一、浅谈Oracle数据库系统性能优化策略(论文文献综述)
乔梦月[1](2021)在《探析Oracle数据库应用系统的性能优化》文中指出Oracle数据库系统能够有效地整合数据,并且是目前世界上一种相对来说比较完善的管理数据库系统。Oracle数据库系统具有较强的性能,能够与其他系统兼容,正常应用在各种微机系统。Oracle系统可以高效率地运转,达到对数据库系统整体的管理与把控。Oracle系统的影响因素主要分为4个方面,对Oracle数据库的应用可以帮助用户应用计算机系统更高效地寻找相关数据。
孟子成[2](2021)在《高可靠数据增量同步系统的设计与实现》文中指出随着社会信息化程度的提高,企业和社会机构在日常生产和运营过程中产生越来越多的数据,同时企业和社会机构也越来越重视对数据的管理和保护。在这样的背景下,数据同步服务的市场需求与日俱增,在数据容灾、数据迁移、数据抽取等诸多场景,数据同步都被视为一项必不可少的技术。本文介绍的高可靠数据增量同步系统,是山大地纬软件股份有限公司数据库基础架构的重要组成部分,为公司的智慧政务、智慧医保医疗等业务提供数据同步服务。为保障业务信息的安全性,本文在数据同步的各阶段,结合企业的业务特点,设计出一套完整可行的技术方案。本系统在数据抽取阶段可以支持MySQL数据库和Oracle两种数据库,在抽取出增量数据后,将增量数据存储在消息中间件中。系统采用事务分析技术,将增量数据解析成数据库事务对象,通过分析事务对象信息,可以判断事务类型,能够根据业务需求过滤特定类型的事务。通过分析事务对象间的关系,可以规划出正确的事务并发重做顺序,提高事务重做效率,有效解决数据增量同步系统在数据变更重做环节的性能瓶颈。本系统能够准确记录数据增量同步进度,监控系统各环节的工作状况,能够应对网络故障、存储故障、数据库元信息错误等不确定因素,充分保证数据同步的可靠性。本系统被应用于多个城市的智慧医保、社保系统中,运行平稳稳定,持续提供给高可靠的数据增量同步服务。本文介绍了数据同步的背景和相关研究,分析数据同步的功能和非功能性需求,介绍了高可靠数据增量同步系统的设计和实现。系统主要包含日志处理模块、事务信息存储模块、事务分析模块、事务重做模块、系统管理模块、系统监控模块共六个模块。本文详细介绍了各功能模块的工作机制,以及如何保障服务可靠性。
席斌[3](2021)在《基于JAVAEE的甘肃电信运营支撑管理系统设计及实现》文中研究表明中国电信集团甘肃分公司已经陆续完成了CRM客户管理系统、服开系统/激活系统、省商务领航系统、集团领航系统和各行业产品平台等相关系统,进而实现了对工单信息管理的建设。但由于各产品平台由各业务部门分别主导建设,未进行集中管理,导致缺乏统一的信息系统建设规划与标准,因此需要运营部门为每个行业产品建设自己的管理平台,从较为全面的角度进行统一管理,本文基于这一局限性,设计和实现了甘肃电信运营支撑管理系统。本文对业务需求进行了详细的分析后,设计和实现了甘肃电信运营支撑管理系统。通过规则分析和数据的集约化集中规整,使数据进行集中管理,可以有效地解决中国电信甘肃分公司用户数据分散的问题,为公司管理者和运营部门提供实时的动态数据和整体的生产经营情况、管理视图。该系统可以将公司重点行业应用进行集中管理,使产品通过简单的配置即可完成加载;可提供定制化报表开发,运营人员随时可获取行业应用的业务数据;可集中接入电信基础能力(短信、彩信、WAP)、支付能力(翼支付、支付宝,银行)、分享能力(微博、微信、易信)等,为行业应用提供一站式能力共享。该系统的完成可以使得运营部门的工作效率提高,降低公司成本支出,规范化管理流程,给公司管理生产者在日常企业生产经营活动中提供一些有力的决策依据,旨在为中国电信集团甘肃分公司提供一个性能卓越、响应及时、安全可靠的运营支撑业务管理系统。
韩秋实[4](2021)在《基于数据挖掘与智能技术支撑的持续审计系统的设计与实现》文中研究指明大数据时代的到来推动了社会信息化技术的发展,业务和财务信息化系统的更新迭代使企业的管理更加向精细化、实时化方向进行调整。而当下传统审计的时间密集性和劳动密集性的特点,使审计无法实时有效的将业务和财务发展中的问题呈现出来,可能使管理者在资源分配、战略规划中做出错误的决策,对企业生产效率的提升,业务的发展产生阻碍。审计作为国家严肃财经纪律、提高经济效益、保证经济体制改革顺利进行的重要组成部分,在面对社会信息化技术快速发展的同时,如何给审计信息使用者更加及时、可靠、准确的建议,这对审计模式的变革提出了新的要求。因此,基于数据挖掘与智能技术支撑的持续审计系统的设计与实现的研究就具有了积极的理论与现实应用价值。本文首先对持续审计的基本理论做了深入的理论研究,在对A公司信息化现状进行分析的同时,比较分析了国内外持续审计在目的认知、研究应用层面的不同情况。其次,本文对持续审计系统实现的关键技术进行了相关研究,主要是针对信息化系统中数据获取到Web页面对数据挖掘结果展现的整个流程,有数据采集技术、数据传输、数据存储、大数据挖掘和Web展现技术等。通过该部分的研究学习,设计整个持续审计系统的实现所采取的技术框架,设计采用Oracle技术中的哈希连接算法实现数据挖掘、智能技术Flask的Web框架实现整个持续审计系统的开发。最后采用Crontab和SQLAlchemy等关键技术实现持续审计系统的自动化运行,并完成系统的功能性和稳定性测试。与常规的信息化系统的建设研究相比,基于数据挖掘与智能技术支撑的持续审计系统的实现,在数据获取上使用规范统一的数据接口并运用FTP技术完成数据采集、在数据存储和挖掘上使用Oracle技术实现,在Web页面展现上使用智能技术Flask。这种创新性的技术组合方案为后期持续审计系统应对后期爆发式的数据量和系统向智能化方向进行拓展奠定了基础。也为大数据时代信息系统在去系统化、去专业化方向探索提供了创新思路和借鉴意义。
薛梅婷[5](2020)在《基于FPGA异构平台的关系型数据库加速技术研究》文中提出数据库是管理信息社会的重要工具。在“大数据”时代,临床医疗、公共卫生、医药研发、健康网络与媒体等行业均会产生大量在线数据。因而数据库系统面临着数据量庞大、数据结构多样以及数据处理实时化的要求,上述要求对依托于冯·诺依曼体系架构的同构计算模式提出了挑战。为了打破同构计算模式处理能力和数据增长速度之间的壁垒,以新一代高性能计算芯片为核心的异构并行计算体系架构开始得到人们的重视,以实现更高的性能。现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)作为一种可编程芯片,在流水线并行计算、响应延时等方面优于通用处理器。于是FPGA与CPU协同的异构加速架构开始在数据库领域中得到应用,基于FPGA的关系型数据库加速成为一个很有价值的研究方向。对关系型数据库的操作是通过结构化查询语言(structured query language,SQL)进行的。排序和连接操作是数据库领域中被频繁使用且非常耗时的两个操作,二者作为典型的计算与数据密集型操作,一直是数据库加速领域的重点研究对象。因此,本文以排序和连接操作为切入点,提出了基于FPGA的加速实现方法,并进一步提出了面向不同关系型数据库的异构加速系统架构。本文的研究内容如下:(1)以排序操作为核心的硬件加速器:在数据库中,诸如聚合、排序合并连接算法的实现都与排序密切相关,同时数据库多位宽数据类型的特点对排序算法的硬件实现提出了新的要求。因此,本文提出了一种排序操作硬件实现方法,以解决当前数据库多数据类型流水线执行的问题,并基于该方法给出了三种适用于不同情况的执行模型。该硬件排序方法支持连续、不同数据宽度的数据序列,符合数据库多数据类型的特征。除此之外,本文还实现了一种等值连接结构和选择过滤结构,在所提排序结构的配合下,该加速器可实现如排序、排序合并连接、选择过滤等数据库操作。(2)面向哈希连接算法的硬件加速:哈希连接算法是数据库中应用最广泛的连接算法之一。哈希连接算法硬件实现的性能深受哈希冲突解决方式和哈希表流水线访问方式的影响。基于这两个优化方向,本文给出了两种哈希连接硬件实现方法。对于连接属性不唯一的应用场景,提出了使用布谷鸟哈希算法加链表法的策略以解决哈希冲突,同时减少内存访问次数和提升哈希连接效率;对于连接属性唯一的应用场景,则提出了哈希表加内容寻址寄存器的方法以解决哈希冲突,同时完成了一种适用于该方法的串并行流水线策略,进一步提升连接效率。(3)数据库异构加速系统架构:在不同的应用场景中,多种异构技术各具优势。基于异构平台设计数据库加速方案时,在保证可扩展性与灵活性之余,需尽可能降低数据分析与用户间的通讯延时,同时提高数据处理速度。因此,本文提出了一种基于FPGA的数据库通用加速系统架构。该架构在硬件层面对不同的数据操作提出了针对性的优化方法,同时为不同的数据库软件提供了统一的调用接口,保证了与数据库软件的松耦合,适用范围更广。最后,在标准测试数据集上的多项实验证明了架构的有效性,与传统数据库软件相比达到了最高16倍的性能提升。
王文阁[6](2020)在《信息系统Oracle数据库性能优化研究》文中提出Oracle在许多领域得到了广泛的使用。由于数据库用户的访问量以及指数倍数的迅速增加,数据库的业务处理的性能处于线性的下降趋势。本文介绍了优化这一数据库性能的价值,分析其性能的主要影响因素,并提出具体的优化以及改进的措施。希望本文中的优化技术能够优化这一系统得到最佳的性能,确保系统的运行效率。
刘春华[7](2020)在《面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现》文中提出随着房地产市场的日益活跃,上海市公积金业务得到了快速发展。老版公积金冲还贷业务管理系统主要由19家商业银行(以下简称委贷行)、住房置业担保公司分头开发,系统权属纷杂,系统之间的协同性较差,造成上海市公积金管理中心(以下简称市公积金中心)很难对各类冲还贷业务进行及时、有效地监管;同时互联网时代的公积金业务存在高并发交易、海量数据的特点,而老版公积金冲还贷业务管理系统基于sybase12.1平台,处理海量数据能力较弱,不能满足迅速增长的冲还贷业务发展需求。因此建设基于海量数据、优化业务流程的新版还贷业务管理系统迫在眉睫。本文从公积金冲还贷业务流程优化、系统的架构设计、系统的功能设计实现与验证等三个方面进行探讨。在流程优化方面,实现公积金冲还贷受理业务的自动审核,并通过对业务模式的创新,创造性的提出了“空转”概念,即“转账目不转金额”的还款方式,其实质只扣除主贷人及参贷人的个人信息账,但资金不发生转出转入,这在一定程度上避免了在途资金带来的利息损失,进而完成对扣款、还款等流程的优化。在系统架构设计上,使用MAA(Maximum Availability Architecture)+Redis缓存技术,对系统架构进行重构设计,从而保证系统的高可用性和可靠性。并且从应用层面和数据库层面针对海量数据和超高并发做了设计优化和应用模块代码优化,通过RAC(Real Application Clusters实时应用集群)技术实现高可用,并在应用层面对数据进行本地化处理,避免跨数据库实例Cache Fusion大量数据导致的性能瓶颈;通过Oracle Data Guard技术实现数据库水平扩展,将复杂查询分离到从库,从而降低主库的QPS(Queries-per-second每秒查询率)负载;通过Redis缓存用户静态数据,进而减少主库的访问请求压力。最后,分析研究了公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现过程,重点阐述关键应用模块的性能优化与验证。本文研究的公积金冲还贷项目是上海市推进“互联网+”工程的重点项目,它的成功实施将为其他省市公积金中心或政府行业的信息系统改革发展提供参考。目前,公积金冲还贷业务管理系统已经上线并通过上级部门验收,且一直运行平稳。该系统不但节省了专门从事银行数据检查及凭证补录校验工作产生的劳务费,而且大大节省了给委托机构的手续费用支出,充分实现了经济效益。此外,该系统还简化了业务办理流程,降低了业务请求响应时间,提高了市公积金中心“为民服务”的能力。
刘森,张书维,侯玉洁[8](2020)在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中进行了进一步梳理根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法("三教")改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
田程程,周宏伟,王滕[9](2019)在《Oracle数据库系统的性能优化研究》文中研究说明进入大数据时代,数据库的重要性与日俱增,随着企业业务的拓展,数据量也在呈指数级增长中,如何使数据库在含有大量数据的应用场景下保持性能的稳定和连续,成了一个热点问题,因此,本文针对Oracle数据库系统的性能优化问题进行了研究。本文首先从系统吞吐量、数据库命中率和磁盘I/O这三个方面阐述了关于数据库常用的性能评价指标,接下来从硬件因素、系统因素和内部因素三个方面分析了对数据库性能构成影响的因素,最后从CPU参数调整、内存参数调整、和SQL语句优化三个角度提出了数据库优化的常用的技术和手段。
郑亮坤[10](2019)在《基于Oracle的无线电监测系统设计实现与性能优化研究》文中指出现在是信息化快速的发展年代,无线电技术也在突飞猛进的发展。今天无线电通信已覆盖我们社会生活的各个方面,巨大的方便了人们的生活。这也对无线电管理带来压力,监控非法信号,保证无线电正常的通讯,对各种信道进行监听避免信道被非法占用。同时随着我国无线电监测系统的建设,各地无线电监测设施逐步实现网络化,给无线电监测系统提出更高的要求。无线电通信的用户数量的不断增加,导致无线电监控系统的数据量处理非常巨大。在这种背景下,对无线电监测系统的性能要求越来越苛刻,而数据库系统的性能在很大程度上影响着整个监测系统的性能,随着监测业务的不断发展和壮大,无线电监测的数据库系统已经遭遇到了性能瓶颈,只依靠增加硬件投入已经无法满足监测数据的增长,例如在监测的网络中添加大型服务器,又或者在服务器中增加更大的内存和磁盘阵列,但这样的成本会很高,不能根本解决性能瓶颈问题。国内对无线电监测系统的优化主要在硬件方面,很少涉及数据库的优化。基于此背景,首先,研究应用了无线电监测系统开发中最重要的技术——Oracle数据库技术、PowerdDesiger数据库设计技术以及无线电监测涉及到的其他技术原理。其次,进行无线电监测系统的需求分析和总体设计。对系统进行可行性分析和Oracle数据库设计,包括数据库E-R设计,数据库表的设计,数据库物理结构设计。然后,对无线电监测系统的Oracle数据库进行数据库优化的详细设计.包括数据库系统参数配置、实例优化、Oracle SQL语句调优。根据无线电监测系统的数据库系统的调优过程,结合Oracle数据库的使用经验,在数据的存储方式、SQL语句的优化、索引在存储过程的优化、表的分区方面做性能调优研究。如索引在存储过程的优化方面提高了系统的40%的执行效率。最后,设计完成了一个无线电监测系统。主要功能模块包括系统管理功能、实时监测功能、业务监测功能、监测工具等。
二、浅谈Oracle数据库系统性能优化策略(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈Oracle数据库系统性能优化策略(论文提纲范文)
(1)探析Oracle数据库应用系统的性能优化(论文提纲范文)
1 Oracle系统的含义和特点 |
1.1 Oracle系统的内涵 |
1.2 Oracle数据库系统的特点 |
2 Oracle数据库的影响因素 |
2.1 数据库服务器性能 |
2.2 数据库系统 |
2.3 网络I/O |
2.4 应用程序的影响 |
3 Oracle数据库系统性能的优化策略 |
3.1 内存区域调整与优化 |
3.1.1 数据缓冲环节的优化 |
3.1.2 共享环节的优化 |
3.1.3 日志缓冲系统的优化 |
3.2 网络I/O优化策略 |
3.2.1 索引INDEX优化 |
3.2.2 Oracle数据库系统的分区技术 |
3.3 CPU性能优化 |
3.4 SQL语言优化 |
4 结语 |
(2)高可靠数据增量同步系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 系统开发背景和意义 |
1.2 解决的主要问题 |
1.3 本文的组织结构 |
第2章 相关工作 |
2.1 国内外数据同步领域相关研究 |
2.1.1 关系型数据库数据同步相关研究 |
2.1.2 异构数据库数据同步相关研究 |
2.1.3 数据同步优化相关研究 |
2.2 Oracle数据库同步方案 |
2.2.1 Oracle数据库的备份和恢复 |
2.2.2 Oracle数据库的数据同步工具 |
2.2.3 Oracle数据库数据同步综合分析 |
2.3 MySQL数据库同步方案 |
2.3.1 MySQL数据库主从复制机制 |
2.3.2 MySQL数据库的数据同步工具 |
2.3.3 MySQL数据库数据同步综合分析 |
2.4 本章小结 |
第3章 高可靠数据增量同步系统的需求分析 |
3.1 系统功能需求分析 |
3.1.1 数据增量同步功能 |
3.1.2 系统管理与监控功能 |
3.2 系统非功能需求分析 |
3.2.1 可靠性需求分析 |
3.2.2 性能需求分析 |
3.2.3 可用性需求分析 |
第4章 高可靠数据增量同步系统的总体设计 |
4.1 系统设计原则 |
4.2 系统功能架构设计 |
4.3 基于事务分析技术的数据增量同步原理 |
4.3.1 数据增量同步原理 |
4.3.2 事务分析技术 |
4.4 系统数据库设计 |
第5章 高可靠数据增量同步系统的详细设计 |
5.1 日志处理模块设计 |
5.2 事务信息存储模块设计 |
5.3 事务分析模块设计 |
5.3.1 事务对象创建子模块 |
5.3.2 事务结构化分析子模块 |
5.3.3 事务过滤子模块 |
5.3.4 事务前序分析子模块 |
5.4 事务重做模块设计 |
5.4.1 事务可提交分析子模块 |
5.4.2 事务提交子模块 |
5.5 系统管理模块 |
5.5.1 依赖组件管理子模块 |
5.5.2 同步任务管理子模块 |
5.6 系统监控模块 |
5.6.1 日志处理监控子模块 |
5.6.2 事务重做监控子模块 |
第6章 高可靠数据增量同步系统的实现 |
6.1 日志处理模块实现 |
6.1.1 日志获取 |
6.1.2 日志解析 |
6.2 事务信息存储模块实现 |
6.2.1 消息系统配置管理 |
6.2.2 消息队列管理 |
6.3 事务分析模块实现 |
6.3.1 事务对象创建 |
6.3.2 事务结构化分析 |
6.3.3 事务过滤 |
6.3.4 事务前序分析 |
6.4 事务重做模块实现 |
6.4.1 事务可提交分析 |
6.4.2 事务提交 |
6.5 系统管理模块实现 |
6.5.1 依赖组件管理 |
6.5.2 同步任务管理 |
6.6 系统监控模块实现 |
6.6.1 日志处理监控 |
6.6.2 事务重做监控 |
第7章 高可靠数据增量同步系统的测试 |
7.1 系统功能测试 |
7.2 系统性能测试 |
7.3 系统可靠性测试 |
第8章 总结与展望 |
8.1 总结 |
8.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情祝表 |
(3)基于JAVAEE的甘肃电信运营支撑管理系统设计及实现(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 主要研究内容及创新点 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 创新点 |
1.3 研究生期间的重要工作 |
1.4 本文组织结构 |
第二章 运营支撑系统建设现状 |
2.1 国内发展历程 |
2.2 国外发展历程 |
2.3 现状分析 |
2.4 解决方案 |
第三章 甘肃电信运营支撑管理系统的设计 |
3.1 设计原则 |
3.2 系统需求分析 |
3.3 系统设计 |
3.3.1 总体架构设计 |
3.3.2 系统流程设计 |
3.3.3 系统功能设计 |
3.3.4 系统性能设计 |
3.3.5 数据库设计 |
3.4 功能模块设计 |
3.4.1 短信功能的设计 |
3.4.2 产品工单模块的设计 |
3.4.3 支付能力接入功能的设计 |
3.4.4 反向同步信息通知模块的设计 |
3.4.5 反向同步信息查询模块的设计 |
3.4.6 客户受理信息查询模块的设计 |
3.5 本章小结 |
第四章 甘肃电信运营支撑管理系统的实现 |
4.1 相关技术介绍 |
4.1.1 Oracle数据库 |
4.1.2 B/S架构 |
4.1.3 设计开发技术 |
4.2 系统开发运行环境搭建 |
4.3 数据库搭建 |
4.4 功能模块实现 |
4.4.1 短信功能的实现 |
4.4.2 产品工单模块的实现 |
4.4.3 支付能力接入功能的实现 |
4.4.4 反向同步信息通知模块的实现 |
4.4.5 反向同步信息查询模块的实现 |
4.4.6 客户受理信息查询模块的实现 |
4.5 管理平台的展示 |
4.6 本章小结 |
第五章 甘肃电信运营支撑管理系统的部署及测试 |
5.1 系统部署环境搭建 |
5.2 系统部署情况介绍 |
5.3 系统测试方案设计 |
5.4 功能验证测试 |
5.5 系统性能测试 |
5.6 系统安全测试 |
5.7 系统测试分析 |
5.8 系统测试结论 |
5.9 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)基于数据挖掘与智能技术支撑的持续审计系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究工作的背景与意义 |
1.1.1 国家政策的积极响应 |
1.1.2 A公司信息化发展需要 |
1.2 持续审计系统国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.3 本文的研究内容思路及创新性 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究思路 |
1.3.3 研究的创新性 |
1.4 论文的结构安排 |
第二章 相关技术及理论知识 |
2.1 大数据采集技术 |
2.1.1 离线采集技术 |
2.1.2 实时采集技术 |
2.1.3 互联网采集技术 |
2.1.4 接口采集技术 |
2.2 数据传输技术 |
2.2.1 Socket方式 |
2.2.2 FTP文件共享服务器方式 |
2.2.3 数据库共享数据方式 |
2.2.4 Message方式 |
2.2.5 数据传输方式总结 |
2.3 大数据存储技术 |
2.3.1 关系型数据库 |
2.3.2 Key-Value数据库 |
2.3.3 文档数据库 |
2.3.4 图数据库 |
2.4 大数据挖掘及应用技术 |
2.4.1 数据可视化 |
2.4.2 数据挖掘算法 |
2.4.3 预测性分析 |
2.4.4 语义引擎 |
2.4.5 数据质量管理 |
2.5 本章小结 |
第三章 需求分析 |
3.1 需求分析流程 |
3.2 功能性需求分析 |
3.2.1 登录功能 |
3.2.2 管理功能 |
3.2.3 审计结果运用功能 |
3.3 非功能性需求分析 |
3.3.1 性能需求 |
3.3.2 友好交互需求 |
3.3.3 信息安全需求 |
3.3.4 可扩展性需求 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统设计 |
4.1 系统的总体架构设计 |
4.1.1 系统环境架构设计 |
4.1.2 系统功能性架构设计 |
4.2 系统的审计模型及重要算法设计 |
4.2.1 维护工单重复派发模型 |
4.2.2 技术服务费标准高套模型 |
4.2.3 超范围计费生产工单模型 |
4.2.4 系统数据挖掘及关键算法设计 |
4.3 系统的功能模块具体设计 |
4.3.1 登录模块设计 |
4.3.2 系统管理模块设计 |
4.3.3 审计结果运用之首页模块设计 |
4.3.4 审计结果运用之维护工单重复派发模块设计 |
4.3.5 审计结果运用之技术服务费标准高套模块设计 |
4.3.6 审计结果运用之超范围计费生产工单模块设计 |
4.4 系统数据库设计 |
4.4.1 维护工单重复派发模型中数据表的设计 |
4.4.2 技术服务费标准高套模型中数据表的设计 |
4.4.3 超范围计费生产工单模型中数据表的设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 持续审计系统的实现 |
5.1 Crontab和 SQLAlchemy等关键技术的实现 |
5.1.1 Crontab技术的实现 |
5.1.2 SQLAlchemy技术的实现 |
5.2 登录模块的实现 |
5.3 系统管理模块的实现 |
5.4 审计结果运用之首页模块的实现 |
5.5 审计结果运用之维护工单重复派发模块的实现 |
5.6 审计结果运用之超范围计费生产工单模块的实现 |
5.7 审计结果运用之技术服务费标准高套模块的实现 |
5.8 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 测试目的 |
6.2 测试环境 |
6.3 功能性测试 |
6.3.1 模块测试 |
6.3.2 确认测试 |
6.4 非功能性测试 |
6.4.1 安全测试 |
6.4.2 系统性能测试 |
6.5 测试结果与分析 |
6.6 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(5)基于FPGA异构平台的关系型数据库加速技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 研究背景 |
1.2.1 数据库系统 |
1.2.2 异构加速平台 |
1.2.3 异构平台加速架构 |
1.3 研究目标与研究思路 |
1.4 论文主要工作和创新点 |
1.5 论文结构安排 |
第2章 研究现状与相关技术 |
2.1 引言 |
2.2 数据库查询执行技术研究现状 |
2.2.1 关系型数据库的发展 |
2.2.2 SQL语句执行流程 |
2.2.3 SQL语句的查询优化 |
2.2.4 SQL语句的查询执行 |
2.3 不同类型异构加速平台对比 |
2.3.1 异构加速平台 |
2.3.2 数据库异构加速系统性能指标 |
2.3.3 不同异构加速平台对比 |
2.4 异构平台加速数据库的研究现状 |
2.4.1 第三方数据库加速技术研究现状 |
2.4.2 异构平台排序操作加速研究 |
2.4.3 异构平台连接操作加速研究 |
2.4.4 异构平台过滤操作加速研究 |
2.5 异构平台并行计算相关技术 |
2.5.1 并行编程模型 |
2.5.2 Open CL编程模型体系结构 |
2.5.3 Open CL在 FPGA上的实现 |
2.6 本章小结 |
第3章 以排序操作为核心的加速器 |
3.1 排序操作的硬件实现方式 |
3.1.1 排序网络结构 |
3.1.2 线性比较器结构 |
3.2 排序矩阵整体结构 |
3.2.1 基本排序单元 |
3.2.2 比较规则 |
3.2.3 排序矩阵 |
3.3 模块化排序矩阵工作模型 |
3.3.1 单路串行高位宽单层级模型 |
3.3.2 多路并行低位宽单层级模型 |
3.3.3 单路串行高位宽多层级模型 |
3.4 等值连接 |
3.5 选择过滤 |
3.6 加速器整体结构 |
3.7 实验分析 |
3.7.1 实验配置 |
3.7.2 实验结果与对比 |
3.8 本章小结 |
第4章 面向哈希连接算法的硬件加速 |
4.1 硬件加速哈希连接的研究现状 |
4.2 哈希连接不同阶段性能瓶颈 |
4.2.1 哈希连接算法的构建阶段 |
4.2.2 哈希连接的探测阶段 |
4.3 面向连接结果不唯一应用场景的哈希连接结构 |
4.3.1 布谷鸟哈希算法 |
4.3.2 改进的布谷鸟哈希表 |
4.3.3 LCHJ结构系统组成 |
4.3.4 LCHJ结构不同阶段状态变化 |
4.4 面向连接结果唯一应用场景的哈希连接结构 |
4.4.1 改进的哈希冲突解决策略 |
4.4.2 改进的流水线访问方式 |
4.4.3 NLPHJ结构系统组成 |
4.4.4 NLPHJ结构构建阶段 |
4.4.5 NLPHJ结构探测阶段 |
4.5 性能分析 |
4.5.1 时间复杂度 |
4.5.2 内存占用 |
4.5.3 哈希冲突概率 |
4.5.4 内容寻址寄存器容量 |
4.6 实验分析 |
4.6.1 实验配置 |
4.6.2 实验结果与对比 |
4.7 本章小结 |
第5章 数据库异构加速系统 |
5.1 数据库异构加速系统分类 |
5.1.1 基于用户自定义函数的异构系统 |
5.1.2 基于存储引擎的异构系统 |
5.1.3 基于可卸载插件的异构系统 |
5.2 查询语句异构平台执行流程 |
5.2.1 基于异构平台的查询语句执行 |
5.2.2 执行优化及需要解决的问题 |
5.3 数据库异构加速系统执行代价 |
5.3.1 数据传输代价 |
5.3.2 数据执行代价 |
5.3.3 可重构代价 |
5.3.4 加速效果 |
5.4 数据库异构系统加速架构组成 |
5.4.1 数据库交互层 |
5.4.2 通用加速库层 |
5.4.3 设备管理层 |
5.4.4 设备抽象层 |
5.4.5 设备驱动层 |
5.5 实验分析 |
5.5.1 实验配置 |
5.5.2 实验结果与对比 |
5.6 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 论文工作总结 |
6.2 未来研究展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
作者简历 |
(6)信息系统Oracle数据库性能优化研究(论文提纲范文)
1 优化Oracle这一数据库中系统性能的价值 |
1.1 命中数据的概率得以提高 |
1.2 系统的吞吐量得以扩大 |
1.3 减少系统的响应时间 |
2 当前制约数据库性能发挥的主要因素 |
2.1 操作系统的主要性能 |
2.2 内存设置的参数 |
2.3 读写数据过程中I/O的操作问题 |
2.4 网络中的传输速率 |
2.5 SQL逻辑上的错误 |
3 信息系统Oracle数据库性能的主要优化措施 |
3.1 对数据库的SQL语句进行改善 |
3.2 对信息系统中Oracle这一数据库的服务器性能进行优化 |
3.3 改善Oracle这一数据库的服务器内存的配置 |
3.4 对CPU以及I/O的配置进行优化 |
3.5 对存储区域进行设置上的优化 |
3.5.1 对共享池进行设置上的优化 |
3.5.2 对快速缓冲区中的信息进行合理优化 |
3.5.3 对缓冲日志的区域进行调整 |
3.6 整理相应的碎片 |
4 结语 |
(7)面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景和现状 |
1.2 研究目标和研究内容 |
1.2.1 研究目标 |
1.2.2 研究内容 |
1.3 章节安排 |
2 相关技术分析 |
2.1 统一建模语言UML |
2.1.1 UML在面向对象设计中的作用 |
2.1.2 UML的概念模型 |
2.2 Redis缓存技术 |
2.2.1 Redis数据持久化机制 |
2.2.2 Redis集群模式 |
2.2.3 Redis主要应用场景 |
2.3 Oracle MAA高可用性技术 |
2.3.1 Oracle RAC技术 |
2.3.2 Oracle Data Guard技术 |
2.4 Oracle分区表技术 |
2.4.1 Oracle分区的主要目的及特点 |
2.4.2 Oracle分区方法 |
2.4.3 索引分区 |
2.5 本章小结 |
3 系统需求分析与概要设计 |
3.1 系统业务分析 |
3.1.1 业务模式分析 |
3.1.2 业务需求分析 |
3.1.3 边界分析 |
3.2 系统功能分析 |
3.2.1 系统用例分析 |
3.2.2 系统登录需求分析 |
3.2.3 冲还贷前台业务分析 |
3.2.4 冲还贷后台业务分析 |
3.3 系统性能需求及业务处理能力指标 |
3.3.1 数据量分析 |
3.3.2 性能需求 |
3.4 系统概要设计 |
3.4.1 系统的总体架构设计 |
3.4.2 系统的数据库架构设计 |
3.4.3 系统的拓扑图 |
3.4.4 系统的数据缓存设计 |
3.4.5 系统的数据库表设计 |
3.5 新老版应用系统比对分析 |
3.6 本章小结 |
4 系统详细设计与关键模块的实现 |
4.1 系统接口的设计与实现 |
4.1.1 外部系统的接口设计与实现 |
4.1.2 内部系统的接口设计与实现 |
4.2 系统登录模块的详细设计与实现 |
4.3 系统前台业务模块的详细设计与实现 |
4.3.1 受理业务子模块的详细设计与实现 |
4.3.2 终止业务子模块的详细设计与实现 |
4.3.3 变更业务子模块的详细设计与实现 |
4.4 系统后台批处理的详细设计与实现 |
4.4.1 扣款管理子模块的详细设计与实现 |
4.4.2 还款管理子模块的详细设计与实现 |
4.5 本章小结 |
5 系统关键应用模块的性能优化与验证 |
5.1 性能验证环境 |
5.2 性能验证工具RUNSTATS |
5.3 系统数据维护的优化 |
5.3.1 业务背景 |
5.3.2 对有定期清理数据的大表优化设计 |
5.3.3 大表分区前后性能比较 |
5.4 系统查询功能的优化 |
5.4.1 业务背景 |
5.4.2 对大表查询优化设计 |
5.4.3 应用优化验证前后性能比较 |
5.5 系统报表功能的优化 |
5.5.1 业务背景 |
5.5.2 优化思路 |
5.5.3 应用优化前后性能比较 |
5.6 系统的应用情况 |
5.6.1 系统各模块的功能展示 |
5.6.2 系统运行效果 |
5.7 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 研究成果及意义 |
6.2 展望 |
6.3 本章小结 |
参考文献 |
致谢 |
作者攻读学位期间发表的论文 |
(8)3D打印技术专业“三教”改革探索(论文提纲范文)
引言 |
1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
1.2 3D打印技术专业教材不成体系,资源匮乏 |
1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
2.1.1 依托有较强影响力的带头人,有效开发名师所具备的引领示范效果 |
2.1.2 邀请大师授教,提升人才的技术与技能水准 |
2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
2.2.2 灵活使用信息化技术,形成立体化的教学 |
2.3 创新推行“三个课堂”教学模式,推进教法改革 |
2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
(9)Oracle数据库系统的性能优化研究(论文提纲范文)
1 数据库性能评价指标 |
1.1 系统吞吐量 |
1.2 数据库命中率 |
1.3 磁盘I/O |
2 影响系统性能的因素 |
2.1 硬件因素 |
2.2 系统因素 |
2.3 数据库内部因素 |
3 数据库系统性能优化的技术和手段 |
3.1 CPU参数调整 |
3.2 内存参数调整 |
3.3 对 SQL 语句的优化 |
4 结语 |
(10)基于Oracle的无线电监测系统设计实现与性能优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景、意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 论文结构安排 |
第二章 系统实现相关技术与知识 |
2.1 无线电监测概念 |
2.1.1 监测功能 |
2.1.2 频谱利用数据 |
2.2 Oracle数据库 |
2.3 PowerDesiger设计工具 |
第三章 系统的需求分析与总体设计 |
3.1 系统目标 |
3.2 可行性分析 |
3.3 系统功能需求 |
3.4 系统总体设计框架 |
3.5 数据库设计 |
3.5.1 数据库主要E-R图设计 |
3.5.2 数据库表设计 |
3.5.3 数据库物理结构设计 |
第四章 基于Oracle监测系统数据库优化设计 |
4.1 数据库系统配置调优 |
4.1.1 硬件系统部分 |
4.1.2 操作系统 |
4.1.3 安装Oracle |
4.1.4 数据库对象调节、配置 |
4.2 数据库系统实例调优 |
4.2.1 内存使用 |
4.2.2 磁盘I/O |
4.3 SQL语句设置调优 |
4.3.1 格式化SQL语句 |
4.3.2 SQL语句执行计划 |
4.3.3 SQL执行计划评估 |
4.3.4 调整SQL执行计划 |
4.3.5 Oracle SQL设计原则 |
第五章 基于Oracle监测系统数据库的性能调优 |
5.1 优化系统数据的存储方式 |
5.2 SQL语句的优化 |
5.3 索引在储存过程的优化 |
5.4 使用Oracle分区技术 |
5.4.1 建立分区表 |
5.4.2 建立分区索引 |
5.5 优化Oracle内存分配 |
5.6 处理大数据量 |
第六章 无线电监测系统的实现功能展示 |
6.1 系统管理功能 |
6.1.1 用户管理 |
6.1.2 用户密码 |
6.1.3 角色管理 |
6.2 实时监测功能 |
6.2.1 固定频率测量 |
6.2.2 中频分析 |
6.2.3 频段扫描 |
6.2.4 宽带测向 |
6.2.5 频域/时域分析 |
6.3 业务监测功能 |
6.4 监测工具 |
6.4.1 实时监测数据 |
6.4.2 3D地图 |
6.4.3 2D地图 |
6.5 查看数据库的性能 |
第七章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
四、浅谈Oracle数据库系统性能优化策略(论文参考文献)
- [1]探析Oracle数据库应用系统的性能优化[J]. 乔梦月. 电脑编程技巧与维护, 2021(08)
- [2]高可靠数据增量同步系统的设计与实现[D]. 孟子成. 山东大学, 2021(12)
- [3]基于JAVAEE的甘肃电信运营支撑管理系统设计及实现[D]. 席斌. 兰州大学, 2021(09)
- [4]基于数据挖掘与智能技术支撑的持续审计系统的设计与实现[D]. 韩秋实. 电子科技大学, 2021(01)
- [5]基于FPGA异构平台的关系型数据库加速技术研究[D]. 薛梅婷. 浙江大学, 2020(01)
- [6]信息系统Oracle数据库性能优化研究[J]. 王文阁. 数字技术与应用, 2020(11)
- [7]面向海量数据的公积金冲还贷业务管理系统的设计与实现[D]. 刘春华. 上海交通大学, 2020(01)
- [8]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [9]Oracle数据库系统的性能优化研究[J]. 田程程,周宏伟,王滕. 电子制作, 2019(24)
- [10]基于Oracle的无线电监测系统设计实现与性能优化研究[D]. 郑亮坤. 华中师范大学, 2019(01)