关于人脸识别的论文摘要

关于人脸识别的论文摘要

问:帮我翻译一篇文章Face Recognition Applications
  1. 答:1引言
    其中一个原因面部识别技术已经吸引了如此多的关注和持续的研究
    在过去30年的发展是其在众多政府和商业的巨大潜力
    申请。 1995年,Chellappa等。 [5]列出了面子少数申请
    识别技术和描述了他们的优势和disadvantages.However,但他们
    没有分析实际应用中部署的任何系统。即使是最近的审查[35],其中
    潜在的应用了一套分为五大类,并没有进行这样的
    分析。 1997年,由13家公司至少有25人脸自动识别系统提供[3]。
    从那时起,人脸识别系统和商业企业的数量有了很大
    由于增加了许多新的应用领域的出现,进一步改善
    面部识别技术,并增加了系统的负担能力。我们列出10
    商业的代表面部识别公司的合作,他们的脸检测技术,
    他们的面部特征提取,并面临着相似的表1比较方法。这些
    10家公司也是最新的人脸识别厂商测试的参与者(人脸识别厂商2002年)
    [27]进行了由美国政府独立地评价的国家最先进的面部识别
    技术。虽然这些技术的一些不公开的专利
    因此,可以得出结论,许多人已投入商业系统中。
    作为最非入侵生物之一,面部识别技术越来越
    更贴近人们的日常生活。这方面的证据是,在2000年国际民用航空
    组织批准为航空旅行[11最合适的生物识别面部识别]。至
    我们的知识,没有审查文件是在新的应用场景可扩大自
    然后[3,5,35]。我们希望这一章将是对以往研究的延伸。我们回顾
    许多面部识别应用程序具有alr
问:跪求人脸识别项目的主要技术创新点,多来几条,急用,谢谢!
  1. 答:你好
    不得不承认,人脸识别的应用范围很广,从门禁、设备登录到机场、公共区域的监控。以公安应用为例,利用人脸检索系统,将目标人脸输入到系统中,系统将自动在海量人口数据库中进行查找对比、列出若干个相似的人员信息。然后在通过让人工干预的方式,对系统结果进行筛选,得到目标的真实身份。
    虽然人脸识别功能巨大,但在实际应用中,我们往往遇到很多问题,人脸图像质量对识别率的影响较高,图像质量差,辨识度低,有效特征很少,有时用肉眼也很难确认身份。图像质量又受多种因素影响,如光照、姿态、表情、人脸尺寸、清晰度等,所以目前的人脸识别系统只能在一些较规范的环境下进行,光线均匀,人脸需要正对着摄像机,并保证人脸在画面中有一定的像素宽度。但是在实际的安防监控场合中,这些限制条件很难一一满足。
    在城市治安监控中,对人脸识别的需求很大。在交通枢纽的安检口,如飞机安检口、火车站安检口进行人脸识别的试点,把过往乘客的抓拍照片照片与在逃库进行对比,可以达到追逃的效果,在安检处设立人脸识别抓拍机正好弥补了一般治安监控的不足。
    在市场需求不断的变化的今天,人脸识别技术虽然取得了一定的突破,但任然面临着许多挑战,无论是厂商还是用户,都需要正视目前存在的困难,迎接挑战,在项目中不断磨练,产品和技术才会趋于实用,性能和品质才能不断提升。当然,国家和行业标准正逐步地建立与实施,在标准的引导下,人脸识别产品和技术迎来新一轮的发展也会是必然趋势。
    满意请采纳
  2. 答:这边有过敛技术 各类都能过 很全 需要的佳企鹅 衣玲午午酒尔尔酒尔酒
问:人脸识别哪年发明的?
  1. 答:人脸识别最早是应用于安防领域。2001年,公安部门就开始利用人脸识别技术来防范和打击重大刑事犯罪,并且取得了国家的支持。2008年,在北京奥运会举办时,大量应用到了人脸识别技术,这一阶段标志着我国的人脸识别技术的应用进入规模化。2010年,上海世博会,该技术得到了更加广泛的应用,同时各大公司争相加入这一技术的阵营,实现了人脸识别在中国的大规模应用。随着技术的不断成熟发展,这两年人脸识别在国内的发展相信大家也有目共睹。刷脸吃饭、刷脸取款、刷脸登机、新生刷脸报道等等等等琳琅满目的应用相继落地,我们可以感受到,这一技术已经开始深入我们的日常生活了。
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