一、素数阶群理论的量词消去及复杂性(论文文献综述)
杜芬芬[1](2019)在《具有量词可消去性质的相关理论研究》文中指出量词消去法是数理逻辑与计算机科学中的一个很有用的工具,一阶理论只要有了量词可消去的性质,那么对于这个理论中公式的讨论范围就可以缩小到一个无量词的公式,从而减少了研究的难度.本文首先介绍模型论的发展历史,其次给出量词消去法的有关定义,并且研究一些理论在给定语言下的量词可消去性,主要研究工作如下:一.探究了线性序理论的量词消去性,利用量词消去性质证明稠密线性序理论是完全的理论,给出一些线性序理论在给定语言下以及在扩充语言下量词可消去性的证明.二.讨论无扭可除交换群、离散线性序(70)7)群、线性可除交换群理论在给定语言下的量词消去性.三.证明实闭域的量词消去性、完全性、以及可判定性.给出实闭域、代数闭域、微分闭域在给定语言下的量词消去性.
杜芬芬,陈国龙[2](2017)在《量词可消去的线性序理论》文中提出量词消去法在模型论的证明中是应用很广的一种方法。本文主要讨论在语言L=<,{0}上的有首元但无末元的稠密线性序理论T和在语言L0={<}上的无末元离散线性序理论T0的量词可消去性,及其在扩充语言L1=S,{<}下理论T0的量词消去性。
沈云付[3](2005)在《素数阶群理论的量词消去算法及其上界》文中指出在以前的一些工作中,作者已经证明语言(?)={+,0,e)上素数阶群的理论T有量词消去性质并研究了它的判定问题的复杂性.本文在此基础上将利用T的判定问题的复杂性结果给出理论T的量词消去的一个算法,同时给出该算法的复杂性上界.
沈云付[4](2001)在《素数阶群理论的量词消去及复杂性》文中研究说明本文中我们将研究语言,上素数阶群理论T的量词消去及相应的复杂性.我们证明理论T有量词消去性质,并利用该性质给出理论T判定问题的一个复杂性上界.
二、素数阶群理论的量词消去及复杂性(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、素数阶群理论的量词消去及复杂性(论文提纲范文)
(1)具有量词可消去性质的相关理论研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 序言及其预备知识 |
1.1 序言 |
1.2 预备知识 |
第二章 量词可消去的线性序理论 |
2.1 稠密线性序理论 |
2.2 离散线性序理论 |
第三章 量词可消去的群理论 |
3.1 无扭可除Abel群(DAG). |
3.2 离散线性序Abel群(Pressburger算术) |
3.3 线性可除交换群(ODAG) |
第四章 量词可消去的域理论 |
4.1 实闭域(RCF) |
4.2 代数闭域(ACF) |
4.3 微分闭域(DCF) |
第五章 总结 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间出版或发表的论着、论文 |
致谢 |
(2)量词可消去的线性序理论(论文提纲范文)
1准备工作 |
2主要结果的证明 |
四、素数阶群理论的量词消去及复杂性(论文参考文献)
- [1]具有量词可消去性质的相关理论研究[D]. 杜芬芬. 淮北师范大学, 2019(09)
- [2]量词可消去的线性序理论[J]. 杜芬芬,陈国龙. 宿州学院学报, 2017(10)
- [3]素数阶群理论的量词消去算法及其上界[J]. 沈云付. 数学学报, 2005(03)
- [4]素数阶群理论的量词消去及复杂性[J]. 沈云付. 数学学报, 2001(01)