图像分类算法硕士论文

问：硕士研究生专业是图像识别，模式识别方向的，刚刚入门，要学习哪些知识呢~请高手指点~

1. 答：你好：
   我觉得做图像的，最基本你对图像处理应该有一定的认识，图像处理（包括图像平滑去噪，图像锐化，图像分割，以及图像变换）等知识应该是模式识别的基础，这个我推荐你看冈萨雷斯的图像处理这本书，对于模式识别，迪达写的《模式分类》这本书比较权威，我觉得模式识别领域还是有很多东西可以挖掘的，毕竟他不像经典物理学那样有着固定完善的理论套路，很多书上的理论都是有自己的缺点有待改进的，你先学好书本上介绍的基本理论（如贝叶斯决策论，参数和非参数估计等等）学好了这些再去研究这些理论存在的问题。还有就是数学基础了，于模式识别相关的数学基础应该有：高等数学，线性代数，概率论，随机过程，最优化方法等等。你有数学基础，学这些应该不困难。
   希望对你有用！
2. 答：我本科是一个跟计算机毫无相关的工科专业，研究生是图像识别。 研一的时候自学了数字图像处理，图像分割，模式识别导论，还自学了matlab（主要是用里面的图像工具箱，当然也有可能用小波啊、神经网络啊）。 有了这个基础，你再开始看你所研究领域的相关论文，做算法。
3. 答：你可以看看，冈萨雷斯的图像处理那本书，绿的那个厚书

问：图像识别计算机研究生应该如何阅读论文

1. 答：1级是办公自动化相关内容，通常大学文科生必须通过的。 2级是计算机的一些基础理论和编程基础知识，通常理工科学生要求通过。 以上所说通过，主要是很多大学都有这方面的土政策。 而3，4级是没有做什么要求的。 3级是按照大学计算机专业大专毕业..
2. 答：可以半忙写具体的月度内容

问：面向遥感图像分类基于注意力机制，你有哪些了解算法？

1. 答：首先应该根据热传感的原理进行分析，然后总结出相应的有效数据，需要对图像进行相应的分割，可以计算出分辨率，然后套用相应的公式，选择相应的编码进行解码，这样可以计算出来。
2. 答：会通过分类的特征进行表示，而且也融合了以前的光伏信息。会根据辐射直径行分类。而且也会获得一些高分辨率的数据。会将各种特征值转化为0~1之间的数值。
3. 答：我觉得一定要先了解到影像的具体比例，需要了解到具体的数值，然后需要套用相应的公式进行计算，在计算的时候可以选择先大体的估算，最后进行验算。
4. 答：传统的基于像素的遥感图像处理方法是基于遥感图像丰富的光谱信息和地面物体之间明显的光谱差异。

问：各位有没有数字图像处理方面的本科毕业论文题目

1. 答：数字图像处理方面
   了解的了。