一、AST在全自动生化仪上的双试剂测定（论文文献综述）
闫壮敏,鞠瑛,段文冰,宋晓斐,王子娥,刘义庆,成士清,张炳昌[1]（2016）在《血清腺苷脱氨酶检测在急性淋巴细胞白血病中的临床意义》文中指出目的探讨血清腺苷脱氨酶（ADA）在急性淋巴细胞性白血病（ALL）中的临床意义。方法 98例ALL患者（ALL组）和86例健康体检者（对照组）,检测两组血清ADA、谷草转氨酶（AST）、丙氨酸转氨酶（ALT）、谷氨酰转肽酶（GGT）、白细胞（WBC）、淋巴细胞百分比（Lymph%）和淋巴细胞绝对值（Lymph#）,并分析ALL组患者ADA水平与其他指标的相关性。结果 ALL组患者ADA、AST、ALT水平、GGT、WBC、Lymph%及Lymph#均高于对照组（P<0.05）。ALL组ADA水平与WBC、Lymph%、Lymph#呈正相关（P<0.05）,与AST、ALT、GGT无相关性（P>0.05）。结论 ALL患者血清ADA水平高于正常健康者,且随外周血淋巴细胞绝对值和百分比升高而升高,联合检测ADA和血常规可对ALL患者进行初步诊断及评估病情。
彭颖[2]（2014）在《临床生化分析仪检验中的几个常见问题解答》文中提出长期以来,临床生物化学的检测主要靠手工完成。其结果由于受多种因素的影响,往往不能满足临床诊断治疗需要,给患者带来较大的经济损失或肉体伤害。改革开放以来,特别是近20年来生化分析仪技术发展很快,半自动或全自动生化分析仪不断应用于临床,在短短的20年时间里,无论是城市还是基层,临床检验基本上实现了常规检验自动化,自动生化分析仪现已成为现代临床检验必不可少的设备之一,担负着越来越繁重的常规检验任务。
徐风芹,杨有琴,刘津[3]（2013）在《血清胱抑素C的检测研究及临床应用进展》文中认为血清胱抑素C（Cys C）是一种反映肾小球滤过率变化的理想的内源性标志物。与血清肌酐和内生肌酐清除率相比,它是一个更为准确、可靠地反映肾小球滤过功能的指标,对早期发现各种慢性肾脏病患者肾小球滤过功能的损害具有重要价值。颗粒增强透射免疫比浊法测定血清Cys C是一种准确、灵敏、稳定、简便的方法,可根据病情或治疗监测需要及时进行检测,适宜在临床推广,并具有较广阔的应用前景。
金银平[4]（2013）在《液体双试剂在生化分析仪上的合理使用》文中提出液体双试剂的出现和大型生化分析仪的使用,大大加快了临床生化化学分析技术的发展。液体双试剂的应用分析介绍。1液体双试剂的优点:（1）抗干扰能力强。在临床生化测定过程中,血标本本身的成分十分复杂,会干扰或参与测试反应,为了克服这种干扰反应,将试剂盒分为2组试剂,在测定过程中,试剂1与标本中的干扰物反应,使其消耗。再用试剂2启动真正的测试反应进行测定。现以尿素氮酶法测定举例说
朱晓强,史咏梅,杨泽,谭华,刘军卫,朱玉兰,唐明慧,叶立青,莫秋华[5]（2012）在《双试剂连续监测法测定血清丙氨酸氨基转移酶测量不确定度评定方法的研究》文中提出目的探讨临床检验中连续监测法测定中血清丙氨酸氨基转移酶（ALT）测量不确定度的评定方法。方法采用连续监测法在全自动生化分析仪上测定血清样本ALT的含量,据此原理建立数学模型,进行速率法测定血清中ALT的不确定度分析。结果血清中ALT的扩展不确定度U=4.8 U/L,k=2。结论本研究中分析了仪器本身和检测过程的几个不确定度分量,为进一步分析提供了一些思路。
龚燕妮[6]（2012）在《全自动生化分析仪多任务优化调度与检测方法研究》文中进行了进一步梳理生化分析仪作为一种主要医疗仪器通过采集的血液或体液样本完成人体中各种生化指标（如血糖、血脂、胆红素及各种催化酶）的定量分析，检测肝功、肾功、心肌酶谱、电解质等健康状况。目前，国内绝大多数医院主要采用国外进口生化分析仪，具有检测精度高、稳定性强、自动化程度高、功能强大等诸多优点。随着技术的进步，国外一些生化分析仪制造厂家研发出了大型全自动生化分析仪，能够完成多指标及复杂任务的快速检测，无需人工参与。相比国外发展状况，国内全自动生化分析仪的发展较为缓慢，虽然已实现生化分析基本功能，但却有诸多不足之处，主要体现在以下几个方面：（1）国内全自动生化分析仪所需光源、高精密吸液机构等核心元器件主要依靠进口，尚无自主研发能力；（2）生化分析检测方法简单，生化分析结果精度低、重复性和稳定性差，常需人工参与，进行重复或稀释测试；（3）生化分析调度自动化程度低，常采用人工设定的固定周期进行项目调度，导致单次生化分析时间长、多任务并行检测技术瓶颈难以突破。本文根据目前国内大中型生化分析仪研发过程中存在的上述问题，进行了系统深入研究，取得的工作和创新具体如下：针对用动力学法测定酶活力过程中遇到的底物耗尽问题，建立新的数据处理模型，运用所提出的新算法自动判别数据的线性区间与非线性区间，自动选择合适的线性数据用于酶活力的计算，从而提高仪器的工作效率，降低重复测试的次数，扩大仪器对样品测试的浓度范围，进一步加快了使用的工作效率。针对目前全自动生化分析仪中对调度问题采用的最大固定周期流水作业方法中存在检测时间长、效率低、存在间歇性和不连续性等诸多问题，和已有的基于Job-Shop生化调度方法中易搜索至局部最优和搜索效率不高的问题，提出了一种基于遗传算法寻优的非固定周期多任务调度方法。该方法打破了按机械位置次序依次检测的执行方式，以批次处理时间最短为原则，设计基于grefenstette编码的遗传算法ATSP模型，优化交叉和变异算子，解决在交叉和变异过程中产生非法路径的难题，建立全自动生化分析仪的ATSP模型，优化全自动生化分析仪调度。本文在Delphi环境下实现了所提算法和新的数据处理模型的建立，采用SQLSever完成了数据库模块的设计，对生化分析仪的软、硬件系统进行了详细的介绍，并基于该平台完成对本文所提方法的验证，较好的完成预期目标。
刘倩[7]（2011）在《全自动生化分析仪软件系统的研究与设计》文中认为随着人民生活水平的提高,对健康的追求愈加强烈,实验诊断作为探测人类疾病和健康状态的重要手段,越来越受到人们的重视。由于患者要求检测的项目逐渐增多,生化分析仪也就成为各大医院必备的检验设备。但是我国国产生化分析仪的研制起步较晚,与国外仪器相比存在较大差距。所以研制一套具有自主知识产权、高自动化、多功能联合的大型数字化生化分析仪,对于提高生化检验质量,促进我国检验医学进入良性循环意义重大。目前主要从两个方面提高全自动生化分析仪的性能：一是不断改善光源比色系统,提高硬件水平；二是操作控制系统即软件系统的不断完善和应用。本文旨在开发一套操作方便、功能强大、具有中文界面,能够进行大批量样品检测和数据处理、使得样品识别、加样、试剂识别、加试剂、稀释、混匀、孵育反应、清洗、结果计算、数据存储等完全自动化的上位机系统。本系统在Visual C++ 6.0集成开发环境中完成,采用Windows XP风格。改进原有的RS-232接口,采取USB接口完成上下位机的通信。研究并设计了USB通信模块的软、硬件方案；采用SQL Sever 2000实现了数据库模块,完成数据库的创建、表格创建、数据库的连接、数据存储、更新、查询和打印检验报告等功能；人机交互界面中,设计了样品信息录入界面、质控、项目参数设置界面、检测结果显示和修改界面,并详细介绍了各界面的功能和实现；设计了设备维护界面用于仪器的日常保养,设计了用户管理模块用于对系统使用者进行增添、删除和必要的权限维护。为了详细说明生化检验的原理,本系统还设计了终点法、固定时间法、连续检测法、透射比浊法四种生化检测方法。本系统已经应用于生化分析仪的操作中,软件运行平稳,界面美观友好,信息查询灵活,数据存储可靠,操作方便,较好的完成预期目标。
何忠发,陈敬捷,罗雪林,韦炜,黄玉庭,俞广全,陈桂兰,杨小兵[8]（2010）在《腺苷脱氨酶双试剂测定的全自动分析方法》文中指出目的在全自动生化仪上建立双试剂测定腺苷脱氨酶（ADA）活性的方法。方法在全自动生化仪上编写测定程序,孵育时间240s,读空白时间60s,延迟时间30s,连续监测时间120s,主波长340nm,副波长410nm。结果本法试剂稳定,精密度良好,批内CV3.1%,批间CV3.9%,线性范围200U/L,参考范围4～25U/L。结论双试剂全自动分析腺苷脱氨酶,方法设计符合全自动分析条件,精密度高,结果准确。
朱华芳,陈光利,王惟[9]（2009）在《两种试剂单一试剂在7020型生化分析仪上的应用》文中认为目的评价丙氨酸氨基转移酶（ALT）、天门冬氨酸氨基转移酶（AST）单试剂在7020型生化分析仪上的应用效果。方法应用单、双两种试剂同时检测30例同一批临床标本,并做线性回归分析;应用RANDOX定值质控血清做精密度检测。结果单试剂检测结果比双试剂检测结果略偏高,经统计学分析差别无统计学意义;其线性、稳定性、精密度与常规双试剂差别不大,单、双试剂检测结果在一定的线性范围内其相关性良好。结论ALT、AST单试剂经校准后,在7020型生化分析仪上可以常规应用,节约试剂位,可多开展检测项目。
徐勇,张才成[10]（2008）在《两种常用单一试剂在日立7150全自动生化分析仪上的妙用》文中进行了进一步梳理随着全自动生化分析仪的普及,生化试剂有了飞速发展。上世纪九十年代以前,我国临床生化实验室主要以自配试剂为主,进入九十年代以后主要以冻干和干粉试剂为主,当前流行使用液体双试剂。虽然液体双试剂具有许多优点,但是有些单一试剂,
二、AST在全自动生化仪上的双试剂测定（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、AST在全自动生化仪上的双试剂测定（论文提纲范文）
（1）血清腺苷脱氨酶检测在急性淋巴细胞白血病中的临床意义（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 临床资料 |
| 1.2 主要试剂及仪器 |
| 1.3 观察指标及检测方法 |
| 1.4 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 两组各项指标的比较 |
| 2.2 ADA、WBC、Lymph%、Lymph#、AST、ALT及GGT与ALL的相关性分析 |
| 3 讨论 |
（2）临床生化分析仪检验中的几个常见问题解答（论文提纲范文）
| 1 生化分析仪常见的分析方法有哪些?分别代表什么意义? |
| 1.1 终点分析法: |
| 1.2连续监测法: |
| 1.3 固定时间法: |
| 2 使用生化分析仪是否每天校准就能保证结果稳定? |
| 3 EDTA抗凝的血浆会影响苦味酸法测的肌酐值吗? |
| 4 使用生化分析仪为什么要校准?多长时间要校准一次? |
| 5 为什么有些试剂刚倒进试剂仓里的试剂瓶就不行了? |
| 6 在全自动生化分析仪上双试剂项目中为什么出现R1、R2液不能匹配的情况? |
（3）血清胱抑素C的检测研究及临床应用进展（论文提纲范文）
| 1 胱抑素C概述 |
| 2 胱抑素C检测的临床应用 |
| 2.1 对2型糖尿病肾病极早期肾功能损伤的检测 |
| 2.2 对儿童过敏性紫癜的早期肾功损害的检测 |
| 2.3 对冠状动脉粥样硬化性心脏病、心肌梗死、慢性心力衰竭的检测 |
| 2.4 对妊娠糖尿病的检测 |
| 2.5 对中枢神经系统感染疾病的检测 |
| 2.6 鉴别肾源性胸腔积液 |
| 3 胱抑素C的检测方法 |
| 4 结 语 |
（4）液体双试剂在生化分析仪上的合理使用（论文提纲范文）
| 1 液体双试剂的优点: |
| 2 常用生化检测项目的双试剂的组成: |
| 3 全自动生仪采取2步测定的意义 |
| 3.1 双试剂与单试剂的区别: |
| 3.2 测定时采用一步法还是两步法: |
（5）双试剂连续监测法测定血清丙氨酸氨基转移酶测量不确定度评定方法的研究（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 材料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 数学模型的建立 |
| 2 结果 |
| 2.1 ALT重复性测定结果 |
| 2.2 不确定度的数学模型根据方法定义和朗伯比尔定律推导的计算公式建立计算不确定度的数学模型为: |
| 2.3 方差和传播系数 |
| 2.4 标准不确定度分析及评定 |
| 2.4.1 吸光度测量过程中带来的标准不确定度的评定 |
| 2.4.1. 1 重复性实验带来的标准不确定度u1 (A) 的评定 |
| 2.4.1. 2 仪器分辨率带来的标准不确定度u2 (A) 的评定 |
| 2.4.1. 3 仪器准确度带来的标准不确定度u3 (A) 的评定 |
| 2.4.1. 4 测量过程中温度变化参量带来的标准不确定度u4 (A) 的评定 |
| 2.4.1. 5 仪器定期定标过程带来的标准不确定度u5 (A) 的评定 |
| 2.4.1. 6 标准品复溶过程带来的标准不确定度u6 (A) 的评定 |
| 2.4.2 测量过程中时间参量标准不确定度u (min) 的评定 |
| 2.5 合成不确定度u2 (ALT) |
| 3 讨论 |
（6）全自动生化分析仪多任务优化调度与检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 自动生化分析仪发展及现状 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 研究内容及意义 |
| 1.4 小结 |
| 第2章 生化分析原理和典型分析方法 |
| 2.1 生化分析原理 |
| 2.1.1 物质对光的吸收特性 |
| 2.1.2 朗伯- 比尔定律 |
| 2.1.3 测定原理 |
| 2.2 典型生化分析方法 |
| 2.2.1 终点法 |
| 2.2.2 连续监测法 |
| 2.2.3 速率 A 法 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 基于同极性非线性估计的生化分析酶浓度检测 |
| 3.1 生化分析仪中酶类成分检测原理 |
| 3.2 非线性监测中常用数据分析原理及方法 |
| 3.2.1 J 值法 |
| 3.2.2 线性判别法 |
| 3.2.3 动态线性监测法 |
| 3.3 基于同极性非线性估计的酶浓度检测 |
| 3.3.1 生化分析酶浓度同极性非线性数据分析 |
| 3.3.2 基于同极性估计方法的酶浓度检测步骤 |
| 3.4 算法实验与分析 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 基于遗传算法的生化分析仪多任务最优调度 |
| 4.1 调度问题研究与分析 |
| 4.1.1 标准 Job- shop 问题 |
| 4.1.2 全自动生化分析仪 Job-shop 问题 |
| 4.1.3 多任务总执行时间计算 |
| 4.2 生化分析仪实时多任务优化调度算法设计 |
| 4.2.1 遗传算法原理 |
| 4.2.2 遗传算法求解 TSP 问题 |
| 4.2.3 调度算法模型创建 |
| 4.3 算法实验与分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 全自动生化分析仪的总体设计 |
| 5.1 生化分析仪硬件系统设计 |
| 5.2 生化分析仪控制系统设计 |
| 5.2.1 ARM+CPLD 控制架构 |
| 5.2.2 执行机构系统 |
| 5.2.3 生化分析仪的时序控制 |
| 5.3 全自动生化分析仪软件设计 |
| 5.3.1 软件需求分析 |
| 5.3.2 软件系统功能 |
| 5.3.3 软件功能模块化设计 |
| 5.3.4 软件操作界面 |
| 5.3.5 数据库的设计 |
| 5.4 小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
（7）全自动生化分析仪软件系统的研究与设计（论文提纲范文）
| 目录 |
| CONTENTS |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的及实际意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 课题实际意义 |
| 1.2 目前国内外发展状况 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 课题概述和章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 全自动生化分析仪概述 |
| 2.1 全自动生化分析仪工作原理 |
| 2.1.1 分光光度法 |
| 2.1.2 朗伯-比尔定律 |
| 2.1.3 测定原理 |
| 2.1.4 工作原理 |
| 2.2 生化分析常用方法 |
| 2.2.1 终点法 |
| 2.2.2 固定时间法 |
| 2.2.3 连续监测法 |
| 2.2.4 透射比浊法 |
| 2.3 全自动生化分析仪工作过程 |
| 2.3.1 生化分析过程 |
| 2.3.2 生化分析仪工作过程 |
| 2.4 全自动生化分析仪的结构 |
| 2.4.1 整体结构 |
| 2.4.2 下位机软件结构 |
| 2.4.3 主控微机软件结构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 USB通信模块的研究与设计 |
| 3.1 通信接口的选择 |
| 3.1.1 计算机常用接口比较 |
| 3.1.2 USB接口技术 |
| 3.1.3 USB通信体系结构 |
| 3.1.4 USB通信过程 |
| 3.2 通信模块硬件设计 |
| 3.2.1 C8051F340概述 |
| 3.2.2 通信模块电路设计 |
| 3.3 通信模块软件设计 |
| 3.3.1 USBXpress开发包简介 |
| 3.3.2 下位机软件设计 |
| 3.3.3 上位机软件设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数据库模块的研究与设计 |
| 4.1 数据库基础知识 |
| 4.1.1 数据库基础概念 |
| 4.1.2 数据库数据模型 |
| 4.1.3 关系型数据库 |
| 4.2 SQL Sever 2000关系型数据库 |
| 4.2.1 SQL Sever 2000概述 |
| 4.2.2 Transact-SQL语言 |
| 4.2.3 数据库的操作原理 |
| 4.3 Visual C++数据库访问技术 |
| 4.3.1 ADO数据库访问技术 |
| 4.3.2 数据库访问常用控件 |
| 4.4 数据库模块的设计 |
| 4.4.1 数据库的创建 |
| 4.4.2 基础表的设计 |
| 4.4.3 数据库与程序的连接 |
| 4.4.4 数据库中数据的显示 |
| 4.4.5 数据库中数据的写入 |
| 4.4.6 数据库中数据的更新 |
| 4.4.7 数据库中数据的删除 |
| 4.4.8 数据库中数据的查询 |
| 4.4.9 数据库的备份和恢复 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统用户界面的研究与设计 |
| 5.1 用户界面总体介绍 |
| 5.1.1 软件的主要功能 |
| 5.1.2 界面的总体设计 |
| 5.2 信息管理界面 |
| 5.2.1 病人信息管理界面 |
| 5.2.2 质控数据管理界面 |
| 5.2.3 检测项目设置界面 |
| 5.2.4 检测其它管理界面 |
| 5.3 项目运行分析界面 |
| 5.3.1 项目检测运行界面 |
| 5.3.2 检测数据动态分析界面 |
| 5.3.3 检测结果修正界面 |
| 5.3.4 质控数据动态分析界面 |
| 5.4 结果查询与打印界面 |
| 5.4.1 测试结果查询界面 |
| 5.4.2 结果报告单打印界面 |
| 5.5 设备维护与用户管理界面 |
| 5.5.1 低层参数设置界面 |
| 5.5.2 设备部件检测界面 |
| 5.5.3 设备清洗保养和反应槽的更换 |
| 5.5.4 用户管理界面 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 相关工作展望 |
| 6.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）腺苷脱氨酶双试剂测定的全自动分析方法（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 仪器 |
| 1.2 试剂 |
| 1.3 实验方法 |
| 1.3.1 测定原理 |
| 1.3.2 实验参数 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结 果 |
| 2.1 反应进程与曲线 |
| 2.2 准确度试验 |
| 2.3 精密度分析 |
| 2.3.1 批内 |
| 2.3.2 批间 |
| 2.4 灵敏度试验 |
| 2.5 空白吸光度值变化试验 |
| 2.6 线性范围 |
| 2.7 稳定性试验 |
| 2.8 参考范围 |
| 3 讨 论 |
（9）两种试剂单一试剂在7020型生化分析仪上的应用（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 样本来源 |
| 1.2 仪器与试剂 |
| 1.3 方法 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结 果 |
| 2.1两种试剂检测比较 |
| 2.2 精密度 (CV) |
| 2.2.1批内CV |
| 2.2.2日间CV |
| 2.3线性测定 |
| 2.4携带污染率 |
| 2.5干扰试验 |
| 2.6 |
| 3 讨 论 |
（10）两种常用单一试剂在日立7150全自动生化分析仪上的妙用（论文提纲范文）
| 1 思路 |
| 2 办法 |
| 2.1 试剂放置的变换 |
| 2.2 化学测定参数的变换 |
| 3 新方法论证 |
| 3.1 化学反应终点观察 |
| 3.2 结果比较及统计分析 |
四、AST在全自动生化仪上的双试剂测定（论文参考文献）
- [1]血清腺苷脱氨酶检测在急性淋巴细胞白血病中的临床意义[J]. 闫壮敏,鞠瑛,段文冰,宋晓斐,王子娥,刘义庆,成士清,张炳昌. 广西医学, 2016(01)
- [2]临床生化分析仪检验中的几个常见问题解答[J]. 彭颖. 大家健康(学术版), 2014(03)
- [3]血清胱抑素C的检测研究及临床应用进展[J]. 徐风芹,杨有琴,刘津. 医学综述, 2013(16)
- [4]液体双试剂在生化分析仪上的合理使用[J]. 金银平. 中国伤残医学, 2013(05)
- [5]双试剂连续监测法测定血清丙氨酸氨基转移酶测量不确定度评定方法的研究[J]. 朱晓强,史咏梅,杨泽,谭华,刘军卫,朱玉兰,唐明慧,叶立青,莫秋华. 中国国境卫生检疫杂志, 2012(06)
- [6]全自动生化分析仪多任务优化调度与检测方法研究[D]. 龚燕妮. 湖南大学, 2012(02)
- [7]全自动生化分析仪软件系统的研究与设计[D]. 刘倩. 山东大学, 2011(04)
- [8]腺苷脱氨酶双试剂测定的全自动分析方法[J]. 何忠发,陈敬捷,罗雪林,韦炜,黄玉庭,俞广全,陈桂兰,杨小兵. 检验医学与临床, 2010(17)
- [9]两种试剂单一试剂在7020型生化分析仪上的应用[J]. 朱华芳,陈光利,王惟. 检验医学与临床, 2009(13)
- [10]两种常用单一试剂在日立7150全自动生化分析仪上的妙用[J]. 徐勇,张才成. 实验与检验医学, 2008(04)