一、基于多Agent的物流决策支持系统协调通讯机制研究（论文文献综述）
方嘉奇[1]（2021）在《震后医药应急物流供需动态适配决策问题研究》文中研究表明近年来,世界自然灾害频发。特别是我国地震灾害在近二十年呈现出活跃的态势,频率和规模都大于往常。地震发生之后,应急物资特别是应急医药是保障地震灾区伤病患者生命安全的关键物资。如果不能精准、快速地将应急医药配送至灾区,则有可能影响伤病患者的救治。本文研究的医药应急物流供需动态适配决策问题主要是指通过分析医药供给与需求之间的影响因素,预测灾区医药物资需求并动态地进行高效配置,即解决应急医药“配多少、何时配、如何配”的问题以实现供需匹配。由于地震具有突发性和不确定性,使得实际决策过程变得尤为艰难。在地震发生初期,灾区应急医药需求信息混乱且不完备,增加了需求预测的难度;而灾后应急医药的需求及配置又迫在眉睫,需要依照时间窗序列快速地进行医药物流的供需适配决策;同时,随着应急救援工作不断推进,灾情也会发生变化,导致原来的应急医药适配决策出现不能适应需求的快速变化,需实时调整刷新适配决策以应对地震现场信息的更新。关于上述应急医药物流供需的复杂性适配决策问题,本文梳理了国内外相关文献,发现学者对医药应急物流决策问题研究相对较少,特别是还缺乏医药物流动态配置的综合、深入的系统性研究。对此,本文提出的应急医药动态供需适配决策不仅符合地震的实际救援情况,同时能更加快速、精确地进行医药物资配置,最终达到供需适配。针对应急医药物流中需求信息完备性、配置时间紧迫性和灾情演化动态性这三大关键性问题,本文以适量、适时、适运为目的,分析了医药应急物流供需适配相关问题,综合考虑了震后应急医药的实际供需情况和供需适配特征,对适配场景进行了分析,将适配模式选定为基于全局考虑的多目标多阶段协同适配模式以构建供需适配决策模型。首先,通过构建基于地震疾病谱的多源数据融合需求预测模型以解决信息完备性问题;随后通过建立基于时间窗序列约束下供需适配决策模型,在实现供需适配的同时,以解决时间紧迫性问题;最后建立滚动时间窗序列,并应用贝叶斯决策理论,综合应用历史信息、现场样本信息和预测信息,建立医药应急物流供需动态适配决策模型以解决灾情演化动态性问题。通过三大模型的构建,能够有效实现应急医药的供需适配。同时,本文还以汶川地震数据为背景分别对需求预测模型、供需适配时间窗序列决策模型以及供需动态适配决策模型进行了仿真分析。仿真结果表明本文提出的模型可以有效解决医药应急物流需求预测问题,并得出科学合理的医药应急物流动态适配决策方案。该决策方案确保适配效用损失最小,提高适配效率。另外,通过滚动时间窗序列、贝叶斯决策理论及群组刷新技术等使得适配过程更加贴合地震实际情况,实时更新以达到决策最优,使有限的救援医药物资发挥最大效用。由此可见,本文研究震后应急医药的供需动态适配决策能够为地震救援提供科学、有效的参考。图53幅,表44个,参考文献186篇。
鄂越[2]（2012）在《基于Agent的蜂产品质量控制研究》文中提出我国蜂产业组织比较松散，人为因素作用较大，还缺乏信息化、智能化技术作为质量安全控制的支撑手段，进而导致蜂产品从“蜂场到餐桌”所经历的各个环节的质量不易控制。因此，如何对蜂产品质量安全进行有效管理与控制是近年来我国蜂业研究领域的热点问题。本论文运用现代信息技术，一方面，建立蜂产品质量安全控制系统，为蜂产品质量控制提供一种技术支持和通用性工具；另一方面，作为一种关键技术的研究和探索，采用Agent技术，提出一种具有智能性、协同性的蜂产品质量控制方法，为蜂产品质量安全控制研究提供新的研究思路。这对于我国养蜂业向信息化、智能化管理模式转变，提高我国蜂产品质量安全管理与控制水平，具有十分必要的现实意义和实用价值本论文主要的研究内容：（1）在分析研究我国蜂产品质量控制的基础上，采用Agent技术识别与定义了参与蜂产品质量控制的实体，提出了基于质量控制动态联盟形式的蜂产品质量控制系统体系结构参考模型，详述了参考模型的层次结构，为系统进一步实现奠定了基础。（2）针对蜂产品质量控制，提出了一个层次化的多维的Agent模型构建方法，确定了Agent模型的功能和结构，给出了Agent模型中一些关键行为的驱动规则，保证了Agent模型具有较好的适应性和灵活性。（3）提出了蜂产品质量控制链的概念。研究了基于Agent的蜂产品质量监控与应急处置的方法，给出了详尽的基于Agent逻辑架构的信息交互模式和流程图；定义了参与蜂产品质量控制的对象和属性与Agent的映射关系，并给出了基于Agent蜂产品质量控制的实现策略。（4）从Agent协同工作的角度，研究和探讨了蜂产品质量安全应急决策机制，提出了蜂产品质量应急决策模型，基于任务分解、多目标的规划实现了蜂产品应急辅助决策任务的制定。基于黑板通讯机制，给出了应急决策任务存储的层次结构、访问方法，为建立基于Agent的蜂产品质量应急辅助决策提供了数据信息层支持。本论文主要创新点：（1）提出了基于Agent的蜂产品质量控制框架，开展了基于动态联盟形式的质量控制方法研究。（2）设计了基于Agent的蜂产品质量控制链，提出了蜂产品质量控制中Agent模型的构建方法，实现了系统中各个功能Agent模块的设计；提出了基于Agent的蜂产品质量安全应急机制。（3）设计开发了基于Agent的蜂产品质量控制系统平台，验证了论文所提方法的有效性。
杜波[3]（2010）在《应急物流协同决策方法研究》文中研究指明近年来,无论是自然灾害还是各种突发事故、公共安全灾害等突发性灾害事件,在世界范围内发生的概率及规模都明显高于往常,给人类社会造成了巨大的损失,严重地影响着人类正常的生活秩序,威胁着人类的生命安全。在突发性灾害事件中,应急物流是保障人生命安全、将损失降到最低水平的基础保证。快速有效的应急决策是应急物流管理的核心环节之一,是实施应急救援工作的重要前提,但实践中常因缺乏充分的理论基础和合适的方法支持而难以实现应急决策目标。鉴于当前应急物流决策不力的情况,为实现快速有效的应急决策,保证应急救援工作的顺利进行,有必要对应急物流决策问题展开系统深入的研究。运用科学的方法,研究应急物流决策问题的特点及相应决策方法的体系结构,提出切实可行的应急物流决策方法,这对于丰富应急物流基础理论、及时开展应急救援工作以及降低应急物流成本都有着重要的理论意义和现实意义。本文在总结应急物流及其决策相关理论的基础上,指出实际决策及现有研究缺少对决策主体的协同性及备选方案间协同表现的考虑,并从如下几个方面对应急物流中的协同决策问题进行了系统研究和深入探讨。（1）应急物流及其协同决策相关理论在对应急物流基础理论进行归纳整理的基础上,类比引申出应急物流协同决策的相关理论,包括其定义、特点、分类、影响因素等基本理论,并论述了应急物流协同决策的必要性及可行性。（2）应急物流协同决策方法体系分析了现有决策方法,指出其适用性和不足,结合应急物流协同决策的特点提出应急物流协同决策方法体系,根据应急物流的研究内容提炼了四大应急物流协同决策问题,并构建了决策问题相应的决策评价指标体系。（3）应急物流协同决策方法设计及应用分析根据应急物流协同决策方法体系,本文给出了适用于应急物流协同决策问题的多指标模糊决策的方法设计及算例分析,验证了本文提出的决策方法的有效性。（4）应急物流分布式协同决策支持系统本文最后提出应急物流分布式协同决策支持系统的设计框架,结合智能决策支持系统智能化的优点及群决策支持系统可多人决策的优点,充分利用分布式决策支持系统的分布式特性,使得应急物流协同决策的实现变为可能,为高效合理的决策方案的制定提供技术支持。
曾庆群[4]（2010）在《移动商务决策行为及其价值形成研究》文中研究表明无线网络传输随着技术的成熟逐渐在社会生产生活中普及,其对未来的影响将是深远和不能忽视的。无线技术应用使的交易行为可以超越任何空间、时间的限制,随时随地进行,传统商业模式也必将受到其影响而面临挑战。本文结合这些变化趋势、挑战,以移动商务环境下行为变化规律为主线,对此进行深入研究。首先,移动商务接受决策行为研究。任何新技术出现后,无论消费者还是企业首先要清楚的是新技术条件下决策行为的变化是什么。移动商务技术已经成熟但要在社会活动中得到广泛接受还存在一定困难,因此有必要分析找出影响移动商务接受决策行为变化的具体因素及其影响方式,以促进移动商务的发展。本文设计了影响移动商务接受度的调查问卷,通过主成份分析方法对其影响因素进行特征分析。研究表明,在众多移动商务影响因素中,消费者实际最为关心的是效用、对身体健康影响等五个方面,应主要从这些方面重点开展移动商务推广活动。其次,实时交易行为研究。移动商务因为其信息获取的实时便利性,决策者在进行决策时所需信息几近于可随时获得,这与以往的决策活动之前需要专门的情报活动阶段有所不同。为此,我们分析了移动商务所带来的决策实时性与交互性问题。我们结合Simon的经典决策理论模型分析了这一过程,建立了移动商务环境下交易决策模型并以移动商务环境下的购买与竞价行为为例进行博弈分析。再次,合作竞争行为研究。在价值链研究中,我们基于博弈方法研究了移动运营商角色选择的不确定性问题。不确定因素可划分为三个层次：企业内部因素,市场环境等外部因素,以及与价值链上与其他企业之间关系的不确定性。以此为基础,提出了基于定性变化过程的博弈均衡求解模型,并通过定性模拟方法使用Visual Studio2005对此进行编程模拟。研究结果给出了各种不同条件下博弈问题可能达到的均衡。接着,价值形成机制研究。在考察了移动商务内外部因素及参与者角色确定问题后,本文从价值链角度,将移动商务全部活动过程纳入到价值链体系中,将参与企业的价值获得过程看作一系列移动商务价值创造构成,创造性地建立了表明资金流和信息流在价值链中流动规律的多智能体模型,并基于AnyLogic进行了模拟实现和运行。研究表明,移动商务活动尚处于初始发展阶段,数据服务提供商和接入服务提供商的收益都处于快速上升增长时期。同时,价值分配和增长比率是不同的,内容服务提供商后期增速明显高于接入服务提供商,表明未来几年将是移动商务各种内容服务大发展时期,移动商务发展将迎来内容服务时代。最后,本文结合深圳市东方嘉盛供应链股份有限公司实际,分析研究了移动商务环境下物流企业决策主要问题与特点,在公司原有基础上设计信息系统的建设及升级方案,指出公司信息系统建设的原则,给出了软件平台建设的基本指导思路,并做了初步的网络拓扑方案设计。
侯新培[5]（2010）在《集成化建设供应链构建及绩效评价研究》文中研究表明建筑业是我国的支柱产业,带动了一大批相关产业的发展,提供了众多的就业机会,对经济的综合发展有良好的推进作用。但我国建筑企业总体技术水平和管理水平还比较低,普遍存在企业组织结构不合理、运作效率较低等缺点。而供应链管理在其他行业的成功应用,为建筑业管理创新提供了很好的借鉴。建设供应链管理是当前国内外学术界研究的热点领域,受到了各方面专家学者的广泛关注。但目前在建设供应链管理的研究中存在两方面的不足之处:一是缺乏合理可行的集成化建设供应链构建理论与方法;二是欠缺符合建筑业自身特点的建设供应链管理绩效评价指标体系和模型。本文将供应链管理这一先进的管理模式与建筑行业的自身特点相结合,通过对建设供应链管理理论与方法的研究和探讨,以应对日益激烈的国际化竞争挑战,提高建筑企业的经营效益。本文通过对制造业供应链与建设供应链进行了比较研究,描述了建设供应链模型,分析了建设供应链的基本属性,在此基础上提出了集成化建设供应链管理的基本框架,指出了当前建设供应链管理中存在的问题,并对CSCM管理方法的特性进行了分析。论文对集成化建设供应链的构建进行了研究,分析了建设供应链设计的流程,研究了建设供应链的组织结构,提出了建设供应链合作伙伴的选择原则,并建立了基于混合整数规划的建设供应链合作伙伴选择模型。本文针对目前在建设供应链管理的研究中尚缺乏高效灵活的协同决策机制与模型的现状,从供应链整体系统的角度出发,设计了一种基于偏好反馈的多属性协商机制,并构建了基于多智能主体的建设供应链协同决策模型。论文针对目前建设供应链绩效评价的研究现状,本文建立建设供应链绩效评价指标体系,然后提出了基于模糊AHP方法的指标权重确定方法,并建立了基于模糊AHP的CSCM绩效评价模型。在上述工作的基础上,建立了建设供应链协同决策平台的框架结构,并设计了Agent的功能结构,并根据前面提出的建设供应链综合绩效评价方法进行了实证研究。本论文的研究接触国际最新研究前沿,具有十分重要的理论意义和广阔的应用前景。
王贵和[6]（2008）在《网络化制造环境下供应链管理及相关技术的研究》文中研究指明网络化制造是在网络技术和经济全球化正发生着深刻变革的背景下产生和发展起来的一种先进的制造模式。随着计算机技术、网络通信技术等现代科学技术的快速发展,网络化制造技术也正进一步朝着开放的、智能的、分布的、协同的方向发展。通过组建虚拟企业,快速响应市场需求,达到企业持续盈利的目的。作为提高自身的竞争能力和敏捷性的全新制造组织模式,代表着制造业未来的发展方向。供应链管理是在满足服务水平需求的同时,为使系统成本最小而把供应商、制造商、客户有效结合成一体来生产产品,并把正确数量的产品在正确的时间配送到正确地点的一套方法。随着网络化制造这种崭新制造模式的诞生,传统供应链管理理论与方法已无法满足企业网络化制造的需要,急需对传统的供应链管理理论与方法重新进行深入而系统的研究,以满足现代企业的生产需要。对网络化制造环境的下供应链管理问题的研究是网络化制造及供应链管理研究领域中的一项重要课题。本文在相关项目基金的资助下,在对网络化制造及供应链管理研究综述的基础上,应用系统工程、控制理论、计算机仿真技术和智能算法等知识,对供应链管理中的重点问题进行了研究,本论文主要研究工作有以下几个方面：（1）供应链管理动态特性的研究对供应链系统中存在的不确定性及其产生的原因进行分析；利用非线性系统理论与技术分析供应链系统的稳定性；构建库存控制系统的状态模型并利用切换系统理论对其进行分析；基于供应链响应时间的不确定性,建立收益决策模型并进行最优性分析；构建马尔可夫链预测模型并进行分析。（2）分销配送模型及其算法的研究分析不确定因素及其对库存的影响,构建库存选址模型；在需求不确定情况下,建立多级分销系统的多目标混合整数规划模型；应用遗传算法与模拟退火算法相结合的多目标混合遗传算法对模型进行求解分析。（3）基于供应链的客户关系管理研究分析网络化制造环境下的SCM和CRM的关系；建立动态客户关系管理模型并进行仿真分析；研究客户关系的生命周期价值（CRLV）模型,讨论模型中参数之间的关系；构建客户满意度模型,利用模糊层次分析法（FAHP）对模型进行求解分析。（4）基于多Agent的供应链协调管理研究分析SCM成员间的相互关系,讨论供应链协调的必要性及协调的相关内容；综述Agent、多Agent的基本理论；在此基础上,建立基于GA和Agent组合的自动谈判模型并进行求解分析；构建基于Agent的供应链协调管理系统；利用Flexsim软件对系统的协调过程进行仿真分析。（5）网络化制造环境下供应链管理系统的开发与应用的研究在上述内容研究的基础上,采用Java、JSP、JavaScript等开发工具,建立基于网络化制造的供应链管理系统平台,系统采用B/S的网络结构。以中冠公司为实际应用背景,对系统中的各个模块进行功能分析并进行应用设计,对Flexsim软件进行二次开发,仿真胶囊自动充填机的生产装配过程。
刘爱玲[7]（2007）在《统一市场下分布式物流决策支持系统的研究与实现》文中研究表明本文在分析现有第四方物流的国内外研究现状的基础上,结合第四方物流的特点和具体的中国农副产品交易平台的“统一市场”项目,提出了“分布式物流”的概念,指出了农副产品交易平台分布式物流服务中的不足——缺乏必要的决策,并由此引出本文主题:统一市场下分布式物流决策支持系统的研究与实现。首先,提出了一个基于多Agent结构的分布式物流信息系统结构和决策支持系统的框架,并分析了其中各个代理的基本功能。其次,对决策中的两个关键问题:路径优化选择和3PL物流商优化选择问题进行了建模和整体解决方案设计,这也是本文的重点。对于路径优化选择,本文建立了“以城市为结点的多维权有向图”模型,设计了基于前向遍历和后向遍历的“双向遍历”过程来简化物流网络路径,并结合多约束条件下的A*算法选择符合客户需求的多个备选方案。之后再对备选方案中的多个3PL物流商建立评价指标体系,并结合层次分析法和数据包络法各自的优点,设计了AHP/DEA方法对3PL物流商进行评价。最后,结合一个简单实例——西北五省内的乌鲁木齐到西安的物流过程,演示并验证了此决策支持系统的解决方案。论文的结尾在总结全文的基础上,结合论文研究过程中,遇到的问题提出了一些有待进一步研究的问题。
蔡长青[8]（2008）在《基于多智能体的交通控制与交通诱导协同理论和方法研究》文中进行了进一步梳理交通管理在城市交通问题治理中十分重要,其目的是提供一个畅通、有序的交通环境。建立智能交通管理系统,广泛应用科学技术手段,全面提高管理水平和管理效益,是解决当前道路交通拥堵、事故频繁发生和环境污染严重的有效途径。在交通管理实施中涉及到很多管理策略的制定,包括交通诱导和控制策略的制定。由于交通系统本身的复杂性,在交通管理中涉及的决策数据的信息量巨大,完全依靠人工来完成城市交通控制和诱导策略的制定存在很大困难,难以实现。基于多智能体的智能决策支持技术的出现,可以满足交通管理中的决策需求。本文深入剖析交通控制与交通流诱导系统的运行机理,在现有的相关研究中,着重对比较先进的多智能技术和智能决策理论在交通控制和诱导协调中的应用进行了深入的研究。提出了将多智能体理论和智能决策理论相结合应用在交通协调控制之中,建立一种交通管理决策的模型,并分析了其实施的方法,更好地实现交通控制和诱导,为城市交通拥挤问题的治理提供了一个良好的尝试,为更好的解决现有交通拥挤问题,寻求区域交通优化的控制提供了理论基础。
罗富碧,王勇[9]（2007）在《第四方物流的协调机制研究》文中研究指明第四方物流的运作过程中,参与的企业多、物流任务多而复杂、各企业的文化差异等因素增加了物流任务完成的不确定性。为了使物流环节在时间和地理上精确配合,实现准时无缝连接、降低物流成本、提高物流服务水平,第四方物流需要对物流过程进行全面协调管理。本文首先分析了第四方物流协调的必要性,然后分析了第四方物流的协调机制,最后建立了基于MAS的第四方物流层次协调模型。
王富忠[10]（2007）在《敏捷物流系统的建模、控制与运作研究》文中指出21世纪的竞争不只是企业与企业的竞争,而更是供应链与供应链之间的竞争,企业供应链间的竞争必然会产生企业供应链物流间的竞争,其中敏捷物流将是21世纪竞争的主题。从目前文献中发现对敏捷物流作专门阐述的很少,事实上,企业也对敏捷物流非常渴望,希望得到有效、专门而系统的敏捷物流理论指导。因而本文研究选择敏捷物流作为课题,从敏捷物流系统的建模、一体化控制、运作层面上进行分析和探讨。本研究由绪论、相关研究成果回顾、基于多Agent的敏捷物流系统建模研究、基于适度递阶控制机制的物流敏捷调运一体化控制研究、基于电子商务平台敏捷物流的运作研究及总结与展望六章内容构成。第一章对物流管理理论的演变过程与国内外敏捷物流的研究不足进行了概述,并介绍了论文选题的理论与实践应用背景。第二章从物流运作模式与敏捷性理论、多Agent理论与基于多Agent的物流管理研究、递阶控制理论与基于适度递阶控制机制的物流管理研究、数据仓库技术与知识管理技术等几个方面对前人的相关研究成果进行了回顾。可以发现,敏捷物流是一个值得深入探索的研究领域。第三章对基于多Agent的敏捷物流系统建模进行了研究。从成本效益分析的角度,考察了多Agent系统在实际应用中的适用性范围的理性定位。根据现有物流系统中已引入Agent技术并有了一些成功应用作为依托,分析了现代物流管理系统应该引入多Agent系统,并以现代物流的敏捷管理为设计理念,研究了如何构建基于多Agent的敏捷物流管理系统。以敏捷物流企业供应链战略合作伙伴选择为例,基于多Agent建模思想,对基于多Agent敏捷物流战略性合作伙伴选择过程的建模研究进行了详细阐述。并以浙江省重大科技攻关项目《现代物流管理系统的开发与研究》为应用背景,运用本章提出的建模方法对该项目的总体设计进行了应用研究。第四章对基于适度递阶控制机制的物流敏捷调运一体化控制进行了研究。根据物流调运实际工作者和物流调运优化应用研究者的实践经验,归纳出三类关于物流调运的“敏捷性准则”,通过建立相应的基础数据库并设计了配送需求多维变量表和支持快速优化运算决策支持数据库,按敏捷性优先准则,提出了物流调运的总体工作逻辑。借鉴适度递阶控制的思想,构建了针对确定交货期和确定路径调运优化模型,提出了基于数据驱动与模型驱动相结合的求解算法,并验证了该算法的有效性。最后针对《现代物流管理系统的开发与研究》项目的子课题《调运优化DSS》的研制,运用本章提出的控制方法对其进行了应用研究,并取得成功的实践效果。第五章对基于电子商务平台的敏捷物流运作进行了研究。在对电子商务平台总体架构的研究基础上,重点对基于电子商务平台的敏捷物流运作过程进行了研究。提出了基于电子商务平台的敏捷物流运作过程的三个过程。最后以嘉兴茧丝绸交易市场为背景的浙江省重大科技攻关项目《基于ebXML的国际茧丝绸电子商务平台、现代物流系统及示范应用》为应用背景,构建了基于知识管理的电子商务平台与现代物流系统,重点研究了基于电子商务平台的两类敏捷调运方式。第六章对全文进行了总结,并指出了本文研究框架下还需要继续深入研究的课题。
二、基于多Agent的物流决策支持系统协调通讯机制研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于多Agent的物流决策支持系统协调通讯机制研究（论文提纲范文）
（1）震后医药应急物流供需动态适配决策问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 序 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究范围 |
| 1.4 研究方法、思路和内容 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.4.3 研究内容 |
| 1.5 主要创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 文献回顾性分析 |
| 2.1.1 数据来源 |
| 2.1.2 文献统计分析 |
| 2.1.3 研究热点与趋势分析 |
| 2.2 医药应急物流内涵 |
| 2.2.1 医药应急物流 |
| 2.2.2 医药应急物资 |
| 2.2.3 医药应急物资的特征 |
| 2.3 应急物流需求预测研究 |
| 2.3.1 应急物资需求特性 |
| 2.3.2 应急物资需求影响因素 |
| 2.3.3 考虑需求特性的预测方法 |
| 2.4 应急物流资源配置研究 |
| 2.4.1 应急物流资源配置概念 |
| 2.4.2 应急物流资源配置特点 |
| 2.4.3 应急物流资源配置模式 |
| 2.5 应急物流供需适配决策研究 |
| 2.5.1 供需适配决策研究 |
| 2.5.2 带时间窗约束的决策研究 |
| 2.5.3 基于动态信息更新的决策研究 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 应急物流供需适配问题分析 |
| 3.1 应急物流供需适配概念与特征 |
| 3.1.1 供需适配概念 |
| 3.1.2 供需适配特征 |
| 3.1.3 供需适配原则 |
| 3.2 供需适配结构及效用分析 |
| 3.2.1 供需适配场景分析 |
| 3.2.2 供需适配结构 |
| 3.2.3 供需适配效用分析 |
| 3.3 供需适配系统运作分析 |
| 3.3.1 供需适配系统目标 |
| 3.3.2 供需适配系统运作过程 |
| 3.3.3 供需适配系统运作模式 |
| 3.3.4 供需适配系统运作机制 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 不完备需求信息下医药物资多源数据融合预测模型 |
| 4.1 需求信息完备性问题 |
| 4.1.1 考虑信息完备的重要性 |
| 4.1.2 需求信息完备性分析 |
| 4.1.3 需求信息完备性优化方法 |
| 4.2 地震疾病谱变化规律分析 |
| 4.2.1 地震医学救援阶段划分 |
| 4.2.2 震后疾病谱变化表现 |
| 4.2.3 地震疾病谱变化影响因素 |
| 4.2.4 震后医药物资需求及其变化规律 |
| 4.2.5 地震疾病谱数据分析 |
| 4.3 不完备信息下地震疾病谱多源数据融合预测模型 |
| 4.3.1 多源数据融合预测技术 |
| 4.3.2 需求预测模型假设 |
| 4.3.3 多源数据融合过程 |
| 4.3.4 基于地震疾病谱的多源数据融合预测 |
| 4.3.5 对比分析 |
| 4.4 多源数据融合需求预测模型仿真分析 |
| 4.4.1 预测模型仿真背景 |
| 4.4.2 预测模型仿真过程与结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 紧迫状态下医药应急供需适配时间窗序列决策模型 |
| 5.1 配置时间紧迫性问题 |
| 5.1.1 考虑时间紧迫的重要性 |
| 5.1.2 配置时间紧迫性分析 |
| 5.1.3 配置时间紧迫性优化方法 |
| 5.2 紧迫状态下时间窗序列供需适配分析 |
| 5.2.1 时间窗序列的概念 |
| 5.2.2 时间窗序列的生成 |
| 5.2.3 时间窗序列下的医药适配方式 |
| 5.3 供需适配时间窗序列决策模型 |
| 5.3.1 符号与假设 |
| 5.3.2 时间窗序列的协同适配决策 |
| 5.3.3 单时间窗口的综合适配决策 |
| 5.3.4 求解方法 |
| 5.3.5 对比分析 |
| 5.4 供需适配时间窗序列模型仿真分析 |
| 5.4.1 时间窗序列适配模型仿真背景 |
| 5.4.2 时间窗序列适配模型仿真过程和结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 灾情演化下医药应急供需动态适配决策模型 |
| 6.1 灾情演化动态性问题 |
| 6.1.1 考虑灾情动态演化的重要性 |
| 6.1.2 灾情演化动态性分析 |
| 6.1.3 灾情演化动态性优化方案 |
| 6.2 灾情演化下滚动时间窗序列供需适配分析 |
| 6.2.1 滚动时间窗序列的概念 |
| 6.2.2 滚动时间窗序列的生成 |
| 6.2.3 滚动时间窗序列下的医药适配方式 |
| 6.3 供需动态演化适配决策模型 |
| 6.3.1 符号与假设 |
| 6.3.2 动态适配决策概念界定 |
| 6.3.3 动态适配决策 |
| 6.3.4 求解过程 |
| 6.4 供需动态适配模型仿真分析 |
| 6.4.1 动态适配模型仿真背景 |
| 6.4.2 动态适配模型仿真过程与结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 医药相关数据 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于Agent的蜂产品质量控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 蜂产品质量管理 |
| 1.2.2 Agent 及多 Agent 系统 |
| 1.3 研究内容和意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 本论文的创新点 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 第二章 基于 Agent 的蜂产品质量控制系统架构 |
| 2.1 我国蜂产品质量安全现状 |
| 2.2 Agent 在蜂产品质量控制中的作用 |
| 2.3 面向蜂产品质量控制的多 Agent 系统组织架构 |
| 2.4 蜂产品质量控制的通讯方式 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 蜂产品质量控制中 Agent 建模研究 |
| 3.1 蜂产品质量控制中 Agent 的特性分析 |
| 3.2 蜂产品质量控制中的通用 Agent 结构模型 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 基于 Agent 的蜂产品质量控制机制研究 |
| 4.1 蜂产品质量控制信息的分类和特征 |
| 4.2 蜂产品质量控制链 |
| 4.2.1 蜂产品质量控制机制 |
| 4.2.2 蜂产品质量安全控制链 |
| 4.2.3 基于 Agent 的蜂产品质量控制逻辑架构 |
| 4.3 蜂产品质量监控 |
| 4.4 蜂产品质量安全应急处置机制研究 |
| 4.4.1 蜂产品质量应急管理的内涵 |
| 4.4.2 蜂产品质量安全应急处置机制分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 基于 Agent 的蜂产品质量安全应急决策研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 蜂产品质量安全应急协调决策要素分析 |
| 5.3 蜂产品质量安全应急决策协调求解过程 |
| 5.4 基于 Agent 的危害应急处置流程 |
| 5.4.1 基于规则的任务分解 |
| 5.4.2 基于黑板协调机制的多 Agent 协同 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 基于 Agent 的蜂产品质量控制系统设计 |
| 6.1 面向 Agent 的系统设计 |
| 6.2 开发工具与运行平台 |
| 6.3 基于 Agent 蜂产品质量控制系统的工作流 |
| 6.4 系统框架设计 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 总结 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）应急物流协同决策方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.1.1 论文的研究背景 |
| 1.1.2 论文研究的意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究成果评述 |
| 1.3 论文研究的主要内容和基本思路 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 |
| 1.3.2 论文研究的基本思路 |
| 2 应急物流概述 |
| 2.1 应急物流的定义 |
| 2.2 应急物流的产生原因 |
| 2.3 应急物流的基本特征 |
| 2.4 应急物流的影响因素 |
| 2.5 应急物流的目标 |
| 2.6 应急物流的保障机制 |
| 2.7 应急物流与一般物流的区别 |
| 2.7.1 物流要素上的区别 |
| 2.7.2 物流活动过程中的区别 |
| 3 应急物流协同决策相关理论 |
| 3.1 应急物流协同决策的定义 |
| 3.2 应急物流协同决策的特点 |
| 3.3 应急物流协同决策的分类 |
| 3.4 应急物流协同决策的基本假设 |
| 3.5 应急物流协同决策的影响因素 |
| 3.6 应急物流协同决策的步骤 |
| 3.7 应急物流协同决策的必要性分析 |
| 3.8 应急物流协同决策的可行性分析 |
| 4 应急物流协同决策方法体系研究 |
| 4.1 现有决策方法评析 |
| 4.1.1 现有决策方法介绍 |
| 4.1.2 现有决策方法的不足 |
| 4.2 应急物流协同决策主体的选择 |
| 4.3 应急物流协同决策问题的结构模型 |
| 4.4 应急物流协同决策流程 |
| 4.5 应急物流协同决策评价指标体系构建 |
| 4.5.1 应急物流协同决策评价指标设置的原则 |
| 4.5.2 应急物流协同决策评价指标体系 |
| 4.6 指标权重的确定 |
| 4.7 个体信息与协同信息的集结模式 |
| 4.8 应急物流协同决策结果的矩阵分析模型 |
| 4.9 小结 |
| 5 应急物流协同决策方法设计及应用分析 |
| 5.1 应急物流协同决策方法设计 |
| 5.1.1 基础知识 |
| 5.1.2 符号定义 |
| 5.1.3 决策步骤 |
| 5.2 应急物流协同决策方法应用分析 |
| 5.2.1 算例说明 |
| 5.2.2 决策过程 |
| 5.3 小结 |
| 6 应急物流分布式协同决策支持系统(ELDCDSS) |
| 6.1 ELDCDSS概述 |
| 6.2 ELDCDSS的体系结构 |
| 6.3 ELDCDSS的功能模块 |
| 6.4 ELDCDSS的决策流程 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（4）移动商务决策行为及其价值形成研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景、目的及意义 |
| 1.2 国内外相关研究综述 |
| 1.3 论文的主要研究内容与结构 |
| 2 移动商务接受决策行为分析 |
| 2.1 技术接受研究方法 |
| 2.2 移动商务接受度与TAM模型 |
| 2.3 影响因素选择与问卷设计主成份分析方法的实现 |
| 2.4 主成份分析与结果解释 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 移动商务实时交易决策行为研究 |
| 3.1 决策实时性—移动商务的优势 |
| 3.2 移动商务决策过程及模式 |
| 3.3 博弈行为的扩展表示与应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 移动商务合作竞争决策行为研究 |
| 4.1 移动商务合作竞争决策与价值产生 |
| 4.2 定性模拟的方法因素与表示方法 |
| 4.3 合作竞争行为的定性模拟 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 移动商务的价值形成机制研究 |
| 5.1 移动商务价值发现与价值链传递 |
| 5.2 移动商务价值链模型及其影响因素 |
| 5.3 基于ANYLOGIC的价值链多智能体仿真实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 移动商务环境下物流决策的案例分析 |
| 6.1 深圳东方嘉盛供应链股份有限公司概况 |
| 6.2 移动商务环境下的物流决策实时性 |
| 6.3 东方嘉盛公司的移动商务应用条件分析 |
| 6.4 基于移动商务的物流决策集成方案与支撑网络 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 |
| 附录2 攻读学位期间参加及完成的科研课题 |
| 附录3 移动商务接受度与价值链增值调查问卷 |
| 附录4 MATLAB程序代码 |
（5）集成化建设供应链构建及绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出与课题来源 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状及其评述 |
| 1.3.1 供应链构建研究现状及分析 |
| 1.3.2 供应链绩效评价研究现状及分析 |
| 1.3.3 供应链协同决策模型 |
| 1.3.4 集成化建设供应链管理研究现状及分析 |
| 1.3.5 研究状况评述 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容及逻辑框架 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 集成化建设供应链管理的理论分析 |
| 2.1 建设供应链概念与特点分析 |
| 2.1.1 建设供应链概念 |
| 2.1.2 建设供应链模型描述 |
| 2.1.3 建设供应链的基本属性 |
| 2.2 制造供应链与建设供应链的比较研究 |
| 2.2.1 制造供应链的定义和模型 |
| 2.2.2 制造供应链与建设供应链的对比 |
| 2.3 集成化建设供应链管理 |
| 2.3.1 集成化建设供应链管理的概念及内涵 |
| 2.3.2 传统的建筑管理方法与集成化建设供应链管理方法的比较 |
| 2.3.3 集成化建设供应链管理框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 集成化建设供应链构建模式分析 |
| 3.1 集成化CSCM 设计 |
| 3.1.1 有效设计的基本原则 |
| 3.1.2 CSCM 设计流程 |
| 3.1.3 建设供应链结构分析 |
| 3.2 基于集成化的建设供应链业务流程再造 |
| 3.2.1 建筑业BPR 分析 |
| 3.2.2 建设供应链组织结构集成化 |
| 3.2.3 集成化建设供应链管理的运作模式 |
| 3.3 集成化建设供应链合作伙伴选择模型 |
| 3.3.1 供应商选择原则与分类 |
| 3.3.2 供应商选择方法分析 |
| 3.3.3 多供应商情况下的合作伙伴选择模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 集成化建设供应链协同决策模型 |
| 4.1 基于多 Agent 的集成化建设供应链协同决策平台 |
| 4.1.1 Agent 和多Agent 系统 |
| 4.1.2 多Agent 集成化建设供应链协同决策平台的框架结构 |
| 4.1.3 Agent 的功能结构设计 |
| 4.1.4 数据交换协议设计 |
| 4.2 基于偏好反馈的协商流程设计 |
| 4.2.1 多属性协商流程 |
| 4.2.2 基于状态图的流程描述 |
| 4.3 基于粗糙集和时间约束的协同决策模型 |
| 4.3.1 集成化建设供应链粗糙集边界的界定 |
| 4.3.2 集成化建设供应链协同二层决策机制 |
| 4.3.3 集成化建设供应链协同决策步骤 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 集成化建设供应链绩效评价 |
| 5.1 建设供应链绩效评价指标体系的建立 |
| 5.1.1 建设供应链绩效评价指标体系的特点和构建原则 |
| 5.1.2 绩效评价指标体系的构造 |
| 5.1.3 指标体系的量化 |
| 5.2 评价指标体系的建立及指标说明 |
| 5.2.1 集成化建设供应链评价体系的建立 |
| 5.2.2 建设供应链核心企业评价指标体系的建立 |
| 5.3 集成化建设供应链绩效评价方法 |
| 5.3.1 供应链绩效计算与评价过程的关键问题提出 |
| 5.3.2 供应链绩效评价方法与步骤 |
| 5.3.3 CSCM 绩效评价模型 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 案例分析 |
| 6.1 建设供应链概况 |
| 6.2 集成化建设供应链评价 |
| 6.2.1 评价指标体系的建立 |
| 6.2.2 绩效综合评价过程 |
| 6.3 供应链核心企业发展绩效评价 |
| 6.3.1 指标绩效评价标准的建立 |
| 6.3.2 发展绩效评价计算 |
| 6.3.3 评价结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）网络化制造环境下供应链管理及相关技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 制造业的发展过程 |
| 1.1.2 制造业的特征 |
| 1.1.3 制造业应对措施 |
| 1.2 网络化制造及其主要研究内容 |
| 1.2.1 网络化制造的概念及其特征 |
| 1.2.2 网络化制造的研究现状 |
| 1.2.3 实施网络化制造的必要性 |
| 1.2.4 网络化制造的关键技术 |
| 1.2.5 网络化制造系统 |
| 1.3 供应链管理及其主要研究内容 |
| 1.3.1 供应链管理系统的内涵 |
| 1.3.2 供应链管理研究的范畴及其现状 |
| 1.3.3 基于网络化制造的供应链管理 |
| 1.4 基于供应链管理的客户关系管理 |
| 1.4.1 客户关系管理的定义及其研究目的 |
| 1.4.2 客户关系管理的研究现状 |
| 1.4.3 基于供应链的客户关系管理 |
| 1.5 学位论文主要工作 |
| 1.5.1 论文研究的意义 |
| 1.5.2 论文研究的内容 |
| 1.5.3 论文的体系及其结构安排 |
| 第二章 供应链系统动态特性的研究 |
| 2.1 供应链不确定性产生的机理 |
| 2.1.1 不确定概念的界定 |
| 2.1.2 不确定性机理模型 |
| 2.2 供应链系统动态特性的分析 |
| 2.2.1 系统动态分析的理论基础 |
| 2.2.2 供应链系统的动态模型 |
| 2.2.3 仿真分析 |
| 2.3 供应链不确定性的控制策略 |
| 2.3.1 时间压缩策略 |
| 2.3.2 其它控制策略 |
| 2.4 不确定条件下需求预测分析 |
| 2.4.1 基于Markov链的预测模型 |
| 2.4.2 应用实例分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 不确定条件下库存及分销配送模型的研究 |
| 3.1 不确定条件下库存的研究 |
| 3.1.1 库存的概念 |
| 3.1.2 库存的分类 |
| 3.1.3 不确定性对库存的影响 |
| 3.1.4 多级库存选址 |
| 3.2 分销系统的概述 |
| 3.2.1 分销网络 |
| 3.2.2 不确定需求下分销系统的分析 |
| 3.3 不确定需求下分销配送系统的研究 |
| 3.3.1 分销配送模型 |
| 3.3.2 模型求解的总体思路 |
| 3.3.3 实例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于供应链的客户关系管理研究 |
| 4.1 基于网络化制造的SCM与CRM的关系 |
| 4.1.1 CRM的基本概念和内涵 |
| 4.1.2 基于SCM的CRM系统结构 |
| 4.2 动态客户关系管理的分析 |
| 4.2.1 动态客户关系管理的模型 |
| 4.2.2 客户生命周期分析 |
| 4.2.3 企业的客户发展策略分析 |
| 4.3 客户满意度的评价 |
| 4.3.1 评价方法 |
| 4.3.2 模糊层次分析法 |
| 4.3.3 应用实例分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于多Agent的供应链协调管理的研究 |
| 5.1 Agent的基本理论 |
| 5.1.1 Agent的概念与特点 |
| 5.1.2 Agent的结构 |
| 5.1.3 多Agent系统 |
| 5.2 供应链成员之间的关系 |
| 5.2.1 供应链成员的竞争合作关系 |
| 5.2.2 供应链成员的关系类型 |
| 5.3 供应链协调的必要性 |
| 5.3.1 供应链协调的基本概念和内容 |
| 5.3.2 引起供应链失调的原因 |
| 5.3.3 供应链的协调策略 |
| 5.4 基于多Agent的供应链管理系统的结构 |
| 5.4.1 基于多Agent的供应链管理的体系结构 |
| 5.4.2 基于多Agent的网络化供应链协调管理的体系结构 |
| 5.4.3 Agent间的通信机制 |
| 5.5 基于多Agent的供应链协调的系统结构 |
| 5.5.1 基于多Agent的谈判过程 |
| 5.5.2 基于遗传算法与Agent组合的自动谈判模型的求解 |
| 5.5.3 基于Agent的供应链协调系统的实现 |
| 5.5.4 基于Flexsim的供应链管理系统协调过程的分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 网络化制造环境下供应链管理系统的开发与应用 |
| 6.1 应用背景介绍 |
| 6.1.1 NJP1500型全自动胶囊充填机的原理与结构 |
| 6.1.2 公司的管理现状分析 |
| 6.1.3 基于网络化制造的供应链管理系统的结构与功能 |
| 6.2 系统功能的设计及分析 |
| 6.2.1 系统功能模块的构成 |
| 6.2.2 系统功能模块的设计 |
| 6.3 应用系统的设计 |
| 6.3.1 库存管理系统 |
| 6.3.2 客户关系管理系统 |
| 6.3.3 生产管理系统 |
| 6.3.4 销售管理系统 |
| 6.3.5 供应商管理系统 |
| 6.3.6 采购管理系统 |
| 6.3.7 辅助功能管理系统 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与建议 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 作者简介 |
| 附录A |
| 附录B |
（7）统一市场下分布式物流决策支持系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 现代物流的兴起 |
| 1.1.1 现代物流的发展 |
| 1.1.2 “统一市场”项目背景 |
| 1.2 第四方物流及其国内外研究现状和进展 |
| 1.2.1 第四方物流理论 |
| 1.2.2 第四方物流的国内外研究现状和进展 |
| 1.3 论文的研究目标及其主要内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 本文的主要研究内容 |
| 1.3.3 本文的创新之处 |
| 2 分布式物流信息系统建模 |
| 2.1 系统信息采集、监控所用的通信及装备技术 |
| 2.2 基于Multi-Agent 技术的分布式物流的系统结构 |
| 2.2.1 分布式物流信息系统结构 |
| 2.2.2 分布式物流系统的决策支持 |
| 2.2.3 分布式物流决策支持系统的优化方案设计 |
| 3 分布式物流决策关键问题建模之一——路径优化选择 |
| 3.1 以城市为节点的多维权有向图模型 |
| 3.2 基于前向遍历和后向遍历的双向剪枝过程 |
| 3.2.1 前向遍历过程及算法描述 |
| 3.2.2 后向遍历过程及算法描述 |
| 3.2.3 总体算法 |
| 3.3 基于A*算法的剪枝策略求解多约束下的多个方案 |
| 3.3.1 启发性搜索策略和有序搜索 |
| 3.3.2 A*算法及其多约束下的多个方案求解 |
| 4 分布式物流决策关键问题建模之二——3PL 供应商的评价与选择 |
| 4.1 层次分析法（AHP）和数据包络分析法（DEA） |
| 4.1.1 层次分析法简介[62-63] |
| 4.1.2 数据包络分析法简介[64] |
| 4.2 评价3PL 供应商的AHP/DEA 方法 |
| 4.2.1 建立3PL 供应商评价指标体系 |
| 4.2.2 数据处理 |
| 4.2.3 带偏好的DEA 评价构造判断矩阵 |
| 4.2.4 AHP 评价求解最终评价值 |
| 5 分布式物流决策支持系统的解决方案实例分析 |
| 5.1 优化模块在系统中的实现 |
| 5.2 数据库概念结构设计 |
| 5.3 简单实例分析 |
| 6 总结及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 |
（8）基于多智能体的交通控制与交通诱导协同理论和方法研究（论文提纲范文）
| 提要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 本论文研究背景、目的和意义 |
| 1.2.1 研究背景 |
| 1.2.2 交通控制与诱导协同的必要性分析 |
| 1.2.3 研究目的及其意义 |
| 1.3 交通控制和诱导协同研究的现状 |
| 1.3.1 交通控制与诱导协同的研究的现有成果 |
| 1.3.2 交通控制与诱导协同目前存在的问题 |
| 1.4 本文的研究思路和内容 |
| 1.5 小结 |
| 第二章 基于MAS的交通控制与诱导的协同框架研究 |
| 2.1 多智能体技术 |
| 2.1.1 多智能体概述 |
| 2.1.2 多智能体在交通中的应用可行性分析 |
| 2.2 基于MAS的智能决策支持系统 |
| 2.2.1 IDSS概述 |
| 2.2.2 基于MAS的IDSS研究现状 |
| 2.2.3 基于MAS的IDSS在交通中的应用 |
| 2.3 基于MAS的交通控制与诱导的协同框架 |
| 2.3.1 基于MAS的交通控制与诱导的协同框架 |
| 2.3.2 交通控制与诱导协同中的Agent建模 |
| 2.3.3 Agent之间的协调 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 交通控制与交通诱导协同的信息处理 |
| 3.1 交通控制与交通诱导协同信息分析 |
| 3.1.1 基础交通信息 |
| 3.1.2 交通控制与交通诱导信息需求分析 |
| 3.2 交通控制与交通诱导协同信息采集 |
| 3.2.1 常用交通信息采集技术 |
| 3.2.2 行程时间的采集技术 |
| 3.3 交通控制与交通诱导协同信息处理技术 |
| 3.3.1 交通信息预处理内容 |
| 3.3.2 异常交通数据处理 |
| 3.3.3 交通控制与交通诱导协同信息融合技术 |
| 3.3.4 基于D-S理论的车型识别法统计交通流量的方法研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于MAS的子区交通控制与诱导协同优化 |
| 4.1 交通控制与诱导协同优化建模 |
| 4.1.1 交通控制与诱导协同优化过程分析 |
| 4.1.2 交通控制与交通诱导协同实现子区域划分 |
| 4.1.3 交通控制与诱导协同协同建模前提 |
| 4.1.4 交通控制和诱导协同建模的常用函数 |
| 4.3 基于强化学习的交通控制和交通诱导协同优化 |
| 4.3.1 强化学习 |
| 4.3.2 遗传算法 |
| 4.3.3 基于强化学习和遗传算法的交通控制和诱导协同的优化算法 |
| 4.4 仿真分析 |
| 4.4.1 路网模型参数设定 |
| 4.4.2 路网算法求解 |
| 4.4.3 仿真结果分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 基于MAS的交通控制与诱导协同决策层全局优化策略研究 |
| 5.1 基于知识模型在在交通控制和诱导协同决策层的应用 |
| 5.1.1 交通控制和诱导协同中的知识模型 |
| 5.1.2 基于知识的MAS-IDSS在交通控制和诱导协同中的模型 |
| 5.2 基于MAS的智能决策支持系统的决策模型建立 |
| 5.2.1 基于Q学习的MASI-DSS在交通控制和诱导协同中的模型 |
| 5.2.2 基于博弈论的MAS-IDSS在交通控制和诱导协同中的模型 |
| 5.3 系统评价指标 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻博期间的论文发表、参与项目 |
| 1 攻博期间发表的学术论文 |
| 2 攻博期间参与的科研项目 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
（9）第四方物流的协调机制研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、第四方物流协调的必要性 |
| (一) 参与企业多 |
| (二) 物流任务的多样性、复杂性 |
| (三) 企业文化差异 |
| 三、第四方物流实现有效协调的协调机制 |
| 四、基于MAS (Multi-Agent System) 的第四方物流协调模型 |
| (一) 基于MAS的第四方物流协调模型的建立 |
| 1.管理层。 |
| 2.功能层。 |
| (1) 订单管理Agent。 |
| (2) 资源管理Agent。 |
| (3) 任务组织Agent。 |
| (4) 沟通协调Agent。 |
| (5) 财务管理Agent。 |
| 3.通讯层。 |
| 4.成员层。 |
| (二) 基于MAS的第四方物流协调模型运行过程分析 |
| 1.任务接收阶段。 |
| 2.任务分解及设计阶段。 |
| 3.任务执行及监督阶段。 |
| 4.利润分配阶段。 |
| 五、结语 |
（10）敏捷物流系统的建模、控制与运作研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.1.1 理论背景:物流管理理论的演变和供应链理论研究的新课题 |
| 1.1.2 实践背景:企业物流管理存在的问题 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.2.1 现代敏捷物流管理的现实意义 |
| 1.2.2 国内外研究的不足 |
| 1.2.3 本论文要解决的关键问题 |
| 1.3 论文研究内容与体系结构 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文体系结构 |
| 2 相关研究成果回顾 |
| 2.1 物流运作模式与敏捷性理论 |
| 2.2 多Agent理论与基于多Agent的物流管理研究 |
| 2.3 递阶控制理论与基于递阶控制机制的物流管理研究 |
| 2.4 数据仓库技术与知识管理技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于多Agent的敏捷物流系统建模研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 构建基于多Agent的现代物流管理系统思想的提出 |
| 3.3 基于多Agent的敏捷物流管理系统建模研究 |
| 3.3.1 基于角色的多Agent敏捷物流业务过程之间的关系研究 |
| 3.3.2 基于多Agent的敏捷物流平台体系结构研究 |
| 3.3.3 基于角色的多Agent敏捷物流平台工作流阐述 |
| 3.3.4 基于多Agent敏捷物流管理系统层次结构模型构建 |
| 3.3.5 基于多Agent敏捷物流供应链战略性合作伙伴选择过程建模研究 |
| 3.3.6 基于博弈论的敏捷物流多Agent招投标过程研究 |
| 3.4 基于多Agent的敏捷物流管理系统建模应用研究 |
| 3.4.1 义乌现代物流管理系统的总体逻辑框架 |
| 3.4.2 基于多Agent的义乌现代物流管理系统体系结构 |
| 3.4.3 基于多Agent的义乌现代物流管理系统的层次体系结构 |
| 3.4.4 基于多Agent的义乌现代物流管理系统的逻辑体系结构 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于递阶控制机制的物流敏捷调运一体化控制研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于敏捷性准则物流敏捷调运递阶控制架构的研究 |
| 4.2.1 物流调运“敏捷性准则”的研究 |
| 4.2.2 敏捷调运总体控制模型 |
| 4.2.3 数据库系统的设计 |
| 4.2.4 基于“敏捷性准则”物流调运总体工作逻辑 |
| 4.3 针对确定交货期和确定路径调运优化模型的构建及递阶分解 |
| 4.3.1 针对确定交货期和确定路径的总体调运优化模型(NP) |
| 4.3.2 基于(NP)递阶分解出确定路径j上针对确定配送地的调运优化模型(NP)_h |
| 4.3.3 基于数据驱动与模型驱动相结合的(NP)_h的求解 |
| 4.3.4 敏捷调运优化DSS模型库与方法库简介 |
| 4.3.5 算法有效性检验 |
| 4.4 基于适度递阶控制机制实现物流敏捷调运一体化控制应用研究 |
| 4.4.1 义乌现代物流敏捷调运优化的要素和支持机制的构建 |
| 4.4.2 敏捷调运优化基本数学模型(NP) |
| 4.4.3 基于(NP)的车辆配置优化模型(P1) |
| 4.4.4 敏捷调运优化的求解算法 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于电子商务平台敏捷物流的运作研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于电子商务平台敏捷物流运作模式构建思想的提出 |
| 5.3 基于知识管理为核心的电子商务平台总体架构的研究 |
| 5.3.1 基于知识管理为核心的电子商务平台总体架构的构建 |
| 5.3.2 知识管理系统的基本框架 |
| 5.4 基于电子商务平台为协调中心的敏捷物流运作模式研究 |
| 5.5 基于电子商务平台的现代敏捷物流运作过程研究 |
| 5.5.1 基于电子商务平台的敏捷物流组织模式阐述 |
| 5.5.2 基于电子商务平台的敏捷物流合作伙伴选择方法阐述 |
| 5.5.3 基于电子商务平台的敏捷物流平台的构建研究 |
| 5.5.4 基于电子商务平台敏捷物流战略运作协同实现的若干阐述 |
| 5.6 基于电子商务平台现代物流的运作的应用研究 |
| 5.6.1 基于知识管理为核心的电子商务平台与现代物流系统构建思想的提出 |
| 5.6.2 “金茧网”现代物流管理系统—物流敏捷调运的实现 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.1.1 论文主要内容 |
| 6.1.2 论文创新点 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 |
| 致谢 |
四、基于多Agent的物流决策支持系统协调通讯机制研究（论文参考文献）
- [1]震后医药应急物流供需动态适配决策问题研究[D]. 方嘉奇. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]基于Agent的蜂产品质量控制研究[D]. 鄂越. 中国农业科学院, 2012(10)
- [3]应急物流协同决策方法研究[D]. 杜波. 北京交通大学, 2010(11)
- [4]移动商务决策行为及其价值形成研究[D]. 曾庆群. 华中科技大学, 2010(11)
- [5]集成化建设供应链构建及绩效评价研究[D]. 侯新培. 哈尔滨工业大学, 2010(05)
- [6]网络化制造环境下供应链管理及相关技术的研究[D]. 王贵和. 东北大学, 2008(05)
- [7]统一市场下分布式物流决策支持系统的研究与实现[D]. 刘爱玲. 新疆大学, 2007(06)
- [8]基于多智能体的交通控制与交通诱导协同理论和方法研究[D]. 蔡长青. 吉林大学, 2008(11)
- [9]第四方物流的协调机制研究[J]. 罗富碧,王勇. 商业经济与管理, 2007(04)
- [10]敏捷物流系统的建模、控制与运作研究[D]. 王富忠. 浙江大学, 2007(03)