一、加强设备质量管理 提高医疗服务水平(论文文献综述)
张博娜[1](2022)在《医疗机构卫生质量管理现状研究》文中研究说明随着社会经济的发展,人们对医疗卫生服务要求不断提高。医疗机构在政府监督下提供医疗卫生服务,具有较大的自主运营管理权,所以卫生质量管理受到自身管理水平的影响。本文研究阐述医疗机构卫生质量管理相关理论,分析医疗机构卫生管理现状,提出加强医疗机构卫生质量管理的对策。
盛永琴,张莹[2](2021)在《门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践》文中研究说明目的:分析门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践,探讨提高门诊药房的管理水平,以提升药房服务质量。方法:以医院门诊药房为研究对象,建设自动化发药系统并实施相应的管理措施,比较自动化发药系统实施前后门诊药房管理情况。结果:实施后门诊药房的取药等候时间、单方配药时间、药师工作强度评分等均少于实施前,实施后人均日配药量高于实施前,实施前后的数据比较差异显着(P<0.05)。结论:加强对门诊药房自动化发药系统的建设与管理,能够在一定程度上提高门诊药房管理水平,提升药房工作效率与药房服务质量。
魏磊[3](2021)在《A医院数字医疗信息服务质量提升研究》文中认为作为数字医疗信息服务组织管理的基础和核心,数字医疗信息服务质量管理有着非常重要的作用。面对加入世贸组织以及我医疗卫生体制改革的推进,提高数字医疗信息服务质量已是我国数字医疗信息服务组织不断增强患者(顾客)满意、提高竞争力的有效途径。再加上近年来,中国社会制度不断完善,经济体制不断优化,医疗卫生体制也在进行着改革,再加上科技的发展,数字医疗信息服务也被许多医院所引进,正因为瑞昌,数字医疗信息服务质量问题引起人们的关注。对于三甲医院来说,是当今中国覆盖面最广的医疗服务体系,三甲级医院在医疗体系中占有重要地位,对医学界的影响很大,可连接上、下医疗服务机构,在医疗服务中起主导作用。因此,对三甲级医院的数字医疗信息服务质量的研究非常重要,但三甲级医院的医疗信息服务质量评价体系还不是很完善,没有具体的指标,评价模型也缺失。当前,最重要的任务是建立合理的医疗服务质量评价模型,进行一系列评价,找出三甲医院数字医疗信息服务质量的不足,针对具体问题提出具体解决方案,从而有效促进数字医疗信息服务质量的发展。本文采取理论分析与实证分析、定性分析与定量分析相结合的方法,综合运用医疗服务质量理论、经济学相关理论、患者(顾客)满意理论、社会伦理学理论及行为科学理论,在明确本论文研究的目的和意义并分析国内外研究现状的前提下,对A医院数字医疗信息服务质量管理体系展开了较为系统的研究。本文从课题研究的相关背景入手,首先详细的概述了数字医疗信息服务质量管理体系的相关理论,然后重点的对A医院患者(顾客)满意度进行了调查设计,接着对A医院的患者(顾客)满意度进行了分析,进行了A医院数字医疗信息服务质量现状评价,并分析了A医院数字医疗信息服务质量问题,包括医护人员储备不足、医院综合管理质量与技能存在缺陷、管理制度权责还不够清晰、改革缺乏相应协调机制,随后对构建A医院终末数字医疗信息服务质量综合评价模型、终末数字医疗信息服务质量综合评价指标权重、医院总体数字医疗信息服务质量综合评价与分析、评价指标的确定与数据预处理、结果与讨论进行了具体分析,最后对A医院的数字医疗信息服务质量提出了改进对策,包括改善服务理念的情感价值策略、完善医院的相关制度规划、优化服务流程,提升服务品质、建立数字医疗信息服务补救策略、数字医疗信息服务质量管理的持续性策略。对医疗机构的服务水平进行测评,并根据医疗机构自身的指标排序来考虑增减指标的相关操作,对自身的数字医疗信息服务水准进行提升。
李茵[4](2021)在《面向医院管理的数据驱动决策研究》文中研究表明信息技术的快速发展与应用以及大数据战略的深入实施,使得大数据成为科技创新引领与决策支撑的重要战略资源,科学研究与实践正在完成“假设驱动”到“数据驱动”的巨大转变,大数据的深度挖掘与利用能够为社会发展、政府治理、国家安全等提供新的动能。围绕国家大数据战略,丰富和拓展大数据应用创新领域,推动管理升级,给学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。其中面向健康服务供给侧的决策支持、决策引导和决策创新中的数据驱动、数据价值转换问题即是管理学、数据科学的核心科学问题之一,更是情报学应对大数据环境开展智慧型情报服务必须解决的关键问题之一。健康医疗大数据时代的到来,促使医院管理和医院管理者的观念都随之变化。数据驱动对医院精细化、智慧化管理决策具有重要意义。本研究从提升医疗管理决策质量的角度出发,构建数据驱动医院管理决策过程模型,分析数据驱动医院管理决策的影响因素,进而提出面向医院管理的数据驱动决策模型,并展开实证研究,为数据驱动决策领域的研究理论基础和实证研究提供参考依据,为促进医院精细化管理提供对策及建议。基于此,通过界定“数据驱动”、“医院管理”、“医院管理评价”与“数据驱动决策”等相关概念,以回顾数据驱动决策、面向医疗健康领域的数据驱动决策、面向医院管理的数据驱动决策以及数据驱动决策的影响因素研究现状为基础,综合运用文献调研法、半结构访谈法、问卷调查法、扎根理论法、结构方程法、统计分析法、机器学习法分析了面向医院管理的数据驱动决策的过程模型和影响因素模型,并构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。围绕面向医院管理的数据驱动决策模型这一核心研究内容,本文第三章在已有BASM模型研究过程的基础上,结合医院管理决策场景的特殊性,探索面向医院管理的数据驱动决策的运行机理,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,以梳理驱动的路径,理清其中的内在逻辑。该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,旨在分别回答面向医院管理的数据驱动决策过程中两个核心问题,一是数据本身如何转化并如何嵌入到医院管理决策过程中,二是医院中能够支持并且推动数据驱动决策的途径是什么。第四章采用扎根理论进行了面向医疗管理领域数据驱动决策的影响因素识别研究,编码面向医院管理者的半结构化访谈资料,经过饱和度测试,最终识别出了四个维度的影响因素。第五章在对影响因素定性研究的基础上利用结构方程模型方法进一步验证影响因素,探讨相关变量的权重和关系。阐述各个因素对医院管理决策的影响关系,验证数据驱动医院管理决策影响因素模型。第六章整合数据驱动医院管理决策过程模型和影响因素模型,构建支持医院管理决策全过程的数据驱动决策模型,探讨过程模型与影响因素模型的内在联系。第七章根据已构建的面向医院管理的数据驱动决策模型,进行基于DRGs分组的医疗服务能力评价和医生绩效评价管理工作的实证研究,修正和完善已构建的模型。具体内容如下:(1)构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型。基于现有的数据驱动决策机制模型,结合医院管理实践,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,处理过程模型包括面向医院管理决策的数据处理过程和数据驱动的医院管理决策处理过程。决策处理过程既是数据处理过程的最后阶段,对数据处理的结果进行展示与应用,又会不断地产生新的数据,前推已有数据的老化和错误,补充和修正数据处理过程。而数据处理过程以决策处理过程中的阶段性需求为导向,能嵌入到决策处理过程的所有阶段,为决策处理的全流程服务。支持过程模型主要涉及两用户一技术。两用户包括数据分析人员和管理者,使能技术是创建和改进能够嵌入到操作系统的分析工具,这三个主体不能割裂独立,而可以互相转化并可能同时存在,共同对数据和决策进行处理,支持处理过程模型运转。(2)系统分析了面向医院管理的数据驱动决策影响因素。对主观及客观上影响管理者数据驱动决策的因素进行整合和相关分析,确定四个核心影响因素范畴分别是医疗数据质量,信息技术,医院组织管理和管理者信息素养,构建了影响因素模型,发现数据驱动医院管理决策能受到管理者信息素养、医院组织管理和信息技术的正向影响,其中管理者信息素养最强,其次是医院组织管理和信息技术;医院组织管理对医疗数据质量、管理者信息素养、决策目标均有影响,对医疗数据质量的影响要强于管理者信息素养;医疗数据质量能够对信息技术产生正向影响;信息技术对决策目标具有正向影响。(3)构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。将过程模型与影响因素模型有机结合在一起,构成了面向医院管理的数据驱动决策模型。打造数据驱动决策模型,将医院数据质量标准化管理贯穿于医院管理全流程、智能化管理提升医务人员的信息技术、高效化管理增效医院组织三个方面分析模型的实现,提出模型优化建议。(4)基于DRGs的肺癌医疗服务绩效分析实证研究。模拟医院管理中运用DRGs分组工具解决绩效问题的真实场景,应用数据驱动医院管理决策模型,优化DRGs分组,优化绩效管理。研究最终确定性别、年龄、入院途径、离院方式、住院次数、医保付费方式、是否手术、合并症严重情况八个因素为影响肺癌医疗服务费用的因素,构建了8个DRGs分组,其中合并症严重程度、是否手术、住院次数是决策树分组的分类结点变量。选用医疗服务能力的指标(DRGs总权重、CMI)根据获取的数据进行比较,完成绩效评价工作,实现基于数据驱动决策的绩效管理。
冯思琪[5](2021)在《中医医院医疗质量管理体系研究》文中研究说明目的:中医医院是我国医疗机构的重要组成部分,为保护人类生命健康做出了重大贡献。然而,随着全球化趋势的蔓延和医疗卫生体制改革的深入,医疗市场的竞争越来越激烈,由于先天不足和竞争不对称原因,大多数中医医院以西补中求发展,淡化特色求生存,照搬综合性医院的管理模式,中医医院的发展面临严峻的挑战。本研究以医疗质量三级结构理论、全面质量管理理论、PDCA循环和持续质量改进理论为理论依据,研究中医医院全面医疗质量管理体系,为改善中医医院内部管理难题,提高中医医院医疗质量管理水平提供参考依据。方法:本文首先通过文献分析与研究,界定医疗质量管理等基本概念的内涵,了解医疗质量管理理论,分析国内外医院医疗质量管理现状和管理模式;再通过政策研究了解有关医院质量管理的法律法规、评审标准和医疗质量管理法规等政策文件;接下来,选取M三甲中医医院作为案例,通过研究分析该院医疗质量管理体系和运行效果,总结分析该院值得借鉴学习的管理经验,并找出存在的不足;然后,通过问卷调研法对湖北省11家不同级别中医医院进行调研,了解这些中医医院的医疗质量管理体系,总结分析存在的问题;最后,在吸收、运用国内外医疗质量管理体系研究成果和中医医疗质量管理理论的基础上,在国家有关医疗质量管理、中医医院管理等政策文件的指导下,结合中医特色,构建一套科学全面、适合中医医院内部日常管理的医疗质量管理体系。结果:本研究建立的中医医院医疗质量管理体系包括组织体系、标准体系、监控体系、考评体系和支撑保障体系5个子体系,每个子体系内包含若干规范和要求,而且每个子体系都具有中医元素和中医特点,从而形成立体网状式全面科学、具有中医特色的全面医疗质量管理体系。结论:医疗质量管理是通过医疗质量管理体系进行的,没有好的医疗质量管理体系,就没有好的医疗质量。目前中医医院照搬综合医院的管理体系,中医医院西医化运行,中医特色优势不明显,导致中医医院的核心竞争力逐渐减弱,中医医院的生存和发展面临严峻的挑战,建立健全具有中医特色的医疗质量管理体系是提高中医医院医疗质量管理的有效手段,是促进中医医院持续健康发展的根本方法。一套完整的医疗质量管理体系至少应包括医疗质量管理组织、医疗质量管理标准制度、医疗质量监督控制机制、医疗质量考评评价方案以及医疗质量支撑保障措施。本文在立论分析过程中,力求探索和寻求解决中医医院的实际问题,本文的研究成果对于中医医院内部医疗质量管理具有现实的指导意义,期望能够为中医医院加强医疗质量建设提供参考意见和决策依据。
关欣[6](2021)在《康复医院康复医疗质量评价指标体系研究》文中研究说明随着我国社会经济发展水平的提高,人民群众对康复医疗服务的需求日益增长,我国康复医院的数量逐年快速增加,但是康复医疗质量管理水平参差不齐,没有统一的康复医疗质量评价标准。康复医疗质量管理是康复医院管理的永恒主题,行之有效的质量评价指标体系是质量管理的基本标准和必备工具。本论文的主要研究目的是在国内外康复医疗机构康复医疗质量评价体系现状研究的基础上,从康复医院的主要性质和功能出发,立足于康复医疗质量管理和持续改进,构建一套具有较强科学性、实用性及可操作性的康复医院康复医疗质量评价指标体系,并进行实证研究,为加强康复医疗质量管理和持续改善,促进我国康复医院建设提供行之有效的质量评价工具。本研究通过国内外文献调研,结合专家访谈法、德尔菲法、层次分析法等科学方法,构建了一套康复医院康复医疗质量评价指标体系。实证研究结果表明,构建的康复医院康复医疗质量评价指标体系符合康复医院康复医疗质量管理的实际需要,可作为康复医院日常质量监测自评,或卫生行政部门对康复医院进行康复医疗质量监督的工具,促进康复医院质量全面提高。本研究分为四大部分。第一部分通过对大量国内外文献和管理性文件、标准、指南等资料的调研,分析国内外现有康复医疗机构康复医疗质量评价指标体系的现状,为论文中康复医院康复医疗质量评价指标体系的构建提供科学依据。第二部分在文献调研的基础上,结合专家访谈讨论,形成康复医院康复医疗质量评价指标体系初始框架,在此基础上形成第一轮专家调查问卷。第一轮调查问卷对象为来自全国4个省市的14所非营利性康复专科医院或具有康复医学专业的综合医院的25位专家,涵盖医院管理、医疗质量管理和康复临床科室管理等领域。采用德尔菲法对25名专家进行函询,综合分析专家反馈意见,对评价指标进行修改,最终确定入选指标,构建了包括数量指标、质量与安全指标、效率指标和管理指标等4个一级指标、12个二级指标和39个三级指标的康复医院康复医疗质量评价指标体系。利用层次分析法进行第二轮专家问卷调查,利用Yaahp12.5软件构建判断矩阵,计算确定各指标权重值,并进行一致性检验。第三部分选取一家非营利性三级康复医院作为实证研究医院,结合该院2015年获批为三级康复医院,并于2017年和2019年两次进行康复医疗管理模式改革的特点,利用康复医院康复医疗质量评价指标体系,比较2015年、2017年和2019年的康复医疗质量评价指标数据,回顾性评价该院3个改革阶段的康复医疗质量情况。结果表明该院从2015年到2019年的康复医疗质量呈阶梯式递增趋势,3个年度比较,2019年康复医疗质量为最优,符合该院康复医疗管理模式改革预期和实际情况。第四部分分析了本研究的主要结论和创新点以及不足之处。对评价指标体系进一步优化提出了展望。
国家卫生健康委员会[7](2020)在《国家卫生健康委关于印发三级医院评审标准(2020年版)的通知》文中研究指明国卫医发[2020] 26号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团卫生健康委:为进一步完善我国医院评审评价体系,指导医院加强自身建设和管理,促进我国医院实现高质量发展,更好地满足人民群众医疗服务需求,我委组织修订了《三级医院评审标准(2020年版)》,现印发给你们,请遵照执行。《卫生部关于印发<三级综合医院评审标准(2011年版)> 的通知》 (卫医管发[2011] 33号)、《卫生部关于印发心血管病等三级专科医院评审标准(2011年版)的通知》(卫医管发[2011] 79号)、《卫生部关于印发传染病等三级专科医院评审标准(2011年版)的通知》 (卫医管发[2012] 16号)自本通知印发之日起废止。
侯博瀚[8](2020)在《抗震风险分析下的医疗建筑质量监督研究》文中认为医疗建筑作为一种特殊建筑,是社会保障的重要组成部分,是医疗卫生服务的主要提供者,关系到广大人民群众的身体健康,其建设质量也是社会各界关注的重点。随着医疗建筑数量的不断增加,其工程质量等方面面临着诸多问题,工程建设事中事后监管体系不完善问题逐渐显现,加强对医疗建筑质量监督是当今社会亟待解决的问题。本文分析了医疗建筑质量监督的监督理论,阐述对医疗建筑质量监督的原则,方法,并提出针对医疗建筑的质量监督措施,同时分析了医疗建筑的潜在风险,通过风险识别,风险预测,风险评价,风险应对,风险监控等措施规避医疗建筑风险,更好的实现医疗建筑的质量监督。依据江苏省住房和城乡建设厅关于开展重要防灾救灾建筑抗震风险排查工作的要求,对徐州市医疗建筑进行拉网式抗震风险排查,排查结果表明,4.33%的医疗建筑不满足抗震设防要求,相比于其他类型建筑,占比最大。对此,本文对需要进一步抗震鉴定的医疗建筑和不符合抗震设防要求的医疗建筑给出相应的处理措施,对后续医疗建筑的质量监督提供依据。以北区股份制医院新建工程为例,研究了北区股份制医院建筑质量风险识别系统,阐述了新建医院项目质量控制的难点,通过医疗建筑风险识别系统,提出合理化建议。研究了徐州地区医疗建筑的质量风险监督,对徐州地区医院进行行持续的风险识别、分析、评估与应对,实现抑制风险、减少损失。采用风险回避,风险转移,风险减轻,风险自留等措施断绝风险的来源,给出成本风险安全风险,质量风险进度风险的管控措施。对保障医疗建筑的质量具有一定的指导意义。最后将BIM与装配式建筑应用到医疗建筑中,实现了医疗建筑的工业化与信息化,有效缩短施工周期,大大提高了医疗建筑的质量,同时能够有效提高医疗建筑的质量监督效率。
袁野[9](2020)在《综合三甲医院医疗风险评估及防控研究 ——以N医院为例》文中研究表明随着中国经济的高速发展,我国医疗设施以及卫生条件都得到了极大改善,但在发展的同时也出现了医患关系紧张、医院风险管理能力不足等问题。患者的维权意识不断增强,医院某些医生职业道德的败坏等,患者就医时的道德观以及价值观都有所改变,这也是导致医患关系紧张的主要原因。医疗卫生行业需要较高的专业水平,对医生的执业素养以及道德品质都有着较高的要求,同时医生也是一个风险极高的职业,可以毫不夸张的说,医疗风险充斥在医疗救治的每个环节中,再加上众多不确定性因素的影响,医疗风险事故现象的发生也在情理之中。但医疗风险事故的发生在很大程度上可以避免,因为医疗风险无处不在,且对患者危害巨大,因此急需建立风险管理机制和方案,将风险所带来的损失降低到可控范围内,为患者多赢取一份生机,由此可知,医疗风险管理机制以及方案的建立尤为重要。本文以N医院为具体研究对象,研究其医疗相关风险管理方案的建设,归纳整理风险基本理论、风险管理基本理论、医疗风险管理基本理论以及医疗风险管理的含义及目标等理论基础。接着对N医院医疗风险管理现状以及医疗风险管理指标体系进行了构建,运用问卷调查法、层次分析法、模糊综合评价法对影响N医院患者满意度的医疗风险指标进行了指标选取,以及权重的设定,最终给出了N医院现有风险管理评价的得分值,针对各项指标的权重找出现阶段N医院风险管理过程中存在的一系列问题,给出针对性的改善方案和防控措施,以提高和完善N医院医疗风险管理水平。
黄亚芹[10](2020)在《基于TPM的大红山矿设备管理体系研究》文中提出生产设备是企业从事生产经营的重要工具。加强生产设备的管理,提高设备管理水平,对于促进企业进步与发展有着十分重要的意义。玉溪大红山矿业有限公司是一家集采矿、选矿、精矿管道运输为一体的矿山企业,主要从事铁矿开采、矿产品、黑色金属矿、有色金属矿加工、销售等业务。随着现代矿山工程的不断发展,矿山设备的应用也越来越多、越来越广,如何提升矿山设备的综合效率,不断增强企业的经济效益和市场竞争力,已经成为矿山企业管理的一项重要工作。本文以大红山矿为研究对象,基于TPM(全面生产维修)的理论,运用质量管理体系的建设思路,开展对大红山矿设备管理体系建设研究,旨在为大红山矿设备管理体系的建设提供一个基本方案,为大红山矿设备管理的系统化、规范化,提高设备管理水平、充分发挥设备效能提供参考。文中,作者对设备管理体系的国内外研究情况进行了综述,简要介绍了质量管理体系和设备及设备管理的相关理论;阐述了大红山矿设备管理的基本现状,并按照早期、中期和末期三个阶段,从“人、机、料、法、环、测”几个方面分析了大红山矿设备管理存在的问题;在此基础上,按照TPM的理念和质量管理体系的建设思路,开展了大红山矿设备管理体系的构建研究,从体系目标、建立原则、主要内容、结构与要素和体系文件等方面提出大红山矿设备管理体系的基本建设方案;最后,对大红山矿设备管理体系的实施与完善进行了分析,并对实施过程中的重要环节提出了相应的建议。
二、加强设备质量管理 提高医疗服务水平(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、加强设备质量管理 提高医疗服务水平(论文提纲范文)
(1)医疗机构卫生质量管理现状研究(论文提纲范文)
1 医疗卫生质量管理概述 |
1.1 医疗卫生质量管理内涵 |
1.2 医疗卫生质量管理特点 |
2 医疗机构卫生质量管理现状分析 |
2.1 医疗机构卫生质量管理中的问题 |
2.2 医疗机构卫生质量管理问题原因 |
3 医疗机构卫生质量管理对策 |
3.1 加强质控组织建设 |
3.2 强化医疗卫生质控意识 |
3.3 加强医院感染管理 |
3.4 加强对医护人员的培训力度 |
3.5 加强对设备的管理 |
4 结语 |
(2)门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践(论文提纲范文)
1 门诊药房自动化发药系统的建设 |
1.1 患者取药流程 |
1.2 发药机工作流程 |
2 门诊药房自动化发药系统的管理 |
3 门诊药房自动化发药管理模式的优化 |
4 门诊药房自动化发药系统的实践效果 |
5 讨论 |
(3)A医院数字医疗信息服务质量提升研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
一、引言 |
(一)选题背景及意义 |
(二)概念界定 |
1.数字医疗信息 |
2.数字医疗信息服务的含义 |
3.数字医疗信息服务质量的界定 |
4.数字医疗信息服务的特点 |
5.医疗服务质量 |
6.满意度 |
7.A医院数字医疗信息服务质量提升理论分析 |
(三)论文结构 |
(四)研究方法 |
二、文献综述 |
(一)国内外关于数字医疗信息服务质量的研究现状 |
1.国外数字医疗信息服务质量管理 |
2.国内数字化医疗服务质量管理 |
(二)国内关于数字医疗信息服务质量评价的研究现状 |
(三)国内外关于医疗服务质量的研究 |
三、调查对象一般情况分析 |
四、A医院数字医疗信息服务质量现状评价及分析 |
(一)A医院数字医疗信息服务质量管理现状 |
1.A医院介绍 |
2.A医院数字医疗信息服务管理体系现状 |
(二)A医院数字医疗信息服务质量现状评价 |
1.服务质量要素重要度的排名及平均数分析 |
2.服务质量要素满意度排名及平均数分析 |
3.要素满意度分类描述性统计 |
4.总体信息服务质量满意度及价格因素统计分析 |
5.总体忠诚度统计分析 |
(三)构建A医院终末数字医疗信息服务质量综合评价模型 |
(四)终末数字医疗信息服务质量综合评价指标权重 |
(五)医院总体数字医疗信息服务质量综合评价与分析 |
(六)评价指标的确定与数据预处理 |
(七)A医院数字医疗信息服务质量存在的问题 |
1.质量监管、控制意识不强 |
2.医疗制度落实不到位 |
3.质量环节管理不到位 |
4.质量评价指标为一法不健全 |
5.患者对高水平医疗质量的需求与现实水平不足之间的矛盾愈加凸显 |
(八)结果与讨论 |
五、A医院数字医疗信息服务质量原因及分析 |
(一)数字医疗信息服务人员储备不足 |
(二)A医院数字医疗信息服务的基础设施落后 |
(三)数字医疗信息服务的宣传指导及医患沟通欠缺 |
(四)医院综合管理质量与技能存在缺陷 |
(五)管理制度权责还不够清晰 |
六、A医院数字医疗信息服务质量提升对策 |
(一)加强数字医疗信息服务人员队伍建设 |
(二)提高数字医疗信息服务建设资金投入 |
(三)优化服务流程,提升服务品质 |
(四)建立数字医疗信息服务补救策略 |
(五)优化服务理念,提升情感价值 |
(六)完善数字化医院相关制度规划 |
(七)数字医疗信息服务质量管理的持续性策略 |
(八)病历全程质控 |
(九)加强药品使用管理 |
(十)在线提供权威的用药咨询 |
七、结论与展望 |
(一)结论 |
(二)回顾与展望 |
参考文献 |
附件 1 |
附件 2 |
致谢 |
(4)面向医院管理的数据驱动决策研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 数据驱动决策的研究现状 |
1.3.2 数据驱动医疗健康领域决策的研究现状 |
1.3.3 数据驱动医院管理决策的研究现状 |
1.3.4 数据驱动决策的影响因素研究现状 |
1.3.5 研究现状述评 |
1.4 研究框架与研究内容 |
1.4.1 研究框架 |
1.4.2 主要研究内容 |
1.4.3 拟解决的关键问题 |
1.5 研究方法和技术路线 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技术路线 |
第2章 相关基础理论和方法 |
2.1 医院管理相关概念 |
2.1.1 医院管理 |
2.1.2 医院管理评价 |
2.1.3 医院管理者 |
2.2 决策支持相关理论 |
2.2.1 西蒙决策理论 |
2.2.2 数据驱动决策相关理论 |
2.3 信息链理论 |
2.3.1 信息链与信息技术 |
2.3.2 “信息”上溯到“数据”带来的变化 |
2.3.3 信息链视域下的数据驱动医院管理决策 |
2.4 BASM模型 |
2.4.1 BASM模型的产生 |
2.4.2 BASM模型的研究现状 |
2.4.3 基于BASM模型的数据驱动医院管理决策研究 |
2.5 相关研究方法 |
2.5.1 扎根理论 |
2.5.2 结构方程模型 |
2.5.3 决策树算法--CHAID |
2.6 相关应用场景 |
2.6.1 医疗服务绩效 |
2.6.2 DRG在医疗服务绩效管理中的应用 |
2.7 本章小结 |
第3章 面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建 |
3.1 面向医院管理决策的数据驱动过程模型 |
3.1.1 数据驱动决策模式运行机制 |
3.1.2 BASM的过程模型 |
3.1.3 基于BASM过程模型的数据驱动医院管理决策过程模型构建 |
3.2 面向医院管理的数据驱动决策过程模型要素分析 |
3.2.1 驱动要素 |
3.2.2 需求要素 |
3.2.3 支持要素 |
3.2.4 要素间关系 |
3.3 数据驱动的医院管理决策中数据处理过程 |
3.3.1 医疗数据存在的问题 |
3.3.2 面向医院管理决策的数据处理原则 |
3.3.3 面向医院管理决策的数据处理过程 |
3.4 面向医院管理的数据驱动决策过程模型运行机制 |
3.4.1 面向医院管理决策的信息链转化过程 |
3.4.2 数据驱动的医院管理决策制定过程 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于扎根理论的数据驱动医院管理决策的影响因素分析 |
4.1 研究问题与研究程序 |
4.1.1 研究问题 |
4.1.2 研究方法 |
4.1.3 研究程序 |
4.2 研究设计 |
4.2.1 研究对象选取 |
4.2.2 资料收集 |
4.2.3 信效度检验 |
4.3 编码分析 |
4.3.1 开放式编码 |
4.3.2 主轴编码 |
4.3.3 选择性编码 |
4.3.4 理论饱和度检验 |
4.4 数据驱动医院管理决策影响因素理论模型与阐释 |
4.4.1 影响因素理论模型构建 |
4.4.2 影响因素分析 |
4.4.3 影响因素关系分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 数据驱动医院管理决策的影响因素模型构建 |
5.1 数据驱动医院管理决策影响因素变量选择与界定 |
5.1.1 医疗数据质量维度 |
5.1.2 信息技术维度 |
5.1.3 医院组织管理维度 |
5.1.4 管理者信息素养维度 |
5.1.5 数据驱动医院管理决策维度 |
5.2 相关研究假设 |
5.2.1 医疗数据质量 |
5.2.2 信息技术 |
5.2.3 医院组织管理 |
5.2.4 管理者信息素养 |
5.3 调查问卷的编制与问卷修正 |
5.4 数据获取与统计分析 |
5.4.1 研究对象 |
5.4.2 样本量的选择 |
5.4.3 信度分析 |
5.4.4 样本分布 |
5.4.5 样本数据相关性 |
5.5 效度分析 |
5.5.1 探索性因子分析 |
5.5.2 验证性因子分析 |
5.6 基于结构方程的影响因素模型构建与检验修正 |
5.6.1 影响因素模型构建 |
5.6.2 模型基本适配评估 |
5.6.3 假设检验的结果 |
5.7 结构方程模型检验结果分析 |
5.7.1 影响因素强度分析 |
5.7.2 医疗数据质量对信息技术影响的验证结果分析 |
5.7.3 信息技术对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
5.7.4 医院组织管理对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
5.7.5 医院组织管理对管理者信息素养影响的验证结果分析 |
5.7.6 医院组织管理对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
5.7.7 管理者信息素养对医疗数据质量影响的验证结果分析 |
5.7.8 管理者信息素养对信息技术影响的验证结果分析 |
5.7.9 管理者信息素养对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析 |
5.8 本章小结 |
第6章 面向医院管理的数据驱动决策模型研究 |
6.1 数据驱动医院管理决策模型构建 |
6.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动机制 |
6.2.1 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动目标 |
6.2.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动特征 |
6.2.3 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动过程 |
6.3 数据驱动医院管理决策模型影响因素的作用机制 |
6.3.1 医疗数据质量在数据驱动决策模型中的影响机制 |
6.3.2 信息技术在数据驱动决策模型中的影响机制 |
6.3.3 医院组织管理在数据驱动决策模型中的影响机制 |
6.3.4 管理人员素养在数据驱动决策模型中的影响机制 |
6.4 数据驱动医院管理决策模型对医院管理的提升策略 |
6.4.1 提升医疗数据质量 |
6.4.2 发挥信息技术使能作用 |
6.4.3 发挥医院组织管理支持作用 |
6.4.4 提高管理人员信息素养 |
6.5 本章小结 |
第7章 面向医院管理的数据驱动决策的实证研究 |
7.1 资料来源与研究对象 |
7.2 原发性肺癌患者的DRGS分组 |
7.2.1 数据基础 |
7.2.2 数据纳入 |
7.2.3 术语映射 |
7.2.4 DRGs分组结果对比 |
7.3 基于DRGS细分组的医疗服务绩效评估 |
7.3.1 基于决策树的原发性肺癌患者DRGs细分组模型 |
7.3.2 基于DRGs细分组的医疗服务绩效评估指标 |
7.3.3 医生医疗服务绩效指标统计结果 |
7.3.4 科室医疗服务绩效指标统计结果 |
7.4 讨论 |
7.4.1 数据驱动医院管理决策过程 |
7.4.2 数据驱动医院管理决策影响因素 |
7.5 本章小结 |
第8章 结论与创新 |
8.1 结论 |
8.2 研究创新点 |
8.3 研究局限 |
参考文献 |
附录1 病案组DRGS分组情况 |
附录2 医生组DRGS分组情况 |
附录3 访谈提纲 |
附录4 调查问卷 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
后记与致谢 |
(5)中医医院医疗质量管理体系研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 党中央、国务院高度重视中医药传承创新发展 |
1.1.2 对医疗质量管理的要求更加严格 |
1.1.3 中医医院在新医疗改革大环境下面临较多困难 |
1.1.4 中医医院套用综合医院管理模式,偏离中医医院宗旨 |
1.2 研究目的与研究意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究方法和研究框架 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 研究框架 |
2 理论基础与文献综述 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 医疗质量 |
2.1.2 医疗质量管理 |
2.1.3 医疗质量管理体系 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 医疗质量三级结构 |
2.2.2 全面质量管理理论 |
2.2.3 中医学理论体系 |
2.3 国内外研究现状 |
2.3.1 国外医疗质量管理研究现状 |
2.3.2 国内医疗质量管理研究现状 |
2.3.3 研究评述 |
2.4 构建中医医院医疗质量管理体系的重要性和必要性 |
2.4.1 重要性分析 |
2.4.2 必要性分析 |
3 中医医院医疗质量管理体系现状调查 |
3.1 M中医医院医疗质量管理体系现状 |
3.1.1 M中医医院简介 |
3.1.2 M中医医院医疗质量管理体系简介 |
3.1.3 M中医医院医疗质量管理的效果分析 |
3.1.4 M中医医院的管理经验和存在的不足 |
3.2 中医医院医疗质量管理体系的问卷调查 |
3.2.1 调查对象和方法 |
3.2.2 调查结果与分析 |
3.3 小结 |
4 中医医院医疗质量管理体系的构建 |
4.1 中医医院医疗质量管理体系的设计 |
4.1.1 设计目标 |
4.1.2 设计原则 |
4.1.3 设计依据 |
4.1.4 体系框架 |
4.2 中医医院医疗质量管理的组织体系 |
4.2.1 健全四级中医组织架构 |
4.2.2 组织层级职责分工 |
4.3 中医医院医疗质量管理的标准体系 |
4.3.1 标准体系的框架设计 |
4.3.2 标准体系的内容设计 |
4.4 中医医院医疗质量的监控体系 |
4.4.1 建立质控网络 |
4.4.2 完善质控流程 |
4.4.3 实施全过程、全方位的医疗质量控制管理 |
4.4.4 开展多样化监控方式 |
4.4.5 完善医疗质量控制反馈机制 |
4.5 中医医院医疗质量的考评体系 |
4.5.1 制定中医考评方案 |
4.5.2 实施医疗质量考核评价 |
4.5.3 建立考评督查机制 |
4.5.4 考评结果的反馈与奖惩 |
4.5.5 不断完善医疗质量考评体系 |
4.6 中医医院医疗质量管理的支撑保障体系 |
4.6.1 中医内涵建设 |
4.6.2 建立健全中医医院管理制度并保证落实 |
4.6.3 中医人才梯队建设 |
4.6.4 中医“治未病”健康管理 |
4.6.5 加强中医临床科室建设和重点专科建设 |
4.6.6 推进信息化建设 |
5 研究结论及展望 |
5.1 研究结论 |
5.2 研究的创新与不足 |
5.2.1 创新之处 |
5.2.2 不足之处 |
5.3 未来研究展望 |
参考文献 |
附录 |
附录一:问卷 |
附录二:在校期间发表论文 |
致谢 |
(6)康复医院康复医疗质量评价指标体系研究(论文提纲范文)
缩略语表 |
摘要 |
Abstract |
前言 |
第一章 康复医疗机构康复医疗质量评价指标体系借鉴研究 |
1.1 国外康复医疗机构康复医疗质量评价指标体系 |
1.1.1 美国 |
1.1.2 加拿大 |
1.1.3 德国 |
1.1.4 瑞典 |
1.1.5 希腊 |
1.1.6 荷兰 |
1.1.7 日本 |
1.1.8 各国评价指标体系的比较 |
1.2 国内康复医疗机构康复医疗质量评价指标体系 |
1.2.1 康复医疗服务体系评估指标体系 |
1.2.2 康复医院基本标准和质量评价指标体系的探索 |
1.2.3 综合医院康复医学科基本标准和管理指南 |
1.2.4 康复质控中心康复医疗质量管理体系 |
1.2.5 CARF认证在我国康复医疗机构的应用 |
1.3 本章小结 |
第二章 康复医院康复医疗质量评价指标体系构建研究 |
2.1 研究思路与方法 |
2.1.1 研究思路 |
2.1.2 研究过程 |
2.1.3 统计分析 |
2.1.4 质量控制原则 |
2.2 评价指标体系初始框架 |
2.2.1 指标分类 |
2.2.2 指标筛选 |
2.3 问卷调查专家情况 |
2.3.1 专家的构成情况及积极系数 |
2.3.2 专家的权威程度 |
2.3.3 专家意见协调程度 |
2.4 评价指标体系 |
2.4.1 评价指标体系形成 |
2.4.2 评价指标层次模型 |
2.4.3 评价指标体系分析 |
2.4.4 评价指标修改 |
2.4.5 评价指标确定 |
2.4.6 评价指标权重系数的确定和分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 康复医院康复医疗质量评价指标体系实证研究 |
3.1 资料与方法 |
3.1.1 研究对象 |
3.1.2 资料来源 |
3.1.3 研究方法 |
3.2 结果 |
3.3 结果分析 |
3.3.1 评价指标体系的实用性 |
3.3.2 可根据康复医院具体情况适当调整评价指标权重 |
3.4 与TOPSIS方法比较 |
3.4.1 评价方法 |
3.4.2 结果 |
3.4.3 结果分析 |
3.5 评价指标体系在实证应用中反馈的相关问题与改进策略 |
3.5.1 关于适度指标的评价把握 |
3.5.2 关于评价指标综合评分方法的灵活应用 |
3.5.3 关于评价指标的数据获取 |
3.5.4 关于康复医疗质量评价中发现的质量问题 |
3.5.5 结合康复医院具体情况对评价指标进行适当调整和改善 |
3.5.6 关于康复医疗质量评价指标体系的适用范围和应用前景 |
3.6 本章小结 |
第四章 结论与展望 |
4.1 本研究的主要结论 |
4.2 本研究的创新点 |
4.3 本研究的不足之处 |
4.4 展望 |
参考文献 |
文献综述 康复医院康复医疗质量评价指标体系现状研究 |
参考文献 |
附录 A 康复医院康复医疗质量评价指标体系建设咨询问卷 |
附录 B 基于AHP的康复医院康复医疗质量评价指标体系建设层次分析调查问卷 |
附录 C 层次分析调查问卷判断矩阵结果 |
附录 D TOPSIS法评价指标的正负理想解 |
作者在学期间取得的学术成果 |
主要简历 |
致谢 |
(8)抗震风险分析下的医疗建筑质量监督研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 医疗建筑质量监督管理国内外发展现状 |
1.4 存在问题及研究内容 |
1.5 研究方法及技术路线 |
2 医疗建筑质量监督管理理论研究 |
2.1 医疗建筑质量监督管理理论概述 |
2.2 医院建筑质量风险管理理论概述 |
2.3 本章小结 |
3 徐州市重要建筑抗震排查 |
3.1 抗震风险排查的基本情况 |
3.2 后期主要建筑风险排查工作建议 |
3.3 对需要进一步抗震鉴定的建筑处理建议 |
3.4 对不符合抗震设防要求的建筑处理建议 |
3.5 关于重要防灾救灾建筑抗震防灾建议 |
3.6 本章小结 |
4 徐州地区大型医疗建筑的质量风险识别 |
4.1 新建医院项目基本概况 |
4.2 新建医院项目质量难点分析 |
4.3 项目质量风险识别过程 |
4.4 项目质量风险识别办法 |
4.5 医院项目风险识别与分析 |
4.6 本章小结 |
5 徐州地区大型医疗建筑的质量风险监督 |
5.1 医院项目风险监控 |
5.2 徐州医院医院项目风险监督概述 |
5.3 徐州医院医院项目风险监督策略 |
5.4 徐州医院医院项目风险监督措施 |
5.5 本章小结 |
6 新时代新工艺技术在大型医疗建筑中的质量监督控制要点 |
6.1 装配式预制构件的推广 |
6.2 BIM技术在工程中的应用价值 |
6.3 装配式BIM构件库的建立 |
6.4 装配式构件的跟踪管理 |
6.5 BIM技术在装配式建筑中的应用分析 |
6.6 价值分析 |
6.7 本章小结 |
7 结论 |
参考文献 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(9)综合三甲医院医疗风险评估及防控研究 ——以N医院为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景和研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状与发展趋势 |
1.2.1 国外研究现状及发展趋势 |
1.2.2 国内研究现状及发展趋势 |
1.3 研究内容 |
2 相关理论基础 |
2.1 风险管理基本理论 |
2.2 医疗风险管理的含义以及目标 |
2.2.1 医疗风险管理的含义 |
2.2.2 医疗风险管理的目标 |
2.3 医疗风险的成因概述 |
2.4 医疗风险识别 |
2.5 本章小结 |
3 N医院医疗风险管理现状及指标体系的建立 |
3.1 N医院基本概况 |
3.2 层次分析法的必要性及优点 |
3.2.1 必要性 |
3.2.2 优点 |
3.2.3 评价指标体系的构建原则 |
3.3 层次分析法确定权重 |
3.4 N医院医疗风险评价指标体系的建立 |
3.5 N医院医疗风险评价指标体系权重的确定 |
3.6 建立模糊综合评价模型 |
3.6.1 模糊综合评价法应用的原理与步骤 |
3.6.2 模糊综合评价法运用 |
3.6.3 模糊综合评价 |
3.7 N医院医疗风险管理存在问题与启示 |
3.7.1 医院各种管理制度落实执行不够到位 |
3.7.2 技术水平欠缺 |
3.7.3 法律意识薄弱 |
3.7.4 医务人员责任心不强 |
3.7.5 医院工作人员服务意识淡薄 |
3.7.6 财务风险较严重 |
3.8 本章小结 |
4 N医院医疗风险管理方案建设 |
4.1 N医院医疗风险管理指导思想 |
4.1.1 坚持依法治国、依法治院 |
4.1.2 建立持续有效的医院质量管理方案 |
4.1.3 建设平安医院 |
4.2 N医疗风险管理组织结构及职责 |
4.2.1 N医院医疗风险管理组织结构 |
4.2.2 N医院医疗风险管理各级组织职责 |
4.3 N医院医疗风险分析识别 |
4.3.1 N医疗风险成因 |
4.3.2 医疗意外 |
4.3.3 并发症 |
4.3.4 疾病转归 |
4.3.5 非医疗风险 |
4.3.6 根据医疗事故评定分级标准分类 |
4.4 案例分析 |
4.4.1 事件调查与问题界定 |
4.4.2 确认根本原因该案例根本原因如下 |
4.4.3 制定改善行动和计划 |
4.5 本章小结 |
5 N医院医疗风险防控措施 |
5.1 加大政府对医院风险管理的监管力度 |
5.2 提升医疗风险评估方案实用性和灵活性 |
5.3 增强N医院医务人员对医院医疗风险管理方案自主应用意识 |
5.4 注重强化医院全员的培训和教育 |
5.5 加强医疗风险、医疗质量标准化管理 |
5.5.1 建立全过程的医疗风险识别预警机制 |
5.5.2 加快推进医疗质量全面标准化建设 |
5.6 重新设计财务风险管理 |
5.6.1 N医院全面预算控制措施设计 |
5.6.2 N医院资金管理活动控制措施设计 |
5.6.3 N医院存货管理活动控制措施设计 |
5.7 本章小结 |
6 结论与展望 |
参考文献 |
附录1 |
附录2 |
致谢 |
(10)基于TPM的大红山矿设备管理体系研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外设备管理体系应用研究综述 |
1.2.1 国内外设备管理发展概述 |
1.2.2 国内外设备管理体系研究综述 |
1.3 论文的研究目的、内容和意义 |
1.3.1 论文研究的目的和内容 |
1.3.2 论文研究的意义 |
1.4 论文的研究方法和组织结构 |
1.4.1 论文的研究方法 |
1.4.2 论文的组织结构 |
第2章 论文研究的相关理论 |
2.1 质量管理体系 |
2.1.1 质量管理体系概述 |
2.1.2 质量管理体系建立的原则 |
2.1.3 质量管理体系的内容 |
2.1.4 质量管理体系的结构与要素 |
2.1.5 质量管理体系文件 |
2.1.6 质量体系建立和运行中应注意的问题 |
2.2 设备及设备管理 |
2.2.1 设备及设备管理的概念 |
2.2.2 全员生产维修(TPM) |
2.2.3 设备管理体系 |
2.3 本章小结 |
第3章 大红山矿设备管理现状 |
3.1 大红山矿生产设备简介 |
3.1.1 大红山矿简介 |
3.1.2 大红山矿设备管理组织机构 |
3.1.3 大红山矿生产设备基本概况 |
3.2 大红山设备管理研究管理过程中设备管理阶段的划分 |
3.3 大红山矿设备管理现状及问题分析 |
3.3.1 大红山矿设备早期管理现状及问题分析 |
3.3.2 大红山矿设备中期管理现状及问题分析 |
3.3.3 大红山矿设备末期管理现状及问题分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 大红山矿设备管理体系的构建 |
4.1 大红山矿设备管理质量管理体系的目标、原则与内容 |
4.1.1 大红山矿设备管理体系的目标 |
4.1.2 大红山矿设备管理体系建立的原则 |
4.1.3 大红山矿设备管理体系的内容 |
4.2 大红山矿设备管理体系构建 |
4.2.1 大红山矿设备管理体系的结构与要素 |
4.2.2 设备管理体系文件 |
4.2.3 设备管理体系建立和运行中应注意的问题 |
4.3 本章小结 |
第5章 大红山矿设备管理体系的实施建议 |
5.1 设备全生命周期管理过程中的实施建议 |
5.1.1 大红山矿设备早期管理过程中的实施建议 |
5.1.2 大红山矿设备中期管理过程中的实施建议 |
5.1.3 大红山矿设备末期管理过程中的实施建议 |
5.2 设备管理体系在实施过程中存在的困难及解决办法 |
5.2.1 人员的管理 |
5.2.2 设备质量管理信息系统试验性应用 |
5.2.3 设备管理信息化 |
5.3 本章小结 |
第6章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
四、加强设备质量管理 提高医疗服务水平(论文参考文献)
- [1]医疗机构卫生质量管理现状研究[J]. 张博娜. 品牌与标准化, 2022(01)
- [2]门诊药房自动化发药系统的建设与管理实践[J]. 盛永琴,张莹. 中医药管理杂志, 2021(24)
- [3]A医院数字医疗信息服务质量提升研究[D]. 魏磊. 广西师范大学, 2021(02)
- [4]面向医院管理的数据驱动决策研究[D]. 李茵. 吉林大学, 2021(01)
- [5]中医医院医疗质量管理体系研究[D]. 冯思琪. 湖北中医药大学, 2021(12)
- [6]康复医院康复医疗质量评价指标体系研究[D]. 关欣. 军事科学院, 2021(02)
- [7]国家卫生健康委关于印发三级医院评审标准(2020年版)的通知[J]. 国家卫生健康委员会. 中华人民共和国国家卫生健康委员会公报, 2020(12)
- [8]抗震风险分析下的医疗建筑质量监督研究[D]. 侯博瀚. 中国矿业大学, 2020(07)
- [9]综合三甲医院医疗风险评估及防控研究 ——以N医院为例[D]. 袁野. 大连海事大学, 2020(04)
- [10]基于TPM的大红山矿设备管理体系研究[D]. 黄亚芹. 昆明理工大学, 2020(05)