一、中电联2000年主要服务项目一览表（论文文献综述）
施懿纯[1]（2021）在《华电能源公司财务风险预警研究》文中研究指明
熊晓琴[2]（2020）在《专利视域下智能网联汽车关键技术分析及产品评价研究》文中进行了进一步梳理智能网联汽车是指装备先进的车载传感器、控制器等器件,并融合现代通信与网络技术,实现车与X（车、路、人、云端等）的智能信息交流和共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能的新一代汽车。智能网联汽车可以给我们带来更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式和综合解决方案,是国际公认的未来汽车发展方向和研究焦点。随着技术、法规以及相关配套逐步成熟和完善,智能网联汽车将进入产品导入和市场化阶段。和美国、欧洲、日本、韩国等传统汽车强国相比,我国智能网联汽车信息交互技术相对成熟、基础支撑技术具有局部优势,但是仍然存在核心技术短缺、技术结构和方向不清晰、技术应用效益不明确等问题,需要进行技术分析及其应用评价。本文以智能网联汽车为研究对象,基于全球专利大数据、产业数据、商业应用数据等数据资源,围绕智能网联关键核心技术发展与应用问题,探讨智能网联汽车关键技术基础前沿、热点主题和演进路径,并结合重点企业关键技术专利分析评价不同产品的技术经济效益和生态效益,力求探索智能网联汽车关键技术发展特征和产品应用情况,研究内容包括以下方面:针对专利视域下的智能网联汽车,基于专利大数据绘制智能网联汽车关键技术专利地图,并以此为基础,运用新一代信息可视化手段,构建智能网联汽车科学知识图谱,研究智能网联汽车技术领域前沿与热点、关键技术演进路径及演化规律。重点围绕智能网联汽车全球专利数据,聚焦车辆技术、信息交互技术等领域,运用聚类分析、时间序列、回归分析和相关分析等方法绘制智能网联汽车专利态势、竞争态势及关键技术专利地图,从时间和空间等不同维度分析技术分布特征,得到关于智能网联汽车产业发展趋势、竞争态势、企业创新实力及关键技术发展等方面的结论;基于绘制的关键技术专利地图,综合采用共现分析、引文分析、共被引分析等方法,运用Cite Space等知识图谱工具,识别不同时期智能网联汽车的技术主题及成熟潜力专利技术,探测智能网联汽车关键技术领域前沿与热点变化,并通过与专利网络主体间的联系展示出智能网联汽车关键技术的演进路径与演化规律。面向关键技术分析智能网联汽车企业的专利布局,建立智能网联汽车产品的技术经济评价体系,运用模糊综合评价、数据包络法,对通用、比亚迪等8家企业具有代表性的车型进行技术性、经济性研究。从专利角度研究智能网联汽车企业的环境感知技术、决策控制技术、V2X通信技术、云平台与大数据技术等关键技术构成,明确不同智能网联汽车企业关键技术的专利布局重点;构建智能网联汽车技术评价体系,选择不同企业的代表车型进行模糊综合评价,发掘评价结果内涵,结合专利技术提出对我国智能网联汽车企业技术发展的有益建议;通过智能网联汽车的经济角度阐述智能网联汽车产品经济评价模型,构建智能网联汽车经济评价体系,运用数据包络分析法对不同企业的代表车型进行评价,从企业评价结果和专利技术揭示决定其经济性能的主要因素。基于关键技术重点专利推演智能网联汽车企业的技术发展路线,结合技术发展路线探讨不同智能级别车辆在能源、资源消耗以及环境方面产生的具体影响,通过对丰田和广汽关键技术领域历年重点专利的分析,明确其技术发展路线,并划分车辆的不同技术等级。面向企业关键技术及其专利进行目标选取和边界划定,以广汽丰田i A5为研究对象,建立了从原材料获取、制造装配、运行使用到报废回收四个阶段的资源耗竭和环境影响的数学评价模型,确定各阶段涉及材料、工艺、能耗清单,并在此基础上建立Ga Bi模型,计算得到矿产资源消耗、能源消耗、环境排放结果清单,采用CML2001评价方法对计算结果进行处理和分析评价;结合丰田和广汽的各技术等级重点专利和技术发展路线,评估预测不同智能级别车辆采用智能设备及关键技术等应用方面的不同,对L1-L5不同级别智能网联汽车全生命周期各阶段的资源消耗、能源耗竭、环境影响进行对比分析,以得出车辆技术智能化、网联化程度对能源消耗及环境影响的变化趋势。本文研究成果包括从专利视域所揭示的智能网联汽车关键技术特征和演进规律,以及结合智能网联汽车企业关键技术专利分析量化计算的产品技术经济性和节能减排绩效评价结果,提供了以专利分析辅助产业关键技术发展布局及应用的研究路径与方法,为智能网联汽车技术路线规划、政策制定和相关企业的技术创新、新产品研发提供重要的理论依据和数据支撑。
程飞[3]（2019）在《HNGL热电厂一期工程项目可行性研究》文中认为自改革开放以来,为全面提高发电工程建设项目的投资效益,我国针对各类火、水、光伏、核能等发电工程建设实施项目可行性研究。目前,发电工程建设项目可行性研究已经成为各方组织在其投资建设前的必须环节,已经受到了重点的关注。伴随着电源装机规模的突飞猛进、装机结构持续优化,发电工程建设项目可行性研究也取得了长足的进步,已经初步形成了适用于我国国情的发电工程建设项目评价体系。如今,在我国火电发展更加趋于清洁高效的形式下,如何提前做到对火电、热电等传统发电工程投资建设的规划和把握,从而实现更好的加强火电发电工程投资管控;科学的提出其工程建设项目的可行性研究是必然且必需的途径,也是促进该发电领域工程合理规划以及进一步降本、增效,降低和预防风险的重要保障。正是基于上述背景,本文力求突出重点、寻求有价值的参考,以典型的火力热电工程建设项目为对象,兼顾理论研究和符合实际需要为出发点,提出HNGL热电厂一期工程项目可行性研究。全文共分六个章节,论文首先阐述了研究的背景及意义,包括研究的内容和方法等;紧接着对论文研究将涉及的相关理论和方法,包括国内外研究的动态进行了综述;然后从项目建设的必要性和市场发展需求的角度对项目的基本概况进行了描述,以此评估了项目在市场方面的可行性;再然后,从项目建设厂址选择、南北厂区建设方案、技术条件以及节能与环保的角度对项目建设方案进行了综合评价分析,以此确定项目方案的可行性;再就是借助财务手段和计算手段从项目投资估算、财务指标、国民经济与社会效益以及项目风险的角度对项目的投资估算与经济效益进行了可行性分析;最后,通过研究结论和存在的问题及建议对全面进行了总结。本文提出HNGL热电厂一期工程项目可行性研究主要结合笔者在西南电力设计院有限公司工作开展情况和历年类似可研项目研究的经验得失;同时在对该项目实际情况进行充分调研、分析的基础上,借助项目管理和可行性研究的理论、方法和工具,针对HNGL热电厂一期工程项目的可行性方案进行分析与探讨,验证该项目投资建设的可行性,以期在一定程度上可以为漳州古雷港经济开发区管委会和中国华能福建分公司提供相关投资建议和有价值的参考。
王哲[4]（2019）在《热电厂4×220t/h循环流化床锅炉超低排放脱硝改造研究》文中研究指明随着我国燃煤电厂超低排放工作的全面开展,燃煤锅炉的烟气排放标准日益严格,燃煤锅炉进行相应的烟气净化改造已成为必然趋势。本文针对某热电厂4台循环流化床锅炉现有选择性非催化还原脱硝装置（SNCR）不能满足超低排放标准要求的现状,提出采用选择性非催化还原（SNCR）+选择性催化还原（SCR）联合脱硝的工艺路线,对热电厂4台锅炉进行脱硝改造,以满足日益严格的环保排放要求,全文主要工作如下:（1）根据某热电厂现有资料、现场测试结果以及运行记录,获取锅炉等主要设备的设计参数和运行参数,以及现有选择性非催化还原脱硝装置（SNCR）的运行情况和NOx的排放现状。（2）为满足改造后NOx超低排放的要求,需对锅炉进行相应的改造,对比分析了两种改造方案的经济技术可行性,在确定采用选择性非催化还原（SNCR）+选择性催化还原（SCR）联合脱硝工艺后,对还原剂和催化剂的类型进行了筛选,并对相应的装置和设施进行改造,以适应改造后机组运行的一系列变化。（3）采用大型流程模拟软件Aspen plus对烟气脱硝过程进行了模拟,分析了氨氮比、O2浓度、温度、入口NOx浓度以及烟气流量等因素对脱硝效率的影响。（4）对选择性催化还原（SCR）脱硝改造的投资进行了估算,并分析了选择性催化还原（SCR）脱硝装置投运后的运营成本以及带来的经济效益和社会效益。
左希[5]（2019）在《基于EVA的华能国际价值驱动因素研究》文中研究指明发电行业作为电力行业的生产端,致力于满足各行各业生产和生活用电的需求,其能否安全生产、稳定供电、清洁环保将给各行各业的生产和居民的生活乃至社会的环境带来较大的影响。由于供给侧结构性改革和电力市场化改革的进行,导致煤炭采购成本和电价的变化,发电企业将面临着更加严峻的政策环境。发电企业如何分析自身价值驱动因素,运用这些因素指导企业的发展方向,更好地适应外部环境的需求,创造更多地价值,实现股东价值增长成为重要的课题。本文研究的问题是影响华能国际公司价值创造的最关键驱动因素是什么。当前的已有研究大多运用EVA对上市公司价值进行评估,纯粹分析EVA估值模型的适用性,或运用EVA进行业绩评价,仅仅把EVA视为业绩评价的工具,没有站在企业价值管理的角度将EVA作为衡量企业价值创造能力的手段。目前缺乏基于EVA价值诊断体系的建立及应用研究,包括基于EVA对企业价值驱动因素的分析,驱动因素对价值影响程度的分析,以及从关键驱动因素出发进行的价值诊断和价值提升研究。本文将采用案例分析方法,选择发电行业代表性上市公司华能国际,运用EVA和敏感性分析研究不同驱动因素变动对价值变动的敏感程度,确定华能国际价值创造的关键驱动因素,从关键价值驱动因素出发,对华能国际价值进行诊断,针对诊断的问题提出价值管理策略。本文的研究目标及研究发现包括:（1）财务层面,营业收入、营业成本是影响华能国际价值的关键驱动因素;（2）经营层面,火电的售电价格、供电煤耗和入炉煤价、装机容量和利用时数是影响华能国际当前价值的最关键因素;（3）清洁能源的装机容量和利用时数、债务资本成本和债务比例是影响华能国际未来价值的最关键因素;（4）华能国际在市场化交易电量占比、长期协议采购占比和清洁能源装机容量占比等方面,存在较大的价值提升空间。本文的研究价值在于,运用EVA对华能国际公司价值驱动因素的财务层面和经营层面的分解,探究驱动因素对价值影响程度,识别影响公司价值最关键的因素,为发电行业和其他行业建立和应用经济增加值诊断体系提供指导和帮助。
吕砚[6]（2019）在《全球铀资源贸易及铀元素流特征研究》文中提出铀资源因其重要性被形象的称为核电站的粮食。未来核电的发展将需要更多铀资源,以保障我国核电产业的健康发展。然而,我国铀矿资源禀赋不佳,不得不进口大量铀资源以满足国内需求,铀资源对外依存度逐渐攀升,铀资源的匮乏将制约中国核电产业的发展。全球铀矿资源供应中心与需求中心的空间分布差异,使得铀矿资源通过国际贸易在国家之间流动。铀矿资源供应安全关系到我国核电产业健康平稳运行,对于我国而言,制定科学合理的铀矿资源国际贸易战略将有利于提升我国铀矿资源供应安全。本文在分析全球铀资源供需的基础上,对全球和中国铀资源贸易特征进行梳理,通过构建复杂网络模型对全球铀资源贸易格局进行定性和定量分析,包括集团格局、区域格局以及国家地位等,同时设计一系列指标对主要国家和中国在铀资源国际贸易网络中的地位和角色进行分析。研究不仅仅局限于某一个铀资源品种,而是覆盖主要铀资源品种,并将所有折算成统一标的——铀元素进行加和分析,基于元素流概念对铀资源国际贸易复杂网络建模,有利于更深层次探讨全球、区域和国家层面的铀资源贸易的特征,为政策制定者们提供科学的参考依据和政策建议。本文通过研究得到以下结论:（1）2000年以来全球自然铀贸易的需求中心由原有的欧洲中心和美洲中心,演变为现阶段的以中国为代表的东亚中心、以美国为代表的北美中心和以法国为代表的欧洲中心。全球富铀产品贸易的需求中心主要为欧洲中心和美洲中心,富铀产品贸易主要在发达国家中进行,欧洲自成一格贸易体系,美洲中心也是全球主要的供应中心。（2）铀矿价格的波动对自然铀和贫铀产品的贸易网络稳定性影响较大,矿价格上升带来的聚集效应,使得网络趋向于稳定,以降低贸易成本。同时,铀矿价格的上涨,将会使得进出口国家之间倾向于签订长协,以稳定双方利益。（3）全球自然铀贸易逐渐形成围绕三大自然铀需求国（中国、法国和美国）的贸易集团。（4）全球富铀产品贸易并没有形成一定的演变规律,主要贸易集团内国家并没有相对固定的组合,集团成员国变化较大,同时全球富铀产品贸易成员国主要为欧美发达国家,中国的贸易量较小,并不起到主导的作用。贫铀产品的贸易自由度较高,参与贸易的国家数量较多。通过分析得出全球贫铀产品贸易形成三大主要集团:美国—以色列贸易集团,西班牙-葡萄牙贸易集团,英国-法国-德国贸易集团。（5）全球铀资源贸易主要以自然铀和富铀产品的形式进行,两者铀元素含量合计占总贸易量的90%以上,贫铀产品贡献较小,铀矿及精矿贸易量微乎其微。铀矿价格的上涨仅对自然铀贸易量产生了明显的影响,对富铀和贫铀产品的影响较小。
吴凯[7]（2018）在《F公司输电线路工程造价投资估算模型》文中进行了进一步梳理随着市场经济的发展,电网基础建设的投资金额在逐年减少,需要提高电网基础建设工程的成本控制的能力,而国家电力定额站发布的电力定额概预算体系不能满足现有电力工程基础建设的精细化管理的需要,依托电力的基础建设的历史数据,运用数学的模型构造智能模型来解决问题。在过去的三十年间,用在房地产及道路桥梁等工民建的项目的工程造价预测中的智能算法有,模糊数学估算法,线性回归估算,灰色理论估算法等。但相比于其他的智能算法,依据模糊数学和灰色理论建立的数学模型和算法就相对的比较简单易懂,那是因为模糊数学和灰色理论的数学模型构建过程中需要的输入的变量相对较少,假设条件也不多,进而可以忽略需要构建系统中比较多的假设条件和影响因素,但是神经网络中的BP算法的独有特性,其收敛性和鲁棒性泛化程度比较低。本文基于RBF神经网络输电线路工程造价投资估算模型提出一种基于RBF神经网络的数据学习算法,并且应用于输电线路工程造价投资估价中。论文先介绍了现在电力行业的工程造价的管理现状和输电线路工程的工程造价投资估算的编制流程,凸显出输电线路工程的工程造价投资估算的存在的问题,现有阶段的一些应对的办法,以及对这种应对之法的分析。再收集公司的220kV输电线路工程造价投资估算的影响因素,再选择现有的数据分析方法来处理工程造价投资估算的影响因素,减少多余或是影响小的工程造价投资估算的影响因素,找到主要的影响输电线路工程的工程造价的投资估算的因素,再利用主要的影响因素,在MATLAB平台进行仿真模拟分析,选择较为简单的数学数据分析模型,再依据已有的数据验证模型的有效性和可用性。最后用这个输电线路工程造价投资估算模型运用到新建工程的投资估算中,还可以在投标阶段能够快速的投标报价,在其他方面,造价员也可以把这个模型作为一个对传统投资估算系统计算出来的校审工具,也可以提供校审人员的效率,节约时间和精力。同时,在文章的最后总结全文,展望进一步的研究方向。
李晨[8]（2018）在《BZ公司发展战略研究》文中研究指明随着环境与资源的制约加剧,电力结构不断优化调整,火电行业及其相关产业逐渐进入衰退期。BZ公司作为一家生产制造火力发电机组、提供相关服务的国有企业,在行业内积累了多年经验,同时自身也存在着很多问题。在严控火电的形势下,生存环境变得愈发残酷,BZ公司需要寻找新的增长点,如何在现有政策和市场环境下生存发展,制定适合公司的发展战略,把握发展方向变得迫在眉睫。本文在绪论部分对课题的研究背景进行了简要介绍,阐述了研究的目的及意图,并对研究内容和研究方法进行了进一步说明。在文献综述部分对战略管理的相关研究和火电设备制造业的研究现状进行了总结归纳。本文的第三章着重对企业战略环境进行了分析,对BZ公司发展概况做了简要介绍,运用PEST分析法和五力模型对公司的外部环境进行了分析,通过对BZ公司资源、能力、核心竞争力的分析对BZ公司内部环境进行了分析。通过构建EFE矩阵和IFE矩阵得到了战略要素。第四章将战略要素输入到SWOT矩阵,得到备选战略,通过QSPM矩阵进行了科学的定量分析,从备选战略中选出最优战略并通过比对BZ公司的使命、愿景的一致性最终确定发展战略并制定战略。最后,BZ公司选择并制定了多元化的发展战略,并依照所选战略提出了实施战略的保障措施。
柯文伟[9]（2017）在《电动汽车对中国典型区域的空气质量和人体健康影响研究》文中指出虽然电动汽车与传统燃油汽车相比在行驶阶段具备高效率和低/零排放的特征,但其上游燃料生产过程的能耗和排放却不可忽视。随着我国电动汽车的快速发展,以及能源和环境问题受关注度的不断提高,综合生命周期方法和复杂空气质量模型等手段定量评估电动汽车推广对空气质量和人体健康的影响具有重要意义。研究收集了实际道路车辆测试数据,分析典型电动汽车在实际道路行驶状态下的能耗和排放特征,以及行驶工况和驾驶条件对其能耗和排放的影响规律。基于生命周期方法分析了2030年不同的电动汽车发展情景对京津冀和长三角两个典型区域的减排效益,并应用复杂空气质量模型定量评估了电动汽车推广对区域空气质量的影响。在此基础上,以长三角地区为例,通过暴露-浓度响应关系定量评价了电动汽车推广对人体健康的影响,并使用货币化工具综合评价其人体健康和气候变化效应的经济价值。相比于基准情景,在基于政策推动的电动化情景（EV1）下,2030年京津冀和长三角地区城市区域的PM2.5浓度在1月份分别下降0.6±1.4μg/m3和0.8±0.6μg/m3,其主要贡献来自NO3﹣浓度的下降;而在8月份,PM2.5浓度分别下降0.3±0.3μg/m3和0.4±0.5μg/m3,以SOA浓度的削减为主。在长三角地区,由于电力构成较为清洁且机动车排放比重较高等综合原因使得电动汽车的推广比京津冀地区获得的PM2.5浓度削减效益更高。电动化对PM2.5浓度的削减在城市地区趋向于获得更高的效益,因为排放的削减主要出现在交通较为密集的城区。相比于PM2.5,电动汽车推广对NO2浓度的削减效益更高,尤其在城市地区。例如,上海城区1月份的NO2浓度在EV1和极端电动化情景（EV2）下,相比基准情景（平均浓度为45.5μg/m3）能够分别削减4.8±2.8μg/m3和6.4±3.6μg/m3,从而极大地帮助其实现NO2浓度的达标。相比于基准情景,在EV1下,2030年长三角地区能够减少因长期暴露在PM2.5污染下而导致的死亡人数为3936（38334040）人,其中减少因中风而死亡的人数占2/3。此外,EV1情景对死亡终点的长期和短期效益产生的货币价值分别为411（400422）和18（5.631）亿元人民币;其因削减CO2排放而产生的气候变化效益的经济价值为70亿元人民币。在不同的边际电力构成情景下,以对死亡终点的长期效应为对照,如果同时考虑其气候变化效益,将使得EV1的人体健康效益提高826%。
李陶[10]（2016）在《HR光伏发电并网示范项目商业计划书》文中研究指明能源是人类赖以生存和发展的基础,随着时间的推移,由于不合理的能源结构和较低的能源利用率导致了很多社会和环境问题。提高能源利用效率、改善能源结构是解决我国经济和社会快速发展过程中日益凸显的能源需求增长与能源紧缺、能源利用与环境保护之间矛盾的必然选择。基于新能源开发及分布式电源重要部分的分布式光伏发电越来越受到重视,发展潜力不可估量。光伏发电具有环保节能、高效性、灵活性等优势外,其接入也会对配电网的运行方式、电压分布、网络损耗、谐波以及可靠性等一系列问题产生影响,需要分布式电源相应政策以及对配电网的相互影响进行分析研究。本文探讨光伏发电并网示范项目的实施是否可行。本文介绍了论文的研究背景和意义,分析了国内外关于光伏发电并网的研究现状;并在此基础上,详细分析了项目投资方的公司概况及在光伏发电产业的地位,提出了公司希望通过光伏发电项目的建设整合公司光伏和配电方面的资源,同时本文也分析了该地区经济和电力的发展现状,得出研究光伏发电项目建设的必要性,提出了光伏电站的总体建设方案,并对光伏电站的电气结构进行了设计。最后对光伏发电项目进行财务分析,并分析了该项目的政治经济技术风险并提出相应的对策。通过本文论证,得出本项目的投资对国家、广东省及L公司是必要的,方案是可行的,并具有一定投资价值的,是可再生能源投资的良好项目。
二、中电联2000年主要服务项目一览表（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中电联2000年主要服务项目一览表（论文提纲范文）
（2）专利视域下智能网联汽车关键技术分析及产品评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智能网联汽车专利地图 |
| 1.2.2 智能网联汽车知识图谱 |
| 1.2.3 智能网联汽车生命周期评价 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线 |
| 第2章 智能网联汽车关键技术专利地图绘制 |
| 2.1 专利地图绘制方法 |
| 2.2 专利态势地图绘制 |
| 2.2.1 专利趋势 |
| 2.2.2 技术成熟度 |
| 2.2.3 专利地域 |
| 2.2.4 技术结构 |
| 2.3 竞争态势地图绘制 |
| 2.3.1 主要国家专利分布差异 |
| 2.3.2 主要创新主体布局差异 |
| 2.3.3 外企在中国的专利布局 |
| 2.4 关键技术专利地图分析 |
| 2.4.1 环境感知技术专利地图 |
| 2.4.2 决策控制技术专利地图 |
| 2.4.3 V2X通信技术专利地图 |
| 2.4.4 云平台与大数据技术专利地图 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于专利知识图谱的智能网联汽车关键技术分析 |
| 3.1 专利知识图谱基础理论 |
| 3.1.1 知识图谱原理与方法 |
| 3.1.2 专利数据处理原则与工具 |
| 3.2 智能网联汽车关键技术基础与前沿分析 |
| 3.2.1 技术领域分析 |
| 3.2.2 技术基础分析 |
| 3.2.3 技术前沿分析 |
| 3.3 智能网联汽车关键技术热点分析 |
| 3.3.1 关键技术热点的知识图谱 |
| 3.3.2 环境感知与决策控制技术热点分析 |
| 3.3.3 V2X与云平台大数据技术热点分析 |
| 3.4 智能网联汽车关键技术演化路径分析 |
| 3.4.1 研究方法与参数设置 |
| 3.4.2 关键词与技术主题演化状态分析 |
| 3.4.3 技术主题动态演化路径分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 面向企业关键技术的智能网联汽车产品技术经济评价 |
| 4.1 智能网联汽车企业关键技术专利分析 |
| 4.1.1 环境感知技术 |
| 4.1.2 决策控制技术 |
| 4.1.3 V2X通信技术 |
| 4.1.4 云平台与大数据技术 |
| 4.2 智能网联汽车产品的技术评价 |
| 4.2.1 评价维度 |
| 4.2.2 评价模型 |
| 4.2.3 评价结果 |
| 4.3 智能网联汽车产品的经济评价 |
| 4.3.1 评价原则 |
| 4.3.2 车型及指标的选取 |
| 4.3.3 评价模型 |
| 4.3.4 评价结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 智能网联汽车企业技术路线分析及产品节能减排评价 |
| 5.1 基于重点专利的企业技术路线分析 |
| 5.1.1 关键技术重点专利分析 |
| 5.1.2 企业技术发展路线分析 |
| 5.1.3 基于重点专利技术的等级划分 |
| 5.2 智能网联汽车产品节能减排评价目标与边界 |
| 5.2.1 评价对象选取 |
| 5.2.2 面向关键技术的评价目标选取 |
| 5.2.3 面向关键技术的评价边界划定 |
| 5.3 智能网联汽车产品节能减排评价模型构建 |
| 5.3.1 原材料获取阶段 |
| 5.3.2 零部件制造装配阶段 |
| 5.3.3 运行使用阶段 |
| 5.3.4 报废回收阶段 |
| 5.4 智能网联汽车产品节能减排评价结果分析 |
| 5.4.1 不同智能级别车辆分类与特征化结果 |
| 5.4.2 不同智能级别车辆归一化和量化结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 1、主要研究结论 |
| 2、主要创新点 |
| 3、进一步研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间的学术成果目录 |
（3）HNGL热电厂一期工程项目可行性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 研究目标、内容与方法 |
| 1.2.1 研究的目标 |
| 1.2.2 研究的内容 |
| 1.2.3 研究的方法 |
| 1.3 研究框架 |
| 第二章 相关理论与方法综述 |
| 2.1 项目与项目管理 |
| 2.1.1 项目的定义 |
| 2.1.2 项目管理 |
| 2.2 项目可行性研究 |
| 2.2.1 可行性研究内涵 |
| 2.2.2 项目可行性研究主要内容 |
| 2.2.3 项目可行性研究常见方法 |
| 2.3 国内外研究发展现状 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 项目概况及市场可行性分析 |
| 3.1 项目概况 |
| 3.1.1 项目简介 |
| 3.1.2 项目单位介绍 |
| 3.1.3 项目组织结构分析 |
| 3.1.4 项目实施计划 |
| 3.2 项目建设的必要性 |
| 3.3 项目市场可行性分析 |
| 3.3.1 项目市场现状 |
| 3.3.2 项目市场客观需求 |
| 3.3.3 项目市场需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 项目建设方案综合评价分析 |
| 4.1 项目建设厂址选择 |
| 4.1.1 厂址地理位置评估 |
| 4.1.2 厂址地质条件分析 |
| 4.1.3 厂址自然条件分析 |
| 4.1.4 厂址交通条件分析 |
| 4.2 项目建设方案分析 |
| 4.2.1 项目北区建设方案 |
| 4.2.2 项目南区建设方案 |
| 4.3 项目技术条件分析 |
| 4.3.1 主要技术决定 |
| 4.3.2 装机技术分析 |
| 4.3.3 电气技术方案分析 |
| 4.3.4 接入系统方案对比分析 |
| 4.4 项目节能与环保分析 |
| 4.4.1 项目节能分析 |
| 4.4.2 项目环境与生态保护 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 项目投资估算与效益可行性分析 |
| 5.1 项目投资估算 |
| 5.1.1 投资估算的依据 |
| 5.1.2 投资估算的原则 |
| 5.1.3 投资估算分析 |
| 5.1.4 投资分配 |
| 5.2 项目财务评价 |
| 5.2.1 财务评价依据 |
| 5.2.2 资金来源 |
| 5.2.3 主要财务指标 |
| 5.2.4 项目财务分析 |
| 5.3 国民经济与社会效益评价 |
| 5.3.1 国民经济影响分析 |
| 5.3.2 社会效益分析 |
| 5.4 项目风险管理分析 |
| 5.4.1 项目风险识别 |
| 5.4.2 项目风险评估 |
| 5.4.3 项目风险模糊评价 |
| 5.4.4 项目风险评估建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 存在的问题及建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）热电厂4×220t/h循环流化床锅炉超低排放脱硝改造研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 NO_x减排技术及现状 |
| 1.2.1 燃料脱硝技术 |
| 1.2.2 燃烧中脱硝技术 |
| 1.3 烟气脱硝技术 |
| 1.3.1 选择性催化还原技术(SCR) |
| 1.3.2 选择性非催化还原技术(SNCR) |
| 1.3.3 SNCR+SCR联合脱硝技术 |
| 1.4 循环流化床锅炉脱硝技术应用现状 |
| 1.5 本文研究内容 |
| 2 机组概况及NO_x排放现状 |
| 2.1 机组概况 |
| 2.2 机组现有脱硝设施及NO_x排放现状 |
| 3 脱硝改造方案 |
| 3.1 脱硝改造方案的选择 |
| 3.1.1 脱硝工艺的选择 |
| 3.1.2 脱硝还原剂的选择 |
| 3.1.3 脱硝催化剂的选择 |
| 3.1.4 SCR反应器的布置方式 |
| 3.2 SCR脱硝系统及辅助设备的设计 |
| 3.2.1 SCR脱硝系统设计指标 |
| 3.2.2 现有脱硝装置调整与改造 |
| 3.3 现有机组设备的调整与改造 |
| 3.3.1 引风机改造 |
| 3.3.2 空气预热器改造 |
| 3.3.3 省煤器改造 |
| 3.3.4 锅炉烟风通道改造 |
| 4 SCR脱硝过程影响因素的研究 |
| 4.1 SCR脱硝过程模型建立 |
| 4.2 烟气参数对脱硝过程的影响 |
| 4.2.1 氨氮比对脱硝过程的影响 |
| 4.2.2 烟气温度的影响 |
| 4.2.3 氧气浓度的影响 |
| 4.2.4 NO_x浓度的影响 |
| 4.2.5 烟气流量的影响 |
| 5 脱硝改造综合评价 |
| 5.1 经济性分析 |
| 5.1.1 投资估算 |
| 5.2 财务分析 |
| 5.2.1 财务分析依据 |
| 5.2.2 补贴收入 |
| 5.2.3 总成本费用 |
| 5.2.4 盈亏分析 |
| 5.3 社会环境效益评价 |
| 5.3.1 环境效益评价 |
| 5.3.2 社会效益评价 |
| 5.4 风险评价 |
| 5.4.1 风险物质识别 |
| 5.4.2 贮存系统风险识别 |
| 5.4.3 重大危险源识别 |
| 5.4.4 风险防范措施 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于EVA的华能国际价值驱动因素研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景与研究问题 |
| 1.2 研究现状与本文创新 |
| 1.2.1 研究现状 |
| 1.2.2 本文创新 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文以下的结构安排 |
| 2 文献回顾 |
| 2.1 EVA与企业价值关系研究 |
| 2.2 价值驱动因素相关研究 |
| 2.3 价值管理相关研究 |
| 2.4 已有研究文献评论 |
| 3 理论分析 |
| 3.1 EVA与企业价值相关理论 |
| 3.1.1 企业价值的内涵 |
| 3.1.2 EVA的内涵 |
| 3.1.3 EVA与企业价值关系 |
| 3.2 价值驱动因素相关理论 |
| 4 华能国际案例背景 |
| 4.1 华能国际背景介绍 |
| 4.2 发电行业背景介绍 |
| 4.2.1 行业概况 |
| 4.2.2 行业供需 |
| 4.2.3 电煤价格 |
| 4.2.4 行业政策 |
| 5 华能国际价值驱动因素研究案例分析 |
| 5.1 华能国际当前价值驱动因素分析 |
| 5.1.1 华能国际基期5年EVA计算 |
| 5.1.2 华能国际EVA驱动因素分解 |
| 5.1.3 华能国际当前价值敏感性分析 |
| 5.2 华能国际未来价值驱动因素分析 |
| 5.3 华能国际价值诊断 |
| 5.3.1 燃煤成本高,长协比例有待提高 |
| 5.3.2 电力价格低,市场交易有待加强 |
| 5.3.3 利用时数低,装机结构有待完善 |
| 5.4 华能国际价值管理策略 |
| 5.4.1 提高长协采购比例,降低燃煤成本 |
| 5.4.2 积极参与市场交易,提高市场份额 |
| 5.4.3 加大研发投入力度,调整装机结构 |
| 6 研究结论与启示 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究启示 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）全球铀资源贸易及铀元素流特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题依据及研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状及文献综述 |
| 1.3.1 中国铀矿资源供需研究 |
| 1.3.2 铀矿市场研究 |
| 1.3.3 全球矿产品贸易研究 |
| 1.3.4 复杂网络贸易研究 |
| 1.4 科学问题提出及研究内容 |
| 1.4.1 科学问题的提出 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 技术路线与研究方法 |
| 1.5.1 技术路线 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 实物工作量说明 |
| 1.6 创新点 |
| 2 相关理论基础和核电未来趋势探讨 |
| 2.1 国际贸易理论 |
| 2.2 产业发展理论 |
| 2.3 核电未来发电趋势探讨 |
| 2.3.1 全球主要国家对核电态度 |
| 2.3.2 核电技术经济优势 |
| 3 全球铀资源供需及贸易格局分析 |
| 3.1 全球铀资源供需历史及现状 |
| 3.1.1 全球铀资源分布概况 |
| 3.1.2 全球铀资源生产和消费历史现状 |
| 3.1.3 中国铀资源产生和消费历史及现状 |
| 3.2 全球铀资源贸易格局分析 |
| 3.2.1 全球层面 |
| 3.2.2 区域层面 |
| 3.2.3 国家层面 |
| 3.3 中国铀资源贸易历史及趋势分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 全球铀资源贸易复杂网络模型构建及主要特征分析 |
| 4.1 复杂网络模型构建 |
| 4.1.1 重要指标算法及其内涵 |
| 4.1.2 重要指标计算结果 |
| 4.2 铀资源贸易主要特征分析 |
| 4.2.1 主要网络指标特征对比分析 |
| 4.2.2 网络稳定性和偏离度对比研究 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 全球铀资源贸易个格局演变及国家地位分析 |
| 5.1 复杂网络中国家贸易集团及地位划分依据 |
| 5.1.1 贸易集团划分以及及算法 |
| 5.1.2 国家地位的定义及划分依据 |
| 5.2 全球铀资源贸易集团演变趋势分析 |
| 5.2.1 天然铀贸易集团演变趋势 |
| 5.2.2 富铀产品贸易集团演变趋势 |
| 5.2.3 贫铀产品贸易集团演变趋势 |
| 5.3 全球主要铀贸易国家地位分析 |
| 5.3.1 主要国家中介性分析(控制力) |
| 5.3.2 主要国家中心性分析(反控制力) |
| 5.4 本章小结及讨论 |
| 6 全球铀元素流特征研究 |
| 6.1 元素当量定义及计算 |
| 6.2 全球铀元素流特征分析 |
| 6.2.1 铀元素的贸易总体特征 |
| 6.2.2 区域元素流结构特征 |
| 6.3 国家间铀元素流特征分析 |
| 6.4 典型国家元素流构成 |
| 6.4.1 中国元素流结构特征 |
| 6.4.2 法国元素流结构特征 |
| 6.4.3 美国元素流结构特征 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 主要结论与对策建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 7.3 存在不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（7）F公司输电线路工程造价投资估算模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 输电线路工程投资估算国内外研究现状 |
| 1.2.2 RBF神经网络国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法和工具 |
| 1.4 论文的结构 |
| 第二章 输电线路工程投资估算现状及问题 |
| 2.1 输电线路工程投资估算的现状 |
| 2.2 输电线路工程造价投资估算的特点 |
| 2.2.1 阳江220kV薄荷至阳江双回线路工程的工程概况 |
| 2.3 输电线路工程造投资估算的问题及对策 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 输电线路工程投资估算影响因素分析 |
| 3.1 应用因素分析法处理工程造价估算的影响因素 |
| 3.2 应用SPSS主成分分析法处理工程造价估算的影响因素 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于RBF神经网络的输电线路工程投资估算模型 |
| 4.1 RBF神经网络仿真环境及流程 |
| 4.2 构建基于RBF神经网络的输电线路工程估算模型 |
| 4.2.1 模型训练 |
| 4.2.2 RBF神经网络模型仿真分析 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 存在优化空间 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 RBF神经网络权值计算程序 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）BZ公司发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的及意义 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 战略管理相关研究 |
| 2.2 火电设备制造业研究现状 |
| 2.2.1 国外火电设备制造业研究现状 |
| 2.2.2 国内火电设备制造业研究现状 |
| 2.3 文献述评 |
| 第3章 公司战略环境分析 |
| 3.1 BZ公司发展概况 |
| 3.1.1 BZ公司基本情况 |
| 3.1.2 BZ公司经营状况 |
| 3.2 BZ公司的外部环境分析 |
| 3.2.1 宏观环境分析 |
| 3.2.2 产业环境分析 |
| 3.2.3 EFE矩阵 |
| 3.3 BZ公司的内部环境分析 |
| 3.3.1 BZ公司资源分析 |
| 3.3.2 BZ公司能力分析 |
| 3.3.3 BZ公司的核心竞争力 |
| 3.3.4 IFE矩阵 |
| 第4章 BZ公司发展战略选择和制定 |
| 4.1 BZ公司的SWOT矩阵分析 |
| 4.2 QSPM矩阵评价 |
| 4.3 BZ公司发展战略选择和制定 |
| 4.3.1 BZ公司使命与战略选择 |
| 4.3.2 BZ公司愿景与战略选择 |
| 4.3.3 BZ公司多元化战略目标与内容 |
| 第5章 BZ公司发展战略实施的保障措施 |
| 5.1 实现业务多元化发展 |
| 5.2 加强应收账款管控 |
| 5.3 加强成本控制 |
| 5.4 完善人力资源管理 |
| 5.5 加强信息化建设 |
| 5.6 营造客户至上的企业文化 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者及导师简介 |
| 附件 |
（9）电动汽车对中国典型区域的空气质量和人体健康影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 机动车增长带来的能源和环境问题 |
| 1.1.2 全球电动汽车的发展现状 |
| 1.1.3 我国电动汽车的发展历程 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电动汽车生命周期能耗和排放研究 |
| 1.2.2 电动汽车实际道路测试 |
| 1.2.3 电动汽车空气质量影响评价 |
| 1.2.4 电动汽车健康影响及其货币化评价 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.4 研究内容和技术路线 |
| 第2章 实际交通工况下电动汽车能耗和排放特征研究 |
| 2.1 电动汽车实际道路测试 |
| 2.2 行驶工况与能耗和排放耦合方法 |
| 2.2.1 基于车辆比功率的微观行驶模态方法 |
| 2.2.2 排放因子和能耗强度计算方法 |
| 2.2.3 短工况分析方法 |
| 2.3 微观行驶模态下的能耗和排放特征 |
| 2.3.1 纯电动公交车的能耗特征 |
| 2.3.2 纯电动乘用车的能耗特征 |
| 2.3.3 插电式混合动力乘用车的排放特征 |
| 2.4 电动汽车实际道路能耗和排放 |
| 2.4.1 典型工况下的能耗和排放水平 |
| 2.4.2 行驶速度对能耗和排放的影响 |
| 2.4.3 负载和空调使用对能耗的影响 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 电动汽车发展情景和排放影响研究 |
| 3.1 电动汽车发展情景预测 |
| 3.1.1 轻型乘用车 |
| 3.1.2 公共车队 |
| 3.1.3 用于空气质量模拟的电动化情景设置 |
| 3.2 构建基准排放清单 |
| 3.2.1 京津冀地区排放清单 |
| 3.2.2 长三角地区排放清单 |
| 3.2.3 排放的时间和空间分布特征 |
| 3.3 电动汽车发展情景的减排效益分析 |
| 3.3.1 京津冀地区 |
| 3.3.2 长三角地区 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 电动汽车的推广对典型区域空气质量影响分析 |
| 4.1 空气质量模型简介和检验 |
| 4.1.1 气象-空气质量模型系统 |
| 4.1.2 长三角地区模型校验 |
| 4.1.3 京津冀地区模型校验 |
| 4.2 电动化情景对京津冀地区空气质量的影响分析 |
| 4.2.1 基准情景的空气质量模拟 |
| 4.2.2 电动化对PM2.5及其化学组分浓度的影响 |
| 4.2.3 电动化对主要气态污染物浓度的影响 |
| 4.3 电动化情景对长三角地区空气质量影响的分析 |
| 4.3.1 基准情景的空气质量模拟 |
| 4.3.2 电动化对PM2.5及其化学组分浓度的影响 |
| 4.3.3 电动化对主要气态污染物浓度的影响 |
| 4.4 模拟结果的敏感性分析 |
| 4.4.1 边际电力构成 |
| 4.4.2 模拟时段 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 电动汽车对人体健康和气候变化效应的货币化评价 |
| 5.1 评价方法研究 |
| 5.1.1 空气污染相关的人体健康影响 |
| 5.1.2 燃料周期温室气体排放 |
| 5.1.3 健康和气候效应经济价值的货币化 |
| 5.2 电动化情景的人体健康影响分析 |
| 5.2.1 死亡健康终点的长期效应 |
| 5.2.2 死亡健康终点的短期效应 |
| 5.2.3 疾病健康终点的短期效应 |
| 5.3 电动化情景的温室气体排放削减效益分析 |
| 5.3.1 不同车辆技术WTW的CO2排放比较 |
| 5.3.2 电动化对机动车队CO2排放的影响 |
| 5.4 人体健康影响和气候效应的货币化评价 |
| 5.4.1 人体健康影响的货币化评价 |
| 5.4.2 气候效应的货币化评价 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（10）HR光伏发电并网示范项目商业计划书（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 商业计划书 |
| 1.2.2 SWOT分析 |
| 1.2.3 国内外太阳能光伏发电开发现状 |
| 1.3 论文研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 项目概况 |
| 2.1 项目投资方概况 |
| 2.2 地理位置 |
| 2.3 太阳能资源 |
| 2.4 项目规模 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 项目实施环境与基础 |
| 3.1 外部环境分析 |
| 3.1.1 政策环境分析 |
| 3.1.2 经济因素分析 |
| 3.1.3 社会环境分析 |
| 3.1.4 行业技术分析 |
| 3.2 项目的市场分析 |
| 3.2.1 目标市场供需分析 |
| 3.2.2 目标市场发展分析 |
| 3.3 内部环境分析 |
| 3.3.1 项目实施基础 |
| 3.3.2 项目投资方优势 |
| 3.3.3 项目实施方的劣势 |
| 3.4 项目竞争性分析 |
| 3.4.1 潜在进入者的威胁 |
| 3.4.2 替代品威胁 |
| 3.4.3 竞争对手分析 |
| 3.4.4 供应商议价能力 |
| 3.4.5 顾客议价能力 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 项目建设方案与施工组织设计 |
| 4.1 项目建设方案 |
| 4.1.1 太阳能光伏组件选型 |
| 4.1.2 太阳能光伏电池组件安装布置方式 |
| 4.1.3 电气部分 |
| 4.1.4 土建部分 |
| 4.1.5 消防部分 |
| 4.2 项目施工组织设计 |
| 4.2.1 交通运输条件 |
| 4.2.2 主要工程项目的施工方案 |
| 4.2.3 施工总平面规划布置 |
| 4.2.4 施工用水用电 |
| 4.2.5 临时设施布置 |
| 4.2.6 项目实施进度 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 项目公司的组织机构及环境保护措施 |
| 5.1 组织框架及人力资源 |
| 5.2 环境保护 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 项目投资估算与效益分析 |
| 6.1 投资估算 |
| 6.1.1 主要设备价格 |
| 6.1.2 主要估算依据 |
| 6.1.3 基本预备费 |
| 6.1.4 投资估算情况 |
| 6.2 经济评价 |
| 6.2.1 资金来源 |
| 6.2.2 投资计划 |
| 6.2.3 基本数据 |
| 6.3 经济效益分析 |
| 6.4 敏感性分析 |
| 6.4.1 发电设备年利用小时数敏感性分析 |
| 6.4.2 总投资敏感性分析 |
| 6.4.3 上网电价敏感性分析 |
| 6.4.4 财务评价 |
| 6.5 社会效益分析 |
| 6.5.1 有利于缓解能源紧张,促进我国能源结构调整 |
| 6.5.2 有利于环境保护 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 项目风险分析与防范 |
| 7.1 政策风险与对策 |
| 7.2 经济风险与对策 |
| 7.3 技术风险与对策 |
| 7.4 工程建设风险与对策 |
| 7.5 自然灾害风险 |
| 7.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
四、中电联2000年主要服务项目一览表（论文参考文献）
- [1]华电能源公司财务风险预警研究[D]. 施懿纯. 江苏科技大学, 2021
- [2]专利视域下智能网联汽车关键技术分析及产品评价研究[D]. 熊晓琴. 湖南大学, 2020(02)
- [3]HNGL热电厂一期工程项目可行性研究[D]. 程飞. 电子科技大学, 2019(04)
- [4]热电厂4×220t/h循环流化床锅炉超低排放脱硝改造研究[D]. 王哲. 大连理工大学, 2019(07)
- [5]基于EVA的华能国际价值驱动因素研究[D]. 左希. 北京交通大学, 2019(01)
- [6]全球铀资源贸易及铀元素流特征研究[D]. 吕砚. 中国地质大学(北京), 2019(02)
- [7]F公司输电线路工程造价投资估算模型[D]. 吴凯. 华南理工大学, 2018(05)
- [8]BZ公司发展战略研究[D]. 李晨. 北京化工大学, 2018(02)
- [9]电动汽车对中国典型区域的空气质量和人体健康影响研究[D]. 柯文伟. 清华大学, 2017(02)
- [10]HR光伏发电并网示范项目商业计划书[D]. 李陶. 华南理工大学, 2016(05)