一、浅谈文献信息传播理论与图书馆学（论文文献综述）
陈为东[1]（2021）在《过程感知视域下学术新媒体用户信息偶遇行为研究》文中指出科学研究的偶然性发现离不开偶遇信息的点燃,从而引导个体心理发生顿悟、联结、移情和沉思,个体从偶然的被动获得转移到主动求索,非线性和线性的信息搜索行为彼此共生或演替,偶然性与必然性交织存在。偶遇的信息具有潜在价值,希冀解决科学难题、科研疑惑。移动互联网环境下,个体在搜索、浏览、交互过程中发生信息偶遇的可能性变大,信息偶遇成为日常生活中常见的现象。学术新媒体以学术信息服务为己任,包括学术APP、学术虚拟社区、学术微信公众号、学术社交网络和学术博客等多元类型,承载着丰富的学术资源,拥有基数庞大的科研人群,用户之间通过彼此关注、留言、互粉等,形成了社会网络关系,缓解了科研人员的信息孤岛现象。目前关于学术新媒体信息行为的研究主要偏重于主动的交流、交互、共享、贡献、持续使用、科研合作等行为,被动的信息获取行为还有待深入探索。用户在学术新媒体环境下意外获得有趣或有用的信息逐渐常态化,国内外多个领域都有关注信息偶遇,图情领域对信息行为的研究也延伸到了信息偶遇。信息偶遇一般过程模型中涵盖了注意、停驻、检验、摘取、返回5个步骤,表现为偶遇前—偶遇中—偶遇后3个阶段。目前缺少从心理和认知层面探析学术新媒体环境下用户信息偶遇行为的发生原因、感知变化和后续采纳等问题,有必要在偶遇过程下结合用户的感知心理去深入分析信息偶遇现象,挖掘偶遇信息价值,为科学发现提高几率。本文主要分析过程感知下学术新媒体用户信息偶遇行为机理、偶遇发生前的影响因素、偶遇中用户的认知演变、偶遇后用户信息采纳路径以及促进信息偶遇的感知和采纳策略5个方面展开相关研究。（1）学术新媒体用户信息偶遇行为机理。基于三元交互决定论的个体、环境、行为因素和人类行为的一般模式S-O-R（即刺激—个体心理、生理—反应）,结合学术新媒体特色和信息偶遇概念,将学术新媒体信息偶遇行为的要素划分为:学术新媒体用户、信息偶遇环境、学术信息。在已有信息偶遇发生过程和过程感知模型下分析了学术新媒体用户信息偶遇行为过程:偶遇前-偶遇中-偶遇后。将感知融入到偶遇行为过程,构建了学术新媒体用户信息偶遇过程感知模型,给出学术新媒体信息偶遇行为机理模型,包括5个子机理,分别为信息偶遇前的注意触发,信息偶遇中的心流体验、认知联结、感知控制,信息偶遇后的行为反馈,深入分析了5个子机理,以及过程与机理的关系,子机理之间的演进关系。（2）偶遇前引发学术新媒体用户发生信息偶遇行为的影响因素。基于三元交互决定论、S-O-R模式和技术接受模型从学术新媒体的用户维度、信息维度、环境维度分析引发信息偶遇行为的影响因素,给出学术新媒体用户信息偶遇行为的影响因素理论假设模型。其中信息维度包括信息特征、信息质量,环境维度囊括了平台可用性、平台多样性,用户维度涵盖了好奇心理、感知有用性、感知控制、先验知识以及信息偶遇行为共有9个变量,10个假设。通过问卷调查学术新媒体平台上发生过信息偶遇行为的用户,问卷设计的题项中涉及到是否发生过信息偶遇行为的设置,以排除没有发生过信息偶遇行为的用户;再利用结构方程模型（SEM）实例验证了假设模型的合理性。研究结果:信息特征、信息质量、平台可用性、平台多样性对感知有用性均具备显着正向影响;先验知识对感知有用性和感知控制均存在显着正向影响,信息特征显着影响用户的好奇心理;好奇心理、感知有用性、感知控制显着正向影响信息偶遇行为。（3）偶遇中学术新媒体用户的认知演变。本文采用访谈获取学术新媒体用户发生信息偶遇行为时的心理、情绪、认知和行为方面的资料,共访谈了15位曾经发生过信息偶遇事件的学术新媒体用户。由于学术新媒体主要服务于科研工作者,且以学术信息服务为主,因此,本文以硕博研究生和高校教师为目标人群,共获得4.5万余字的访谈资料。再根据扎根理论的开放式编码、主轴编码和选择性编码,获得了初始概念38个、初始范畴19个、主范畴8个,最终得到信息偶遇中的用户认知演变状况,构建了学术新媒体用户信息偶遇行为过程中的认知演变模型。学术新媒体用户信息偶遇行为中认知变化时的认知结构经历了同化、顺应、图式联结和意义建构过程,最终形成新的认知结构网络,并结合意义建构理论解读了用户从认知鸿沟、断带到认知联结跨越,对认知演变的意义进行了阐释。（4）学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的路径构型。基于精细加工可能性模型（ELM）、信息采纳模型（IAM）、技术接受模型（TAM）和感知价值接受模型（VAM）,提取了学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因构成,动因包括:信息质量、信源可信度、感知有用性、感知收益、认知结构、好奇心理和感知成本7个动因。通过问卷获得学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因数据。利用定性比较分析（QCA）方法中的模糊集定性比较分析（fs QCA）检验偶遇信息采纳行为的组态构型,经过数据校准（完全隶属、交叉点和完全不隶属）得到真值表、必要性条件分析、组态充分性条件和结果稳健性分析,得到影响偶遇信息采纳行为的7条路径,即7种组态结果,并解释了这7条路径。（5）提出了学术新媒体用户信息偶遇前-中-后的感知与采纳策略。刺激物特征显着影响信息偶遇的发生,从信息偶遇前的信息质量（信息内容、信息源）和信息特征（信息表征和信息标题）等角度实现注意触发。信息偶遇中用户的认知心理、情感情绪都存在不断的变化,从认知联结、偶遇信息相关信息、感知控制和信息偶遇能力素养角度,帮助用户实现偶遇信息和先验知识的语义互联,更好地理解和研判偶遇信息的作用和价值;最后给出了促进学术新媒体用户信息偶遇采纳的策略,从平台可用性、偶遇信息资源关联和学术新媒体的网络口碑等角度,提升偶遇信息的采纳度从而实现信息价值。本研究丰富了学术新媒体信息行为的理论体系,信息偶遇是一种被忽略的、被动的、非线性的信息获取或检索行为。在过程感知视域下,将信息偶遇行为过程分为前-中-后3个阶段,并将用户感知融入到这3个阶段,给出信息偶遇行为机理、偶遇前引发信息偶遇的影响因素、偶遇中用户的认知演化和偶遇后的采纳行为,有助于深入了解信息偶遇现象,丰富了信息行为研究。本文最后给出用户信息偶遇行为的感知与采纳策略,为学术新媒体平台和学术知识服务体系的调整提供新的视角,优化学术新媒体的知识服务满意度。
马蒙[2]（2021）在《基于节点中心性与均衡性的学术期刊主题分布特征研究》文中研究说明学术期刊是学术成果的重要载体之一,是知识交流和科研创新过程中必不可少的参考资源。学术期刊中所刊文献的关键词是作者提炼出的文献核心内容,在一定程度上反映了期刊的主题内容。分析一定时期内某一学科领域学术期刊的主题分布特征,有助于了解学科发展的整体态势,探寻科学研究的着力点,提升科研质量和效率,引导科研工作者积极创新,推动科技创新与进步。通过查阅和梳理相关文献发现,期刊主题分布特征分析大多基于文献引用关系和文献内容两个方面展开。基于文献内容的研究多数围绕LDA主题模型和共词分析揭示热点主题和主题演化趋势,或采用社会网络分析法讨论期刊的主题分布。本文基于已有研究,以期刊文献关键词为分析单元,利用均衡性分析方法测度学术期刊主题节点中心性分布的差异化程度,给出分析学术期刊主题网络特征和分布特征的有效方法,具体研究如下:首先,提出学术期刊主题网络特征的具体分析方法,利用Gini系数度量期刊主题节点中心性的均衡性,构建中心均衡性分析指标（Equilibrium-Centrality,简称CE-）,并以我国图书情报与档案管理领域的20种CSSCI期刊为例,检验CE-指标的合理性。研究发现:CE-考虑主题节点中心性的均衡性,对期刊主题网络结构特征描述更加全面;与网络密度相比,CE-的分析结果与网络密度的分析结果具有较高的一致性,而CE-对网络特征的解释更加细致。其次,在CE-指标的基础上,分析期刊主题的分布特征。首先,利用聚类方法对各期刊主题进行类团划分,进而计算不同主题类团的点度中心度;然后,利用Gini系数计算期刊主题类团点度中心均衡性（Equilibrium-Degree centrality,简称Cd E-）;最后,根据期刊主题数量（n）和期刊主题类团点度中心均衡性（Cd E-）构建“n-Cd E-”二维坐标,展示并探讨学术期刊主题分布特征。通过实证分析发现:（1）在我国图书情报与档案管理学领域核心期刊中,多数期刊主题分布相对集中,且具有明显的专业特征;（2）“n-Cd E-”二维坐标对期刊主题分布特征的划分粒度更细,呈现结果更加全面、细致。本文在前人对期刊主题研究的基础上,结合节点中心性与均衡性提出新的分析方法,基于网络视角分析学术期刊主题网络特征,基于内容视角对学术期刊主题分布特征进行探析,以我国图书情报与档案管理领域的20种CSSCI期刊为例,对新方法的合理性和有效性进行实证研究,以期丰富期刊主题研究理论体系。
常颖[3]（2020）在《新媒体环境下农民工在线信息行为与服务模式研究》文中进行了进一步梳理随着互联网技术的快速发展以及5G商业化时代的开启,新媒体已经成为社会治理智能化和专业化的重要工具,其开放性、透明性、交互性等优势加快了经济社会各行各业的发展,无论在经济领域、政务领域还是在教育领域,新媒体已经成为推动经济社会发展的新动力。在新媒体环境下,用户的信息获取行为和信息使用行为都具有自主创造性,新媒体为用户提供了便捷的信息分享条件,并赋予了用户媒介话语权,激发了用户的信息分享行为。随着新型城镇化战略的推进和智能手机等移动终端的普及,新媒体农民工用户数量具有明显的上升趋势,农民工的信息需求日益突出,在新媒体信息资源和平台使用上具有巨大增长空间,农民工群体为新媒体平台的持续发展提供了庞大的用户群体。新媒体平台的信息传播和影响范围、用户体量已经远远超过传统媒体,其传播路径、模式也与传统媒体有较大差异。如何利用新媒体平台为用户提供丰富多样的信息化服务,进而推动在线信息服务模式创新是在线信息服务主体亟待解决的问题。本文将新媒体作为研究的切入点,结合动机理论、需求层次理论、使用与满足理论与沉浸理论,研究新媒体环境下农民工在线信息行为问题。在对国内外新媒体环境下农民工信息行为研究成果进行系统梳理的基础上,综合运用文献分析、实验分析、实证研究、质性研究等研究方法对新媒体环境下农民工在线信息行为进行系统分析。通过对新媒体环境下农民工在线信息行为进行阶段划分,分别系统阐释了农民工在线信息获取行为、使用行为、分享行为和信息服务模式,以实现新媒体环境下农民工用户在线信息行为过程中主体、客体、技术和环境要素的和谐发展,并通过信息服务模式的构建提升对农民工群体在线信息服务水平。第3章从涵义、特征和分类三个层面阐明了新媒体的概念,归纳在线信息行为的相关理论,包括动机理论、信息需求层次理论、使用与满足理论、沉浸理论,界定了农民工、在线信息行为、农民工在线信息行为三个概念,并分析了新媒体对农民工在线信息行为的影响。阐述农民工在线信息行为要素,包括主体要素、客体要素、环境要素和技术要素,分别分析了农民工在线信息获取、使用、分享行为过程,并从内在动机和外在动机层面剖析了各个信息行为阶段的动机,最终构建新媒体环境下农民工在线信息行为机理模型。第4章以信息需求层次理论为研究基础,以问卷调查的方式对农民工在线信息获取的行为进行分析,采用混合实验法对农民工在线信息获取行为进行定量测度,第5章通过构建农民工在线信息使用行为模型,采用使用满足理论作为理论框架,在TAM模型的基础上构建了农民工在线信息使用行为影响因素实证模型,以发放调查问卷的方式进行数据统计,并采用验证性因子分析对全部研究假设进行验证;第6章以沉浸理论作为理论基础,结合百度贴吧农民工吧数据并利用Python和Xpath路径语言,使用Jieba库实现分词操作并将数据按照内容和时间两个维度进行可视化研究,对农民工群体的在线信息分享行为演化规律进行了分析。第7章采用扎根理论分析方法,对选取出的20名访谈者进行深度访谈,通过主轴编码、选择性编码和开放式编码比较,提炼和归纳出11个主范畴,构建了在线信息服务主体模式、在线信息服务客体模式、在线信息服务内容模式、在线信息服务渠道模式的农民工在线信息服务模式,并对模式之间的路径关系进行分析,同时以典型应用案例进行辅证。第8章将农民工用户在线信息行为过程信息服务提升策略的重要性进行分析。提出了农民工用户在线信息行为服务提升策略,从农民工用户群体层面、政府层面和新媒体平台层面提出在线信息获取行为阶段、在线信息使用行为阶段、在线信息分享行为阶段的信息服务提升策略,并从在线信息服务主体模式、客体模式、内容模式和渠道模式四个方面提出了服务提升策略,以期不断提高农民工在线信息服务水平,助推国家信息化建设和新型城镇化战略的实施。本研究基于扎根研究法提出了新媒体环境下农民工在线信息服务模式,并针对农民工在线信息行为过程提出了农民工用户信息服务管理提升策略。在理论层面上,助推新媒体理论体系的构建,提供新的研究视角,推动了信息服务模式创新,为农民工用户信息服务管理提供理论支撑;在实践层面上,为解决农民工信息贫困问题提供参考意见,为新媒体平台对农民工用户群体进行个性化的服务提供指导,为农民工用户合理使用新媒体平台提供指导。未来的研究中将拓展新媒体环境下农民工群体在线信息行为细分领域的研究,深入开展新媒体对农民工用户群体信息行为影响的动态观测,以提高农民工用户在新媒体环境下信息素养和信息能力,加快我国信息化建设步伐,全面推动新型城镇化战略的实施。
陶兴[4]（2020）在《多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究》文中提出随着信息经济迅猛发展,学术新媒体作为新型的网络学术知识平台逐渐受到科研工作者的关注,为知识信息获取、知识交流、知识传播等带来了改变。学术新媒体以学术微博、学术微信公众号、学术虚拟社区、学术APP等主要形式存在,具有平台类型多样、平台内容丰富、平台知识专业化等特点。为科研工作者提供了获取学术信息、分享学术成果、开展学术交流等活动的新途径。学术新媒体不再以文章、期刊论文等长文本形式作为知识推送的内容,学术用户作为学术新媒体环境中知识接受者与生产者两种身份并存,新媒体环境鼓励学术用户通过提问、回答与分享来自主产生新知识,创新了学术知识获取方式。随着新媒体环境的扩张,互联网中的用户生成内容呈现出了爆炸式增长,用户在搜寻知识过程中需要消耗大量的时间和精力去浏览与筛选知识内容。知识内容出现“知识过载”,用户陷入“知识迷航”,而学术新媒体中的用户生成知识内容也存在内容质量参差不齐,知识点碎片化分散,内容冗余等问题。同时不同学术新媒体平台间缺乏信息交流,单一平台内的知识无法及时完善与更新,导致用户须花费大量时间去浏览多平台内的知识,增加了获取知识的难度。如何对学术新媒体内用户生成内容进行知识的挖掘、组织和管理,创新学术新媒体的知识服务模式,为学术用户提供高质量知识服务内容,已成为学术新媒体发展面临的新问题。鉴于此,本文将知识聚合理论与方法引入到学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究中,构建基于知识聚合的多源学术新媒体用户生成内容聚合机理,探讨了用户生成内容质量评测问题,提出了主题聚合与摘要生成两种用户生成内容知识聚合方法,设计了知识聚合精准推荐方案,并提出多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合能力提升策略。本文主要开展了以下方面的研究:第一,构建多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合机理。界定了学术新媒体用户生成内容的知识聚合内涵,即对新媒体平台用户生成内容中蕴含的知识进行有效组织,进而挖掘其内在知识的关联关系,为学术新媒体用户提供多源平台的知识聚合服务。划分了多源学术新媒体用户生成内容知识聚合类型,分别为:同型异源知识聚合、异型异源知识聚合、多语种知识聚合。将多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合要素分为知识聚合主体、知识聚合客体、知识聚合内容、知识聚合环境、知识聚合技术等五个方面。从学术信息资源需求、学术创新环境、知识聚合主体收益、科技进步、多源学术资源等方面探讨了多源学术新媒体用户生成内容知识聚合的驱动力。从原理特点、作用方式等方面详细阐述了其影响知识聚合的原因。解读了多源学术新媒体知识聚合过程,分别为挖掘与解读用户需求,学术信息的数据处理,学术信息质量评测,知识发现与聚合,学术知识推荐。最后提出了多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合机理模型,并从各要素间的关系与交互行为入手,绘制其实践应用中的具体过程图。第二,提出了学术新媒体用户生成内容的自动化质量评测方法。文本通过数据维度、情感极性、领域词汇等三方面考虑,建立学术用户生成内容自动化特征提取过程。再利用双层BI-GRU神经网络学习学术用户生成内容的特征属性。引入专业学术领域词典,优化词嵌入模型所生成的学术用户生成文本向量化表达。最终实现学术新媒体用户生成内容的质量评测,筛选出高质量的文本内容,为后续的多源学术新媒体用户生成内容知识聚合方法研究提供优质的数据基础。第三,基于主题生成的多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究。提出基于混合神经网络BiLSTM-CNN-CRF和LDA主体概率模型的学术新媒体用户生成内容的知识主体聚合方法。利用混合神经网络分词法,对学术新媒体用户生成内容进行学习分词,然后将获取到的学术专业分词表输入到LDA主体概率模型中,生成多源学术新媒体平台的知识主题。从多个平台的生成主题中,证实了不同学术新媒体平台同类知识内容中存在较大的知识主题差异,在此基础上对知识主题进行融合,帮助学术新媒体用户能够从大规模用户生成知识内容中获取核心知识点,为学术新媒体用户提供了知识导航服务。第四,提出了多源学术新媒体用户生成内容的知识摘要生成方法。为实现多个学术新媒体平台中用户生成内容的知识概括性描述问题,提出基于Word2Vec模型和MMR算法的摘要生成方法。利用Word2Vec方法可以有效解决传统词向量表达方法忽略词语间语义联系的问题;利用MMR排序方法,对重要性程度高的摘要进行排序筛选,剔除重复度高的摘要句,同时保留重要性高的摘要句;利用专业领域词典,解决专业领域词无法识别的问题。通过对多个学术新媒体平台的用户生成内容进行聚合,帮助知识欠缺的平台弥补自身知识内容不足的问题,实现了学术新媒体环境整体知识内容的极大融合,为学术新媒体用户提供一个效率获取冗余用户生成内容中关键性知识的聚合服务。第五,提出了多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合精准推荐方法。通过用户兴趣度值挖掘推荐项目和用户间的相似关系,将其作为用户对项目的推荐评分。通过传递相似度,实现多源学术新媒体平台间用户的相似度计算,进而建立起多源学术新媒体用户网络。最后通过项目推荐评分与用户传递性网络,构建学术新媒体用户生成内容的知识聚合精准推荐方法,为学术用户提供多源平台的学术知识与学术用户的双重精准推荐服务。
陈吉雨[5]（2020）在《基于LDA模型的学科间知识流动研究 ——以图书情报学和新闻传播学为例》文中进行了进一步梳理随着信息时代的发展,学科间的知识流动越来越频繁,知识流动促使学科间实现知识融合和创新。图书情报学和新闻传播学存在传播途径、传播内容、传播功能上的相似性,学科间知识流动密切。研究这两大学科间的知识流动,有助于分析学科间知识流动的过程,并揭示图书情报学和新闻传播学学科间知识流动内容变化,为促进两学科的科研选题、学科建设规划等提供借鉴和指导。梳理国内外研究现状发现,虽然有关学者对LDA模型的应用进行了研究,对学科间、国家间、机构间的知识流动进行了相关探索,但缺少运用LDA模型对图书情报学和新闻传播学这两大学科间知识流动的研究,并且知识流动研究多集中在学科间的单向流动,缺乏对学科间双向知识流动的研究,双向流动能更加清楚准确地揭示学科间的共同规律和发展趋势。基于此,提出本文的研究主题。本研究是基于学科间文献的引证关系,运用LDA模型主题提取的方法,从知识吸收和知识扩散的角度出发,研究2009-2018年十年间图书情报学和新闻传播学学科间的知识流动状况,双向挖掘图书情报学与新闻传播学相互知识吸收与知识扩散的主题。具体研究如下:本研究首先阐述了相关研究背景、研究意义、研究内容、相关概念界定、国内外研究现状等,总结出前人的研究成果与不足。其次,介绍本研究的理论和方法,包括知识流动的原理和过程、LDA模型的基本原理、参数估计、最优主题数目的确定等内容,为后面的研究奠定理论基础。再次,分析图书情报学向新闻传播学的知识流动过程,借助R语言,根据LDA模型可视化的主题分布,得到图书情报学知识吸收主题和图书情报学知识扩散的主题,总结对比出图书情报学知识吸收和知识扩散的重点,以及两学科研究内容的不同。同理,再分析新闻传播学向图书情报学的知识流动过程,新闻传播学知识吸收的主题和新闻传播学知识扩散的主题,总结对比出新闻传播学知识吸收的重点和知识扩散的重点,以及两学科研究内容的不同。最后,归纳概括图书情报学和新闻传播学双向流动的相同主题和其他主题,进而总结出图书情报学和新闻传播学知识流动的热点主题与潜在主题,从期刊选题、作者投稿角度提出建议并总结研究结论,研究不足及研究展望。本研究是在文献引用的层面上,从知识吸收和知识扩散的角度,运用LDA主题模型进行主题分析,研究学科间知识流动过程和知识流动内容,实现基于语义的分析。深入分析图书情报学和新闻传播学之间的双向知识流动,对于加强学科建设,增强两学科间的知识流动及融合发展具有重要的理论意义和实践意义。
王微[6]（2020）在《信息生态视角下基于UGC的网络视频舆情传播研究》文中指出Web2.0时代的到来和移动智能终端的广泛普及,助推了移动短视频社交平台的快速崛起。以用户生成内容（UGC）为核心,使用户从信息的被动接受者成为了信息的主动生成者,用户拍摄制作UGC移动短视频内容操作方式的日趋便捷使得UGC创作门槛降低,极大的激发了用户的创作热情。这些因素都推动移动短视频社交APP成为继微博、微信等社交平台后网民对热点舆情事件表达态度观点、参与讨论的又一重要平台。作为传统网络舆情的一种特殊形式,基于UGC的网络视频舆情生态系统因UGC移动短视频信息内容价值密度高、传播力强的特征更容易遭到破坏,从而导致UGC网络视频舆情信息生态系统失衡或失调,从而影响信息的有效传播甚至造成严重的社会危害。信息生态系统理论则强调信息人、信息、信息技术、信息环境因子的和谐发展,能够为基于UGC的网络视频舆情传播研究提供全新的理论视角和研究框架。本文在在国内外网络舆情现有研究成果的基础上进行梳理总结,综合运用文献分析法、实证研究法、系统动力学方法,以及仿真研究法,在信息生态视角下对基于UGC的网络视频舆情传播进行了研究。具体包括五个部分:第三章基于信息生态系统理论对基于UGC的网络视频舆情传播机理进行了分析,是全文的核心理论框架;第四章和第五章在第三章研究成果的基础上,根据信息生态因子理论,运用实证研究方法,分别针对UGC网络视频舆情传播影响因素及传播特征量展开了深入研究,并为第六章传播仿真模型的构建提供理论支撑;第六章依然以信息生态因子理论为基础,运用系统动力学思想,构建了基于UGC的网络视频舆情传播仿真模型,本章作为全文理论层面的最终落脚点;第七章针对前文第四、五、六章的研究结论,在实践层面提出有效加强基于UGC网络视频舆情监管的管理对策,作为本文实践层面的最终落脚点。具体研究工作如下:第三章基于信息生态系统该理论针对基于UGC的网络视频舆情传播机理展开研究。首先,提出在UGC网络视频舆情传播过程中的构成要素,分别是:信息对应UGC网络视频舆情的舆情本体要素,信息人对应舆情主体要素,信息技术对应舆情媒体要素,信息环境对应舆情空间要素,UGC网络视频舆情事件本身对应舆情客体要素;随后,在剖析UGC网络视频舆情传播内源动力、外源动力、调控力及其影响因素、因果关系的基础上,深入探讨了传播动力关系及作用形式;最后,在上述研究成果的基础上,构建了基于UGC的网络视频舆情传播机理系统该模型。第四章基于信息生态因子理论针对基于UGC的网络视频舆情传播影响因素进行研究。首先,在UGC网络视频舆情用户传播行为影响因素分析的基础上,以计划行为理论为基础,针对“抖音APP”从信息满足性、时效性、体验性、互联网技术、视频处理技术、社会经济、社群文化、法律保护环境8个方面构建了UGC网络视频舆情用户传播行为影响因素理论模型;随后,通过发放调查问卷进行数据收集与统计,从而对影响因素的作用大小进行分析。研究结果显示,信息、信息环境、信息技术3个因素通过传播意愿对UGC网络视频舆情传播行为产生正向影响;信息因素对UGC网络视频舆情用户传播意愿影响最大,其次是信息环境和信息技术。第五章基于信息生态因子理论针对基于UGC的网络视频舆情传播特征量分布及随时间变化趋势开展研究。首先在对网络视频舆情传播特征量分析的基础上,从信息人、信息、信息技术、信息环境四个维度,构建了基于UGC的网络视频舆情传播特征量分析框架;随后,以抖音APP“台风利奇马”舆情事件为例,使用Python语言编程爬取舆情相关数据,并使用Excel2016、MiniTab18软件进行数据分析及绘图。研究结果表明,信息生态因子理论可以有效支撑基于UGC的网络视频舆情传播特征量的研究,UGC网络视频舆情特征量随时间推移的变化趋势符合网络舆情传播的基本规律。第六章基于信息生态系统理论针对基于UGC的网络视频舆情传播模型开展研究。首先,在系统动力学思想的指导下构建了基于UGC的网络视频舆情传播系统动力学仿真模型,并且通过专家打分确定方程参数,完成模型从定性分析到定量研究的转化;随后,使用Vensim PLE软件对模型有效性进行了验证并进行了灵敏度分析。研究结果表明:网民质疑度对网民信息人主体作用力具有显着正向影响;信息公开程度对政府信息人主体作用力具有显着正向影响;感知易用性对网民互动传播行为频率具有显着正向影响;短视频情绪感染力对信息作用力具有显着正向影响;短视频情绪感染力对网媒信息环境作用力具有显着正向影响。第七章以第三章传播机理为基础,基于第四章传播特征量、第五章传播影响因素和第六章传播模型的理论研究成果提出了1个系统、8个理念、9种对策,以及4种机制基于UGC的网络视频舆情管理体系,是全文理论研究在实践层面的最终落脚点。首先,以信息生态因子理论为基础,明确UGC网络视频舆情管理理念;随后,提出加强UGC网络视频舆情管理的有效对策;最后,阐述了UGC网络视频舆情管理的创新监管机制。研究结果指出,应从信息生态因子和谐发展的角度,在信息人维度,始终坚持正确的舆情信息生态理念,转变UGC网络视频舆情事件处置理念,采取全面推进落实网络实名制,提升公民网络信息素养及社会责任意识的管理对策;在信息维度,坚持“管”、“控”结合的工作思路,讲求信息公开的“时”、“度”、“效”,采取全面推行信息内容管控策略、信息内容引导策略;在信息技术维度,树立信息技术开发的协同意识,完成从“数据整合”到“数据开拓”的思维转变,采取推进舆情受众识别技术开发,绘制受众群体特征画像,推进舆情预警识别技术开发,及时锁定潜在舆情事件的管控策略;在信息环境维度,正视UGC网络视频舆情对监管部门行为的倒逼作用,坚持UGC网络视频舆情监管“善治”理念,采取健全网络信息行为立法,加强网络信息行为伦理规范,构建和谐网络信息行为价值文化的管理对策。此外,持续推进管控机制、引导机制、预警机制、协同机制的联动配合作为舆情监管的措施保障。本文研究在理论层面,有效推动了网络视频舆情研究理论体系的建设,充实了现有网络视频舆情理论的研究成果,深化了信息生态理论在网络视频舆情管理中的应用,并为加强网络视频舆情管理提供了全新的理论研究视角;在实践层面,能够为监管主体认知网络视频舆情发展过程及特点提供参考,指导监管主体从网络视频舆情预警、引导、协同、管控机制入手加强基于UGC的网络视频舆情管理。同时,指引监管主体对于网络视频舆情管理技术及系统的开发方向。在未来研究中,将继续扩大UGC网络视频舆情传播媒介的研究范围,选择不同传播平台、不用类别的舆情话题开展研究,并尝试对比分析不同平台、不同类别舆情话题UGC网络视频舆情传播的异同。同时,借助计算机技术的发展完善视频、图像、音频等多媒体信息传播特征的数据采集和分析技术体系,积极利用更为多元化的文本和关键信息提取方法进行数据获取和分析,从而推动网络视频舆情传播的研究具有更为广泛的适用性和针对性。
高晨翔[7]（2019）在《档案学视角下区域政务微博的知识发现模型研究》文中研究指明利用政务微博这一社交媒体平台发布区域政务信息、倾听社情民意已成为我国地方国家机关政务信息活动的重要形式,相应地,地方机关通过微博平台提供的政务信息服务使得用户能够迅速知晓、概览本地重要新闻与热点事件,并从中汲取信息、获取知识。伴随着用户的信息阅读方式由全文化转变为碎片化,以从全文中提炼出的信息单元或知识单元为基本要素聚合而成的知识地图在节省读者时间、提高读者知识吸收效率方面具有重要价值。基于以上两点,同时为尊重信息单元与知识单元的来源关系、保证知识组织与知识发现的质量,本文提出了一种档案学视角下的区域政务微博知识发现模型,旨在对具有文件、档案属性的政务信息资源进行知识化开发,方便用户的知识吸收与利用,进而提升地方国家机关的政务信息知识服务水平。首先,本文对区域政务微博、档案信息资源的知识发现、社交媒体文件等核心概念进行了阐释,并对国内外相关研究进行了综述与总结,指出了本文在研究过程中的理论依据与应用的核心技术体系。其次,以档案学应用理论为基础,融合图书情报学的理论成果对经典档案学理论进行了有机整合与六元组形式的描述,阐明了其在知识组织与知识发现过程中的价值。再次,基于整合的档案学理论,借助以LDA主题建模和依存句法分析为核心的自然语言处理技术与以应用本体构建为核心知识组织技术,完成了区域政务微博知识发现模型的构建工作,确立了“原文本数据-聚类数据-信息单元-知识地图”的数据挖掘与知识开发流程。最后,以西安市为区域实例,以“专题-事件”为微博内容类别的划分标准,利用爬虫软件采集相关微博文本进行实证分析,以知识地图作为知识发现的可视化成果,结果表明本文整合、构建的理论与模型在实践层面具有一定的可行性。本文构建的档案学视角下区域政务微博的知识发现模型能够在一定程度上为区域内政务信息资源的整合与开发利用提供帮助,同时帮助用户提高知识识别与利用效率。然而,本文在理论整合的合理性、知识组织与知识发现的精度与深度、实验的信度与效度方面还存在较大的改进与提升空间,以深度学习为基础实现知识的动态表征与推理、增强全模型的智能化水平是其后的主要研究方向。
董甜甜[8]（2019）在《互联网时代中华元素的数字化艺术传播研究》文中研究表明优秀的中华传统文化是国家和民族文化与精神层面的集中表达,是建立文化自信、展现国家形象的重要文化符号。互联网发展到了更高的阶段,则为中华传统文化的传播和发展创造了全新的传播环境。利用互联网的传播优势,对中华元素进行数字化艺术传播,是新时代之下的顺势而为,具有较高的现实意义和时代价值。中华元素作为研究主体的基本概念是立足于传统,建立在对中华传统文化进行必要的文化筛选基础之上的。从传统的根基、现代的传承和必要的文化抉择的基础内涵,到横向的物质层面和非物质层面,以及纵向的“优秀性”和“非异质”性的中华元素的基本范围,即完成了中华元素的概念的初步界定。此外,中华元素还应具有的“可提炼的符号性、民族精神的正面性和文化意蕴的整体性”的特质,这使中华元素的概念得到了更加清晰的界定。此概念界定不仅有利于对中华传统文化这一庞杂而抽象的概念进行有原则的筛选,利于提炼中华民族的“精神标识”,更是利于其在互联网时代下的快速传播,避免出现对中华传统文化内涵歪曲的负面性。同时从历史和现实角度对中华元素的传播困境进行分析,并从中华理念的再生、传统符号元素的再生等四个方面阐述了互联网赋予传统文化的新生,也显示了互联网带来的更大机会。更高阶段的互联网时代,不仅实现了从“赛博空间”到全时空连接的数字化语境、从中心化发散型传播模式到“去中心化”网状节点传播模式的传播关系的变化,传受关系也从被动单向向互动双向的模式转变,受众权力也得到了极大解放。这些传播关系的变革成为了中华元素的数字化艺术传播的重要传播基础。此外,互联网时代也为中华元素的数字化传播创造了更大的优势条件:青年为主体的受众群体带来更广泛的传承力量;社交为导向的社群传播带来的多层次多维度的强传播力;数据为核心的技术支持带来更全面和准确的科技支撑;移动媒介下的场景革命带来的更丰富更广阔的传播空间。同时,中华元素也在数字化艺术传播中,通过高程度数字化语境进行的传播环境再塑、多样化数字艺术形式实现了跨文化传播的文化弥合、数字化的国际传播语言的有效表达,以及高品质数字化艺术作品对民族文化内涵的精彩表达,实现了现代重塑。且中华元素的数字化艺术传播也在“文化自信”、文化产业、文化身份、海外传播四个方面具有重要的意义。随着传统文化“热度”的增加和互联网对传统娱乐行业的助推,传统文化的数字化艺术传播也取得了一定的进步,不论是电影工业的进步,还是文综类电视节目的崛起等,都是很好的证明。但也必须承认,从某种程度上来说,中华元素的数字化艺术传播还属于初级阶段,对传统文化的内涵精髓与现代生活中的情感共鸣还没有找到准确的平衡点,传统与现代审美结合下的属于中华美学的视觉语言更是需要进行长期的探索。客观来看,中华元素的数字化艺术传播还存在目标受众缺乏传播培育和分层、数字化艺术作品的转译质量较低、经济价值和文化价值不平衡、数字化艺术传播形态发展不均衡以及互联网适应程度较低五个方面的问题。当下的互联网时代,不论是微信、微博等社交媒介对人们生活的深入渗透,还是短视频、直播、移动客户端（APP）等新的传播形态的普及,这都为中华元素的数字化艺术传播带来了新的机遇,而不论是现实实践还是学术研究,都还没有对此给出及时有效的反应。因此,在互联网新形势下对中华元素的数字化艺术传播路径的研究则成为关键。研究先从传播者的“工匠之心”、接受者的“分众模式”以及把关者的高标准控制论述其数字化艺术传播的主体策略;其次,从现代的符号语言表达,沉浸式体验的文脉传承以及碎片化语境的快速获取等四个方面充分论述了中华元素的数字化艺术转译的策略;最后,提出以“可沟通”的传播语言跨越文化鸿沟、媒介融合背景下的高度一体化传播以及关注参与感的体验式互联网思维等五方面来全面构建中华元素的数字化艺术传播的新生态,以此来为中华传统文化的传播进行行之有效的路径探索。不管怎么说,中华元素的数字化艺术传播的未来发展会拥有更高的国际传播水平、人工智能的亮点、更成熟的产业等美好的前景,但中西方信息传递的不对等、中华元素数字化艺术的把关难等难点也还将长期存在。中华传统文化的传播和发展仍然是任重道远。研究的主要创新点:首先,对中华元素概念界定进行了一定的发展,认为必要的文化筛选是中华元素能够适应现代创新转化和在跨文化传播中构建国家形象的关键。其次,首次对中华元素的数字化艺术转译进行系统的研究,从凝练的符号语言表达;沉浸式体验中的文脉传承等五个方面详细论述了数字化艺术转译的原则和策略,这是数字化艺术传播成功与否的关键。再次,首次提出以“可沟通”的传播语言来实现海外传播中的文化鸿沟的弥合。又次,提出以纵向型的“内驱型受众”和“培育型受众”对受众分类,结合横向型的本土和海外受众分类进行精准化传播,并要利用互联网的网状节点优势,构建自发成长型的传播结构。最后,首次立足于互联网更高的发展阶段,对中华元素的数字化艺术传播的理论研究进行系统论述。这既是对此处研究严重不足的一次补充,也是在努力解决在面临互联网快速发展下的机遇和挑战——优秀的中华传统文化该如何抓住机遇,并借助数字化艺术进行高效、高质地传播,同时能够拥有健康、良性的可持续发展。
陈国琼[9]（2019）在《网络正能量信息的传播效果评价研究 ——基于用户视角的调查》文中研究指明在不断强调激发传递社会正能量的当下,无论是主流媒体或是自媒体都有意识地加强网络正能量信息的传播力度。但是诸多错综复杂的问题促成了我国网络正能量信息传播效果的不确定性,也未有文献对当下我国网络正能量信息实际传播效果进行系统性的研究,缺乏对网络正能量信息传播现状的直观反映。本文在积极新闻学、积极传播理论与认知态度行为模式基础上,从受众角度出发,对网络正能量信息传播效果构建了一套由认知、态度、行为三个一级指标与内容认知、平台认知、媒介认知、情感强度、信任度、喜爱度、网络行为、现实行为八个二级指标构成的评价指标量表,通过问卷调研试图以多维度测量评估当下我国网络正能量信息实际传播效果,其结论为:（1）当下网络正能量信息传播效果值得肯定,但仍有巨大改进空间;（2）网民低信任度成为阻碍网络正能量信息传播的重要因素;（3）受众喜爱度对网络正能量信息行为转化产生显着影响;（4）媒介表现对受众网络行为与情感强度的影响比内容制作更大。（5）年轻网民拒绝灌输与套路。通过问卷调查与深度访谈研究方法探寻网络正能量信息传播背后问题存在的原因以及成功经验,提出了相关对策建议,包括维护信息的真实性,全面客观展示内容;坚持注入积极元素,激发社会积极情绪;整合利用多种传播方式,创新丰富核心内容呈现;采取高效指向性措施融入年轻群体,达成潜移默化的促进作用,力图为我国媒体传播网络正能量信息提供一定的路径方法借鉴,为净化我国网络环境,引导网民恰当释放情绪,激发社会正能量做出微小的努力。
王巢琛,徐跃权[10]（2019）在《数字图书馆的媒体属性及其功能实现》文中研究说明互联网是第四媒体。数字图书馆是一种互联网存在。作为互联网的重要组成部分,数字图书馆也必然具有媒体的属性与功能。其媒体属性可以从本质属性、构成要素、基本功能等方面加以认识。其媒体功能的实现则主要通过数字资源开放、图书馆知识推送、图书馆出版、图书馆新媒体应用等方式与途径。文章对我国5所主要图书馆的媒体性活动做了基本调研。主动传播科学文化知识、积极干预社会知识交流应当成为数字图书馆发展的一个重要方向。
二、浅谈文献信息传播理论与图书馆学（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈文献信息传播理论与图书馆学（论文提纲范文）
（1）过程感知视域下学术新媒体用户信息偶遇行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 1.5 技术路线图 |
| 第2章 文献综述与理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 学术新媒体用户信息行为研究现状 |
| 2.1.2 信息偶遇行为研究现状 |
| 2.1.3 研究述评 |
| 2.2 概念界定 |
| 2.2.1 学术新媒体 |
| 2.2.2 信息偶遇 |
| 2.2.3 过程感知 |
| 2.2.4 学术新媒体用户信息偶遇行为内涵 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 意义建构理论 |
| 2.3.2 图式理论 |
| 2.3.3 信息采纳理论 |
| 2.3.4 三元交互决定论 |
| 2.3.5 技术接受模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 学术新媒体用户信息偶遇行为机理分析 |
| 3.1 学术新媒体用户信息偶遇行为的要素分析 |
| 3.1.1 学术新媒体用户 |
| 3.1.2 信息偶遇环境 |
| 3.1.3 学术信息 |
| 3.2 学术新媒体用户信息偶遇行为过程 |
| 3.2.1 信息偶遇前 |
| 3.2.2 信息偶遇中 |
| 3.2.3 信息偶遇后 |
| 3.3 学术新媒体用户信息偶遇行为机理模型与关系 |
| 3.3.1 学术新媒体用户信息偶遇过程感知模型 |
| 3.3.2 学术新媒体用户信息偶遇行为机理模型 |
| 3.3.3 信息偶遇行为过程与机理关系 |
| 3.3.4 信息偶遇行为机理之间的演进关系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 学术新媒体用户信息偶遇行为影响因素分析 |
| 4.1 学术新媒体用户信息偶遇行为影响因素理论假设模型 |
| 4.1.1 学术新媒体信息维度 |
| 4.1.2 学术新媒体环境维度 |
| 4.1.3 学术新媒体用户维度 |
| 4.2 问卷设计与数据收集 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 数据收集 |
| 4.3 数据分析与模型验证 |
| 4.3.1 描述性统计分析 |
| 4.3.2 信度与效度检验 |
| 4.3.3 模型分析与检验 |
| 4.4 信息偶遇行为影响因素模型阐释 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变分析 |
| 5.1 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变问题提出 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 扎根理论 |
| 5.2.2 访谈对象筛选 |
| 5.2.3 访谈过程设计 |
| 5.2.4 访谈资料收集与整理 |
| 5.3 访谈资料编码过程 |
| 5.3.1 开放式编码 |
| 5.3.2 主轴编码 |
| 5.3.3 选择性编码 |
| 5.3.4 理论饱和度检验 |
| 5.4 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变模型构建 |
| 5.4.1 模型构建 |
| 5.4.2 分析与讨论 |
| 5.4.3 认知演变意义阐释 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 学术新媒体用户偶遇信息采纳行为分析 |
| 6.1 学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因 |
| 6.1.1 偶遇后信息采纳行为的动因依据 |
| 6.1.2 偶遇信息采纳行为动因构成 |
| 6.2 研究设计 |
| 6.2.1 定性比较分析 |
| 6.2.2 数据采集 |
| 6.2.3 数据校准 |
| 6.3 分析与讨论 |
| 6.3.1 偶遇信息采纳必要性条件分析 |
| 6.3.2 偶遇信息采纳的组态充分性条件分析 |
| 6.3.3 稳健性检验 |
| 6.4 学术新媒体偶遇信息采纳行为的路径分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 学术新媒体用户信息偶遇感知与采纳行为促进策略 |
| 7.1 学术新媒体用户信息偶遇的注意触发策略 |
| 7.1.1 利用多元化信息表征刺激用户注意的指向性和集中性 |
| 7.1.2 设计趣味性的信息标题吸引用户眼球 |
| 7.1.3 改善信息内容质量提高偶遇信息效用 |
| 7.1.4 监控信息源提高偶遇信息可信度 |
| 7.2 学术新媒体用户信息偶遇行为的认知联结激活策略 |
| 7.2.1 利用资源故事化形式促进用户认知联结 |
| 7.2.2 推送偶遇信息相关的学者、文献和主题提高感知有用性 |
| 7.2.3 增强用户对偶遇信息的感知控制 |
| 7.2.4 加强培养用户的信息偶遇能力素养 |
| 7.3 学术新媒体用户偶遇信息采纳度提升策略 |
| 7.3.1 改善平台可用性提高偶遇信息采纳度 |
| 7.3.2 形成偶遇信息的资源关联提高采纳度 |
| 7.3.3 建立学术新媒体网络口碑提高信息采纳度 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 学术新媒体用户信息偶遇行为影响因素调查问卷 |
| 附录2 学术新媒体用户信息偶遇的认知演变访谈 |
| 附录3 学术新媒体用户偶遇信息采纳行为的动因调查问卷 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（2）基于节点中心性与均衡性的学术期刊主题分布特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 期刊主题分布研究背景与意义 |
| 1.1.2 期刊主题网络研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 |
| 1.2.1 基于内容视角的期刊主题研究现状 |
| 1.2.2 基于网络视角的期刊主题研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究内容、工具和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究工具 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 研究创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论与方法 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 期刊主题 |
| 2.1.2 期刊主题网络特征 |
| 2.1.3 期刊主题分布特征 |
| 2.2 共词聚类分析 |
| 2.2.1 共词分析 |
| 2.2.2 聚类分析 |
| 2.3 节点中心性分析 |
| 2.3.1 点度中心度 |
| 2.3.2 中介中心度 |
| 2.3.3 接近中心度 |
| 2.4 均衡性分析 |
| 2.4.1 Gini系数 |
| 2.4.2 期刊主题分析中的Gini系数 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于节点中心均衡性的学术期刊主题网络特征分析 |
| 3.1 学术期刊主题的网络特征分析方法 |
| 3.1.1 期刊主题节点中心性分析 |
| 3.1.2 期刊主题节点均衡性分析 |
| 3.1.3 期刊主题节点中心均衡性分析 |
| 3.2 数据来源与处理 |
| 3.3 中心均衡性计算 |
| 3.4 结果分析 |
| 3.4.1 点度中心均衡性分析 |
| 3.4.2 中介中心均衡性分析 |
| 3.4.3 接近中心均衡性分析 |
| 3.4.4 节点中心均衡性分析效果对比 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于点度中心均衡性的学术期刊主题分布特征分析 |
| 4.1 学术期刊主题分布特征分析方法 |
| 4.1.1 期刊主题综合性 |
| 4.1.2 期刊主题专业性 |
| 4.1.3 期刊主题分布特征的二维坐标构建 |
| 4.2 数据来源与处理 |
| 4.3 点度中心均衡性的计算 |
| 4.4 结果分析 |
| 4.4.1 期刊主题数量分析 |
| 4.4.2 期刊主题类团点度中心均衡性分析 |
| 4.4.3 期刊主题综合性和专业性分布特征分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
| 致谢 |
（3）新媒体环境下农民工在线信息行为与服务模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3.1 国外研究现状综述 |
| 1.3.2 国内研究现状综述 |
| 1.3.3 研究趋势 |
| 1.3.4 研究现状评述 |
| 1.4 研究对象的选择 |
| 1.4.1 新媒体平台的选择 |
| 1.4.2 农民工群体的选择 |
| 1.5 研究内容和研究方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 研究技术路线 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 新媒体的相关概念 |
| 2.1.1 新媒体的涵义 |
| 2.1.2 新媒体的特征 |
| 2.1.3 新媒体的分类 |
| 2.2 在线信息行为的相关理论 |
| 2.2.1 动机理论 |
| 2.2.2 信息需求层次理论 |
| 2.2.3 使用与满足理论 |
| 2.2.4 沉浸理论 |
| 2.3 农民工在线信息行为的相关概念 |
| 2.3.1 农民工的概念 |
| 2.3.2 在线信息行为的界定 |
| 2.3.3 农民工在线信息行为的界定 |
| 2.4 新媒体对农民工在线信息行为的影响 |
| 2.4.1 信息需求多样化 |
| 2.4.2 .信息渠道多元化 |
| 2.4.3 .信息资源丰富化 |
| 2.4.4 .用户之间交互增强 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 新媒体环境下农民工在线信息行为机理分析 |
| 3.1 农民工在线信息行为要素 |
| 3.1.1 农民工在线信息行为的主体要素 |
| 3.1.2 农民工在线信息行为的客体要素 |
| 3.1.3 农民工在线信息行为的环境要素 |
| 3.1.4 农民工在线信息行为的技术要素 |
| 3.1.5 农民工在线信息行为要素模型 |
| 3.2 农民工在线信息行为过程分析 |
| 3.2.1 农民工在线信息获取行为 |
| 3.2.2 农民工在线信息使用行为 |
| 3.2.3 农民工在线信息分享行为 |
| 3.3 农民工在线信息行为动机分析 |
| 3.3.1 农民工在线信息获取行为的动机 |
| 3.3.2 农民工在线信息使用行为的动机 |
| 3.3.3 农民工在线信息分享行为的动机 |
| 3.4 新媒体环境下农民工在线信息行为机理模型构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 农民工在线信息获取行为分析 |
| 4.1 农民工在线信息获取行为问题的提出 |
| 4.2 农民工在线信息获取行为模型构建 |
| 4.2.1 用户在线信息获取行为 |
| 4.2.2 在线信息获取行为模型 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 混合实验研究方法 |
| 4.3.2 实验流程 |
| 4.3.3 数据收集 |
| 4.4 数据结果分析 |
| 4.4.1 样本的有用性及可靠性分析 |
| 4.4.2 样本统计分析 |
| 4.4.3 混合实验结果数据分析 |
| 4.5 讨论分析 |
| 4.5.1 农民工在线信息需求 |
| 4.5.2 农民工在线信息来源 |
| 4.5.3 农民工在线信息评价行为 |
| 4.5.4 农民工在线信息输入输出行为 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 农民工在线信息使用行为分析 |
| 5.1 农民工在线信息使用行为问题的提出 |
| 5.2 农民工在线信息使用行为模型构建 |
| 5.2.1 农民工在线信息使用行为 |
| 5.2.2 农民工在线信息使用行为模型框架 |
| 5.3 农民工在线信息使用行为影响因素实证 |
| 5.3.1 模型理论基础 |
| 5.3.2 研究假设 |
| 5.3.3 模型构建 |
| 5.4 研究设计 |
| 5.4.1 调查问卷设计 |
| 5.4.2 数据收集及人口统计信息分析 |
| 5.4.3 在线信息使用数据分析 |
| 5.5 数据结果 |
| 5.5.1 量表题项描述性统计及差异分析 |
| 5.5.2 信度和效度检验 |
| 5.5.3 验证性因子与模型检验 |
| 5.6 讨论分析 |
| 5.6.1 社群影响对感知趣味性等因素的影响 |
| 5.6.2 感知有用性对使用行为的影响 |
| 5.6.3 感知易用性对感知有用性和使用行为的影响 |
| 5.6.4 感知趣味性对感知有用性的影响 |
| 5.6.5 满意度对使用行为的影响 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 农民工在线信息分享行为分析 |
| 6.1 农民工在线信息分享行为问题的提出 |
| 6.2 农民工在线信息分享行为模型构建 |
| 6.2.1 农民工在线信息分享行为 |
| 6.2.2 农民工在线信息分享行为模型 |
| 6.3 研究设计 |
| 6.3.1 数据源选择 |
| 6.3.2 数据采集 |
| 6.3.3 数据处理 |
| 6.4 数据结果分析 |
| 6.4.1 农民工在线信息分享行为内容分析 |
| 6.4.2 农民工在线信息分享行为时间分析 |
| 6.4.3 农民工在线信息分享行为主题分析 |
| 6.5 讨论分析 |
| 6.5.1 农民工在线信息分享行为的内容规律 |
| 6.5.2 农民工在线信息分享行为的时间规律 |
| 6.5.3 农民工在线信息分享行为的主题规律 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 农民工在线信息服务模式分析 |
| 7.1 农民工在线信息服务模式问题研究背景 |
| 7.2 研究方法与研究设计 |
| 7.2.1 扎根理论概述 |
| 7.2.2 访谈样本的筛选 |
| 7.2.3 访谈过程设计 |
| 7.2.4 访谈资料的收集与整理 |
| 7.3 访谈资料编码过程 |
| 7.3.1 开放式编码 |
| 7.3.2 主轴编码 |
| 7.3.3 选择性编码 |
| 7.4 研究发现及作用路径 |
| 7.5 农民工在线信息服务模式 |
| 7.5.1 在线信息服务主体模式 |
| 7.5.2 在线信息服务客体模式 |
| 7.5.3 在线信息服务内容模式 |
| 7.5.4 在线信息服务渠道模式 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 农民工在线信息服务提升策略 |
| 8.1 农民工在线信息服务提升策略的重要性 |
| 8.2 农民工在线信息行为服务提升策略 |
| 8.2.1 农民工在线信息获取行为服务提升策略 |
| 8.2.2 农民工在线信息使用行为服务提升策略 |
| 8.2.3 农民工在线信息分享行为服务提升策略 |
| 8.3 农民工在线信息服务模式提升策略 |
| 8.3.1 在线信息服务主体模式提升策略 |
| 8.3.2 在线信息服务客体模式提升策略 |
| 8.3.3 在线信息服务内容模式提升策略 |
| 8.3.4 在线信息服务渠道模式提升策略 |
| 8.4 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究创新点 |
| 9.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介与学术成果 |
| 致谢 |
（4）多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 学术新媒体成为科研工作者学术交流的新途径 |
| 1.1.2 学术新媒体普遍存在低质量用户生成内容 |
| 1.1.3 用户需求促使学术新媒体知识聚合成为趋势 |
| 1.1.4 多源平台内容的知识聚合需求逐渐增长 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 学术新媒体国内外研究现状 |
| 1.3.2 新媒体用户生成内容国内外研究现状 |
| 1.3.3 新媒体知识聚合国内外研究现状 |
| 1.3.4 研究现状述评 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 学术新媒体内涵与特征 |
| 2.1.1 学术新媒体的内涵 |
| 2.1.2 学术新媒体的特征 |
| 2.2 用户生成内容概述 |
| 2.2.1 用户生成内容的内涵 |
| 2.2.2 用户生成内容的特征 |
| 2.2.3 用户生成内容的分类 |
| 2.3 知识聚合理论与方法 |
| 2.3.1 知识聚合的概念 |
| 2.3.2 知识聚合的方法 |
| 2.4 自然语言处理概述 |
| 2.4.1 自然语言处理概念 |
| 2.4.2 自然语言处理方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合机理 |
| 3.1 多源学术新媒体用户生成内容知识聚合的内涵与类型 |
| 3.1.1 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合内涵 |
| 3.1.2 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合类型 |
| 3.2 多源学术新媒体用户生成内容知识聚合的要素 |
| 3.2.1 知识聚合主体 |
| 3.2.2 知识聚合客体 |
| 3.2.3 知识聚合的内容 |
| 3.2.4 知识聚合的环境 |
| 3.2.5 知识聚合的技术 |
| 3.3 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合动机 |
| 3.3.1 学术信息资源需求驱动 |
| 3.3.2 学术创新环境驱动 |
| 3.3.3 知识聚合主体收益驱动 |
| 3.3.4 科技进步驱动 |
| 3.3.5 多源学术平台资源驱动 |
| 3.4 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合过程 |
| 3.4.1 挖掘与解读用户需求 |
| 3.4.2 学术信息的数据处理 |
| 3.4.3 学术信息的质量评测 |
| 3.4.4 知识发现与聚合 |
| 3.4.5 学术知识推荐 |
| 3.5 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合机理模型 |
| 3.6 基于用户需求的多源学术新媒体用户生成内容知识聚合服务过程 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 多源学术新媒体用户生成内容的质量评测 |
| 4.1 多源学术新媒体用户生成内容质量评测的目的 |
| 4.2 多源学术新媒体用户生成内容质量评测的过程与方法 |
| 4.2.1 多源学术新媒体用户生成内容质量评测的过程 |
| 4.2.2 多源学术新媒体用户生成内容质量评测方法 |
| 4.3 应用实例分析 |
| 4.3.1 数据集预处理与自动化特征提取 |
| 4.3.2 双层Bi-GRU模型训练 |
| 4.3.3 评价指标 |
| 4.3.4 结论与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 多源学术新媒体用户生成内容的知识主题生成 |
| 5.1 多源学术新媒体用户生成内容知识主题生成概念和目的 |
| 5.2 多源学术新媒体用户生成内容知识主题生成过程与方法 |
| 5.2.1 多源学术新媒体用户生成内容知识主题生成过程 |
| 5.2.2 多源学术新媒体用户生成内容知识主题生成方法 |
| 5.3 基于BiLSTM-CNN-CRF和 LDA的多源学术新媒体用户生成内容的知识主题生成模型 |
| 5.4 应用实例分析 |
| 5.4.1 结合BiLSTM-CNN-CRF和 LDA主题词生成 |
| 5.4.2 主题词过滤与融合 |
| 5.4.3 结论与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 多源学术新媒体用户生成内容的知识摘要生成 |
| 6.1 学术用户生成内容的摘要生成的概念及意义 |
| 6.2 多源学术新媒体用户生成内容摘要生成过程与方法 |
| 6.2.1 用户生成内容摘要生成过程 |
| 6.2.2 用户生成内容摘要生成方法 |
| 6.3 基于W2V-MMR的多源学术新媒体用户生成内容摘要生成方法 |
| 6.3.1 W2V-MMR算法的计算过程 |
| 6.3.2 多源学术新媒体用户生成内容摘要评价指标 |
| 6.4 应用实例分析 |
| 6.4.1 数据获取与预处理 |
| 6.4.2学术新媒体用户生成内容生成摘要实验 |
| 6.4.3 结论与分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合精准推荐 |
| 7.1 多源学术新媒体用户生成内容知识聚合推荐的概念及目的 |
| 7.2 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合推荐过程与方法 |
| 7.2.1 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合推荐过程 |
| 7.2.2 多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合推荐方法 |
| 7.3 基于用户兴趣度模型与传递相似度的多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合精准推荐 |
| 7.3.1 基于用户兴趣度模型的精准推荐评分体系 |
| 7.3.2 基于用户相似性传递的用户共联网络 |
| 7.3.3 基于用户兴趣度模型与传递相似度的混合推荐 |
| 7.3.4 多源学术新媒体用户生成内容知识聚合的精准知识推荐服务 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 提升多源学术新媒体知识聚合效果的策略 |
| 8.1 知识聚合主体层面 |
| 8.1.1 以用户为中心建立知识聚合理念 |
| 8.1.2 深入挖掘学术新媒体用户多层次的需求 |
| 8.1.3 完善学术新媒体平台内容质量监管和激励机制 |
| 8.1.4 合理规范学术新媒体内的主题与重点内容 |
| 8.1.5 学习与借鉴他源平台内容 |
| 8.2 知识聚合对象层面 |
| 8.2.1 促进学术用户积极互动 |
| 8.2.2 提升学术用户信息素养 |
| 8.2.3 提倡统一用词与语言凝练 |
| 8.2.4 提升多源平台交叉用户基数 |
| 8.3 知识聚合技术层面 |
| 8.3.1 改进大数据挖掘和人工智能技术 |
| 8.3.2 搭建学术新媒体的新型知识服务系统 |
| 8.3.3 建立多源学术新媒体的互联技术 |
| 8.3.4 应用学术知识可视化技术 |
| 8.4 知识聚合环境层面 |
| 8.4.1 营造良好的学术讨论氛围 |
| 8.4.2 加强学术新媒体平台之间的交流合作 |
| 8.4.3 加大学术新媒体平台的宣传力度 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）基于LDA模型的学科间知识流动研究 ——以图书情报学和新闻传播学为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内外LDA模型应用的研究现状 |
| 1.3.2 国内外知识流动的研究现状 |
| 1.4 相关概念界定 |
| 1.4.1 LDA模型 |
| 1.4.2 知识流动 |
| 1.4.3 知识吸收 |
| 1.4.4 知识扩散 |
| 1.5 研究方法和研究内容 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究内容及研究思路 |
| 1.6 本文的创新之处 |
| 第2章 研究的理论基础 |
| 2.1 知识流动原理与过程 |
| 2.1.1 知识流动原理 |
| 2.1.2 知识流动过程 |
| 2.2 LDA主题模型概述 |
| 2.2.1 LDA主题模型 |
| 2.2.2 参数估计 |
| 2.2.3 最优主题数目确定 |
| 第3章 新闻传播学向图书情报学的知识流动分析 |
| 3.1 数据的来源与处理 |
| 3.2 主题数目的确定与主题提取 |
| 3.2.1 图书情报学知识吸收主题数目确定 |
| 3.2.2 图书情报学知识扩散主题数目确定 |
| 3.3 图书情报学知识吸收主题分布 |
| 3.4 图书情报学知识扩散主题分布 |
| 3.5 图书情报学知识吸收和知识扩散主题对比分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 图书情报学向新闻传播学的知识流动分析 |
| 4.1 数据的来源与处理 |
| 4.2 主题提取与主题数目的确定 |
| 4.2.1 新闻传播学知识吸收主题数目确定 |
| 4.2.2 新闻传播学知识扩散主题数目确定 |
| 4.3 新闻传播学知识吸收主题分布 |
| 4.4 新闻传播学知识扩散主题分布 |
| 4.5 新闻传播学知识吸收和知识扩散主题对比分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 图书情报学和新闻传播学知识流动内容分析与启示 |
| 5.1 图书情报学和新闻传播学知识流动内容分析 |
| 5.1.1 图书情报学知识吸收与知识扩散内容分析 |
| 5.1.2 新闻传播学知识吸收与知识扩散内容分析 |
| 5.1.3 图书情报学知识吸收与新闻传播学知识吸收内容分析 |
| 5.1.4 图书情报学知识扩散与新闻传播学知识扩散内容分析 |
| 5.2 图书情报学和新闻传播学知识流动的启示 |
| 5.2.1 期刊选题方面 |
| 5.2.2 作者投稿方面 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
| 致谢 |
（6）信息生态视角下基于UGC的网络视频舆情传播研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 网络视频舆情研究现状 |
| 1.3.2 UGC研究现状 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 UGC的相关概念 |
| 2.1.1 UGC的内涵 |
| 2.1.2 UGC的特征 |
| 2.1.3 UGC的类型 |
| 2.2 网络视频舆情的相关理论 |
| 2.2.1 网络视频舆情的内涵 |
| 2.2.2 网络视频舆情的传播特征 |
| 2.2.3 网络视频舆情传播过程 |
| 2.2.4 基于UGC的网络视频舆情 |
| 2.3 信息生态的相关理论 |
| 2.3.1 信息生态的内涵 |
| 2.3.2 信息生态系统 |
| 2.3.3 信息生态因子 |
| 2.4 系统动力学的相关理论 |
| 2.4.1 系统动力学的含义 |
| 2.4.2 系统动力学模型构成要素 |
| 2.4.3 系统动力学模型构建原则和步骤 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于UGC的网络视频舆情传播机理 |
| 3.1 基于UGC的网络视频舆情传播信息生态要素 |
| 3.1.1 主体要素 |
| 3.1.2 本体要素 |
| 3.1.3 媒体要素 |
| 3.1.4 空间要素 |
| 3.1.5 信息生态要素模型 |
| 3.2 基于UGC的网络视频舆情传播动力 |
| 3.2.1 内源动力 |
| 3.2.2 外源动力 |
| 3.2.3 调控力 |
| 3.2.4 传播动力关系及作用形式 |
| 3.3 基于UGC的网络视频舆情传播机理系统模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于UGC的网络视频舆情传播影响因素 |
| 4.1 基于UGC的网络视频舆情传播影响因素问题的提出 |
| 4.2 基于UGC的网络视频舆情传播影响因素模型 |
| 4.2.1 传播影响因素分析 |
| 4.2.2 传播模型构建 |
| 4.3 研究方法 |
| 4.3.1 调查对象选择 |
| 4.3.2 调查问卷设计及数据收集 |
| 4.4 数据分析及讨论 |
| 4.4.1 信度和效度检验 |
| 4.4.2 验证性因子与模型检验 |
| 4.4.3 数据讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于UGC的网络视频舆情传播特征量 |
| 5.1 基于UGC的网络视频舆情传播特征量问题的提出 |
| 5.2 基于UGC的网络视频舆情传播特征量概念模型 |
| 5.2.1 传播特征量分析 |
| 5.2.2 传播特征量概念模型构建 |
| 5.3 研究方法 |
| 5.3.1 数据来源 |
| 5.3.2 数据采集 |
| 5.3.3 数据处理 |
| 5.4 数据结果及分析 |
| 5.4.1 用户特征量统计结果及分布 |
| 5.4.2 移动短视频特征量统计结果及分布 |
| 5.4.3 短视频技术特征量统计结果及分布 |
| 5.4.4 环境热度特征量统计结果及分布 |
| 5.5 讨论分析 |
| 5.5.1 用户特征量变化规律 |
| 5.5.2 移动短视频特征量变化规律 |
| 5.5.3 短视频技术特征量变化规律 |
| 5.5.4 环境热度特征量变化规律 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于UGC的网络视频舆情传播模型 |
| 6.1 基于UGC的网络视频舆情传播模型问题的提出 |
| 6.2 基于UGC的网络视频舆情传播模型构建 |
| 6.2.1 基于UGC的网络视频舆情传播概念模型 |
| 6.2.2 边界确定与基本假设 |
| 6.2.3 主要因果回路图 |
| 6.2.4 存量流量图 |
| 6.3 仿真分析 |
| 6.3.1 实验数据获取 |
| 6.3.2 拟合分析 |
| 6.3.3 仿真结果与分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 基于UGC的网络视频舆情管理对策 |
| 7.1 基于UGC的网络视频舆情管理问题的提出 |
| 7.1.1 网络视频舆情管理的重要性 |
| 7.1.2 基于UGC的网络视频舆情管理困境 |
| 7.1.3 基于信息生态理论的UGC网络视频舆情管理体系 |
| 7.2 基于UGC的网络视频舆情管理理念 |
| 7.2.1 信息人管理理念 |
| 7.2.2 信息管理理念 |
| 7.2.3 信息技术管理理念 |
| 7.2.4 信息环境管理理念 |
| 7.3 基于UGC的网络视频舆情管控策略 |
| 7.3.1 信息人管控策略 |
| 7.3.2 信息管控策略 |
| 7.3.3 信息技术管控策略 |
| 7.3.4 信息环境管控策略 |
| 7.4 基于UGC的网络视频舆情管理机制 |
| 7.4.1 管控机制 |
| 7.4.2 引导机制 |
| 7.4.3 预警机制 |
| 7.4.4 协同机制 |
| 7.4.5 基于UGC的网络视频舆情管理机制分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究创新点 |
| 8.3 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介与研究成果 |
| 致谢 |
（7）档案学视角下区域政务微博的知识发现模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及依据 |
| 1.2 研究价值与意义 |
| 1.2.1 本研究的理论价值 |
| 1.2.2 本研究的应用价值 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内外文献的计量分析 |
| 1.3.2 区域政务社交媒体相关研究 |
| 1.3.3 政务微博的知识发现研究 |
| 1.3.4 档案学视角下的知识发现研究 |
| 1.3.5 研究现状的总结 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究内容与创新点 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 本研究的创新点 |
| 第二章 理论基础与技术体系 |
| 2.1 研究对象与相关概念 |
| 2.1.1 研究对象 |
| 2.1.2 相关概念 |
| 2.2 理论依据 |
| 2.2.1 档案学相关理论 |
| 2.2.2 图书馆学、情报学相关理论 |
| 2.3 核心技术体系 |
| 2.3.1 中文自然语言处理 |
| 2.3.2 本体与知识组织 |
| 2.3.3 知识地图 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 档案层次关联理论的整合与描述 |
| 3.1 档案学理论整合的依据与思路 |
| 3.1.1 理论整合的环境——档案学范式的融合 |
| 3.1.2 理论整合的原因——实践活动提出的要求 |
| 3.1.3 理论整合的基础——原始理论间的相容性 |
| 3.1.4 理论整合的方式——基于层次维度的形式化描述 |
| 3.2 档案学理论整合的具体方案 |
| 3.2.1 理论整合方案的提出依据 |
| 3.2.2 档案学理论的整合与形式化描述 |
| 3.3 档案层次关联理论的指导作用 |
| 3.3.1 界定信息描述与本体构建的基本要素 |
| 3.3.2 尊重不同层级实体间的固有联系 |
| 3.3.3 指导区域政务社交媒体资源的层次化整理 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 区域政务微博知识发现模型的构建 |
| 4.1 模型构建的基本思路 |
| 4.2 微博文本的存档与预处理 |
| 4.2.1 区域政务微博的存档 |
| 4.2.2 微博文本的预处理 |
| 4.3 微博文本的主题聚类 |
| 4.3.1 LDA模型简述 |
| 4.3.2 政务微博主题聚类的实现方式 |
| 4.4 基于实体关系的文本信息单元抽取 |
| 4.4.1 信息单元抽取概述 |
| 4.4.2 分词与词性标注 |
| 4.4.3 命名实体识别与句法分析 |
| 4.4.4 微博信息单元抽取的实现方式 |
| 4.5 基于应用本体的政务微博知识地图构建 |
| 4.5.1 应用本体构建的思路与方法 |
| 4.5.2 本体构建的核心要素定义 |
| 4.5.3 应用本体构建与知识地图实现 |
| 4.6 区域政务微博知识发现模型的基本架构 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 区域政务微博知识发现模型的实证与应用 |
| 5.1 实验环境 |
| 5.2 数据收集与预处理 |
| 5.2.1 数据收集 |
| 5.2.2 数据降噪处理 |
| 5.3 LDA主题建模与文本聚类 |
| 5.3.1 基于专题的微博文本聚类 |
| 5.3.2 基于事件的微博文本聚类 |
| 5.4 政务微博文本的信息单元抽取 |
| 5.5 区域政务微博知识地图构建 |
| 5.5.1 本体要素的实例化与实体关系构建 |
| 5.5.2 基于OntoGraf的区域政务微博知识地图实现 |
| 5.6 结果评价与讨论 |
| 5.6.1 本次实验的合理方面 |
| 5.6.2 本次实验的不足之处 |
| 5.6.3 实验结果的理论探讨 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 结语 |
| 6.1 本文的主要工作 |
| 6.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（8）互联网时代中华元素的数字化艺术传播研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、选题缘由 |
| (一)选题背景 |
| (二)选题价值 |
| 二、研究现状 |
| (一)研究现状综述 |
| (二)研究现存问题 |
| 三、研究创新与不足 |
| (一)研究主要创新点 |
| (二)研究存在的不足 |
| 四、研究方法 |
| 第一章 互联网时代的中华元素 |
| 第一节 中华元素的基本界定和传播困境 |
| 一、中华元素的概念界定 |
| 二、中华元素的范围界定 |
| 三、中华元素的特点界定 |
| 四、中华元素的当代传播困境 |
| 第二节 互联网时代简述 |
| 一、传统互联网为基础 |
| 二、移动互联网为主流 |
| 三、“互联网+”的经济新形态 |
| 第三节 中华元素在互联网时代的数字化艺术再生 |
| 一、传统文化理念的再生 |
| 二、传统符号元素的再生 |
| 三、传统美学趣味的再生 |
| 四、传统民族精神的再生 |
| 第二章 互联网时代中华元素在数字化艺术传播中的重塑与意义 |
| 第一节 互联网时代下传播关系的变革 |
| 一、连接:从“赛博空间”到全时空连接的数字化语境 |
| 二、网状:从中心发散型到“去中心”化的网状节点传播模式 |
| 三、互动:从单向被动到双向互动的新型传受关系 |
| 第二节 互联网时代下中华元素数字艺术传播的机遇 |
| 一、青年为主体的受众群体——最核心最广泛的传承力量 |
| 二、社交为导向的社群传播——多层次多维度的强传播力 |
| 三、数据为核心的数字技术——更全面更准确的科技支撑 |
| 四、移动媒介下的场景革命——更丰富更广阔的传播空间 |
| 第三节 互联网时代数字化艺术传播对中华元素传承的现代重塑 |
| 一、环境再塑:高程度数字生存语境构建当代传播环境 |
| 二、文化弥合:多样化数字艺术形式跨越海外传播鸿沟 |
| 三、有效表达:国际性数字传播语言彰显中华元素魅力 |
| 四、重焕光彩:高品质数字艺术作品传承民族文化内涵 |
| 第四节 中华元素的数字化艺术传播意义 |
| 一、“文化自信”的战略要求 |
| 二、文化产业的市场驱动 |
| 三、“文化身份”的内在诉求 |
| 四、海外传播的现实需要 |
| 第三章 互联网时代中华元素的数字化艺术传播现状 |
| 第一节 中华元素数字化艺术传播的传受关系 |
| 一、艺术创造的多样传播者 |
| 二、艺术接受的广泛受众者 |
| 三、传播者和受众之间的关系 |
| 第二节 新媒介环境下中华元素数字艺术传播的主要形态 |
| 一、蓬勃发展的数字游戏 |
| 二、稳步推进的电影艺术 |
| 三、新兴崛起的电视综艺 |
| 四、其他类型的传播形态 |
| 第三节 中华元素的数字化艺术传播存在的问题 |
| 一、目标受众缺乏传播培育和分层 |
| 二、作品数字化艺术转译质量较低 |
| 三、经济价值与文化价值的不平衡 |
| 四、数字艺术传播形态发展不均衡 |
| 五、互联网的适应性和主动性不足 |
| 第四章 互联网时代中华元素的数字化艺术传播的创新路径 |
| 第一节 数字化艺术传播的主体策略 |
| 一、传播者的“工匠之心”:传统文化与现代美学的和鸣 |
| 二、接受者的“分众模式”:横向之本土和海外受众与纵向之内驱和培育型受众细分 |
| 三、把关者的高标准控制:数字化艺术传播的规范化建设 |
| 第二节 中华元素的艺术传播内容的数字化转译 |
| 一、现代:凝练的符号形态语言表达 |
| 二、吸引:沉浸式体验中的文脉传承 |
| 三、便捷:碎片化语境下的快速获取 |
| 四、故事:多样化叙事讲述中国故事 |
| 五、交互:新技术支持下的情景互动 |
| 第三节 数字化艺术传播的新生态建设 |
| 一、以“可沟通”的传播语言与“他者”对话 |
| 二、建设媒介高度融合下的立体化传播矩阵 |
| 三、深度运用重视参与感体验的互联网思维 |
| 四、综合多层次多维度的数字艺术传播形态 |
| 五、构建政府引导下全民参与的微传播热潮 |
| 第五章 中华元素数字化艺术传播的未来发展 |
| 第一节 中华元素的数字化艺术传播的趋势 |
| 一、中华元素的国际化传播水平更深入和广泛 |
| 二、人工智能等高科技的融合应用成为新亮点 |
| 三、中华元素传承下的商业和产业化程度更高 |
| 第二节 中华元素的数字化艺术传播现存难点 |
| 一、跨文化传播中的数字化信息传递的不对等 |
| 二、警惕互联网新媒介对传统文化内涵的消解 |
| 三、中华元素的数字化艺术的现实把关难度大 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的主要论文 |
| 致谢 |
（9）网络正能量信息的传播效果评价研究 ——基于用户视角的调查（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.2 概念界定与辨析 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究方法 |
| 2 研究设计 |
| 2.1 研究架构 |
| 2.2 题项设定 |
| 2.3 研究假设 |
| 2.4 问卷设计 |
| 2.5 问卷前测 |
| 3 数据分析 |
| 3.1 信度与效度分析 |
| 3.2 因子分析 |
| 3.3 样本描述 |
| 3.4 描述性统计分析 |
| 3.5 相关性分析 |
| 3.6 回归分析 |
| 3.7 单因素方差分析 |
| 4 研究发现与对策 |
| 4.1 研究发现 |
| 4.2 应对策略 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 研究不足与展望 |
| 注释 |
| 参考文献 |
| 附录1: 调查问卷 |
| 附录2: 访谈提纲 |
| 附录3: 访谈整理 |
| 在学期间发表论文清单 |
| 后记 |
（10）数字图书馆的媒体属性及其功能实现（论文提纲范文）
| 1 研究现状 |
| 2 数字图书馆的媒体属性解析 |
| 2.1 本质属性的一致性 |
| 2.2 构成要素的近似性 |
| 2.3 学科之间的相关性 |
| 2.4 数字图书馆的媒体特征 |
| 3 数字图书馆的媒体功能探讨 |
| 3.1 数字图书馆媒体功能的特色定位 |
| 3.2 数字图书馆媒体功能的实现途径 |
| 3.2.1 图书馆数字信息资源开放 |
| 3.2.2 图书馆知识推送 |
| 3.2.3 图书馆出版 |
| 3.2.4 图书馆新媒体应用 |
| 4 对我国图书馆媒体服务现状的调查 |
| 4.1 调查结果 |
| 4.2 主要观点 |
| 5 结论 |
四、浅谈文献信息传播理论与图书馆学（论文参考文献）
- [1]过程感知视域下学术新媒体用户信息偶遇行为研究[D]. 陈为东. 吉林大学, 2021(01)
- [2]基于节点中心性与均衡性的学术期刊主题分布特征研究[D]. 马蒙. 曲阜师范大学, 2021(02)
- [3]新媒体环境下农民工在线信息行为与服务模式研究[D]. 常颖. 吉林大学, 2020(03)
- [4]多源学术新媒体用户生成内容的知识聚合研究[D]. 陶兴. 吉林大学, 2020(08)
- [5]基于LDA模型的学科间知识流动研究 ——以图书情报学和新闻传播学为例[D]. 陈吉雨. 曲阜师范大学, 2020(02)
- [6]信息生态视角下基于UGC的网络视频舆情传播研究[D]. 王微. 吉林大学, 2020(08)
- [7]档案学视角下区域政务微博的知识发现模型研究[D]. 高晨翔. 西北大学, 2019(01)
- [8]互联网时代中华元素的数字化艺术传播研究[D]. 董甜甜. 东南大学, 2019(05)
- [9]网络正能量信息的传播效果评价研究 ——基于用户视角的调查[D]. 陈国琼. 暨南大学, 2019(02)
- [10]数字图书馆的媒体属性及其功能实现[J]. 王巢琛,徐跃权. 图书馆学研究, 2019(03)