一、提高企业统计工作运行质量的思路（论文文献综述）
孙帅[1]（2021）在《提高Z市工业统计数据质量研究》文中指出政府公共管理的重要构成之一就是统计,统计数据是统计活动的最终产品,它是社会各界了解一个国家综合国力以及社会发展的重要依据,也是企事业单位判断国民经济形势的基本标准,还是政府进行科学研究以及做出客观性、正确性和科学性决策的重要参考。统计数据的质量关系着政府服务的可信性和权威性,影响着社会经济的发展。近年来,各行各业越来越重视政府统计数据的质量,人们对统计数据质量也存在一些质疑声,提高政府统计数据的质量至关重要。Z市统计局作为统计系统的基础,研究如何优化Z市统计数据的质量,一方面,能够提高Z市统计数据质量并且促进Z市的经济和社会发展;另一方面,能够优化我国基层地方行政部门的统计数据质量,对提高我国统计数据的信誉度起着重要作用。文章以统计误差理论、利益相关者理论、公共选择理论、新公共服务理论为基础,采用访谈调查、实证研究与文献研究相结合的方法,紧密结合Z市工业统计工作实际,分析制约工业统计数据质量的原因,发现了Z市源头数据质量低、企业统计人员工作意识不足、工业统计独立性差、统计执法氛围不强等问题。针对工业统计中存在的问题分析成因,主要是基层工业统计人员队伍力量薄弱、企业领导统计工作意识不足、统计管理体制缺陷、缺乏刚性的统计法制保障这几方面。文章的创新之处在于立足“基层”,研究对象细化,并且结合笔者的工作经历,选择Z市作为研究对象立足于小,避免了广而大之。结合前人经验及Z市工业统计实际,提出提高基层统计建设、提高企业统计工作重视程度、实行“三位一体”统计管理体制增强统计独立性、落实统计执法和监督制度等对策,以期能够提高Z市工业统计数据质量。Z市工业基础雄厚,政府在工业基层统计方面所遇到的问题也具有一定的代表性,所提出的对策也具有较强的操作性,对于其他基层地区也有一定的参考性。
王越[2]（2020）在《大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例》文中提出随着社会生产力发展水平的不断提高,科技发展日新月异,当今的中国面临的是数据量的爆炸式上涨,数据形式的千变万化,大数据正以计算机网络技术、云计算、物联网、人工智能为主要发展模式,催生着新的发展格局。大数据背景下,政府统计工作收获了技术进步带来的红利,但更多地是面临巨大的挑战。统计工作范围日益扩大,统计内容愈发庞杂,统计数据的影响因素不断增多,同时各方对统计数据质量的关注度也持续上升,作为数据最直接收集者的乡镇统计机构势必成为关注的焦点。如何实现乡镇统计数据的真实性、准确性、及时性和价值性,全面提高乡镇统计数据的质量,为经济社会发展提供基础性支撑,业已成为当前乡镇统计发展需要思考的重要课题。本课题以大数据的应用为切入点,以乡镇统计数据质量优化为研究对象,详述了论题产生的国内外理论背景,点明了研究目的、研究方法、理论和现实意义、创新点,也指出了不足;提取了大数据、统计数据质量这两个关键词,并充分界定了其概念、特点等;以全面质量管理理论为理论依据,通过深刻剖析与结合统计数据质量评价标准,打造统计数据质量优化框架;详述乡镇统计的独特性及统计数据优化的迫切性,并着重阐述采用姜山镇为例所具有的代表性;结合姜山镇的统计数据质量发展实情,融入统计数据质量优化框架和统计数据质量衡量标准,详细解析姜山镇统计数据质量的基本现状;以数据质量优化框架为架构,以数据质量衡量标准为依据,嵌入姜山镇统计数据研究中,通过工作流程、技术运用、管理配置三个维度展开问题与原因的分析与归纳;以问题为基础,以原因为导向,结合姜山镇实际,并融入创新协同元素,在框架的指导下,针对三个层面的多个具体方面,提出乡镇优化统计数据质量的有效路径和方法,保证了针对性、实用性和可操作性。统计数据质量优化框架是符合统计数据质量优化研究需要的,姜山镇是具有研究代表性的,这些都为乡镇统计数据质量优化奠定了坚实可靠的基础。
卢晓春[3]（2020）在《建湖县统计数据质量提升研究》文中认为统计工作是经济社会发展重要的基础性工作,是宏观调控的重要手段,是经济发展的“晴雨表”、科学决策的“指南针”、检验工作成效的“度量衡”、社会管理的“听诊器”。统计数据质量的高低是检验统计工作的重要依据,高质量统计数据对政府的决策和管理,保障经济持续健康、稳定发展的意义十分重大。本文以建湖县统计数据质量为研究对象,结合统计数据质量所包含内涵,具体包括准确性、及时性、完整性、可比性等基本特征,简要阐述了建湖县统计数据日益准确可靠、数据从调查到发布时间间隔不断缩短、调查数据日趋精细化和完整化、统计数据逐步实现纵横向可比的现状。通过实地走访、座谈等形式,梳理出政府干预统计数据上报、企业统计数据存在失真情况、数据分析不能体现公众需求、统计口径不统一数据打架时有发生、数据公布方式与频率无法满足透明公开要求等问题,并运用利益相关者与全面质量管理理论对问题进行了详细的剖析,进一步得出指标考核与数据真实性矛盾日益加深、部门统计运行不畅、数据供给与需求失衡、统计执法难度大、基层统计基础薄弱、调查对象统计意识日益弱化等原因。最后,通过理论分析,结合建湖县统计数据质量的特征,提炼出了深化考评体系和部门统计运行改革、拓宽统计数据供给、强化统计执法、健全基层统计保障制度、改善调查对象统计意识等对策,旨在为统计数据质量提升方面提供参考依据。
侯睿婕[4]（2020）在《中国研发资本存量估算及其经济效应研究》文中指出我国正处于向创新驱动高质量发展转变的阶段,政策制定需要统计支撑,另一方面,我国R&D投入产出率和经济转化率过低,创新引领发展路径不明,这两大问题对科学测算以R&D为代表的知识存量及其对经济增长的贡献提出了迫切的现实需求。随着R&D资产属性日益凸显,SNA-2008建议对R&D进行资本化处理,多个发达国家据此改革本国的R&D核算方法,为我国开展R&D资本化核算提供理论依据和实践经验。在此背景下,在SNA-2008框架下探讨适合我国的R&D资本化核算方法、估算R&D资本存量并分析其经济效应成为必然之举,亦具有深远意义。为刻画中国R&D全貌,须对不同地区、不同技术水平、不同活动类型R&D资本存量进行估算并分析其经济效应。首先,利用辅助指标和统计检验补全R&D支出及其构成并调整行业分类和统计口径;其次,采用总成本法和完全资本化模式进行“R&D支出→R&D产出→R&D投资”调整;再次,详细讨论R&D投资价格指数、R&D资产折旧率、初始R&D资本存量等参数的设定方法并采用BEA方法估算R&D资本存量;然后,按照不同核算规则将企业、非企业部门的R&D计入GDP;最后,在增长核算框架下测算R&D资本产出弹性并对规模报酬不变性质进行检验。R&D资本化核算引起GDP上调,但各省份上调的幅度不一,可能导致排名变化。此外,R&D资本化核算对各生产要素产出弹性的测算结果产生影响,如果不进行R&D资本化,R&D的产出弹性会被低估,其他生产要素的产出弹性也会出现较大误差,反之则可以提高生产函数的拟合优度,相对准确地测算各生产要素对经济增长的真实贡献。地区层面结果显示:首先,就资本存量而言,全国R&D资本存量呈快速增长趋势但增速放缓;各省份R&D资本存量基本呈增长趋势但地区差距显着,地区间差距是主要来源且有扩大趋势;空间分布从以北京为主导的单极格局转变为长三角、珠三角和环渤海经济圈三足鼎立的多极格局;全国科学研究资本存量约占试验发展资本存量的1/4,各省份科学研究和试验发展资本存量呈增长趋势但地区间差异明显。其次,就产出弹性而言,1998-2017年期间,我国经济具有规模报酬递增性质,R&D资本产出弹性平均为0.09,呈逐年递增趋势,近年来在0.15-0.16之间;除中部外的其他地区均呈规模报酬递增,东部、中部R&D对经济增长的促进作用逐渐增强,西部、东北R&D的促进作用近年来开始显现;规模报酬不变假设下,2009-2017年期间,R&D资本产出弹性为0.27,其中,科学研究和试验发展资本的产出弹性分别为0.04、0.23。总体而言,我国R&D资本具有相当可观的规模且空间关联日益显着,业已成为我国经济增长的新动能。但是,地区间R&D资本存在明显的“马太效应”,由于东部地区和试验发展的R&D产出弹性相对较高且具有规模报酬递增性质,因此,R&D资源不断流向经济水平高的东部地区和获益速度快的试验发展,导致地区创新能力、R&D内部结构的不平衡进一步加剧,进而影响区域经济协调发展等目标的实现。行业层面结果显示:首先,就资本存量而言,制造业R&D资本存量总体上呈快速增长趋势;以计算机、通信和其他电子设备制造业为代表的高技术产业是科技创新的主要力量,但在基础研究领域没有明显优势且对传统制造业的引领作用尚显不足;传统制造业对科技创新的贡献相对减少但地位仍然重要,部分传统制造业已经成为R&D资本存量新的增长点。其次,就产出弹性而言,1990-2017年期间,我国制造业主要依靠物质资本驱动且具有规模报酬递减性质,R&D资本产出弹性平均为0.08-0.09,呈倒U型变化;高技术制造业主要依靠R&D资本驱动且具有规模报酬递增性质,R&D资本产出弹性平均为0.38-0.40,呈陡峭的倒U型变化;低技术制造业主要依靠物质资本驱动且具有规模报酬递减性质,R&D资本产出弹性平均为0.03-0.10,但未能产生持续显着的驱动作用。总体而言,制造业R&D资本存量不断累积,对行业发展产生显着促进作用,但产出弹性不高,且生产函数具有规模报酬递减性质;高技术制造业是科技创新的主要力量,其发展依靠R&D资本驱动,同时具有规模报酬递增性质,但其对低技术制造业的带动作用非常有限,且由于缺乏基础研究导致发展动力不足;低技术制造业对科技创新的贡献相对减少但地位仍然重要,虽然不断加大R&D投入以促进其转型升级,但目前来看这种促进作用只是短期的、并不持续,说明R&D成果在转化环节还存在问题。本文的主要贡献在于补充R&D资本化核算理论与方法,多层面核算R&D资本并测算效应,有效解决基础数据缺失不可比问题,同时提出具有针对性的相关政策建议:完善我国R&D统计分类指标、统一我国R&D统计核算口径、优化R&D结构及地区间配置、促进R&D成果的转移和吸收、鼓励高技术制造业进入基础研究领域、促进新技术与低技术制造业有效融合。
李凯[5]（2019）在《分享经济增加值核算研究》文中指出分享作为一项古老社交活动与经济相结合时,衍生出一种新型商业模式——分享经济,这种新模式在20世纪末期出现于社区日常活动、音乐分享、房屋分享、汽车分享等领域。在2008年金融危机以后,得益于互联网web2.0技术广泛应用,分享经济已在全球经济市场中占据重要份额,并引起各国政府高度重视,尤其是在中国。2015年10月,党的第十八届五中全会在通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中提出“要坚持创新发展,实施网络强国战略,实施“互联网+”行动计划,发展分享经济”的规划,这是分享经济在中国经济市场上已具雏形时首次出现在国家发展战略计划中。此后,国家发展改革委员会联合其他7个部委于2017年7月共同发布具有针对性的《关于促进分享经济发展的指导性意见》通知,提出大力发展分享经济的指导方针。分享经济引致的政府统计问题。目前,有中国、英国、加拿大、澳大利亚、欧盟等国家和地区的统计部门已在不同层面开展分享经济统计调查工作,主要集中于分享经济的界定、行业分类、数据收集等方面。根据相关统计部门的研究表明,目前针对包括分享经济在内的新经济政府统计工作存在三个方面问题:第一,基本概念方面缺乏统一共识。分享经济出现时间相对较短,各国分享经济发展路径各不相同,导致其理论体系缺乏统一共识;第二,现行GDP核算原则及方法无法适用于分享经济。例如,居民个人参与分享经济时个人消费品转为投资品,那么如何对此转换进行处理,目前国民经济核算理论尚缺乏应对方案;第三,分享经济对统计调查方法方面的挑战。传统调查对象基本是企业、事业行政单位和个体经营户,而分享经济参与者主要集中在住户部门,这就会导致利用传统调查手段难以收集对应生产数据。因此,在国民经济核算框架内开展分享经济核算理论与方法研究,不仅能为分享经济核算理论研究起抛砖引玉之用,还能满足政府统计工作之需和为分享经济测度提供技术参考。为实现上述目标,本研究以分享经济增加值核算理论研究为主要目标,基于学科综合角度,在理论上分析分享经济的来源、内涵与性质和交易模式等概念之后,在联合国国民账户体系与中国国民经济核算体系2016标准两种核算理论框架内,不仅探讨分享经济增加值核算的基本原则与测度方法,还结合大数据环境下新经济核算所需要的技术特征,对分享经济增加值核算数据的呈现与实现问题进行尝试性研究。具体内容如下。第一,明确核算对象。本文在经济范畴中探讨分享经济活动范围,从分享经济实践活动中归纳出界定的理论依据,进而研究分享经济的内涵与性质以及其与其他新经济之间的关系,以此勾勒出清晰的核算对象。第二,获取分享经济核算研究的切入点。基于经济学理论框架和学界研究,解析分享经济交易活动的内涵、特征以及其与传统交易模式的区别,进而总结出将传统交易模式核算理论应用于分享经济交易模式时的主要问题,为分享经济增加值核算理论研究提供切入点。第三,搭建分享经济增加值核算理论的框架。在梳理国民经济核算体系基础上,先探讨分享经济增加值核算的基本原则,再界定核算主体和统计范围,并设计分享经济产品与行业的统计分类方法及标准,为之后分享经济增加值核算方法研究提供理论依据。第四,提供分享经济增加值核算的统计方法。根据分享经济交易模式的特征,从宏观到微观视角,本文分别从生产和收入两个方面探讨分享经济增加值核算的基本概念、方法以及相关技术问题,并通过文献梳理总结出住户部门混合收入的分劈方法,最后辨析网络分享平台的收入归属问题。第五,设计分享经济增加值核算数据的呈现方式与调查方法。本部分在两个方面开展研究。一方面,根据生产法和收入法核算数据的归集方式,即根据宏观经济核算账户与微观企业会计账户两种数据归集结构理论,设计分享经济增加值核算表式,并就核算表与中国国家统计局“三新”统计报表制度之间的指标衔接问题进行研究;另一方面,通过梳理目前中国与英国有关分享经济官方统计的实践进展与局限性,分别对居民个人与小微企业构建统计调查方案。此外,基于大数据思想和分层抽样技术,设计分享住宿模式增加值核算的问卷调查方案,以此启发分享经济统计调查的理论研究与实践。通过上述研究内容,本文得出以下五点主要结论。（1）在消费效用和机会成本安排下,分享活动和闲置资源利用是界定分享经济的必要条件,而网络分享平台是分享经济规模化发展的基础,但不是必要条件;分享经济与其他新经济之间既有联系也有区别。分享经济只属于“三新”经济中新商业模式,但不是新业态和新产业。分享经济与共享经济存在本质区别,理由是共享经济是一种公平性配置社会资源的经济活动,并且共享活动弱化排他权。分享经济活动则是暂时性放弃排他权,同时对社会闲置资源再配置;分享经济与数字经济存在部分交集,即数字信息和网络技术应用。但这并不表示分享经济作为一种新商业模式完全属于数字经济之中。这同样说明分享经济作为一种新交易模式,传统交易模式的核算理论无法直接应用于分享经济增加值核算。（2）交易模式是识别分享经济活动的重要依据。分享经济的交易模式包括一系列直接或间接利用闲置资源的使用权创造经济价值的经济活动,在交易者自行组织交易活动时,会产生较高交易费用,从而提高交易总成本。当网络平台组织交易时则是相反情况,并且分享经济交易模式的组织形式呈现出“去中心化”到“再中心化”变化趋势,同时会外推社会经济生产与消费品的可能性边界;从交易模式类型看,分享经济交易活动可以分为平台交易和非平台交易两种。其中,平台会内化交易者大部分交易费用,使总交易成本在很大程度上被减少,这说明网络平台是分享经济规模化发展的基础;在交易实现方面,分享经济的交易活动主要通过众包、协作和分享三种方式实现基于闲置资源分享的服务活动;传统交易模式与分享经济交易模式之间主要存在三个区别:（1）交易的组织形式;（2）交易的管理结构、生产关系、主要实现方式;（3）交易模式的特征。以上区别会导致在传统交易模式核算理论中开展分享经济增加值核算时,会产生核算原则、主体和客体、统计分类、核算方法等方面问题。（3）开展分享经济增加值核算研究,应以SNA2008体系为主要理论框架。但涉及中国部分时,需考虑中国国民经济核算体系2016标准中有关“三新”经济核算理论。同时,在分享经济的基本核算原则、统计主体、生产与产出范围及分类等方面,要注意以下三点:一是在分享经济增加值核算原则上,应注意权责发生制的适用性、闲置资源价格的估价原则、SNA经济所有权与闲置资源使用权是统一概念,但分享使用权与租赁使用权是两种不同的概念;二是分享经济生产者应具有四点特征:（1）在市场性与机会成本补偿安排下,生产者主要由居民个人和企业构成;（2）应以闲置资源作为主要投入要素开展分享服务生产;（3）如果生产者同时在传统经济领域开展活动,基于闲置资源的生产活动必不能影响生产者在传统经济内主要或次要的生产活动;（4）网络分享平台企业通过提供信息要素作为分享经济生产者;三是对于分享经济产品与行业的统计分类,应采用“异质性互斥”原则,根据服务性质、生产方式、提供形式等特征识别相关服务活动,并按照一定规则将服务生产与服务产出进行归集与分组,以此建立分享经济行业活动与产品的统计分类。根据上述分类方法,目前分享经济的服务产品可分为六个组类,按照国民经济行业分类标准,分享经济行业活动主要涉及第三产业中的10个服务生产领域。（4）开展生产法分享经济增加值核算时,应以市场性和机会成本补偿原则确定分享经济的总产出核算范围。采用营业收入法核算分享经济的服务产出时,存在闲置资源消耗测算问题,尤其是个人耐用品转变为投资品的价值消耗;使用收入法核算时,由于SNA2008与中国国民经济核算体系2016之间存在不同核算口径,因而在测算收入法分享经济增加值时需要根据具体情况选择合适口径。同时,可以采用经验比例法、推算法和计量经济模型三种方法分劈个人非法人企业的混合收入。此外,网络平台企业的收入应视为生产者营业盈余的组成部分。（5）在可比性与平衡性的原则下,分享经济核算表式可以采用T字型表和多栏式表两种数据结构,并且表中指标与企业会计科目具有一定对应关系。但这种关系需要调整核算口径;在设计居民个人与小微企业两类群体参与分享经济情况的统计方案时,合理定义分享经济是设计关键因素,大数据抽样有利于抽样效率提升,机器学习之聚类算法可用于分享经济行业分类。针对分享住宿模式增加值核算,理论上可利用网络爬虫技术获取平台数据并建立大数据抽样框,再利用分层抽样技术估算出分享住宿模式的全国一级增加值。本文以分享经济增加值核算作为主要研究目标,具有以下四点创新之处:（1）规范了分享经济的范畴,明确了分享经济增加值核算对象;（2）构建了分享经济增加值核算的理论框架,解决了分享经济与现有国民经济核算体系的衔接。（3）建立了分享经济产品与行业统计分类标准,充实了“三新”统计制度的统计分类。（4）设计了分享经济交易数据的采集方案,丰富了统计核算数据的来源渠道。
李兴[6]（2019）在《大连市旅顺口区规模以上工业统计数据质量提高研究》文中研究说明大连市旅顺口区是一个以工业为主的县区,2018年辖区内有112家规模以上工业法人单位,其中工业产值超亿元的企业有40家,规模以下工业有163家法人单位。2017年大连市旅顺口区第二产业中,工业增加值实现118.7亿元,增长10.5%,占生产总值比重为46.3%,对经济增长的贡献率为68.7%,拉动经济增长4.9个百分点。工业占据全区经济的半壁江山。因此工业统计对于大连市旅顺口区经济统计是非常重要的。而且在工业统计中,遇到的都是共性的问题,探讨大连市旅顺口区工业统计具有一定的代表意义。本人采用理论研究与应用研究的相结合的方法,运用新公共行政学和新公共服务的相关理论,对大连市旅顺口区工业统计进行研究,发现部分指标重复统计,工业指标需增加“应缴税金”,基层统计人员更换频繁,企业不主动报统计报表,企业报统计报表登陆不上,统计局工作人员处理“一套表”数据必须使用UK且UK数量不足等问题。对于论文中提出的大连市旅顺口区工业统计方面存在的问题,都针对分析了原因。原因主要有工业企业统计报表种类繁多,辽宁版“一套表”系统服务器并发处理能力不强,企业管理人员对统计工作不重视,基层统计人员待遇低。给出相应的意见如下:设立的经济指标应适应当前的经济形势,简化工业统计报表指标体系,提高统计一套表服务器并发处理能力,增加用户对统计网页主页的感受,建立工业企业电子台账,加强对工业统计重要指标的审核,加大统计执法力度,建立“大数据”经济统计体系,增加基层统计人员调查津贴补贴,加强统计业务培训。通过以上改进措施,能够提升大连市旅顺口区工业统计数据质量。
白帆[7]（2018）在《大数据时代政府企业统计的变革与创新研究》文中提出政府企业统计在当今社会经济发展中的地位非常重要,它为政府了解分析社会上的企业发展情况、制定宏观政策、出台法律法规提供了重要参考依据,并且还能通过数据分析对领域做出监测和风险预警,以维护市场持续、健康、稳定的发展。步入21世纪以来,信息化社会的高速发展,我国的政府企业统计工作在大环境下一直在不断的完善和变革。外部环境形势变得越来越复杂,政府企业统计工作面临的危机也越来越严峻,特别是信息数据的更新换代,对政府企业统计不仅仅是制度上的冲击,包括原有统计数据的搜集、处理、分析和发布等重要环节从本质上发生了巨大的变革。本文在借鉴一些专家学者相关研究的基础上,结合当前大数据的特点,将政府企业统计工作与大数据科学的结合起来,能够从中吸取大数据的优势。政府一方面在完善相关法律法规的同时,创新政府企业统计的工作体制和方法,在对企业数据采集、处理、分析和发布等环节进行改变,使政府企业统计的数据更加全面、精确、及时,应用范围更加广泛,不仅能够反映当前社会经济发展状况,还能够满足社会各个领域对统计数据的需求。我国政府需要从思维上、理念上和手段上去迎合大数据时代的发展趋势,通过创新来发挥政府企业统计职能,为政府企业统计改革指明方向,为当下政府企业统计面临的挑战提供对策。
武秀君[8]（2016）在《提高企业统计服务能力的思路分析》文中研究表明统计是工业企业经营管理中的重要内容,通过科学合理的统计工作,能够为企业的发展提供重要的参考依据。统计工作是对企业日常管理以及生产过程中的各项数据资料进行收集、分析,从而明确企业的生产状态,为企业制定战略决策提供有利的依据。统计工作是对客观事物的总体数量进行分析的过程,其具有信息、咨询以及监督的功能。统计工作具有极强的说服力,经过系统的数据收集和分析,能够为各项计划的制订以及经营思路的调整提供有利的信息支撑。在新时代背景下,提高企业统计工作的服务能力,可以有效促进企业的高效发展。
闫洁瑜[9]（2015）在《城市客运企业统计问题研究》文中研究指明城市客运企业伴随着城市经济建设和社会发展而产生,是为满足居民公共出行的需求而提供客运服务、经营城市客运交通的经济实体。城市客运企业统计是对城市客运企业客观现象的一种调查研究活动,从总体上反映和研究城市客运经济现象的数量、规模、构成、发展水平、发展速度、经济效益、城市客运与国民经济之间的联系,及其产业发展变化的规律。对城市客运企业统计进行系统的研究,对充实城市客运企业乃至交通运输行业统计理论、指导城市客运企业管理、提高企业统计工作水平具有重要的意义。本文以城市公交客运企业、出租汽车客运企业和轨道交通客运企业为研究对象,采用资料分析研究、实地调查研究、比较研究等方法,对城市客运企业统计的相关问题进行研究。首先,本文在参考相关文献的基础上,综述了城市客运企业统计现有研究成果,明确了城市客运企业的概念,系统的梳理了城市客运企业及城市客运企业统计的相关理论;其次,以完善和优化指标体系为目的,结合现有统计报表制度,在充分考虑统计信息需求的基础上创新性构建出更符合实际需要、效率更高、效果更好的城市客运企业统计指标体系;再次,从统计调查的组织形式、调查方法、组织保障体系几个方面对统计调查的实施进行深入研究;最后,在剖析城市客运企业统计工作存在的问题的基础上,从行业管理角度和企业自身管理角度分别提出统计工作的改革创新措施。
周娅[10]（2014）在《道路运输企业统计“一套表”研究》文中提出道路运输行业在促进经济和社会发展方面有着重要作用，是国民经济的重要组成部分。这对于促进人民生活水平，解决就业的城乡人口，维护社会稳定是非常有用的。目前，传统的统计理论已不能满足市场经济条件下的道路运输企业，统计系统理论的道路运输企业在重建急需的统计环境里。因此，建立科学、标准化的道路运输企业统计“一套表”体系，准确及时地反映道路运输运输情况和经济运行状况，是当前亟需探索解决的重要问题。本文对道路运输重点联系企业进行调查研究采用实地调研、文案调研等方法。通过对企业统计“一套表”相关研究综述，并分析了企业统计现状、道路运输企业统计的现状与存在问题；在明确了道路运输企业统计存在的问题的基础上，针对现状和问题建立和完善了道路运输企业统计“一套表”指标体系，优化了指标的数据收集的统计方法，建立了道路运输企业统计“一套表”系统的运作模式。为了分析韩城市道路运输重点企业运输情况和财务状况，基于相关理论的研究，对于韩城市道路运输重点企业调查，从试点对象、调查统计指标、统计数据采集、统计数据的分析等几个方面构建了韩城市道路运输企业统计“一套表”体系实施方案。
二、提高企业统计工作运行质量的思路（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、提高企业统计工作运行质量的思路（论文提纲范文）
（1）提高Z市工业统计数据质量研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.2.3 研究动态述评 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 有关概念和理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 统计 |
| 2.1.2 统计数据质量 |
| 2.1.3 工业统计 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 统计误差理论 |
| 2.2.2 利益相关者理论 |
| 2.2.3 公共选择理论 |
| 2.2.4 新公共服务理论 |
| 第三章 Z市工业统计数据质量工作的现状 |
| 3.1 Z市统计架构及职责 |
| 3.2 Z市工业统计业务流程 |
| 3.3 Z市提高工业统计数据质量取得的成效 |
| 3.3.1 夯实了统计工作基础 |
| 3.3.2 工业数据更加衔接 |
| 3.3.3 构建了数据统计检查机制 |
| 3.3.4 工业统计数据质量逐年提高 |
| 3.4 Z市工业统计数据质量评价实证分析 |
| 第四章 Z市工业统计数据质量工作中存在问题及成因 |
| 4.1 提高工业统计数据质量工作中存在的问题 |
| 4.1.1 源头数据质量较低 |
| 4.1.2 企业统计人员工作意识影响数据误差率 |
| 4.1.3 工业统计独立性差 |
| 4.1.4 统计执法氛围不强 |
| 4.2 问题成因 |
| 4.2.1 基层统计人员队伍力量薄弱 |
| 4.2.2 企业领导统计工作意识不足 |
| 4.2.3 统计管理体制缺陷 |
| 4.2.4 缺乏刚性的统计法制保障 |
| 第五章 提高Z市工业统计数据质量的对策分析 |
| 5.1 加强基层统计建设 |
| 5.1.1 工业统计人员规范化 |
| 5.1.2 加强对工业统计关键指标的审核 |
| 5.1.3 建立合理的工业指标体系 |
| 5.2 提高企业统计工作重视程度 |
| 5.3 增强统计独立性 |
| 5.3.1 实行“三位一体”统计管理体制 |
| 5.3.2 落实统计责任体系 |
| 5.3.3 健全政绩考核体系减少干预 |
| 5.4 落实统计执法和监督制度 |
| 5.4.1 深化统计法治建设 |
| 5.4.2 加强普法宣传教育 |
| 5.4.3 增加执法的强制性 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录一 Z市基层统计基本情况调查表 |
| 附录二 层次分析法专家调查问卷 |
| 致谢 |
（2）大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 0. 引言 |
| 0.1 研究背景 |
| 0.2 研究目的和意义 |
| 0.3 研究内容和方法 |
| 0.4 国内外研究现状综述 |
| 0.5 论文主要创新点与不足 |
| 1. 相关概念与理论基础的概述 |
| 1.1 大数据的概述 |
| 1.1.1 大数据的概念 |
| 1.1.2 大数据的主要特点 |
| 1.2 统计数据质量的概述 |
| 1.2.1 政府统计 |
| 1.2.2 统计数据质量 |
| 1.3 相关理论基础的概述 |
| 1.3.1 全面质量管理理论 |
| 1.3.2 统计数据质量优化框架 |
| 2. 大数据背景下乡镇统计数据质量的重要性 |
| 2.1 乡镇统计的独特性 |
| 2.1.1 乡镇统计独具的特征 |
| 2.1.2 乡镇统计特有的功能和任务 |
| 2.1.3 乡镇统计要素的差异性 |
| 2.1.4 乡镇统计数据质量管控方式的不同 |
| 2.2 乡镇的发展迫切要求优化统计数据质量 |
| 3. 大数据背景下姜山镇统计数据质量的概况 |
| 3.1 工作流程的优化夯实了统计数据质量 |
| 3.1.1 数据收集的优化提高了及时性 |
| 3.1.2 数据存储的优化提高了经济性 |
| 3.1.3 数据处理优化提高了一致性 |
| 3.2 先进技术的运用提升了统计数据质量 |
| 3.2.1 四大工程的运用提升了准确性 |
| 3.2.2 先进工具的运用提升了可比性 |
| 3.3 管理配置的强化保障了统计数据质量 |
| 3.3.1 法规制度的建立保障了可获得性 |
| 3.3.2 专门人才的配备保障了适用性 |
| 4. 大数据背景下姜山镇统计数据质量问题及原因分析 |
| 4.1 常见的统计数据质量问题 |
| 4.1.1 统计数据的及时性不到位 |
| 4.1.2 统计数据的一致可比性不完善 |
| 4.1.3 统计数据的准确性减损 |
| 4.1.4 统计数据的适用性不强 |
| 4.1.5 统计数据的经济可获得性不稳固 |
| 4.2 影响统计数据质量的原因分析 |
| 4.2.1 工作流程不完备 |
| 4.2.2 技术运用不强大 |
| 4.2.3 管理配置不优质 |
| 5. 大数据背景下乡镇统计数据质量优化的建议 |
| 5.1 注重过程优化 |
| 5.1.1 提高公开服务水平 |
| 5.1.2 抬升统计设计品质 |
| 5.1.3 调整不适宜的统计报表制度 |
| 5.2 加大技术投入 |
| 5.2.1 加速技术推广运用 |
| 5.2.2 搭建信息协同共享平台 |
| 5.2.3 深入开展数据技术研究 |
| 5.2.4 推动四大工程升级 |
| 5.3 完善管理配置 |
| 5.3.1 政策支持到位 |
| 5.3.2 加强行政执法 |
| 5.3.3 建立数据报送奖惩机制 |
| 5.3.4 严格企业资料审查制度 |
| 5.3.5 提高统计宣传普及率 |
| 5.3.6 推进统计队伍建设 |
| 5.3.7 进一步解放思想 |
| 5.3.8 合理配备人才 |
| 6. 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（3）建湖县统计数据质量提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| (三)文献综述 |
| 1.国外研究综述 |
| 2.国内研究综述 |
| (四)研究思路和研究方法 |
| 1.研究思路 |
| 2.研究方法 |
| 一、概念界定及理论基础 |
| (一)概念界定 |
| 1.政府统计数据 |
| 2.统计数据质量 |
| (二)理论基础 |
| 1.利益相关者理论 |
| 2.全面质量管理理论 |
| 二、建湖县统计数据质量现状 |
| (一)统计数据日益准确可靠 |
| 1.审核体系初步建立 |
| 2.培训力度逐步加大 |
| 3.统计规范化分层级推进 |
| 4.统计执法工作不断深入 |
| 5.企业统计上报工作逐步推进 |
| (二)数据从调查到发布时间间隔不断缩短 |
| 1.调查模式创新优化数据时效性 |
| 2.数据上报逐步向信息化过渡 |
| (三)调查数据趋于精细化与完整化 |
| 1.统计产品趋于多元化 |
| 2.调查数据日臻完整全面 |
| (四)统计数据逐步实现纵横向可比 |
| 1.纵向上调整数据修订企业同期数 |
| 2.横向上寻求统计指标口径一致 |
| 3.部门间数据初步实现共享 |
| 三、建湖县统计数据质量存在的问题及原因分析 |
| (一)存在的问题 |
| 1.政府干预统计数据上报 |
| 2.企业统计数据存在失真情况 |
| 3.数据分析不能体现公众需求 |
| 4.统计口径不统一数据打架时有发生 |
| 5.数据公布方式与频率无法满足公开透明要求 |
| (二)产生统计数据质量问题的原因 |
| 1.指标考核与数据真实性矛盾日益加深 |
| 2.部门统计运行不畅 |
| 3.数据供给与需求失衡 |
| 4.统计执法难度大 |
| 5.基层统计基础薄弱 |
| 6.调查对象统计意识日益弱化 |
| 四、提升建湖县统计数据质量的对策建议 |
| (一)改革完善考评体系 |
| 1.优化目标考核体系 |
| 2.建立健全数据质量责任制 |
| (二)深化改革部门统计运行机制 |
| 1.规范部门统计标准化 |
| 2.完善统计数据信息共享机制 |
| 3.建立部门统计调查项目审批制度 |
| (三)拓宽统计数据供给方式 |
| 1.打造“线上”数据发布平台 |
| 2.开发“线下”统计产品 |
| 3.推动统计工作透明公开 |
| (四)着力加强依法治统力度 |
| 1.推动统计普法宣传经常化 |
| 2.引导统计行为规范化 |
| 3.开展统计执法常态化 |
| (五)健全基层统计保障机制 |
| 1.加快建立统计专业人才队伍 |
| 2.多渠道保障基层统计经费供给 |
| 3.提升基层统计信息化 |
| (六)强化调查对象统计意识 |
| 1.打消调查对象的后顾之忧 |
| 2.引导调查对象如实上报数据 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）中国研发资本存量估算及其经济效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究内容、方法及技术路线 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方法 |
| 三、技术路线 |
| 第三节 研究难点、创新与不足 |
| 一、研究难点 |
| 二、创新之处 |
| 三、不足之处 |
| 第二章 R&D资本化核算文献综述 |
| 第一节 R&D的定义及其资产属性 |
| 一、R&D的定义及分类 |
| 二、R&D的资产属性及相关概念 |
| 三、R&D易混概念辨析 |
| 第二节 R&D资本化进程及核算内容 |
| 一、R&D资本化进程 |
| 二、R&D资本化核算研究现状 |
| 三、R&D资本化核算主要内容 |
| 第三节 估算R&D资本存量的方法与现状 |
| 一、R&D资本存量估算方法比较分析 |
| 二、R&D资本化核算之前的存量估算 |
| 三、R&D资本化核算之后的存量估算 |
| 第四节 R&D与经济增长关系的理论和实证研究 |
| 一、R&D与经济增长的理论研究 |
| 二、R&D与经济增长的实证研究——宏观分析视角 |
| 三、R&D与经济增长的实证研究——统计核算视角 |
| 本章小结 |
| 第三章 SNA框架下中国R&D资本存量的估算方法 |
| 第一节 SNA中的资本核算理论 |
| 一、资本核算相关概念 |
| 二、资本存量核算框架 |
| 三、R&D资本的特殊性 |
| 第二节 R&D资本存量估算思路 |
| 一、R&D支出及其构成 |
| 二、“R&D支出→R&D产出→R&D投资”调整 |
| 三、R&D资本存量估算模型 |
| 第三节 相关参数的估算方法 |
| 一、R&D投资价格指数 |
| 二、R&D资产折旧率 |
| 三、初始R&D资本存量 |
| 第四节 我国科技统计现状及数据处理思路 |
| 一、我国科技统计发展历程 |
| 二、我国现有科技统计数据 |
| 三、R&D基础数据处理思路 |
| 本章小结 |
| 第四章 中国省际R&D资本存量估算及其经济效应分析 |
| 第一节 省际R&D资本存量的估算 |
| 一、省际R&D支出构成的估算 |
| 二、估算方法及关键参数 |
| 三、估算结果分析及比较 |
| 四、R&D资本存量的地区差距及分解 |
| 第二节 我国R&D资本存量的经济效应分析 |
| 一、R&D资本化对地区生产总值的影响 |
| 二、我国R&D资本产出弹性的测算 |
| 三、分地区R&D资本产出弹性的测算 |
| 第三节 不同活动类型R&D的经济效应分析 |
| 一、省际不同活动类型R&D资本存量的估算 |
| 二、不同活动类型R&D资本产出弹性的测算 |
| 三、分地区不同活动类型R&D资本产出弹性的测算 |
| 本章小结 |
| 第五章 中国制造业分行业R&D资本存量估算及其经济效应分析 |
| 第一节 制造业分行业R&D资本存量的估算 |
| 一、制造业分行业R&D支出的估算与调整 |
| 二、估算方法及关键参数 |
| 三、估算结果及典型行业分析 |
| 第二节 制造业R&D资本存量的经济效应分析 |
| 一、基础数据的准备与调整 |
| 二、制造业R&D资本产出弹性的测算 |
| 三、不同技术水平制造业的R&D资本产出弹性的测算 |
| 第三节 典型行业R&D的经济效应分析 |
| 一、技术领先型制造业R&D的经济效应分析 |
| 二、技术兴起型制造业R&D的经济效应分析 |
| 三、装备制造业R&D的经济效应分析 |
| 本章小结 |
| 第六章 结论、建议与展望 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 第三节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 |
| 致谢 |
（5）分享经济增加值核算研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景与意义 |
| 二、文献综述 |
| 三、研究内容 |
| 四、研究方法 |
| 五、创新之处 |
| 第一章 分享经济的界定 |
| 第一节 分享经济由来 |
| 一、分享经济的发展脉络 |
| 二、国内外分享经济的实践模式 |
| 三、分享经济的不同定义 |
| 四、分享经济的共识 |
| 第二节 分享经济的界定、构件与性质 |
| 一、分享经济的界定 |
| 二、分享经济的主要构成要素 |
| 三、分享经济的商业模式 |
| 四、分享经济的生产及组织形式 |
| 五、分享经济的性质 |
| 第三节 分享经济与其他新经济的关系 |
| 一、分享经济与“三新”经济的关系 |
| 二、分享经济与共享经济的关系 |
| 三、分享经济与数字经济的关系 |
| 四、分享经济与其他新经济的关联逻辑和启发 |
| 本章小结 |
| 第二章 分享经济的交易模式 |
| 第一节 分享经济交易模式的内涵与特征 |
| 一、分享经济交易模式的内涵 |
| 二、生产者视角下分享经济交易模式的特征 |
| 三、消费者视角下分享经济交易模式的特征 |
| 四、分享经济的交易模式 |
| 第二节 分享经济交易模式的不同类别 |
| 一、按组织形式分类的分享经济交易模式 |
| 二、按实现方式分类的分享经济交易模式 |
| 第三节 分享经济与传统经济的交易模式比较 |
| 一、分享经济与传统经济的交易组织形式比较 |
| 二、分享经济与传统经济的交易模式特征比较 |
| 第四节 传统经济交易模式增加值核算与启示 |
| 一、传统经济交易模式的增加值核算 |
| 二、分享经济增加值核算的不适用性 |
| 本章小结 |
| 第三章 分享经济增加值核算的基本问题 |
| 第一节 分享经济增加值核算的理论基础与基本原则 |
| 一、分享经济增加值核算的理论基础 |
| 二、分享经济增加值核算的基本规则 |
| 第二节 分享经济的核算主客体及统计范围 |
| 一、分享经济增加值核算的主体界定 |
| 二、分享经济增加值核算的客体 |
| 三、分享经济增加值核算的产出统计范围 |
| 第三节 分享经济产品与行业的统计分类方法 |
| 一、分享经济产品统计分类的原理与方法设计 |
| 二、分享经济行业统计分类的原理与方法 |
| 三、分享经济产品与行业的统计分类 |
| 本章小结 |
| 第四章 分享经济增加值的核算方法 |
| 第一节 生产法分享经济增加值核算的方法 |
| 一、生产法分享经济增加值的一般核算 |
| 二、分享经济不同商业模式的生产法核算 |
| 第二节 收入法分享经济增加值核算的方法 |
| 一、收入法分享经济增加值的一般核算 |
| 二、分享经济收入核算的特殊问题 |
| 三、网络分享平台的收入形成 |
| 本章小结 |
| 第五章 分享经济增加值核算数据的呈现与实现方法 |
| 第一节 分享经济增加值核算表式的设计 |
| 一、分享经济增加值核算表式的构建逻辑 |
| 二、分享经济增加值核算表式的构建 |
| 三、分享经济核算表的宏微指标衔接 |
| 第二节 分享经济增加值核算的数据实现 |
| 一、中国“三新”经济统计报表制度的概述 |
| 二、分享经济统计调查的实践情况分析 |
| 三、分享经济住户统计调查的设计 |
| 四、分享经济小微企业活动统计调查的设计 |
| 第三节 分享住宿模式统计调查设计 |
| 一、分享住宿模式的界定与发展现状 |
| 二、分享住宿模式调查问卷的设计 |
| 三、分享住宿模式问卷调查的抽样方案 |
| 四、分享住宿模式增加值的统计推断方法 |
| 本章小结 |
| 结论与研究展望 |
| 一、主要研究结论 |
| 二、研究展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间科研成果 |
| 附录 |
| 附录 A:调查问卷 |
| 附录 B:网络爬虫程序代码 |
| 致谢 |
（6）大连市旅顺口区规模以上工业统计数据质量提高研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 工业统计和工业统计报表的含义 |
| 2.1.1 统计 |
| 2.1.2 工业统计 |
| 2.1.3 工业统计报表 |
| 2.2 大连市旅顺口区工业统计数据质量管理提升的理论基础 |
| 2.2.1 新公共服务理论 |
| 2.2.2 新公共行政学 |
| 第3章 大连市旅顺口区工业统计现状分析 |
| 3.1 旅顺口区工业统计目前所采取的举措与成效 |
| 3.1.1 旅顺口区工业统计目前所采取的举措 |
| 3.1.2 旅顺口区工业统计目前所取得的成效 |
| 3.2 旅顺口区工业统计存在的主要问题 |
| 3.2.1 工业统计指标设置问题 |
| 3.2.2 辽宁版的“一套表”缺陷 |
| 3.2.3 工业统计报表数据质量不高 |
| 3.2.4 基层统计人员更换频繁 |
| 3.3 旅顺口区工业统计存在问题原因分析 |
| 3.3.1 工业企业统计报表种类繁多 |
| 3.3.2 应连接到国家“一套表”体系 |
| 3.3.3 企业管理人员对统计工作不重视 |
| 3.3.4 基层统计人员待遇低 |
| 第4章 发达国家和国内部分城市政府统计数据质量管理经验 |
| 4.1 发达国家统计概况 |
| 4.1.1 美国: 分散性政府统计 |
| 4.1.2 德国: 网站主页增加用户感受 |
| 4.2 国内县市区工业统计概况 |
| 4.2.1 台州市路桥区: 抓统计质量和人才建设 |
| 4.2.2 上海市徐汇区: 加强统计执法力度和基层培训 |
| 4.3 经验借鉴 |
| 4.3.1 优化统计“一套表内容” |
| 4.3.2 加大对统计报表数据质量的抽查力度 |
| 4.3.3 提高基层统计人员素质 |
| 第5章 大连市旅顺口区工业统计数据质量提高对策分析 |
| 5.1 建立合理的工业指标体系 |
| 5.1.1 设立的经济指标应适应当前经济形势 |
| 5.1.2 简化工业统计报表指标体系 |
| 5.2 加强统计一套表的网站建设 |
| 5.2.1 提高统计一套表服务器并发处理能力 |
| 5.2.2 增加用户对统计网站主页的感受 |
| 5.3 提高工业统计数据质量 |
| 5.3.1 建立工业企业电子台账 |
| 5.3.2 加强对工业统计重要指标的审核 |
| 5.3.3 加大统计执法力度 |
| 5.4 提高基层统计人员素质和待遇 |
| 5.4.1 建立“大数据”经济统计体系 |
| 5.4.2 增加基层统计人员调查津贴补贴 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）大数据时代政府企业统计的变革与创新研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、选题的背景及研究意义 |
| (一) 选题背景 |
| (二) 研究意义 |
| 二、国内外对政府企业统计的研究综述及动态(文献综述) |
| (一) 国内对政府企业统计的研究综述 |
| (二) 国外对政府企业统计的研究历程 |
| (三) 我国政府企业统计研究动态 |
| 三、本文采取的研究方法、技术路线 |
| (一) 本文的研究方法 |
| (二) 本文采用的技术路线 |
| (三) 本文的创新点 |
| 第一章 相关概念与理论基础 |
| 第一节 政府企业统计的相关概念与发展历程 |
| 一、政府企业统计的概念界定 |
| 二、政府企业统计的演变历程 |
| 三、我国政府企业统计发展历程 |
| 第二节 服务型政府企业统计的定义及特点 |
| 一、服务型统计定义 |
| 二、服务型政府企业统计的特点 |
| 第三节 政府统计机构设置及统计流程 |
| 一、我国政府统计机构设置及流程 |
| 二、现阶段我国政府对企业统计采用的方法 |
| 三、当前政府企业统计工作方式 |
| 第四节 大数据的定义及2017年相关政策 |
| 一、对大数据的定义 |
| 二、我国在2017年发布对大数据发展的相关政策法规 |
| 第二章 政府企业统计现状的实证研究 |
| 第一节 L县企业内部统计现状及存在问题 |
| 一、实地调研 |
| 二、调研发现 |
| 三、存在问题 |
| 四、小结 |
| 第二节 对L县政府内部统计人员现状调查及原因分析 |
| 一、实地调研取证 |
| 二、调研结果分析 |
| 第三节 L县政府企业统计现状原因分析 |
| 一、企业内部原因分析 |
| 二、政府内部原因分析 |
| 第三章 大数据时代政府企业统计的变革与挑战 |
| 第一节 大数据时代政府企业统计的变革 |
| 一、数据拥有者新变化 |
| 二、统计思维新变化 |
| 三、数据价值新变化 |
| 四、数据使用群体新变化 |
| 五、数据需求新变化 |
| 六、统计手段新变化 |
| 七、统计人员新变化 |
| 第二节 大数据时代统计数据变革趋势 |
| 一、数据需求多样化 |
| 二、数据源头扩大化 |
| 三、数据产出多元化 |
| 四、数据使用微观化 |
| 第三节 大数据时代政府企业统计面临的挑战 |
| 一、政府企业统计数据是否能满足社会需求 |
| 二、统计实证研究流程是否满足数据分析要求 |
| 三、政府企业统计工作模式是否适应时代需求 |
| 四、统计数据信息搜集方式是否恰当 |
| 五、统计数据分析是否能够达到预期效果 |
| 第四章 大数据时代政府企业统计变革的思路 |
| 第一节 当前统计数据安全保护的政策环境及共享现状 |
| 一、数据安全的法律法规保障 |
| 二、数据安全的相关政策保障 |
| 三、当前政府企业统计数据共享开放现状 |
| 第二节 建设服务型政府企业统计思路探究 |
| 一、建立服务型政府企业统计的意义 |
| 二、建设服务型政府企业统计思路探究 |
| 第三节 建设服务型政府统计亟需解决的问题 |
| 一、需完善与数据共享相关的制度 |
| 二、数据共享范围需结合社会需求 |
| 三、需着力解决数据安全保障问题 |
| 第五章 大数据时代政府企业统计变革路径研究 |
| 第一节 构建多主体治理路径和机制 |
| 一、政府主导 |
| 二、市场调控 |
| 三、企业协助 |
| 四、公众参与 |
| 第二节 创新企业统计数据处理方式 |
| 一、建立以区域为单位的公共数据处理中心 |
| 二、建立新的数据处理模式 |
| 三、建立多渠道的统计数据质量保障机制 |
| 第三节 探索政府企业统计工作改进措施 |
| 一、完善的法律保护体系 |
| 二、加速建立统计数据共享机制 |
| 三、深入研究数据共享技术 |
| 四、完善社会参与和监督机制 |
| 五、规范共享数据发布程序 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）提高企业统计服务能力的思路分析（论文提纲范文）
| 1 企业统计工作的现状 |
| 2 提高企业统计服务能力的措施 |
| 2.1 转变企业统计工作理念 |
| 2.2 拓展企业统计工作服务渠道 |
| 2.3 企业统计管理体制规范化 |
| 2.4 企业统计管理体制职能化 |
| 2.5 创新企业统计工作内容和方法 |
| 3 结语 |
（9）城市客运企业统计问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国外文献研究现状 |
| 1.3.2 国内文献研究现状 |
| 1.3.3 研究述评 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 第二章 城市客运企业统计概述 |
| 2.1 城市客运企业 |
| 2.1.1 城市客运交通和城市客运企业的概念 |
| 2.1.2 城市客运企业的类别 |
| 2.1.3 城市客运企业的特征 |
| 2.2 城市客运企业统计 |
| 2.2.1 城市客运企业统计的概念和职能 |
| 2.2.2 城市客运企业统计的任务 |
| 2.2.3 城市客运企业统计的特点 |
| 第三章 城市客运企业统计指标体系的构建 |
| 3.1 城市客运企业统计指标体系构建原则和方法 |
| 3.1.1 指标体系构建原则 |
| 3.1.2 指标体系构建方法 |
| 3.2 城市客运企业统计内容 |
| 3.2.1 城市客运企业统计报表制度 |
| 3.2.2 城市客运企业内部统计 |
| 3.3 城市客运企业统计指标的分类及优化 |
| 3.3.1 城市客运企业运输情况统计指标 |
| 3.3.2 城市客运企业车辆运行线路及场站建设维护情况统计指标 |
| 3.3.3 城市客运企业财务状况统计指标 |
| 第四章 城市客运企业统计调查的实施 |
| 4.1 城市客运企业统计调查组织实施模式 |
| 4.1.1 组织实施模式的发展沿革 |
| 4.1.2 建立综合信息型统计调查组织实施模式 |
| 4.2 城市客运企业统计调查方法 |
| 4.2.1 统计调查方法的选择 |
| 4.2.2 统计数据的采集方法的选择 |
| 4.3 城市客运企业统计调查工作的组织保障 |
| 4.3.1 城市客运企业统计制度体系 |
| 4.3.2 城市客运企业统计决策支持体系 |
| 4.3.3 城市客运企业统计管理体系 |
| 第五章 城市客运企业统计工作的改革 |
| 5.1 我国城市客运企业统计工作存在的问题 |
| 5.1.1 管理主体变更，企业统计工作薄弱 |
| 5.1.2 企业重统计数据，轻统计分析功能 |
| 5.1.3 统计队伍不稳定，专业知识匮乏 |
| 5.1.4 统计手段落后，尚未实现全面信息化 |
| 5.2 行业管理层面的改革措施 |
| 5.2.1 成立专门负责统计的管理机构 |
| 5.2.2 鼓励企业加强员工培训，建立从业人员持证上岗制度 |
| 5.2.3 强化统计工作的重要地位 |
| 5.3 企业层面的改革措施 |
| 5.3.1 健全统计管理制度 |
| 5.3.2 确保统计数据质量 |
| 5.3.3 提升统计服务水平 |
| 5.3.4 稳定统计工作的人员队伍 |
| 5.3.5 积极推进城市客运企业统计工作信息化 |
| 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）道路运输企业统计“一套表”研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 概述 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 企业统计“一套表”的实施 |
| 1.1.2 实行道路运输企业“一套表”的必要性 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究思路与技术路线 |
| 1.4 主要研究方法和内容 |
| 1.4.1 主要研究方法 |
| 1.4.2 主要研究内容 |
| 第2章 企业统计“一套表”相关研究综述 |
| 2.1 企业统计“一套表”的概述 |
| 2.1.1 “企业一套表”的概念 |
| 2.1.2 统计“一套表”的特点 |
| 2.1.3 “企业一套表”的主要内容 |
| 2.2 运输统计的概述 |
| 2.2.1 运输统计的任务 |
| 2.2.2 运输统计的特点 |
| 2.2.3 运输统计的范围和内容 |
| 2.3 “一套表”理论研究概述 |
| 2.4 “一套表”实践研究概述 |
| 第3章 道路运输企业统计的现状与问题分析 |
| 3.1 企业统计的现状分析 |
| 3.1.1 国外企业统计现状 |
| 3.1.2 国内企业统计现状 |
| 3.2 道路运输统计的现状分析 |
| 3.2.1 道路运输统计的现状 |
| 3.2.2 道路运输企业统计现状 |
| 3.3 道路运输企业统计的问题 |
| 第4章 道路运输企业的统计“一套表”设计 |
| 4.1 统计的对象和内容 |
| 4.1.1 统计对象的遴选 |
| 4.1.2 统计的内容 |
| 4.2 统计指标的设计 |
| 4.2.1 统计指标的设计思路 |
| 4.2.2 统计指标的设计原则 |
| 4.2.3 统计指标的分类 |
| 4.2.4 统计指标的选择 |
| 4.3 统计调查的方法选择 |
| 4.4 统计数据的采集 |
| 4.4.1 数据构成 |
| 4.4.2 数据采集 |
| 4.4.3 现场数据采集内容 |
| 4.5 “一套表”的运作模式 |
| 第5章 韩城市道路运输重点联系企业的统计“一套表”的实证研究 |
| 5.1 试点对象的选取 |
| 5.2 调查统计的内容 |
| 5.3 统计调查的方法 |
| 5.4 统计数据的处理 |
| 5.5 统计数据的分析 |
| 第6章 结语 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 本论文的创新点 |
| 6.3 不足之处 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 道路运输企业统计指标的重要性调查问卷 |
| 附录2 道路运输法人企业财务状况表 |
| 附录3 道路运输法人企业运输情况表 |
| 附录4 道路运输样本车辆运输情况表 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
四、提高企业统计工作运行质量的思路（论文参考文献）
- [1]提高Z市工业统计数据质量研究[D]. 孙帅. 河北大学, 2021(02)
- [2]大数据背景下的乡镇统计数据质量优化研究 ——以莱西市姜山镇为例[D]. 王越. 山东科技大学, 2020(05)
- [3]建湖县统计数据质量提升研究[D]. 卢晓春. 长安大学, 2020(06)
- [4]中国研发资本存量估算及其经济效应研究[D]. 侯睿婕. 浙江工商大学, 2020(02)
- [5]分享经济增加值核算研究[D]. 李凯. 中南财经政法大学, 2019(08)
- [6]大连市旅顺口区规模以上工业统计数据质量提高研究[D]. 李兴. 大连海事大学, 2019(02)
- [7]大数据时代政府企业统计的变革与创新研究[D]. 白帆. 云南财经大学, 2018(05)
- [8]提高企业统计服务能力的思路分析[J]. 武秀君. 中国商论, 2016(19)
- [9]城市客运企业统计问题研究[D]. 闫洁瑜. 长安大学, 2015(01)
- [10]道路运输企业统计“一套表”研究[D]. 周娅. 长安大学, 2014(03)