一、浅谈病案保存的重要性（论文文献综述）
何隽[1]（2021）在《档案界利用缩微技术开展文献保存保护研究综述》文中研究指明缩微技术作为一种重要的信息存储技术,基于其占用空间小、保存寿命长、技术标准化程度高、安全可靠等优点,在图书馆界之外的档案馆、科技信息、金融、气象、医院、政府机关、国防军工等领域也得到了广泛应用。笔者通过对近十年来所发表的,关于利用缩微技术开展文献保存保护的研究成果进行整理,梳理出学界认为存在的问题并进行分析,以期对未来缩微技术的应用提供镜鉴。
李茵[2]（2021）在《面向医院管理的数据驱动决策研究》文中研究表明信息技术的快速发展与应用以及大数据战略的深入实施,使得大数据成为科技创新引领与决策支撑的重要战略资源,科学研究与实践正在完成“假设驱动”到“数据驱动”的巨大转变,大数据的深度挖掘与利用能够为社会发展、政府治理、国家安全等提供新的动能。围绕国家大数据战略,丰富和拓展大数据应用创新领域,推动管理升级,给学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。其中面向健康服务供给侧的决策支持、决策引导和决策创新中的数据驱动、数据价值转换问题即是管理学、数据科学的核心科学问题之一,更是情报学应对大数据环境开展智慧型情报服务必须解决的关键问题之一。健康医疗大数据时代的到来,促使医院管理和医院管理者的观念都随之变化。数据驱动对医院精细化、智慧化管理决策具有重要意义。本研究从提升医疗管理决策质量的角度出发,构建数据驱动医院管理决策过程模型,分析数据驱动医院管理决策的影响因素,进而提出面向医院管理的数据驱动决策模型,并展开实证研究,为数据驱动决策领域的研究理论基础和实证研究提供参考依据,为促进医院精细化管理提供对策及建议。基于此,通过界定“数据驱动”、“医院管理”、“医院管理评价”与“数据驱动决策”等相关概念,以回顾数据驱动决策、面向医疗健康领域的数据驱动决策、面向医院管理的数据驱动决策以及数据驱动决策的影响因素研究现状为基础,综合运用文献调研法、半结构访谈法、问卷调查法、扎根理论法、结构方程法、统计分析法、机器学习法分析了面向医院管理的数据驱动决策的过程模型和影响因素模型,并构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。围绕面向医院管理的数据驱动决策模型这一核心研究内容,本文第三章在已有BASM模型研究过程的基础上,结合医院管理决策场景的特殊性,探索面向医院管理的数据驱动决策的运行机理,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,以梳理驱动的路径,理清其中的内在逻辑。该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,旨在分别回答面向医院管理的数据驱动决策过程中两个核心问题,一是数据本身如何转化并如何嵌入到医院管理决策过程中,二是医院中能够支持并且推动数据驱动决策的途径是什么。第四章采用扎根理论进行了面向医疗管理领域数据驱动决策的影响因素识别研究,编码面向医院管理者的半结构化访谈资料,经过饱和度测试,最终识别出了四个维度的影响因素。第五章在对影响因素定性研究的基础上利用结构方程模型方法进一步验证影响因素,探讨相关变量的权重和关系。阐述各个因素对医院管理决策的影响关系,验证数据驱动医院管理决策影响因素模型。第六章整合数据驱动医院管理决策过程模型和影响因素模型,构建支持医院管理决策全过程的数据驱动决策模型,探讨过程模型与影响因素模型的内在联系。第七章根据已构建的面向医院管理的数据驱动决策模型,进行基于DRGs分组的医疗服务能力评价和医生绩效评价管理工作的实证研究,修正和完善已构建的模型。具体内容如下:（1）构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型。基于现有的数据驱动决策机制模型,结合医院管理实践,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,处理过程模型包括面向医院管理决策的数据处理过程和数据驱动的医院管理决策处理过程。决策处理过程既是数据处理过程的最后阶段,对数据处理的结果进行展示与应用,又会不断地产生新的数据,前推已有数据的老化和错误,补充和修正数据处理过程。而数据处理过程以决策处理过程中的阶段性需求为导向,能嵌入到决策处理过程的所有阶段,为决策处理的全流程服务。支持过程模型主要涉及两用户一技术。两用户包括数据分析人员和管理者,使能技术是创建和改进能够嵌入到操作系统的分析工具,这三个主体不能割裂独立,而可以互相转化并可能同时存在,共同对数据和决策进行处理,支持处理过程模型运转。（2）系统分析了面向医院管理的数据驱动决策影响因素。对主观及客观上影响管理者数据驱动决策的因素进行整合和相关分析,确定四个核心影响因素范畴分别是医疗数据质量,信息技术,医院组织管理和管理者信息素养,构建了影响因素模型,发现数据驱动医院管理决策能受到管理者信息素养、医院组织管理和信息技术的正向影响,其中管理者信息素养最强,其次是医院组织管理和信息技术;医院组织管理对医疗数据质量、管理者信息素养、决策目标均有影响,对医疗数据质量的影响要强于管理者信息素养;医疗数据质量能够对信息技术产生正向影响;信息技术对决策目标具有正向影响。（3）构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。将过程模型与影响因素模型有机结合在一起,构成了面向医院管理的数据驱动决策模型。打造数据驱动决策模型,将医院数据质量标准化管理贯穿于医院管理全流程、智能化管理提升医务人员的信息技术、高效化管理增效医院组织三个方面分析模型的实现,提出模型优化建议。（4）基于DRGs的肺癌医疗服务绩效分析实证研究。模拟医院管理中运用DRGs分组工具解决绩效问题的真实场景,应用数据驱动医院管理决策模型,优化DRGs分组,优化绩效管理。研究最终确定性别、年龄、入院途径、离院方式、住院次数、医保付费方式、是否手术、合并症严重情况八个因素为影响肺癌医疗服务费用的因素,构建了8个DRGs分组,其中合并症严重程度、是否手术、住院次数是决策树分组的分类结点变量。选用医疗服务能力的指标（DRGs总权重、CMI）根据获取的数据进行比较,完成绩效评价工作,实现基于数据驱动决策的绩效管理。
胡昆昌[3]（2021）在《基于肿瘤病人病案首页的疾病关联挖掘和患者迁徙分析研究》文中认为住院病案首页是医院进行住院病案登记、疾病分类、审查等的主要依据,我国很早就对其的书写规范做了要求,当中可以挖掘出很多有价值的结论。利用新颖的分析方法可以从中得到更多深层次有价值的信息,所以本文从疾病关联以及患者迁徙两方面对数据进行挖掘。本文研究主要包括以下三个方面:（1）本文提出了一种改进后的FP-Growth算法,并使用它构建了疾病网络用于研究疾病间关联关系。本文使用频繁项集挖掘算法挖掘频繁疾病二元组,针对使用的频繁项集挖掘算法FP-Growth,在其建立频繁模式树的过程上进行了一点改进,在最小支持度阈值较小的情况下加快了算法的运行速度。在插入建树中有判断插入节点是否已经存在于子节点中这一步骤,本文使用空间换时间的方法,新构建了一个变量CLF,使用位运算代替循环比较操作。实验表明,在本文数据集中,当最小支持度设置为100时,算法运行速度提升了12%,但在最小支持度设置为500时,则表现不佳,运行速度降低了5%。之后对挖掘出来的频繁疾病二元组进行相关性分析,利用相对危险度（RR）对疾病二元组进行衡量,将RR>1的疾病二元组存入图数据库中,构建出一个包含1439个节点,28576条边的疾病网络。通过对疾病网络进行分析,利用置信度和共现度对其进行计算,得到了疾病之间诱因以及并发的关联规则,例如肾肥大会导致肠粘连（置信度0.887）,肝硬化与肝癌经常同时发生（共现度0.56）。（2）本文使用了多种回归模型对城市之间的肿瘤患者迁徙数量进行了建模,并从中分析了肿瘤患者迁徙的重要影响因素。针对医疗、经济、人口、空间阻隔几个因素对肿瘤患者迁徙的影响,使用了三种回归模型对其进行建模。结果发现,集成框架Cat Boost建立出来的模型R2值最高,达到了0.894。最后用模型参数对肿瘤患者迁徙相关因素进行分析,发现影响肿瘤患者迁徙的最大影响因素是迁入地的三甲医院数量,迁出地的各指标影响皆较小。（3）本文构建了一个病案首页分析系统。该系统除了存储和管理病案首页的基本功能外,还提供了对本文研究的疾病关系和患者迁徙进行分析展示的功能。还为其设计了可视化界面,对疾病关系以及患者迁徙提供了查询功能,可供科研人员以及普通用户使用。
覃遵涛[4]（2020）在《服务型政府视域下重庆市病案服务对医患关系的影响研究》文中研究指明当前我国医患关系的形势不容乐观,医疗卫生事业发展的过程中仍然还有很多问题没有得到有效解决,医疗服务水平跟不上患者对医疗服务的需求,患者对医院缺乏信任。党的十九大报告指出:要增强政府公信力和执行力,建设人民满意的服务型政府,将政府的工作重心放在公共服务上。医院作为政府领导下的公益事业单位,要将为患者服务作为第一要务,以患者的需求为中心,为患方提供更好的医疗服务,以缓解当前紧张的医患关系。病案作为包含患者整个医疗过程的文件资料,被广泛应用于社会的各个方面,随之而来患方对病案服务的质量也提出了更高的要求。病案服务是医疗服务的终末环节,直接影响到患者的利益和对医院的满意度,因此如何处理好因病案服务问题所引发的医患之间的冲突,促进医患关系和谐发展,是当前医疗机构管理部门及医院管理人员值得思考的问题。通过调查重庆市医院病案服务的基本情况和病案服务中医患关系的现状,认为当前重庆市病案服务存在病案服务方式缺乏人性化,病案服务工作方式落后,病案服务工作人员总量不足,素质有待提升,病案内涵质量较差,病案复印规定执行标准不统一,医院领导层对病案服务工作重视程度不足等诸多问题。通过分析重庆市病案服务中存在的各种问题对医患关系的影响,在服务型政府视域下提出要开展人性化的病案服务,依托信息技术改革病案服务方式,大力培养高素质专业技术人才,建立病案内涵质量督查制度,统一病案复印规定执行标准,建立病案服务质量与医院绩效评价挂钩的长效机制,科学化管理病案服务。期望能够最大程度的满足患者的病案服务需求,提高医院的病案服务质量,缩减病案服务中的医患危机,促进医患关系和谐发展。
刘晓玉[5]（2020）在《基于案例推理的中医医案方法学研究 ——以糖尿病肾病医案研究为例》文中指出中医医案研究一直为历代医家所重视,对传承医家学术思想、指导临床实践、拓展临床思路都有着非常重要的价值。本研究对常用的中医医案研究方法进行方法学比较分析,并提出基于案例推理的中医医案研究思路。对案例推理模式下的中医医案研究进行研究方案设计和研究体系构建,并开展基于案例推理的中医药治疗糖尿病肾病医案研究。研究内容主要包括两个方面,一方面是如何在案例推理方法的基本框架下,构建适用于中医医案的研究体系;另一方面是在研究体系构建完成后,以中医药治疗糖尿病肾病的医案为实例,验证案例推理方法用于中医医案研究的可行性。1.研究目的1.1 面向中医医案辅助临床决策的研究需求,构建基于案例推理的中医医案研究体系,为中医医案研究提示新的思路;1.2 完成基于案例推理的中医药治疗糖尿病肾病医案研究,构建中医药治疗糖尿肾病的相似医案检索模型,实现相似医案检索结果输出,辅助中医药治疗糖尿肾病的临床决策。2.研究方法案例推理方法是人工智能领域较为成熟的一个分支,被广泛用于领域知识丰富但难以总结出明确规则的诸多研究领域。本研究立足中医医案研究,以案例推理方法为基本框架构建中医医案研究的方法学体系,并在案例推理的医案表征环节,采用本体的方法进行医案知识表示方法的模型构建,在相似医案检索环节,运用随机森林法进行医案重要症状特征的筛选、最近邻法进行相似医案检索,构建相似医案检索模型。3.研究结果3.1 经过比较研究和分析,选出了案例推理各个环节的不同方法,组合构建成基于案例推理的中医医案研究方法学体系;3.2 基于案例推理方法进行中医药治疗糖尿肾病医案研究,构建了医案的知识表示模型和相似医案检索模型;3.3 从文献中筛选出中医药治疗糖尿病肾病的医案和医家临证经验相关文献320篇,进行诊疗信息提取和数据预处理后,得到一个有292条数据、60个症状属性、3个证型分类的糖尿病肾病诊疗经验数据集。采用随机森林方法对得到的数据集进行机器学习并计算症状对证型判别的重要程度,选出了水肿、耳鸣、畏寒肢冷、舌苔厚/腻、纳差、口干咽燥、发热、倦怠乏力等对糖尿病肾病的证型判断具有重要提示作用的35个症状特征。结合主成分分析法和最近邻法,将随机森林方法挑选出的35个症状特征降维到包含20个主成分的综合指标,并根据欧氏距离公式对数据集中的数据进行相似度计算,完成相似案例检索模型的构建。经十折交叉验证,模型能对数据进行正确分类的准确率为74%。3.4基于相似医案检索模型,输入测试医案的症状数据,经相似度计算可输出数据集中与测试医案症状数据最相似的3条医案数据子集,并按照相似度从高到低进行相似度排序。将测试医案与输出的相似医案进行症状和证型、治法、选方用药的对比分析,发现由于糖尿病肾病中医辨证分型情况的复杂性,类似的症状表现会因医家临证经验的差异而被划分为不同的证型,但即使不同医家对类似症状表现的辨证分型情况存在分歧,在治疗思路和具体的选方用药上也存在相似之处和互参价值。4.研究结论基于案例推理开展中医医案研究的思路具有一定的可行性,相似医案检索的模式可以保存较为完整的医案信息,检索结果可直接回归到原有医案的诊疗过程进行比较分析,医案研究结论可以通过带来类似医案诊疗思路和诊疗方案的结果直接支持临床决策,展示整体的医案信息给予临床思路提示,并借助医案的不断存储和实时反馈,形成医案研究的动态发展状态。研究思路从患者当下病情的症状表现出发,分析提取重要的症状特征,寻找既往医案中发生的类似情况及其治疗方案,相比基于依靠分型治疗的临床诊疗路径,能更直接有效的支持临床决策。本研究也提出案例推理方法下中医医案研究体系的构建方法,可为其它疾病的中医医案研究提供思路与方法的借鉴,从方法学角度为中医案例类资料的处理提示新的思路。
陈婕[6]（2020）在《基于多通道卷积神经网络的非结构化医疗文本多标签分类研究》文中研究表明随着我国现代医疗和信息化的推进和发展,电子医学技术文本的数量激增,这些电子医学文本提供的数据具有内容结构自由、风格多样、处理难度大和内容主观等特点。其中,电子病历蕴含丰富的医学内容,通过分析电子病历可以促进病人信息的归档和医疗卫生工作的改进。现在使用给病历分配标准的国际疾病分类编码与手术操作编码的方法对病历进行总结与统计。然而,这种人工编码任务很容易出错,因为病历中有大量的缩写、误写和医学术语。随着深度学习发展迅速,快速自动地处理文本得到了可能,本文使用深度学习方法提出了一种自动编码方法,减少编码员负担,推动智能医疗的发展。根据以上背景,本文立足医疗行业与人工智能方法,实现医疗自动编码任务,主要工作有以下四个方面:1.提出一种基于医疗主题特征选择的语篇抽取算法。通过特征选择得到的语篇与医疗编码任务更相关。删除文本中的冗余信息,文本平均长度为原来长度的51.9%,更加精炼减短的文本提高了训练效率。使用语篇抽取方法,对自动编码任务有很大的提升,使得原本非结构化的病例文本转化为半结构化的输入文本。2.提出一种基于深度学习的自动医疗编码分配模型。考虑到医学文本具有多种意义,使用了多通道的卷积神经网络学习。同时由于医学文本和代码描述的风格迥异,不一定存在一对一的映射,使用注意力机制对文本进行信息聚合。基于抽取的语篇,该模型的微准确率与召回率的调和平均值达到67.9%,结果达到当前最优。3.验证自动医疗编码分配模型在中文电子病历与第十版本国际疾病分类方法上的有效性。用中英两种数据集分别对特定单病种“心房颤动”进行实验,准确率与召回率的调和平均值分别达到91.9%和90.0%,证明自动编码模型适用于第十版本国际疾病分类方法和中文电子病历。4.设计并构建医疗辅助编码系统。采用轻量级开发框架,构建医疗编码分配系统中数据分析、预测、编码推荐、依据展示和病案统计等各个模块。提供对选中病案自动编码功能,对诊断与手术统计功能的可视化展示,方便对病案信息与编码数据的科学管理。
高武霖[7]（2019）在《中医临床疗效评价的队列研究方法及其关键技术》文中认为目的1.在遵循中医临床诊疗特点的前提下,根据队列研究设计的基本原理,总结中医临床疗效评价的队列研究方法及其关键技术要点,完善中医临床疗效评价队列研究方法学体系。2.采用队列研究设计,观察中医药治疗慢性心力衰竭患者的终点事件发生情况,提供中医药治疗慢性心力衰竭的循证医学证据,为队列研究在中医临床疗效评价中的应用提供方法学示范。方法1.基于课题组前期开展大样本多中心队列研究的研究经验,结合当前中医临床疗效评价队列研究的现状和问题,在遵循中医临床诊疗特点的前提下,根据队列研究设计的基本原理,总结中医临床疗效评价的队列研究方法及其关键技术要点。2.采用队列研究设计。住院期间中医药治疗以中药注射剂为主,暴露定义为应用中药注射剂≥10天;随访期间中医药治疗以中成药和中药汤剂为主,暴露定义为应用中成药或（和）中药汤剂≥28天。纳入山东中医药大学附属医院、日照市中医院和潍坊市中医院2012年1月1日至2017年12月31日入院的慢性心力衰竭患者,通过病案调查、电话随访,收集患者住院和随访期间的一般资料（主要是联系方式）、西医诊断（NYHA分级、原发病和合并病等）、中西药使用情况和终点事件发生情况。分别运用Logistic回归、Cox回归统计分析慢性心力衰竭患者住院、随访期间暴露与终点事件发生的相关性,同时应用倾向性评分法校正协变量,进而分析暴露组与非暴露组终点事件发生的差异性,然后比较统计结果的差异性。结果1.中医临床疗效评价队列研究方法包括研究类型的选择与应用、暴露因素的定义和测量、研究对象的确定、结局指标的选择、随访设计、统计分析、伦理审批和注册。中医临床疗效评价队列研究的关键技术包括辨证实施的技术要点、智能化随访技术、数据采集技术、数据存储技术、数据平台构建技术、数据质控技术、数据处理技术和数据挖掘技术。2.共纳入1578例慢性心力衰竭患者,院内死亡19例,完成随访1400例。住院期间暴露组与非暴露组相比,心源性死亡（0.68%vs 1.18%,p>0.05）和严重性心律失常（0.27%vs 0.71%,p>0.05）发生率无明显差异。随访期间暴露组与非暴露组相比,心源性死亡（8.81%vs17.26%,p<0.05）和心衰再入院（13.28%vs35.62%,p<0.05）发生率明显降低。结论1.初步建立了中医临床疗效评价的队列研究方法。2.中医药治疗能够减少慢性心力衰竭患者随访期间心源性死亡和心衰再入院的发生。
李磊[8]（2019）在《医院病案管理评价研究》文中研究指明医院病案管理正处于病案载体变换的特殊时期,必须对医院病案管理活动进行科学评价,提高病案管理的质量和效率,明确病案管理的发展方向。本研究构建了病案管理和病案管理评价的基础理论,对病案物理性质管理和信息内容管理加以区分,指出病案管理评价包括质量评价和效率评价。质量评价方面通过分析梳理病案管理工作的实际流程构建了医院病案管理质量评价指标体系;效率评价方面以DEA数据包络分析方法为基础构建医院病案管理效率评价指标体系,并提出了对病案管理活动进行质量评价和效率评价的思路与方法,使得医院病案管理活动从“质量评价”到“效率评价”形成了完整的闭环。通过研究电子病案明确现代病案管理的发展趋势,结合公众对病案管理的认知差异对医院病案管理工作提出建议,为病案管理工作提供参考,以便更好地开展病案信息服务。
何小菁[9]（2018）在《病历档案管理模式演进与发展研究》文中研究说明病历档案是医务人员临床思维和经历智慧的结晶。病历档案管理发展无论在国外,还是国内已经具有较长的历史,我国现代病历档案管理历经近百年历史。归纳此近百年病历档案管理的发展历史,总结病历档案管理发展规律,对于掌握病历档案管理发展历史脉络,把握病历档案管理发展趋势,同时对于医疗卫生行政管理部门制定病历档案管理法律法规,医疗机构管理者和病历档案管理部门制定病历档案管理规定,医务人员重视病历产生与运行过程,以及具体到每个病历档案管理员开展病历档案工作、科学管理病历档案具有十分重要的意义。病历档案管理是医疗机构管理的组成部分。1921年北京协和医院建立我国现代病历档案管理史上的第一家病案室,开启我国集中统一管理病历档案的新篇章。依据档案管理理论,将病历档案管理划分为实体管理与信息管理两个主要部分。病历档案管理的演进与发展一直是围绕着病历档案实体管理与信息管理开展相关工作。作者将病历档案管理的主要内容与病历档案管理相关的特定事件相结合,首次将1921年至今的近百年病历档案管理历史划分为四个主要的阶段。历经百年的病历档案管理历史中,不变的是病历档案管理的客体,相对变化的病历档案管理的流程、内容和任务。管好病历档案、写好病历档案、建好病历档案和用好病历档案具有各自明确的病历档案管理内容,分别对应不同的管理阶段与管理模式。作者以病历档案管理内容的演进与发展为主线,结合信息管理发展阶段理论、档案管理理论、文件生命周期理论、全程管理理论、数据管理理论和档案模式管理理论,结合信息技术在病历档案管理工作中的实际运用情况,归纳出四个阶段对应的四类病历档案管理模式。论文主要对国内外病历档案管理研究成果进行梳理,论证研究的必要性,以及阐述涉及的研究方法、研究思路和研究意义等。作者在厘定病历档案、病历档案管理和病历档案管理模式概念的基础之上,明确病历档案管理模式定义,分析四个病历档案管理阶段的内容与病历档案管理模式之间的关系,以及阐述信息管理发展阶段理论、档案管理理论、文件生命周期理论、全程管理理论、数据管理理论和档案模式管理理论等理论在各个章节中的具体应用。作者将1921年至1981年期间的病历档案管理历史时期确定为病历档案实体管理阶段,此阶段通过收集、整理、鉴定、保管和供应等环节实现管好病历档案。建立病案室,医院实现对病历档案进行集中统一管理,为医院的医务人员可以提供病历档案实体。此阶段,病历档案管理的所有业务流程都是在病案室内进行。这一阶段病历档案管理的主要任务是通过对病历档案实体进行科学管理,实现管好病历档案。收集、整理、鉴定、保管和供应前后环节之间相互联系、相互影响,实现管好病历档案的实体管理模式,主要是为医疗机构内部医疗业务、科学研究等提供实体利用服务,体现为病历档案的备查、备考和凭证作用。病历档案实体管理无法对病历档案的形成过程进行有效的控制、管理,导致病历归档之后,发现病历档案内涵质量不高或存在缺陷时无法弥补。改革开放之后,我国医疗卫生事业得到了强劲发展,医疗业务增长提速,病历档案数量快速增加,利用病历档案的频率与质量要求也在不断提高。1982年卫生部从国家层面第一次颁布《全国医院工作条例》和《全国省地市综合性医院病案管理工作基本要求》分别从医院管理和病历档案管理两个层次对病历档案管理提出更高的要求。尤其是《全国省地市综合性医院病案管理工作基本要求》,将全程管理的理念运用于病历档案管理。这便要求病历档案管理部门需要在原有病历档案实体管理的基础之上,要走出病案室与临床业务部门进行交流、沟通,规划、指导、监督和协助医务人员写好病历。病历档案管理部门将病历档案管理职能前移到诊断治疗、检验检查和护理服务等病历运行阶段。病历档案管理部门的工作范围不再局限在病案室,工作流程需要在原有的收集、整理、鉴定、保管和供应的基础之上,超前到临床业务阶段,通过规划、指导、监督和协助等管理内容,控制病历的产生与运行,实现写好病历档案。写好病历档案纳入病历档案管理范畴,标志着病案档案管理正式进入全程管理模式阶段,规划、指导、监督和协助等成为病历档案管理不可或缺的内容。病历档案管理模式下,病历档案的利用范围也在不断扩展,医院之外的利用开始呈现上升趋势。2002年全国卫生信息化工作会议通过《全国卫生信息化发展规划纲要2003-2010年》,同年卫生部印发《医院信息系统基本功能规范》,病历档案管理进入信息管理时代。病历档案信息管理借助于电子病历系统,成为深化卫生改革、卫生事业发展,以及病历档案管理的必然要求。随着我国医疗卫生事业不断发展,不仅病历档案数量增长加快,而且医疗、教学、科研和社会利用等都对病历档案信息管理提出了更高的要求。病历档案全程管理模式关注病历档案内涵为主的管理内容,但是仅关注全程管理病历档案已经不能适应新阶段的快速、及时响应病历档案信息需求;另外由于缺乏系统规划,以前所建的病历档案与医院信息系统之间,病历档案信息无法实时共享,形成了病历档案信息孤岛。病历档案管理的窘境,客观上需要病历档案管理部门寻求新的管理方法和信息技术改善病历档案信息孤岛现象。通过电子病历系统建好病历档案,便成为病历档案管理工作的新任务。病历档案管理需要在原有模式基础上,寻求新的解决方案。利用电子病历系统建好病历档案,可以为临床医疗服务、医院管理和社会各界快速、及时提供病历档案信息服务。同时,借助电子病历系统,采集、组织、存储、传递和利用病历档案信息,实现建好病历档案的病历档案信息管理模式,可以提高运行病历内涵质量,提高归档病历档案的管理效率,既可以满足病历档案实体管理要求又可以实现病历档案全程管理需求。随着2016年全国卫生与健康大会召开,以及《“健康中国2030”规划纲要》颁布,如何“用好病历档案”便成为病历档案管理部门需要解答的新问题。健康管理要求病历档案跨医疗机构共享,为居民全生命周期健康管理服务。利用病历档案的主体将不再局限于一个医疗机构、一个病人,而是需要将病历档案信息纳入人口健康信息平台,与公共卫生机构协同共建共享病历档案,产生的病历档案信息服务于居民全生命周期健康管理;病历档案的形式也不断拓展,由文本向图形、影像、音频、视频、多媒体、传感信号,从单系统数据向大数据转换,并且出现从一个医疗机构向多个医疗机构转换,从医疗机构向医疗机构与公共卫生机构协同转换;病历档案数据为全生命周期的预防、治疗、康复和自主健康管理一体化的健康管理提供信息服务。通过病历档案数据生产和挖掘,服务居民全生命周期健康管理,给病历档案管理带来了新的内容。病历档案数据不断丰富,病历档案管理精细至数据层面,病历档案数据管理的结果将会不断提升病历档案的知识价值。病历档案数据管理一方面会将管理的对象向组成病历档案信息的数据转移;另一方面会提升病历档案管理结果的价值,通过病历档案知识生产,充分挖掘病历档案的价值。作者对近百年的病历档案管理历史进行系统梳理,明确提出,可以依据典型事件划分病历档案管理阶段,且各个阶段对应不同的病历档案管理模式;每个病历档案管理发展阶段具有明确的管理内容。基于病历档案管理二元性特点,在理出管好、写好、建好、用好这一发展主线基础之上,进一步指出病历档案管理的空间范围逐渐扩大、作用越来越大,流程更加复杂,由实体管理不断向信息管理演进与发展的规律。病历档案管理模式演进与发展的内在发展动力是不断满足病历档案信息需求。作者关于病历档案管理演进与发展研究的成果,对于医疗卫生行政管理部门、医院管理者、医务人员和病历档案管理员掌握病历档案发展规律具有指导意义。
孙晶[10]（2018）在《ICD-10合并编码问题的研究与实现》文中认为本文通过解读ICD-10合并编码定义,将合并编码的规则显性化,挖掘整理疾病合并实例,并应用基于混合策略的文本字面相似度计算法实现诊断文本的自动合并编码。ICD-10是世界卫生组织国际疾病分类家族制定的一种国际通用的疾病分类标准,其按照疾病的解剖部位、致病因素、临床表现等多个轴心将疾病分类并编码。合并编码是ICD-10分类过程的一个环节,是指将两个及两个以上同时发生且具有相关性的疾病情况不再单独分类,而是分类于一个合并类目。目前在实际疾病编码工作中,判断是否需要合并编码尚需依靠专业人员知识经验,缺少完备可查的相关实例数据库且计算机自动合并编码应用开发稀少。本文通过学习ICD-10概念、专家访谈、观察诊断实例等方法挖掘合并编码之间关系的潜在规则并将其显性化形成数据集;应用自然语言处理技术完成医疗文本中文分词、生成基于语义相似的同义词库,以及采用字符串精确匹配、基于主干成分占比匹配、基于关键词加权匹配和基于混合策略的字符串匹配等四种基于字面相似的文本相似度计算等工作,解决自动判断多组诊断文本是否需要合并分类编码的问题;最终,在前期工作基础上开发设计了计算机自动合并编码功能模块并集成于计算机辅助ICD-10编码系统中,该系统将实际应用于医疗机构的编码工作中。合并编码作为ICD-10编码过程中不可或缺的一环,明确其存在的规则、生成合并编码实例数据库、实现计算机自动合并编码等工作在ICD-10编码的临床工作、教学以及ICD-10编码的推广等方面将产生较高的应用价值。
二、浅谈病案保存的重要性（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈病案保存的重要性（论文提纲范文）
（1）档案界利用缩微技术开展文献保存保护研究综述（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 缩微技术应用情况概述 |
| 1.1 档案馆 |
| 1.2 城建 |
| 1.3 房地产 |
| 1.4 工程 |
| 1.5 医疗 |
| 1.6 其他 |
| 2 应用中存在问题及分析 |
| 2.1 缩微技术在档案文献保护使用的功能作用有待拓展 |
| 2.2 缩微技术使用的资源成本有待降低 |
| 2.3 缩微文献档案质量有待进一步控制保障 |
| 3 结语 |
（2）面向医院管理的数据驱动决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数据驱动决策的研究现状 |
| 1.3.2 数据驱动医疗健康领域决策的研究现状 |
| 1.3.3 数据驱动医院管理决策的研究现状 |
| 1.3.4 数据驱动决策的影响因素研究现状 |
| 1.3.5 研究现状述评 |
| 1.4 研究框架与研究内容 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 1.4.3 拟解决的关键问题 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 相关基础理论和方法 |
| 2.1 医院管理相关概念 |
| 2.1.1 医院管理 |
| 2.1.2 医院管理评价 |
| 2.1.3 医院管理者 |
| 2.2 决策支持相关理论 |
| 2.2.1 西蒙决策理论 |
| 2.2.2 数据驱动决策相关理论 |
| 2.3 信息链理论 |
| 2.3.1 信息链与信息技术 |
| 2.3.2 “信息”上溯到“数据”带来的变化 |
| 2.3.3 信息链视域下的数据驱动医院管理决策 |
| 2.4 BASM模型 |
| 2.4.1 BASM模型的产生 |
| 2.4.2 BASM模型的研究现状 |
| 2.4.3 基于BASM模型的数据驱动医院管理决策研究 |
| 2.5 相关研究方法 |
| 2.5.1 扎根理论 |
| 2.5.2 结构方程模型 |
| 2.5.3 决策树算法--CHAID |
| 2.6 相关应用场景 |
| 2.6.1 医疗服务绩效 |
| 2.6.2 DRG在医疗服务绩效管理中的应用 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建 |
| 3.1 面向医院管理决策的数据驱动过程模型 |
| 3.1.1 数据驱动决策模式运行机制 |
| 3.1.2 BASM的过程模型 |
| 3.1.3 基于BASM过程模型的数据驱动医院管理决策过程模型构建 |
| 3.2 面向医院管理的数据驱动决策过程模型要素分析 |
| 3.2.1 驱动要素 |
| 3.2.2 需求要素 |
| 3.2.3 支持要素 |
| 3.2.4 要素间关系 |
| 3.3 数据驱动的医院管理决策中数据处理过程 |
| 3.3.1 医疗数据存在的问题 |
| 3.3.2 面向医院管理决策的数据处理原则 |
| 3.3.3 面向医院管理决策的数据处理过程 |
| 3.4 面向医院管理的数据驱动决策过程模型运行机制 |
| 3.4.1 面向医院管理决策的信息链转化过程 |
| 3.4.2 数据驱动的医院管理决策制定过程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于扎根理论的数据驱动医院管理决策的影响因素分析 |
| 4.1 研究问题与研究程序 |
| 4.1.1 研究问题 |
| 4.1.2 研究方法 |
| 4.1.3 研究程序 |
| 4.2 研究设计 |
| 4.2.1 研究对象选取 |
| 4.2.2 资料收集 |
| 4.2.3 信效度检验 |
| 4.3 编码分析 |
| 4.3.1 开放式编码 |
| 4.3.2 主轴编码 |
| 4.3.3 选择性编码 |
| 4.3.4 理论饱和度检验 |
| 4.4 数据驱动医院管理决策影响因素理论模型与阐释 |
| 4.4.1 影响因素理论模型构建 |
| 4.4.2 影响因素分析 |
| 4.4.3 影响因素关系分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 数据驱动医院管理决策的影响因素模型构建 |
| 5.1 数据驱动医院管理决策影响因素变量选择与界定 |
| 5.1.1 医疗数据质量维度 |
| 5.1.2 信息技术维度 |
| 5.1.3 医院组织管理维度 |
| 5.1.4 管理者信息素养维度 |
| 5.1.5 数据驱动医院管理决策维度 |
| 5.2 相关研究假设 |
| 5.2.1 医疗数据质量 |
| 5.2.2 信息技术 |
| 5.2.3 医院组织管理 |
| 5.2.4 管理者信息素养 |
| 5.3 调查问卷的编制与问卷修正 |
| 5.4 数据获取与统计分析 |
| 5.4.1 研究对象 |
| 5.4.2 样本量的选择 |
| 5.4.3 信度分析 |
| 5.4.4 样本分布 |
| 5.4.5 样本数据相关性 |
| 5.5 效度分析 |
| 5.5.1 探索性因子分析 |
| 5.5.2 验证性因子分析 |
| 5.6 基于结构方程的影响因素模型构建与检验修正 |
| 5.6.1 影响因素模型构建 |
| 5.6.2 模型基本适配评估 |
| 5.6.3 假设检验的结果 |
| 5.7 结构方程模型检验结果分析 |
| 5.7.1 影响因素强度分析 |
| 5.7.2 医疗数据质量对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.3 信息技术对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.4 医院组织管理对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.5 医院组织管理对管理者信息素养影响的验证结果分析 |
| 5.7.6 医院组织管理对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.7.7 管理者信息素养对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
| 5.7.8 管理者信息素养对信息技术影响的验证结果分析 |
| 5.7.9 管理者信息素养对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 面向医院管理的数据驱动决策模型研究 |
| 6.1 数据驱动医院管理决策模型构建 |
| 6.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动机制 |
| 6.2.1 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动目标 |
| 6.2.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动特征 |
| 6.2.3 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动过程 |
| 6.3 数据驱动医院管理决策模型影响因素的作用机制 |
| 6.3.1 医疗数据质量在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.2 信息技术在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.3 医院组织管理在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.3.4 管理人员素养在数据驱动决策模型中的影响机制 |
| 6.4 数据驱动医院管理决策模型对医院管理的提升策略 |
| 6.4.1 提升医疗数据质量 |
| 6.4.2 发挥信息技术使能作用 |
| 6.4.3 发挥医院组织管理支持作用 |
| 6.4.4 提高管理人员信息素养 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 面向医院管理的数据驱动决策的实证研究 |
| 7.1 资料来源与研究对象 |
| 7.2 原发性肺癌患者的DRGS分组 |
| 7.2.1 数据基础 |
| 7.2.2 数据纳入 |
| 7.2.3 术语映射 |
| 7.2.4 DRGs分组结果对比 |
| 7.3 基于DRGS细分组的医疗服务绩效评估 |
| 7.3.1 基于决策树的原发性肺癌患者DRGs细分组模型 |
| 7.3.2 基于DRGs细分组的医疗服务绩效评估指标 |
| 7.3.3 医生医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.3.4 科室医疗服务绩效指标统计结果 |
| 7.4 讨论 |
| 7.4.1 数据驱动医院管理决策过程 |
| 7.4.2 数据驱动医院管理决策影响因素 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与创新 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限 |
| 参考文献 |
| 附录1 病案组DRGS分组情况 |
| 附录2 医生组DRGS分组情况 |
| 附录3 访谈提纲 |
| 附录4 调查问卷 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 后记与致谢 |
（3）基于肿瘤病人病案首页的疾病关联挖掘和患者迁徙分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 1.4 论文的主要结构 |
| 第二章 基于频繁项集挖掘的病案首页疾病关联研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 FP-Growth算法改进研究 |
| 2.2.1 频繁项集挖掘算法相关背景 |
| 2.2.2 FP-Growth及其改进 |
| 2.2.3 实验数据构建 |
| 2.2.4 实验设计与结果分析 |
| 2.3 肿瘤病人疾病间关联分析 |
| 2.3.1 疾病网络的构建 |
| 2.3.2 肿瘤病人疾病间关联挖掘 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 患者迁徙回归预测及因素分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 背景技术介绍 |
| 3.2.1 线性回归 |
| 3.2.2 非线性回归 |
| 3.3 本文患者迁徙多元回归模型构建 |
| 3.3.1 迁徙数据的提取 |
| 3.3.2 回归变量选择 |
| 3.3.3 回归模型选择与参数 |
| 3.3.4 实验环境 |
| 3.4 回归模型的评价与分析 |
| 3.4.1 评价指标 |
| 3.4.2 实验结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 病案首页分析系统的设计与实现 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.2 系统设计 |
| 4.2.1 系统架构设计 |
| 4.2.2 系统开发框架选择 |
| 4.2.3 数据库设计 |
| 4.2.4 接口设计 |
| 4.3 系统功能实现 |
| 4.3.1 数据导入与更新的实现 |
| 4.3.2 疾病关联关系可视化功能实现 |
| 4.3.3 患者就诊迁徙可视化功能实现 |
| 4.4 系统部署与测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）服务型政府视域下重庆市病案服务对医患关系的影响研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究文献综述 |
| 1.2.1 国外医患关系与病案服务关系相关研究文献综述 |
| 1.2.2 国内医患关系与病案服务关系相关研究文献综述 |
| 1.2.3 国内外医患关系与病案服务关系相关研究述评 |
| 1.3 研究方法与研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 2 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 医患关系 |
| 2.1.2 病案管理与病案服务 |
| 2.1.3 服务型政府 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 科学管理理论 |
| 2.2.2 服务型政府理论 |
| 3 重庆市医院病案服务中医患关系的现状调查 |
| 3.1 重庆市医院数量及住院管理情况 |
| 3.2 重庆市医院病案服务的基本情况 |
| 3.2.1 重庆市不同等级医院病案服务情况 |
| 3.2.2 重庆市医院病案服务中医患关系的现状调查 |
| 3.3 重庆市医院病案服务中医患关系的基本状况 |
| 3.3.1 重庆市病案服务的现状 |
| 3.3.2 重庆市病案服务中医患关系的现状 |
| 3.3.3 病案服务对医患关系的作用 |
| 4 重庆市病案服务中的问题及其对医患关系造成的影响 |
| 4.1 重庆市病案服务中存在的问题 |
| 4.1.1 病案服务方式缺乏人性化 |
| 4.1.2 病案服务工作方式落后 |
| 4.1.3 病案服务工作人员配备与素质有待提升 |
| 4.1.4 病案内涵质量的问题仍然较为突出 |
| 4.1.5 病案复印规定执行标准不统一 |
| 4.1.6 对病案服务工作重视程度不足 |
| 4.2 病案服务中的问题对医患关系的影响 |
| 4.2.1 病案服务方式缺乏人性化对医患关系的影响 |
| 4.2.2 病案服务工作方式落后对医患关系的影响 |
| 4.2.3 病案服务人员配备不足与素质不高对医患关系的影响 |
| 4.2.4 病案内涵质量的问题对医患关系的影响 |
| 4.2.5 病案复印规定执行标准不统一对医患关系的影响 |
| 4.2.6 忽视病案服务工作对医患关系的影响 |
| 5 服务型政府视域下病案服务科学化以改善医患关系的建议 |
| 5.1 政府出台政策规范医院的病案服务 |
| 5.2 政府为医院依托信息技术改革病案服务提供支持 |
| 5.3 政府鼓励高校培养病案服务的专业性人才 |
| 5.4 政府要求现代医院管理中加强病案督查制度建设 |
| 5.5 政府出台政策规范病案管理的执行标准 |
| 5.6 政府要促进病案服务质量与绩效评价挂钩的制度完善 |
| 6 服务型政府视角下病案服务科学化对医患关系影响的走向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 :重庆市病案服务基本情况调查表 |
| 附录2 :调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 |
（5）基于案例推理的中医医案方法学研究 ——以糖尿病肾病医案研究为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 综述一 中医药治疗糖尿病肾病医案研究概述 |
| 参考文献 |
| 综述二 案例推理方法的研究进展 |
| 1.案例推理概述 |
| 2.案例推理国内外研究进展与应用现状 |
| 3.案例推理在中医药领域的应用现状 |
| 参考文献 |
| 前言 |
| 第一章 中医医案研究的方法学比较 |
| 1.中医医案特点 |
| 1.1 中医医案知识特点 |
| 1.2 中医医案数据特点 |
| 2.常用中医医案研究方法比较分析 |
| 3.基于案例推理的中医医案研究思路 |
| 第二章 基于案例推理的中医医案方法学体系构建研究 |
| 1.研究方案的提出 |
| 2.方法学体系的构建 |
| 2.1 基于案例特点的中医医案收集 |
| 2.2 基于本体的中医医案知识表示方式 |
| 2.3 基于随机森林和最近邻法的相似医案检索 |
| 2.4 基于临证思维模式的医案重用与修正 |
| 2.5 基于信息交叉验证的医案研究有效性评价 |
| 2.6 基于动态反馈的医案保存 |
| 第三章 基于案例推理的中医药治疗糖尿病肾病医案研究 |
| 1.医案收集 |
| 2.糖尿病肾病医案的本体构建 |
| 3.相似医案检索 |
| 3.1 数据预处理 |
| 3.2 实验方案 |
| 3.3 模型实现 |
| 3.4 实验结果 |
| 3.5 结果分析与讨论 |
| 4.小结 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 医案实体信息表 |
| 附录2 症状名称规范表 |
| 个人简历 |
（6）基于多通道卷积神经网络的非结构化医疗文本多标签分类研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 医疗文本多标签分类与编码的研究背景与意义 |
| 1.2 ICD编码的国内外现状分析 |
| 1.2.1 手动编码与辅助编码系统现状分析 |
| 1.2.2 计算机辅助ICD自动编码技术分析 |
| 1.3 本论文研究内容及章节安排 |
| 1.3.1 本论文研究内容 |
| 1.3.2 本论文章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 病案信息分类编码与深度学习基本模型 |
| 2.1 病案信息管理与分类编码 |
| 2.1.1 疾病分类方法 |
| 2.1.2 手术操作分类方法 |
| 2.1.3 ICD编码分类标准与特点 |
| 2.2 深度学习基本模型 |
| 2.2.1 卷积神经网络 |
| 2.2.2 注意力机制 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 医疗主题和语篇抽取算法与对比实验 |
| 3.1 ICD自动编码任务数据集介绍与处理 |
| 3.2 文本医疗主题与相关语篇抽取算法 |
| 3.2.1 基于特征选择的医疗主题抽取算法 |
| 3.3 医疗主题和语篇抽取对比实验与结果 |
| 3.3.1 实验软硬件环境 |
| 3.3.2 医疗主题和语篇抽取算法对比实验 |
| 3.3.3 对比实验结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 医疗文本ICD编码模型与对比实验 |
| 4.1 文本数据预处理 |
| 4.1.1 针对不同语篇特点的文本数据预处理 |
| 4.1.2 文本数据向量形式表征 |
| 4.2 基于多通道卷积网络与注意力机制结构的自动编码 |
| 4.2.1 ICD自动编码模型架构 |
| 4.3 针对不同模型超参数、模型种类和输入文本的对比实验 |
| 4.3.1 实验软硬件环境 |
| 4.3.2 评价指标 |
| 4.3.3 模型超参数对比实验 |
| 4.3.4 MCCA模型与基线模型对比实验 |
| 4.3.5 不同语篇对比实验 |
| 4.4 自动编码模型在ICD-10版本的中文电子病历上的实验 |
| 4.4.1 合作医院门诊病历结构 |
| 4.4.2 中英文数据对比实验与结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 ICD编码辅助系统实现 |
| 5.1 ICD编码辅助系统需求分析 |
| 5.1.1 系统功能需求分析 |
| 5.1.2 系统界面需求分析 |
| 5.2 ICD编码辅助系统总体设计 |
| 5.2.1 数据结构设计 |
| 5.2.2 软件结构设计 |
| 5.2.3 系统详细设计 |
| 5.3 系统构建与页面展示 |
| 5.3.1 系统软硬件配置 |
| 5.3.2 编码推荐界面展示 |
| 5.3.3 编码统计界面展示 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 本文工作总结 |
| 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（7）中医临床疗效评价的队列研究方法及其关键技术（论文提纲范文）
| 提要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一部分 中医临床疗效评价的队列研究方法 |
| 一、设计类型的选择与应用 |
| (一)经典队列研究类型 |
| (二)其它类型 |
| 二、暴露因素的定义和测量 |
| (一)中医临床疗效评价队列研究所涉及的暴露因素 |
| (二)中医临床疗效评价队列研究暴露定义和测量的思路 |
| (三)中医临床疗效评价队列研究暴露定义和测量的方法 |
| (四)中医药干预慢性心力衰竭前瞻性队列研究的暴露因素 |
| 三、研究对象的确定 |
| (一)研究对象的来源 |
| (二)诊断标准、纳入/排除标准的制定 |
| (三)样本量的估算 |
| 四、结局指标的选择 |
| (一)终点事件 |
| (二)替代指标 |
| (三)患者报告结局 |
| (四)中医证候指标 |
| (五)安全性指标 |
| (六)慢性心力衰竭中医临床疗效评价队列研究的结局指标 |
| 五、随访设计 |
| (一)随访的目的和内容 |
| (二)随访方法 |
| (三)随访时间 |
| 六、统计分析 |
| (一)基线比较及协变量筛选 |
| (二)多因素统计分析方法校正协变量 |
| (三)倾向评分匹配校正协变量 |
| 七、伦理审批和知情同意 |
| 八、注册 |
| 第二部分 中医临床疗效评价队列研究的关键技术 |
| 一、辨证实施的技术要点 |
| (一)辨证分型的方式 |
| (二)证候诊断标准的选择 |
| (三)证候判定的方法 |
| 二、基于智能化随访系统的电话随访技术 |
| (一)形成研究疾病中医临床疗效评价队列研究的随访系统 |
| (二)建立针对研究疾病的可自定义配置的临床研究表单CRF |
| (三)随访人员培训 |
| (四)随访实施 |
| 三、数据采集技术 |
| (一)基于纸质CRF的数据采集技术 |
| (二)基于电子病历文本信息抽取与结构化的数据采集技术 |
| 四、数据存储技术 |
| (一)基于Epidata数据库的数据存储技术 |
| (二)基于关系数据库与非关系数据库结合的数据存储技术 |
| 五、数据平台构建技术 |
| (一)异源异构数据整合与标准化诊疗数据库建立 |
| (二)患者中医证候特征调查设计与数据采集管理 |
| (三)中医大数据集成平台构建 |
| 六、数据质控技术 |
| (一)临床研究资料的质控 |
| (二)临床研究资料收集与质控常见问题及处理 |
| 七、数据处理技术 |
| (一)数据核查 |
| (二)缺失数据处理 |
| (三)数据清理 |
| 八、数据挖掘技术 |
| (一)利用决策树模型构建疾病中西医结合预后模型 |
| (二)利用随机森林法提取影响疾病预后的重要因素 |
| (三)利用贝叶斯网络探索影响患者预后因素的交互作用 |
| 第三部分 中医临床疗效评价队列研究范例——中医药干预慢性心力衰竭患者终点事件发生情况的队列研究 |
| 一、方案设计 |
| (一)队列研究设计 |
| 1.住院期间 |
| 2.随访期间 |
| (二)病例选择 |
| 1.住院期间 |
| 2.随访期间 |
| (三)治疗药物 |
| 1.住院期间 |
| 2.随访期间 |
| (四)观察指标 |
| 1.住院期间 |
| 2.随访期间 |
| (五)随访设计 |
| 1.随访内容 |
| 2.随访方式 |
| 3.随访时间 |
| 4.随访地点 |
| 5.随访人员 |
| 6.失访率 |
| 二、实施过程 |
| (一)制作《中医医院慢性心力衰竭队列研究调查表》 |
| 1.明确调查内容 |
| 2.制作调查表 |
| 3.预调查与调查表完善 |
| (二)病案调查 |
| 1.检索病案号 |
| 2.病案库调查 |
| 3.调查表存档 |
| (三)随访调查 |
| 1.前期准备 |
| 2.电话随访 |
| 3.填写《中医医院慢性心力衰竭患者队列研究调查表》 |
| (四)数据库的建立和使用 |
| 1.Epidata数据管理软件 |
| 2.基于Epidata软件构建中医临床研究数据库 |
| 3.数据库的使用 |
| (五)统计学分析 |
| 三、结果 |
| (一)住院期间 |
| 1.一般资料 |
| 2.暴露划分情况 |
| 3.终点事件发生情况 |
| 4.终点事件与中医药治疗的相关性分析 |
| 5.倾向匹配后 |
| (二)随访期间 |
| 1.一般资料 |
| 2.暴露划分情况 |
| 3.终点事件发生情况 |
| 4.终点事件与中医药治疗的相关性分析 |
| 5.倾向匹配后 |
| 四、讨论 |
| (一)慢性心力衰竭研究现状 |
| (二)慢性心力衰竭与中医药治疗 |
| 1.中医药干预慢性心力衰竭的疗效 |
| 2.中医对慢性心力衰竭病机的认识 |
| 3.中医药治疗慢性心力衰竭的优势及切入点 |
| 4.中医药干预慢性心力衰竭的作用机制 |
| (三)结局指标 |
| 1.终点事件 |
| 2.替代指标 |
| (四)影响因素 |
| (五)队列研究 |
| (六)研究心得 |
| 1.医院的选择 |
| 2.病例调查表 |
| 3.检索病案号 |
| 4.病案调查 |
| 5.随访调查 |
| 6.数据管理 |
| 7.数据的统计分析 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 综述 中医临床疗效评价的队列研究现状分析 |
| 1 中医临床疗效评价研究现状 |
| 2 队列研究应用于中医临床疗效评价的优势 |
| 3 中医临床疗效评价队列研究存在的问题 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 查新报告 |
| 论文着作 |
| 科研课题 |
（8）医院病案管理评价研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 问题的提出与研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 数据来源与处理 |
| 1.5 论文框架 |
| 1.6 论文的创新点 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 病案的形成与发展 |
| 2.2 病案管理 |
| 2.3 病案管理评价 |
| 3 病案管理质量评价 |
| 3.1 病案管理质量评价指标体系构建原则 |
| 3.2 病案管理质量的评价指标 |
| 3.3 病案管理质量评价指标体系 |
| 3.4 病案管理质量的评价方法与流程 |
| 4 病案管理效率评价 |
| 4.1 病案管理效率评价的模型 |
| 4.2 病案管理效率的DEA评价指标体系 |
| 4.3 病案管理效率的评价方法与流程 |
| 5 病案管理未来发展趋势 |
| 5.1 电子病案 |
| 5.2 电子病案管理 |
| 5.3 电子病案管理的优缺点 |
| 5.4 公众对电子病案管理的认知情况分析 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 主要工作总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 在学期间承担/参与的科研课题与研究成果 |
| 研究课题 |
| 研究成果 |
| 个人简历 |
（9）病历档案管理模式演进与发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和选题意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及述评 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究思路和方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新之处 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 病历档案 |
| 2.1.2 病历档案管理 |
| 2.1.3 病历档案管理模式 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 档案管理理论 |
| 2.2.2 文件生命周期理论 |
| 2.2.3 全程管理理论 |
| 2.2.4 数据管理理论 |
| 2.2.5 信息管理发展阶段理论 |
| 2.2.6 档案管理模式理论 |
| 第三章 病历档案实体管理模式(1921-1981) |
| 3.1 建立病案室标志进入病历档案实体管理阶段 |
| 3.2 病历档案实体管理阶段的主要内容 |
| 3.2.1 收集 |
| 3.2.2 整理 |
| 3.2.3 鉴定 |
| 3.2.4 保管 |
| 3.2.5 供应 |
| 3.3 病历档案实体管理模式的分析 |
| 3.3.1 病历档案实体管理模式的定义 |
| 3.3.2 病历档案实体管理模式的特点 |
| 3.3.3 病历档案实体管理模式的不足 |
| 3.4 本章结语 |
| 第四章 病历档案全程管理模式(1982-2001) |
| 4.1 两个文件标志进入病历档案全程管理阶段 |
| 4.2 病历档案全程管理阶段的主要内容 |
| 4.2.1 规划 |
| 4.2.2 指导 |
| 4.2.3 监督 |
| 4.2.4 协助 |
| 4.3 病历档案全程管理模式的分析 |
| 4.3.1 病历档案全程管理模式的定义 |
| 4.3.2 病历档案全程管理模式的特点 |
| 4.3.3 病历档案全程管理模式的不足 |
| 4.4 本章结语 |
| 第五章 病历档案信息管理模式(2002-2015) |
| 5.1 一个纲要标志进入病历档案信息管理阶段 |
| 5.1.1 《全国卫生信息化发展规划纲要2003-2010年》要求建好电子病历系统 |
| 5.1.2 电子病历系统的四个发展阶段 |
| 5.1.3 电子病历系统数据库的类型 |
| 5.1.4 建设电子病历系统的目标与任务 |
| 5.1.5 电子病历系统的三类功能 |
| 5.1.6 电子病历系统应具备的条件 |
| 5.1.7 病历档案信息化管理带来的变革 |
| 5.2 病历档案信息管理阶段的主要内容 |
| 5.2.1 采集 |
| 5.2.2 组织 |
| 5.2.3 存储 |
| 5.2.4 传递 |
| 5.2.5 利用 |
| 5.3 病历档案信息管理模式的分析 |
| 5.3.1 病历档案信息管理模式的定义 |
| 5.3.2 病历档案信息管理模式的特点 |
| 5.3.3 病历档案信息管理模式的不足 |
| 5.4 本章结语 |
| 第六章 病历档案数据管理模式(2016—) |
| 6.1 进入病历档案数据管理阶段的两个标志性事件 |
| 6.2 病历档案数据管理阶段的主要内容 |
| 6.2.1 数据生产 |
| 6.2.2 数据挖掘 |
| 6.3 病历档案数据管理模式的分析 |
| 6.3.1 病历档案数据管理模式的定义 |
| 6.3.2 病历档案数据管理模式的特点 |
| 6.4 本章结语 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.1.1 病历档案信息需求与信息技术驱动病历档案管理模式演进与发展 |
| 7.1.2 随着病历档案管理模式演进与发展,病历档案管理内容不断丰富 |
| 7.1.3 随着病历档案管理模式演进与发展,病历档案管理能力不断提升 |
| 7.2 研究贡献 |
| 7.3 研究展望 |
| 7.3.1 研究不足 |
| 7.3.2 研究展望 |
| 附件 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间完成的科研成果 |
（10）ICD-10合并编码问题的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 应用背景 |
| 1.1.2 研究背景 |
| 1.2 研究目标与问题 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究问题 |
| 1.2.3 研究意义 |
| 1.3 研究框架与内容 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究路线 |
| 1.3.4 研究方法 |
| 1.4 本文结构 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 医疗信息学 |
| 2.1.2 数据建模 |
| 2.1.3 数据挖掘 |
| 2.1.4 自然语言处理 |
| 2.2 国内外研究现状 |
| 2.2.1 疾病编码规范 |
| 2.2.2 疾病编码错误原因 |
| 2.2.3 计算机辅助疾病编码系统的应用 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 ICD-10合并编码规则探究及显性化处理 |
| 3.1 研究路线 |
| 3.2 ICD-10合并编码的定义及实例研究 |
| 3.2.1 ICD-10合并编码的定义 |
| 3.2.2 ICD-10合并编码的实例研究 |
| 3.3 合并编码对象的挖掘 |
| 3.3.1 基于ICD-10卷一及细目库的诊断关系建立 |
| 3.3.2 基于ICD-10卷三的路径关系建立 |
| 3.3.3 基于电子病历提取诊断关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 ICD-10合并编码应用算法研究 |
| 4.1 研究基础 |
| 4.1.1 研究路线 |
| 4.1.2 理论基础 |
| 4.1.3 测试数据 |
| 4.2 算法研究 |
| 4.2.1 中文文本分词 |
| 4.2.2 生成同义词集 |
| 4.2.3 字符串精确匹配的相似度计算 |
| 4.2.4 基于主干成分占比的相似度计算 |
| 4.2.5 基于关键词加权的相似度计算 |
| 4.2.6 基于混合策略的相似度计算 |
| 4.2.7 算法结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 ICD-10合并编码功能模块研发 |
| 5.1 需求分析 |
| 5.1.1 用户分析 |
| 5.1.2 场景分析 |
| 5.1.3 管理分析 |
| 5.1.4 功能分析 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.2.1 数据模型设计 |
| 5.2.2 流程设计 |
| 5.2.3 界面设计 |
| 5.2.4 程序设计 |
| 5.3 用户体验与系统功能验证 |
| 5.3.1 用户体验 |
| 5.3.2 系统功能验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
四、浅谈病案保存的重要性（论文参考文献）
- [1]档案界利用缩微技术开展文献保存保护研究综述[J]. 何隽. 数字与缩微影像, 2021(02)
- [2]面向医院管理的数据驱动决策研究[D]. 李茵. 吉林大学, 2021(01)
- [3]基于肿瘤病人病案首页的疾病关联挖掘和患者迁徙分析研究[D]. 胡昆昌. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]服务型政府视域下重庆市病案服务对医患关系的影响研究[D]. 覃遵涛. 西南医科大学, 2020(10)
- [5]基于案例推理的中医医案方法学研究 ——以糖尿病肾病医案研究为例[D]. 刘晓玉. 北京中医药大学, 2020(04)
- [6]基于多通道卷积神经网络的非结构化医疗文本多标签分类研究[D]. 陈婕. 西南交通大学, 2020(07)
- [7]中医临床疗效评价的队列研究方法及其关键技术[D]. 高武霖. 山东中医药大学, 2019(05)
- [8]医院病案管理评价研究[D]. 李磊. 山西医科大学, 2019(09)
- [9]病历档案管理模式演进与发展研究[D]. 何小菁. 南京大学, 2018(04)
- [10]ICD-10合并编码问题的研究与实现[D]. 孙晶. 清华大学, 2018(04)