一、基于LabVIEW的CIN数据采集（论文文献综述）
葛爽[1]（2013）在《基于虚拟仪器的齿轮箱故障诊断的试验平台开发》文中进行了进一步梳理随着设备的复杂化、自动化和连续化程度的提高，齿轮和齿轮箱的故障和失效给整个生产造成的损失也越来越大，更有可能危害到操作人员的生命安全，因此研究和探索新的更有效的齿轮箱故障诊断方法就显得十分的重要和迫切了。本文在研究基于能量耗损故障诊断实验方法的过程中，利用虚拟仪器技术开发了一个齿轮箱故障诊断实验平台，保障了基于能量耗损故障诊断这一新方法研究的顺利进行。本研究以PC机为核心，在传感器、信号调理器、PCI数据采集卡等硬件的基础上，利用Labview软件所具有的强有力的信号分析、处理功能和良好的用户操作界面，开发一套用于信号采集、分析及分析结果评估的实验平台。为研究基于能量耗损的故障诊断方法，要求该测试平台不仅能够适应试验台的实际条件，可以实现多种实验条件下的测试要求，具有测试参数种类多、测试精度高、数据分析处理能力强等特点，而且具备较强的通用性和可移植性。具体研究内容包括以下几个方面：（1）分析研究了信号的时域分析、频域分析、小波变换、流形学习等信号分析和特征提取方法的原理，为测试平台开发工作提供了理论的基础。（2）分析研究测试平台功能的需求和总体目标。通过测试平台需求分析来设计系统的各个组成部分。（3）设计并实现齿轮故障诊断的硬件系统，主要工作包括试验台的设计与搭建、传感器、信号调理模块和数据采集卡的选择、调试和安装。（4）开发基于虚拟仪器的软件平台，该平台不仅实现对试验台上各类信号的采集、显示以及数据存储等工作，而且实现了数据处理的功能，针对试验台上的各种信号，采用多种数据处理与特征提取的方法，包括数据回放、数字滤波、时域分析、频域分析、直方图分析、自相关分析、小波分析、流形学习法等。与此同时，在Labview上实现基于支持向量机的故障分类，以此来评价特征提取的效果和实现故障诊断功能。（5）最后通过试验验证了测试平台的各种功能，于此同时，提出了一个基于时域-流形学习的能量信号特征提取方法，验证了基于能量耗损故障诊断方法的有效性，评价了测试平台的可靠性和实用性。
毕竞锴[2]（2012）在《智能温度控制系统在啤酒发酵中的应用研究》文中指出随着科学技术的快速发展,中国啤酒工业在装备、控制技术和产品质量方而都有了进一步的提高；尤其是传统控制理论的优化和自动化生产在啤酒发酵温度控制中的应用已经比较成熟。但是相比于世界先进技术,我国的啤酒生产过程还有诸多不足需要改进；由于啤酒发酵工艺的愈加复杂,传统的控制理论已显出其应用的局限性,并且传统温度控制器也存在着结构复杂、不便于升级和自动化程度较低等问题。本文针对以上啤酒发酵中的问题,提出一种新的智能控制算法,以此解决温度控制中的复杂问题；并且设计和开发了基于LabVIEW平台的智能温控虚拟仪器。首先针对发酵温度控制过程的大时滞性、非线性、大时变性和难以建立数学模型等问题,提出了一种复合式智能控制算法：模糊—神经网络PID控制算法,使其继承三种控制算法,即模糊控制、神经网络控制、传统PID控制的优点；通过模糊控制算法快速拟合温度控制曲线,为神经网络控制算法提供良好的学习环境,之后利用神经网络在线学习修改PID的三个参数从而实现PID的在线自整定。通过MATLAB仿真证明此控制算法不但结构简单,静态误差小,动态响应速度快而且具有自学习能力等特点。为满足温度控制器的实时性、灵活性和结构简单等要求,本文利用LabVIEW的CIN节点调用Visual C编写的神经网络PID程序,并结合LabVIEW中的Fuzzy工具箱组建模糊—神经网络PID控制器。设计并构建以计算机、PCI-6221数据采集卡、传感器和电子流量调节阀为硬件平台,以登陆界面、工艺曲线设定界面、发酵温度控制界面和历史数据记录界面为软件平台的虚拟温度控制仪器。整个系统结构灵活、升级简单,开发周期短。并利用PLC与LabVIEW的串口通信进一步提高发酵过程外围设备的自动化控制程度,减小操作人员的体力劳动。本文根据具体发酵罐的数学模型进行仿真,结果表明对于特定的发酵工艺曲线有很好的拟合度,满足发酵温度控制的各项数据指标。以智能控制算法为理论依据、以虚拟仪器为控制平台建立的啤酒发酵温度控制系统,不但具有很好的智能性和灵活性,良好的稳定性,较高的控制精度；并且具有更加简单、实用的人机操作界面,整个系统也便于开发、调试和升级。
刘春雨,李世国,韩伟实[3]（2009）在《LabView外部调用及IMP模块接口技术研究》文中认为分析了LabView的外部调用功能和通过图形语言调用C函数的代码设计、编译和链接方法。开发了3595系列分散式测量模块（IMP）与LabView软件之间的接口程序,实现了虚拟仪器的实时数据采集、处理和监控,并给出了应用实例。
夏宇,田书林,王志刚[4]（2009）在《基于LABVIEW平台的数据采集卡软件设计》文中提出引言作为专业测控领域的软件开发平台,LABVIEW内含丰富的数据采集、数据信号分析以及功能强大的DAQ助手,搭建数据采集系统更为轻松,便于硬件设计人员直接对硬件的操控展
李娜[5]（2009）在《基于多波长LED的动态光谱测量系统》文中提出血液成分含量是评价人体健康状况的重要信息。为此,研究人员对近红外光谱血液成分无创检测方法投入了大量的精力。但测量条件和个体差异的存在,使得该方法至今未能实现临床应用。而新近提出的动态光谱法有望解决这一问题。本文首先简要介绍了近红外光谱血液成分无创检测技术的研究成果以及可以消除个体差异和测量条件影响的动态光谱法及动态光谱数据的频域处理方法,并在此基础上搭建了一套成本低、体积小、测量方便的动态光谱测量系统。本文的主要工作和创新点如下:1.设计并搭建了一套八波长LED的动态光谱测量系统。系统采用可见光及红外区域内的8种波长的LED作为光源,具有成本低,体积小,可控性好等优点。同时设计了光源驱动电路,将不同波长下的光电脉搏波信号调制到不同频段便于之后数据分析时的信号检出。采用光电倍增管做光电传感器,并设计了相应的光电转换及放大电路,尽可能保证动态光谱法所要求的高测量精度。数据采集方面采用数据采集卡,使用方便,尽可能保证动态光谱法要求的高采样率。在数据处理方面,采用数字锁相放大技术来检出各波长下的光电脉搏波信号,并研究及应用了一种基于数字锁相和过采样技术的快速算法,实验证明,该算法可以加快系统的数据分析速度,并降低系统对存储空间的要求。2.对该系统的测量数据进行了可靠性验证实验,得出结论:该系统的测量数据在一定程度上可以反应人体血液成分的浓度信息。之后利用该系统测得的动态光谱数据,以血糖浓度为例,采用偏最小二乘法建立模型,结果表明使用该动态光谱测量系统进行血糖浓度定量分析基本可行。最后介绍了引入谐波分量的光谱计算方法,并对该法的建模效果进行了分析。
石灵丹,槐博超[6]（2009）在《国产数采卡在LabVIEW下的几种驱动方法》文中研究表明介绍了在虚拟仪器软件开发平台LabVIEW下,利用国产数据采集卡进行数据采集时常用的几种驱动方法的应用与比较,并在柴油机运行状态监测系统中进行了实际应用。
宫厚良[7]（2008）在《基于RTX和LabVIEW的实时多任务测控系统的研究》文中认为实时多任务测控系统在国民经济的各个领域有着广泛的应用,而实时多任务系统也是目前研究的一个热点。大多数实时系统都是专用的系统,通过硬件来实现特定的功能,缺点是系统的通用性较差,可扩展能力较小。而基于工业控制计算机的实时系统可以充分利用工控机的可扩展性、模块化等优点来弥补专用系统的不足。本文介绍了一种实时多任务测控系统,硬件上采用了工业控制计算机为平台,软件上则采用以Windows 2000+RTX构成的实时环境为基础。人机交互和网络通讯程序则利用LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）开发。本文首先分析了Windows操作系统实时性方面的局限性,针对Windows的弱实时性能,引入了美国Ardence公司的强实时扩展软件RTX（Real Time eXtention for Control of Windows）,对其内核进行了实时扩展。同时文中对RTX的运行机理,调度策略,以及中断延迟等方面进行了深入研究。其次,提出了这个实时多任务测控系统的整体设计方案。方案中将本测控系统分为实时任务和非实时任务两个部分,实时部分运行在实时的RTSS（Real-time Subsystem）子系统下,非实时任务运行在非实时的Win32子系统下,实时任务和非实时任务之间的通信通过共享内存的方式来实现。通过LabVIEW下的CIN（Code Interface Node）节点调用外部编写的程序代码来实现共享内存的读写。然后,对整个实时多任务测控系统的实现进行了详细说明。实时部分主要包括模拟量、开关量的采集,温度的采集,步进电机的控制,直流电动机的转速采集和控制等任务。实时任务的程序是在Visual C++下,利用了RTX提供的API来设计的。非实时部分包括采集到的信息显示和网络通信等任务,非实时任务的程序是在LabVIEW下设计完成的,其中网络通信任务利用了TCP/IP传输协议实现的。最后,将实时部分和非实时部分组合成一个完整的测控系统,利用RTX提供的测试工具对整个系统的性能进行了测试。通过实际的运行和测试表明,系统满足了实时性和稳定性的要求,验证了方案的可行性。
周旭欣,王玉,余祖龙,周波,雷宇鸣[8]（2008）在《基于LabVIEW的心电信号采集》文中指出本文介绍了在数字测控系统和虚拟仪器开发中,利用LabVIEW提供的外部代码接口（CIN）功能引入C语言,对非NI接口设备进行端口设置及访问,进而进行心电信号的采集。
刘延华[9]（2007）在《基于LabVIEW的音频信号采集分析虚拟实验系统设计》文中研究说明近年来，虚拟仪器正逐步走进国内高校理工科课堂和实验室，越来越多的高校与美国NI（National Instruments）公司合作，投入几十万甚至几百万元购置虚拟仪器产品来组建虚拟实验室。开发者利用NI公司提供的虚拟仪器开发平台LabVIEW（Laboratory Virtual InstrumentEngineering）设计出适合专业特点的虚拟仿真实验。目前NI公司所提供数据采集设备性能好，但是价格昂贵，构建虚拟实验系统成本偏高。PC机声卡具备数据传输和A/D转换功能，若能在虚拟实验系统的建设过程中利用普通声卡进行信号采集，不仅使构建过程变得简单易行，而且大大降低了建设成本。基于上述分析，本文在LabVIEW平台上设计开发了采用PC机普通声卡作为数据采集设备进行音频信号采集分析的虚拟实验系统，并在理工科典型信号分析实验中进行了应用。本文主要研究工作包括以下三个方面：（1）提出了采用声卡作为数据采集设备构建虚拟实验系统的设想。通过对一些高校传统实验教学方案的调研，分析了由声卡组建虚拟实验系统的必要性和可行性。（2）构建了基于LabVIEW的音频信号采集分析虚拟实验系统。基于LabVIEW平台设计开发了音频信号采集分析系统，具有信号采集、分析、波形显示、存储以及数据文件再调用分析等功能。（3）研究了系统构建中的关键问题。信号采集是整个系统数据分析的基础。针对普通PC机声卡无法在LabVIEW中被实时调用的难题，提出了采用CIN节点调用法实现对声卡信号数据的实时采集。
李金良[10]（2007）在《基于虚拟仪器的电液伺服阀性能测试研究》文中提出电液伺服阀是电液伺服系统中的关键元件,其静态和动态特性测试在电液伺服系统的理论和试验研究中具有十分重要的意义。随着计算机辅助测试（CAT）技术的发展,电液伺服阀性能测试技术取得了很大进展,而虚拟仪器技术的出现,更使电液伺服阀性能测试技术达到了一个新的水平。本文将虚拟仪器技术和电液伺服阀性能测试技术结合起来,利用图形化编程软件--LabVIEW,研制出一套基于虚拟仪器的电液伺服阀性能测试系统,并对电液伺服阀静动态特性测试理论和方法进行了研究和探索。首先,对电液伺服阀静动态特性的性能指标以及测试原理、数据采集和信号处理进行分析。然后,进行测试系统的硬件设计。主要包括微型计算机、传感装置、信号调理装置、数据采集设备以及测试系统抗干扰的分析与设计。再之,进行了测试系统的软件设计。主要介绍了面向仪器和测控过程的图形化开发平台一LabVIEW ,以及本测试系统的软件结构和实现方法。通过硬件与软件的配合,组建了基于虚拟仪器的电液伺服阀CAT系统。最后,在所开发的测试系统基础上,利用上述提出的方法进行了试验验证,实现了利用低压流量计和压力传感器进行电液伺服阀负载流量特性和空载流量特性等特性的测量。取得了满意的结果。这套系统的软件是采用当前最流行的虚拟仪器编程软件LabVIEW7.1,在Windows XP操作系统下编制。人机界面友好,程序结构清晰,易于阅读与维护。试验过程中所需的全部信号,均由软件编制的虚拟信号源发生,测试功能全部由虚拟仪器仪表实现,节省了实际仪器仪表,大大降低了系统成本。
二、基于LabVIEW的CIN数据采集（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于LabVIEW的CIN数据采集（论文提纲范文）
（1）基于虚拟仪器的齿轮箱故障诊断的试验平台开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题意义及研究背景 |
| 1.2 国内外齿轮箱故障诊断技术发展现状及趋势 |
| 1.3 虚拟仪器与 Labview 的发展及研究现状 |
| 1.3.1 虚拟仪器概述 |
| 1.3.2 Labview 语言简介 |
| 1.3.3 Labview 的优势和意义 |
| 1.3.4 Labview 的应用与发展 |
| 1.4 课题来源与问题提出 |
| 1.5 本论文的研究内容 |
| 第二章 信号处理与特征提取技术 |
| 2.1 时域分析 |
| 2.2 频域分析 |
| 2.2.1 傅里叶变换 |
| 2.2.2 自功率谱分析 |
| 2.3 小波分析 |
| 2.3.1 小波及小波包分析原理 |
| 2.4 基于非线性流形学习的特征提取技术 |
| 2.4.1 流形学习原理和应用 |
| 2.4.2 局部切空间排列算法原理 |
| 2.4.3 扩散映射算法原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 测试平台的总体方案设计 |
| 3.1 测试平台总体功能目标 |
| 3.2 测试平台的总体设计方案 |
| 3.3 测试系统的硬件构建 |
| 3.3.1 齿轮箱测试实验台 |
| 3.3.2 传感器 |
| 3.3.3 信号的调理 |
| 3.3.4 数据采集卡 |
| 3.3.5 操作平台 |
| 3.4 实验平台的软件设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 数据采集模块的设计 |
| 4.1 数据采集理论 |
| 4.1.1 Labview 数据采集 |
| 4.1.2 Labview 数据采集的参数设置 |
| 4.2 数据采集模块的实现 |
| 4.2.1 程序流程图 |
| 4.2.2 数据的采集及显示 |
| 4.2.3 数据的保存 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 数据处理与故障诊断模块的设计 |
| 5.1 Labview 关键技术在各模块中的应用 |
| 5.1.1 在线处理 |
| 5.1.2 离线处理 |
| 5.1.3 故障诊断 |
| 5.2 数据处理模块的实现 |
| 5.2.1 数字滤波 |
| 5.2.2 时域分析 |
| 5.2.4 直方图分析 |
| 5.2.5 自相关分析 |
| 5.2.6 频谱分析 |
| 5.2.7 功率谱分析 |
| 5.2.8 小波包分析 |
| 5.2.9 流形学习 |
| 5.3 故障诊断模块的实现 |
| 5.3.1 支持向量机原理及应用 |
| 5.3.2 基于支持向量机的故障诊断模块的实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 实验验证 |
| 6.1 测试试验对象 |
| 6.2 诊断实例 |
| 6.2.1 信号测点的布置 |
| 6.2.2 故障模拟 |
| 6.2.3 信号的采集与保存 |
| 6.3 信号分析及诊断 |
| 6.3.1 振动信号时频和频域域分析 |
| 6.3.2 基于小波包分析的振动信号特征提取与故障诊断 |
| 6.3.3 基于时域-流形学习的能量信号特征提取和故障诊断 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（2）智能温度控制系统在啤酒发酵中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 图和附表清单 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外啤酒生产现状 |
| 1.3 啤酒发酵过程中的控制难点 |
| 1.4 本课题的主要研究内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 啤酒发酵温度控制算法设计 |
| 2.1 啤酒发酵的控制过程 |
| 2.2 啤酒发酵温度控制的特点和难点 |
| 2.3 发酵过程温度控制策略 |
| 2.3.1 模糊-神经网络PID自整定控制算法 |
| 2.3.2 模糊控制系统设计 |
| 2.3.3 神经网络PID控制系统设计 |
| 2.4 建立发酵罐内温度控制模型 |
| 2.5 系统仿真与分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 BP神经网络在Lab VIEW中的实现 |
| 3.1 虚拟仪器技术概述 |
| 3.1.1 虚拟仪器的概念 |
| 3.1.2 虚拟仪器特点 |
| 3.1.3 虚拟仪器的软硬件 |
| 3.2 Lab VIEW的概述 |
| 3.3 温度控制算法在Lab VIEW中的实现 |
| 3.3.1 CIN节点概述 |
| 3.3.2 利用CIN调用C语言的NN-PID |
| 3.4 NN-PID算法的C语言程序 |
| 3.4.1 初始化网络参数 |
| 3.4.2 NN-PID算法的控制流程 |
| 3.5 基于LabVIEW的BP—PID实现 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 发酵温度测控系统的硬件设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.2 温度测控系统的硬件组成 |
| 4.2.1 温度传感器的选择 |
| 4.2.2 温度变送器 |
| 4.2.3 信号采集系统 |
| 4.2.4 电子流量调节阀 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 发酵温度测控系统的软件设计 |
| 5.1 发酵温度系统的总体设计 |
| 5.2 登陆验证界面 |
| 5.3 总功能界面 |
| 5.4 设置发酵工艺曲线界面 |
| 5.5 发酵温度控制界面 |
| 5.5.1 温度采集模块 |
| 5.5.2 信号处理模块 |
| 5.5.3 基于LabVIEW的控制器模块 |
| 5.5.4 啤酒发酵流程控制界面 |
| 5.5.5 历史温度记录界面 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 实验仿真结果 |
| 6.1 发酵温度控制过程的数学模型 |
| 6.2 温度控制仿真结果 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论及展望 |
| 7.1 课题总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
| 附录 |
| 附录A Visual C++编写的BP神经网络PID程序 |
| 附录B BP神经网络PID控制程序图 |
（3）LabView外部调用及IMP模块接口技术研究（论文提纲范文）
| 1 LabView的外部调用节点 |
| 1.1 框图程序的构成及节点的概念 |
| 1.2 外部调用节点的类型及接口机理 |
| 1.3 两种节点的差异与比较 |
| 2 C代码的设计和函数库文件的生成方法 |
| 2.1 CIN节点的C代码设计与Lsb库文件的创建 |
| 2.2 CLFN节点C代码设计与DLL库文件的创建 |
| 3 LabView与IMP的C接口程序设计 |
| 3.1 C接口程序的功能及构成 |
| 3.2 IMP测量模块控制函数调用技术及库文件的生成 |
| 3.3 用于CIN和CLFN节点的接口程序设计 |
| 4 应用实例 |
| 5 结论 |
（5）基于多波长LED的动态光谱测量系统（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 血液成分的近红外检测方法及其现状 |
| 1.1.1 血液成分无创检测的意义 |
| 1.1.2 近红外血液成分无创检测的研究现状 |
| 1.1.3 近红外血液成分浓度无创检测的困难 |
| 1.2 动态光谱法 |
| 1.2.1 光电脉搏波产生原理 |
| 1.2.2 动态光谱法原理 |
| 1.2.3 动态光谱法的频域处理 |
| 1.2.4 动态光谱检测的步骤 |
| 1.3 课题的研究目的和意义 |
| 1.4 论文的主要研究内容及结构 |
| 第二章 系统的硬件设计 |
| 2.1 光源及驱动电路 |
| 2.1.1 光源的选择 |
| 2.1.2 光调制的频分法和时分法 |
| 2.1.3 驱动电路 |
| 2.2 光电传感器 |
| 2.2.1 光电倍增管 |
| 2.2.2 光电转换电路 |
| 2.3 数据采集卡 |
| 2.3.1 数据采集卡的选择 |
| 2.3.2 PCI-6281 采集卡 |
| 2.3.3 采集卡的驱动 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 系统的软件设计 |
| 3.1 虚拟仪器技术 |
| 3.1.1 虚拟仪器的基本概念 |
| 3.1.2 虚拟仪器的主要特点 |
| 3.1.3 虚拟仪器集成开发环境LabVIEW |
| 3.2 系统软件的总体设计 |
| 3.3 核心模块 |
| 3.3.1 数据采集模块 |
| 3.3.2 同步时钟I/O控制模块 |
| 3.3.3 数据读取及存储模块 |
| 3.3.4 数据分析模块 |
| 3.4 程序的运行及显示界面 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 频分调制模式下的动态光谱数据提取快速算法实现 |
| 4.1 过采样技术 |
| 4.2 快速算法分析 |
| 4.3 快速算法在动态光谱检测系统中的实现 |
| 4.3.1 图形化语言（G语言）程序设计 |
| 4.3.2 CIN节点程序设计 |
| 4.3.3 程序效率对比 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 系统性能分析及建模研究 |
| 5.1 系统的动态光谱法数据可靠性验证实验 |
| 5.1.1 实验数据来源及对照数据设计 |
| 5.1.2 实验结果分析 |
| 5.1.3 实验结论 |
| 5.2 偏最小二乘法建模的研究 |
| 5.2.1 偏最小二乘回归的原理 |
| 5.2.2 主成分数的确定——交叉有效性 |
| 5.2.3 模型评价指标 |
| 5.2.4 实验对象及测量方法 |
| 5.2.5 数据处理与分析 |
| 5.3 引用谐波分量对建模效果的影响 |
| 5.3.1 引用谐波分量 |
| 5.3.2 谐波次数选取的实验及分析 |
| 5.3.3 引入谐波分量的光谱数据建模 |
| 第六章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）国产数采卡在LabVIEW下的几种驱动方法（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 在LabVIEW环境下几种使用国产数据采集卡的方法 |
| 2.1 对I/O端口进行编程操作 |
| 2.2 调用C源代码 |
| 2.3 动态链接库DLL的调用 |
| 2.4 调用数据采集卡中自带的内嵌式驱动程序*llb |
| 3 柴油机运行状态测试系统应用实例 |
| 4 结束语 |
（7）基于RTX和LabVIEW的实时多任务测控系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 Windows 实时性不足及其改进 |
| 1.2.2 采用LabVIEW 开发测控系统的优势 |
| 1.3 本文主要的研究内容 |
| 2 编程语言与开发工具 |
| 2.1 RTX 简介 |
| 2.1.1 RTX 的结构 |
| 2.1.2 深入RTX |
| 2.1.3 RTX 的中断延迟 |
| 2.1.4 RTX 的工具和应用程序 |
| 2.2 LabVIEW 简介 |
| 2.2.1 LabVIEW 的特点 |
| 2.2.2 LabVIEW 的外部接口 |
| 2.2.3 LabVIEW 的多线程 |
| 2.2.4 LabVIEW 的运行控制技术 |
| 2.2.5 LabVIEW 的网络通信 |
| 2.2.6 SQL 与数据库访问 |
| 3 实时多任务测控系统方案设计 |
| 3.1 实时多任务测控系统概述 |
| 3.1.1 多任务 |
| 3.1.2 任务的实时调度 |
| 3.1.3 实时调度的算法 |
| 3.2 系统中的进程和线程管理 |
| 3.2.1 运行在RTSS 下的进程 |
| 3.2.2 运行在RTSS 下的线程 |
| 3.2.3 系统的内存管理 |
| 3.3 系统的硬件平台 |
| 3.4 系统的任务 |
| 3.4.1 系统任务构成 |
| 3.4.2 系统任务的划分 |
| 3.4.3 系统任务的调度 |
| 3.4.4 任务间的通讯 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 实时多任务测控系统的实现 |
| 4.1 系统软件的总体结构 |
| 4.2 RTX 下的程序设计 |
| 4.2.1 运用Visual Studio 建立应用程序 |
| 4.2.2 运用RTX 应用程序开发向导开发程序和动态链接库 |
| 4.2.3 运用RTX 的Makefile 开发应用程序和动态链接库 |
| 4.2.4 调试RTSS 程序 |
| 4.2.5 RTX 下的API |
| 4.3 实时部分程序设计 |
| 4.3.1 实时任务主程序设计 |
| 4.3.2 实时子任务程序设计 |
| 4.4 非实时部分程序设计 |
| 4.4.1 进程间通信程序设计 |
| 4.4.2 CIN 节点的调用 |
| 4.4.3 人机交互界面设计 |
| 4.4.4 网络通信程序设计 |
| 4.4.5 任务优先级设置 |
| 4.5 系统实时性能检验 |
| 4.5.1 Platform Evaluator 简介 |
| 4.5.2 系统性能测试 |
| 4.5.3 数据分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（8）基于LabVIEW的心电信号采集（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 PS-2104A数据采集卡的设置 |
| 3 实验设备 |
| 4 编程思路 |
| 5 前面板及图形框设计 |
| 6 数据采集程序的编写及装载 |
| 6.1 在C语言环境下编写CIN函数 |
| 6.2 创建及装载.lsb文件 |
| (1) 在新工程中添加文件 |
| (2) 进行工程设置 |
| (3) 生成.lsb文件 |
| 7 心电信号采集结果 |
（9）基于LabVIEW的音频信号采集分析虚拟实验系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 致谢 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1.虚拟仪器 |
| 1.1.1 虚拟仪器概念 |
| 1.1.2 虚拟仪器特点 |
| 1.1.3 虚拟仪器与传统仪器比较 |
| 1.1.4 虚拟仪器开发平台LabVIEW |
| 1.2.实验教学中虚拟仪器的应用优势 |
| 1.2.1 虚拟实验室功能 |
| 1.2.2 基于Labview的虚拟实验室类型 |
| 1.3.课题背景及必要性分析 |
| 1.3.1 课题背景 |
| 1.3.2 课题必要性分析 |
| 1.4.本章小结及论文内容安排 |
| 第二章 音频数据采集分析系统设计 |
| 2.1.虚拟仪器创建过程 |
| 2.2.声卡工作原理 |
| 2.3.系统功能设计 |
| 2.3.1 硬件实现 |
| 2.3.2 系统设计 |
| 2.4.本章小结 |
| 第三章 外部非NI采集设备的调用实现 |
| 3.1.动态链接库概念 |
| 3.2.非NI采集设备调用问题 |
| 3.3.调用方法比较 |
| 3.4.CIN实现外部采集设备驱动调用 |
| 3.4.1 利用CLF实现外部采集设备的调用 |
| 3.4.2 利用CIN实现外部采集设备的调用 |
| 3.5.CIN与CLF的互补调用 |
| 3.6.本章小结 |
| 第四章 应用实例 |
| 4.1.实验名称、目的 |
| 4.2.实验方法 |
| 4.3.实验原理 |
| 4.4.实验仪器和设备 |
| 4.5.实验步骤及内容 |
| 4.6.实验数据对比分析 |
| 4.7.本章小结 |
| 第五章 总结及展望 |
| 5.1.全文总结 |
| 5.2.不足与展望 |
| 硕士研究生在读期间完成的论文 |
| 硕士研究生在读期间参加的研究工作 |
| 参考文献 |
（10）基于虚拟仪器的电液伺服阀性能测试研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 虚拟仪器技术 |
| 1.1.1 虚拟仪器的概念 |
| 1.1.2 虚拟仪器的构成 |
| 1.1.3 虚拟仪器的国内外研究现状 |
| 1.1.4 虚拟仪器的前景展望 |
| 1.2 液压CAT 系统简介 |
| 1.2.1 测试技术概况 |
| 1.2.2 液压CAT 技术的发展过程 |
| 1.2.3 液压CAT 发展趋势 |
| 1.3 课题研究意义和目的 |
| 1.4 本课题研究的内容 |
| 第二章 液压 CAT 理论及电液伺服阀测试方案设计 |
| 2.1 电液伺服阀的特性和性能指标 |
| 2.2 电液伺服阀静态特性及测试原理 |
| 2.2.1 负载流量特性 |
| 2.2.2 空载流量特性 |
| 2.2.3 压力特性 |
| 2.2.4 内泄漏特性 |
| 2.3 电液伺服阀动态特性及测试原理 |
| 2.3.1 频率特性 |
| 2.3.2 阶跃响应特性 |
| 2.4 电液伺服阀测试系统方案确定 |
| 2.4.1 测试方案确定 |
| 2.4.2 测试系统结构的确定 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 电液伺服阀测试系统硬件结构 |
| 3.1 CAT 测试系统硬件构成及工作原理 |
| 3.1.1 测试系统硬件结构组成 |
| 3.1.2 测试系统硬件工作原理 |
| 3.2 CAT 测试系统硬件选择 |
| 3.2.1 计算机 |
| 3.2.2 传感器 |
| 3.2.3 信号调理装置 |
| 3.2.4 数据采集设备 |
| 3.3 本章小节 |
| 第四章 电液伺服阀测试系统软件设计 |
| 4.1 虚拟仪器开发环境----LabView |
| 4.1.1 LabView 简介 |
| 4.1.2 LabView 的特点 |
| 4.1.3 用LabView 创建VI 程序 |
| 4.1.4 用LabView 进行数据分析和处理 |
| 4.2 测试系统的软件结构 |
| 4.3.1 信号发生模块 |
| 4.3.2 信号采集模块 |
| 4.3.3 数据处理模块 |
| 4.3.4 信号分析模块 |
| 4.3.5 数据保存模块 |
| 4.3.6 数据回放模块 |
| 4.3.7 打印模块 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 电液伺服阀静、动态特性测试及结果 |
| 5.1 电液伺服阀的国家标准实验条件 |
| 5.2 电液伺服阀的静、动态测试说明 |
| 5.3 电液伺服阀静态特性测试及试验结果 |
| 5.3.1 电液伺服阀压力特性测试及结果 |
| 5.3.2 电液伺服阀负载流量特性测试及结果 |
| 5.3.3 电液伺服阀空载流量特性测试及结果 |
| 5.3.4 电液伺服阀泄漏特性测试及结果 |
| 5.4 电液伺服阀动态特性测试及试验结果 |
| 5.4.1 电液伺服阀动态特性测试 |
| 5.4.2 电液伺服阀动态特性测试结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
| 详细摘要 |
四、基于LabVIEW的CIN数据采集（论文参考文献）
- [1]基于虚拟仪器的齿轮箱故障诊断的试验平台开发[D]. 葛爽. 华南理工大学, 2013(01)
- [2]智能温度控制系统在啤酒发酵中的应用研究[D]. 毕竞锴. 郑州大学, 2012(10)
- [3]LabView外部调用及IMP模块接口技术研究[J]. 刘春雨,李世国,韩伟实. 微计算机信息, 2009(34)
- [4]基于LABVIEW平台的数据采集卡软件设计[J]. 夏宇,田书林,王志刚. 世界电子元器件, 2009(10)
- [5]基于多波长LED的动态光谱测量系统[D]. 李娜. 天津大学, 2009(S2)
- [6]国产数采卡在LabVIEW下的几种驱动方法[J]. 石灵丹,槐博超. 船电技术, 2009(06)
- [7]基于RTX和LabVIEW的实时多任务测控系统的研究[D]. 宫厚良. 重庆大学, 2008(06)
- [8]基于LabVIEW的心电信号采集[J]. 周旭欣,王玉,余祖龙,周波,雷宇鸣. 科技创新导报, 2008(04)
- [9]基于LabVIEW的音频信号采集分析虚拟实验系统设计[D]. 刘延华. 合肥工业大学, 2007(05)
- [10]基于虚拟仪器的电液伺服阀性能测试研究[D]. 李金良. 武汉科技大学, 2007(02)