一、安全可靠地在危险区域工作（论文文献综述）
孔繁盛[1]（2021）在《施工危险区域信标传感器预警系统设计及测试分析》文中进行了进一步梳理在我国社会主义现代化建设过程中,市场环境和人民生活需要促使建筑业逐步成为国民经济的重要组成部分之一。但同时,许多施工安全事故也随之发生。由于建筑业属于劳动密集型产业,且建筑环境不断变化,建筑安全事故的发生屡见不鲜,人民的生命和财产安全受到威胁。数据显示我国建筑业的年收入增长率几乎和安全事故发生数量的年增长率相差无几,我国建筑业的安全生产形势十分严峻。2020年我国工业和信息化部联合应急管理部印发了《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023）》,鼓励将新设备、新技术引入到安全生产领域,以求实现建筑业的可持续发展。针对频发的建筑安全生产事故,本文首先将施工现场所发生的典型事故进行了梳理和归类,讨论引发这些典型事故的不利环境因素。文章分析出基坑、洞口、临边、墙、脚手架、机械设备、塔吊及吊车和电线及电缆等几个因素是容易引发安全事故的。在此基础上,本文识别出这些环境因素所在的区域,并根据现有规范讨论了定义施工现场不同危险区域的条件,确定出坠落区、落物区、碰撞区、坍塌区和触电区等五个施工现场普遍存在的危险区域。在施工现场危险区域构建建筑安全预警系统可以降低安全管理对人的依赖,让现场安全管理人员的管理效率大大提高。施工现场的信息要进行分类、储存、识别、处理后才能为安全预警系统提供有效的数据。预警系统利用无线通讯技术、信息传输技术来保证数据的完整性。在信息处理方面系统要建立现场数据的数学模型,对有效数据进行分析计算,最终识别风险,进行自主预警。为了实现针对现场危险区域的安全预警,本文利用了物联网（Internet of Things）可以将事物与网络相连接的优势提出了将不同危险区域连接入网的概念,在此基础上建立了基于物联网的信标传感器预警系统。该系统将信标传感器作为锚点标记现场的各个危险区域,利用蓝牙低功耗信号将危险区域信息发送到接收器上,接收器与云计算平台相连接,经过计算后可以启动预警,将预警信息经过信息发送平台发送到个人的手机终端程序,最终实现对人的预警提醒。本文针对所设计的安全预警系统在西安市的某工地现场进行了测试,经过数据结果的采集与分析,该预警系统具有良好的发展前景,能为安全预警管理提供一定的借鉴意义。
张路凯[2]（2021）在《危险货物自备罐车公铁运输网络优化设计研究》文中认为随着市场需求形势日渐多样化和企业业务水平拓展,自备罐车已成为液态和气态危险货物的最常用运输载体,并且我国自备罐车的标准化生产、性能检测和申报使用已在公路、铁路和公铁联运等领域逐步规范成型。因此,关于危险货物自备罐车公铁运输网络的优化研究具有鲜明的作用意义。考虑既有相关成果在研究内容上的空缺和研究方法上的局限,本文以危险货物自备罐车公铁运输网络优化设计为目标,旨在为现代危险货物运输的先进策略制定和规范运营操作提供科学的理论参考依据和规划实施保障。主要完成研究工作如下:1.危险货物自备罐车运输风险指标计算。针对标准化硬件的危险货物自备罐车,在既有研究基础上对运输风险指标进行改进完善。区分公路路段/铁路区段风险和关键节点风险,确定风险量化与货物运输量、事故概率、运输里程、暴露人口量之间的关系;区分短效危害型和毒害扩散型两种主要类型风险指标,前者的关键参数采用人工神经网络方法进行预测计算,后者在前者基础上应用改进的高斯烟羽模型完成关键参数计算。同时,风险指标为后续网络设计建模提供了目标衡量依据。2.危险货物自备罐车公路运输网络优化设计。针对以高速公路、省道、城际快速路和局部城市支干线道路为主的基础公路网,以自备罐车的拖车运输为任务流程,以降低风险、扩展应急能力和控制运营成本为目标,分析政府管理部门的可用路段限定、应急中心选址和服务分配等决策调控,确定网络中危险货物运输商的中转仓库选址和配送分销方案,规划在政府管理部门决策主导下危险货物运输商的自备罐车运输路径。以政府管理部门和危险货物运输商的不同视角,构建两阶段规划模型并论证两阶段之间优化关系。根据模型特点分别设计数值算法与启发式算法以求解不同规模问题,依托川北-北京实际区域公路网络和液化燃气/液氨运输任务背景进行了案例研究,计算并分析了优化结果。3.危险货物自备罐车铁路运输网络优化设计。针对由货运铁路和企业专用线构成的基础铁路网,分析自备罐车的换轨拖运任务流程。以降低运输风险和控制运营成本为目标,明晰危险货物罐车办理站选址的应急能力、地理、环境等定性因素要求,研究企业专用线布局与办理站之间的定量关系,分析办理站之间的远途铁路运输路径。以政府管理部门和危险货物运输商相统一的视角,结合模糊VIKOR方法建立混合优化模型。根据模型特点分别提出数值算法和启发式算法以求解不同规模问题,依托川北-北京实际货运铁路网络和液化燃气/液氨运输任务背景进行了案例研究,计算并分析了优化结果。4.危险货物自备罐车公铁联运网络优化设计。针对以高速公路、省道、城际区域公路和货运铁路为主要结构的基础公铁网络,分析自备罐车的公路、铁路及二者间转运的运输任务流程。以降低运输风险和控制运营成本为目标,分析政府管理部门的决策管控,包括公路路段/铁路区段开放方案、转运办理站选址及转运能力配置;确定在政府管理部门决策主导下危险货物运输商的自备罐车路径方案,包括路段/区段的确定和转运办理站的选择。以政府管理部门和危险货物运输商的相对视角,构建双层规划模型。根据模型特点分别设计数值算法和启发式算法,并提出应用逆优化方法的简化管控策略。依托川北-北京区域公路和铁路网络以及液化燃气/液氨运输任务背景进行案例研究,计算分析了优化结果。此外,在共同案例结果基础上,定性和定量对比分析了公路、铁路和公铁联运三种运输网络的优势特点。综合来看,危险货物自备罐车的三种运输网络在实践原则和优化效果上各有侧重,且对应问题的解析形式和复杂程度不同,实际应用中需结合区域现实条件进行综合分析决策。此外,在国家综合立体交通网加快推进建设的背景下,依托多式联运方法与技术的成熟,公铁联运网络将是未来的重点方向。本文研究可支撑建设适用于现代危险货物自备罐车运输管理的统一决策参考体系。
聂闻坤[3]（2020）在《西固黄河特大桥施工安全风险评估与分析》文中研究指明近年来,我国的交通基础设施的建设得到了快速发展,而桥梁作为交通线路的重要枢纽,在交通基础设施的建设中占有举足轻重的地位,但是在安全风险评估和风险管理方面,尤其是针对建设复杂、施工难度高、服役期长的斜拉桥,其施工过程中存在着很多风险因素,已经对人们的生命和经济构成重大威胁,对桥梁施工阶段安全风险的正确评估并以此对施工安全进行有效控制成为实现减灾的最好手段。因此,在进一步完善交通基础设施建设进程中,构建桥梁总体施工安全风险评价指标体系,加强桥梁施工阶段风险管理,控制风险的发生概率,对提升桥梁安全施工有重大意义。本文依托西固黄河特大桥,对斜拉桥总体施工及专项施工的安全风险进行如下研究:首先,本文对国内外关于施工安全风险的文献及桥梁施工事故案例进行阅读及总结,阐述了风险管理的理论与程序,对桥梁施工安全风险评估的一般流程进行了梳理。其次,依托西固黄河特大桥工程,采用专家调查法对桥梁安全总体施工进行风险源识别,从环境条件和桥梁规模、施工技术风险、勘察设计风险、人材机类风险、组织管理风险和交通类风险6个方面对其进行分类和筛选,最终选出地质条件不良、施工质量不合格等20个对桥梁总体施工安全风险有重大影响的因素;通过查阅《公路桥梁和隧道工程施工安全风险评估指南（试行）》及西固黄河特大桥的招投标文件,采用因子分析法识别出94个对专项施工有较大影响的风险因素。最后,依据风险的来源,构建桥梁总体安全风险评价指标体系,并参照风险等级标准,建立了桥梁低度（Ⅰ级）、中度（Ⅱ级）、高度（Ⅲ级）、极高（Ⅳ级）四个等级的评价集;提出基于云模型的桥梁总体安全风险评价模型,采用熵权法进行赋权,结合评价集确定西固黄河特大桥总体施工安全风险等级,结果表明:西固黄河特大桥总体施工风险等级为高度（Ⅲ级）。为了得到各专项施工风险等级,本文通过层次分析法对各专项事故的风险因素进行赋权,并采用改进的LEC法评估各专项事故的风险等级,结果表明:西固黄河特大桥各专项风险事故等级大多为Ⅲ级。同时,根据风险等级提出相应的安全对策和风险预防控制措施。研究结果表明,云模型可以很好的解决桥梁总体风险评价过程中的模糊性与随机性问题,同时改进的LEC法由于引进了风险修正系数增强了专项事故风险评价结果的科学性与合理性,其评价结果与西固黄河特大桥实际情况相符合。本文采用的评价方法可以为其他桥梁安全风险评估提供参考,对降低安全事故发生的可能性具有积极意义。
杨鹏[4]（2020）在《M房地产开发项目安全生产风险管理研究》文中指出21世纪以来,我国房地产行业蓬勃发展,开发投资规模、销售金额、销售面积、新开工住宅施工面积等指标逐年增长,为我国经济的发展作出了巨大的贡献。与此同时,房地产开发项目事故率长期居高不下,项目参建各方在安全管理上投入的精力、资源与安全生产的要求不匹配,安全生产形势不容乐观。房地产企业作为项目开发过程中的引擎之一,需统筹协调设计、施工、监理等参建各方有条不紊的开展项目管理工作。当前行业实际情况,建设单位安全管理能力存在的不足还是比较明显的,如:安全生产风险管理意识薄弱,片面认为开发项目的工程实体由承包商进行直接管理,安全生产的风险全部由承包人承担,建设单位主要将精力放在工程进度上即可,保障各项开发节点的顺利完成;安全生产管理经验少、能力弱,具有相关安全工作经验的人员稀缺,施工环节的安全工作全部由承包单位负责;安全生产投入不足、不及时,造成承包商所投入的安全防护等硬件设施存在不足。建设单位需对开发项目前期、施工期、销售期等全生命周期的安全生产风险进行系统的研究,并采取有针对性的控制措施,防范安全事故的发生。施工期在整个开发链条中持续时间最长、发生安全事故的概率最大、事故发生后带来的损失也最大,建设单位必须对该阶段安全风险进行重点分析。本论文站在建设单位的视角上,重点研究M住宅项目风险管理过程,结合M住宅项目开发过程的特点、难点,分析出对建设单位来说,施工期脚手架管理是项目开发过程中的主要安全风险。对M住宅项目脚手架的坍塌、高处坠落、物体打击事故风险进行全面的识别,从人、物、环境、管理四个维度识别出各项风险因素。针对识别出的安全生产风险,在传统LEC评价法的基础上,引入施工阶段所对应的环境制约因素,建立加强型LEC评价模型,即LEC·NS量化评估法,重点评估M住宅开发项目脚手架安全生产风险,针对性的采取风险控制措施。通过模拟施工期脚手架安全风险管控的全过程,为房地产开发项目进行全生命周期安全风险管理提供理论与实践支持。
杜娟[5]（2020）在《基于神经网络的结构可靠度计算方法的研究与应用》文中研究表明现代化的工程、机械、技术装备等趋于复杂,在它们提供着优质性能的同时,也对其结构可靠性提出了更高的要求。在进行结构可靠性分析时,由于结构的复杂性、概率信息的不完备性、认知的局限性、实验样本实验数据的不充分性及失效曲面的高度非线性等原因,都会给结构可靠度的计算带来困难。针对当前可靠性分析中存在的困难,探索新的求解途径对结构可靠度进行准确地计算,具有重要的理论意义和实际的应用价值。本文将围绕在考虑不同因素的条件下对结构可靠度计算展开研究,力求为结构可靠性的分析提供新的方法和思路。主要研究内容如下:（1）针对具有多维相关性变量结构可靠度求解问题进行了研究。通过选取Copula函数结构类型及求解相关参数,构造相关性变量联合概率密度函数,从而克服了其难以直接获取的局限性。利用直接积分方法构造计算结构可靠度的积分形式,提出了一种对偶神经网络方法用于多重积分的计算,其中一个网络逼近被积函数,另一个网络逼近原函数。训练时只针对被积函数神经网络进行训练,通过两个网络间网络参数的关系,得到原函数网络,实现多重积分的计算,有效地解决了直接积分方法计算可靠度过程中多重积分难以计算的困难。在考虑结构中变量间相关性的条件下,实现了多维相关复杂结构可靠度问题的高效、高精度求解。（2）针对固体火箭发动机药柱固化降温过程中的可靠性进行分析。通过有限元ANSYS软件对药柱进行三维参数化建模,根据降温条件下的瞬态与动态热固耦合分析,得到危险点和危险时刻并提取最大等效应变和温度值。基于Copula函数及具体参数的概率分布建立对偶神经网络模型,计算得到药柱固化降温过程中的瞬时可靠度,从而实现了动态可靠性分析,验证了所提方法在工程实际问题中的实用性。（3）针对考虑模糊失效准则条件下的结构可靠度问题展开研究。给出了基于Akaike Information Criterion准则去衡量统计所估计的隶属函数与实际结构数据间的拟合优良性,以此确定具体结构的隶属函数。根据模糊集、隶属函数及模糊随机事件的概率,构建计算结构模糊可靠度的数学模型。将对偶神经网络的直接积分方法拓展到该数学模型的计算中,通过对模糊失效准则与变量概率密度函数所组成的被积函数网络进行训练,对原函数网络进行计算,进而得到结构模糊可靠度。结合药柱材料力学性能实验及有限元ANSYS软件仿真,分析了药柱点火时的结构模糊可靠度,结果表明所提方法具有解决实际问题的能力。（4）针对隐式功能函数的问题,提出了一种基于自定义神经网络的响应面法分析其结构可靠度。该方法以指数函数作为神经网络的隐层激活函数,并利用一个多层神经网络可以以任意精度逼近任意非线性函数的性质,构造自定义神经网络结构。训练后的神经网络在实现了结构功能函数显示表达的同时,提高了功能函数的拟合精度。与多项式响应面法相比,该方法对高维、高非线性结构的隐式功能函数具有更好的拟合效果,为解决复杂结构系统可靠度的计算提供了一种有效的建模及分析方法。（5）针对小样本条件下固体火箭发动机药柱结构性能参数的区间量化和瞬时可靠度计算展开研究。通过实验,获得了药柱材料的两个重要力学性能参数——松弛模量和泊松比。由于所获得参数的数据为小样本情况,提出了采用灰色理论方法对实验数据进行挖掘,实现对药柱材料性能参数的不确定性量化分析,进而获得性能参数的量化区间。鉴于证据理论可以直接对集合或者区间赋予概率质量的特征,提出了基于证据理论方法对药柱结构瞬时可靠度进行分析。通过建立药柱结构失效面与辨识框架的关系,并利用信任函数和似然函数获得结构可靠度和失效概率的上下界概率分布,进而求得药柱结构瞬时可靠度概率区间。
尹贞贞[6]（2020）在《施工危险认知负荷的差异性研究》文中提出施工作业人员对环境中危险的认知,是决定其能否准确进行规避、处置和保障施工安全作业的前提。近些年来,虽然关于施工危险认知的相关研究越来越多,也越来越完善,但是施工事故发生率仍然没有得到很好的控制。相关研究表明,施工作业人员这一群体表现出受教育程度偏低、群体封闭性强、人员流动性高、老龄化趋势明显等特殊之处。施工作业环境具有复杂、多变和不可控性强等特点。因此,施工作业人员危险认知过程中不可避免的存在认知负荷,而优化其危险认知过程中的认知负荷水平,是提高其危险认知准确率、减少安全事故发生的关键。为此,本研究从作业人员危险认知出发,以认知心理学中的认知负荷理论为基础,从差异分析的角度对相关问题进行探索和分析。首先,通过阅读大量文献,结合施工作业人员自身特异性,归纳出施工作业人员危险认知模型。在此基础上,结合认知负荷理论,构建施工作业人员不同危险认知阶段的认知负荷结构模型,识别出不同认知阶段危险认知负荷的影响因素。其次,针对不同危险认知阶段特点和认知负荷影响因素,针对性地选择的认知负荷测量的实验方法和实验素材。最后,以实验数据为依据,分析不同认知阶段的认知负荷差异,提出优化认知负荷水平方法,探讨施工作业安全性优化策略。研究过程和结果如下:（1）通过对危险认知模型的梳理,针对性地把本研究中危险认知划分为危险侦测阶段、危险分析与处置决策阶段,以此为基础设计实验,测量危险认知过程中的认知负荷水平,分析数据结果和差异性,提出认知负荷水平优化方法。（2）针对危险侦测阶段,以施工环境中能够影响危险认知负荷的因素为基础,选取实验素材,采用眼动实验的方法测量认知负荷水平,分析其差异性。研究表明:危险目标显着程度、场景光照强度和场景杂乱程度均影响危险侦测阶段的认知负荷水平。目标显着性程度越低、光照强度越弱、场景杂乱程度越高,施工人员侦测过程中的认知负荷水平越高,危险侦测的效率和效果相应降低。施工场景复杂程度对危险侦测过程中的认知负荷影响最为显着,改善环境整洁程度对提高危险侦测效率具有明显积极作用。（3）针对危险分析与处置决策阶段,设计能够模拟危险分析与危险处置决策过程的虚拟实验平台,从任务特征角度出发,采用主观量表和任务绩效相结合的方式测量认知负荷水平,依据数据结果分析其差异性。研究表明:危险分析与处置决策阶段的任务数量、时间压力,均影响施工作业人员危险分析与决策过程中的认知负荷水平。任务个数越多、时间压力越大,则危险认知负荷水平越高。同时,时间压力在只有单一任务存在的情况下,对任务绩效结果具有促进作用,在这种情况下,适当增加时间压力,能够提高危险分析与处置决策结果的准确率。（4）从优化作业人员认知负荷水平,进一步优化施工安全作业环境的角度,可以考虑增加危险目标的显着性,比如颜色、大小、摆放位置等一些安全提示物显着性的提升。合理控制施工光照范围和强度,弥补人眼视觉的缺陷。此外,施工作业分区,施工材料分区摆放整齐,可以简化场景,降低施工人员危险侦测过程中的认知负荷水平。从施工任务角度,可以考虑适当控制施工进度、设置阶段式任务完成量、采用分小组对比任务完成量、设置短期任务节点、采用更细致的专业任务分工等措施,最大化减小危险分析与处置决策过程中的认知负荷水平。
马得力[7]（2020）在《双臂液压锚杆钻车臂架结构设计及有限元分析》文中研究表明本文在国内外锚杆钻车研制现状和发展趋势的基础上,结合我国煤矿巷道支护工程的实际需要,设计了一种新型双臂液压锚杆钻车臂架结构,与现有的锚杆支护设备臂架结构相比,它具有作业空间大、工作效率高、安全性能好、结构紧凑等特点,一次性作业空间达20立方以上,双臂可同时或独立作业,作业平台可升降,也可倾斜,能够有效解决目前国内锚杆支护设备作业空间小,工作效率低,安全性保障不足等问题。课题依托江苏某煤矿重工公司,通过对比市面上现有的锚杆钻车产品,分析了其不足,根据作业要求,提出了一种新型臂架结构设计方案,它能够解决当前产品在作业过程中存在的问题,对于煤矿巷道钻孔设备作业性能有很大的提高。在文中对双臂液压锚杆钻车的臂架结构进行了具体设计:利用Proe创建了臂架结构三维模型,详细介绍了臂架结构各组成部分的功能与作用,并对其工作能力进行了分析,得出了所设计的双臂液压锚杆钻车臂架结构设计方案能够满足作业要求的结论。然后利用ANSYS Workbench软件,通过有限元分析的方法对臂架结构在危险工况下进行结构静力学分析,得出了初始设计的臂架结构能够符合危险工况下强度刚度要求的结论;接着对设计的臂架结构进行了轻量化优化设计,使所设计的臂架结构减轻质量,并再次进行了静力学检验,确保优化后的臂架结构强度刚度依然满足要求,最后对优化后的臂架结构进行了模态分析和疲劳分析,获得了臂架结构的各阶固有频率、振型和疲劳寿命情况,为避免臂架结构发生共振和产生疲劳破坏出现寿命不足等现象提供了可靠的理论依据。所设计的臂架结构模型及仿真结果表明:该新型双臂液压锚杆钻车臂架结构功能符合设计要求,在强度、刚度、轻量化、振动稳定性以及疲劳寿命等方面都能满足预期要求,为样机的生产制造提供了理论基础,为进一步研究锚杆钻车臂架结构提供了参考。
袁龙海[8]（2019）在《危险化学品公路运输的风险分析与保险研究》文中进行了进一步梳理随着我国国民经济的快速发展,工业化进程的不断加快,危险化学品的需求量和运输量不断增加。由于危险化学品的危险特性和公路运输作为危险化学品运输最重要的运输方式的双重因素,对危险化学品公路运输的研究尤为重要。危险化学品公路运输一旦发生事故很可能造成惨重的人员伤亡和巨大的财产损失,而道路危险货物承运人责任保险作为运输企业最重要的风险转移方式具有重要的研究意义。本文首先阐述了危险化学品公路运输和道路危险货物承运人责任保险的国内外研究现状。其次,从危险化学品公路运输的事故入手分析了事故类型、事故路段和事故原因,发现危险化学品运输事故发生在隧道中损失尤为惨重,因此把隧道环境作为重点因素考虑。然后,从人员因素、物的因素、环境因素和管理因素四个方面对危险化学品公路运输进行了风险分析,构建了危险化学品公路运输的风险评价指标体系。运用熵权法对各级指标进行权重计算,通过可拓理论实现了危险化学品公路运输的风险分级,采用ALOHA实现了泄漏、火灾和爆炸事故损失范围的计算与模拟。然后,根据风险评价的结果实现了对道路危险货物承运人责任保险费率和责任限额的研究,给出更加合理的承保方案。最后,结合实例将研究内容应用于实际保险核保的过程中,并提出针对性的风险处理建议。
周佶发[9]（2019）在《虚拟人群场景自动生成方法及人群行为分析研究》文中提出在各类大型公共场所,人群聚集活动存在着大量安全隐患,公共安全和危机管理面临着前所未有的挑战。为了有效控制和分析人群在危险状况下的行为,需要对相关人群行为数据进行分析。由于危险事件发生频率低、危害大,危险情况下的人群分析受到了诸多的限制。而且研究人员很难在危险情况下获取人群行为数据,该问题严重限制了对人群行为理解以及控制的研究工作。本研究以危险状态下人群行为分析为应用背景,利用虚拟人群场景生成技术,通过人机交互的方式获取人群在虚拟场景中的行为数据,有效解决了数据难获取的问题。本文的研究内容主要分为以下两个方面。第一个方面,我们设计交互式虚拟人群场景生成方法,搭建了一个高仿真的虚拟人群场景,从而确保得到的数据可以真实反映人群行为。第二个方面,面向虚拟人群场景中人群行为数据,我们对数据处理及分析方法展开深入研究,以揭示人群行为在典型场景中的潜在规律。本研究内容作为公共安全等领域的基础研究,为大规模人群公共安全管理提供理论和技术支持。以下几点是本文主要贡献:（1）本研究从虚拟人群场景设计出发,利用生成对抗网络模型,提出一种众包数据驱动的虚拟人群场景自动生成方法,在满足设计需求的情况下生成了一系列具备人机交互能力的真实、多样化的场景。（2）本研究以场景数据为原型,运用虚拟现实建模技术,提出一种基于Unity3D的三维虚拟人群场景生成方法,设计并实现了三维虚拟人群仿真场景。重点将环境、事件、人物三者结合,研究实现复杂人群仿真场景的快速建立,所获取场景可用于各类仿真实验。（3）设计实验并获取人群行为数据,提出一种基于模糊规则的挖掘算法,针对危险状况下人群决策行为建模,实现了数据驱动下的人群决策规则识别。
金阳[10]（2020）在《新手驾驶员危险知觉评价反馈训练研究》文中研究表明危险知觉（hazard perception,HP）是指驾驶员识别、评估道路上危险事件并作出反应的过程。低危险知觉（HP）技能导致的驾驶员失误被认为是与年轻驾驶员发生事故相关的主要风险因素之一。因此,本研究开发了危险知觉测试,探索危险类型与驾驶经验对危险知觉的影响。并在此基础上开发出了年轻新手驾驶员的视频评价反馈与口头评价反馈危险知觉训练项目,以期待提高年轻新手驾驶员危险知觉能力。基于此,本文开展了以下2个研究:研究一:开发年轻新手驾驶员危险知觉测试采用4（危险类型:隐藏具体化的危险、隐藏未具体化的危险、明显具体化的危险、明显未具体化危险）×2（驾驶经验:年轻经验驾驶员、年轻新手驾驶员）混合实验设计。旨在开发危险知觉测试,考察年轻新手驾驶员（n=22）和年轻经验驾驶员（n=21）危险知觉加工差异。研究二:年轻新手驾驶员评价反馈的危险知觉训练本研究采用3（训练方法:视频评价反馈培训组,口头评价反馈培训组,不接受培训组）×4（危险类型:隐藏具体化的危险、隐藏未具体化的危险、明显具体化的危险、明显未具体化危险）两因素混合实验设计。旨在开发评价反馈训练项目,以改善年轻新手驾驶员危险知觉能力,采用了63名年轻新手驾驶员。本文主要研究结论如下:1、本研究开发的年轻新手驾驶员危险知觉测试的信度和效度较好,可以有效区分年轻经验与新手驾驶员。2、年轻经验驾驶员在4类危险类型上与年轻新手驾驶员的危险知觉反应时差异显着,能更快的对危险做出反应。年轻经验驾驶员对于明显未具体化、隐藏具体化、隐藏未具体化的危险检验准确率都多于年轻新手驾驶员。但年轻经验驾驶员和年轻新手驾驶员对于明显具体化危险检验准确率差异不显着。3、年轻新手驾驶员经过视频评价反馈培训的实验组比口头评价反馈培训的对照组和不接受培训的控制组危险知觉反应时更低,能更快速的对危险做出反应。年轻新手驾驶员经过视频评价反馈培训的实验组与口头评价反馈培训的对照组比不接受培训的控制组检验准确率有了显着的提高,能更多的对危险做出正确的反应。4、根据前后测的娱乐性驾驶态度问卷数据表明,视频评价反馈培训组驾驶员通过观看真实事故案例视频不会对驾驶员娱乐性驾驶态度造成不良的影响。5、在注视次数上,经过视频评价反馈培训组驾驶员和口头评价反馈培训组驾驶员比未经过培训的驾驶员注视次数多。说明,经过评价反馈培训训练的年轻新手驾驶员一定程度上可以维持危险知觉敏感性,相比于未培训年轻新手驾驶员更加留意危险区域,及时作出反应,改善了驾驶员视觉搜索模式。
二、安全可靠地在危险区域工作（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、安全可靠地在危险区域工作（论文提纲范文）
（1）施工危险区域信标传感器预警系统设计及测试分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景和问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国内外施工危险源及危险区域的研究发展现状 |
| 1.3.2 国内外基于传感器的预警管理的研究现状 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2.施工现场危险区域的识别及划分 |
| 2.1 施工现场典型事故 |
| 2.2 引发施工典型事故的环境因素 |
| 2.3 施工现场的危险区域划分 |
| 2.3.1 危险源基本理论和相关辨识规定 |
| 2.3.2 坠落区的划分 |
| 2.3.3 落物区的划分 |
| 2.3.4 碰撞区的划分 |
| 2.3.5 坍塌区的划分 |
| 2.3.6 触电区的划分 |
| 2.3.7 施工人员在危险区的危险判定 |
| 2.4 本章小结 |
| 3.建筑施工阶段安全预警系统理论 |
| 3.1 建设智慧工地的智能预警需求及应用 |
| 3.1.1 智慧工地的基本概念 |
| 3.1.2 智慧工地的智能预警需求及应用 |
| 3.2 安全实时预警的需求及预警的方式 |
| 3.2.1 安全实时预警的需求 |
| 3.2.2 安全预警的方式 |
| 3.3 建筑工程施工阶段安全预警技术体系 |
| 3.4 建筑施工区域安全实时预警的过程解析 |
| 3.5 实时预警系统的理论构建 |
| 3.5.1 实时预警系统的功能 |
| 3.5.2 预警系统的基本特点 |
| 3.5.3 预警系统的技术基础 |
| 3.5.4 预警系统的功能实现过程 |
| 3.6 本章小结 |
| 4.基于物联网(IoT)的信标传感器预警系统设计 |
| 4.1 预警系统的物联网(IoT)技术基础 |
| 4.1.1 物联网(IoT)的网络架构分析 |
| 4.1.2 传感器技术特点与选择 |
| 4.2 信标传感器预警系统的设计原理 |
| 4.2.1 数据的生成(后端) |
| 4.2.2 服务平台 |
| 4.2.3 设备端(前端) |
| 4.3 预警系统的组成细节及终端成果 |
| 4.3.1 LTE信标传感器的物联网程序 |
| 4.3.2 FCM及云端物联网应用程序 |
| 4.3.3 Android应用程序 |
| 4.4 本章小结 |
| 5.信标传感器预警系统的测试分析 |
| 5.1 基于信标传感器预警系统的实证研究 |
| 5.1.1 预警系统布置的前期参数准备及校验 |
| 5.1.2 预警系统的测试研究过程及结果 |
| 5.1.3 预警系统的结果分析 |
| 5.2 测试结论及效果评价 |
| 5.2.1 测试结论 |
| 5.2.2 测试效果评价 |
| 5.3 本章小结 |
| 6.结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 研究生期间的科研成果 |
| 致谢 |
（2）危险货物自备罐车公铁运输网络优化设计研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 技术路线与论文结构 |
| 2 国内外研究综述 |
| 2.1 危险货物运输风险衡量评估 |
| 2.2 危险货物运输物理网络设计 |
| 2.3 危险货物运输服务网络设计 |
| 2.4 危险货物运输多式联运组织 |
| 2.5 危险货物自备罐车使用管理分析 |
| 2.6 研究现状总结 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 危险货物自备罐车运输风险指标计算 |
| 3.1 短效危害型风险指标计算 |
| 3.1.1 风险场景描述 |
| 3.1.2 参数计算原理 |
| 3.1.3 预测计算流程 |
| 3.2 毒害扩散型风险指标计算 |
| 3.2.1 风险场景描述 |
| 3.2.2 参数模型构建 |
| 3.2.3 参数模型求解 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 危险货物自备罐车公路运输网络优化设计 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 危险货物自备罐车公路运输网络两阶段规划模型 |
| 4.2.1 第一阶段规划模型 |
| 4.2.2 第二阶段规划模型 |
| 4.3 求解算法设计 |
| 4.3.1 基于KKT条件单层转化的数值算法 |
| 4.3.2 改进的帝国竞争算法 |
| 4.4 案例研究 |
| 4.4.1 决策利益间权衡 |
| 4.4.2 两阶段规划优势 |
| 4.4.3 算法性能对比 |
| 4.4.4 灵敏度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 危险货物自备罐车铁路运输网络优化设计 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 危险货物自备罐车铁路运输网络混合优化模型 |
| 5.2.1 定性因素解析 |
| 5.2.2 优化模型建立 |
| 5.3 求解算法设计 |
| 5.3.1 基于线性化与并行分支定界的数值算法 |
| 5.3.2 帕累托混合蛙跳算法 |
| 5.4 案例研究 |
| 5.4.1 定性排序指数计算 |
| 5.4.2 混合优化优势 |
| 5.4.3 算法性能对比 |
| 5.4.4 灵敏度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 危险货物自备罐车公铁联运网络优化设计 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 危险货物自备罐车公铁联运网络双层规划模型 |
| 6.3 求解算法设计 |
| 6.3.1 基于有效割集与割平面的数值算法 |
| 6.3.2 双温模拟退火算法 |
| 6.4 应用逆优化的简化管控策略 |
| 6.5 案例研究 |
| 6.5.1 双层规划优势 |
| 6.5.2 算法性能对比 |
| 6.5.3 逆优化特点 |
| 6.5.4 灵敏度分析 |
| 6.6 三种运输网络的对比 |
| 6.6.1 定性实践原则对比 |
| 6.6.2 定量优化效果对比 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）西固黄河特大桥施工安全风险评估与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 斜拉桥的发展 |
| 1.3.1 国外发展状况 |
| 1.3.2 国内发展状况 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.4.1 国外研究现状 |
| 1.4.2 国内研究现状 |
| 1.4.3 存在的问题 |
| 1.5 本文研究内容与方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 主要的技术路线图 |
| 2 桥梁施工安全风险评估理论 |
| 2.1 风险的基本理论 |
| 2.1.1 风险的定义 |
| 2.1.2 风险的度量 |
| 2.2 桥梁施工安全风险识别理论 |
| 2.2.1 风险识别的过程 |
| 2.2.2 风险识别的方法 |
| 2.3 桥梁施工安全风险评估理论 |
| 2.3.1 风险估计的含义 |
| 2.3.2 风险评价的含义 |
| 2.3.3 风险评价的方法 |
| 2.3.4 熵权、云模型基本理论 |
| 2.4 桥梁施工安全风险管控理论 |
| 2.4.1 风险应对流程 |
| 2.4.2 风险应对措施 |
| 3 西固黄河特大桥施工安全风险因素 |
| 3.1 建设项目工程概况 |
| 3.1.1 工程建设背景 |
| 3.1.2 工程概况 |
| 3.2 桥梁总体施工风险源普查 |
| 3.2.1 桥梁总体风险因素 |
| 3.3 桥梁专项施工风险源普查 |
| 3.3.1 桥梁专项施工风险因素 |
| 3.3.2 桥梁专项施工风险因素分析与筛选 |
| 4 桥梁总体施工风险评价 |
| 4.1 基于熵权、云模型的桥梁施工安全风险评价模型 |
| 4.1.1 桥梁施工安全风险评价指标体系 |
| 4.1.2 确定风险云 |
| 4.1.3 构建评判等级的标准云 |
| 4.1.4 综合云 |
| 4.1.5 综合评价云图 |
| 4.1.6 贴近度 |
| 4.2 西固黄河特大桥施工安全风险总体评价 |
| 4.2.1 指标权重确定 |
| 4.2.2 分析过程 |
| 4.3 结果分析 |
| 5 桥梁专项施工风险评价 |
| 5.1 基于AHP、改进LEC法的桥梁专项施工风险评价方法 |
| 5.1.1 改进的LEC法 |
| 5.1.2 层次分析法 |
| 5.2 确定风险因素等级 |
| 5.3 确定风险事件等级 |
| 6 重大风险源控制措施 |
| 6.1 桥梁总体施工安全风险管控 |
| 6.2 桥梁专项施工安全风险管控 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望和不足 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 桥梁专项施工风险因素调查 |
（4）M房地产开发项目安全生产风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 相关术语的定义 |
| 2.2 安全生产风险管理过程 |
| 2.3 安全生产风险管理方法 |
| 2.4 国内外研究现状 |
| 2.5 文献小结 |
| 第三章 M住宅开发项目介绍与风险管理特点分析 |
| 3.1 M住宅开发项目简介 |
| 3.2 M住宅开发项目特点、难点 |
| 3.3 M住宅开发项目安全生产风险管理现状 |
| 第四章 M项目全生命周期安全生产风险识别 |
| 4.1 M住宅开发项目全生命周期阶段划分 |
| 4.2 前期安全生产风险识别 |
| 4.3 施工期安全生产风险识别 |
| 4.4 销售期安全生产风险识别 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 M项目施工期脚手架安全生产风险评估 |
| 5.1 风险评估方法的选择 |
| 5.2 加强型LEC风险评估模型设计 |
| 5.3 M住宅项目施工期脚手架风险评估实施 |
| 第六章 M项目脚手架安全生产风险控制 |
| 6.1 方案审核及交底工作控制措施 |
| 6.2 安全状态及行为检查工作控制措施 |
| 6.3 脚手架材质可靠性控制措施 |
| 6.4 架体安全硬件提升控制措施 |
| 6.5 作业人员安全行为控制措施 |
| 第七章 结论和展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于神经网络的结构可靠度计算方法的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的目的和意义 |
| 1.2 结构可靠性分析方法的研究现状 |
| 1.2.1 一阶及高阶矩法 |
| 1.2.2 采样方法 |
| 1.2.3 响应面法 |
| 1.2.4 随机有限元方法 |
| 1.2.5 直接积分方法 |
| 1.2.6 非概率方法 |
| 1.2.7 神经网络方法计算结构可靠度 |
| 1.3 结构可靠度计算的基础知识 |
| 1.3.1 极限状态 |
| 1.3.2 可靠度与失效概率 |
| 1.3.3 可靠度计算的基本表达式 |
| 1.4 神经网络基础知识 |
| 1.4.1 神经元模型 |
| 1.4.2 人工神经网络类型及算法 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第二章 求解具有多维相关性变量结构可靠度问题的对偶神经网络Copula方法 |
| 2.1 Copula函数 |
| 2.1.1 Copula函数的基本定理和性质 |
| 2.1.2 Copula函数的类型 |
| 2.1.3 相关参数的求解及Copula函数的选取 |
| 2.2 基于对偶神经网络的直接积分方法求解具有相关性变量结构的可靠度 |
| 2.3 基于Nataf逆变换的蒙特卡洛方法 |
| 2.4 算例 |
| 2.4.1 算例1 |
| 2.4.2 算例2 |
| 2.4.3 算例3 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 固体火箭发动机药柱结构固化降温可靠度计算 |
| 3.1 药柱固化降温实例描述 |
| 3.2 药柱结构有限元建模 |
| 3.3 药柱固化降温可靠度计算 |
| 3.3.1 构建Copula函数及训练样本 |
| 3.3.2 对偶神经网络直接积分方法求解可靠度 |
| 3.3.3 结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 求解具有模糊失效准则结构的可靠度 |
| 4.1 模糊集合的基本知识 |
| 4.1.1 模糊子集的直观描述与定义 |
| 4.1.2 隶属函数的种类 |
| 4.1.3 确定隶属函数的方法 |
| 4.2 结构模糊可靠度 |
| 4.2.1 结构的模糊失效准则 |
| 4.2.2 结构模糊可靠度计算的数学模型 |
| 4.2.3 基于AIC准则确定隶属函数 |
| 4.3 基于对偶神经网络方法求解具有模糊失效准则结构可靠度 |
| 4.4 算例 |
| 4.4.1 算例1 |
| 4.4.2 算例2 |
| 4.4.3 算例3 |
| 4.5 药柱点火时的结构模糊可靠度计算 |
| 4.5.1 实验部分 |
| 4.5.2 可靠度计算及结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于自定义神经网络的响应面法计算具有隐式功能函数结构的可靠度 |
| 5.1 多项式响应面法 |
| 5.2 基于自定义神经网络的响应面法 |
| 5.2.1 自定义神经网络模型 |
| 5.2.2 自定义神经网络学习过程及算法 |
| 5.2.3 结构可靠度计算的过程及实现 |
| 5.3 算例 |
| 5.3.1 算例1 |
| 5.3.2 算例2 |
| 5.3.3 算例3 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 小样本条件下药柱结构性能参数区间量化及瞬时可靠度计算 |
| 6.1 粘弹性材料基本理论 |
| 6.1.1 粘弹性模型 |
| 6.1.2 蠕变和松弛 |
| 6.1.3 粘弹性本构关系 |
| 6.2 药柱结构模型及实验数据 |
| 6.3 基于灰色理论方法进行药柱结构性能参数的区间量化 |
| 6.3.1 灰色系统理论相关的基本概念 |
| 6.3.2 基于灰色理论进行区间量化的基本步骤 |
| 6.3.3 药柱结构性能参数的区间量化 |
| 6.4 基于证据理论方法求解药柱结构的瞬时可靠度 |
| 6.4.1 证据理论基本原理 |
| 6.4.2 信任函数和似然函数 |
| 6.4.3 不确定性量化的表示 |
| 6.4.4 药柱结构瞬时可靠度分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（6）施工危险认知负荷的差异性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 不安全行为与危险认知研究现状及评述 |
| 1.2.2 认知负荷研究现状及评述 |
| 1.3 研究目标和研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新特色 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 认知理论 |
| 2.1.1 认知的概念 |
| 2.1.2 认知的过程 |
| 2.2 认知负荷理论 |
| 2.2.1 认知负荷理论概念 |
| 2.2.2 认知负荷结构模型 |
| 2.2.3 认知负荷的测量 |
| 2.3 施工危险认知与危险认知负荷 |
| 2.3.1 施工危险认知过程 |
| 2.3.2 施工危险认知负荷 |
| 2.3.3 施工危险认知负荷结构模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 施工危险侦测中的认知负荷差异研究 |
| 3.1 研究设计及实验系统构建 |
| 3.1.1 实验背景与理论基础 |
| 3.1.2 眼动实验基础 |
| 3.1.3 实验素材 |
| 3.1.4 实验指标 |
| 3.1.5 实验被试 |
| 3.1.6 实验平台 |
| 3.1.7 实验流程 |
| 3.2 眼动信息提取与处理 |
| 3.2.1 首视点位置 |
| 3.2.2 注视轨迹 |
| 3.2.3 注视热点 |
| 3.3 实验结果及讨论 |
| 3.3.1 危险目标显着程度变化对危险侦测阶段认知负荷水平的影响 |
| 3.3.2 场景明亮程度变化对危险侦测阶段认知负荷水平的影响 |
| 3.3.3 环境杂乱程度变化对危险侦测阶段认知负荷水平的影响 |
| 3.3.4 施工安全作业环境改善方法分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 施工危险分析与处置决策中的认知负荷差异研究 |
| 4.1 研究设计及实验系统构建 |
| 4.1.1 实验背景与理论基础 |
| 4.1.2 实验方案设计 |
| 4.1.3 实验过程与数据采集 |
| 4.2 实验数据检验及统计 |
| 4.2.1 数据检验 |
| 4.2.2 数据统计 |
| 4.3 实验数据规律探索及讨论 |
| 4.3.1 任务绩效数据结果分析 |
| 4.3.2 认知负荷量表数据结果分析 |
| 4.4 结果分析及讨论 |
| 4.4.1 时间压力对危险分析与处置决策阶段认知负荷水平的影响分析 |
| 4.4.2 任务间相互影响对危险分析与处置决策阶段认知负荷水平的影响分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于认知负荷优化的施工作业安全性改善策略 |
| 5.1 施工安全作业环境改善策略讨论 |
| 5.1.1 增加施工现场危险目标的显着程度 |
| 5.1.2 优化施工现场夜间照明调控设置 |
| 5.1.3 施工现场材料的管理和施工作业区域划分 |
| 5.2 施工任务条件安全性改善策略讨论 |
| 5.2.1 施工进度安排优化方法 |
| 5.2.2 消减各施工任务间的相互影响 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和主要科研情况 |
| 附录 |
（7）双臂液压锚杆钻车臂架结构设计及有限元分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外锚杆钻车研究现状和趋势 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 发展趋势 |
| 1.3 论文的研究意义及主要内容 |
| 1.3.1 研究意义 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第二章 双臂液压锚杆钻车臂架结构设计 |
| 2.1 臂架结构设计要求分析 |
| 2.1.1 煤矿巷道锚杆支护要求 |
| 2.1.2 现有的锚杆钻装设备结构分析 |
| 2.1.3 双臂液压锚杆钻车臂架结构设计要求 |
| 2.2 双臂液压锚杆钻车臂架结构方案 |
| 2.2.1 臂架结构方案介绍 |
| 2.2.2 臂架结构总体尺寸设计 |
| 2.3 臂架各部分机构三维建模 |
| 2.3.1 支撑平台与连杆机构 |
| 2.3.2 钻臂机构 |
| 2.3.3 钻进机构 |
| 2.4 臂架结构的建模 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 双臂液压锚杆钻车臂架结构静力学分析 |
| 3.1 臂架结构危险工况确定 |
| 3.2 有限元分析方法 |
| 3.2.1 有限元法概述 |
| 3.2.2 ANSYS Workbench软件概述 |
| 3.3 臂架结构的有限元仿真前处理 |
| 3.3.1 建立臂架结构有限元模型 |
| 3.3.2 定义材料 |
| 3.3.3 设定接触方式 |
| 3.3.4 网格划分 |
| 3.3.5 施加载荷和约束 |
| 3.4 静力学分析 |
| 3.4.1 强度分析 |
| 3.4.2 刚度分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 臂架结构优化设计 |
| 4.1 优化设计概述 |
| 4.2 臂架结构的优化设计 |
| 4.2.1 支撑平台的拓扑优化 |
| 4.2.2 钻臂机构的拓扑优化 |
| 4.3 优化后臂架结构的检验 |
| 4.3.1 优化后臂架结构的强度分析 |
| 4.3.2 优化后臂架结构的刚度分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 臂架结构的模态分析与疲劳分析 |
| 5.1 臂架结构的模态分析 |
| 5.1.1 模态分析理论概述 |
| 5.1.2 臂架机构模态分析过程 |
| 5.1.3 臂架结构模态分析结果 |
| 5.1.4 臂架结构振动特性分析 |
| 5.2 臂架结构的疲劳分析 |
| 5.2.1 疲劳分析基础 |
| 5.2.2 疲劳分析的定义 |
| 5.2.3 疲劳分析的过程 |
| 5.2.4 臂架结构的疲劳结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（8）危险化学品公路运输的风险分析与保险研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 研究思路及内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第2章 危险化学品公路运输与承运人责任保险相关内容介绍 |
| 2.1 危险化学品公路运输概述 |
| 2.1.1 危险化学品概述 |
| 2.1.2 危险化学品公路运输的相关概念 |
| 2.1.3 危险化学品公路运输的特点 |
| 2.2 危险化学品公路运输事故分析 |
| 2.2.1 危险化学品公路运输事故类型分析 |
| 2.2.2 危险化学品公路运输事故原因分析 |
| 2.2.3 危险化学品公路运输事故路段分析 |
| 2.2.4 危险化学品公路运输事故具体案例分析 |
| 2.3 承运人责任保险的概述 |
| 第3章 危险化学品公路运输的风险分析 |
| 3.1 人员因素 |
| 3.1.1 驾驶人员 |
| 3.1.2 押运人员 |
| 3.2 物的因素 |
| 3.2.1 危险化学品 |
| 3.2.2 运输车辆 |
| 3.3 环境因素 |
| 3.3.1 隧道环境因素 |
| 3.3.2 其它环境因素 |
| 3.4 管理因素 |
| 3.4.1 企业管理 |
| 3.4.2 政府监管 |
| 第4章 危险化学品公路运输风险评价模型的建立 |
| 4.1 评价方法介绍 |
| 4.1.1 熵权法 |
| 4.1.2 可拓理论 |
| 4.2 危险化学品公路运输风险评价模型的建立 |
| 4.2.1 危险化学品公路运输风险评价指标体系的建立 |
| 4.2.2 熵权法确定危险化学品公路运输风险评价的指标权重 |
| 4.2.3 可拓理论确定整体风险等级 |
| 4.2.4 ALOHA确定危害区域 |
| 第5章 道路危险货物承运人责任保险研究 |
| 5.1 货物责任保险 |
| 5.1.1 保险责任 |
| 5.1.2 保险费率 |
| 5.2 第三者责任保险 |
| 5.2.1 保险责任 |
| 5.2.2 保险费率 |
| 5.3 总保险费 |
| 第6章 潞城市天兴运输有限公司实例应用 |
| 6.1 企业简介 |
| 6.2 风险评价模型的应用 |
| 6.2.1 确定评价体系指标权重 |
| 6.2.2 确定评价对象的指标评分 |
| 6.2.3 确定评价对象的风险等级 |
| 6.2.4 ALOHA确定危害区域 |
| 6.3 确定评价对象的承保方案 |
| 6.3.1 货物责任保险 |
| 6.3.2 第三者责任保险 |
| 6.3.3 总保费计算 |
| 6.4 风险处理建议 |
| 6.4.1 人员方面 |
| 6.4.2 物质方面 |
| 6.4.3 环境方面 |
| 6.4.4 管理方面 |
| 结论 |
| 附录Ⅰ专家打分表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 |
（9）虚拟人群场景自动生成方法及人群行为分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 故事生成和场景生成现状 |
| 1.2.2 人群数据分析研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 基础理论与技术 |
| 2.1 序列生成方法研究现状 |
| 2.1.1 循环神经网络抽象表示 |
| 2.1.2 循环神经网络条件生成与序列建模 |
| 2.1.3 长短期记忆网络 |
| 2.2 生成对抗网络相关理论 |
| 2.2.1 生成模型建模 |
| 2.2.2 生成对抗网络 |
| 2.3 三维建模技术 |
| 2.3.1 3ds Max建模技术 |
| 2.3.2 Unity3D仿真建模 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 虚拟人群场景自动生成 |
| 3.1 自动化场景生成架构设计 |
| 3.2 基于众包设计的场景数据获取 |
| 3.2.1 众包数据采集 |
| 3.2.2 众包数据处理 |
| 3.3 基于生成对抗网络的场景生成模型 |
| 3.3.1 场景表示 |
| 3.3.2 场景生成模型设计 |
| 3.3.3 模型训练及场景生成 |
| 3.4 Unity3D的人群场景建模 |
| 3.4.1 虚拟人群场景配置资源 |
| 3.4.2 三维场景生成 |
| 3.4.3 场景控制设计及人机交互机制 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 数据驱动下的人群行为分析 |
| 4.1 数据预处理 |
| 4.1.1 决策区域检测 |
| 4.1.2 异常数据过滤 |
| 4.1.3 数据集合并 |
| 4.2 人群行为统计分析 |
| 4.3 人群行为规则提取 |
| 4.3.1 人群规则表示形式 |
| 4.3.2 规则提取方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 测试实验及结果分析 |
| 5.1 场景生成测试及分析 |
| 5.1.1 实验设置 |
| 5.1.2 场景数据结构比较 |
| 5.1.3 模型生成结果评估 |
| 5.2 人群行为分析 |
| 5.2.1 虚拟逃生实验 |
| 5.2.2 逃生行为统计分析 |
| 5.2.3 人群行为规则挖掘 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）新手驾驶员危险知觉评价反馈训练研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 1 文献综述 |
| 1.1 交通危险研究概述 |
| 1.1.1 交通危险概念 |
| 1.1.2 交通危险分类 |
| 1.2 危险知觉研究进展 |
| 1.2.1 危险知觉概念的内涵 |
| 1.2.2 危险知觉的加工过程 |
| 1.2.3 危险知觉的检测方法与指标 |
| 1.2.4 危险知觉的影响因素 |
| 1.3 驾驶员危险知觉训练分类 |
| 1.3.1 评价训练 |
| 1.3.2 预期训练 |
| 1.3.3 危险知觉训练评价 |
| 2 问题提出 |
| 2.1 以往研究的不足 |
| 2.1.1 缺少危险类型多维度分类 |
| 2.1.2 评价训练缺少直观反馈 |
| 2.2 研究创新 |
| 2.2.1 探究危险类型多维度分类的影响 |
| 2.2.2 针对评价训练增加直观反馈 |
| 2.3 研究总体思路 |
| 2.4 研究主要内容和假设 |
| 2.5 研究意义 |
| 3 研究1开发年轻新手驾驶员危险知觉测试 |
| 3.1 研究目的 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.3 实验研究 |
| 3.3.1 被试 |
| 3.3.2 研究工具 |
| 3.3.3 实验材料 |
| 3.3.4 实验设计 |
| 3.3.5 实验程序 |
| 3.3.6 数据统计分析 |
| 3.3.7 结果分析 |
| 3.3.8 讨论 |
| 4 研究2年轻新手驾驶员评价反馈的危险知觉训练 |
| 4.1 研究目的 |
| 4.2 研究假设 |
| 4.3 实验研究 |
| 4.3.1 被试 |
| 4.3.2 研究工具 |
| 4.3.3 实验材料 |
| 4.3.4 实验设计 |
| 4.3.5 实验程序 |
| 4.3.6 数据统计分析 |
| 4.3.7 结果分析 |
| 4.3.8 讨论 |
| 5 综合讨论 |
| 5.1 驾驶员危险知觉测试的信效度 |
| 5.2 驾驶经验与危险类型对驾驶员危险知觉的影响 |
| 5.3 驾驶员危险知觉评价反馈训练效果 |
| 5.3.1 评价反馈训练有助于提高驾驶员危险知觉的效率 |
| 5.3.2 评价反馈训练优化了驾驶员视觉注意搜索模式 |
| 5.3.3 评价反馈训练总结及建议 |
| 6 研究不足与展望 |
| 6.1 研究不足 |
| 6.1.1 被试的局限性 |
| 6.1.2 实验设计的局限性 |
| 6.1.3 培训后果测定的局限性 |
| 6.2 研究展望 |
| 6.2.1 开发多样的驾驶员危险知觉测试 |
| 6.2.2 开发驾驶员危险知觉训练方法 |
| 6.2.3 运用先进仪器设备 |
| 研究结论 |
| 参考文献 |
| 附件一 前测问卷 |
| 附件二 后测问卷 |
| 附录三 危险知觉测试视频描述 |
| 附录四 评价反馈训练视频描述 |
| 致谢 |
四、安全可靠地在危险区域工作（论文参考文献）
- [1]施工危险区域信标传感器预警系统设计及测试分析[D]. 孔繁盛. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [2]危险货物自备罐车公铁运输网络优化设计研究[D]. 张路凯. 北京交通大学, 2021(02)
- [3]西固黄河特大桥施工安全风险评估与分析[D]. 聂闻坤. 兰州交通大学, 2020(02)
- [4]M房地产开发项目安全生产风险管理研究[D]. 杨鹏. 东华大学, 2020(04)
- [5]基于神经网络的结构可靠度计算方法的研究与应用[D]. 杜娟. 内蒙古工业大学, 2020(01)
- [6]施工危险认知负荷的差异性研究[D]. 尹贞贞. 江苏大学, 2020(02)
- [7]双臂液压锚杆钻车臂架结构设计及有限元分析[D]. 马得力. 长安大学, 2020(06)
- [8]危险化学品公路运输的风险分析与保险研究[D]. 袁龙海. 沈阳航空航天大学, 2019(04)
- [9]虚拟人群场景自动生成方法及人群行为分析研究[D]. 周佶发. 西安电子科技大学, 2019(02)
- [10]新手驾驶员危险知觉评价反馈训练研究[D]. 金阳. 辽宁师范大学, 2020(03)