一、国外汽车保险怎样定价（论文文献综述）
李江飞[1]（2020）在《基于SERVQUAL模型的太保河南公司车险理赔流程优化研究》文中研究说明随着我国汽车行业的不断发展,购置汽车成为居民日常所需,购买车险的市场需求也会随之增大,加强车险公司的理赔服务效率管理,提高客户体验就显得愈加重要。研究表明,车险营销是一项具有技术含量的商业活动,不能简单理解为一种市场营销,而更多需要发挥专业属性,并辅助科学的管理模型进行深度营销,是一项高质量的服务活动。提高车险理赔效率,增强车险客户体验,是保险公司优化内部理赔流程的一个重要目标,具体又包括了时间目标、流程目标、责任目标、管理目标以及信息目标等若干个细节化的小目标。本文针对太平洋保险河南分公司在车险理赔方面存在一些比较突出的问题展开研究,具体包括:（1）理赔链条长,缺少对车险客户的有效跟踪,尤其是缺乏主动跟踪,需要客户不断跟进;（2）客户服务意识淡薄,客户服务理念缺失,导致客户在理赔过程中体验不佳;（3）理赔单证过多,手续复杂,导致客户理赔难度加大。本文基于SERVQUAL模型所蕴含的理念,以可靠性、保证性、敏感性、移情性和有形性为基本要求,提出了保险公司内部理赔流程优化的基本措施和方法。基于太保河南分公司市场的基本数据,运用SERVQUAL模型并结合问卷调查的数据进行了深入分析,得出这样的基本结论:太保产险河南公司车险理赔服务的客户满意度评价指标体系具有较高的效度,现有的服务模式在一定程度上满足了广大车险客户的内在需求,是一种具有市场价值的服务模式。同时,存在一些流程管理上的问题,使得服务效率不足以满足客户多样性的需求,客户体验相对不足。基于此,本文从理赔服务能力提升、理赔管理模式优化、理赔风险管理、公估资源充分利用等几个角度提出了相应的治理措施,以有效提升公司的车险理赔服务效率。同时,对相关研究的不足和未来展望进行了简要分析。
刘爽[2]（2020）在《人保财险J分公司车辆保险营销策略研究》文中提出随着全球市场经济的不断发展,保险,即一个将通过契约形式集中起来的资金,用以补偿被保险人的经济利益的行业,在激烈的市场竞争中发展起来。尽管中国的保险行业起步相对较晚,但是自1979年11月27日国内保险业务恢复以来,中国的保险业还是得到了迅速的发展。保险主要分为财产保险和人寿保险两类,然而财产保险中车辆保险占据重要地位,其业务在整个财产保险业务中的比例达到了70%。随着中国经济和汽车工业的飞速发展,机动车保有量一直持续高速的增长,其发展和盈利能力直接关系到财产保险公司的市场份额和利润水平,再加上越来越多保险公司的成立,保险行业也面临着很多困难与挑战,随之而来的问题也越来越多。中国人民财产保险股份有限公司J分公司（以下简称人保财险J分公司）在J市的车险市场环境中,无论是行业规模,还是市场占有率,都是车险行业中最大的。但是,它同时也面临着更残酷的市场竞争。再加上现有的机动车辆保险的营销策略与客户需求日益变化的矛盾,已阻碍了高速增长的机动车辆保险市场的稳步发展。所以,本文对人保财险J分公司车辆保险营销策略进行研究,分析和解决该公司车险营销策略的相关问题。本文首先查阅车辆保险相关文献作为全文的理论依据;其次,通过分析和调查J市车险市场的外部环境,介绍了本公司的车险营销模式,结合本公司车险营销的一些相关数据,如保费收入、赔付率、市场份额、营业利润等,对人保财险J分公司车辆保险现在的产品、利润、渠道、所占市场份额以及促销策略状况进行分析,发现并提出该公司车险营销在产品、价格、渠道、促销、服务策略中各存在的问题。针对这些问题和对本公司车险业务划分的四种目标市场,分别以车险营销中的产品策略、价格策略、渠道策略、促销策略提出相应的优化措施;最后,根据PEST分析法,对人保财险J分公司车险营销环境中政治因素、经济因素、社会因素和技术因素进行分析。通过波特五力模型中购买者讨价还价能力、潜在竞争者进入能力、替代品威胁和行业内竞争威胁几个因素对该公司车险业务营销的竞争环境分析。又根据SWOT分析法进行该公司优势、劣势、机遇、威胁四方面的分析总结,为该公司的车险营销策略的实施提出几点保障措施。文章的结尾,对本篇论文中的内容做出了总结,阐释了文中出现的主要问题、解决方案、依据方法、以及对车险行业的预期和展望。本文的研究目的在于结合当前车险市场发展的实际变化,有针对性的对人保财险J分公司车险营销策略进行分析,找出营销策略上存在的问题,寻找有利的营销思路,探索更适合当前车辆保险形势下的营销策略,在这个竞争激烈的车险市场环境中,为人保财险J分公司赢得更有利的竞争力。
张潇[3]（2020）在《大数据背景下的车险索赔概率研究 ——基于随机森林模型》文中提出自改革开放以来,我国经济迅速增长,良好的经济环境带动各行各业的蓬勃发展,与此同时我国汽车保有量也随之大幅度提高。2001年12月,我国正式加入W TO世界贸易组织,汽车保险作为我国最重要的险种之一,首先实行对外资保险公司开放。由此可见,汽车保险对于我国财产保险甚至整个保险界,占有重要的战略地位。自2015年6月起,我国银保监会启动新一轮商车费改,截止到2018年3月8日,银行保险监管部门先后实施了 3次商车费改,其发布文件中规定,财产保险公司计算商业汽车保险保费时在费率厘定方面可以自主进行确定费率因子。但与此同时,因为定价范围的扩人市场竞争更加激烈,许多公司为抢占市场打价格战,全国几乎所有中小型财产保险公司年利润额为负的状态,这对我国保险业的发展极为不利。根据现实情况,对容户建立一套有效的车险索赔概率预测模型,无论是整个保险行业还是各大财产保险公司都是一件当务之急的大事。随着数据时代的来临,大数据已经为各行各业的发展带来了转变的契机。因此,如何利用大数据技术制定更为精准的汽车索赔概率模型已成为各家保险公司发展的关键。本文结合时代背景,运川定性分析法、比较分析法、文献研究法对于大数据背景下如何更为精准高效预测车险索赔概率问题进行研究。论文首先详细介绍了我国机动车辆保险市场发展状况以及国外主要保险市场的车险费率改革方法,并且简单介绍如今国外基于大数据技术所研发的保险产品现状。之后,对传统Lo gistie模型以及随机森林模型进行详细阐述,分析其模型间的优劣性。然后在大数据背景下,不仅预测精确度需要考虑,计算效率也需要同样重视,通过Gini值法进行变量筛选可以解决此问题。因此本文利用实际数据进行的实证检验部分中,主要包括了两个部分,一是验证了随机森林模型在车险索赔概率预测问题上具有良好的精确度,二是进行变量筛选后,随机森林模型同样具有较高的效率。本文的研究结果可以应用与保险行业中的汽车索赔概率的预测,为客户个性化化定价提供理论依据,通过对低风险的客户降低保费,对高风险的客户提高保费,从而吸引更多优质客户。于此同时,本文所建立的模型可以为保险领域的其他预测问题研究提供一定参考。最后,本文对全文进行概括总结,并针对国内保险界现状提出个人建议。
王久杰[4]（2020）在《车型风险分级体系在车险费率厘定中的应用研究》文中认为随着汽车工业的发展以及人民收入水平的不断提升,我国的汽车保有量逐年增长,汽车种类及品牌也在不断增加,为了促进汽车市场健康持续发展,商业车险费率的市场化改革也在不断推进。车联网和新能源等不断涌现的新技术,使传统的车险费率厘定模式已经无法适应市场不断变化的需求,促进商业车险费率持续改革。随着车险费率改革的发展,车险市场竞争日趋激烈,现有的车险费率厘定模式难以适应车险市场多元化的发展需求,我国的商业车险要想健康持续发展,必须加快商业车险费率差异化。我国现行的车险费率定价基本以新车购置价作为车险费率厘定的主要因素。随着费率改革的推进,车险费率开始引入“从人”因素,按里程付费等因素不断运用到车险费率厘定的过程中,但依据车型差异进行分车型定价到目前为止还没有完全引入。欧美国家很早之前就已经实施依据车型确定其车险保费费率,很多大型保险企业都设立了专门的车辆研究部门,通过对车辆市场上各种车型进行对比分析,总结不同车型之间的差异,并将分析结果应用于车险费率厘定。我国的商业车险市场中,车型在车险费率厘定中并没有得到充分的考虑,汽车分类不够细致,没有充分考虑不同品牌、不同车型之间的差异,车险费率厘定模式较为单一。这就导致同等价位购买的车辆,虽然保费基本一致,但是保险公司实际承担的风险却可能有很大不同,最后的针对风险较高的车辆往往承担超出保费预估的风险范围。这也是我国保险公司在车险业务上长期面临亏损困境,只有少数几家公司能够维持收支平衡,车险业务的承保利润多年维持在2%-3%,而相比国外保险市场成熟的国家利润保持在8%-10%。分车型定价引入到我国的车险费率厘定中会在很大程度上促进保费厘定更加科学化和差异化,帮助保险公司在公司经营上实现盈利。本论文首先对我国商业车险市场费率厘定现状以及存在的问题进行阐述;接着归纳了按车型分级定价的车险费率厘定模式,介绍了国外应用的经验:然后分析我国在推广车型分级方面具备的基础以及尝试,为我国商业车险市场实施车型分级定价模式提供了方向和思路。最后,为车型分级定价的车险费率厘定模式提出了相应的改进建议以及推行过程中可能遇到的问题。本研究对于我国商业车险费用市场化改革具有一定的促进意义。
刘秉昊[5]（2020）在《我国UBI保险制度构建研究》文中认为本文主要从四个方面论述了我国UBI保险制度构建的问题。首先是对UBI保险基础理论与国内外实践的分析。经过商业车险费率改革,我国形成了“车型”定价模式,但其中仍然存在着明显的不合理之处。UBI保险作为车联网时代的保险创新,其基于大数据分析,可以充分反映司机驾驶行为的安全性,根据驾驶行为评分机制为每一辆车设定个性化的保险费率标准。是对现有车险定价模式的再一次变革。并且其通过车载设备帮助驾驶员纠正不安全的驾驶行为,有助于减少驾驶风险,降低事故概率。同时UBI保险是对保险制度的优化,符合诚信原则和对价平衡原则,作为一种体现绿色理念的保险产品,还可以鼓励驾驶员和民众采取低碳出行的生活方式。在域外实践方面,文章对最先开发UBI保险产品的美国进行了制度与实践的考察,并对意大利、英国和日本的产品模式进行了简要介绍。第二部分是对我国车险行业对UBI保险的制度与产品需求分析。我国车险行业在新的市场环境下新旧问题突出。例如交通事故高发,消费者的风险管理意识差,保险欺诈难以杜绝,保险公司服务质量无法有质的提升等等,这些问题的长期存在是我国商业车险市场的发展瓶颈。在目前的“网约车”业务模式中,UBI还可以帮助解决保险空白的难题。更重要的是,人工智能等保险科技的运用将有助于打破行业发展瓶颈,新业态和新技术中的部分成果为我国保险行业的发展提供巨大的创新空间和改革动力。未来随着人工智能和机器学习能力的进一步升级,无人驾驶汽车将替代部分有人驾驶的汽车,而UBI车险费率厘定的“从人因素”在无人驾驶汽车时代将面临重大挑战,对车险产品的开发需要注意到这类新的产业模式,提升保险行业的风险管理能力。第三部分是UBI保险基础法律问题的分析。包括传统车辆保险合同固有的主体、UBI保险合同中新增的数据运营主体,各类主体的特殊权利、义务,还包括UBI保险标的转让事项存在的特殊法律问题。文章重点对于投保方信息权与保险服务提供方数据运营合法性义务的关系,投保方自主选择权与合同任意解除权的限制问题,投保方公平交易权与保险人合理定价义务的关系,以及保险服务提供方的数据权利分析和投保方的诚实信用义务进行了探讨。文章认为,作为一种车辆保险产品,UBI保险不能脱离保险制度的基本逻辑,在其保险法律关系中,投保人、保险人、车辆使用者、数据控制者、数据处理者等主体都应当重新梳理其权利、义务和责任。与传统的车辆保险合同相比,UBI保险有了多层次的法律关系,保险人有了与数据相关的义务,其应当与数据处理者建立良好的数据合作机制,维护数据安全。在车辆使用过程中,投保人的诚信义务履行直接影响到UBI保险合同的稳定性,故应当对投保方进行一定的权利限制。其次,UBI保险作为“科技型保险”,争议最多的是是其特殊用户信息保护问题,本文对域外的信息数据保护制度经验作简要的梳理。第四部分是对我国引进UBI保险具备的基础条件分析,并根据本文重点分析的法律问题提出了针对性的建议。作为技术导向性的保险产品,UBI保险的引进不单需要重视相关技术的研发,还应当对技术的使用采取审慎态度。在技术层面,UBI保险主要涉及驾驶数据的采集、传输和分析。目前,我国车联网技术快速发展,保险科技的运用将使大数据收集和分析成为可能,关于车联网数据采集标准化的规则也正在完善国家标准和行业标准。在商业模式方面,车联网保险产业中已有一定的创新,但还未形成完整的产业链条。基于我国的车联网技术、数据保护制度和金融监管政策基础,以及新业态对保险业改革创新的推动,我国引进UBI保险产品势在必行。通过以上的研究,本文提出了如下建议。首先是明确UBI保险理念的适用领域,UBI是先进的车险定价理念,理论上,我国的机动车强制责任保险和商业车险都可以进行适用。其次,在完善我国信息数据保护制度方面,应当借助我国《个人信息保护法》的契机将现有的分散的信息保护制度予以整合,完善数据权利救济机制,吸收域外立法经验,平衡数据权利与产业发展的关系。第三,在改善车联网数据内部保护机制方面,应当明确数据处理者和数据控制者的义务与责任。在UBI保险的数据运用环节中,对于收集的用户信息需要进行敏感性（Sensitivity）测度和分级,重视对数据的全流程保护。最后,完善对UBI产品的全流程监管,包括对产品定价和驾驶行为评价机制的监管,建议在国家层面由行业协会、保险企业等相关主体共同建立车联网数据分析平台,作为行业的基础设施,依托此平台确立车联网数据的分析评价标准,拟定统一的驾驶行为评分模型,形成全国参照适用的驾驶行为保险费率标准。此外,推动驾驶行为数据的行业互认,防范道德风险。建议制定UBI保险产品示范条款,在车联网保险中,投保方具有了实质性的定价权,可能产生更多的道德风险,保险服务提供方的经营风险凸显,故应当对保险合同条款进行精细化设计,平衡对双方的权利保护机制。同时对UBI保险制定完善的示范条款有利于与“类UBI保险”作出区分,从而建立起规范的UBI保险法律关系。建议在“沙盒"中完善保险消费者权利保护机制。在我国引进UBI保险产品时,若采取“沙盒”测试的运行机制,应当充分告知保险消费者享有的权利以及可能产生的各类风险,要求保险服务制定完善的测试方案,由监管层面在保险合同示范条款设计和监管规则制定方面提升科学性,监督保险服务提供者严格遵守相应的义务。
向飞云[6]（2020）在《汽车三责险投保决策心理机制及保险营销策略研究》文中研究指明投保决策是保险业的经典议题,不管是学术界还是实务界,都对这一议题极为关注。以往的研究多基于理性经济人的假设,但是在现实生活中,很少有人能符合这一假设,这导致保险市场中消费者的投保决策行为无法得到全面理解。因此,本文以汽车第三者责任险投保人的投保决策行为为研究对象,放宽理性经济人这一假设,引入心理学的相关概念和研究方法,对消费者的投保决策与驾驶行为进行研究,通过构建投保决策心理机制模型,发现同时影响人们投保决策与驾驶行为的心理因素。另外,本文还将基于实证研究的结果,通过设计心理实验,进一步探讨心理因素对投保决策的影响,从而实现心理细分,创新汽车保险营销方法。本文的研究主题不仅符合国际学术趋势,更有助于完善现有的保险需求理论。本文通过构建更符合消费者心理的理论模型,对汽车保险投保决策问题进行研究,有助于从全新角度对这一经典问题进行解释,具有重要的理论意义。而根据消费者的心理机制研究可用于营销方案创新的方法,有助于提高营销效率,改变人们非理性的投保行为,维护汽车保险市场的稳定运行,具有重要的现实意义。本文的研究结果可以简述为以下三个方面。首先,为了分析能够对人们投保决策行为与驾驶行为同时产生影响的心理因素,本文引入调节聚焦和感觉寻求这两个心理变量,构建心理机制模型。为了验证这一模型,本研究通过调查问卷的形式收集相关的数据,并运用结构方程模型对本文所提假设进行验证。最终的研究结果表明,感觉寻求与预防焦点会同时影响人们的投保决策行为和驾驶行为,促进焦点会影响驾驶行为但不会影响投保决策行为。其中预防焦点与驾驶行为负相关,与投保保额正相关;感觉寻求与驾驶行为正相关,与投保保额负相关。这意味着预防焦点个体会采用更安全的驾驶行为,同时投保高保额的汽车第三者责任险,而感觉寻求个体偏向于风险性驾驶,同时投保低保额的汽车第三者责任险。然后,基于调节聚焦信息框架,本文探讨了强调倾向损失或者利得的调节聚焦信息框架与个体调节聚焦对第三者责任险投保决策的共同影响机理。这个实验的研究结果回答了:个体调节聚焦和调节聚焦信息框架（预防焦点框架vs促进焦点框架）如何共同作用以显着提高消费者的第三者责任险投保保额?具体研究表明,强调规避损失的预防焦点信息框架,能显着增加处于预防焦点动机状态个体的投保保额;而强调获取利得的促进焦点信息框架,不管是对处于预防焦点动机状态个体还是处于促进焦点动机状态个体,都不能显着影响他们的投保保额。这意味着保险公司可以通过诱发消费者的预防焦点心理特质,然后再有针对性的利用强调规避损失的预防焦点信息框架来进行营销,从而增加人们投保高保额汽车保险的意愿。最后,基于不同广告类型,探讨了包含恐惧或者幽默的广告类型与个体感觉寻求对第三者责任险投保决策的共同影响机理。这个实验的研究结果回答了:个体感觉寻求和广告类型（幽默诉求广告vs恐惧诉求广告）如何共同作用以显着提高消费者的第三者责任险投保保额?具体研究表明,幽默诉求广告能显着增加高感觉寻求个体的投保保额;恐惧诉求广告能显着增加低感觉寻求个体的投保保额。这意味着保险公司可以通过对具有不同感觉寻求水平的消费者投放不同类型的广告,从而增加人们投保高保额汽车保险的意愿。
蒋琪[7]（2020）在《绿色保险的定价研究》文中研究说明绿色保险是生态环境学与金融学融合产生的一种创新型保险,可以实现经济发展与生态环境保护的“双赢”。绿色保险可以调动市场的力量对生态环境监管起到积极作用,企业参加绿色保险后,一旦发生保险事故,保险公司会及时提供赔偿,降低了企业的破产风险,也减轻了政府财政负担,同时这种市场机制的监督作用将迫使企业自觉降低生态环境污染风险,引导企业向低污染、低损耗的绿色经济方向发展,督促企业采取新工业、新技术,促使企业转型升级。由此看来,推行绿色保险不仅可以改善我国生态环境,促进生态文明建设,还可以推动我国循环经济发展。然而,目前我国绿色保险出现发展缓慢、供需不足等问题,主要原因是绿色保险定价不合理。基于此,本文从理论分析与实证研究两个层面,进行绿色保险定价研究,研究内容主要为:第一,在回顾梳理了绿色保险已有研究的基础上完善了绿色保险的概念,分析了绿色保险的理论基础,为后续的绿色保险定价研究提供了必要的理论支撑;第二,构建了基于绿色保险三方行为主体间的博弈模型,确定以保险公司产品定价作为切入点进行研究;第三,根据绿色保险定价难点,选择了基于分类风险的非寿险精算定价法以及B-S期权定价法进行绿色保险定价研究;第四,基于分类风险的精算定价法以及B-S期权定价法,选取化工行业作为研究对象,以水污染责任保险为例,进行费率厘定;第五,运用奖惩系统制定了基于损失频率的费率调整策略,从而提供了完整的绿色保险费率厘定方法。研究结果显示,非寿险精算定价方法虽然体系完整但没有考虑市场因素和资本的时间价值问题;B-S期权定价法虽然逻辑严谨、充分考虑到了资金流动以及投资因素对定价的影响,但是模型假设条件过于理想化,因此,两种方法同时应用于绿色保险定价,可以互为补充,相互对照,从而提高定价的准确性和可行性。对绿色保险定价的实证研究表明,只要数据充分,方法合理,可以实现绿色保险费率科学厘定,技术上的障碍可以被突破。
文怡鑫[8]（2020）在《智能驾驶时代我国商业车险发展研究》文中认为我国商业车险在经济社会发展和政策法律的复杂环境中,经历了半个多世纪的探索和曲折发展后,最终迎来了条款和费率市场化。近年来,商业车险市场化改革虽取得了一定成效,但产品同质化、保险机构违法违规经营、市场两极化、车险欺诈等问题依旧相当严重,导致我国商业车险在市场化进程中遭遇瓶颈,改革逐渐步入深水区。商业车险盈利空间减缩,中小型保险公司处在亏损边缘。为此,我国商业车险急需拓展新的市场空间,摆脱当前困境。与此同时,全球汽车产业格局加速调整和重塑,智能驾驶技术得到优化和升级,并逐渐与传统汽车深度融合,各国相继步入智能驾驶时代,部分发达国家先后制定了智能驾驶汽车发展战略和保险政策,鼓励保险公司分阶段补充和完善智能驾驶汽车保险产品及服务,国外的应对措施为我国商业车险在智能驾驶时代的创新发展提供了宝贵的经验。基于此,本文首先对我国商业车险的发展状况进行了分析,探讨了我国商业车险在发展过程中面临的主要问题与不足。其次阐述了智能驾驶的发展趋势,发现我国汽车行业正处于智能驾驶时代的高速发展阶段,智能驾驶技术水平最高已达L3级,在5G商用后将快速实现更高级别的智能驾驶;重点分析了智能驾驶对我国商业车险发展产生的具体影响。研究发现,智能驾驶技术的优化升级在推动我国汽车产业转型的同时,也为商业车险创新发展迎来了机遇,对商业车险的产品转型、形成良好的市场竞争环境、提升理赔服务质量、降低车险欺诈率和赔付率、优化车险定价模式都具有积极意义。保险机构可利用智能驾驶汽车未来向好的发展趋势来开拓新业务,实现传统商业车险经营模式的整体转型,帮助自身走出经营困境。同时,智能驾驶时代下的商业车险在创新发展过程中也正面临诸如责任主体复杂化、新型风险增加、经营成本和费用提高以及车险市场竞争加剧等挑战和难题。最后,通过借鉴发达国家推行智能驾驶汽车保险的成功经验,为我国商业车险创新发展提出了一系列政策建议。
王泽涛[9]（2020）在《保险法视阈下的网约车法律问题研究》文中进行了进一步梳理近几年来网约车发展迅猛,已然成为人们在交通出行当中离不开的方式之一。但是网约车在带来便利的同时也催生了不少保险法律问题,最突出的一点便是现行机动车保险制度无法适应网约车运营新型风险的保险需求,导致网约车交通事故所产生的损害后果无法通过保险制度得到有效弥补和分散,尤其以P2P模式下的网约私家车最为突出。如今,网约车在运营过程中风险转嫁需求与现有网约车保险保障对接上的矛盾已成为制约网约车市场发展的主要因素之一。本文首先分析网约车的概念、范畴与分类,指出传统出租车和顺风车并不属于网约车,并且B2C模式下的网约车（以专车为主）基本上不存在保险法律问题,故将研究范畴限定在了P2P模式下的网约车,主要指向的是“私家车+私家车主”模式。与传统营运车辆相比,网约车的风险特征主要在于四个方面:一是交通事故发生概率高企,二是私人风险与公共风险相交叉,三是风险具有阶段性,四是风险发生概率的个体差异明显。当前监管体系对于网约车保险的规定较为模糊、宽泛而缺乏操作指引的实践功能,故而催生了平台统一投保和先行赔付的尝试。因网约车具有新型的风险特征,加之其与传统出租车保险存在投保险种、缴纳保费、投保主体、面临的保险风险以及出险理赔结果等多方面的不同,所以网约车无法简单套用传统营运车险。目前网约车面临的保险法律问题主要有以下几个方面:一是保险法律规制供给不足,主要体现为缺乏保险准入门槛、未明确最低保额、相关主体缺乏充足保险保障以及现行规定与网约车风险特征不匹配导致保险空白期等;二是实务困境,主要表现为保险险种和保费定价模式不尽合理、平台统一投保与先行赔付存在局限性、骗保现象导致保险公司风险增加以及交强险保障能力不足等;三是监管不力,主要表现为网约车保险合规的法律责任空白和保险监管缺位。本文也对域外网约车保险制度和实务创新进行了考察,因其他国家监管部门对于网约车合法与否的态度不一,主要选取了网约车已经取得合法地位并且相关保险制度较为完善的英国和美国作为比较研究的对象,并细致介绍了英国伦敦地区和包括加州在内的美国各州之网约车保险制度。此外,本文特别关注到了美国网约车行业和保险业界的相关实务创新。分析发现,英国和美国网约车保险制度可供借鉴之处主要有四个方面:一是确立强制保险投保准入制度,投保人灵活化;二是划分不同期间以确定保险种类以及最低保额;三是变革车险定价模式,尝试由“从车”转变到“从人”,四是多元化立法与网约车平台公司的告知义务。针对保险法视阀下网约车的种种法律问题,在对我国网约车保险制度面临的问题进行分析的基础上,结合域外的网约车保险的有益启示,本文从以下几个方面提出解决我国网约车保险困境的可行路径:首先是理念层面的重塑与革新,关键在于更新保险思维,需要树立激励相容、共同参与和多元协作的保险法律理念;其次是制度层面的完善,主要分为三个方面的内容,一是建立网约车平台和车辆保险准入制度,二是划分保险期间,设置最低保额和责任范围要求,三是投保人与保费负担的灵活化安排;再者是实务层面的创新,首先定价模式的变革需要由传统的从车定价转向更为科学合理的的“从人+从用”定价,同时强调保险法的对价平衡原则,其次也要创新险种和引入UBI保险;最后是监管层面的优化,主要是明确保险合规的法律责任和明确保险监管主体及其监管职责。
刘敏[10]（2020）在《商业车险改革对保险公司经营业绩的影响分析》文中进行了进一步梳理近年来,我国社会经济飞速发展,人们的整体生活水平逐步提高,现如今汽车已经是居民日常生活与工作中必不可少的一件物品,与此同时,汽车销售市场和车险行业也随之快速的发展壮大。但是,因为我国的相关法律法规未完善,对其监管力度也不够大,所以在车险行业里存在着许多恶性问题,譬如保险公司动用大量资金占据市场份额,引起诸多恶性竞争,消费者投诉越来越多,很难获取应有的权益保障。中国保监会通过数年的研究摸索,终于在2015年发布了新一轮商业车险改革方案,该项工作可以使车险市场更加健康稳定的发展,有效的减少了“高保低赔”等让人诟病的问题,这样一来,消费者的合法权益就得到了有效的保障。车险行业的监管力度也得到了很大程度的提升,该项改革给保险公司提供了全新的发展方向,随之而来也产生许多风险与挑战。本篇文章在研究商业车险改革背景以及意义的同时,也解析了国内此次商业车险进行改革的基本内容。本文采取文献研究法,详细说明了该项改革的启动原因、发展历程以及改革的意义,还使用了科学的对比分析法对该项改革当中出现的各项变化进行具体说明。使用对比分析以及实证分析法,选用了某家保险公司分公司的具体数据,对其进行研究分析,比较其改革前后的各项数据,以体现出商业车险改革对保险公司经营业绩的影响。经过上述分析以及研究之后,笔者也提出了对改革后保险公司在经营发展上的些许建议,希望通过本篇文章的研究,可以向国内市场中各保险公司在未来时期内的经营业绩和发展提供有价值的参考。
二、国外汽车保险怎样定价（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、国外汽车保险怎样定价（论文提纲范文）
（1）基于SERVQUAL模型的太保河南公司车险理赔流程优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 文献的评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线见图 |
| 1.5 创新与不足 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 机动车辆保险的概述 |
| 2.1.1 机动车保险的起源和发展 |
| 2.1.2 机动车保险的分类、作用及特点 |
| 2.2 业务流程理论概述 |
| 2.2.1 流程概念 |
| 2.2.2 业务流程概念 |
| 2.3 业务流程优化的方法和原则 |
| 2.3.1 业务流程优化的方法 |
| 2.3.2 业务流程优化的原则 |
| 2.4 服务质量及SERVQUAL理论模型的概述 |
| 2.4.1 服务质量 |
| 2.4.2 SERVQUAL模型的简介 |
| 第3章 太保河南车险运营现状及客户满意模型构建 |
| 3.1 太保产险河南公司简介 |
| 3.1.1 公司概况 |
| 3.1.2 经营理念 |
| 3.2 太保河南公司车险理赔整体概况 |
| 3.3 太保河南公司车险理赔运营现状 |
| 3.3.1 公司车险理赔运营基本情况 |
| 3.3.2 公司车险理赔运营问题所在(内在) |
| 3.4 构建车险理赔服务客户满意度模型 |
| 3.4.1 基于SERVQUAL模型的车险理赔服务客户满意度评价指标体系 |
| 3.4.2 客户服务满意评价指标验证 |
| 3.4.3 确定顾客满意度评价指标权重 |
| 3.4.4 确定顾客满意度 |
| 3.4.5 判定需要优化的业务流程 |
| 第4章 车险理赔核心业务流程确定与分析 |
| 4.1 确定核心业务流程梳理 |
| 4.1.1 确定业务流程范围与边界 |
| 4.1.2 确定业务流程优化目标 |
| 4.1.3 确定客户需求(VOC) |
| 4.2 评价核心业务流程现状 |
| 4.2.1 绘制核心业务流程图 |
| 4.3 车险理赔核心业务流程分析 |
| 4.3.1 基于鱼骨图的业务流程成因分析 |
| 4.3.2 关键成因识别 |
| 4.4 非业务流程领域客户投诉问题分析 |
| 4.4.1 公司理赔线上化的程度(问卷C24指标) |
| 4.4.2 公司理赔服务的差异性(问卷C44指标) |
| 4.4.3 公司理赔服务网点的数量(问卷C53指标) |
| 第5章 车险理赔核心业务流程的优化 |
| 5.1 提出核心业务流程改进措施 |
| 5.1.1 增强理赔人员市场服务意识 |
| 5.1.2 优化案件业务流程 |
| 5.1.3 加强保险科技化建设 |
| 5.2 绘制优化后的核心业务流程图 |
| 5.3 新业务流程的实施 |
| 5.4 新业务流程的监控 |
| 5.5 非业务流程客户投诉改善措施 |
| 5.5.1 提升案件线上化处理水平措施 |
| 5.5.2 制定更多差异化的理赔流程 |
| 5.5.3 提高理赔网点覆盖率 |
| 第6章 核心车险业务流程实施效果的评价 |
| 6.1 基于改进SERVQUAL模型的客户满意评价 |
| 6.2 基于新旧业务流程运行绩效的比较评价 |
| 6.3 研究结论与展望 |
| 6.3.1 研究结论 |
| 6.3.2 不足之处 |
| 6.3.3 研究展望 |
| 主要参考文献 |
| 致谢 |
| 客户满意度调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间参与汽车保险专业研究情况 |
（2）人保财险J分公司车辆保险营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义和研究价值 |
| 1.3 研究方法 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 关于财产保险文献综述 |
| 2.2 关于车辆保险文献综述 |
| 2.3 关于保险营销文献综述 |
| 2.4 关于车辆保险营销文献综述 |
| 第三章 人保财险J分公司车辆保险营销现状分析 |
| 3.1 人保财险J分公司简介 |
| 3.2 人保财险J分公司车辆保险的营销模式 |
| 3.2.1 直接营销模式 |
| 3.2.2 间接营销模式 |
| 3.3 人保财险J分公司车辆保险近几年营销现状分析 |
| 3.3.1 人保财险J分公司车辆保险营销产品现状分析 |
| 3.3.2 人保财险J分公司车辆保险利润现状分析 |
| 3.3.3 人保财险J分公司车辆保险营销渠道现状分析 |
| 3.3.4 人保财险J分公司车辆保险营销所占市场份额的现状分析 |
| 3.3.5 人保财险J分公司车辆保险促销策略现状分析 |
| 3.4 人保财险J分公司车辆保险营销策略存在的问题 |
| 3.4.1 产品同质化严重、品牌宣传力度缺乏 |
| 3.4.2 车险价格缺乏差异化、灵活化、合理化 |
| 3.4.3 车险各渠道占比不平衡、人员培训和考核制度不全面 |
| 3.4.4 车险促销策略缺乏创新性 |
| 3.4.5 缺乏高效、创新、增值服务 |
| 第四章 人保财险J分公司车辆保险营销环境分析 |
| 4.1 人保财险J分公司车辆保险业务PEST分析 |
| 4.1.1 政治因素分析 |
| 4.1.2 经济因素分析 |
| 4.1.3 社会因素分析 |
| 4.1.4 技术因素分析 |
| 4.2 人保财险J分公司车辆保险业务波特五力模型分析 |
| 4.2.1 人保财险J分公司车辆保险业务购买者的讨价还价能力 |
| 4.2.2 人保财险J分公司车辆保险业务潜在竞争者进入的能力 |
| 4.2.3 人保财险J分公司车辆保险业务替代品的威胁 |
| 4.2.4 人保财险J分公司车辆保险业务行业内竞争的威胁 |
| 4.3 人保财险J分公司车辆保险业务SWOT分析 |
| 4.3.1 人保财险J分公司车辆保险优势分析 |
| 4.3.2 人保财险J分公司车辆保险劣势分析 |
| 4.3.3 人保财险J分公司车辆保险机会分析 |
| 4.3.4 人保财险J分公司车辆保险威胁分析 |
| 第五章 人保财险J分公司车辆保险营销策略制定 |
| 5.1 市场细分 |
| 5.2 确定目标市场 |
| 5.3 人保财险J分公司车险营销组合策略 |
| 5.3.1 产品策略 |
| 5.3.2 价格策略 |
| 5.3.3 渠道策略 |
| 5.3.4 促销策略 |
| 第六章 人保财险J分公司车险营销策略实施的保障措施 |
| 6.1 市场监管保障措施 |
| 6.2 车险营销管理制度保障措施 |
| 6.3 信息技术保障措施 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附录 车辆保险消费者调查问卷 |
（3）大数据背景下的车险索赔概率研究 ——基于随机森林模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线图 |
| 1.3 创新与不足 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.1.1 关于汽车索赔概率 |
| 2.1.2 关于随机森林模型 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.2.1 关于汽车索赔概率 |
| 2.2.2 关于随机森林模型 |
| 2.3 文献评述 |
| 第3章 汽车保险发展与分析 |
| 3.1 中国汽车保险市场化改革 |
| 3.1.1 我国汽车保险发展的宏观背景 |
| 3.1.2 我国汽车保险费率市场化变革历程 |
| 3.2 全球视角下汽车保险市场化改革与启示 |
| 3.2.1 英国 |
| 3.2.2 美国 |
| 3.2.3 德国 |
| 3.2.4 日本 |
| 3.2.5 对中国汽车保险市场的启示 |
| 3.3 大数据技术在保险业的应用 |
| 3.3.1 我国汽车保险对大数据技术的应用 |
| 3.3.2 国外车险业对大数据技术的应用 |
| 第4章 研究模型以及变量筛选方法 |
| 4.1 传统的Logistic模型 |
| 4.2 随机森林模型 |
| 4.2.1 CART模型 |
| 4.2.2 随机森林 |
| 4.3 变量筛选 |
| 第5章 实证研究 |
| 5.1 数据来源与预处理 |
| 5.2 样本数据的统计分析 |
| 5.3 模型计算结果及比较分析 |
| 5.3.1 数据预检验 |
| 5.3.2 模型评估 |
| 5.3.3 logistic与随机森林预测模型结果 |
| 5.3.4 变量的重要性筛选 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 相关建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）车型风险分级体系在车险费率厘定中的应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究情况 |
| 1.2.2 国内研究情况 |
| 1.3 研究思路、研究方法和创新之处 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新之处 |
| 2 车险费率厘定基本模式与方法分析 |
| 2.1 车险费率厘定概述 |
| 2.1.1 车险基本概念 |
| 2.1.2 车险费率厘定基本流程 |
| 2.2 车险费率厘定的基本模式分析 |
| 2.2.1 从人费率模式 |
| 2.2.2 从车费率模式 |
| 2.2.4 车险费率厘定基本模式优缺点分析 |
| 2.3 车险费率厘定的基本方法分析 |
| 2.3.1 总平均费率法 |
| 2.3.2 分类风险费率法 |
| 2.3.3 个体风险费率法 |
| 2.3.4 车险费率厘定方法优缺点分析 |
| 3 我国车险费率厘定的现状-以中国人保财险有限公司为例 |
| 3.1 中国人保财险现有车险厘定情况 |
| 3.2 中国人保财险现有车险厘定模式 |
| 3.3 中国人保财险现行模式存在的局限性 |
| 4 国外车型风险分级体系及其在车险费率厘定中的应用 |
| 4.1 国外的车型风险分级 |
| 4.1.1 国外车型风险分级基础-RCAR低速碰撞体系规程 |
| 4.1.2 德国的车型风险分级体系 |
| 4.2 德国车型风险分级在车险费率厘定中的应用 |
| 4.2.1 完全综合险对车辆风险分级的应用 |
| 4.2.2 非完全综合险对车辆风险分级的应用 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 车型风险分级在我国车险费率厘定中的推广 |
| 5.1 我国车型风险分级制度的发展 |
| 5.1.1 我国的车型风险分级机构-中保研汽车技术研究院 |
| 5.1.2 我国车型风险分级基础-车辆低速结构碰撞测试 |
| 5.1.3 我国车型风险分级的体系框架-中国保险汽车安全指数 |
| 5.2 车型风险分级在我国推广应用 |
| 5.2.1 车型风险分级在我国推广的必要性 |
| 5.2.2 车型风险分级在我国应用实例 |
| 5.2.3 车型风险分级在我国推广的困难 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（5）我国UBI保险制度构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导言 |
| 一、研究背景及意义 |
| 二、文献综述 |
| 三、研究方法 |
| 四、论文结构 |
| 五、论文的主要创新与不足 |
| 第一章 UBI保险的基础理论与实践 |
| 第一节 UBI对车险定价规则的变革 |
| 一、我国商业车险费率改革:由“从车”到“从人” |
| 二、UBI车险产品的定价机制概述 |
| 三、UBI理论对保险制度的优化 |
| 第二节 UBI保险产品的中外实践 |
| 一、美国的相关规定与产品 |
| 二、意大利的UBI车险产品 |
| 三、英国的UBI车险产品 |
| 四、日本的UBI车险产品 |
| 五、中国UBI车险的探索 |
| 第二章 我国车险行业对UBI保险的需求 |
| 第一节 车险行业风险管理能力亟需提升 |
| 一、我国车险行业的发展瓶颈 |
| 二、UBI保险可提升道路运输风险管控水平 |
| 第二节 网约车理赔难题未能根本解决 |
| 一、网约车保险难题的具体分析 |
| 二、基于车辆使用行为的保险应用 |
| 第三节 新业态和新技术推动保险行业改革 |
| 一、保险科技的探索发展 |
| 二、自动驾驶对车险的挑战 |
| 第三章 UBI保险法律制度的基本问题 |
| 第一节 UBI保险的基础法律关系分析 |
| 一、UBI保险合同的主体范畴 |
| 二、UBI保险合同的保险标的 |
| 三、UBI保险合同的主要内容 |
| 第二节 UBI保险的数据权利保护问题 |
| 一、车联网数据的收集和处理 |
| 二、域外信息数据保护制度概述 |
| 三、我国信息数据保护制度的发展 |
| 第四章 我国UBI保险法律制度构建建议 |
| 第一节 UBI保险在我国的发展基础 |
| 一、底层技术和商业模式的发展 |
| 二、车联网行业制度标准的完善 |
| 三、金融“监管沙盒”的引进适用 |
| 第二节 UBI保险法律制度构建的建议 |
| 一、明确UBI保险理念的适用领域 |
| 二、完善我国信息数据保护制度体系 |
| 三、改善车联网数据内部保护机制 |
| 四、完善对UBI产品的全流程监管 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
| 后记 |
（6）汽车三责险投保决策心理机制及保险营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 问题的提出 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 驾驶行为与投保决策 |
| 1.3.2 心理因素对驾驶行为的影响 |
| 1.3.3 心理因素对投保决策的影响 |
| 1.3.4 保险营销的现状 |
| 1.3.5 研究述评 |
| 1.4 研究思路、内容与方法 |
| 1.4.1 研究思路与框架图 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第2章 心理因素影响驾驶行为及投保决策的相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 汽车第三者责任保险 |
| 2.1.2 驾驶行为 |
| 2.1.3 调节聚焦 |
| 2.1.4 感觉寻求 |
| 2.1.5 恐惧诉求广告与幽默诉求广告 |
| 2.2 理性投保决策与非理性投保决策理论 |
| 2.2.1 理性投保决策理论 |
| 2.2.2 非理性投保决策理论 |
| 2.2.3 行为保险学 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 个人驾驶行为、三责险投保决策心理机制分析与模型构建 |
| 3.1 调节聚焦与感觉寻求影响驾驶行为的心理机制分析 |
| 3.1.1 调节聚焦影响驾驶行为的心理机制分析 |
| 3.1.2 感觉寻求影响驾驶行为的心理机制分析 |
| 3.2 调节聚焦与感觉寻求影响投保决策的心理机制分析 |
| 3.2.1 调节聚焦影响投保决策的心理机制分析 |
| 3.2.2 感觉寻求影响投保决策的心理机制分析 |
| 3.3 心理机制模型构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于结构方程模型的心理机制实证研究 |
| 4.1 问卷设计与数据收集 |
| 4.1.1 问卷设计 |
| 4.1.2 数据收集 |
| 4.2 描述性分析与信效度分析 |
| 4.2.1 描述性分析 |
| 4.2.2 信效度分析 |
| 4.3 模型估计与假设检验 |
| 4.3.1 结构方程模型 |
| 4.3.2 估计与检验结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于调节聚焦心理实验的保险营销策略创新研究 |
| 5.1 研究目的、假设与设计 |
| 5.1.1 研究目的 |
| 5.1.2 研究假设 |
| 5.1.3 研究设计 |
| 5.2 变量操纵与测量 |
| 5.2.1 变量操纵 |
| 5.2.2 变量测量 |
| 5.3 实验材料 |
| 5.4 预实验分析 |
| 5.5 被试与实验程序 |
| 5.6 实验结果与分析 |
| 5.6.1 操纵检验结果 |
| 5.6.2 假设检验结果 |
| 5.6.3 简单效应分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 基于感觉寻求心理实验的保险营销策略创新研究 |
| 6.1 研究目的、假设与设计 |
| 6.1.1 研究目的 |
| 6.1.2 研究假设 |
| 6.1.3 研究设计 |
| 6.2 变量操纵与测量 |
| 6.2.1 变量操纵 |
| 6.2.2 变量测量 |
| 6.3 实验材料 |
| 6.4 预实验分析 |
| 6.5 被试与实验程序 |
| 6.6 实验结果与分析 |
| 6.6.1 操纵检验结果 |
| 6.6.2 假设检验结果 |
| 6.6.3 简单效应分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 研究结论与政策建议 |
| 7.1 重要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 汽车保险营销创新政策建议 |
| 7.2.2 汽车保险定价创新政策建议 |
| 7.2.3 汽车保险核保创新政策建议 |
| 7.2.4 汽车保险风险控制创新政策建议 |
| 7.3 不足之处与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 调查问卷 |
| 附录二 个体调节聚焦启动材料 |
| 附录三 基于调节聚焦心理实验的刺激材料 |
| 附录四 基于调节聚焦心理实验的问卷题项 |
| 附录五 基于感觉寻求心理实验的刺激材料 |
| 附录六 基于感觉寻求心理实验的问卷题项 |
| 在学期间的成果及发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）绿色保险的定价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 中英文缩略词对照表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究文献综述 |
| 1.3.1 国内外相关研究综述 |
| 1.3.2 关于已有相关研究的评价 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 创新与不足之处 |
| 1.6.1 创新之处 |
| 1.6.2 不足之处 |
| 2 绿色保险的概念界定及理论基础 |
| 2.1 绿色保险的概念界定 |
| 2.2 绿色保险的理论基础 |
| 2.2.1 信息不对称理论 |
| 2.2.2 外部性理论 |
| 2.2.3 准公共物品理论 |
| 2.2.4 市场失灵理论 |
| 3 绿色保险行为主体间的博弈分析 |
| 3.1 政府与保险公司的博弈分析 |
| 3.2 政府与企业的博弈分析 |
| 3.3 企业与保险公司的博弈分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 绿色保险定价方法的选择 |
| 4.1 绿色保险定价方法的选择 |
| 4.1.1 保险精算定价方法 |
| 4.1.2 金融定价方法 |
| 4.2 绿色保险定价方法的应用 |
| 4.2.1 非寿险精算定价方法的应用 |
| 4.2.2 Black-Scholes期权模型定价法的应用 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 绿色保险定价的实证研究——以水污染责任保险为例 |
| 5.1 数据来源与数据处理 |
| 5.2 损失的计算 |
| 5.2.1 损失计算原则 |
| 5.2.2 损失计算结果 |
| 5.3 非寿险精算法费率厘定 |
| 5.3.1 考虑保险金额和免赔额后的损失调整 |
| 5.3.2 损失次数的拟合及预测 |
| 5.3.3 损失金额的拟合及预测 |
| 5.3.4 风险附加率 |
| 5.3.5 费用附加费率 |
| 5.3.6 总费率 |
| 5.3.7 实证结果分析 |
| 5.4 Black-Scholes期权定价费率厘定 |
| 5.4.1 损失统计 |
| 5.4.2 模型调整 |
| 5.4.3 得出费率 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 绿色保险的定价调整策略 |
| 6.1 我国保险奖惩系统的发展情况 |
| 6.2 绿色保险奖惩系统的适用性分析 |
| 6.3 绿色保险奖惩系统的设计 |
| 6.3.1 奖惩系统设计原理 |
| 6.3.2 绿色保险奖惩系统的应用 |
| 6.4 评价分析 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）智能驾驶时代我国商业车险发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 文献研究简要评述 |
| 1.3 研究目标、思路和方法 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 创新点与不足之处 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第二章 我国商业车险发展状况分析 |
| 2.1 我国商业车险的发展历程 |
| 2.1.1 萌芽阶段 |
| 2.1.2 试办阶段 |
| 2.1.3 恢复和发展阶段 |
| 2.1.4 商业车险市场化改革阶段 |
| 2.2 我国商业车险规模发展的主要原因 |
| 2.2.1 机动车保有量快速增长 |
| 2.2.2 交通事故风险增加 |
| 2.2.3 良好的政策法律环境 |
| 2.3 我国商业车险现存的主要问题 |
| 2.3.1 产品同质化 |
| 2.3.2 违法违规经营,扰乱市场秩序 |
| 2.3.3 市场两极化加剧 |
| 2.3.4 车险欺诈事件频发 |
| 第三章 智能驾驶对我国商业车险发展的影响 |
| 3.1 智能驾驶的发展趋势 |
| 3.1.1 智能驾驶的基本概念 |
| 3.1.2 发展趋势 |
| 3.2 智能驾驶影响我国商业车险发展的原因 |
| 3.2.1 消费者需求变化 |
| 3.2.2 法律政策发展滞后 |
| 3.3 智能驾驶为我国商业车险发展带来的机遇 |
| 3.3.1 产品种类多样化,市场环境逐渐改善 |
| 3.3.2 提升理赔服务质量,降低车险欺诈率 |
| 3.3.3 降低车险赔付率,增加车险利润空间 |
| 3.3.4 实现商业车险精准定价 |
| 3.4 智能驾驶对我国商业车险发展产生的冲击 |
| 3.4.1 责任主体的复杂性 |
| 3.4.2 新型风险的产生 |
| 3.4.3 增加经营车险的成本费用 |
| 3.4.4 加剧车险市场竞争 |
| 第四章 国外智能驾驶汽车保险发展的经验借鉴 |
| 4.1 国外智能驾驶汽车发展现状 |
| 4.2 国外智能驾驶汽车保险发展状况 |
| 4.2.1 英国 |
| 4.2.2 日本 |
| 4.2.3 美国 |
| 4.3 可兹借鉴的国外经验 |
| 第五章 智能驾驶时代创新发展我国商业车险的政策建议 |
| 5.1 政府和监管机构层面的政策建议 |
| 5.1.1 尽快制定智能驾驶汽车保险的发展战略和保护政策 |
| 5.1.2 加大对中小型保险企业的财政资金扶持力度 |
| 5.1.3 持续严厉整治车险市场乱象 |
| 5.2 保险行业层面的政策建议 |
| 5.2.1 提高风险防控能力 |
| 5.2.2 推行“多轨制”车险模式 |
| 5.2.3 提高车险产品服务创新能力 |
| 5.2.4 建立保险与多部门联动管理机制 |
| 5.3 其它行业层面的政策建议 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 |
（9）保险法视阈下的网约车法律问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导言 |
| 一、问题的提出 |
| 二、选题的价值及意义 |
| 三、文献综述 |
| 四、主要研究方法 |
| 五、论文结构 |
| 六、论文主要创新及不足 |
| 第一章 保险法视阈下的网约车基础理论 |
| 第一节 网约车之概述 |
| 一、网约车的法律概念 |
| 二、网约车的法律范畴 |
| 三、网约车的主要分类 |
| 第二节 P2P模式下网约车风险的新型特征 |
| 一、交通事故发生概率高企 |
| 二、私人风险与公共风险相交叉 |
| 三、风险具有阶段性 |
| 四、风险发生概率个体差异明显 |
| 第三节 现行法律框架下网约车保险之概述 |
| 一、当前监管体系下的网约车保险法律规定 |
| 二、平台统一投保与先行赔付的尝试 |
| 三、与传统出租车保险的比较 |
| 1.投保险种和所缴纳的保费不同 |
| 2.投保主体和面临的保险风险不同 |
| 3.出险理赔结果不同——典型案例的考察 |
| 第二章 实践中网约车保险之法律问题及成因分析 |
| 第一节 立法粗疏:保险法律规制供给不足 |
| 一、缺乏保险准入门槛,对保险功能重视不足 |
| 二、未明确规定最低保额,相关主体缺乏充足保险保障 |
| 三、与网约车风险特征不匹配,导致保险空白期 |
| 第二节 实务困境:现有车险无法满足网约车的需求 |
| 一、保险险种和保费定价模式不尽合理 |
| 1.保险险种匮乏,相关责任主体怠于投保 |
| 2.网约车风险发生率与保费厘定的困局 |
| 3.现有商业车险保费定价模式的质疑 |
| 二、平台统一投保与先行赔付的局限性 |
| 三、骗保现象导致保险公司风险增加 |
| 四、交强险保障能力不足 |
| 第三节 监管不力:保险合规的法律责任空白及监管缺位 |
| 一、网约车保险合规的法律责任空白 |
| 二、网约车保险监管主体不明确 |
| 第三章 域外网约车保险制度的借鉴 |
| 第一节 英国网约车保险制度 |
| 第二节 美国网约车保险制度 |
| 一、各州的具体规定 |
| 1.加州 |
| 2.亚利桑那州 |
| 3.弗吉尼亚州 |
| 4.马萨诸塞州 |
| 二、实务创新:“分时段+按里程计费”模式 |
| 第三节 域外网约车保险制度与实务的总结与启示 |
| 一、确立强制保险投保准入制度,投保人灵活化 |
| 二、划分不同期间,确定保险种类以及最低保额 |
| 三、定价模式的变革——“从车”到“从人”的转变 |
| 四、多元化立法与网约车平台公司的告知义务 |
| 第四章 解决网约车保险困境的法律路径 |
| 第一节 理念重塑:保险法律思维的更新 |
| 一、树立激励相容的保险法律理念 |
| 二、树立共同参与、多元协作的保险法律理念 |
| 第二节 制度完善:网约车保险法律问题的应对之策 |
| 一、建立网约车平台和车辆保险准入制度 |
| 二、划分保险期间,设置最低保额和责任范围要求 |
| 三、投保人与保费负担的灵活化确定 |
| 第三节 实务创新:重构保费定价模式和险种变革 |
| 一、重构车险保费定价模式,强调对价平衡原则 |
| 二、创新车险险种,引入UBI保险 |
| 第四节 监管优化:保险合规法律责任和监管主体的明确 |
| 一、明确网约车保险合规的法律责任 |
| 二、明确网约车保险监管主体和监管职责 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 在读期间科研成果 |
| 后记 |
（10）商业车险改革对保险公司经营业绩的影响分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 研究思路、方法与框架 |
| 1.4 创新 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 国外文献综述 |
| 2.1.1 国外理论综述 |
| 2.1.2 国外实证综述 |
| 2.1.3 发达国家商业车险改革的启示 |
| 2.2 国内文献综述 |
| 2.3 研究评述 |
| 3 我国商业车险改革的发展历程 |
| 3.1 我国商业车险改革的理论分析 |
| 3.1.1 我国商业车险改革的背景 |
| 3.1.2 我国商业车险改革的发展历程 |
| 3.1.3 商业车险改革的意义 |
| 3.2 我国商业车险改革的主要内容 |
| 3.2.1 条款方面 |
| 3.2.2 费率方面 |
| 3.3 商业车险改革变化的影响 |
| 4 商业车险改革对保险公司经营业绩的影响分析 |
| 4.1 保险公司主要经营业绩指标 |
| 4.2 商业车险改革对保险公司的影响机理分析 |
| 4.2.1 保费变化情况 |
| 4.2.2 车险赔付变化情况 |
| 4.2.3 车险业务费用率变化情况 |
| 5 商业车险改革对保险公司经营业绩的实证分析 |
| 5.1 模型的变量选取 |
| 5.1.1 研究设计 |
| 5.1.2 样本选择及数据来源 |
| 5.1.3 变量的选择 |
| 5.2 实证模型的建立 |
| 5.2.1 实证模型 |
| 5.2.2 实证检验 |
| 5.2.3 数据描述性统计分析 |
| 5.2.4 变量相关性分析 |
| 5.2.5 单变量独立回归分析 |
| 5.2.6 单位根检验 |
| 5.2.7 单因素方差分析 |
| 5.2.8 面板回归 |
| 5.3 结论与不足 |
| 5.3.1 结论 |
| 5.3.2 不足之处 |
| 6 建议与展望 |
| 参考文献 |
四、国外汽车保险怎样定价（论文参考文献）
- [1]基于SERVQUAL模型的太保河南公司车险理赔流程优化研究[D]. 李江飞. 兰州理工大学, 2020(03)
- [2]人保财险J分公司车辆保险营销策略研究[D]. 刘爽. 西安电子科技大学, 2020(08)
- [3]大数据背景下的车险索赔概率研究 ——基于随机森林模型[D]. 张潇. 山东大学, 2020(10)
- [4]车型风险分级体系在车险费率厘定中的应用研究[D]. 王久杰. 北京交通大学, 2020(04)
- [5]我国UBI保险制度构建研究[D]. 刘秉昊. 华东政法大学, 2020(04)
- [6]汽车三责险投保决策心理机制及保险营销策略研究[D]. 向飞云. 湖南大学, 2020(12)
- [7]绿色保险的定价研究[D]. 蒋琪. 山东农业大学, 2020(10)
- [8]智能驾驶时代我国商业车险发展研究[D]. 文怡鑫. 广西大学, 2020(07)
- [9]保险法视阈下的网约车法律问题研究[D]. 王泽涛. 华东政法大学, 2020(03)
- [10]商业车险改革对保险公司经营业绩的影响分析[D]. 刘敏. 浙江大学, 2020(02)