一、森林分类经营理论在内蒙古大兴安岭林区的实践应用（论文文献综述）
马雪松[1]（2021）在《东北国有林区林业产业系统协同演化研究》文中研究表明在全球经济波动、气候条件变化、资源消耗危机、新冠疫情持续不断等严峻的形势挑战下,社会、经济、生态可持续的发展成为关注性焦点,而林业作为重要的资源供给、生态功能输送与气候环境调节的产业,其可持续的协同发展演化也成为了一个重要的研究课题。作为森林覆盖率和森林蓄积量都比较有优势的东北国有林区,自然义不容辞的承担了新时代所赋予的重任,林业产业政策的调整以及发展方向的转型,会给东北国有林区林业产业带来较大程度的发展不协同之状况,资源的衰减会在经济发展、林区社会稳定等多方面给东北国有林区造成不利的影响。林业产业的运行方式是所有产业中与自然生态系统运行最为相似的,可以借鉴成熟的生态学理论、协同演化理论,对东北国有林区林业产业系统的发展进行研究,力图使东北国有林区林业产业系统在长期的发展过程中,通过协同演化逐步缓解资源危机,优化并高效利用可以整合的资源,实现东北国有林区生态、经济、社会三个层面的同步发展,最终满足森林资源可持续运营的发展目标。本研究在集合生态学理论、协同演化理论、林业产业演化相关理论的基础之上,从生态学的角度提出了东北国有林区林业产业系统协同演化发展的研究思路。首先在理论层面,对研究所需要的理论概念进行梳理,同时,对相关理论在本研究的应用做了分析,通过与自然生态系统的对比,阐述在组成结构、能量流动、信息传递方面的接近性,并对协同演化模式的相关性进行分析,明确了研究的可行性。其次在分析层面,对东北国有林区林业产业系统在森林资源禀赋、市场需求、林业产业技术要求、投资、产业政策和管理体制等方面面临的压力或动力进行分析,明确了研究的必要性。再次在机制层面,明确了东北国有林区林业产业系统协同演化的概念,提出了协同演化的四种机制,进而引出了东北国有林区林业产业系统协同演化的立体式研究模型。第四在协同演化研究层面,基于协同演化的机制和研究模型,对东北国有林区林业企业个体之间的协同演化、东北国有林区林业产业种群之间的协同演化、东北国有林区林业产业集群与环境的协同演化三个层面进行研究,形成了本研究的主体部分。最后在保障层面,为了能够确保东北国有林区林业产业系统协同演化的顺利进行,提出需要在企业个体协同、产业种群协同、产业集群与环境协同三方面进行保障,综合提升东北国有林区林业产业系统协同演化的效率。
马田宇[2]（2021）在《重点国有林区社会职能移交对职工主观福祉影响的研究》文中认为重点国有林区在开发建设过程中,为了便于管理,国家在满足林区职工对社会管理和公共服务的需要方面采取了由森工企业自行负责的办法,逐步形成了森工企业独自支撑林区经济、社会和政府运转的模式。在计划经济时代,这种模式有利于森林资源的管理和掌控,但在市场经济时代却出现了企业负担沉重、社会管理效率低下、职工收入低等问题。因此,2015年中共中央、国务院印发了《国有林区改革指导意见》,明确提出要剥离森工企业社会管理和公共服务职能,交由地方政府承担。这项改革措施有助于减轻了森工企业的负担,完善了政府社会管理职能,使地方政府与森工企业进一步明确各自职能定位,增强了社会治理能力,会对林区经济持续健康发展产生了积极而深远的影响。那么,社会职能移交进展的现状如何,对林区民生改善的状况如何,这是一个社会各界普遍关心的问题,有必要开展研究并做出回答。本文首先基于制度变迁理论、福祉经济学与委托代理理论的基础上,分析出重点国有林区长期作为国有森林资源经营管理代理者的过程中,国有林区存在“路径依赖”的问题,在破除路径依赖的过程中林区职工会经历一个福祉降低的痛苦期。然后,根据重点国有林区的实际情况,通过大量的文献研究与实地调研,得出重点国有林区社会职能移交工作已初见成效,其中内蒙古森工集团已完成全部社会职能的移交工作,其他森工集团社会职能移交在稳步推进中的结论,但在社会职能移交的过程中存在着医院移交难度大、缺少国家政策支持、职工身份复杂、地方政府承接社会职能困难、职工转岗难度大等问题。最后,运用国家林业与草原局和东北林业大学联合开展的民生调研数据,建立双重差分模型与中介效应模型对社会职能移交与林区职工主观福祉之间的关系进行实证分析。研究结果表明,社会职能移交降低了林区职工的主观福祉,其中供水变化情况与供电变化情况对林区职工主观福祉的降低起到了部分中介作用,医疗条件变化对林区职工主观福祉的降低起到了完全中介作用。根据实地调研的情况与实证分析的结果,虽然职工的主观福祉有所降低,但这只是移交过程中移交方式的问题,对于社会职能移交工作仍需大力推进。因此,为了更好推进重点国有林区社会职能移交,地方政府与林业局职工要明确社会职能移交的改革理念,成立专门的社会职能移交工作小组,加强林业局与当地政府间的沟通交流,国家出台相应的支持政策帮助妥善安置移交分离人员,政府与企业共同协商改革所需资金等。
孟勐[3]（2020）在《大兴安岭火烧迹地植被-土壤协同恢复机制》文中进行了进一步梳理大兴安岭林区是我国北方重要的生态安全屏障,也是我国重要的木材战略储备基地。林火是造成森林退化的主要因子之一,影响了其多种功能的发挥,对火干扰后森林生态系统的恢复及其功能的提升的研究具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本研究以大兴安岭北部林区火烧迹地为研究对象,基于Landsat系列遥感数据和野外调查数据,采用相关性分析、冗余分析、通径分析和结构方程模型等统计方法,研究了不同强度火烧迹地植被-凋落物-土壤的恢复过程及主要驱动因素,揭示了植被-凋落物-土壤之间的协同恢复机制,为火烧迹地的植被恢复与重建提供科技支撑。主要研究结果如下:1.大兴安岭北部林区火烧迹地植被的自然演替过程主要为:中度火干扰当年以灌木为主,15年后演替为兴安落叶松-白桦混交林（7落3白）;重度火干扰当年以草本为主,8-15年后形成灌丛,30年后为兴安落叶松-白桦混交林（5落5白）。轻度火烧对植被演替有促进作用,中度/重度火烧迹地自然恢复年限需要15-30年。2.不同强度火干扰后植被覆盖度有明显下降,4年是植被的快速恢复期,之后趋于平稳。随着干扰强度的增加,植被覆盖度的变化表现出明显的滞后性和不稳定性:轻度火干扰后1-10年间不可持续地、相对稳定地快速恢复,10-30年间持续地缓慢恢复;中度火干扰后1-10年间不可持续地、不稳定地显着恢复,10-30年间持续地、稳定地快速恢复;重度火干扰后1-20年间不可持续地、不稳定地快速恢复,20-30年间持续地、稳定地快速恢复。3.轻度火干扰后,直径结构呈右偏峰状,与未干扰无明显变化,中度/重度火干扰后,直径结构呈右偏峰状,大径级（14-20cm）林木占比68～100%,30年后,更新林木生长成6-10cm径阶的林木,直径结构呈左偏峰状。未干扰的林分兴安落叶松和白桦均呈聚集分布,火干扰后聚集强度均明显增加。火干扰促进了更新,更新苗呈聚集分布,随干扰强度的增加,更新速度减缓。火干扰后,喜光植物柴桦、兴安杜鹃、柳兰等侵入,增加了林下植被多样性,其中,中度/重度的柴桦、兴安杜鹃、柳兰在群落中占优势。4.火干扰后,草本层、灌木层、乔木层生物量的恢复时间分别为2个月、3-8年、30年。轻度/中度/重度火干扰后,凋落物现存量分别损失了 56.58%、87.23%、99.37%,30年内未恢复。5.未干扰的凋落物 TC、TN、TP 含量分别为 322.56～442.78g/kg、19.37～27.43g/kg、0.25～0.51g/kg,相比对照样地,轻度/中度/重度火干扰后,TP含量分别增加了 10～18%、33～75%、50～100%,TC和TN含量分别减少了 4～7%、10～16%、30～39%和8～11%、15～20%、40～52%。相比对照样地,轻度/中度/重度火干扰后,凋落物C/P分别下降了 5～19%、22～34%、36～60%。轻度火干扰后,土壤 TOC、TN、TP、TK、AP 含量分别上升30～33%、1～2%、2～9%、1～4%、15～17%,30年内恢复至火前水平;中度火干扰后,土壤TOC、TN分别下降了 11～18%、24～28%,TP、AP、TK、AN含量分别上升了 6～7%、15～16%、19～23%、2～4%,重度火干扰后,土壤TOC、TN、AP含量分别下降了 47～51%、21～24%、11～16%,TP、TK、AN含量分别上升了 33～35%、41～48%、29～34%,其中,AP含量30年内未能恢复,其他营养元素在30年内恢复至火前水平。火干扰后,土壤C/N上升了 48～53%、27～32%、1～2%、C/P下降了0～3%、6～8%、61～64%。火干扰加快了凋落物中磷元素的释放,促进了土壤氮和磷的矿化作用。6.轻度/中度火干扰后,细菌群落多样性分别降低了5～6%、9～10%,真菌群落多样性分别降低了7～8%、8～10%;重度火干扰后,细菌群落多样性降低了9～11%,以变形菌和绿弯菌为主,真菌群落多样性降低了 12～14%,以古根菌为主,除重度真菌外均能在30年内恢复。火干扰后,土壤固碳、木质素降解、有机氮的矿化作用和有机态磷的水解作用增强,反硝化作用减弱。林火对土壤碳、氮、磷循环有一定的积极作用。7.植被-土壤之间表现为正向互作效应:土壤中营养元素的积累有利于地表植被的生长和凋落物营养元素的积累,进而促进土壤养分的恢复;土壤微生物受到植被和土壤共同驱动,同时参与到养分循环中,促进了土壤和植被的恢复。其中,土壤TN、TOC、AP含量是植被恢复的主要驱动因子,土壤功能恢复受到乔灌草生物量、凋落物现存量及土壤微生物的群落结构的驱动。火干扰后,植被群落的恢复速度快于土壤恢复速度（演替协同度指数>1）。8.根据植物和土壤功能恢复的主要驱动因子,综合考虑不同强度火烧迹地的生境和自然演替规律,为了促进演替进程,提出抚育改造、人工促进天然更新、土壤调控、菌根菌剂等人工快速恢复和功能提升技术模式。
王梓璇[4]（2020）在《内蒙古大兴安岭冻土区土壤呼吸对林火干扰与火烧迹地管理的响应》文中研究表明土壤呼吸是大气中二氧化碳（CO2）的重要来源之一,也是陆地碳循环的重要节点,对温室气体的排放有直接影响,在全球碳收支中占据重要地位。森林土壤呼吸,是一个重要且复杂的化学过程,受多种因素共同作用。火是森林生态系统中重要干扰因子,会改变森林的演替进程和植物间的相互作用,影响森林生物量和生物地球化学循环等过程。近年来,国内外研究森林火灾与火烧迹地管理方式对土壤释放CO2的内容相对较少。火烧木采伐与更新管理对火烧迹地潜在的影响目前还存在争议。本文以火干扰后森林恢复初期、不同火烧木管理方式（皆伐、择伐、未采伐）与不同更新方式（人工更新、人更促进天然更新、天然更新、天然无乔木更新）的草类-兴安落叶松林（Larix gmelinii）火烧迹地为研究对象,采用土壤呼吸定位观测技术,结合取样试验与室内分析,研究土壤呼吸及其影响因素,揭示林火干扰后森林恢复初期与不同火烧迹地管理方式下冻土区土壤呼吸规律与释放途径,探索适宜火烧迹地恢复的管理对策。主要研究结果如下:1.火干扰后森林恢复初期火烧迹地、不同火烧木管理方式火烧迹地与不同更新方式火烧迹地土壤呼吸月均值最大值出现在生长季旺季（6-8月）,最小值出现在冻土融化期（4-5月）或冻结期（10月）。2.火干扰后森林恢复初期火烧迹地土壤呼吸的研究中发现:（1）火烧迹地恢复的前3年较未火烧区相比土壤呼吸速率增加13.14%,土壤异养呼吸速率显着增加38.38%,而土壤自养呼吸显着降低34.09%（P<0.05）;火烧迹地土壤自养呼吸贡献率降低,随着恢复时间的推移,土壤自养呼吸贡献率呈上升趋势。（2）林火干扰后土壤温度（Ts、T10）和土壤湿度（W10）均升高;林火干扰后土壤pH值和微生物生物量碳氮比降低,而土壤有机碳、速效磷、速效钾、土壤微生物生物量碳、氮含量和土壤转化酶与过氧化氢酶活性升高;火烧迹地恢复初期土壤真菌、放线菌和细菌数量均显着下降,经过2个月的恢复土壤真菌和放线菌数量大幅度上升,且大于未火烧样地。（3）火烧迹地恢复初期土壤温湿度升高是影响土壤呼吸速率及其组分的主要因素,土壤的其它性质变化会对土壤呼吸速率及其组分产生变化,但影响相对较小。森林植被变化,细根生物量变化会对土壤自养呼吸速率产生显着影响。3.不同火烧木管理方式下土壤呼吸研究,选择火灾发生13年,火烧木管理12年的火烧迹地进行试验,结果发现:（1）火烧迹地较未火烧区域相比,土壤呼吸速率与土壤异养呼吸速率无明显差异,而土壤自养呼吸速率与贡献率分别显着高出54.76%和49.98%（P<0.05）;火烧木择伐使火烧迹地土壤呼吸速率与土壤异养呼吸速率增加,而土壤自养呼吸速率降低;火烧木皆伐使火烧迹地土壤呼吸速率及其组分均降低;火烧木采伐降低了土壤自养呼吸贡献率,且采伐强度越大土壤自养呼吸贡献率越小;（2）火烧迹地土壤温度（T5、T10）和土壤湿度（W10）仍高于未火烧区域;火烧迹地土壤有机碳、全钾含量和脲酶活性显着低于未火烧区（P<0.05）。火烧木择伐对火烧迹地土壤有机碳、速效磷、速磷钾的含量有显着降低作用,对过氧化氢酶活性有明显抑制作用,对脲酶活性有明显增强作用（P<0.05）。火烧木皆伐对火烧迹地土壤有机碳、全氮和速效磷含量有显着降低作用,对转化酶和过氧化氢酶均有抑制作用（P<0.05）。（3）火干扰后土壤温度升高,从而促进土壤异养呼吸速率与自养呼吸速率,使土壤呼吸速率增加。细根生物量对土壤自养呼吸速率有直接显着效应,火烧木采伐样地细根生物量降低,对土壤自养呼吸速率影响较大。火烧迹地湿度较高,土壤pH降低,放线菌数量较高可能是该区域土壤自养呼吸速率增加的关键。4.不同更新方式下土壤呼吸研究,选择更新10年后的火烧迹地,结果表明:（1）天然更新样地土壤呼吸速率最大为3.37 μmol·m-2·s-1,人工促进天然更新样地土壤呼吸速率最小为2.23 μmol·m-2·s-1。（2）4种类型更新样地土壤温度（T5、T10）和土壤湿度（W10）)均无明显差异,不同更新方式下T10和W10不同,从而对土壤呼吸速率的影响不同（3）天然更新样地土壤脲酶活性最高,对土壤呼吸速率有促进作用,天然无乔木更新样地土壤过氧化氢酶活性最高对土壤呼吸速率有抑制作用;人工更新样地土壤呼吸速率与细根生物量相关关系最大,人工促进天然更新样地土壤呼吸速率与细根生物量相关关系最小。综上所述,火干扰对冻土区土壤呼吸速率有增强作用,火烧迹地恢复初期土壤呼吸速率的增强主要是因为土壤异养呼吸速率增强所致。火烧木未伐迹地土壤呼吸速率的增强,主要是因为土壤自养呼吸速率增强所致。火烧迹地管理对土壤呼吸速率及驱动因子均有影响,火烧木择伐对火烧迹地土壤呼吸速率有增强作用,主要因为择伐后土壤异养呼吸速率增加所致,火烧木皆伐对火烧迹地土壤呼吸速率有降低作用。天然更新样地内乔木数量最高且土壤呼吸速率最大。火烧迹地恢复过程中,由于机械和人为干扰,冻土区植被恢复,土壤结构会发生改变,土壤呼吸随之改变。因此,呼吁森林发生火灾后应减少火烧木采伐,如果已经采伐,应尽量减少人为扰动,避免人为干扰再次对植被演替与土壤碳循环产生影响。研究火干扰及火烧迹地管理对土壤呼吸的影响在火烧迹地的生态恢复与森林生态系统碳循环等方面都具有重要意义。
李昂[5]（2020）在《基于资源环境测度的黑龙江省森工城市转型模式研究》文中研究表明森工城市转型是东北振兴的重要组分,也是实现我国经济社会结构性改革的重点和难点。资源环境作为森工城市发展的引擎和载体,决定了城市产业、生态、社会和空间等要素的配置特征和演进方向,合理开发、利用和保护资源环境是森工城市转型成功的关键。在资源型城市中,森工城市的转型步伐仍然相对滞后,尤其是集中分布在东北边缘区位的森工城市群体,普遍存在着转型方向趋同、发展格局失衡、生态修复受阻、产业结构松散和城市引力缺失等问题,极大阻碍了森工城市的可持续转型进程。究其原因,森工城市尚未形成与资源环境耦合的转型策略框架。本文立足于森林资源型城市转型的政策背景与国际经验,以资源环境综合测度为切入点,以空间为语境,挖掘资源环境与森工城市的系统关联,揭示生态过程与转型过程的内在机制,辨识条件差异下的转型模式路径,并提出助力森工城市可持续转型的空间响应策略。全文围绕“理论认知—特征解析—测度综合—模式识别—空间响应”的技术路线展开研究“理论认知”——从资源环境的理论观点、测度方法研究、森工城市转型的理论构成、转型的空间效应等方面,揭示了资源环境与城市系统之间的相互作用本质,从而构建了资源环境与城市转型的系统关联,并据此提出综合测度的方法体系和技术路线。“特征解析”——通过对黑龙江省森工城市自然与生态环境、人口与城镇化水平、经济与产业发展、区位与交通联系、地域文化与旅游资源的梳理概况,结合多样本大数据和空间技术,获得了森工城市转型发展中“形”的特征。通过分析资源环境对空间、城市网络、生产方式和社会结构的约束性特征,而这些特征正是森工城市转型发展过程中多种矛盾问题的成因。“测度综合”——基于黑龙江省森工城市转型发展的资源环境属性,构建综合测度模型。模型以资源环境的禀赋差异为基础,对森工城市的模式差异进行测度辨识和聚类分析,并以系统机制为纽带,集成面向转型格局、生态修复、产业结构和人居环境等多种转型系统目标的空间响应测度集合。资源环境综合测度模型包含两个模块,4种模式指针,26种模式辨识指标,4种空间响应方法,56种响应因子,并具有因地制宜的模型系统开放性,从多维度、多尺度对黑龙江省森工城市的转型发展进行量化指引。“模式识别”——以森工城市资源环境丰裕度、资源产业依赖度、城市发展支撑度和区位条件优势度的测度结果为依据,通过聚类分析的方法对森工城市群体进行系统分类,并根据分类结果和模式指针的差异性,逆推各类森工城市转型发展的特征要素,从而提出差异性的转型模式和相应路径,并探讨了基于边界融合、非均思路和重要节点的模式化发展协调性与可变性。“空间响应”——以模式差异为依据,对黑龙江省森工城市的几种基本模式构型进行空间尺度上的测度响应,对于引力核心型城市以资源环境承载力调控国土空间,对产销基地型城市以生态系统服务的价值提升组织产业结构和空间转型,对精明收缩式森工城市明确生态安全格局的首要地位,对职能置换模式提出基于空间适宜性的城市系统更迭和空间再生。研究以资源环境和空间生态学的理论和方法为支撑,面向困难时期黑龙省森工城市经济、社会、空间的转型问题,通过对资源环境和城市转型相关要素的综合测度,以资源环境内在作用机制为方法,发现森工城市转型发展的问题,提出问题导向的模式路径,并依据路径差异提供协调资源环境与城市发展的空间响应策略。希望研究可以在理论层面上,构建森工城市转型发展的资源环境和空间框架,在实践层面上,为黑龙江省森工城市的未来发展提供科学可行的方法参考。
高旭[6]（2020）在《内蒙古大兴安岭重点国有林区经济转型发展研究》文中研究说明20世纪80年代以来,由于粗放式的开采,内蒙古大兴安岭重点国有林区的森林资源骤减,生态环境恶化,经济增长与环境承载力难以协调,严重制约着林区的经济发展。随着国有林区改革方案的出台和全面停止天然林商业性采伐政策的实施,林区将进入转型发展的新阶段。本文在充分调研的基础上对内蒙古大兴安岭重点国有林区的经济转型问题进行了深入的分析,总结发现内蒙古大兴安岭重点国有林区存在着转型改革力度和深度不足;停伐后运行管理经费不足;经济结构调整优化效果不明显;人员结构不合理和社会保障水平较低等问题。本文利用社会调查与统计分析相结合、实证分析与规范分析相结合以及对比分析的研究方法,运用可持续发展理论、经济发展理论和产业结构理论,对内蒙古大兴安岭重点国有林区转型发展进行详细研究。运用SPSS25.0分析软件对内蒙古大兴安岭重点林区经济转型的影响因素进行主成分分析和回归分析,明确各因素对林区转型的影响程度。在此基础上提出了内蒙古大兴安岭重点国有林区转型发展的对策和建议:要进一步推进国有林区管理体制改革,推进林区政、企、事分开,并创新林区的经营体制;通过大力发展林下经济、加快培育新兴产业以及建立产业集群的方式优化调整林区产业结构;深入贯彻落实林区转型保障支持政策和完善林区人力资源管理体系,大力培育和引进高素质人才,促进林区劳动力合理流动,加快科技创新,制定税收优惠政策,构建多元化融资体系。
贾丽娜[7]（2020）在《重点国有林区森林旅游发展制约因素与协调性分析研究》文中提出森林旅游作为重点国有林区产业转型升级与发展的重要力量,对重点国有林区的产业贡献度逐年提高,已升级为重点国有林区的支柱产业。伴随着5G互联网时代的到来,智慧旅游、个性化定制旅游将迎来发展的春天,森林旅游消费需求不断升级,新的发展模式下对重点国有林区森林旅游产业管理体制机制改革、供给侧结构性改革势在必行。本文旨在通过研究重点国有林区森林旅游发展的协调性及制约因素,研究新时期背景下重点国有林区森林旅游发展的新对策、新思路,为重点国有林区森林旅游健康、可持续的发展提供科学的建议。以重点国有林区森林旅游作为本文的研究对象,在阅读大量文献的基础上,总结森林旅游和协调发展的概念,介绍生态经济理论、产业融合理论、可持续发展理论和协调发展理论,分析重点国有林区森林旅游的发展现状、成效及问题,为下文研究打下良好基础。针对层次分析法存在一致性检验困难的缺陷引出模糊层析分析法。根据目前重点国有林区森林旅游发展,从区位条件、管理机制、资源要素、法律政策4个方面总结森林旅游发展的制约因素。以4个制约因素为基础,选取了 16个三级指标与4个制约因素共同组成评价指标体系,应用模糊层次分析法,研究制约因素对重点国有林区森林旅游发展的影响程度。以三阶段DEA模型和灰色关联度模型为基础,结合选取的指标,对重点国有林区4个森工集团森林旅游系统内部协调性发展进行研究。研究发现,区位条件对重点国有林区森林旅游发展影响最大,资源要素影响次之,管理机制和法律政策对其影响相当;环境因素对4个森工集团森林旅游协调性结果影响存在差异;近年来只有内蒙古森工集团森林旅游发展处于协调等级;影响4个森工集团森林旅游协调性发展的指标影响程度均不一致。针对重点国有林区森林旅游发展存在的问题,结合森林旅游发展的制约因素和协调性分析结果,提出了加大政府政策支持力度、创新管理制度体系、强化人才队伍建设、提升森林旅游设施水平、依法依规发展旅游、实施区域协调发展战略、提高旅游发展创新力、重视科学技术应用8个有利于促进重点国有林区森林旅游发展的对策。
温薇[8]（2019）在《黑龙江省跨区域生态补偿协调机制研究》文中进行了进一步梳理生态补偿作为调整生态环境与各利益主体之间关系的一种政策体制,是协调生态保护和生态经济发展的重要举措,已逐步成为生态文明建设的新型激励机制。党的十八大、十九大以来,随着经济、政治、文化、社会、生态“五位一体”总布局的确立,生态补偿在生态文明建设方面更加凸显出举足轻重的位置,生态补偿机制的建立已上升到国家战略层面。近年来,我国积极探索地区间的生态补偿机制,实现了从原来的政策推动到现在法律规制的转变,倡导建立多元化的生态补偿协调机制,但基于利益相关者的复杂关系,除实践较多的跨流域生态补偿外,跨地域、跨功能区等方式的生态补偿实践却寥寥无几,相关的理论研究也凤毛麟角,我国有效的跨区域生态补偿机制并未形成。黑龙江省作为林业生态大省,拥有丰富的林业资源,但由于省内区域间的功能定位和发展方向不同,导致区域间资源配置不均衡现象尤为突出,特别是主体功能区间生态服务功能和生态效益的不均衡。因此,充分发挥黑龙江省国有林区的优势,建立黑龙江省跨区域生态补偿协调机制已然势在必行。本文以黑龙江省为样本调研区域,在已有生态补偿机制理论研究和跨流域生态补偿实践经验的基础上,探究黑龙江省跨区域生态补偿协调机制,即跨越黑龙江省不同区域空间范围,通过科学调控、协调互补等手段,以政府、公众、企业为补偿主体,主体功能区为补偿客体,市场为导向,建立公众参与机制、企业参与机制、政府协商机制、跨区域管理优先级机制、生态合作和生态交易等跨区域生态补偿协调机制,实现区域间资源均衡配置,促进环保和经济协调发展。本文基于对国内外相关文献的查阅、收集和整理,归纳评述了跨区域生态补偿协调机制的研究现状,在博弈理论、协同理论和区域协调理论等全新理论指导下,系统的采用ArcGIS空间分析、验证性因子分析、问卷调查等统计分析方法,以实现区域经济均衡和生态建设协调为切入点,重点从公众和社会视角开展研究,确定不同利益主体协同演进为趋向的作用机理。从博弈视角出发,侧重研究跨区域生态补偿主客体的利益关系,逻辑关系,社会、公众的支付意愿、主体功能区之间的补偿协调方案、政策执行、协调机制构建与运行等内容中寻找协调路径。同时,基于调研数据对黑龙江省哈尔滨、大庆、齐齐哈尔、大兴安岭、小兴安岭、牡丹江、双鸭山、绥化等8个不同地区进行了差异化分析,运用离差系数最小化模型、CVM调查法、探索性分析、结构方程模型全面计量了功能区之间的协调度和支付意愿值,从公众角度测算跨区域生态补偿协调标准;围绕哈大齐工业走廊与大小兴安岭实施跨区域生态补偿协调机制运行的预期效果分析,梳理省域范围下不同区域之间补偿协调过程中存在的问题,提倡企业在发展受限时可以通过为生态服务付费,买卖碳排放权等跨区域生态补偿方式破解企业发展受限难题;最终针对黑龙江省跨区域生态补偿的协调保障进行了探讨,提出不断优化跨区域生态补偿协调的平台建设、加快建立跨区域生态补偿的多元投资机制、持续完善跨区域生态补偿的产业政策体系、构建不同主体之间的跨区域生态补偿协调的合作机制、建立跨区域生态补偿评价和反馈系统等构成的黑龙江省跨区域生态补偿协调机制保障体系。本文旨在突破区域限制,拓宽生态补偿协调渠道,提出具有科学性和建设性的协调机制和保障体系,促使黑龙江省跨区域生态补偿协调得到推广使用,为黑龙江省的生态补偿改革提供一定的指导与借鉴,完善我国跨区域生态补偿协调机制的理论研究和实践探索。
张少伟[9]（2019）在《基于多源数据的内蒙古大兴安岭林区森林资源变化监测研究》文中研究指明森林资源变化监测既是林业调查的核心工作,也是林业建设的基础性工作,森林资源状况和动态变化信息是我国制定国家生态安全规划、林业发展规划以及可持续生产经营措施的重要依据。从森林资源变化因子来看,森林类型是森林资源调查的第一基础要素;植被覆盖度是林区植被覆盖状况的直观体现,是森林植被生态系统质量及其功能的重要指标;森林地上生物量（Above-Ground Biomass,AGB）和森林生产力则定量反映了森林植被的固碳能力。这四个参数均是衡量森林资源动态变化的重要因子,也是森林质量的重要指标。本文以内蒙古大兴安岭国有林区为大区域研究实验区,以研究区内所属的根河森林保护区为重点实验区用于验证分析,研究在前期森林调查分析的基础上,并根据主要的遥感数据源评价和测试分析,选择了具有代表性的主、被动遥感数据,以及其他辅助的观测手段,试图解决大区域森林类型、植被覆盖度、AGB以及生产力等森林资源参数遥感监测等关键技术瓶颈。本文研究创新点在于融合多源观测数据,利用时空连续的森林资源信息多模式遥感监测技术与机理模型,建立多源一体化监测方案,提高区域森林资源变化信息精准监测精度与时效性,为更加深入分析森林资源的变化规律提供保障。本研究具体获得如下主要结论:（1）以多源遥感数据和地面调查数据相结合开展林业地类快速动态精细监测研究分析了两期土地覆盖类型（包括林地细分类型）和整个区域类型变化。基于多种参考资料数据（包括外业调查数据、森林资源连续清查数据以及高分辨率星载多光谱、机载CCD影像等）进行了精度验证。结果表明:在像元尺度上,基于随机森林（RF）的林业地类精细识别结果精度优于支持向量机（SVM）,且GF-1数据（总体精度:88.06%;Kappa系数:0.87）略优于TM数据（总精度:84.44%;Kappa系数:0.83）,两者均能够有效进行地类识别。监测结果表明:从2009年到2014年,阔叶林、针叶林和混交林的面积都有增加,疏林地则略有减少。林地（特指本研究识别的阔叶林地、针叶林地、混交林地、灌木林地、疏林地总和）面积从961.997万公顷增加到973.688万公顷,增加了11.691万公顷;乔木林面积增加了9.422万公顷（1.215%）。（2）GF-1数据对森林植被覆盖度快速监测优于TM数据基于2009年TM以及2014年GF-1数据,构建了适用于大区域的像元二分法模型,实现森林植被覆盖度反演,并以植被覆盖度调查样地数据验证了2014年反演结果,R2=0.766,均方根误差RMSE=0.051。针对两期结果进行分析监测区域植被覆盖度（分等级、分林地类型）变化反演结果表明:2009年覆盖度均值为72.73%（中等级的植被覆盖度占79.75%）;2014年为82.78%（较高等级的植被覆盖度占森林区域的面积最高,为44.60%）。与环境等因子分析发现,两期覆盖度均显示出与地形高程因子相关,2009、2014年的皮尔逊相关系数R2分别为0.930、0.914。从监测效果来看,GF-1数据在提取植被覆盖度方面,非常有优势,可以作为一体化监测手段的重要数据源。（3）k-NN算法可以实现森林地上生物量快速预估基于植被覆盖度等特征信息及两种光学与P-波段SAR数据（2009年ALOS-1PALSAR、2014年ALOS-2 PALSAR）,通过优化学习机（k Nearest Neighbor,k-NN）算法,重点解决最优特征融合快速提取技术,完善了适用于大区域、特征维度高的多源数据的森林AGB反演方法。结果表明:在样地尺度上,2009年的AGB反演结果R2=0.56,RMSE=25.95 t/ha;2014年R2=0.64;RMSE=24.55 t/ha。2009年反演均值较样地计算结果均值偏高（预测:81.59 t/ha,实测:78.64 t/ha）;而2014年反演均值较样地计算结果偏低（预测:79.63 t/ha;实测:82.48 t/ha）。从区域尺度来看,2009年平均森林AGB为88.33 t/ha;2014年的为94.61 t/ha;平均AGB增长量为6.28 t/ha。（4）Biome-BGC模型能够准确模拟NPP的变化在基于Biome-BGC模型和长时间序列（从2003年到2012年）多源数据的基础上,在进行了模型参数化方案优化,对森林生产力（Net Primary Productivity,NPP）进行了模拟,并以空间分布的树芯数据进行了NPP模拟结果验证。结果表明:Biome-BGC模型能够准确的模拟NPP的变化。研究区NPP呈现北高南低的空间差异,中东部由于受森林火灾的影响,NPP均值较低。不同森林类型NPP值差异明显,NPP年平均值大小依次为针叶林>阔叶林>混交林。生长季植被NPP年际变异对温度、太阳辐射量的响应程度高于对降水量、相对湿度的响应;进一步分析研究区生长季森林类型NPP与各气象因子的年际变化可知,温度是对研究区NPP变化趋势起主导作用的气候因子;而针叶林的主导因子是太阳辐射量。本研究利用多种遥感数据和观测数据,针对森林的面积变化、植被覆盖度、地上生物量和森林NPP四个重要参数,构建了快速、全方位的多源遥数据一体化监测的初步方案,达到了高效、准确的监测结果,为林业资源动态监测提供了关键参考方案。
秦会艳[10]（2019）在《黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系研究》文中进行了进一步梳理保护自然资源是我们这个时代面临的最紧迫问题之一,森林资源正以惊人的速度退化,据估计全球20%的森林资源已经退化。由于很多地区的居民和企业都是长期依赖森林资源或以森林资源为生产基础,因此,不断退化的森林不仅是个生态环境问题,其本质上也是一个经济问题和社会问题。贫困是我们面临的另一个重要问题,很多学者提出要想解决生态问题首先应解决贫困问题。世界粮农组织指出贫困将不断并继续面临新的挑战:不断增加的环境威胁、退化的自然资源甚至气候变化。学者们普遍认为森林生态与贫困倾向于构成复杂的联系,但全面探讨森林生态与贫困的关系却鲜有报道,那么森林生态与贫困究竟存在怎样的关系?黑龙江省国有林区关乎我国东北部生态安全,黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系的动态演化受哪些因素驱动?当森林生态与贫困存在冲突时,如何协调两者的冲突以实现双方的共赢?这些都是实现黑龙江省国有林区可持续发展亟需解决的问题。鉴于此本文的具体研究内容包括以下几个方面:首先,从森林生态与贫困的相互作用“结果”出发,运用生物共生理论将森林生态与贫困视为一个系统中不同但相关的“有机体”,根据其相互作用结果,把森林生态与贫困关系划分为互利共生、偏利共生、偏害共生、寄生和竞争关系,并结合案例分析不同共生类型的特点,为全面理解森林生态与贫困共生关系提供一个框架;其次,运用适应性循环理论,结合黑龙江省国有林区的历史发展阶段,剖析黑龙江省国有林区国有林场、自然保护区等单一尺度上森林生态与贫困关系演化的过程及国有林区的空间扰沌,针对重组更新阶段黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系的不确定性,以黑龙江省国有林区40个林业局为研究对象,分别构建了反映森林生态与贫困的指标体系,对黑龙江省国有林区各林业局的森林生态与贫困状况进行评价,在此基础上构建共生度模型判别现阶段各林业局森林生态与贫困的共生关系;再次,分别从恢复力和利益主体行为选择两方面探讨黑龙江省国有林区森林生态与贫困的影响因素,恢复力作为森林生态与贫困关系的关键属性,主要选取制度、灾害和气候变化三个影响因素分析其对黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系演变的扰动路径,并着重分析天保工程以来黑龙江省国有林区森林生态与贫困系统恢复力的变化及影响因素的作用机理。此外,试图运用利益相关者理论和委托代理分析黑龙江省国有林区森林生态与贫困的相互作用过程和结果,并探讨不同利益主体在缓解贫困与生态保护中的行为选择机理;最后,针对现阶段黑龙江省国有林区大部分情况下都处于不协调的实际问题,结合黑龙江省国有林区森林生态与贫困动态演化的外部扰动、天保工程以来黑龙江省林区森林生态与贫困恢复力的变化及影响机制、主要利益相关者的行为选择动机分析,从恢复力和利益协调视角提出切合实际的解决办法和政策建议。研究结果表明:生物学共生理论可以全面理解森林生态与贫困关系潜在的可能关系;黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系的演化与该区历史发展阶段紧密相关,重构更新阶段森林生态与贫困关系具有很大的不确定性;总体来看,黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生类型多样化,互利共生、寄生和竞争都有经历,但非互利共生发展模式为主导（占95%）,且各林管局辖区内森林生态与贫困的共生关系差异较大;制度、气候及火灾对黑龙江省国有林区森林生态与贫困系统的扰动路径不同;天然林保护工程以来黑龙江省国有林区森林生态与贫困系统恢复力不断提高,系统总恢复力指数由0.23上升至0.73,影响因子对恢复力的影响以非线性影响为主;协调森林生态与贫困冲突的本质是调节各利益主体的利益平衡。
二、森林分类经营理论在内蒙古大兴安岭林区的实践应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、森林分类经营理论在内蒙古大兴安岭林区的实践应用（论文提纲范文）
（1）东北国有林区林业产业系统协同演化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题的提出 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究现状评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究的技术路线 |
| 2 相关概念界定及理论应用分析 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 生态学的概念界定 |
| 2.1.2 生态系统的概念界定 |
| 2.1.3 协同演化的概念界定 |
| 2.1.4 东北国有林区林业产业系统演化相关的其他概念 |
| 2.2 理论应用分析 |
| 2.2.1 生态学理论应用分析 |
| 2.2.2 协同演化理论应用分析 |
| 2.2.3 东北国有林区林业产业系统生态性特征分析 |
| 2.2.4 林业生态系统与东北国有林区林业产业系统的内在联系 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 东北国有林区林业产业系统协同演化的动因分析 |
| 3.1 环境层方面林业资源禀赋的限制 |
| 3.1.1 森林资源对东北国有林区第一产业演化的影响作用 |
| 3.1.2 森林资源对东北国有林区第二产业演化的影响作用 |
| 3.1.3 森林资源对东北国有林区第三产业演化的影响作用 |
| 3.1.4 东北国有林区三次产业结构的发展现状 |
| 3.2 市场需求方面变化的压力 |
| 3.2.1 市场需求对东北国有林区林业产业的影响机制 |
| 3.2.2 主要林产品或服务的市场需求状况 |
| 3.3 自身发展方面林业产业技术升级的趋势要求 |
| 3.4 资本方面林业投资的激发力 |
| 3.4.1 林业投资总量 |
| 3.4.2 林业产业投资结构 |
| 3.5 宏观方面林业产业政策调整的拉力 |
| 3.6 制度方面林业管理体制的活力 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 东北国有林区林业产业系统协同演化研究框架 |
| 4.1 东北国有林区林业产业系统协同演化的概念 |
| 4.2 东北国有林区林业产业系统协同演化的机制 |
| 4.2.1 稳定机制 |
| 4.2.2 动力机制 |
| 4.2.3 竞合机制 |
| 4.2.4 协同机制 |
| 4.3 东北国有林区林业产业系统协同演化研究模型 |
| 4.3.1 协同演化理论模型 |
| 4.3.2 东北国有林区林业产业系统的研究层次 |
| 4.3.3 东北国有林区林业产业系统协同演化的研究模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 东北国有林区林业企业个体之间协同演化 |
| 5.1 东北国有林区林业企业个体生态位 |
| 5.2 东北国有林区林业企业个体生态位“态”、“势”评价 |
| 5.2.1 生态位“态”、“势”评价研究思路 |
| 5.2.2 东北国有林区林业企业个体发展现状 |
| 5.2.3 东北国有林区林业企业个体生态位“态”、“势”模型构建 |
| 5.2.4 东北国有林区林业企业个体生态位“态”、“势”评价结果 |
| 5.2.5 东北国有林区林业企业个体演化路径选择 |
| 5.3 东北国有林区林业企业个体间关系测度及优化 |
| 5.3.1 东北国有林区林业企业个体之间关系测度思路 |
| 5.3.2 东北国有林区林业企业个体生态位重叠度影响因子指标体系构建 |
| 5.3.3 东北国有林区林业企业个体关系测度 |
| 5.3.4 东北国有林区林业企业个体间关系优化 |
| 5.4 东北国有林区林业企业个体协同演化策略 |
| 5.4.1 林业企业个体生态位扩展策略 |
| 5.4.2 林业企业个体生态位分离策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 东北国有林区林业产业种群之间协同演化 |
| 6.1 东北国有林区各区域内的种群发展分析 |
| 6.1.1 东北国有林区林业产业种群分析数据说明 |
| 6.1.2 研究林业产业种群发展的区位熵法 |
| 6.1.3 基于区位熵的林业产业种群发展分析 |
| 6.2 东北国有林区林业产业种群演进阶段判别 |
| 6.2.1 东北国有林区林业产业种群生命周期划分 |
| 6.2.2 各种群产业生命周期演进阶段判别 |
| 6.3 东北国有林区林业产业种群间协同演化模型及模拟仿真 |
| 6.3.1 东北国有林区林业产业种群相关性测度 |
| 6.3.2 东北国有林区林业产业种群间关系分析 |
| 6.3.3 东北国有林区林业产业种群间协同演化模型 |
| 6.3.4 东北国有林区林业产业种群间协同演化模拟仿真 |
| 6.4 东北国有林区林业产业种群协同演化策略 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 东北国有林区林业产业集群与环境协同演化 |
| 7.1 研究思路和模型构建 |
| 7.1.1 研究的基本思路 |
| 7.1.2 复合系统协同演化机理分析 |
| 7.1.3 复合系统协同演化评价模型 |
| 7.2 序参量的选择和数据处理 |
| 7.2.1 协同度测算指标体系构建 |
| 7.2.2 数据来源与数据标准化处理 |
| 7.2.3 序参量权重的确定 |
| 7.3 东北国有林区林业产业复合系统的子系统与序参量有序度的测算与评价 |
| 7.3.1 生态子系统有序度测算与评价 |
| 7.3.2 经济子系统有序度测算与评价 |
| 7.3.3 社会子系统有序度测算与评价 |
| 7.4 东北国有林区林业产业复合系统协同度的测算与评价 |
| 7.5 东北国有林区林业产业集群与环境协同演化策略 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 东北国有林区林业产业系统协同演化保障措施 |
| 8.1 东北国有林区林业企业个体协同演化的保障措施 |
| 8.1.1 加强林业企业个体的创新力度 |
| 8.1.2 开发林产品精深加工技术 |
| 8.1.3 在思想上层面上提升创新意识 |
| 8.1.4 加强对林业辅助产业的开发 |
| 8.1.5 加强林业企业与林业院校的人才合作 |
| 8.2 东北国有林区林业产业种群协同演化的保障措施 |
| 8.2.1 加强对森林景观资源的开发和利用 |
| 8.2.2 注重非木材林产品的培育与利用 |
| 8.2.3 引导衰退产业的退出 |
| 8.2.4 通过产业政策引导替代产业的发展 |
| 8.2.5 完善林业生态建设专项基金 |
| 8.3 东北国有林区林业产业集群与环境协同演化的保障措施 |
| 8.3.1 强化森林资源培育的力度 |
| 8.3.2 加强对林业培育技术的重视 |
| 8.3.3 优化生态补偿机制 |
| 8.3.4 在林业企业内部完善激励制度 |
| 8.3.5 落实留住人才及人才引进的工作 |
| 8.3.6 加大政府的帮扶力度 |
| 8.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 内蒙古森工集团林业企业个体重叠度 |
| 附录B 龙江森工集团林业企业个体重叠度 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 博士学位论文修改情况确认表 |
（2）重点国有林区社会职能移交对职工主观福祉影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 重点国有林区 |
| 2.1.2 重点国有林区职工 |
| 2.1.3 社会职能移交 |
| 2.1.4 主观福祉 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 福祉经济学 |
| 2.2.2 制度变迁理论 |
| 2.2.3 委托代理理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 社会职能移交的现状及存在的问题 |
| 3.1 社会职能移交的历史背景 |
| 3.2 社会职能移交的现状 |
| 3.2.1 “公检法”移交情况 |
| 3.2.2 “教育”移交情况 |
| 3.2.3 “三供一业”移交情况 |
| 3.2.4 “医院”移交情况 |
| 3.3 社会职能移交存在的问题及原因分析 |
| 3.3.1 医院移交难度大成本高 |
| 3.3.2 地方政府承接社会职能困难 |
| 3.3.3 地方政府只接收职能不要人员 |
| 3.3.4 涉及移交的职工身份复杂 |
| 3.3.5 国家缺少职能移交相关政策的支持 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 社会职能移交对林区职工主观福祉的影响分析 |
| 4.1 社会职能移交对林区职工主观福祉影响的框架分析 |
| 4.2 社会职能移交对林区职工主观福祉的直接影响 |
| 4.3 社会职能移交通过公共服务变化对林区职工主观福祉的间接影响 |
| 4.3.1 “公检法”移交对林区职工主观福祉的影响分析 |
| 4.3.2 “教育”移交对林区职工主观福祉的影响分析 |
| 4.3.3 “三供一业”移交对林区职工主观福祉的影响分析 |
| 4.3.4 “医院”移交对林区职工主观福祉的影响分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 社会职能移交对林区职工主观福祉影响的实证研究 |
| 5.1 研究思路 |
| 5.2 数据来源与变量选取 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 样本特征 |
| 5.2.3 相关变量解释 |
| 5.3 模型构建 |
| 5.3.1 双重差分模型 |
| 5.3.2 中介效应模型 |
| 5.4 结果分析 |
| 5.4.1 双重差分的结果分析 |
| 5.4.2 中介效应的结果分析 |
| 5.4.3 总体结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 推进社会职能移交提升林区职工主观福祉的建议 |
| 6.1 明确社会职能移交的改革理念 |
| 6.2 加强森工企业与政府间的合作交流 |
| 6.3 国家与当地政府出台相应的扶持政策 |
| 6.3.1 妥善安置富余分流人员 |
| 6.3.2 积极鼓励职工转岗就业 |
| 6.3.3 重点关注医疗职能的移交 |
| 6.3.4 提升“三供一业”的管理服务水平 |
| 6.4 政府与森工企业共同解决改革资金问题 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）大兴安岭火烧迹地植被-土壤协同恢复机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 森林火灾及其恢复过程的监测与评价 |
| 1.2.2 火干扰后植被群落的演替特征 |
| 1.2.3 火干扰后凋落物和土壤的养分特征 |
| 1.2.4 火干扰后土壤微生物群落的演替特征 |
| 1.3 研究区域概况 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 技术路线图 |
| 2 火烧迹地景观尺度时空变化特征 |
| 2.1 研究方法 |
| 2.1.1 火烧迹地提取和分级 |
| 2.1.2 土地覆盖时空变化分析 |
| 2.1.3 植被覆盖度变化趋势的分析 |
| 2.2 火烧迹地的分布特征 |
| 2.2.1 火烧迹地识别结果评价 |
| 2.2.2 不同火烈度火烧迹地面积统计 |
| 2.3 火烧迹地土地覆盖时空变化特征 |
| 2.3.1 土地覆盖类型时空分布 |
| 2.3.2 不同类型火干扰区土地覆盖类型变化特征 |
| 2.4 火烧迹地植被覆盖时空变化趋势 |
| 2.4.1 FVC时间变化特征 |
| 2.4.2 FVC空间变化趋势 |
| 2.4.3 FVC稳定性的空间格局 |
| 2.4.4 FVC持续性的空间格局 |
| 2.5 讨论与小结 |
| 2.5.1 讨论 |
| 2.5.2 小结 |
| 3 火烧迹地植被演替特征 |
| 3.1 研究方法 |
| 3.1.1 样地设置 |
| 3.1.2 植被因子调查 |
| 3.1.3 乔木及更新苗的直径分布 |
| 3.1.4 乔木及更新苗的空间分布格局 |
| 3.1.5 林下植被物种多样性特征和种间格局 |
| 3.1.6 植被生物量测定 |
| 3.1.7 演替阶段划分 |
| 3.2 乔木的数量特征及分布格局 |
| 3.2.1 乔木的数量特征 |
| 3.2.2 林分直径结构特征 |
| 3.2.3 乔木层空间分布格局 |
| 3.3 更新苗的数量特征及分布格局 |
| 3.3.1 更新苗的数量特征 |
| 3.3.2 更新苗的空间分布格局 |
| 3.4 林下灌草的群落特征 |
| 3.4.1 林下灌木的群落特征 |
| 3.4.2 林下草本植被的群落特征 |
| 3.4.3 林下灌草群落种间关联性 |
| 3.5 地上生物量垂直分布特征 |
| 3.5.1 地上生物量分配特征 |
| 3.5.2 地上生物量恢复特征 |
| 3.6 演替阶段的识别 |
| 3.6.1 火干扰后植被群落演替程度的量化 |
| 3.6.2 火干扰后植被群落演替阶段的识别 |
| 3.7 讨论与小结 |
| 3.7.1 讨论 |
| 3.7.2 小结 |
| 4 火烧迹地土壤恢复特征 |
| 4.1 研究方法 |
| 4.1.1 样品采集 |
| 4.1.2 凋落物和土壤化学性质的测定 |
| 4.1.3 土壤微生物群落的高通量测序 |
| 4.1.4 数据处理 |
| 4.2 凋落物层现存量和养分特征 |
| 4.2.1 凋落物层现存量 |
| 4.2.2 凋落物层养分元素含量 |
| 4.2.3 凋落物层化学计量特征 |
| 4.2.4 凋落物层营养元素储量特征 |
| 4.3 土壤养分含量与化学计量特征 |
| 4.3.1 土壤养分含量 |
| 4.3.2 土壤营养元素化学计量特征 |
| 4.4 土壤微生物群落特征 |
| 4.4.1 土壤细菌群落特征 |
| 4.4.2 土壤真菌群落特征 |
| 4.4.3 土壤元素循环相关功能特征 |
| 4.5 讨论与小结 |
| 4.5.1 讨论 |
| 4.5.2 小结 |
| 5 植被-土壤协同恢复机制 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 植被-土壤驱动因子分析 |
| 5.1.2 植被-土壤协同恢复作用 |
| 5.2 树木生长特征与土壤养分因子的耦合关系 |
| 5.2.1 树木生长特征与土壤养分因子之间的RDA分析 |
| 5.2.2 树木生长特征与土壤养分因子之间的Pearson相关性分析 |
| 5.3 更新苗密度与环境因子的耦合关系 |
| 5.3.1 更新苗密度与主导环境因子的相关分析 |
| 5.3.2 更新苗密度与主导环境因子的通径分析 |
| 5.4 林下灌草群落特征与环境因子的耦合关系 |
| 5.4.1 林下灌草物种分布与环境因子RDA分析 |
| 5.4.2 林下灌草群落特征与环境因子之间的Pearson相关分析 |
| 5.5 凋落物养分特征与环境因子的耦合关系 |
| 5.5.1 凋落物养分特征与植被因子间的Pearson相关性 |
| 5.5.2 凋落物养分特征与土壤养分因子间的Pearson相关性 |
| 5.6 土壤微生物群落特征与环境因子的耦合关系 |
| 5.6.1 土壤细菌群落特征与环境因子RDA分析 |
| 5.6.2 土壤细菌群落特征与环境因子之间Pearson相关分析 |
| 5.6.3 土壤真菌群落特征与环境因子CCA分析 |
| 5.6.4 土壤真菌群落特征与环境因子之间Pearson相关分析 |
| 5.7 植被-土壤协同演变特征 |
| 5.7.1 植被-土壤结构方程模型 |
| 5.7.2 植被-土壤系统协同效应 |
| 5.8 讨论与小结 |
| 5.8.1 讨论 |
| 5.8.2 小结 |
| 6 火烧迹地恢复和重建模式 |
| 6.1 火烧迹地恢复和重建模式 |
| 6.2 火烧迹地恢复和重建技术 |
| 7 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（4）内蒙古大兴安岭冻土区土壤呼吸对林火干扰与火烧迹地管理的响应（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究概况 |
| 1.3.1 林火干扰与火烧迹地管理对土壤呼吸的影响 |
| 1.3.2 林火干扰与火烧迹地管理方式下土壤环境因子的变化 |
| 1.3.3 林火干扰与火烧迹地管理方式下土壤呼吸与驱动因子关系 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 技术路线 |
| 1.7 项目支撑 |
| 2 研究区概况与研究方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地质地貌 |
| 2.1.3 水文特征 |
| 2.1.4 土壤特征 |
| 2.1.5 气候特征 |
| 2.1.6 森林资源 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 试验样地布设 |
| 2.2.2 样地调查 |
| 2.2.3 土壤呼吸及呼吸组分观测方法 |
| 2.2.4 土壤水热因子监测方法 |
| 2.2.5 土壤样品采集 |
| 2.2.6 土壤样品测定 |
| 2.2.7 细根生物量测定 |
| 2.2.8 数据分析与处理 |
| 3 火干扰后森林恢复初期土壤呼吸及其组分与影响因子变化 |
| 3.1 火干扰后森林恢复初期土壤呼吸及其组分分析 |
| 3.1.1 土壤呼吸及其组分月动态差异 |
| 3.1.2 土壤呼吸及其组分年差异 |
| 3.1.3 土壤呼吸贡献率差异 |
| 3.2 火干扰后森林恢复初期土壤呼吸及其组分对土壤温湿度变化的响应 |
| 3.2.1 土壤温度变化 |
| 3.2.2 土壤呼吸及其组分与土壤温度关系 |
| 3.2.3 土壤湿度变化 |
| 3.2.4 土壤呼吸及其组分与土壤湿度关系 |
| 3.2.5 土壤呼吸及其组分与10 cm土壤温湿度关系 |
| 3.3 火干扰后森林恢复初期土壤呼吸及其组分与土壤化学性质关系 |
| 3.3.1 土壤化学性质变化 |
| 3.3.2 土壤呼吸及其组分与土壤化学性质关系 |
| 3.4 火干扰后森林恢复初期土壤呼吸及其组分与土壤生物学属性关系 |
| 3.4.1 土壤酶活性差异 |
| 3.4.2 土壤微生物生物量碳、氮差异 |
| 3.4.3 土壤微生物数量特征 |
| 3.4.4 土壤微生物多样性分析 |
| 3.4.5 土壤呼吸及其组分与土壤微生物关系 |
| 3.5 火干扰后森林恢复初期土壤呼吸及其组分对细根生物量变化的响应 |
| 3.5.1 地下细根生物量变化 |
| 3.5.2 土壤呼吸及其组分与细根生物量关系 |
| 3.5.3 土壤呼吸及其组分与土壤环境驱动因子关系 |
| 3.6 讨论 |
| 3.6.1 林火干扰对土壤呼吸及其组分的影响 |
| 3.6.2 土壤环境因子对林火干扰的响应 |
| 3.6.3 冻土区火烧迹地土壤呼吸及其组分与驱动因子关系 |
| 3.7 小结 |
| 4 不同火烧木管理方式下土壤呼吸及其组分与影响因子变化 |
| 4.1 不同火烧木管理方式下土壤呼吸及其组分分析 |
| 4.1.1 土壤呼吸及其组分月动态差异 |
| 4.1.2 土壤呼吸及其组分年差异 |
| 4.1.3 土壤呼吸贡献率差异 |
| 4.2 不同火烧木管理方式下土壤呼吸及其组分对土壤温湿度变化的响应 |
| 4.2.1 土壤温度差异 |
| 4.2.2 土壤呼吸及其组分与土壤温度关系 |
| 4.2.3 土壤湿度差异 |
| 4.2.4 土壤呼吸及其组分与土壤湿度关系 |
| 4.2.5 土壤呼吸及其组分与10 cm土壤温湿度关系 |
| 4.3 不同火烧木管理方式下土壤呼吸及其组分与土壤化学性质关系 |
| 4.3.1 土壤化学性质差异 |
| 4.3.2 土壤呼吸及其组分与土壤化学性质关系 |
| 4.4 不同火烧木管理方式下土壤呼吸及其组分与土壤生物学属性关系 |
| 4.4.1 土壤酶活性差异 |
| 4.4.2 土壤微生物生物量碳、氮差异 |
| 4.4.3 土壤微生物数量特征 |
| 4.4.4 土壤微生物多样性分析 |
| 4.4.5 土壤呼吸及其组分与土壤微生物关系 |
| 4.5 不同火烧木管理方式下土壤呼吸及其组分与地下细根生物量关系 |
| 4.5.1 地下细根生物量差异 |
| 4.5.2 土壤呼吸及其组分与细根生物量关系 |
| 4.5.3 土壤呼吸及其组分与土壤环境驱动因子关系 |
| 4.6 讨论 |
| 4.6.1 火烧木管理对土壤呼吸及其组分影响 |
| 4.6.2 土壤环境因子对火烧木管理的响应 |
| 4.6.3 火烧木管理迹地土壤呼吸对驱动因子变化的响应 |
| 4.7 小结 |
| 5 不同更新方式下土壤呼吸特征 |
| 5.1 不同更新方式下土壤呼吸动态分析 |
| 5.1.1 土壤呼吸月动态差异 |
| 5.1.2 土壤呼吸年差异 |
| 5.2 不同更新方式下土壤呼吸对土壤温湿度变化的响应 |
| 5.2.1 土壤温度变化 |
| 5.2.2 土壤呼吸与土壤温度关系 |
| 5.2.3 土壤湿度变化 |
| 5.2.4 土壤呼吸与土壤湿度关系 |
| 5.2.5 土壤呼吸与10cm土壤温湿度关系 |
| 5.3 不同更新方式下土壤呼吸与土壤化学性质关系 |
| 5.3.1 土壤化学性质变化 |
| 5.3.2 土壤呼吸与土壤化学性质关系 |
| 5.4 不同更新方式下土壤呼吸与土壤生物学属性关系 |
| 5.4.1 土壤酶活性差异 |
| 5.4.2 土壤微生物生物量碳、氮差异 |
| 5.4.3 土壤微生物数量特征 |
| 5.4.4 土壤呼吸与土壤微生物关系 |
| 5.5 不同更新方式下土壤呼吸与细根生物量关系 |
| 5.5.1 地下细根生物量差异 |
| 5.5.2 土壤呼吸与细根生物量关系 |
| 5.5.3 土壤呼吸与土壤环境驱动因子关系 |
| 5.6 讨论 |
| 5.6.1 不同更新方式对土壤呼吸的影响 |
| 5.6.2 不同更新方式下土壤呼吸影响因子变化 |
| 5.6.3 不同更新方式下土壤呼吸对驱动因子变化的响应 |
| 5.7 小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（5）基于资源环境测度的黑龙江省森工城市转型模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 相关概念界定 |
| 1.3.1 资源环境与资源环境测度 |
| 1.3.2 资源型城市中的森工城市 |
| 1.3.3 城市转型与资源型城市转型 |
| 1.4 国内外相关研究 |
| 1.4.1 国内相关研究 |
| 1.4.2 国外相关研究 |
| 1.4.3 国内外相关研究综述 |
| 1.5 研究内容、研究方法与论文框架 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 论文框架 |
| 第2章 研究基础 |
| 2.1 资源环境理论及测度研究 |
| 2.1.1 资源环境的理论观点 |
| 2.1.2 资源环境测度研究 |
| 2.1.3 资源环境综合测度的基本框架 |
| 2.2 森工城市转型相关理论及空间研究 |
| 2.2.1 森工城市的特征与组成 |
| 2.2.2 森工城市转型的理论构成 |
| 2.2.3 以转型为目标的城市空间组织研究 |
| 2.3 资源环境与森工城市转型的系统关联 |
| 2.3.1 传统森工城市的资源环境负效应 |
| 2.3.2 转型森工城市的资源环境正效应 |
| 2.4 方法体系构建与技术路线选择 |
| 2.4.1 方法体系构建思路 |
| 2.4.2 技术路线选择 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 资源环境约束下的黑龙江省森工城市特征 |
| 3.1 黑龙江省森工城市基础概况 |
| 3.1.1 研究范围界定 |
| 3.1.2 城市转型发展基础调研 |
| 3.1.3 资源环境总体概况 |
| 3.2 黑龙江省森工城市的转型压力 |
| 3.2.1 国家层面的战略部署 |
| 3.2.2 东北地区经济社会的振兴需要 |
| 3.2.3 地方民生的实际诉求 |
| 3.3 黑龙江省森工城市的资源环境约束特征 |
| 3.3.1 资源环境对城市空间的塑形 |
| 3.3.2 资源环境对城市网络的疏散 |
| 3.3.3 资源环境对生产方式的固化 |
| 3.3.4 资源环境对社会结构的解离 |
| 3.4 黑龙江省森工城市转型发展的主要矛盾 |
| 3.4.1 禀赋差异与转型方向 |
| 3.4.2 主体功能与既有格局 |
| 3.4.3 生态修复与经济发展 |
| 3.4.4 生态服务与产业结构 |
| 3.4.5 城市引力与基础设施 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 黑龙江省森工城市资源环境测度模型构建 |
| 4.1 测度模型框架设计 |
| 4.1.1 测度模型的设计思路 |
| 4.1.2 测度模型框架 |
| 4.1.3 模型要素选择与指标处理 |
| 4.2 转型模式识别模块的测度方法 |
| 4.2.1 基于产业视角的转型模式的轮廓限定 |
| 4.2.2 模式识别指针的选取 |
| 4.2.3 指标构成与测度方法 |
| 4.3 转型空间响应模块的测度方法 |
| 4.3.1 基于资源环境系统机制的方法集成 |
| 4.3.2 面向转型格局的资源环境承载力测度 |
| 4.3.3 面向产业结构的森林生态服务测度 |
| 4.3.4 面向生态修复的安全格局测度 |
| 4.3.5 面向人居环境的空间适宜性测度 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 黑龙江省森工城市转型发展的模式判定 |
| 5.1 基于指标测度的黑龙江省森工城市差异性 |
| 5.1.1 资源环境禀赋层面 |
| 5.1.2 产业结构层面 |
| 5.1.3 经济社会发展层面 |
| 5.1.4 区位条件层面 |
| 5.2 基于模式指针的聚类分析 |
| 5.2.1 模式指针测度结果 |
| 5.2.2 基于指针读数的聚类分析 |
| 5.2.3 聚类特征提取与转型思路 |
| 5.3 黑龙江省森工城市转型发展模式差异与路径特征 |
| 5.3.1 转型模式的生成 |
| 5.3.2 引力核心模式 |
| 5.3.3 产销基地模式 |
| 5.3.4 精明收缩模式 |
| 5.3.5 职能置换模式 |
| 5.4 模式化发展的协调性与可变性 |
| 5.4.1 基于边界融合的模式协调 |
| 5.4.2 基于非均思路的模式异变 |
| 5.4.3 重要转型节点的模式镶嵌 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 响应模式差异的黑龙江省森工城市转型策略 |
| 6.1 响应引力核心模式的空间调控策略 |
| 6.1.1 资源环境承载力引领核心城市发展 |
| 6.1.2 优化内生空间提升城市引力 |
| 6.1.3 发挥多元化优势协调三产结构 |
| 6.1.4 典型城市铁力的测度方法实践 |
| 6.2 响应产销基地模式的产业布局策略 |
| 6.2.1 生态服务水平主导转型方向 |
| 6.2.2 整合区域资源培育优势产业聚集 |
| 6.2.3 基于生态服务差异的产业空间布局 |
| 6.2.4 典型生产单元朗乡的测度方法实践 |
| 6.3 响应精明收缩模式的生态储备策略 |
| 6.3.1 生态储备空间的精细化管控 |
| 6.3.2 以生态安全格局决策空间发展 |
| 6.3.3 融合景观文脉的生态旅游目的地 |
| 6.3.4 典型城市五大连池的测度方法实践 |
| 6.4 响应职能置换模式的空间重构策略 |
| 6.4.1 外向连接寻找新增长点 |
| 6.4.2 内部协作重置产业结构 |
| 6.4.3 产城融合打造现代产业体系 |
| 6.4.4 牡丹江市产业园区的测度方法实践 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）内蒙古大兴安岭重点国有林区经济转型发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 第一章 理论基础与文献综述 |
| 第一节 理论基础 |
| 一、可持续发展理论 |
| 二、绿色发展理论 |
| 三、产业结构理论 |
| 第二节 国内外文献综述 |
| 一、国外文献综述 |
| 二、国内文献综述 |
| 三、国内外研究述评 |
| 第二章 内蒙古大兴安岭重点国有林区经济转型发展现状 |
| 第一节 林区基本概况 |
| 一、自然条件 |
| 二、经济发展情况 |
| 三、社会发展 |
| 第二节 林区经济转型的意义 |
| 第三节 林区经济转型的现状分析 |
| 一、林区经济发展现状 |
| (一) 林业产业结构分析 |
| (二) 林区企业经济生产效益分析 |
| 二、社会发展现状 |
| 第三章 内蒙古大兴安岭重点国有林区转型发展的问题及原因分析 |
| 第一节 林区转型发展存在的问题 |
| 一、停伐后运行管理经费不足 |
| 二、产业结构合理化进程缓慢 |
| 三、人员结构不合理 |
| 四、社会保障水平较低 |
| 五、经济转型动力不足 |
| 第二节 原因分析 |
| 一、经营管理体制的制约 |
| 二、产业结构的制约 |
| 三、林区劳动力转移受限 |
| 四、对林区经济转型的认识不足 |
| 第四章 内蒙古大兴安岭重点国有林区经济转型影响因素分析 |
| 第一节 林区经济转型影响因素指标的选取 |
| 第二节 影响因素数据的检验与分析 |
| 一、数据检验 |
| 二、数据分析 |
| 第三节 主成分回归分析 |
| 一、建立回归模型 |
| 二、回归模型检验 |
| 三、模型分析 |
| 第五章 内蒙古大兴安岭重点国有林区经济转型发展的经验借鉴与对策建议 |
| 第一节 国内外林区经营管理的经验借鉴 |
| 一、国外林区经营管理的经验借鉴 |
| (一) 美国—建立国有林垂直管理模式 |
| (二) 德国—倡导近自然林业理论 |
| 二、国内林区经营管理的经验借鉴 |
| (一) 吉林国有林区—大力发展智慧林业 |
| (二) 黑龙江国有林区—构建现代化林业生产经营体系 |
| 第二节 内蒙古大兴安岭重点国有林区经济转型发展的对策建议 |
| 一、进一步推进林区经营管理体制改革 |
| (一) 加快推进林区政企事分开 |
| (二) 创新林区经营体制 |
| 二、优化调整林区产业结构 |
| (一) 大力发展林下经济 |
| (二) 加快培育特色产业 |
| (三) 建立林业产业园区 |
| 三、完善林区人力资源管理体系 |
| (一) 大力培育和引进高素质人才 |
| (二) 促进林区劳动力合理流动 |
| 四、建立健全林区保障体系 |
| (一) 加快推进林区科技创新 |
| (二) 制定林区税收优惠政策 |
| (三) 构建多元化融资体系 |
| (四) 提高风险意识 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（7）重点国有林区森林旅游发展制约因素与协调性分析研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状综述 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 2 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 森林旅游 |
| 2.1.2 协调发展 |
| 2.2 相关理论介绍 |
| 2.2.1 生态经济理论 |
| 2.2.2 产业融合理论 |
| 2.2.3 可持续发展理论 |
| 2.2.4 协调发展理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 重点国有林区森林旅游现状与问题 |
| 3.1 重点国有林区森林旅游发展历程 |
| 3.2 重点国有林区森林旅游现状 |
| 3.2.1 森林旅游资源类型丰富 |
| 3.2.2 森林旅游产业体系基本形成 |
| 3.2.3 森林旅游经济社会效益持续增长 |
| 3.3 重点国有林区森林旅游成效 |
| 3.3.1 森林旅游市场的扩大 |
| 3.3.2 法规制度体系的完善 |
| 3.3.3 森林旅游产业的发展 |
| 3.4 重点国有林区森林旅游问题 |
| 3.4.1 产业竞争力弱 |
| 3.4.2 旅游区同质化严重 |
| 3.4.3 人力资源流失 |
| 3.4.4 资源保护与开发冲突加剧 |
| 3.4.5 基础设施与营商环境不完善 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 重点国有林区森林旅游发展的制约因素分析 |
| 4.1 分析方法 |
| 4.1.1 层次分析法及缺陷 |
| 4.1.2 模糊层次分析法 |
| 4.2 制约因素 |
| 4.2.1 区位条件 |
| 4.2.2 管理机制 |
| 4.2.3 资源要素 |
| 4.2.4 政策约束 |
| 4.3 指标体系构建 |
| 4.3.1 评价指标选取原则 |
| 4.3.2 备选评价指标 |
| 4.3.3 评价指标的确定 |
| 4.4 制约因素影响程度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 重点国有林区森林旅游协调性分析 |
| 5.1 分析模型 |
| 5.1.1 三阶段DEA模型 |
| 5.1.2 灰色关联度模型 |
| 5.2 指标选取 |
| 5.3 四个森工集团森林旅游发展协调性 |
| 5.3.1 第一阶段计算结果 |
| 5.3.2 第二阶段结算结果 |
| 5.3.3 第三阶段计算结果 |
| 5.4 四个森工集团森林旅游发展影响因素分析 |
| 5.4.1 内蒙古森工集团 |
| 5.4.2 吉林森工集团 |
| 5.4.3 龙江森工集团 |
| 5.4.4 大兴安岭林业集团 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 重点国有林区森林旅游发展的对策与建议 |
| 6.1 加大政府支持力度 |
| 6.2 创新管理制度体系 |
| 6.2.1 创新管理体制机制 |
| 6.2.2 完善林地管理制度 |
| 6.3 强化人才队伍建设 |
| 6.4 提升森林旅游设施水平 |
| 6.5 依法依规发展旅游 |
| 6.6 实施区域协调发展战略 |
| 6.7 提高旅游发展创新力 |
| 6.8 重视科学技术应用 |
| 6.9 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（8）黑龙江省跨区域生态补偿协调机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究的主要内容 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 创新之处 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 跨区域 |
| 2.1.2 跨区域生态补偿 |
| 2.1.3 跨区域生态补偿协调机制 |
| 2.1.4 主体功能区与生态功能区 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 公共物品理论 |
| 2.2.2 可持续发展理论 |
| 2.2.3 博弈理论 |
| 2.2.4 协同理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 黑龙江省跨区域生态补偿协调现状及问题分析 |
| 3.1 生态补偿制度背景分析 |
| 3.1.1 生态补偿制度产生的历史背景 |
| 3.1.2 生态补偿政策产生的历史背景 |
| 3.2 主体功能区与生态功能区区划情况 |
| 3.2.1 宏观方面 |
| 3.2.2 微观方面 |
| 3.3 黑龙江省跨区域生态补偿协调现状分析 |
| 3.3.1 生态补偿整体概况 |
| 3.3.2 跨区域生态补偿协调状况 |
| 3.3.3 社会公众参与意识不断增强 |
| 3.4 黑龙江省不同生态功能区跨区域生态补偿协调面临的主要问题 |
| 3.4.1 缺失市域范围下跨区(县)域补偿协调机制 |
| 3.4.2 缺乏省域范围下跨市域生态补偿横向协调机制 |
| 3.4.3 缺少省域范围内的跨区协作监管机构 |
| 3.4.4 区域间利益相关者博弈关系错综复杂 |
| 3.4.5 跨区域生态补偿法律约束缺失 |
| 3.4.6 跨区域生态补偿政府资金投入不足 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 黑龙江省跨区域生态补偿协调的经济博弈分析 |
| 4.1 跨区域生态补偿协调的基本范畴 |
| 4.1.1 跨区域生态补偿协调的内涵 |
| 4.1.2 跨区域生态补偿协调的维度 |
| 4.1.3 跨区域生态补偿协调的目标与内容 |
| 4.1.4 跨区域生态补偿协调度 |
| 4.2 生态功能区与利益相关者之间的博弈关系 |
| 4.2.1 生态功能区与生态功能区之间的博弈 |
| 4.2.2 地方政府与上级政府的博弈 |
| 4.2.3 生态功能区与地方政府的博弈 |
| 4.2.4 生态功能区与企业的博弈 |
| 4.2.5 生态功能区与社会公众的博弈 |
| 4.2.6 生态功能区、政府、企业与公众的多方博弈 |
| 4.3 跨区域生态补偿协调的基本假设 |
| 4.4 跨区域生态补偿协调的一般均衡分析 |
| 4.5 跨区域生态补偿协调的博弈模型 |
| 4.5.1 利益共享博弈模型 |
| 4.5.2 智猪博弈模型 |
| 4.5.3 跨区域静态博弈模型 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 黑龙江省跨区域生态补偿协调机制的理论框架 |
| 5.1 跨区域生态补偿协调机制的构建原则 |
| 5.1.1 公平与效率原则 |
| 5.1.2 生态优先以人为本的原则 |
| 5.1.3 利益共享与责任共担的原则 |
| 5.2 黑龙江省跨区域生态补偿协调机制的机理分析 |
| 5.2.1 政府与生态功能区的协调 |
| 5.2.2 生态功能区之间的补偿协调 |
| 5.2.3 公众与生态功能区的协调 |
| 5.2.4 企业与生态功能区的协调 |
| 5.2.5 生态功能区与政府、公众、企业等多利益主体之间的协调机理 |
| 5.3 跨区域生态补偿协调机制的设计 |
| 5.3.1 公众参与机制 |
| 5.3.2 企业参与机制 |
| 5.3.3 政府协商机制 |
| 5.3.4 政府与功能区之间的跨区管理优先级机制 |
| 5.3.5 政府、企业、社会公众的生态合作机制 |
| 5.3.6 多利益主体的生态交易机制 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于公众意愿的跨区域生态补偿协调机制的运行 |
| 6.1 协调机制的运行目标 |
| 6.2 公众参与的协调构成 |
| 6.3 公众补偿的协调运行 |
| 6.4 黑龙江省跨区域生态补偿协调公众补偿额度测算 |
| 6.4.1 公众补偿支付额度测算的流程框架 |
| 6.4.2 基于CVM调查法的公众补偿支付意愿现状分析 |
| 6.4.3 公众补偿支付的影响因素分析 |
| 6.4.4 公众补偿支付意愿的额度测算 |
| 6.4.5 公众补偿支付意愿的差异性分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 基于社会视角下的跨区域生态补偿协调机制的运行 |
| 7.1 协调机制的运行目标 |
| 7.2 社会视角的协调构成 |
| 7.3 社会视角的补偿协调运行 |
| 7.4 构建跨区域生态补偿协调机制的运行实例 |
| 7.4.1 社会视角下跨区域生态补偿实例利益主体选择 |
| 7.4.2 政府主导下的跨区域生态补偿协调机制运行预期效果 |
| 7.4.3 企业主导下的跨区域生态补偿协调机制运行预期效果 |
| 7.4.4 “哈大齐—大兴安岭—小兴安岭”跨区域生态补偿协调机制运行启示 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 黑龙江省跨区域生态补偿协调机制保障措施 |
| 8.1 不断优化跨区域生态补偿协调的信息共享平台建设 |
| 8.1.1 搭建跨区域利益共享平台 |
| 8.1.2 搭建政府主导型的跨区域生态补偿对话平台 |
| 8.1.3 建立跨区域生态补偿协调基金监管平台 |
| 8.2 加快建立跨区域生态补偿的多元投资机制 |
| 8.2.1 国家财政投资 |
| 8.2.2 企业投资 |
| 8.2.3 社会公众投资 |
| 8.3 完善跨区域生态补偿协调的政策体系 |
| 8.3.1 制定跨区域生态补偿产业政策 |
| 8.3.2 深化林权改革 |
| 8.3.3 创新产业格局 |
| 8.4 构建不同主体之间的跨区域生态补偿协调的合作机制 |
| 8.4.1 搭建跨区域生态补偿协商合作 |
| 8.4.2 实现生态功能区间的跨区协作 |
| 8.4.3 建立生态功能区间的利益协调 |
| 8.5 建立跨区域生态补偿评价和反馈系统 |
| 8.5.1 静态评价 |
| 8.5.2 动态评价 |
| 8.5.3 反馈系统 |
| 8.6 构建跨区域生态补偿协调的保障体系 |
| 8.6.1 法律保障 |
| 8.6.2 社会保障 |
| 8.6.3 制度保障 |
| 8.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）基于多源数据的内蒙古大兴安岭林区森林资源变化监测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2 研究目标和研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 关键科学问题 |
| 1.2.3 主要研究内容 |
| 1.3 研究技术路线 |
| 第二章 实验区及数据 |
| 2.1 实验区概况 |
| 2.1.1 内蒙古大兴安岭林区 |
| 2.1.2 内蒙古根河重点实验区 |
| 2.2 实验数据 |
| 2.2.1 实验数据总体情况 |
| 2.2.2 卫星遥感数据 |
| 2.2.3 森林样地结构参数调查数据 |
| 2.2.4 森林生产力调查数据 |
| 2.2.5 国家森林资源连续清查数据 |
| 2.2.6 植被覆盖度 |
| 2.2.7 林业地类调查 |
| 2.2.8 其他辅助数据 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 林业地类精细识别及变化监测 |
| 3.1 数据预处理 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 支持向量机(SVM) |
| 3.2.2 随机森林(RF) |
| 3.3 模型训练 |
| 3.3.1 训练样本选取 |
| 3.3.2 训练样本分离度 |
| 3.3.3 模型参数化 |
| 3.4 林业地类精细识别结果 |
| 3.4.1 根河森林保护区 |
| 3.4.2 内蒙古大兴安岭林区 |
| 3.5 类型变化监测及分析 |
| 3.5.1 根河森林保护区 |
| 3.5.2 内蒙古大兴安岭林区 |
| 3.6 讨论 |
| 3.7 小结 |
| 第四章 森林植被覆盖度估算及变化监测 |
| 4.1 数据预处理 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 归一化植被指数 |
| 4.2.2 像元二分模型 |
| 4.2.3 NDVIsoil与 NDVIvege参数确定 |
| 4.3 覆盖度估算结果 |
| 4.3.1 根河森林保护区森林植被覆盖度估算 |
| 4.3.2 内蒙古大兴安岭地区植被覆盖度估算 |
| 4.4 植被覆盖度变化监测及分析 |
| 4.4.1 根河森林保护区植被覆盖度变化 |
| 4.4.2 内蒙古大兴安岭林区植被覆盖度变化 |
| 4.5 讨论 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 森林地上生物量反演及变化监测 |
| 5.1 数据预处理 |
| 5.1.1 SAR影像预处理 |
| 5.1.2 影像配准 |
| 5.1.3 遥感特征提取 |
| 5.1.4 样地数据抽取 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 快速迭代特征选择的k-NN方法 |
| 5.2.2 KNN-FIFS优化 |
| 5.3 森林地上生物量反演 |
| 5.3.1 根河森林保护区森林地上生物量反演 |
| 5.3.2 内蒙古大兴安岭地区森林地上生物量反演 |
| 5.4 森林地上生物量时空变化格局 |
| 5.4.1 根河森林保护区森林地上生物量变化 |
| 5.4.2 内蒙古大兴安岭地区森林地上生物量变化 |
| 5.5 讨论 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 时间序列森林净生产力动态模拟 |
| 6.1 Biome-BGC模型 |
| 6.1.1 模型简介 |
| 6.1.2 模型主要过程及作用 |
| 6.1.3 模型驱动参数 |
| 6.1.4 模型运行 |
| 6.2 时间序列NPP模拟 |
| 6.2.1 NPP整体动态变化 |
| 6.2.2 内蒙古大兴安岭地区乔木林动态变化 |
| 6.2.3 研究区森林NPP验证 |
| 6.3 NPP与气候因子的相关性 |
| 6.3.1 总体NPP与气候因子的相关性 |
| 6.3.2 各植被类型NPP与气候因子的相关性 |
| 6.3.3 研究区NPP与气候因子的偏相关分析 |
| 6.4 讨论 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 结论与讨论 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 讨论 |
| 参考文献 |
| 在读期间的学术研究 |
| 致谢 |
（10）黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究现状及评述 |
| 1.3.1 国内相关研究现状 |
| 1.3.2 国外相关研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究评述 |
| 1.4 研究的主要内容 |
| 1.5 研究方案 |
| 1.5.1 研究思路 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 研究的创新之处 |
| 2 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 国有林区 |
| 2.1.2 森林生态 |
| 2.1.3 林区贫困 |
| 2.2 研究的理论基础 |
| 2.2.1 共生理论 |
| 2.2.2 复杂适应系统理论 |
| 2.2.3 利益相关者理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于共生理论视角的森林生态与贫困相互关系类型 |
| 3.1 森林生态与贫困的关联分析 |
| 3.1.1 森林生态与贫困关系的哲学思考 |
| 3.1.2 森林生态与贫困关系的内涵 |
| 3.1.3 森林生态与贫困关系的特征 |
| 3.2 生物共生理论应用于森林生态与贫困关系的适用性研究 |
| 3.2.1 森林生态与贫困关系适用于共生理论的契合性 |
| 3.2.2 森林生态与贫困关系适用于共生理论的必要性 |
| 3.2.3 森林生态与贫困关系适用于共生理论的充分性 |
| 3.3 森林生态与贫困的概念性共生模式及分析 |
| 3.3.1 互利共生模式分析 |
| 3.3.2 寄生共生模式分析 |
| 3.3.3 竞争共生模式分析 |
| 3.4 森林生态与贫困的种间竞争的Lotka-Volterra模型与发展模式 |
| 3.4.1 互利共生发展模式 |
| 3.4.2 冲突有限发展模式 |
| 3.4.3 螺旋恶性竞争发展模式 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 黑龙江省国有林区森林生态与贫困现状与问题 |
| 4.1 黑龙江省国有林区区位概览 |
| 4.2 黑龙江省国有林区森林生态状况 |
| 4.2.1 黑龙江省国有林区森林资源总量状况 |
| 4.2.2 黑龙江省国有林区森林资源结构状况 |
| 4.2.3 黑龙江省国有林区森林生态功能状况 |
| 4.3 黑龙江省国有林区贫困状况 |
| 4.3.1 黑龙江省国有林区林业职工工资状况 |
| 4.3.2 黑龙江省国有林区产业发展状况 |
| 4.3.3 黑龙江省国有林区相关配套水平状况 |
| 4.4 黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生关系存在的的问题 |
| 4.4.1 黑龙江省国有林区经济发展高度依赖森林资源 |
| 4.4.2 黑龙江省国有林区森林管理战略(制度)影响森林生态与贫困共生关系 |
| 4.4.3 黑龙江省国有林区利益主体的行为映射森林生态与贫困共生关系 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 黑龙江省国有林区森林生态与贫困的共生关系的动态演化 |
| 5.1 森林生态与贫困适应性循环的属性分析 |
| 5.1.1 森林生态与贫困系统的潜力 |
| 5.1.2 森林生态与贫困系统的连通度 |
| 5.1.3 森林生态与贫困系统的恢复力 |
| 5.2 黑龙江省国有林区森林生态与贫困的共生关系的演化过程 |
| 5.2.1 黑龙江省国有林区国有林场单尺度上森林生态与贫困关系的演化 |
| 5.2.2 黑龙江省国有林区自然保护区单尺度上森林生态与贫困关系的演化 |
| 5.2.3 黑龙江省国有林区空间多尺度的森林生态与贫困关系的扰沌 |
| 5.3 现阶段黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生关系的判别 |
| 5.3.1 黑龙江省国有林区森林生态与贫困指标体系构建及权重 |
| 5.3.2 黑龙江省国有林区森林生态与贫困综合指数测度 |
| 5.3.3 黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生类型的判别 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生演化的外部扰动及恢复力 |
| 6.1 黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生演化的扰动因素 |
| 6.1.1 制度扰动—演化的主要因素 |
| 6.1.2 灾害扰动—演化的关键因素 |
| 6.1.3 气候变化扰动—演化的潜在因素 |
| 6.2 黑龙江省国有林区森林生态与贫困共生系统恢复力测度 |
| 6.2.1 恢复力测度方法选取 |
| 6.2.2 构建评价共生系统恢复力的指标体系 |
| 6.2.3 黑龙江省国有林区森林生态-贫困共生系统的恢复力测度结果 |
| 6.3 黑龙江省国有林区森林生态-贫困共生系统恢复力影响机理分析 |
| 6.3.1 贫困子系统脆弱性影响因子对系统恢复力的作用机理 |
| 6.3.2 森林生态子系统脆弱性影响因子对系统恢复力的作用机理 |
| 6.3.3 各子系统应对能力影响因子对系统总恢复力的作用机理 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 黑龙江省国有林区森林生态与贫困的利益相关者行为选择 |
| 7.1 黑龙江省国有林区森林生态与贫困的利益相关者及诉求 |
| 7.1.1 利益相关者的界定与识别 |
| 7.1.2 利益相关者的利益诉求 |
| 7.1.3 主要利益相关者相互作用过程及行为结果 |
| 7.2 森工企业生态保护和缓解贫困行为选择分析 |
| 7.2.1 森工企业的生态保护和经济发展(缓解贫困)多任务分析 |
| 7.2.2 上级林业主管部门(政府)与国有森工企业间多任务委托代理模型 |
| 7.2.3 森工企业生态保护和缓解贫困的行为选择利益分析 |
| 7.3 林业职工生态保护和缓解贫困行为选择分析 |
| 7.3.1 林业职工缓解贫困行为发生道德风险的表现方式 |
| 7.3.2 林业职工生态保护行为选择的逻辑起点 |
| 7.3.3 林业职工不同行为选择的驱动因素 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 黑龙江省国有林区森林生态与贫困实现互利共生的对策 |
| 8.1 从恢复力视角实现黑龙江省国有林区森林生态与贫困互利共生 |
| 8.1.1 转变黑龙江省国有林区的管理理念 |
| 8.1.2 积极开展外部干扰的适应性管理策略 |
| 8.1.3 提高行为主体应对能力的自我管理策略 |
| 8.2 从利益协调视角实现国有林区森林生态与贫困互利共生 |
| 8.2.1 纠正森工企业在生态保护与缓解贫困中的利益错位 |
| 8.2.2 协调林业职工在生态保护与缓解贫困中的利益 |
| 8.2.3 深化森林生态提供者与使用者间的利益转移 |
| 8.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
四、森林分类经营理论在内蒙古大兴安岭林区的实践应用（论文参考文献）
- [1]东北国有林区林业产业系统协同演化研究[D]. 马雪松. 东北林业大学, 2021(09)
- [2]重点国有林区社会职能移交对职工主观福祉影响的研究[D]. 马田宇. 东北林业大学, 2021(09)
- [3]大兴安岭火烧迹地植被-土壤协同恢复机制[D]. 孟勐. 内蒙古农业大学, 2020
- [4]内蒙古大兴安岭冻土区土壤呼吸对林火干扰与火烧迹地管理的响应[D]. 王梓璇. 内蒙古农业大学, 2020
- [5]基于资源环境测度的黑龙江省森工城市转型模式研究[D]. 李昂. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [6]内蒙古大兴安岭重点国有林区经济转型发展研究[D]. 高旭. 内蒙古民族大学, 2020(02)
- [7]重点国有林区森林旅游发展制约因素与协调性分析研究[D]. 贾丽娜. 东北林业大学, 2020(02)
- [8]黑龙江省跨区域生态补偿协调机制研究[D]. 温薇. 东北林业大学, 2019(01)
- [9]基于多源数据的内蒙古大兴安岭林区森林资源变化监测研究[D]. 张少伟. 中国林业科学研究院, 2019(02)
- [10]黑龙江省国有林区森林生态与贫困关系研究[D]. 秦会艳. 东北林业大学, 2019