一、天生桥一级水电站设备自动化改造（论文文献综述）
周凌安[1]（2020）在《多电网负荷响应下西南水电站群多目标短期调度方法研究》文中研究说明我国西南地区已建成了多个超千万千瓦级水电基地,形成了跨流域、跨电网互联的超大规模水电系统,呈现出梯级规模大、巨型电站多、集中程度高、送电范围广、水力电力耦合紧密等不同于常规水电系统的独特特征,给其调度运行带来了巨大挑战,具体表现为:1.西南水电站群的发电能力远超当地电网的负荷水平,需要远距离跨省区输送至多个电网进行消纳、响应多个电网的负荷需求,面临电网负荷水平差异下的多电网调峰问题;2.西南水电站群在调度过程中需要考虑发电、蓄能、调峰等综合利用要求,面临多目标协调优化难题;3.西南水电群的消纳方式和机组并网情况复杂、梯级上下游之间的水力电力耦合关系紧密,面临着多电网送电约束、回水顶托影响等特殊复杂的调度运行条件,无法使用常规模型对其优化调度问题进行精确描述,亟需构建具有针对性的数学模型来满足水电精细化调度需要。针对此,本文以我国西南地区红水河、金沙江两大水电基地为研究背景,围绕多电网负荷响应下的西南水电站群多目标短期优化调度这一主题,分别聚焦电网负荷水平差异下的梯级水电站群多电网调峰问题,水力电力紧密耦合下的水电站群多目标优化调度问题,以及大电网平台下跨流域水电站群协调优化调度问题等三个方面深入开展研究,取得了主要研究成果如下:（1）针对梯级水电站群优化调度过程中面临的高维非线性约束以及多利益主体复杂调度目标响应问题,本文使用非线性规划（NLP）建立了梯级水电站群多目标短期调度模型,并提出分区搜索求解方法进行求解。所提模型以电网余留负荷过程方差最小、水电调度期末蓄能最大为优化目标,采用非线性函数的多项式表征方法,对梯级水电站的非线性发电运行约束进行描述;提出的分区搜索求解方法通过将整个解空间前沿分为数个子区域分别进行搜索的策略,有效提高了所得Pareto解集的分布均匀性。红水河流域北盘江支流的梯级水电站群实例应用结果表明,所提方法可以求得在Pareto前沿均匀分布的解集、获得多个实用化调度方案,满足水电调度的多目标响应需求。（2）跨省消纳梯级水电站群需要在保证水电消纳电量的同时响应多电网负荷需求,面临多层级优化调度目标,同时梯级上下游之间的回水顶托影响更使得下游电站水位状态可以直接影响上游电站的发电效率,极大挑战了已有的调度模型并增加了问题复杂度。为此,本文使用混合整数线性规划（MILP）,建立了紧水力耦合梯级水电站群多目标短期优化调度模型。首先,针对多电网负荷响应需求,提出基于曼哈顿距离的逼近理想点法构建线性化多电网调峰目标函数,同时考虑上下游之间的回水顶托影响,使用变量离散和分段线性化策略建立了紧水力耦合梯级水电站群短期调度的多目标MILP模型,并使用耦合分区搜索策略的改进约束法进行优化求解。红水河流域南盘江支流的天生桥梯级水电站应用结果表明,所提模型保证了模型计算结果的准确性和实用性,且能够均衡响应多个电网的调峰需求。（3）对于机组分别并网向不同电网送电的跨省消纳水电站群而言,以电站为基本单元进行调度很可能得到违反机组发电能力或振动区约束的电站出力计划和电网受电过程,面临计算结果无法成功实施的问题。为此,本文提出了梯级水电站群多电网调峰与厂内经济运行的一体化调度方法。首先针对机组分别并网送电的水电站,提出了电站重构策略以及协调优化求解策略,对重构模式下的各电站最优出力过程进行计算;其次,提出了基于目标规划的水电站厂内经济运行方法,旨在尽量实现最优出力过程的前提下最小化厂内经济运行指标,最后构建了二次规划模型协调计算各个电网的受电过程。金沙江流域的溪洛渡-向家坝梯级水电站的应用结果表明,所提方法可满足机组复杂并网条件下跨省消纳水电站群的发电运行约束和跨省区输电限制,有效响应各电网的高峰负荷需求,具有显着的调峰效果。（4）西南大规模水电系统需要考虑多电网电力需求、电网负荷预测的不准确性、电站之间的水力电力复杂互联关系、以及梯级之间的相互协调问题,其优化调度涉及多个电网和梯级水电站群,面临极大的求解困难。为此,本文针对中、短期时间尺度嵌套下跨省互联的跨流域水电站群协调优化调度问题进行研究,考虑电网多种负荷预测过程,耦合多电网调峰及水电消纳最大需求建立了梯级水电站群中短期多目标跨省消纳模型。之后,提出变尺度求解方法,首先使用混合整数线性规划对大时段步长下跨流域水电站群的初步调度计划及网间电力分配结果进行快速求解,之后则以电站面临负荷过程为关联因子,构建了跨流域水电站协调求解框架,协调优化各电站的中短期发电运行过程。南方电网红水河和金沙江流域的梯级水电站群协调优化调度结果表明,所提方法能够求得切实可行的水电调度结果与电网受电计划,满足跨流域水电站群调度约束,降低了大电网平台下各个省级电网的调峰压力。
李恒,林广洪,刘建华[2]（2020）在《天生桥一级水电站水调自动化系统改造》文中提出天生桥一级水电站水调自动化系统已运行多年,针对系统目前存在的一系列问题,对系统进行改造变得尤为重要。本文主要阐述了硬件设备以及通信方式等方面的改造,从而达到系统可靠、功能实用、组网合理、通信畅通、维护方便、操作简单的目的。
赵宏烨[3]（2019）在《考虑敏感水头影响的水电站（群）短期优化调度研究》文中研究说明近20年来,我国形成了规模庞大的水电系统,这些水电系统集中分布在西南地区,既包含大量发电水头高、水头变幅大的“一洞多机”式水电站,也包含上下游流量敏感的梯级库群,它们往往是电力系统中重要的调峰调频电源,其短期优化调度一直是研究的热点和难点。这些库群在短期优化计算过程中既要考虑电站本身的约束条件,又要考虑梯级之间复杂的水力和电力约束,而水头相互干扰使得建模及求解更为复杂。本文围绕西南地区敏感水头下梯级水电站群面临的关键问题进行短期优化调度研究,以红水河南盘江梯级水电站（群）为背景开展研究,主要工作及获得的结论如下:（1）构建了敏感水头下一洞多机水电站短期负荷分配MILP模型。针对一洞多机长距离引水式水电站不仅具有装机容量大、运行水头高等特点,同时同一引水隧洞中多台机组共用同一水头,水头损失计算复杂等特性,构建了考虑隧洞和机组组合负荷分配的MILP模型,模型引入0-1整数变量描述开停机状态,分段线性化水头损失,采用三维插值解析出力、水头和发电流量的复杂耦合关系。以红水河某水电站枯水期不同负荷率（枯大、枯小）的典型日计算进行验证,结果表明该方法可以获得满足约束要求的结果,可以有效地指导敏感水头的“一洞多机”电站的短期负荷分配。（2）构建了一洞多机引水式水电站短期负荷分配的两阶段求解方法。针对敏感水头下一洞多机水电站水头变幅大、机组间水力干扰复杂及MILP模型求解效率低等问题,实现了两阶段建模求解:第一阶段建立考虑持续时段约束的水电机组开停机优化模型,结合启发式搜索策略和逐步优化算法确定开机隧洞及最优开停机组合方式;以此为基础,第二阶段建立以电定水准则的负荷分配模型,采用动态规划方法进行给定开停机方式下机组间的负荷最优分配。以红水河某水电站枯水期不同负荷率（枯大、枯小）典型日分配为例进行验证,结果表明该方法具有较强的实用性,可满足实际运行要求。（3）构建了基于电量控制的梯级水电站群短期调峰优化模型。针对敏感水头下梯级电站在满足电网需求及电站本身的多重约束下合理进行调峰的问题,构建了基于电量控制的梯级电站短期调峰电量最大模型并提出对应的求解方法,该方法将下发到每个电站的合同电量作为电量控制约束,采用逐步优化算法进行求解。以红水河南盘江梯级电站群为例,计算结果表明梯级电站在满足日优化电量及控制约束下,可以充分发挥梯级电站的调峰优势。最后对全文进行简单的总结,并对未来的工作进行了展望。
高寒[4]（2019）在《天生桥梯级短期优化调度实用化方法研究》文中研究指明在我国资源与需求逆向分布的大背景驱动下,西南地区多个特大流域梯级水电站群逐步建成投产,“西电东送”工程进一步推动互联大电网平台的建设,我国水电调度运行方式随之发生改变。调度从单库到“一库多级”,受端电网从单一到多个,消纳从就地就近到跨省跨区,产生了很多我国独有的、无从借鉴的难题,如复杂水力联系下的梯级调度、多电网调峰等,极大地影响了梯级库群的发电效率及计划安排。本文针对“一库多级”式开发的梯级的短期优化调度问题,以天生桥梯级——天生桥一级和天生桥二级电站为应用实例,开展了梯级短期发电计划制定及多电网网间负荷分配方法的研究,取得的成果如下:（1）针对“一库多级”梯级水电站的短期优化调度问题,以机组为基本调度单元,提出了考虑回水效应的“一库多级”式水电站群短期优化调度模型,通过对下游库水位进行区间划分,将尾水位泄量库水位三维曲线描述为三种典型情境,采用分段线性方法实现了线性描述,最终将原问题转换为MILP模型,并利用商用软件Lingo进行求解。经实例验证,提出的模型可在充分考虑回水影响下实现水电站群的精细化计算,有效提高梯级水电站群的发电量。（2）针对电站出力在多个电网间的负荷分配问题,提出了基于负荷分段评价的同品质电能互济多电网调峰方法。从电网负荷特性出发,对电网日负荷的峰谷段进行划分,令各受端电网峰谷段电能权重与协议比例一致,以分段余荷均方差的加权平均最小为单一电网目标函数,再引入目标权重将多目标问题转化为单目标,以此构建二次规划模型,并利用商用软件Lingo进行求解。经实例验证,所提模型在保证调峰效果的同时兼顾时效性的要求,为特性各异的多电网网间负荷分配问题提供一种可靠的解决方法。
李颖[5]（2019）在《TY水电站生产管理模式变革研究》文中研究说明历经十余年的高速发展后,国内水电行业放缓了发展步伐,步入了后水电时代,水电企业把更多的精力投入到已建成水电站的运营管理中,如何科学运营、高效管理、提高效益逐步转变为各水电企业的工作重心。与常规生产型企业不同,大水力发电生产运营和管理有着自己的特点,各大水力发电企业在长期的运营中实践了多种不同的生产管理模式。本研究介绍了水电站生产管理的特点、主流模式以及发展趋势,分析了各主流模式的优缺点和适用情况,同时介绍了国家大（Ⅰ）型工程TY水电站的历史和现状,通过剖析TY水电站现存问题,提出了TY水电站应该采用“远方监控、少人值班、剥离检修、运维合一”的生产管理模式,并提出了开展生产管理模式变革的具体技术保障方案、组织机构调整方案和人员配置方案,论证了开展生产管理模式变革的必要性和可行性,对实施方案的效益开展了定性和定量分析。通过研究得出了TY水电站实施生产管理模式变革是必要和可行的结论。实施新的生产管理模式,TY水电站将会大大节约成本、提高生产效率、增强竞争力,对TY水电站起到提质、增效、减员的重要作用,还能引领和带动TY水电站所在粤电集团其它水电站甚至水电板块的变革和发展。同时,本研究对国内其它大型水电站的生产运行管理工作能起到宝贵的借鉴、参考作用。
刘杰[6]（2019）在《灵敏水力联系梯级水电站日前调峰优化调度研究》文中认为电网调峰一直是电力系统面临的调度难题,尤其风光等间歇性、随机性、不确定性清洁能源的大规模投产进一步增加了调峰难度,水电作为一种优质可调电源,在保证电网安全、稳定及经济运行方面发挥着至关重要的作用,因而水电调峰成为业界及学术界的研究热点。近年来,随着电网对水库水位、流量、电站出力等控制精细化要求的提高,水电参与电网调峰涌现出新的挑战,主要包括:灵敏水力联系梯级水库之间产生的回水顶托、间歇性能源接入导致的调峰净负荷不确定性和多重调度需求造成的模型实用性不强等问题。这些调度难题及挑战在灵敏水力联系的梯级水库优化调度过程中表现更为复杂。为此,本文以红水河流域天生桥梯级水电站为实际工程背景,针对灵敏水力联系梯级水库存在的上述问题展开深入研究,主要工作及取得的理论和实际应用成果如下:（1）针对灵敏水力联系梯级水库存在的上下游顶托问题,实现调度的精细化控制,提出了考虑回水顶托影响的梯级水电站日前调峰模型。模型以余荷平均距平绝对值最小为调峰目标,构建日前96点调峰模型,借助SOS2约束对模型进行线性化,采用混合整数线性规划（MILP）进行求解。红水河流域天生桥梯级水电站调度实例表明:满足电量等各种约束的情况下实现较好的调峰效果,降低了顶托影响带来的调度偏差。（2）针对大规模间歇性清洁能源并网带来的水电调峰净负荷不确定性的问题,避免调峰净负荷不确定性带来的调峰偏差,提出了考虑净负荷不确定性的水电日前调峰模型。首先通过Kmeans生成风电出力场景描述不确定性,以多场景余荷平均距平绝对值期望值最小为目标,构建MILP模型进行求解。红水河流域天生桥梯级水电站调度实例表明:采用多场景期望调度结果比采用单一预测场景具有较强的鲁棒性,降低了水电错位调峰的风险,并且这种优势随着风电渗透率增大越来越明显。（3）针对现阶段短期优化调度模型通用性不强,优化求解搜索空间不连续,难于求解的问题,提出了峰谷时段模糊识别的梯级水电站日前实用化调度方法。方法以典型调峰曲线安排水电调峰出力,典型调峰曲线基于电网负荷峰谷时段的划分及峰平谷时段出力比确定,最后针对弃水问题,提出一种在空间上自弃水电站开始到上游水库,在时间上自弃水时段向前的启发式弃水调整策略对出力进行修正,实现调峰的同时最大限度减少弃水。红水河流域天生桥梯级水电站调度实例表明:所提模型在不发生弃水且满足所有约束的情况下,能够在极短的时间内产生满意解,具有较高的实用价值。最后,对全文进行了总结,并指出下一步需要开展的研究方向。
苟露[7]（2017）在《水电站机组负荷模型及应用研究》文中研究表明水电作为一种技术最成熟、开发效益最高、调度最灵活且无温室气体排放的清洁低碳可再生能源,在能源发展以及电力事业中占据着重要地位。水库调度是水资源综合开发与高效利用的重要组成部分,短期优化调度一般都包含厂内机组经济运行部分,属于一个复杂的多维、非线性且离散的大规模时空决策优化问题,“维数灾”问题一直是制约水电站短期优化调度的一大瓶颈;常规发电流量逐时段迭代算法存在计算量大、收敛较慢以及计算效率低等问题。本文从水电站的基本单元—机组角度出发,基于水电站实际日负荷特性分析,提出了机组负荷模型概念,针对传统迭代算法的缺点提出了一种机组发电流量递推法,推导了定出力条件下相邻时段间机组发电流量差计算公式,以及总耗水量的计算公式,与常规发电流量迭代算法进行实例应用对比研究。本文的研究内容主要包含以下几个方面:（1）水电站“机组负荷模型”研究。通过对水电站实际日负荷特性进行分析,以机组为基本单元,提出了机组负荷模型概念,应用数学方法描述机组单次开机定负荷运行过程的结构特征,并概述模型的参数、结构以及约束条件,以机组负荷模型为基础构建机组与水电站的日负荷过程,从机组→水电站角度进行分析研究,并分析了不同情况下机组穿越汽蚀振动区的次数问题。在给定环境控制变量的前提下,通过优化控制少数几个机组负荷模型变量参数,可以间接实现系统实际结构的最优化,极大地减少优化数学模型的决策变量个数,避免了水电站短期优化调度数学模型嵌套厂内负荷优化分配数学模型的问题。（2）定出力条件下发电流量递推计算方法研究。为了解决常规发电流量逐时段迭代算法计算工作量大且计算效率低的问题,提出了一种机组发电流量递推法,并推导了定出力条件下相邻时段间机组发电流量差计算公式,对发电流量增量方程解的存在性及确定方法进行分析。基于定负荷条件下机组发电流量差公式推导了机组总耗水量计算公式,提出了相应几种总耗水量求解方法并进行了实例计算对比分析,同时推求单台机组微小变出力以及多台机组定出力条件下的发电流量递推算法,分析了不同入库流量、不同机组出力条件下,以及从单台机组到多台机组运行的发电流量递推计算方法。机组发电流量递推法从一定程度上避免了发电流量的逐时段迭代计算过程,计算效率更高。（3）基于机组负荷模型和机组发电流量递推法的水电站短期优化调度应用研究。搜集水电站历史日负荷过程资料,分析整理并优选水电站计算典型日负荷图,建立以日耗水量最小为优化准则的水电站短期优化调度数学模型,提出了基于机组负荷模型和机组发电流量递推法的模型求解方法,并与常规发电流量迭代算法进行了对比研究。以福建省棉花滩水电站水库为研究实例,应用结果表明:递推法计算得到的日耗水量与迭代法相差仅0.1071‰,对应日耗水率相差仅0.1108‰（与日耗水量相对误差之间相差0.0037‰,此误差与计算结果取值的有效位数有关）,计算时间则减少了约8%,验证了机组发电流量递推算法的实用性及高效性。最后,总结了全文所取得的研究成果,对论文中存在的不足以及需要进一步研究的内容进行了展望。
吴毅瑾,邹青,谭志伟,杨泽艳,孙永娟[8]（2017）在《中国面板堆石坝安全监测技术进展》文中研究指明本文通过收集整理国内具有代表性高面板堆石坝关键监测技术及应用情况,对国内200m级高面板堆石坝安全监测技术进行深入调查,总结高堆石坝安全监测技术特点、难点,对主要监测措施的有效性和存在的问题进行分析,总结相关经验,为将来拟建的300m级高面板堆石坝安全监测技术提升和改进提供解决思路和方向。
沈海尧,傅春江[9]（2015）在《水电站大坝安全监控现状及改进设想》文中进行了进一步梳理电力行业水电站大坝高坝大库多、坝龄长,大坝安全重要性突出。大坝安全监控涉及安全监测、日常巡查、汛前汛后详查、定期检查、特种检查、分析论证、专家咨询、限制水位和加固处理等主要大坝安全管理工作。电力行业大坝安全管理法制健全、管理规范、监管有效,能及时发现和消除缺陷及隐患,大坝安全处于受控状态。监测数据监控方面,国内专家学者曾进行了大量研究,取得了丰硕成果,但大量研究成果尚未在实际工程中得到推广应用;信息技术方面的最新成果也尚未在本领域得到应用。今后应着重从应用和提高两方面继续努力。
王普[10]（2015）在《二郎坝梯级水电站自动化改造工程通信系统设计》文中研究表明本文以二郎坝梯级电站为实例,结合工程特点介绍了梯级电站自动化改造工程通信系统的设计。通过调查工程通信现状,结合工程规模及特点,运用当前先进的通信技术,设计出符合工程实际情况,预算合理的通信系统方案。
二、天生桥一级水电站设备自动化改造（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、天生桥一级水电站设备自动化改造（论文提纲范文）
（1）多电网负荷响应下西南水电站群多目标短期调度方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 西南水电站群的主要特点及调度运行现状 |
| 1.1.1 西南水电站群的主要特点 |
| 1.1.2 西南水电站群多电网负荷响应问题 |
| 1.1.3 西南水电站群多目标优化调度问题 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.2.1 多电网负荷响应下水电站群优化调度研究综述 |
| 1.2.2 梯级水电站群优化调度方法综述 |
| 1.2.3 水电厂内经济调度方法综述 |
| 1.2.4 梯级水电站群多目标优化调度方法综述 |
| 1.3 本文聚焦的关键问题和技术难点 |
| 1.3.1 电网负荷水平差异下的梯级水电站群多电网调峰问题 |
| 1.3.2 水力电力紧密耦合下梯级水电站群多目标短期调度问题 |
| 1.3.3 大电网平台下跨流域水电站群协调优化调度问题 |
| 1.4 总体思路和技术路线 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 2 梯级水电站群多目标短期调度的分区搜索求解方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数学模型 |
| 2.2.1 目标函数 |
| 2.2.2 约束条件 |
| 2.3 分区搜索求解方法 |
| 2.3.1 耦合分区搜索策略的改进约束法 |
| 2.3.2 基于模糊隶属度的多目标决策方法 |
| 2.3.3 总体求解流程 |
| 2.4 应用实例 |
| 2.4.1 工程背景 |
| 2.4.2 丰水期工程实例 |
| 2.4.3 枯水期工程实例 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 紧水力耦合梯级水电站群短期调度的多目标MILP模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数学模型 |
| 3.2.1 目标函数 |
| 3.2.2 约束条件 |
| 3.3 多目标MILP模型构建 |
| 3.3.1 电网调峰目标函数线性化 |
| 3.3.2 梯级水电站群非线性约束的线性化 |
| 3.3.3 改进的逼近理想点法构建多电网调峰目标函数 |
| 3.3.4 多目标MILP模型构建及求解流程 |
| 3.4 应用实例 |
| 3.4.1 工程背景 |
| 3.4.2 所提MILP模型的多目标求解结果 |
| 3.4.3 多电网调峰目标函数优化结果分析 |
| 3.4.4 梯级水电站调度结果及回水顶托影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 梯级水电站群多电网调峰与厂内经济运行一体化调度方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数学模型 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 梯级水电站群跨省送电约束 |
| 4.2.3 梯级水电站群及机组发电运行约束 |
| 4.3 求解方法和策略 |
| 4.3.1 机组复杂并网情况下的电站重构策略 |
| 4.3.2 水电最优出力过程的协调优化求解策略 |
| 4.3.3 基于目标规划的水电站厂内经济运行 |
| 4.3.4 网间电力协调分配 |
| 4.3.5 总体求解流程 |
| 4.4 应用实例 |
| 4.4.1 工程背景 |
| 4.4.2 梯级水电站多电网调峰效果 |
| 4.4.3 梯级水电站机组组合结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 梯级水电站群中短期多目标跨省消纳模型及变尺度求解方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 数学模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 水电站群跨省送电约束 |
| 5.2.3 水电站群中短期发电运行约束 |
| 5.3 求解方法 |
| 5.3.1 水电站群初步调度方案计算 |
| 5.3.2 水电站群中短期调度计划的协调求解框架 |
| 5.3.3 总体求解流程 |
| 5.4 实例分析 |
| 5.4.1 工程背景 |
| 5.4.2 电网受电结果分析 |
| 5.4.3 多电网送电水电站出力过程分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）天生桥一级水电站水调自动化系统改造（论文提纲范文）
| 1 工程概述 |
| 2 改造背景 |
| 3 改造内容 |
| 3.1 通信设备改造 |
| 3.2 新旧系统数据同步通信 |
| 3.3 监控通信切换 |
| 3.3.1 新旧采集服务器切换 |
| 3.3.2 新旧系统监控通信切换 |
| 3.4 遥测系统切换 |
| 3.5 南网通信切换 |
| 3.6 外网通信切换 |
| 4 改造后情况 |
| 5 总结 |
（3）考虑敏感水头影响的水电站（群）短期优化调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 敏感水头下梯级水电站面临的关键问题 |
| 1.2.1 敏感水头问题 |
| 1.2.2 一洞多机问题 |
| 1.3 梯级水电系统优化调度的进展 |
| 1.3.1 总体概述 |
| 1.3.2 常规优化方法 |
| 1.3.3 智能算法 |
| 1.4 主要研究内容及框架 |
| 1.4.1 论文主要内容 |
| 1.4.2 论文主体框架 |
| 2 敏感水头下一洞多机水电站短期负荷分配MILP模型研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 一洞多机水电站短期负荷分配问题的影响因素 |
| 2.2.1 水力和电力联系 |
| 2.2.2 水头损失计算 |
| 2.3 数学模型 |
| 2.3.1 目标函数 |
| 2.3.2 目标函数 |
| 2.4 模型求解 |
| 2.4.1 水位库容线性化 |
| 2.4.2 机组动力特性线性化 |
| 2.4.3 机组振动区线性化 |
| 2.4.4 MILP模型求解流程机组动力特性线性化 |
| 2.5 实例分析 |
| 2.5.1 工程背景及参数选择 |
| 2.5.2 枯大开机方式及负荷分配 |
| 2.5.3 枯小开机方式及负荷分配 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 敏感水头下一洞多机引水式水电站短期负荷分配两阶段求解方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数学模型 |
| 3.2.1 开停机优化模型 |
| 3.2.2 耗水量最小模型 |
| 3.3 模型求解 |
| 3.3.1 总体求解思路 |
| 3.3.2 单时段可行域搜索过程 |
| 3.3.3 多时段启发式策略求解初始可行解 |
| 3.3.4 多时段POA求解全局最优解 |
| 3.3.5 耗水量最小模型求解 |
| 3.3.6 总体求解流程 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 工程背景及参数选择 |
| 3.4.2 不同开机方式下的耗水分析 |
| 3.4.3 开停机组合结果分析 |
| 3.4.4 枯大方式的结果分析 |
| 3.4.5 枯小方式的结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于电量控制的梯级水电站群短期调峰最优模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 水电站短期水电调峰电量最大模型 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 目标函数 |
| 4.3 模型求解方法 |
| 4.3.1 典型日负荷分配方法 |
| 4.3.2 逐步优化算法 |
| 4.3.3 求解流程 |
| 4.4 模型求解方法 |
| 4.4.1 工程背景 |
| 4.4.2 计算参数 |
| 4.4.3 实例一:2 月份 |
| 4.4.4 实例二:11 月份 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 攻读硕士学位期间参与项目及获奖情况 |
| 致谢 |
（4）天生桥梯级短期优化调度实用化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 关键问题 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 短期优化调度概述 |
| 1.2.2 多电网调峰 |
| 1.3 研究内容及框架 |
| 2 研究工程背景 |
| 2.1 红水河流域概况 |
| 2.2 天生桥梯级基本资料 |
| 2.2.1 电站基本参数 |
| 2.2.2 电站特性曲线 |
| 2.3 梯级特性分析 |
| 2.4 电网特性分析 |
| 2.4.1 广东电网 |
| 2.4.2 广西电网 |
| 2.5 小结 |
| 3 考虑回水效应的一库多级式水电站群短期优化调度模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数学模型 |
| 3.2.1 目标函数 |
| 3.2.2 约束条件 |
| 3.3 模型求解 |
| 3.3.1 水位库容约束处理 |
| 3.3.2 尾水位泄量约束处理 |
| 3.3.3 机组动力特性约束处理 |
| 3.3.4 机组振动区限制处理 |
| 3.4 实例分析 |
| 3.4.1 工程背景 |
| 3.4.2 计算结果及分析 |
| 3.5 小结 |
| 4 基于负荷分段评价的同品质电能互济多电网调峰方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数学模型 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 约束条件 |
| 4.3 模型求解 |
| 4.3.1 目标函数处理 |
| 4.3.2 网间电力分配二次规划法 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.4.1 工程背景 |
| 4.4.2 计算结果及分析 |
| 4.5 小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（5）TY水电站生产管理模式变革研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外相关研究综述 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 2 国内大型水电厂现有生产管理模式分析 |
| 2.1 国内水电行业发展现状 |
| 2.2 水电站生产管理主要内容及特点 |
| 2.3 国内水电企业主要生产管理模式介绍 |
| 2.4 国内水电企业主要生产管理模式比较分析 |
| 2.5 国内大型水电企业生产管理模式的发展趋势 |
| 3 TY水电站现状及存在的问题 |
| 3.1 TY水电站工程概况 |
| 3.2 TY水电站经营现状 |
| 3.3 TY水电站组织机构现状 |
| 3.4 TY水电站人力资源现状 |
| 3.5 TY水电站生产设备现状 |
| 3.6 TY水电站生产管理模式现状 |
| 3.7 TY水电站现存问题分析 |
| 4 TY水电站生产管理模式选择分析 |
| 4.1 TY水电站在粤电集团地位分析 |
| 4.2 TY水电站生产管理模式变革必要性分析 |
| 4.3 TY水电站生产管理模式选择分析 |
| 4.4 TY水电站生产管理模式变革可行性分析 |
| 5 TY水电站生产管理模式变革实施方案 |
| 5.1 工作思路和基本原则 |
| 5.2 远程监控建设方案 |
| 5.3 组织机构及人员调整方案 |
| 5.4 变革方案实施中可能面临的问题和应对措施 |
| 6 TY水电站生产管理模式变革效益分析 |
| 6.1 定量分析 |
| 6.2 定性分析 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）灵敏水力联系梯级水电站日前调峰优化调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 面临的关键问题 |
| 1.2.1 梯级水电站灵敏及复杂的水力电力联系 |
| 1.2.2 负荷不确定性导致计划偏离实际 |
| 1.2.3 模型实用性不强 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 短期调峰研究现状 |
| 1.3.2 场景分析法研究现状 |
| 1.3.3 优化调度方法研究现状 |
| 1.4 研究内容及论文框架 |
| 1.4.1 论文研究内容 |
| 1.4.2 论文框架 |
| 2 工程背景 |
| 2.1 流域自然概况 |
| 2.2 工程概况 |
| 2.3 梯级调度面临的问题 |
| 3 考虑回水顶托影响的梯级水电站日前调峰模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数学模型 |
| 3.2.1 目标函数 |
| 3.2.2 约束条件 |
| 3.3 求解方法 |
| 3.3.1 最优动力特性曲线求解 |
| 3.3.2 尾水位三维关系挖掘 |
| 3.3.3 模型线性化 |
| 3.3.4 总体求解流程 |
| 3.4 结果分析 |
| 3.4.1 场景选择与初始条件设置 |
| 3.4.2 尾水位拟合结果 |
| 3.4.3 调峰结果分析 |
| 3.4.4 顶托影响分析 |
| 3.5 小结 |
| 4 考虑净负荷不确定性的梯级水电站日前调峰模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 数学模型 |
| 4.2.1 目标函数 |
| 4.2.2 约束条件 |
| 4.3 求解方法 |
| 4.3.1 多场景调峰目标转换 |
| 4.3.2 风功率过程场景聚类 |
| 4.3.3 分支定界法求解MILP模型 |
| 4.3.4 总体求解流程 |
| 4.4 结果分析 |
| 4.4.1 场景选择与初始条件设置 |
| 4.4.2 净负荷场景生成结果及分析 |
| 4.4.3 净负荷不确定性对调峰的影响分析 |
| 4.4.4 风电渗透率对水电调峰的影响 |
| 4.5 小结 |
| 5 峰谷时段模糊识别的梯级水电站实用化日前调峰方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 数学模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 约束条件 |
| 5.3 求解方法 |
| 5.3.1 峰谷时段模糊识别 |
| 5.3.2 典型调峰曲线确定 |
| 5.3.3 启发式弃水调整策略 |
| 5.3.4 厂间电量分配 |
| 5.3.5 总体求解流程 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.4.1 峰谷时段模糊识别及典型调峰曲线确定 |
| 5.4.2 汛期计算结果及分析 |
| 5.4.3 枯期计算结果及分析 |
| 5.4.4 调峰能力仿真分析 |
| 5.5 小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（7）水电站机组负荷模型及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.3 问题的提出与分析 |
| 1.4 研究内容与技术路线 |
| 2 水轮发电机组负荷模型研究 |
| 2.1 水电站日负荷特性分析 |
| 2.2 机组负荷模型 |
| 2.2.1 模型概念 |
| 2.2.2 模型参数及结构 |
| 2.3 机组日负荷过程 |
| 2.3.1 机组变负荷过程 |
| 2.3.2 机组日负荷过程 |
| 2.4 水电站日负荷过程 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 定负荷条件下发电流量递推计算方法研究 |
| 3.1 定负荷条件下机组动力指标变化规律分析 |
| 3.1.1 迭代算法概述 |
| 3.1.2 实例水电站定负荷情形下机组动力指标变化规律分析 |
| 3.2 定负荷条件下机组发电流量递推算法 |
| 3.2.1 时段间发电流量增量方程推导 |
| 3.2.2 时段间发电流量增量方程解的存在性讨论 |
| 3.2.3 时段间发电流量增量方程解的确定方法 |
| 3.2.4 实例应用 |
| 3.3 定负荷条件下机组总发电耗水量计算公式推导 |
| 3.3.1 递推公式计算法 |
| 3.3.2 等差计算法 |
| 3.3.3 线性函数计算法 |
| 3.3.4 均化计算法 |
| 3.4 微小变出力条件下机组发电流量递推算法 |
| 3.5 定负荷条件下水电站发电流量递推算法 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于机组负荷模型和机组发电流量递推法的水电站短期优化调度 |
| 4.1 水电站短期优化调度模型与求解方法 |
| 4.1.1 短期优化调度模型建立 |
| 4.1.2 模型的求解方法 |
| 4.2 实例应用 |
| 4.2.1 研究区域概况 |
| 4.2.2 棉花滩水电站日优化调度 |
| 4.2.3 递推算法与迭代算法对比分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻硕期间的主要科研项目和学术论文 |
（8）中国面板堆石坝安全监测技术进展（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 高面板堆石坝安全监测技术的发展及现状 |
| 2 面板堆石坝主要监测项目及手段 |
| 3 国内已建典型面板堆石坝的传统监测技术及应用 |
| 3.1 变形监测技术应用 |
| 3.1.1 外部变形监测技术 |
| 3.1.2 传统内部变形监测技术 |
| 3.1.3 国内已建典型高面板堆石坝内部变形监测技术应用情况 |
| (1)天生桥一级面板坝。 |
| (2)洪家渡面板坝。 |
| (3)三板溪面板坝。 |
| (4)水布垭面板坝。 |
| 3.2 渗流监测技术应用 |
| 3.2.1 水布垭面板坝周边缝渗流监测系统布置及实施情况 |
| 3.2.2 洪家渡渗流分区监测技术的应用 |
| 3.3 高面板堆石坝传统监测技术存在的问题 |
| 3.3.1 坝体内部变形监测施工工艺方面 |
| 3.3.2 内部变形监测仪器固有缺陷方面 |
| 4 新型监测技术研究进展 |
| 4.1 GNSS表面变形监测技术 |
| 4.2 雷达干涉(INSAR)技术 |
| 4.3 管道机器人系统 |
| 4.4 传统渗流监测技术提升 |
| 4.5 监测实时动态智能反馈与预测系统 |
| 4.6 提高管理水平监测成果充分利用 |
| 5 结束语 |
（9）水电站大坝安全监控现状及改进设想（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 水电站大坝安全监控成败案例 |
| 1.1 天生桥一级大坝 |
| 1.2 白云大坝 |
| 1.3 汤漱上库坝 |
| 2 水电站大坝安全检查及监测现状 |
| 2.1 安全检查 |
| 2.2 安全监测 |
| 2.3 监测数据监控技术 |
| 2.3.1 粗差识别 |
| 2.3.2 单监测量数学模型监控 |
| 2.3.3 多监测量综合监控 |
| 3 电力行业大坝安全监测信息管理现状 |
| 3.1 监测信息报送 |
| 3.2 主系统 |
| 3.3 分系统 |
| 3.4 子系统 |
| 3.5 软件架构 |
| 3.6 监测数据监控 |
| 4 监测数据监控改进设想 |
| 4.1 找准监控对象 |
| 4.2 改进监控方法 |
| 4.3 应用软件大升级 |
| 4.4 加强监控管理工作 |
| 5 结语 |
（10）二郎坝梯级水电站自动化改造工程通信系统设计（论文提纲范文）
| 一、工程概述 |
| 二、系统设计 |
| 2.1通信方式 |
| 2.2通信线路设计 |
| 1、线路1。 |
| 2、线路2。 |
| 2.3通信组网设计 |
| 方案一:推荐方案 |
| 方案二:备选方案 |
| 三、通信电源 |
| 四、通信管理软件 |
| 五、结语 |
四、天生桥一级水电站设备自动化改造（论文参考文献）
- [1]多电网负荷响应下西南水电站群多目标短期调度方法研究[D]. 周凌安. 大连理工大学, 2020
- [2]天生桥一级水电站水调自动化系统改造[J]. 李恒,林广洪,刘建华. 水电站机电技术, 2020(06)
- [3]考虑敏感水头影响的水电站（群）短期优化调度研究[D]. 赵宏烨. 大连理工大学, 2019(02)
- [4]天生桥梯级短期优化调度实用化方法研究[D]. 高寒. 大连理工大学, 2019(02)
- [5]TY水电站生产管理模式变革研究[D]. 李颖. 云南大学, 2019(03)
- [6]灵敏水力联系梯级水电站日前调峰优化调度研究[D]. 刘杰. 大连理工大学, 2019(02)
- [7]水电站机组负荷模型及应用研究[D]. 苟露. 武汉大学, 2017(06)
- [8]中国面板堆石坝安全监测技术进展[J]. 吴毅瑾,邹青,谭志伟,杨泽艳,孙永娟. 水电与抽水蓄能, 2017(01)
- [9]水电站大坝安全监控现状及改进设想[J]. 沈海尧,傅春江. 大坝与安全, 2015(05)
- [10]二郎坝梯级水电站自动化改造工程通信系统设计[J]. 王普. 中国新通信, 2015(13)