一、CRM降低新浪服务成本（论文文献综述）
唐丽娜[1]（2021）在《工业水处理T企业客户关系管理优化研究》文中提出客户关系管理作为21世纪从西方逐渐兴起的企业管理思维,已在国内外的企业管理中发挥着越来越重要的作用。面对日益激烈的市场竞争环境和客户需求的多样化,传统4P理论已不能满足企业发展需求,企业需要把聚焦点从原来的“物”,即产品身上转移至“人”,即客户身上,将客户作为企业最重要的资源,不断研究和提高企业的客户关系管理能力,增强企业的核心竞争力。本文以工业水处理T企业的客户关系管理作为研究对象,从客户关系管理相关理论出发,在阅读并吸收已有文献资料的基础上,通过阐述行业背景、公司经营环境分析以及客户关系管理现状,指出在当今市场竞争条件下,T企业优化自身客户关系管理的必要性。通过问卷调查及员工访谈,并结合定性与定量分析,本文从组织定位、组织架构、客户定位及信息要素四个客户关系管理组成要素的维度,提出了T企业面临着客户关系管理战略及策略缺位;缺乏健全、高效的客户关系管理体系和运作模式;客户细分不够完善、个性化服务创新滞后,以及信息系统利用与客户关系管理不够匹配四个方面的问题,并总结了问题存在的原因。在明确了T企业客户关系管理优化改进的方向后,本研究认为工业水处理T企业应从建立客户关系管理的经营理念;建设具有个性的客户关系管理体系;有效细分客户市场,重点客户专项管理;构建客户关系管理的技术体系四个方面,从思想至工具对客户关系进行优化改进及有效管理。在论文的最后,作者给出了T企业进行客户关系管理优化的保障措施及分阶段的实施步骤。得客户者得天下。企业需要以客户为中心,将越来越多的资源与精力投入到与客户的关系管理之中,以谋求最大程度满足客户个性化需求,换取客户的信任与长期忠诚,从而不仅达到与客户的双赢,更能使企业立于市场竞争的不败之地。
张新香[2]（2020）在《金融科技在A证券公司应用研究》文中提出改革开放以来我国经济高速发展,证券业作为我国金融体系的重要组成部分,在这一时期开始崛起、发展、并日趋完善。近几年,互联网技术的普及、非现场开户和一人多户政策的施行,加速了证券行业经纪业务同质化竞争,整个证券行业的发展面临严峻挑战,证券公司之间的竞争也更为激烈。不少中大型证券公司大力布局金融科技,国泰君安证券、华泰证券、中信证券已经投入了上百亿,他们高额的投入,带来巨大的回报。但目前,中小证券公司对金融科技的利用还不够充分,它们在证券行业内的竞争优势不明显。本文分析了目前金融科技在证券行业的布局状况、四种主流技术在证券行业的应用场景,及金融科技对证券行业发展的影响,并以A证券公司金融科技应用为例,采用业务梳理和数据统计的方法,对金融科技在证券行业中的应用进行了研究,系统地分析了证券公司在金融科技发展中存在的问题并提出金融科技发展的相关建议,为更多中小证券公司提供利用金融科技手段的新思路和新方法。本文的具体研究内容有以下几个方面:（1）我国金融科技在证券行业应用情况分析。阐述其布局状况及对行业的影响,并以大数据、云计算、区块链、云计算等新技术的应用为例介绍应用场景。（2）结合A证券公司金融科技应用的案例,对交易APP、客户关系管理系统、办公系统进行分析研究,提出金融科技在证券公司应用过程中存在的问题。（3）就金融科技在证券公司应用中存在的具体问题,提出解决建议。
张兵战[3]（2020）在《新零售背景下X公司营销渠道优化研究》文中研究说明当前,伴随着消费者需求的转型升级,传统快消品行业经营模式正在被颠覆和再造,打着新零售旗帜进入一个追求消费体验升级和服务升级的崭新时代。面对消费者日益呈现出的需求的个性化、理性化、体验化、及时化特征,快消品行业的传统销售渠道已经越来越跟不上市场快速发展的节奏。所以,传统快消品企业如何基于自身经营发展现状,同时结合新零售数字化、全渠道、精准化、体验化的发展趋势进行营销渠道变革,是一项非常重要和具有实践指导意义的研究课题。本文首先对传统快消品行业营销渠道国内外研究成果和新零售目前的研究现状进行了综述,对X公司所处行业发展现状——行业需求萎缩、竞争激烈、销售困难等状况进行了深入分析。在此基础上,选择了新零售和全渠道营销理论作为本文的基本理论展开研究。其次,对X公司现状、营销渠道的组织机构的设置、公司营销渠道发展现状进行了论述,并对公司在新零售背景下渠道发展环境进行了SWOT分析,通过发放调查问卷、重点访谈等方法对X公司在新零售背景下营销渠道发展中遇到的问题进行了调查研究,确立了营销渠道优化的指导原则,归纳出了影响营销渠道效率的三个重要指标,即客流量、转化率和客单值,提出了新零售背景下营销渠道优化的具体措施。本文通过研究,制定出在新零售背景下快消品企业营销渠道优化的具体措施,即通过优化线上业务内容,加大品牌、文化内涵建设,吸引顾客流量;打通线上线下渠道壁垒,实现全渠道“同品同质同价”;建设CRM系统,构建线上线下深度融合的一体化营销体系;建立完善的物流配送体系,实行“店仓一体化”运营;基于大数据,探索大规模定做的发展模式等,希望这些措施对同行业其他企业的营销渠道优化工作能够起到一定的借鉴作用。
殷华阳[4]（2019）在《旅游企业利用移动社交媒体获客问题研究》文中指出旅游企业如何利用移动社交媒体获客,近年渐成研究课题,国外的研究聚焦于Facebook、Twitter两家企业,主要以宏观商业模式和信息安全应用中的隐私保护为主,研究主体多为媒体方;而国内的相关研究基本集中在QQ、微信和微博的宏观商业模式上。2018年对微信小程序的研究突然增多,旨在讨论小程序的发展方向和商业逻辑。综合来看,国内外的研究都处在起步阶段,对微观层面的案例应用性研究较少,针对企业在移动社交媒体上的具体传播和获客策略方面的探讨几乎是零。基于自身工作经历与经验,利用在实际工作中搜集到的相关素材,本文采用案例加理论研究的方法,通过对旅游企业利用移动社交媒体获客重要性、独特性和现实性的研究,对其合理性进行研究,为旅游企业布局移动社交媒体提供借鉴。对旅游企业利用移动社交媒体获客合理性研究得出结论是:（1）首先是一个具有前景的现实问题,旅游企业应该加深对移动社交媒体流量类型的了解,强化服务管理的流程化和标准化,适当引入CRM管理系统,提高其获客效率,突破现在获客流量的瓶颈;（2）其次,也是一个具有挑战性的理论问题,移动社交媒体的兴起使消费者需求个性化进一步凸显,同时也伴随消费者的决策路径发生变化,针对移动社交媒体中消费者的决策模型研究,会提高旅游企业获客效率。
张弛[5]（2019）在《互联网背景下财产概念的流变及对刑法适用的影响》文中认为互联网的飞速发展极大地便利了人们的生活,与此同时使传统的财产形式发生虚拟化、电子化、数据化的流变,催生了一大批网络化的新型财产,由此带来大量的实践难题,给刑法中“财产”、“财物”等基础性概念的内涵和外延造成巨大冲击。本文主要就互联网背景下产生的新的财产类型和财产形式进行探讨,并对相关的司法疑难问题予以解答:第一章主要对“财产”和“财物”等概念的刑法含义进行深入解读,准确把握概念的特征与认定标准,并对两者的关系加以厘清。本章首先对“财产”概念的历史流变与域外立法情况进行了梳理,对我国刑法学界围绕“财产”和“财物”等概念的理论争议问题进行了探讨,在此基础上得出刑法中财物（财产）概念的认定标准:具有客观的物质存在形式、具有能够以金钱衡量的客观经济价值、具有占有和转移的可能性。此外,本章还对互联网背景下财产概念的流变给刑法造成的冲击进行了总结,具体包括财产概念边界的模糊、财产犯罪行为模式的异化、与罪名界限的纠葛、犯罪数额与既遂标准的认定困境等。第二章主要对与电子资金有关的问题进行研究。以银行电子现金、第三方支付账户余额、具有支付功能的理财产品与比特币等“去中心化”的数字货币为代表的电子资金均应当被视为刑法意义上的“财物”。侵害电子资金的案件按照行为模式可以被划分为“窃取型”、“复制型”、“套取型”等基本类型,前两者原则上应当以盗窃罪认定,而后者则可能涉及非法经营罪、高利转贷罪等罪名。在对涉电子资金犯罪案件的既遂标准进行把握时,应当坚持控制说的立场,以行为人取得对电子资金的控制和占有作为认定犯罪既遂的节点和标志。此外,本章还对涉电子资金犯罪案件中的罪名界分问题进行了讨论。第三章以近年来出现的各类电子化的权利凭证为研究对象,分别对物品电子凭证、服务电子凭证与电子积分等三种典型的电子权利凭证的犯罪问题进行讨论。物品电子凭证无论获取途径免费与否均应被认定为刑法意义上的“财物”,而服务电子凭证只有在同时满足有偿获取与能够独立兑换服务的情况下方可被认定为“财物”,至于电子积分,则应依据其实际功能具体判断。侵害电子权利凭证的案件可能涉嫌盗窃罪、诈骗罪以及伪造、倒卖伪造的有价票证罪等罪名。仅具有打折或折抵功能、无法单独兑换物品或服务的电子权利凭证不属于“财物”。第四章主要涉及大数据与大数据财产的问题。“大数据”是一个综合性的概念集合而非一个单独的概念,只有那些满足刑法上“财物”认定标准的大数据表现形式才能被称为真正意义上的“大数据财产”。具体说来,“大数据财产”应当仅限于能够在大数据平台或者大数据交易市场上交易和出售的,经过收集的底层数据、清洗后的匿名化数据以及经过挖掘之后形成的大数据产品。大数据财产应当归属于大数据挖掘者和控制者所有,而非归属于产生数据的个人。对于侵害大数据财产的行为可以适用盗窃罪、合同诈骗罪、故意毁坏财物罪等罪名,而对于那些无法被认定为“财物”的大数据表现形式则可以援引计算机犯罪、侵犯公民个人信息罪、侵犯商业秘密罪、侵犯着作权罪等罪名加以保护。第五章对实践中争议颇多的“虚拟财产”问题进行系统性研究。所谓的“虚拟财产”虽然被冠以“财产”之名,但其既不具有能够以货币加以衡量的客观经济价值,也不具有可以被玩家占有或转移的可能性,不能被认定为刑法意义上的“财物”,在本质上是一种互联网娱乐服务的虚拟权利凭证。以技术手段从游戏运营商处非法获取虚拟财产的行为应以破坏计算机信息系统罪论处;对于以技术手段从其他游戏玩家处“窃取”虚拟财产的行为则应以非法获取计算机信息系统数据罪认定。采取抢劫、诱骗、威胁等现实性手段非法获取他人虚拟财产的行为不能被认定为犯罪。此外,利用互联网游戏外挂大量获取虚拟财产的行为,在未使用破坏性程序、未对互联网游戏的计算机信息系统造成破坏的情况下也不宜作为犯罪处理。仅以个人娱乐为目的而制作、使用游戏外挂程序或者以其他技术性手段非法获取虚拟财产,并未用于销售牟利的,无论如何也不应以犯罪论处。任何人不能仅仅因为打游戏而受到刑事追诉。结语部分是对全文的总结,就互联网背景下刑法如何应对“财产”概念的流变所带来的冲击作出全面回应。
张杨[6]（2019）在《“强生安视优”网络营销策略研究》文中研究表明近年来,随着信息技术的快速发展,受消费者购物模式转变的影响,我国传统零售企业正面临着巨大的生存挑战。而另一方面,随着互联网应用的深入,网络营销已经成为企业整体营销战略的重要组成部分,隐形眼镜行业无论是实体零售渠道还是网络零售渠道在新时期面临挑战的同时,也带来了新的商机。本文研究的目的在于通过理论与实证相结合的方式探讨在互联网快速发展的背景下,隐形眼镜这个介于专业医疗器械和快速消费品之间的品类,如何能够更加优化和平衡电商渠道与传统渠道的营销策略,以及如何构建电商平台与传统零售的关联性,形成更加健康的营销闭环。同时希望本研究成果能够对各个隐形眼镜品牌在制定新的网络营销策略规划上提供一些新的思路和概念。本文首先阐述了网络营销的研究背景、目的和意义。对网络营销的相关理论进行了概括和介绍。通过对“强生安视优”公司的基本概况和网络营销现状进行描述,结合隐形行业网络营销发展现状找出了强生安视优网络营销遇到的困境和需要解决的问题。然后对强生安视优外部营销环境进行分析,并结合SWOT分析,较为客观的分析了公司的优劣势,后结合五力模型分析,从理论角度分析了该公司在网络营销方面存在的问题。本文利用STP理论对强生安视优进行市场细分和市场定位的校准,重新制定战略发展目标。然后本文从厂商和消费者两个维度,以营销组合理论和“新4C”为基础,针对提出的问题给出了战术上的规划和网络营销方面的优化建议。
李楠[7]（2018）在《昆仑万维网游产品精准营销策略研究》文中认为近年来,我国网络游戏玩家数量持续增长,网络游戏市场规模不断扩大,网络游戏行业处于上升期。由于网络游戏产品开发周期长但生命周期短,产品盈利的黄金时间普遍不超过一年,因此也存在着网游产品的营销成本上升较快,网游产品数量虽多但产品同质化现象严重等问题。昆仑万维公司在国内网游公司中竞争优势不够明显,品牌效应不够突出,制定精准营销策略紧急且必要。本文通过PEST工具、波特五力模型和SWOT理论分析了昆仑万维网游产品营销现状和环境,明确了其网游产品的竞争优势为:一是游戏创新核心技术储备充足,二是具有一定的海外市场开拓能力,三是业务板块间能形成协同效应,四是拥有成熟的数据分析系统,五是网页游戏行业的地位显着;竞争劣势为:一是研发产品能力是发展的短板,二是售后服务有待完善,三是游戏IP领域布局不足,四是明星代言的广告费用高且回报难以测量。再通过STP理论,制定了昆仑万维的精准营销策略:一是继续巩固海外市场,二是吸引拉拢核心玩家,三是适度改善开发能力,四是丰富产品层次体系,五是打造全链营销体系。为确保昆仑万维精准营销策略的实施,一是建立昆仑万维的大数据库,是为“开源”,确保公司内各部门共同调用和完善大数据,形成部门合力,通过跨行业合作、游戏运营反馈和海内外资源共享,不断丰富和完善昆仑万维大数据库。其次,做好“节流”,构建优化客户关系管理,进行差异化战略布局,优化游戏内置广告,评估精准营销效果,控制昆仑万维的营销成本,测量营销预期效果。精准营销更加充分利用了现代化信息技术,直接准确地瞄准目标客户,预先衡量营销费用的回报率,从而有效提升企业的核心竞争力。本次精准营销策略的研究制定,可显着降低昆仑万维高企的营销费用,有效调用昆仑万维现有资源,完善昆仑万维的网游产品体系和收入模式,巩固昆仑万维网游市场的竞争优势和现有地位。通过完善昆仑万维主营业务的精准营销策略,也是落实昆仑万维公司的整体战略发展和竞争目标的重要手段,不仅让昆仑万维为能够在国内互联网企业中稳坐第二梯队的头把交椅,也要为昆仑万维成为中国互联网企业在海外市场的领头羊奠定基础。
余卫军[8]（2018）在《大数据背景下房地产代理行业互联网营销策略》文中认为房地产行业作为我国国民经济的支柱型产业,对加强城市基础设施建设、加快城市化发展进程和带动其他行业的发展具有重要的推动作用。大数据时代已经来临,大数据蕴藏的营销价值也随着大数据技术及大数据交易而得到了释放。大数据在相关行业得到了应用,大数据应用已经成为企业在进行创新业务试验成败的关键。互联网、移动互联网技术日趋成熟,越来越多的传统企业加入到互联化（互联网+）应用的蓝海中,也成为企业持续创新的源动力。房地产代理行业传统坐销模式已经发展20多年,随着房地产开发企业集中度提升及代理行业集中度提升,代理商传统服务模式已经遇到发展瓶颈。互联网营销无疑给房地产代理行业开启了一个创新窗口,成为业务和收入叠加的新机遇。互联网时代的到来,对我国社会经济的发展、人民生活水平的提高产生了重要影响和推动作用,房地产行业作为第三产业的重要内容,对我国国民经济的发展具有积极的促进作用,随着信息时代的发展,房地产行业也在不断与时俱进,形成了以互联网为基础的网络化营销模式,使房地产营销模式发生了结构性的变革,实现了自身的跨越式发展。本文从互联网+房地产营销模式开展的必要性为主要出发点,首先阐述国内外房地产行业互联网营销模式,分析我国互联网+房地产营销模式及发展现状;其次,从营销手段的多样化、流程的互动性、销售费用的节约性、信息发布多样性等视角对房地产代理商向互联网转型进行了SWOT分析,并对其发展优势进行简要分析,进而研究与探讨互联网+房地产营销模式的构建途径;第三、参照互联网模式及代理商资源优势建立基于大数据互联网营销模式（即以客户为中心的O2O模式）,从大数据的互联网营销架构、大数据挖掘客户行为的应用架构、大数据互联网营销模式的建立、互联网营销用户体验优化、客户信息安全优化视角构建大数据的互联网营销体系;最后对该模式未来的发展方向进行了展望和总结。
陈婷婷[9]（2018）在《S地产公司网络营销战略研究》文中研究指明随着国家房地产宏观调控政策的落实,房地产业进入了缓慢发展阶段,整个房地产行业压力与日俱增。在这样的背景下,良好的网络营销模式对于促进房地产公司赢得市场有重大意义。S地产公司是传统房地产公司升级转型的一个典型代表,在互联网+的时代背景下,房地产业融合网络高新技术是大势所趋,是时代发展和变革的必然要求。本文以S地产公司为研究对象,通过实地调查法、文献研究等多种研究方法,分析S地产公司网络营销现状和问题、总结不足进行调整和优化,研讨传统房地产公司如何利用好互联网这个工具开展网络营销工作,提出网络营销融合线上和线下、整合网络平台资源、做好客户关系管理、利用VR技术构建场景融合等策略,探索S地产公司科技和营销的整合,为房地产行业网络营销战略发展提供借鉴。
原浩[10]（2018）在《基于SaaS平台的企业社交服务系统的设计与实现》文中研究说明随着计算机技术的发展,越来越多的企业重视企业信息化系统的建设,SaaS（软件即服务）模式的出现为中小企业降低了企业信息化的成本。社交网络的快速发展改变了大众的生活方式,社会化客户关系管理应运而生,企业可以通过社交模式实现新型客户关系管理和协同办公,新型企业信息化系统建设提出了对社交系统的需求。本文基于现有的某SaaS企业自动办公和客户关系管理系统,调研社会化客户关系管理模式和现有的企业级SaaS产品,根据SaaS平台对企业社交功能的需求,设计并实现企业社交服务系统。主要工作包括:新型企业社交服务系统的架构设计,将企业内部社交系统、公共社交系统和企业信息化系统三个系统进行整合,构建功能完备、协同统一的企业社交服务系统。根据SaaS平台的社交需求,完成企业内部社交系统的设计与实现,以新浪微博为例,实现公共社交系统的接入,实现公共社交系统和内部社交系统的整合以及社交系统与企业信息化系统的整合。从系统开发的底层数据库和功能结构设计各个层面,实现社交服务系统中各个子系统的功能整合,协同实现企业社交服务系统中的功能需求。基于企业社交服务系统,实现企业内部的信息共享和协同办公功能,设计并实现企业内部数据共享、基于社交功能的任务自动分配和企业问答库建设。
二、CRM降低新浪服务成本（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、CRM降低新浪服务成本（论文提纲范文）
（1）工业水处理T企业客户关系管理优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状及理论基础 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 理论基础 |
| 1.3 研究内容框架 |
| 1.4 研究方法与技术路线图 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 本文主要创新点 |
| 第2章 工业水处理T企业运营环境分析 |
| 2.1 工业水处理行业简介 |
| 2.2 T企业概况 |
| 2.2.1 公司简介 |
| 2.2.2 人员与组织结构 |
| 2.2.3 产品与解决方案 |
| 2.3 T企业内、外部环境分析 |
| 2.3.1 政策环境分析 |
| 2.3.2 T企业技术地位分析 |
| 2.3.3 T企业客户特点分析 |
| 2.3.4 T企业竞争对手分析 |
| 2.4 分析结论 |
| 第3章 工业水处理T企业客户关系管理现状及存在问题 |
| 3.1 T企业客户关系管理现状 |
| 3.1.1 客户管理区域化 |
| 3.1.2 岗位工作职责与业务合作流程 |
| 3.1.3 现有的客户关系管理工具 |
| 3.2 客户关系问卷调查及员工访谈 |
| 3.2.1 调研过程 |
| 3.2.2 数据分析 |
| 3.3 T企业客户关系管理存在的问题及原因 |
| 3.3.1 客户关系管理战略及策略缺位 |
| 3.3.2 缺乏健全、高效的客户关系管理运作模式 |
| 3.3.3 客户细分管理不完善,个性化服务创新滞后 |
| 3.3.4 信息系统利用与客户关系管理不够匹配 |
| 3.4 本章总结 |
| 第4章 工业水处理T企业客户关系管理优化方案 |
| 4.1 建立客户关系管理的营销理念 |
| 4.1.1 为客户提供价值销售,提高不可替代性 |
| 4.1.2 加强销售人员主动管理客户的能力 |
| 4.1.3 对销售人员定期开展业务培训 |
| 4.2 建设具有个性的客户关系管理体系 |
| 4.2.1 扩充技术服务人员的工作职责 |
| 4.2.2 搭建部门合作制度,全面掌控客户状态 |
| 4.2.3 建立客户满意度调研制度 |
| 4.3 有效细分客户市场,重点客户专项管理 |
| 4.3.1 识别客户,对客户进行细分 |
| 4.3.2 服务创新,重点客户专项管理 |
| 4.3.3 提出客户忠诚计划 |
| 4.4 构建客户关系管理的技术体系 |
| 4.4.1 eCRM介绍 |
| 4.4.2 eCRM的作用 |
| 4.4.3 实施eCRM的步骤与阶段 |
| 第5章 工业水处理T企业客户关系管理实施保障和步骤 |
| 5.1 实施保障 |
| 5.1.1 企业文化保障 |
| 5.1.2 eCRM的实施保障 |
| 5.1.3 财务保障 |
| 5.2 实施步骤 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 基本结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 :T企业客户关系管理员工调查问卷 |
| 附录2 :员工访谈提纲 |
| 索引 |
（2）金融科技在A证券公司应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题研究内容目标 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 研究的方法 |
| 1.5 本文的创新点与不足 |
| 第2章 金融科技相关理论概述 |
| 2.1 金融科技的定义和特点 |
| 2.1.1 金融科技的定义 |
| 2.1.2 金融科技的关键技术 |
| 2.2 金融科技发展历程 |
| 2.3 金融科技行业发展现状 |
| 2.4 金融科技发展趋势 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 章金融科技在证券行业的应用 |
| 3.1 金融科技在证券行业的布局状况 |
| 3.1.1 金融科技人才的布局 |
| 3.1.2 加大金融科技投入 |
| 3.1.3 证券公司组织架构调整 |
| 3.2 金融科技在证券行业的应用场景 |
| 3.2.1 人工智能在证券业的应用 |
| 3.2.2 区块链在证券业的应用 |
| 3.2.3 云计算在证券业的应用 |
| 3.2.4 大数据在证券业的应用 |
| 3.3 金融科技对证券行业发展的影响 |
| 3.3.1 APP成为证券业务重要载体 |
| 3.3.2 金融科技带来商业模式的重构 |
| 3.3.3 提升客户服务水平 |
| 3.3.4 金融科技发展提高监管水平 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 A证券公司的金融科技应用 |
| 4.1 证券公司基本介绍 |
| 4.2 A证券公司的系统应用 |
| 4.2.1 A证券公司的APP |
| 4.2.2 核心交易系统全面升级 |
| 4.2.3 CRM客户关系管理系统 |
| 4.2.4 企业OA办公系统 |
| 4.3 金融科技在证券公司应用中存在的问题 |
| 4.3.1 金融科技人才的紧缺 |
| 4.3.2 信息数据泄露风险 |
| 4.3.3 证券公司信息技术风险 |
| 4.3.4 证券公司产品与服务同质化 |
| 4.3.5 金融交易纠纷频发 |
| 4.3.6 法律风险 |
| 4.3.7 监管风险 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 金融科技在证券公司应用的保障措施 |
| 5.1 金融科技人才队伍建设 |
| 5.2 加强对数据信息的保护 |
| 5.3 提高信息技术水平 |
| 5.4 优化金融交易环境 |
| 5.5 加强证券公司产品与服务创新 |
| 5.6 加强法律法规建设 |
| 5.7 提高科学监管水平 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）新零售背景下X公司营销渠道优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外渠道理论研究综述 |
| 1.2.2 国内渠道理论研究综述 |
| 1.2.3 新零售研究综述 |
| 1.2.4 评述 |
| 1.3 研究思路 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 2 营销渠道和新零售相关理论 |
| 2.1 营销渠道的概念和功能 |
| 2.1.1 营销渠道简介 |
| 2.1.2 营销渠道的功能 |
| 2.2 新零售理论 |
| 2.3 全渠道营销理论 |
| 3 X公司营销渠道现状分析 |
| 3.1 X公司基本情况 |
| 3.2 X公司营销渠道现状 |
| 3.2.1 糖果快消品的消费特点 |
| 3.2.2 X公司营销渠道岗位设置 |
| 3.3 X公司营销渠道结构 |
| 4 X公司发展新零售渠道的环境和问题分析 |
| 4.1 X公司发展新零售渠道的SWOT分析 |
| 4.2 X公司发展新零售渠道的举措 |
| 4.3 对X公司新零售渠道开展情况的问卷调查和访谈分析 |
| 4.3.1 问卷调查和访谈的目的 |
| 4.3.2 问卷调查和访谈的过程 |
| 4.3.3 问卷调查和访谈结果分析 |
| 4.4 新零售背景下X公司的营销渠道问题分析 |
| 4.4.1 线上业务不完善,引流效果不理想 |
| 4.4.2 线上线下价格各异,价格体系混乱 |
| 4.4.3 新旧渠道经营思想不同,经营理念不兼容 |
| 4.4.4 传统物流配送模式满足不了新零售的特殊需求 |
| 4.4.5 渠道下沉力度不够,形式相对单一 |
| 5 新零售背景下X公司营销渠道优化方案 |
| 5.1 营销渠道优化的指导原则 |
| 5.2 营销渠道的三个改善指标 |
| 5.3 新零售背景下X公司营销渠道优化的具体措施 |
| 5.3.1 优化线上业务内容,积极进行引流 |
| 5.3.2 打通线上线下壁垒,实现全渠道“同品同质同价” |
| 5.3.3 构建全渠道一体化营销体系 |
| 5.3.4 新技术赋能,建立完善的物流配送体系 |
| 5.3.5 丰富业态类型,以多业态完成渠道下沉 |
| 5.3.6 基于大数据,探索大规模定制发展模式 |
| 5.4 新零售渠道实施的初步效果 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（4）旅游企业利用移动社交媒体获客问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 第1章 研究的背景与设计 |
| 1.1 研究背景:移动社交媒体用户增长及其价值凸显 |
| 1.2 问题凝练:旅游企业利用移动社交媒体获客是否合理 |
| 1.3 相关研究评述:研究相对空白 |
| 1.4 技术路线与创新点 |
| 第2章 旅游企业利用移动社交媒体获客的重要性 |
| 2.1 旅游企业在移动互联网获客出现瓶颈 |
| 2.2 移动社交媒体成为旅游决策重要影响因素 |
| 2.2.1 移动社交媒体成为新的流量入口 |
| 2.2.2 移动社交媒体成为旅游决策信息获取的重要渠道 |
| 2.3 旅游用户画像在传统媒体和移动社交媒体存在差异 |
| 第3章 旅游企业利用移动社交媒体获客的独特性 |
| 3.1 技术升级促使用户需求个性化更加明显 |
| 3.2 移动社交媒体中供需关系发生变化 |
| 3.3 旅游企业利用移动社交媒体获客独特性明显 |
| 3.3.1 移动社交媒体中消费者决策阶段不同 |
| 3.3.2 移动社交媒体中服务管理流程不同 |
| 3.3.3 移动社交媒体获客跟传统渠道获客区别 |
| 第4章 旅游企业利用移动社交媒体获客的现实性 |
| 4.1 移动社交媒体具备为旅游企业获客的能力 |
| 4.2 A旅行社在微信获客的验证 |
| 4.2.1 现实性的验证标准和研究技术路线 |
| 4.2.2 运营流程模型提炼及在A旅行社在微信获客的应用 |
| 4.2.3 旅行社验证准备 |
| 4.2.3.1 广告投放的运营搭建 |
| 4.2.3.2 销售转化的运营搭建 |
| 4.2.3.3 技术支持的搭建 |
| 4.2.4 验证实施和结果 |
| 第5章 结论与讨论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）互联网背景下财产概念的流变及对刑法适用的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 第一章 刑法中的财产概念 |
| 第一节 “财产”概念的历史流变 |
| 一、早期:“物”与“财产”的具体化列举 |
| 二、发展:作为法律术语的“物”与“财产”概念的成型 |
| 三、成熟:无体物概念的提出 |
| 四、流变:财产概念外延的不断扩张 |
| 第二节 “财产”概念的域外考察 |
| 一、德国 |
| 二、日本 |
| 三、英国 |
| 四、美国 |
| 五、苏联 |
| 六、评析 |
| 第三节 我国刑法中的“财产”概念及认定标准 |
| 一、刑法中“财产”和“财物”概念的关系 |
| 二、关于“财物”属性的理论争讼 |
| 三、互联网背景下“财物”(财产)的认定标准 |
| 第四节 互联网背景下“财产”概念的流变及对刑法的冲击 |
| 一、财产形式的流变对“财物”概念边界的冲击 |
| 二、行为模式的异变对犯罪认定和罪名界限的冲击 |
| 三、财产的数据化带来的数额认定的困境与既遂标准的漂移 |
| 小结 |
| 第二章 电子资金犯罪的刑法应对 |
| 第一节 电子资金概述 |
| 一、电子资金的概念范畴 |
| 二、电子资金的本质与财产性根基 |
| 三、电子资金的出现给刑事司法认定带来的冲击 |
| 第二节 电子资金犯罪的基本类型与行为认定 |
| 一、窃取型电子资金犯罪 |
| 二、复制型电子资金犯罪 |
| 三、套取型电子资金犯罪 |
| 第三节 电子资金犯罪的罪名界分 |
| 一、电子资金犯罪案件的罪名纠葛 |
| 二、电子资金案件罪名界分的理论聚讼及评析 |
| 三、电子资金犯罪案件的罪名界分步骤 |
| 第四节 电子资金犯罪的既遂标准 |
| 一、电子资金犯罪案件既遂标准的漂移 |
| 二、财产犯罪既遂标准的理论聚讼 |
| 三、侵害电子资金犯罪案件的既遂标准 |
| 小结 |
| 第三章 涉电子权利凭证案件的刑事司法认定 |
| 第一节 电子权利凭证概述:分类、财产性与刑法研究现状 |
| 一、刑法视域下电子权利凭证相关问题的研究现状 |
| 二、电子权利凭证的种类 |
| 三、电子权利凭证的财产性辨析 |
| 第二节 涉物品电子凭证案件的刑事司法认定 |
| 一、窃取他人物品电子凭证的行为定性 |
| 二、侵入系统生成物品电子凭证后倒卖行为的认定 |
| 第三节 侵害服务电子凭证行为的刑事司法认定 |
| 一、记名的服务电子凭证 |
| 二、不记名的服务电子凭证 |
| 第四节 电子积分犯罪的刑事司法认定 |
| 一、侵入系统后虚增电子积分行为的罪名适用 |
| 二、利用系统漏洞刷取电子积分案件的定性 |
| 三、利用规则漏洞刷取电子积分行为的认定 |
| 四、复制电子资金系统后伪卡盗刷案件的处理 |
| 小结 |
| 第四章 大数据财产的刑法保护 |
| 第一节 大数据的概念界定与本质析正 |
| 一、大数据的定义与本质 |
| 二、大数据挖掘 |
| 三、“大数据”与“大数据财产”之概念勘正 |
| 第二节 大数据的财产性分析与大数据财产的权利归属 |
| 一、大数据的财产性分析 |
| 二、“大数据财产”的认定标准与范围界定 |
| 三、大数据财产的权利归属 |
| 第三节 大数据财产的刑法保护路径 |
| 一、大数据财产的保护路径之争 |
| 二、大数据财产的刑事司法保护 |
| 三、其他大数据侵害行为的刑事司法认定 |
| 小结 |
| 第五章 虚拟财产犯罪的刑事司法认定 |
| 第一节 虚拟财产的概念界定 |
| 一、关于“虚拟财产”概念范围的学理争讼 |
| 二、虚拟财产的内涵厘清 |
| 三、虚拟财产的外延 |
| 第二节 虚拟财产的财产性分析 |
| 一、虚拟财产的客观价值性分析 |
| 二、虚拟财产是否具有占有和转移的可能性 |
| 三、虚拟财产的本质 |
| 第三节 侵犯虚拟财产行为的刑事司法认定 |
| 一、以技术手段侵害虚拟财产行为的认定 |
| 二、以现实手段侵害虚拟财产行为的处理 |
| 三、制售、使用外挂行为的定性 |
| 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（6）“强生安视优”网络营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究方法与研究框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 网络营销的研究现状 |
| 2.1.1 网络营销的认知与发展研究 |
| 2.1.2 网络营销的消费者行为研究 |
| 2.1.3 网络营销的数据分析研究 |
| 2.1.4 网络营销的全渠道建设与整合研究 |
| 2.2 网络营销与传统营销模式的优劣势 |
| 2.3 研究现状评价 |
| 第3章 强生安视优网络营销现状 |
| 3.1 强生安视优网络营销发展现状 |
| 3.1.1 强生视力健公司简介 |
| 3.1.2 强生安视优品牌产品简介 |
| 3.2 隐形眼镜行业网络营销现状概况 |
| 3.2.1 隐形眼镜行业整体生意概况 |
| 3.2.2 隐形眼镜行业产品周期概况 |
| 3.2.3 隐形眼镜行业消费者年龄结构分布 |
| 3.2.4 隐形眼镜行业消费者客单价与转化率概况 |
| 3.3 强生安视优网络营销发展面临的问题 |
| 3.3.1 强生产品结构不完善 |
| 3.3.2 消费者年龄结构断层 |
| 3.3.3 隐形眼镜品类单一 |
| 3.3.4 转化率与客单价低于线下实体店铺 |
| 3.3.5 数据营销模式落后 |
| 3.3.6 资源投入需整合 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 强生安视优网络营销环境分析 |
| 4.1 强生安视优网络营销宏观环境分析 |
| 4.2 强生安视优网络营销SWOT分析 |
| 4.3 强生安视优网络营销行业环境分析 |
| 4.3.1 行业内的竞争 |
| 4.3.2 潜在竞争对手 |
| 4.3.3 供应商讨价还价的能力 |
| 4.3.4 客户讨价还价的能力 |
| 4.3.5 替代品的威胁 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 强生安视优网络营销策略建议 |
| 5.1 强生安视优产品定位建议 |
| 5.1.1 强生安视优目标市场细分 |
| 5.1.2 强生安视优市场定位 |
| 5.2 强生安视优网络营销组合策略建议 |
| 5.2.1 强生安视优产品策略 |
| 5.2.2 强生安视优价格策略 |
| 5.2.3 强生安视优渠道策略 |
| 5.2.4 强生安视优促销策略 |
| 5.3 强生安视优网络营销策略新4C建议 |
| 5.3.1 精准选择目标社群 |
| 5.3.2 借势场景营销引爆流行 |
| 5.3.3 从消费者购买流程做内容营销 |
| 5.3.4 激发社交关系链 |
| 5.4 强生安视优网络营销策略发展方向建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望与不足 |
| 参考文献 |
| 附录 A:问卷调查表 |
| 致谢 |
（7）昆仑万维网游产品精准营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 理论基础与文献综述 |
| 1.2.1 精准营销基本概念界定 |
| 1.2.2 精准营销相关理论基础 |
| 1.2.3 文献综述 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 昆仑万维网游产品精准营销环境分析 |
| 2.1 昆仑万维公司基本情况 |
| 2.1.1 昆仑万维公司发展历史 |
| 2.1.2 昆仑万维公司网游产品营销现状 |
| 2.2 昆仑万维公司网游产品精准营销外部环境分析 |
| 2.2.1 游戏行业概况 |
| 2.2.2 PEST分析 |
| 2.2.3 波特五力分析 |
| 2.2.4 机遇与挑战 |
| 2.3 昆仑万维网游产品精准营销企业资源能力分析 |
| 2.3.1 资源和能力 |
| 2.3.2 劣势和短板 |
| 2.3.3 SWOT分析矩阵 |
| 第3章 昆仑万维网游产品精准营销策略选择与制定 |
| 3.1 昆仑万维网游产品精准营销的STP分析 |
| 3.1.1 可量化的市场细分 |
| 3.1.2 精确的目标市场选择 |
| 3.1.3 目标市场精准匹配 |
| 3.2 昆仑万维网游产品精准营销策略的制定 |
| 3.2.1 继续巩固海外市场 |
| 3.2.2 精准拉拢核心玩家 |
| 3.2.3 定向自研优质产品 |
| 3.2.4 产品层次精准分类 |
| 3.2.5 打造全链营销体系 |
| 第4章 昆仑万维网游产品精准营销实施保障和效果预期 |
| 4.1 昆仑万维网游产品精准营销的实施保障措施 |
| 4.1.1 优化精准营销的组织架构 |
| 4.1.2 基于大数据的精准数据挖掘 |
| 4.1.3 游戏运营与游戏推广精准结合 |
| 4.1.4 优化客户管理系统 |
| 4.2 精准营销预期效果评估 |
| 4.2.1 定量效果评估 |
| 4.2.2 定性效果评估 |
| 4.2.3 评估总结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）大数据背景下房地产代理行业互联网营销策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.3 研究的内容 |
| 1.4 研究的方法 |
| 第二章 房地产全程营销与大数据形成 |
| 2.1 房地产全程营销概念 |
| 2.2 全程营销大数据生产及使用分析 |
| 2.2.1 项目取地可研 |
| 2.2.2 项目定位及包装 |
| 2.2.3 项目营销策划 |
| 2.2.4 项目营销推广 |
| 2.2.5 项目销售 |
| 2.2.6 项目物业服务 |
| 2.3 大数据在房地产全程营销使用场景 |
| 第三章 房地产互联网大数据营销现状 |
| 3.1 互联网营销概念及国内外房地产互联网营销现状 |
| 3.1.1 互联网营销概念 |
| 3.1.2 房地产行业传统营销模 |
| 3.1.3 国内外房地产互联网营销模式分析 |
| 3.2 大数据概念及国内外房地产大数据应用现状 |
| 3.2.1 大数据概念 |
| 3.2.2 大数据在国内外房地产应用现状 |
| 第四章 代理商开展互联网大数据营销现状及机会分析 |
| 4.1 房地产代理商建立互联网营销状况 |
| 4.1.1 房地产代理商概念 |
| 4.1.2 TOP10房地产代理商互联网营销状况 |
| 4.2 代理商开展基于大数据的房地产互联网营销SWOT分析 |
| 4.2.1 房地产代理商开展互联网营销的优势 |
| 4.2.2 房地产代理商开展互联网营销的劣势 |
| 4.2.3 房地产代理商开展互联网营销的机会 |
| 4.2.4 房地产代理商开展互联网营销的威胁 |
| 4.3 代理商开展基于大数据的房地产互联网营销机会分析 |
| 第五章 基于大数据的互联网营销体系的建立 |
| 5.1 构建互联网营销架构 |
| 5.1.1 技术集成系统 |
| 5.1.2 互联网展示界面系统 |
| 5.1.3 营销执行管控系统 |
| 5.1.4 数据支撑系统 |
| 5.2 构建客户行为应用架构及营销流程 |
| 5.2.1 构建客户行为的应用架构 |
| 5.2.2 构建互联网营销的流程 |
| 5.3 构建互联网营销模式 |
| 5.3.1 大数据采集与交易 |
| 5.3.2 大数据采集、清洗、加工 |
| 5.3.3 大数据分析 |
| 5.3.4 大数据营销应用 |
| 5.3.5 大数据互联网营销模式的建立 |
| 5.4 互联网营销用户体验优化 |
| 5.4.1 线上体验优化 |
| 5.4.2 线下服务体验优化 |
| 5.5 代理商的互联网营销策略 |
| 5.5.1 调整组织结构 |
| 5.5.2 人才策略 |
| 5.5.3 信息技术策略 |
| 5.6 客户信息安全优化 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）S地产公司网络营销战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 研究目的和意义 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 国内外相关文献研究 |
| 1.2.1 国外研究回顾 |
| 1.2.2 国内研究回顾 |
| 1.2.3 研究叙评 |
| 1.3 研究框架和方法 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关理论概述 |
| 2.1 网络营销 |
| 2.1.1 网络营销概念 |
| 2.1.2 网络营销渠道 |
| 2.1.3 网络营销策略 |
| 2.1.4 网络营销特征 |
| 2.1.5 房地产网络营销优势 |
| 2.2 相关概念 |
| 2.2.1 客户关系管理 |
| 2.2.2 危机公关 |
| 第3章 S地产公司现状分析及问题 |
| 3.1 S地产公司概况 |
| 3.2 S地产公司市场客户需求细分 |
| 3.3 S地产公司网络营销现状 |
| 3.3.1 网络营销推广模式 |
| 3.3.2 S地产公司网络营销平台建设 |
| 3.3.3 S地产公司网络营销的特点 |
| 3.4 S地产公司网络营销客户调查 |
| 3.5 S地产公司网络营销面临的主要问题 |
| 3.5.1 网络营销渠道不够深入 |
| 3.5.2 公司官网不健全 |
| 3.5.3 CRM对营销大数据的精准分析不足 |
| 3.5.4 网络营销场景融合不足 |
| 3.5.5 公关能力不足 |
| 第4章 S地产公司网络营销战略环境分析 |
| 4.1 地产公司行业概况 |
| 4.1.1 地产公司发展态势 |
| 4.1.2 品牌市场发展态势 |
| 4.2 S地产公司网络营销PEST分析 |
| 4.2.1 政治环境 |
| 4.2.2 经济环境 |
| 4.2.3 社会环境 |
| 4.2.4 技术环境 |
| 4.3 S地产公司网络营销竞争SWOT分析 |
| 4.3.1 竞争优势分析 |
| 4.3.2 竞争劣势分析 |
| 4.3.3 机遇分析 |
| 4.3.4 威胁分析 |
| 4.4 营销环境对房地产业的影响 |
| 4.5 对标公司的网络营销特点简介 |
| 4.5.1 恒大集团 |
| 4.5.2 万科集团 |
| 第5章 S地产公司网络营销战略 |
| 5.1 S地产公司网络营销战略总体思路 |
| 5.1.1 S地产公司网络营销战略发展原则 |
| 5.1.2 S地产公司网络营销战略发展目标 |
| 5.2 S地产公司网络营销策略 |
| 5.2.1 品牌策略 |
| 5.2.2 渠道策略 |
| 5.2.3 网页策略 |
| 5.2.4 客服策略 |
| 5.2.5 客户关系管理策略 |
| 5.2.6 场景融合策略 |
| 5.2.7 小结 |
| 5.3 S地产公司网络营销战略保障措施 |
| 5.3.1 重视人才建设 |
| 5.3.2 加大网络营销的投入 |
| 5.3.3 重视网络危机公关 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A S地产公司X项目网络营销消费者调查问卷 |
| 致谢 |
（10）基于SaaS平台的企业社交服务系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 企业社交服务系统架构 |
| 1.3.2 底层数据库设计和功能结构设计 |
| 1.3.3 基于社交系统企业信息共享和协同办公 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关技术 |
| 2.1 SaaS |
| 2.1.1 SaaS成熟度模型 |
| 2.1.2 SaaS模式的优势 |
| 2.2 SSH框架与MVC设计模式 |
| 2.2.1 Struts+Spring+Hibernate框架 |
| 2.2.2 MVC设计模式 |
| 2.3 文本相似度计算 |
| 2.3.1 自然语言处理技术 |
| 2.3.2 基于向量空间的TF-IDF文本相似度算法 |
| 2.4 新浪微博开放平台 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于SaaS的企业社交服务系统的设计与实现 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 系统现状和需求概述 |
| 3.1.2 系统用例分析 |
| 3.2 总体设计 |
| 3.2.1 系统总体架构 |
| 3.2.2 系统功能结构 |
| 3.3 功能模块设计 |
| 3.3.1 帖子模块 |
| 3.3.2 投票模块 |
| 3.3.3 基于企业办公的社交功能模块 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.5 服务实现类设计 |
| 3.6 交互设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于公共社交系统的特定功能的设计与实现 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.1.1 需求概述 |
| 4.1.2 功能概述 |
| 4.2 数据结构设计 |
| 4.3 基于新浪微博的身份认证模块 |
| 4.3.1 新浪微博授权机制研究 |
| 4.3.2 新浪微博自动登录授权 |
| 4.4 基于新浪微博的社交服务模块 |
| 4.4.1 新浪微博帖子发送 |
| 4.4.2 新浪微博帖子收集 |
| 4.4.3 新浪微博评论收集和回复 |
| 4.5 基于社交系统的FAQ库管理 |
| 4.6 配置模块 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 基于SaaS的企业社交服务系统的测试与验证 |
| 5.1 测试环境 |
| 5.2 企业社交系统功能测试 |
| 5.2.1 帖子发送测试 |
| 5.2.2 帖子详情查看测试 |
| 5.2.3 回复帖子测试 |
| 5.2.4 帖子回复的回复测试 |
| 5.2.5 帖子回复的删除测试 |
| 5.2.6 投票发布测试 |
| 5.2.7 用户投票测试 |
| 5.2.8 投票结果查看测试 |
| 5.2.9 消息提醒测试 |
| 5.2.10 表单数据共享测试 |
| 5.2.11 打卡功能测试 |
| 5.3 基于新浪微博的社交系统特定功能测试 |
| 5.3.1 企业微博发送测试 |
| 5.3.2 企业微博收集测试 |
| 5.3.3 企业微博评论收集和任务自动分配测试 |
| 5.3.4 企业微博评论回复测试 |
| 5.3.5 企业FAQ库添加测试 |
| 5.3.6 配置测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 主要工作内容总结 |
| 6.2 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、CRM降低新浪服务成本（论文参考文献）
- [1]工业水处理T企业客户关系管理优化研究[D]. 唐丽娜. 上海外国语大学, 2021(04)
- [2]金融科技在A证券公司应用研究[D]. 张新香. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [3]新零售背景下X公司营销渠道优化研究[D]. 张兵战. 河南工业大学, 2020(01)
- [4]旅游企业利用移动社交媒体获客问题研究[D]. 殷华阳. 青岛大学, 2019(02)
- [5]互联网背景下财产概念的流变及对刑法适用的影响[D]. 张弛. 上海交通大学, 2019(06)
- [6]“强生安视优”网络营销策略研究[D]. 张杨. 天津大学, 2019(06)
- [7]昆仑万维网游产品精准营销策略研究[D]. 李楠. 湖南大学, 2018(06)
- [8]大数据背景下房地产代理行业互联网营销策略[D]. 余卫军. 河北工业大学, 2018(06)
- [9]S地产公司网络营销战略研究[D]. 陈婷婷. 中国石油大学(北京), 2018(01)
- [10]基于SaaS平台的企业社交服务系统的设计与实现[D]. 原浩. 北京邮电大学, 2018(11)