字普惠金融的指标体系 |
| 7.2.2 中国数字普惠金融发展水平 |
| 7.3 模型构建与数据来源 |
| 7.3.1 模型构建与变量说明 |
| 7.3.2 数据来源和统计性描述 |
| 7.4 实证结果分析 |
| 7.4.1 基准回归分析 |
| 7.4.2 异质性分析 |
| 7.4.3 稳健性检验 |
| 7.5 数字普惠金融缓解融资约束的维度分析 |
| 8 数字普惠金融缓解中小企业融资约束的实证分析二:基于创业融资视角 |
| 8.1 研究假说 |
| 8.2 计量模型与描述性统计 |
| 8.2.1 模型构建 |
| 8.2.2 数据来源与描述性统计 |
| 8.3 数字普惠金融对创业融资的整体效果分析 |
| 8.3.1 数字普惠金融对创业融资的基准回归分析 |
| 8.3.2 不同维度的回归结果分析 |
| 8.4 数字普惠金融缓解创业融资的影响因素 |
| 8.4.1 地区异质性分析 |
| 8.4.2 影响因素检验 |
| 9 结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士研究生期间的课题项目与论文成果 |
| 致谢 |
（3）林农贷款担保困境影响因素及破解机制研究 ——基于黑龙江省调查数据（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 国外相关研究 |
| 1.2.2 国内相关研究 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 2 林农贷款担保的理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 林农 |
| 2.1.2 林农贷款担保 |
| 2.1.3 信贷约束 |
| 2.1.4 担保困境 |
| 2.1.5 破解机制 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 信贷担保理论 |
| 2.2.2 信息不对称理论 |
| 2.2.3 机制设计理论 |
| 2.2.4 社会资本理论 |
| 2.2.5 福利经济学理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 林农贷款供求及担保功效分析 |
| 3.1 林农信贷需求 |
| 3.1.1 林农信贷需求特征 |
| 3.1.2 林农经济行为分析 |
| 3.2 银行贷款供给 |
| 3.2.1 银行贷款供给现状 |
| 3.2.2 银行发放林农贷款存在的风险 |
| 3.2.3 林农贷款风险特征 |
| 3.2.4 林农贷款风险传导路径 |
| 3.3 担保机构担保功效 |
| 3.3.1 担保类型 |
| 3.3.2 担保特征 |
| 3.3.3 担保的功效分析 |
| 3.4 林农、银行和担保机构三方主体信任再造策略演化博弈分析 |
| 3.4.1 基本假设 |
| 3.4.2 模型构建 |
| 3.4.3 动态博弈过程分析 |
| 3.4.4 演化策略稳定性分析 |
| 3.4.5 博弈分析结论 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 林农贷款担保困境调查分析与担保困境识别 |
| 4.1 调查区域选取 |
| 4.1.1 样本主要分布区域 |
| 4.1.2 调查主体 |
| 4.1.3 调查时间 |
| 4.1.4 调查内容 |
| 4.1.5 调查方法 |
| 4.2 问卷检验 |
| 4.2.1 区分度分析 |
| 4.2.2 信度检验 |
| 4.2.3 效度检验 |
| 4.3 林农贷款担保困境的调查分析 |
| 4.3.1 林农样本特征描述性分析 |
| 4.3.2 银行样本特征描述性分析 |
| 4.3.3 担保机构样本特征描述性分析 |
| 4.3.4 调查分析结果 |
| 4.4 林农贷款担保困境的识别和界定 |
| 4.4.1 林农贷款担保困境的识别 |
| 4.4.2 林农贷款担保困境的界定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 林农贷款担保困境影响因素分析 |
| 5.1 影响因素研究假设 |
| 5.1.1 林农自身情况 |
| 5.1.2 林农家庭收入和家庭资产情况 |
| 5.1.3 林农所在地金融机构服务情况 |
| 5.1.4 林农所在地区金融生态环境 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 研究方法及模型设定 |
| 5.2.2 影响因素的选择与描述 |
| 5.3 相关性检验 |
| 5.4 实证结果分析 |
| 5.4.1 影响因素通过假设检验原因分析 |
| 5.4.2 影响因素未通过假设检验原因分析 |
| 5.5 建议 |
| 5.5.1 运用政策性担保体系解决林农贷款担保难题 |
| 5.5.2 扩大森林保险覆盖面 |
| 5.5.3 完善林权流转配套服务体系 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 林农贷款担保困境对林农福利水平的影响分析 |
| 6.1 贷款担保困境对林农产出的影响效应 |
| 6.1.1 林农贷款担保困境强度的界定 |
| 6.1.2 研究假设 |
| 6.1.3 模型构建与变量选择 |
| 6.1.4 模型检验 |
| 6.1.5 实证结果分析 |
| 6.1.6 结论 |
| 6.2 担保困境对林农生活福利的影响 |
| 6.2.1 模型构建 |
| 6.2.2 变量选取 |
| 6.2.3 实证结果与分析 |
| 6.2.4 结论与建议 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 林农贷款担保困境的破解机制框架体系 |
| 7.1 构建依据 |
| 7.2 构建原则 |
| 7.3 林农贷款担保困境破解机制 |
| 7.3.1 担保品扩展替代机制 |
| 7.3.2 金融机构信贷改进机制 |
| 7.3.3 担保人扩展机制 |
| 7.3.4 风险分担机制 |
| 7.3.5 信用环境促进机制 |
| 7.3.6 政府扶持机制 |
| 7.3.7 林权流转配套服务机制 |
| 7.4 林农信贷担保运行模式 |
| 7.4.1 政策性运行模式 |
| 7.4.2 市场化运行模式 |
| 7.4.3 商业化运行模式 |
| 7.4.4 互助合作型运行模式 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 林农贷款担保困境破解机制运行保障政策建议 |
| 8.1 长期稳定林地承包政策,依法保护权益不受侵犯 |
| 8.2 规范商品林流转秩序,加快流转市场建设 |
| 8.3 完善林权配套改革服务体系,加快社会中介机构建设 |
| 8.4 金融机构强化金融服务意识,积极创新林业金融信贷产品 |
| 8.5 金融监管部门适度建立激励机制,营造金融支持良好环境 |
| 8.6 建立多元化人才支撑体系,加快建设现代营销体系 |
| 8.7 试点先行,成熟推广 |
| 8.8 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 附录B |
| 附录C |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 博士学位论文修改情况确认表 |
（4）信息不对称下互联网借贷利率决定机制及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 核心概念界定与问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 现实意义 |
| 1.4 研究思路与结构安排 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 创新与不足 |
| 1.6.1 创新点 |
| 1.6.2 研究不足 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 传统利率决定理论概述 |
| 2.2 非正规金融市场借贷利率决定的研究 |
| 2.2.1 非正规金融市场存在逻辑与信息不对称缓解机制 |
| 2.2.2 非正规金融市场借贷利率特征与决定模型 |
| 2.3 互联网借贷市场利率决定的研究 |
| 2.3.1 信息与互联网借贷利率 |
| 2.3.2 借款者特征对互联网借贷利率的影响 |
| 2.3.3 投资者行为对互联网借贷利率的影响 |
| 2.3.4 平台异质性对互联网借贷利率的影响 |
| 2.3.5 宏观因素对互联网借贷利率的影响 |
| 2.3.6 互联网借贷市场风险特征与利率决定 |
| 2.4 总结性评述 |
| 第三章 互联网借贷利率影响因素现实特征分析 |
| 3.1 国外代表性平台利率决定分析 |
| 3.1.1 利率定价策略 |
| 3.1.2 利率影响因素 |
| 3.2 数据来源与说明 |
| 3.3 国内代表性平台利率影响因素特征 |
| 3.3.1 微观影响因素 |
| 3.3.2 行业因素 |
| 3.3.3 宏观因素 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于借款者经营异质性的互联网借贷利率决定模型 |
| 4.1 互联网借贷市场基本特征与模型假设 |
| 4.2 完全信息条件下的均衡利率 |
| 4.3 信息不对称条件下的均衡利率 |
| 4.3.1 贷款者期望回报 |
| 4.3.2 借款者期望回报 |
| 4.3.3 模型求解与均衡利率 |
| 4.4 模型讨论Ⅰ |
| 4.4.1 借款者经营异质性与互联网借贷利率 |
| 4.4.2 借贷期限对互联网借贷利率的影响 |
| 4.4.3 股价波动对互联网借贷利率的影响 |
| 4.4.4 货币政策对互联网借贷利率的影响 |
| 4.5 模型讨论Ⅱ |
| 4.5.1 监督成本对互联网借贷利率的影响 |
| 4.5.2 信息不对称改善对互联网借贷利率的影响 |
| 4.6 本章小节 |
| 第五章 互联网借贷利率期限结构研究 |
| 5.1 影响机制分析 |
| 5.1.1 基于流动性偏好的一般性分析 |
| 5.1.2 借款者投融资期限错配对利率的影响分析 |
| 5.1.3 异质性分析 |
| 5.2 实证研究设计 |
| 5.2.1 数据与变量 |
| 5.2.2 计量模型设定 |
| 5.3 实证结果 |
| 5.3.1 描述性统计 |
| 5.3.2 利率期限结构线性估计 |
| 5.3.3 利率期限结构非线性估计 |
| 5.4 异质性检验 |
| 5.4.1 消费借款与经营借款 |
| 5.4.2 企业规模 |
| 5.4.3 服务业与制造业 |
| 5.4.4 社会资本 |
| 5.5 稳健性检验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 股价波动对互联网借贷利率溢出效应研究 |
| 6.1 影响机制分析 |
| 6.1.1 股价波动影响互联网借贷市场的微观基础分析 |
| 6.1.2 参与者非理性行为的影响 |
| 6.1.3 股价波动对互联网借贷利率溢出效应分析 |
| 6.2 实证研究设计 |
| 6.2.1 数据与模型 |
| 6.2.2 变量测度 |
| 6.3 实证结果 |
| 6.3.1 描述性统计 |
| 6.3.2 全样本回归 |
| 6.3.3 股价上涨对互联网借贷利率溢出效应检验 |
| 6.3.4 股价下跌对互联网借贷利率溢出效应检验 |
| 6.3.5 异质性检验 |
| 6.3.6 投资者认知交互作用检验 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 货币政策对互联网借贷利率影响研究 |
| 7.1 影响机制分析 |
| 7.1.1 货币政策影响互联网借贷市场中正规信贷体系的中介作用 |
| 7.1.2 货币政策影响互联网借贷利率机制分析 |
| 7.2 实证研究设计 |
| 7.2.1 数据与变量 |
| 7.2.2 预处理:单位根与平稳性检验 |
| 7.2.3 计量模型设定 |
| 7.3 实证结果 |
| 7.3.1 主成分分析 |
| 7.3.2 货币政策影响互联网借贷利率总效应检验 |
| 7.3.3 货币政策通过正规信贷市场影响互联网借贷利率中介效应检验 |
| 7.4 “遮掩效应”与差异化政策的影响 |
| 7.4.1 典型事实与反事实框架 |
| 7.4.2 “中途退出”与数据匹配 |
| 7.4.3 PSM估计 |
| 7.5 稳健性检验 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 结论与建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（5）区域品牌对云南特色农产品信息不对称的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、研究评述 |
| 第四节 研究内容与方法 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 第五节 创新与不足 |
| 一、可能的创新 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、特色农产品 |
| 二、区域品牌 |
| 第二节 理论基础 |
| 一、信息不对称理论 |
| 二、外部性理论 |
| 三、公共产品理论 |
| 四、消费者行为理论 |
| 五、演化博弈理论 |
| 第三章 特色农产品区域品牌信号传递机制研究 |
| 第一节 品牌的信号传递机制 |
| 一、模型假设 |
| 二、模型分析 |
| 第二节 政府建设农产品区域品牌的原因分析 |
| 第三节 强化信息传递作用的区域品牌特征 |
| 第四章 行业背景及研究假设 |
| 第一节 云南特色农产品市场分析 |
| 一、云南特色农产品品牌发展现状 |
| 二、云南特色农产品品牌发展的问题 |
| 三、云南特色农产品市场特征小结 |
| 第二节 研究假设 |
| 一、消费者感知与信息不对称的关系 |
| 二、区域品牌信息特征与信息不对称的关系 |
| 三、消费者感知的中介效应 |
| 第五章 研究设计与实证分析 |
| 第一节 研究方法 |
| 一、结构方程模型 |
| 二、变量定义及测度 |
| 第二节 问卷的设计与调查 |
| 第三节 实证分析 |
| 一、描述性统计分析 |
| 二、信度与效度分析 |
| 三、相关分析 |
| 四、结构方程模型分析 |
| 第六章 研究结论与政策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 一、区域品牌信息会显着提高消费者的感知质量 |
| 二、区域品牌信息会显着降低消费者的感知风险 |
| 三、区域品牌信息会显着降低信息不对称程度 |
| 第二节 云南特色农产品区域品牌的发展建议 |
| 一、立足品牌优势,建立信息共享平台 |
| 二、建立契约信用机制,加强行业协会管理 |
| 三、明确管理部门,加大社会监督 |
| 参考文献 |
| 附录 云南省特色农产品市场调查问卷 |
| 致谢 |
| 在读期间科研成果 |
（6）异质性关注对交易者期望收益的影响研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 创新之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 关注的概念及相关理论 |
| 2.1.1 关注的概念 |
| 2.1.2 关注的相关理论 |
| 2.2 投资者关注 |
| 2.2.1 投资者关注的理论建模 |
| 2.2.2 投资者关注的实证研究 |
| 2.3 金融市场中的信息不对称及其对金融市场的影响 |
| 2.3.1 金融市场中的信息 |
| 2.3.2 信息不对称对金融市场的影响 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 单基本面条件下异质性关注对期望收益的影响 |
| 3.1 不同知情交易者具有不同的关注度 |
| 3.1.1 基本假设 |
| 3.1.2 市场均衡 |
| 3.1.3 期望收益 |
| 3.2 两种特殊情况 |
| 3.2.1 同质关注 |
| 3.2.2 完全关注和有限关注的异质性 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 多基本面条件下异质性关注对期望收益的影响 |
| 4.1 不同知情交易者关注不同的基本面 |
| 4.1.1 市场均衡 |
| 4.1.2 期望收益 |
| 4.1.3 市场效率 |
| 4.2 不同类型的知情交易者关注不同的基本面 |
| 4.2.1 不存在完全关注者 |
| 4.2.2 存在完全关注者 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 基本面和非基本面信息关注的异质性对期望收益的影响 |
| 5.1 基本面关注和流动性需求信息关注的异质性 |
| 5.1.1 基本面有限关注与流动性需求信息有限关注的异质性 |
| 5.1.2 基本面完全关注和流动性需求信息有限关注的异质性 |
| 5.2 基本面关注和噪音关注的异质性 |
| 5.2.1 基本面有限关注和噪音关注的异质性 |
| 5.2.2 完全关注和噪音关注 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 结论和展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（7）信息不对称下双边平台的定价和运营策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关概念 |
| 1.2.1 双边市场相关概念 |
| 1.2.2 平台参与方信息不对称和平台参与方行为概念及类型 |
| 1.3 相关研究综述 |
| 1.3.1 信息完全下双边平台的定价 |
| 1.3.2 信息不对称下双边平台的定价 |
| 1.3.3 双边平台的激励合同设计 |
| 1.4 研究评述 |
| 1.5 研究内容与研究方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 第二章 用户支付意愿信息不对称下双边平台定价 |
| 2.1 问题描述 |
| 2.2 模型构建 |
| 2.2.1 消费者效用 |
| 2.2.2 广告商的广告费 |
| 2.2.3 平台利润 |
| 2.3 平台知道消费者支付意愿时的决策 |
| 2.3.1 信息完全下的均衡 |
| 2.3.2 信息完全下平台提供的产品的差别 |
| 2.4 平台不知道消费者支付意愿信息时的决策 |
| 2.4.1 信息不对称下的均衡 |
| 2.4.2 信息不对称下平台提供的产品的差别 |
| 2.5 信息不对称对于平台决策的影响 |
| 2.6 数值模拟 |
| 2.7 本章小结 |
| 附录 |
| 第三章 两边用户价格信息不对称下双边平台定价 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 垄断平台 |
| 3.2.1 模型构建 |
| 3.2.2 均衡分析 |
| 3.2.3 价格信息不对称对平台定价和利润的影响 |
| 3.3 竞争平台 |
| 3.3.1 模型构建 |
| 3.3.2 均衡分析 |
| 3.3.3 价格信息不对称对平台定价和利润的影响 |
| 3.4 数值模拟 |
| 3.5 本章小结 |
| 附录 |
| 第四章 产品水平差异化信息不对称下双边平台定价 |
| 4.1 问题描述和假设 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.2.1 平台的位置和信息结构 |
| 4.2.2 消费者效用 |
| 4.2.3 广告商的广告费 |
| 4.3 消费者单归属 |
| 4.3.1 进入者平台知道消费者运输成本时的决策 |
| 4.3.2 进入者平台不知道消费者运输成本的决策 |
| 4.3.3 信息不对称对平台定价和平台竞争的影响 |
| 4.4 消费者多归属 |
| 4.4.1 进入者平台知道消费者运输成本的决策 |
| 4.4.2 进入者平台不知道消费者运输成本的决策 |
| 4.4.3 信息不对称对平台定价和平台竞争的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 附录 |
| 第五章 双边平台雇佣管理者降低生产成本的激励合同设计 |
| 5.1 问题描述和假设 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 本章假设 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 市场需求 |
| 5.2.2 激励合同的设计 |
| 5.2.3 平台利润 |
| 5.3 均衡分析 |
| 5.3.1 激励合同不可观测 |
| 5.3.2 激励合同可观测 |
| 5.3.3 间接网络外部性对市场均衡的影响 |
| 5.4 激励合同的可观测性对均衡和福利的影响 |
| 5.4.1 合同的可观测性对均衡的影响 |
| 5.4.2 合同的可观测性对福利的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 附录 |
| 第六章 双边平台中的管理授权激励合同设计 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 模型构建 |
| 6.2.1 市场需求 |
| 6.2.2 激励合同的设计 |
| 6.3 均衡分析 |
| 6.3.1 无授权的基准模型 |
| 6.3.2 考虑授权的激励模型 |
| 6.3.3 间接网络外部性对均衡和福利的影响 |
| 6.4 授权对于市场均衡和福利的影响 |
| 6.5 平台所有者的雇佣决策 |
| 6.5.1 子博弈均衡 |
| 6.5.2 平台的雇佣决策 |
| 6.6 数值模拟 |
| 6.7 本章小结 |
| 附录 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 全文的主要创新 |
| 7.3 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 博士在读期间的论文与科研情况 |
| 致谢 |
（8）人工智能与小微企业融资 ——基于信息不对称视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容、思路和方法 |
| 1.2.1 研究内容和思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外文献综述 |
| 1.3.2 国内文献综述 |
| 1.3.3 国内外文献评价 |
| 1.4 文章结构 |
| 1.5 本文创新与不足 |
| 1.5.1 可能创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念界定 |
| 2.1 信息不对称 |
| 2.1.1 信息不对称的定义 |
| 2.1.2 逆向选择与道德风险 |
| 2.2 小微企业 |
| 2.2.1 小微企业的定义 |
| 2.2.2 小微企业融资渠道 |
| 2.2.3 我国小微企业信贷融资现状 |
| 2.2.4 政府有关小微企业融资的措施 |
| 2.3 人工智能 |
| 2.3.1 人工智能的起源及发展阶段 |
| 2.3.2 人工智能的定义 |
| 2.3.3 人工智能及其相关技术 |
| 第3章 基于信息技术的信贷配给理论模型 |
| 3.1 模型概述与基本假设 |
| 3.2 不完全信息下的银行操作模型与信贷供给 |
| 3.2.1 贷前筛选程序与筛选技术 |
| 3.2.2 小微企业贷款合同与基本违约率 |
| 3.2.3 贷后收集活动与收集技术 |
| 3.2.4 银行利润函数与信贷供给 |
| 3.3 不完全信息下的小微企业行为选择模型 |
| 3.3.1 违约与非违约条件下的现金流 |
| 3.3.2 违约与非违约的行为选择条件 |
| 3.3.3 小微企业行为选择模型 |
| 3.4 信贷市场均衡及其结论 |
| 3.4.1 信贷市场均衡条件 |
| 3.4.2 基本结论 |
| 第4章 人工智能背景下的小微企业融资 |
| 4.1 人工智能背景下的信息技术优势 |
| 4.1.1 大数据时代的小微企业信息 |
| 4.1.2 基于深度学习的风险防控模型 |
| 4.1.3 人工智能应用下的信贷成本 |
| 4.2 人工智能助力解决小微企业融资困境 |
| 4.3 人工智能应用的特点和潜在的问题 |
| 4.3.1 人工智能应用于小微企业融资业务的特点 |
| 4.3.2 潜在的问题 |
| 4.4 人工智能在实践中的应用:网商银行 |
| 4.4.1 网商银行简介 |
| 4.4.2 “310”小微企业服务模式 |
| 第5章 研究结论与政策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 加快发展人工智能及相关技术 |
| 5.2.2 推动政府和机构信息资源开放共享 |
| 5.2.3 加强小微企业自身素质建设 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）我国语言服务市场逆向选择问题治理研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 概念界定 |
| 1.3.1 语言服务产业的定义及构成 |
| 1.3.2 中外产业分类体系中的语言服务产业 |
| 1.3.3 其他相关概念 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线和论文结构 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 语言服务产业相关研究综述 |
| 2.1.1 国外研究 |
| 2.1.2 国内研究 |
| 2.2 逆向选择相关研究综述 |
| 2.2.1 国外研究 |
| 2.2.2 国内研究 |
| 2.3 简要述评与本文的研究空间 |
| 3 语言服务市场逆向选择的形成与表现 |
| 3.1 语言服务市场的质量信息不对称 |
| 3.1.1 客户知识的有限性 |
| 3.1.2 笔译质量的隐匿性和效用的滞后性 |
| 3.1.3 笔译质量的难以标准化 |
| 3.1.4 笔译服务市场信息不对称的表现 |
| 3.2 语言服务市场的逆向选择模型 |
| 3.2.1 基本假设 |
| 3.2.2 模型构建与分析 |
| 3.3 逆向选择对市场和社会经济福利造成的影响 |
| 3.3.1 对市场绩效的影响 |
| 3.3.2 对社会经济福利的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 语言服务市场的质量信号特征分析 |
| 4.1 语言服务市场的质量信号特点 |
| 4.1.1 质量信号的分类 |
| 4.1.2 质量信号的特点 |
| 4.2 基于大数据的企业质量信号需求特征分析 |
| 4.2.1 研究方法 |
| 4.2.2 SQL查询统计分析功能 |
| 4.2.3 研究数据 |
| 4.2.4 招聘企业基本情况统计分析 |
| 4.2.5 企业的语言服务质量信号需求状况与特征 |
| 4.3 政府机关和事业单位质量信号需求特征分析 |
| 4.3.1 数据来源 |
| 4.3.2 政府机关与事业单位的质量信号强度统计 |
| 4.3.3 政府机关与事业单位的质量信号强度分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 价格-业绩信号传递模型及其博弈分析 |
| 5.1 语言服务提供方与客户 |
| 5.1.1 语言服务提供方 |
| 5.1.2 客户 |
| 5.2 两阶段博弈及价格-业绩信号 |
| 5.2.1 两阶段博弈 |
| 5.2.2 客户收益分析 |
| 5.2.3 提供方利润及最优定价分析 |
| 5.3 信息不对称市场中的信号传递与分离均衡 |
| 5.3.1 分离均衡条件 |
| 5.3.2 单一价格信号下的分离均衡 |
| 5.4 计算示例 |
| 5.4.1 四种场景下的最优定价和利润 |
| 5.4.2 参数λ对分离均衡的影响 |
| 5.4.3 参数α对业绩信号和分离均衡的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 语言服务市场的认证信号传递策略 |
| 6.1 语言服务市场的认证信号传递模型 |
| 6.1.1 基本假设 |
| 6.1.2 面向认证的质量信号传递模型 |
| 6.1.3 质量信号的具体形式 |
| 6.1.4 信息非对称市场的均衡分析 |
| 6.1.5 语言服务提供方质量信号传递策略分析 |
| 6.2 译员资格认证研究 |
| 6.2.1 职业资格认证的作用及有效性分析 |
| 6.2.2 语言服务人员从业能力构成要素 |
| 6.2.3 国际译员资格认证制度案例考察 |
| 6.2.4 我国翻译专业资格水平考试制度与改革建议 |
| 6.3 语言服务企业质量管理认证研究 |
| 6.3.1 概述 |
| 6.3.2 语言服务质量认证标准 |
| 6.3.3 笔译服务质量的构成要素 |
| 6.3.4 基于PDCA循环的笔译质量管理流程 |
| 6.3.5 笔译服务质量的度量 |
| 6.4 基于AHP的质量信号与SERVQUAL评价指标权重确定 |
| 6.4.1 多层信号与评估指标体系 |
| 6.4.2 信号/评估指标权重确定方法与步骤 |
| 6.4.3 计算示例 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 可能的创新点 |
| 7.4 存在的不足 |
| 参考文献 |
| 附录A 国家知识产权局专利局购买2019-2020年中国专利文献英文翻译服务项目标书评标标准 |
| 附录B 第4章所用SQL查询语句 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（10）不对称信息下发电企业竞价策略与激励研究（论文提纲范文）
| 论文创新点 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文章结构 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 文章主要创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 统一市场出清价格规则下发电企业投标策略研究 |
| 2.1.1 非弹性需求下的最优投标策略研究 |
| 2.1.2 价格反应需求下的最优投标策略研究 |
| 2.1.3 研究评述 |
| 2.2 多边交易下发电企业最优定价策略研究 |
| 2.2.1 我国电力直接交易市场研究综述 |
| 2.2.2 渠道竞争研究综述 |
| 2.2.3 研究评述 |
| 2.3 激励机制研究 |
| 2.3.1 电力市场价格激励研究 |
| 2.3.2 激励机制设计相关研究 |
| 2.3.3 激励机制设计最新研究进展 |
| 2.3.4 研究评述 |
| 第3章 电力市场主要交易模式分析 |
| 3.1 我国电力体制改革现状 |
| 3.1.1 我国电力体制改革进程 |
| 3.1.2 我国市场化交易程度 |
| 3.2 集中交易模式 |
| 3.2.1 传统电力集中竞价 |
| 3.2.2 可再生能源电力集中竞价 |
| 3.2.3 市场出清价格规则 |
| 3.3 多边交易模式 |
| 3.4 电力交易模式对比 |
| 第4章 集中交易下传统发电企业最优竞价策略及均衡 |
| 4.1 传统电力拍卖市场 |
| 4.1.1 弹性需求下的统一市场出清价格拍卖规则 |
| 4.1.2 规范化的投标价格 |
| 4.2 发电企业最优投标策略分析 |
| 4.2.1 发电企业的获胜概率 |
| 4.2.2 电力市场均衡的定义 |
| 4.2.3 发电企业最优投标价格 |
| 4.3 价格反应需求对发电企业行使市场力及社会福利的影响 |
| 4.3.1 算例应用 |
| 4.3.2 需求对发电企业最优投标策略的影响 |
| 4.3.3 三种市场结构下市场力、均衡价格和社会福利的对比分析 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 集中交易下可再生能源发电最优竞价及激励 |
| 5.1 可再生能源电力集中交易市场 |
| 5.1.1 可再生能源电力特质 |
| 5.1.2 现行竞价上网补贴机制 |
| 5.2 新的成本相关竞价上网补偿机制 |
| 5.2.1 可再生能源发电竞价上网模型 |
| 5.2.2 最优补贴机制的激励相容性 |
| 5.3 最优激励机制求解 |
| 5.3.1 发电企业的最优投标策略 |
| 5.3.2 最优价格补贴机制求解 |
| 5.4 本章小节 |
| 第6章 多边交易市场下电力双渠道最优定价策略 |
| 6.1 多边交易电力市场 |
| 6.1.1 发电企业、零售电企业、用户三方博弈 |
| 6.1.2 用户用电需求 |
| 6.1.3 无信息不对称下的基准情景 |
| 6.2 非对称信息下多边交易市场均衡 |
| 6.2.1 电力市场信息共享的激励相容约束分析 |
| 6.2.2 传统渠道和直接交易渠道定价扭曲区域 |
| 6.2.3 需求信息价值分析 |
| 6.3 用户渠道偏好对市场均衡的影响分析 |
| 6.3.1 算例应用 |
| 6.3.2 用户渠道偏好对最优定价的影响 |
| 6.3.3 需求信息价值分析 |
| 6.3.4 用户渠道偏好对零售电企业定价扭曲范围影响 |
| 6.3.5 政策建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文主要研究结论 |
| 7.2 本文不足及未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 |
| 致谢 |
四、信息不对称、逆向选择和市场均衡（论文参考文献）
- [1]我国信贷供给传导机制及其宏观经济效应研究[D]. 王薇. 吉林大学, 2021(01)
- [2]数字普惠金融视角下中小企业融资约束问题研究[D]. 滕磊. 四川大学, 2021(02)
- [3]林农贷款担保困境影响因素及破解机制研究 ——基于黑龙江省调查数据[D]. 那颂. 东北林业大学, 2021(09)
- [4]信息不对称下互联网借贷利率决定机制及影响因素研究[D]. 水兵兵. 山东大学, 2021(11)
- [5]区域品牌对云南特色农产品信息不对称的影响研究[D]. 毛婉妮. 云南财经大学, 2021(09)
- [6]异质性关注对交易者期望收益的影响研究[D]. 丁月华. 山西大学, 2020(03)
- [7]信息不对称下双边平台的定价和运营策略研究[D]. 鲍磊. 东南大学, 2020
- [8]人工智能与小微企业融资 ——基于信息不对称视角[D]. 朱军. 西南民族大学, 2020(01)
- [9]我国语言服务市场逆向选择问题治理研究[D]. 姚亚芝. 北京交通大学, 2020(04)
- [10]不对称信息下发电企业竞价策略与激励研究[D]. 任启毓. 武汉大学, 2019(06)